给你一个 m x n
的整数网格 accounts
,其中 accounts[i][j]
是第 i
位客户在第 j
家银行托管的资产数量。返回最富有客户所拥有的 资产总量 。
客户的 资产总量 就是他们在各家银行托管的资产数量之和。最富有客户就是 资产总量 最大的客户。
示例 1:
输入:accounts = [[1,2,3],[3,2,1]]
输出:6
解释:
第 1 位客户的资产总量 = 1 + 2 + 3 = 6
第 2 位客户的资产总量 = 3 + 2 + 1 = 6
两位客户都是最富有的,资产总量都是 6 ,所以返回 6 。
示例 2:
输入:accounts = [[1,5],[7,3],[3,5]] 输出:10 解释:第 1 位客户的资产总量
= 6第 2 位客户的资产总量
= 10第 3 位客户的资产总量
= 8 第 2 位客户是最富有的,资产总量是 10
示例 3:
输入:accounts = [[2,8,7],[7,1,3],[1,9,5]] 输出:17
提示:
m == accounts.length
n == accounts[i].length
1 <= m, n <= 50
1 <= accounts[i][j] <= 100
方法一:求和
遍历 accounts
,求出每一行的和,然后求出最大值。
时间复杂度
class Solution:
def maximumWealth(self, accounts: List[List[int]]) -> int:
return max(sum(v) for v in accounts)
class Solution {
public int maximumWealth(int[][] accounts) {
int ans = 0;
for (var e : accounts) {
// int s = Arrays.stream(e).sum();
int s = 0;
for (int v : e) {
s += v;
}
ans = Math.max(ans, s);
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int maximumWealth(vector<vector<int>>& accounts) {
int ans = 0;
for (auto& v : accounts) {
ans = max(ans, accumulate(v.begin(), v.end(), 0));
}
return ans;
}
};
func maximumWealth(accounts [][]int) int {
ans := 0
for _, e := range accounts {
s := 0
for _, v := range e {
s += v
}
if ans < s {
ans = s
}
}
return ans
}
function maximumWealth(accounts: number[][]): number {
return accounts.reduce(
(r, v) =>
Math.max(
r,
v.reduce((r, v) => r + v),
),
0,
);
}
impl Solution {
pub fn maximum_wealth(accounts: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
accounts
.iter()
.map(|v| v.iter().sum())
.max()
.unwrap()
}
}
#define max(a, b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
int maximumWealth(int **accounts, int accountsSize, int *accountsColSize) {
int ans = INT_MIN;
for (int i = 0; i < accountsSize; i++) {
int sum = 0;
for (int j = 0; j < accountsColSize[i]; j++) {
sum += accounts[i][j];
}
ans = max(ans, sum);
}
return ans;
}
class Solution {
fun maximumWealth(accounts: Array<IntArray>): Int {
var max = 0
for (account in accounts) {
val sum = account.sum()
if (sum > max) {
max = sum
}
}
return max
}
}