爱丽丝和鲍勃继续他们的石子游戏。许多堆石子 排成一行,每堆都有正整数颗石子 piles[i]
。游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。
爱丽丝和鲍勃轮流进行,爱丽丝先开始。最初,M = 1
。
在每个玩家的回合中,该玩家可以拿走剩下的 前 X
堆的所有石子,其中 1 <= X <= 2M
。然后,令 M = max(M, X)
。
游戏一直持续到所有石子都被拿走。
假设爱丽丝和鲍勃都发挥出最佳水平,返回爱丽丝可以得到的最大数量的石头。
示例 1:
输入:piles = [2,7,9,4,4] 输出:10 解释:如果一开始Alice取了一堆,Bob取了两堆,然后Alice再取两堆。爱丽丝可以得到2 + 4 + 4 = 10堆。如果Alice一开始拿走了两堆,那么Bob可以拿走剩下的三堆。在这种情况下,Alice得到2 + 7 = 9堆。返回10,因为它更大。
示例 2:
输入:piles = [1,2,3,4,5,100] 输出:104
提示:
1 <= piles.length <= 100
1 <= piles[i] <= 104
方法一:前缀和 + 记忆化搜索
我们先预处理出前缀和数组 piles
的前
然后我们设计一个函数 piles
的下标
函数
- 如果当前轮到的人可以拿走剩下的所有石子,那么当前轮到的人就可以拿走剩下的所有石子,因此当前轮到的人能够拿到的最大石子数为
$s[n] - s[i]$ ,其中$n$ 为数组piles
的长度。 - 否则,当前轮到的人可以拿走剩下的前
$x$ 堆的所有石子,其中$1 \leq x \leq 2m$ ,那么当前轮到的人能够拿到的最大石子数为$s[n] - s[i] - dfs(i + x, max(m, x))$ 。我们需要遍历所有的$x$ ,取其中的最大值。
最后,我们返回
为了避免重复计算,我们可以使用记忆化搜索。
时间复杂度为 piles
的长度。
class Solution:
def stoneGameII(self, piles: List[int]) -> int:
@cache
def dfs(i, m):
if m * 2 >= n - i:
return s[-1] - s[i]
res = 0
for x in range(1, m << 1 | 1):
t = s[-1] - s[i] - dfs(i + x, max(m, x))
res = max(res, t)
return res
s = list(accumulate(piles, initial=0))
n = len(piles)
return dfs(0, 1)
class Solution {
private int[] s;
private Integer[][] f;
private int n;
public int stoneGameII(int[] piles) {
n = piles.length;
s = new int[n + 1];
f = new Integer[n][n + 1];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
s[i + 1] = s[i] + piles[i];
}
return dfs(0, 1);
}
private int dfs(int i, int m) {
if (m * 2 >= n - i) {
return s[n] - s[i];
}
if (f[i][m] != null) {
return f[i][m];
}
f[i][m] = 0;
for (int x = 1; x <= m * 2; ++x) {
int t = s[n] - s[i] - dfs(i + x, Math.max(m, x));
f[i][m] = Math.max(f[i][m], t);
}
return f[i][m];
}
}
class Solution {
public:
int stoneGameII(vector<int>& piles) {
int n = piles.size();
int s[n + 1];
s[0] = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) s[i + 1] = s[i] + piles[i];
int f[n][n + 1];
memset(f, 0, sizeof f);
function<int(int, int)> dfs = [&](int i, int m) -> int {
if (m * 2 >= n - i) return s[n] - s[i];
if (f[i][m]) return f[i][m];
for (int x = 1; x <= m << 1; ++x) {
int t = s[n] - s[i] - dfs(i + x, max(x, m));
f[i][m] = max(f[i][m], t);
}
return f[i][m];
};
return dfs(0, 1);
}
};
func stoneGameII(piles []int) int {
n := len(piles)
s := make([]int, n+1)
f := make([][]int, n+1)
for i, v := range piles {
s[i+1] = s[i] + v
f[i] = make([]int, n+1)
}
var dfs func(i, m int) int
dfs = func(i, m int) int {
if m*2 >= n-i {
return s[n] - s[i]
}
if f[i][m] > 0 {
return f[i][m]
}
for x := 1; x <= m<<1; x++ {
t := s[n] - s[i] - dfs(i+x, max(m, x))
f[i][m] = max(f[i][m], t)
}
return f[i][m]
}
return dfs(0, 1)
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}