当一个字符串 s 包含的每一种字母的大写和小写形式 同时 出现在 s 中，就称这个字符串 s 是 美好 字符串。比方说，"abABB" 是美好字符串，因为 'A' 和 'a' 同时出现了，且 'B' 和 'b' 也同时出现了。然而，"abA" 不是美好字符串因为 'b' 出现了，而 'B' 没有出现。
给你一个字符串 s ，请你返回 s 最长的 美好子字符串 。如果有多个答案，请你返回 最早 出现的一个。如果不存在美好子字符串，请你返回一个空字符串。
示例 1：
输入：s = "YazaAay" 输出："aAa" 解释："aAa" 是一个美好字符串，因为这个子串中仅含一种字母，其小写形式 'a' 和大写形式 'A' 也同时出现了。 "aAa" 是最长的美好子字符串。
示例 2：
输入：s = "Bb" 输出："Bb" 解释："Bb" 是美好字符串，因为 'B' 和 'b' 都出现了。整个字符串也是原字符串的子字符串。
示例 3：
输入：s = "c" 输出："" 解释：没有美好子字符串。
示例 4：
输入：s = "dDzeE" 输出："dD" 解释："dD" 和 "eE" 都是最长美好子字符串。 由于有多个美好子字符串，返回 "dD" ，因为它出现得最早。
提示：
1 <= s.length <= 100s只包含大写和小写英文字母。
方法一：枚举 + 哈希表
我们可以直接枚举所有子串的起点位置
如果子串中存在一个字母找不到对应的大写字母或者小写字母，那么不满足条件，否则取最长的且最早出现的子串。
时间复杂度
方法二：枚举 + 位运算
与方法一类似，我们可以直接枚举所有子串的起点位置
判断子串是否满足条件，只需要判断
时间复杂度
class Solution:
def longestNiceSubstring(self, s: str) -> str:
n = len(s)
ans = ''
for i in range(n):
ss = set()
for j in range(i, n):
ss.add(s[j])
if all(c.lower() in ss and c.upper() in ss for c in ss) and len(ans) < j - i + 1:
ans = s[i: j + 1]
return ansclass Solution:
def longestNiceSubstring(self, s: str) -> str:
n = len(s)
ans = ''
for i in range(n):
lower = upper = 0
for j in range(i, n):
if s[j].islower():
lower |= 1 << (ord(s[j]) - ord('a'))
else:
upper |= 1 << (ord(s[j]) - ord('A'))
if lower == upper and len(ans) < j - i + 1:
ans = s[i: j + 1]
return ansclass Solution {
public String longestNiceSubstring(String s) {
int n = s.length();
int k = -1;
int mx = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
Set<Character> ss = new HashSet<>();
for (int j = i; j < n; ++j) {
ss.add(s.charAt(j));
boolean ok = true;
for (char a : ss) {
char b = (char) (a ^ 32);
if (!(ss.contains(a) && ss.contains(b))) {
ok = false;
break;
}
}
if (ok && mx < j - i + 1) {
mx = j - i + 1;
k = i;
}
}
}
return k == -1 ? "" : s.substring(k, k + mx);
}
}class Solution {
public String longestNiceSubstring(String s) {
int n = s.length();
int k = -1;
int mx = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int lower = 0, upper = 0;
for (int j = i; j < n; ++j) {
char c = s.charAt(j);
if (Character.isLowerCase(c)) {
lower |= 1 << (c - 'a');
} else {
upper |= 1 << (c - 'A');
}
if (lower == upper && mx < j - i + 1) {
mx = j - i + 1;
k = i;
}
}
}
return k == -1 ? "" : s.substring(k, k + mx);
}
}class Solution {
public:
string longestNiceSubstring(string s) {
int n = s.size();
int k = -1, mx = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
unordered_set<char> ss;
for (int j = i; j < n; ++j) {
ss.insert(s[j]);
bool ok = true;
for (auto& a : ss) {
char b = a ^ 32;
if (!(ss.count(a) && ss.count(b))) {
ok = false;
break;
}
}
if (ok && mx < j - i + 1) {
mx = j - i + 1;
k = i;
}
}
}
return k == -1 ? "" : s.substr(k, mx);
}
};class Solution {
public:
string longestNiceSubstring(string s) {
int n = s.size();
int k = -1, mx = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int lower = 0, upper = 0;
for (int j = i; j < n; ++j) {
char c = s[j];
if (islower(c)) lower |= 1 << (c - 'a');
else upper |= 1 << (c - 'A');
if (lower == upper && mx < j - i + 1) {
mx = j - i + 1;
k = i;
}
}
}
return k == -1 ? "" : s.substr(k, mx);
}
};func longestNiceSubstring(s string) string {
n := len(s)
k, mx := -1, 0
for i := 0; i < n; i++ {
ss := map[byte]bool{}
for j := i; j < n; j++ {
ss[s[j]] = true
ok := true
for a := range ss {
b := a ^ 32
if !(ss[a] && ss[b]) {
ok = false
break
}
}
if ok && mx < j-i+1 {
mx = j - i + 1
k = i
}
}
}
if k < 0 {
return ""
}
return s[k : k+mx]
}func longestNiceSubstring(s string) string {
n := len(s)
k, mx := -1, 0
for i := 0; i < n; i++ {
var lower, upper int
for j := i; j < n; j++ {
if unicode.IsLower(rune(s[j])) {
lower |= 1 << (s[j] - 'a')
} else {
upper |= 1 << (s[j] - 'A')
}
if lower == upper && mx < j-i+1 {
mx = j - i + 1
k = i
}
}
}
if k < 0 {
return ""
}
return s[k : k+mx]
}function longestNiceSubstring(s: string): string {
const n = s.length;
let ans = '';
for (let i = 0; i < n; i++) {
let lower = 0,
upper = 0;
for (let j = i; j < n; j++) {
const c = s.charCodeAt(j);
if (c > 96) {
lower |= 1 << (c - 97);
} else {
upper |= 1 << (c - 65);
}
if (lower == upper && j - i + 1 > ans.length) {
ans = s.substring(i, j + 1);
}
}
}
return ans;
}