你总共需要上 numCourses
门课,课程编号依次为 0
到 numCourses-1
。你会得到一个数组 prerequisite
,其中 prerequisites[i] = [ai, bi]
表示如果你想选 bi
课程,你 必须 先选 ai
课程。
- 有的课会有直接的先修课程,比如如果想上课程
1
,你必须先上课程0
,那么会以[0,1]
数对的形式给出先修课程数对。
先决条件也可以是 间接 的。如果课程 a
是课程 b
的先决条件,课程 b
是课程 c
的先决条件,那么课程 a
就是课程 c
的先决条件。
你也得到一个数组 queries
,其中 queries[j] = [uj, vj]
。对于第 j
个查询,您应该回答课程 uj
是否是课程 vj
的先决条件。
返回一个布尔数组 answer
,其中 answer[j]
是第 j
个查询的答案。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]], queries = [[0,1],[1,0]] 输出:[false,true] 解释:课程 0 不是课程 1 的先修课程,但课程 1 是课程 0 的先修课程。
示例 2:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [], queries = [[1,0],[0,1]] 输出:[false,false] 解释:没有先修课程对,所以每门课程之间是独立的。
示例 3:
输入:numCourses = 3, prerequisites = [[1,2],[1,0],[2,0]], queries = [[1,0],[1,2]] 输出:[true,true]
提示:
2 <= numCourses <= 100
0 <= prerequisites.length <= (numCourses * (numCourses - 1) / 2)
prerequisites[i].length == 2
0 <= ai, bi <= n - 1
ai != bi
- 每一对
[ai, bi]
都 不同 - 先修课程图中没有环。
0 <= ui, vi <= n - 1
ui != vi
DFS 记忆化搜索。
class Solution:
def checkIfPrerequisite(
self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]], queries: List[List[int]]
) -> List[bool]:
@cache
def dfs(a, b):
if b in g[a] or a == b:
return True
for c in g[a]:
if dfs(c, b):
return True
return False
g = defaultdict(set)
for a, b in prerequisites:
g[a].add(b)
return [dfs(a, b) for a, b in queries]
class Solution {
public List<Boolean> checkIfPrerequisite(
int numCourses, int[][] prerequisites, int[][] queries) {
int[][] g = new int[numCourses][numCourses];
for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
Arrays.fill(g[i], -1);
}
for (int[] e : prerequisites) {
int a = e[0], b = e[1];
g[a][b] = 1;
}
List<Boolean> ans = new ArrayList<>();
for (int[] e : queries) {
int a = e[0], b = e[1];
ans.add(dfs(a, b, g));
}
return ans;
}
private boolean dfs(int a, int b, int[][] g) {
if (g[a][b] != -1) {
return g[a][b] == 1;
}
if (a == b) {
g[a][b] = 1;
return true;
}
for (int i = 0; i < g[a].length; ++i) {
if (g[a][i] == 1 && dfs(i, b, g)) {
g[a][b] = 1;
return true;
}
}
g[a][b] = 0;
return false;
}
}
class Solution {
public:
vector<bool> checkIfPrerequisite(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites, vector<vector<int>>& queries) {
vector<vector<int>> g(numCourses, vector<int>(numCourses, -1));
for (auto& e : prerequisites) {
int a = e[0], b = e[1];
g[a][b] = 1;
}
vector<bool> ans;
for (auto& e : queries) {
int a = e[0], b = e[1];
ans.push_back(dfs(a, b, g));
}
return ans;
}
bool dfs(int a, int b, vector<vector<int>>& g) {
if (g[a][b] != -1) return g[a][b] == 1;
if (a == b) {
g[a][b] = 1;
return true;
}
for (int i = 0; i < g[a].size(); ++i) {
if (g[a][i] == 1 && dfs(i, b, g)) {
g[a][b] = 1;
return true;
}
}
g[a][b] = 0;
return false;
}
};
func checkIfPrerequisite(numCourses int, prerequisites [][]int, queries [][]int) []bool {
g := make([][]int, numCourses)
for i := range g {
g[i] = make([]int, numCourses)
for j := range g[i] {
g[i][j] = -1
}
}
for _, e := range prerequisites {
a, b := e[0], e[1]
g[a][b] = 1
}
var ans []bool
var dfs func(a, b int) bool
dfs = func(a, b int) bool {
if g[a][b] != -1 {
return g[a][b] == 1
}
if a == b {
g[a][b] = 1
return true
}
for i, c := range g[a] {
if c == 1 && dfs(i, b) {
g[a][b] = 1
return true
}
}
g[a][b] = 0
return false
}
for _, e := range queries {
a, b := e[0], e[1]
ans = append(ans, dfs(a, b))
}
return ans
}