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题目描述

给你一个正整数数组 nums,请你帮忙从该数组中找出能满足下面要求的 最长 前缀,并返回该前缀的长度:

  • 从前缀中 恰好删除一个 元素后,剩下每个数字的出现次数都相同。

如果删除这个元素后没有剩余元素存在,仍可认为每个数字都具有相同的出现次数(也就是 0 次)。

 

示例 1:

输入:nums = [2,2,1,1,5,3,3,5]
输出:7
解释:对于长度为 7 的子数组 [2,2,1,1,5,3,3],如果我们从中删去 nums[4] = 5,就可以得到 [2,2,1,1,3,3],里面每个数字都出现了两次。

示例 2:

输入:nums = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5]
输出:13

 

提示:

  • 2 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 105

解法

方法一:数组/哈希表

$cnt$ 记录 $nums$ 中每个元素 $v$ 出现的次数,而 $ccnt$ 记录每个次数出现的次数,元素出现的最大次数用 $mx$ 表示。

遍历 $nums$

  • 若最大次数 $mx=1$,说明当前前缀中每个数字均出现 $1$ 次,删除任意一个后,都满足剩余数字次数相同;
  • 若所有数字出现的次数均为 $mx$$mx-1$,并且只有一个数字的出现次数为 $mx$,那么我们删除出现 $mx$ 次数的一个数字,剩余数字次数均为 $mx-1$,满足条件;
  • 若除了一个数字,其它所有数字出现次数均为 $mx$ 次,那么我们删除出现一次的数字,剩余数字次数均为 $mx$,满足条件。

时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 表示 $nums$ 数组的长度。

Python3

class Solution:
    def maxEqualFreq(self, nums: List[int]) -> int:
        cnt = Counter()
        ccnt = Counter()
        ans = mx = 0
        for i, v in enumerate(nums, 1):
            if v in cnt:
                ccnt[cnt[v]] -= 1
            cnt[v] += 1
            mx = max(mx, cnt[v])
            ccnt[cnt[v]] += 1
            if mx == 1:
                ans = i
            elif ccnt[mx] * mx + ccnt[mx - 1] * (mx - 1) == i and ccnt[mx] == 1:
                ans = i
            elif ccnt[mx] * mx + 1 == i and ccnt[1] == 1:
                ans = i
        return ans

Java

class Solution {
    private static int[] cnt = new int[100010];
    private static int[] ccnt = new int[100010];

    public int maxEqualFreq(int[] nums) {
        Arrays.fill(cnt, 0);
        Arrays.fill(ccnt, 0);
        int ans = 0;
        int mx = 0;
        for (int i = 1; i <= nums.length; ++i) {
            int v = nums[i - 1];
            if (cnt[v] > 0) {
                --ccnt[cnt[v]];
            }
            ++cnt[v];
            mx = Math.max(mx, cnt[v]);
            ++ccnt[cnt[v]];
            if (mx == 1) {
                ans = i;
            } else if (ccnt[mx] * mx + ccnt[mx - 1] * (mx - 1) == i && ccnt[mx] == 1) {
                ans = i;
            } else if (ccnt[mx] * mx + 1 == i && ccnt[1] == 1) {
                ans = i;
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int maxEqualFreq(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> cnt;
        unordered_map<int, int> ccnt;
        int ans = 0, mx = 0;
        for (int i = 1; i <= nums.size(); ++i) {
            int v = nums[i - 1];
            if (cnt[v]) --ccnt[cnt[v]];
            ++cnt[v];
            mx = max(mx, cnt[v]);
            ++ccnt[cnt[v]];
            if (mx == 1)
                ans = i;
            else if (ccnt[mx] * mx + ccnt[mx - 1] * (mx - 1) == i && ccnt[mx] == 1)
                ans = i;
            else if (ccnt[mx] * mx + 1 == i && ccnt[1] == 1)
                ans = i;
        }
        return ans;
    }
};

Go

func maxEqualFreq(nums []int) int {
	cnt := map[int]int{}
	ccnt := map[int]int{}
	ans, mx := 0, 0
	for i, v := range nums {
		i++
		if cnt[v] > 0 {
			ccnt[cnt[v]]--
		}
		cnt[v]++
		mx = max(mx, cnt[v])
		ccnt[cnt[v]]++
		if mx == 1 {
			ans = i
		} else if ccnt[mx]*mx+ccnt[mx-1]*(mx-1) == i && ccnt[mx] == 1 {
			ans = i
		} else if ccnt[mx]*mx+1 == i && ccnt[1] == 1 {
			ans = i
		}
	}
	return ans
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

TypeScript

function maxEqualFreq(nums: number[]): number {
    const n = nums.length;
    const map = new Map();
    for (const num of nums) {
        map.set(num, (map.get(num) ?? 0) + 1);
    }

    for (let i = n - 1; i > 0; i--) {
        for (const k of map.keys()) {
            map.set(k, map.get(k) - 1);
            let num = 0;
            for (const v of map.values()) {
                if (v !== 0) {
                    num = v;
                    break;
                }
            }
            let isOk = true;
            let sum = 1;
            for (const v of map.values()) {
                if (v !== 0 && v !== num) {
                    isOk = false;
                    break;
                }
                sum += v;
            }
            if (isOk) {
                return sum;
            }
            map.set(k, map.get(k) + 1);
        }
        map.set(nums[i], map.get(nums[i]) - 1);
    }
    return 1;
}

...