给你一份工作时间表 hours
,上面记录着某一位员工每天的工作小时数。
我们认为当员工一天中的工作小时数大于 8
小时的时候,那么这一天就是「劳累的一天」。
所谓「表现良好的时间段」,意味在这段时间内,「劳累的天数」是严格 大于「不劳累的天数」。
请你返回「表现良好时间段」的最大长度。
示例 1:
输入:hours = [9,9,6,0,6,6,9] 输出:3 解释:最长的表现良好时间段是 [9,9,6]。
示例 2:
输入:hours = [6,6,6] 输出:0
提示:
1 <= hours.length <= 104
0 <= hours[i] <= 16
前缀和 + 哈希表。前缀和 s 初始值为 0。遍历 hours 中每一项数据 h:
- 若 h 大于 8,则 s 加 1,否则减 1。
- 若当前 s 大于 0,说明从下标 0 到当前下标的这一段,满足「表现良好的时间段」,
ans = i + 1
。 - 若出现了一个新的 s,我们记录到哈希表 seen 中,
seen[s]
表示 s 第一次出现的位置。
我们想要 s 大于 0,因此要找到 s - 1
第一次出现的位置。虽然 s - x
同样满足条件,但是它会出现得比 s - 1
要晚。因此最大长度是 i - seen[s - 1]
。
class Solution:
def longestWPI(self, hours: List[int]) -> int:
ans = s = 0
seen = {}
for i, h in enumerate(hours):
s += 1 if h > 8 else -1
if s > 0:
ans = i + 1
else:
if s not in seen:
seen[s] = i
if s - 1 in seen:
ans = max(ans, i - seen[s - 1])
return ans
class Solution {
public int longestWPI(int[] hours) {
int s = 0, ans = 0;
Map<Integer, Integer> seen = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < hours.length; ++i) {
s += hours[i] > 8 ? 1 : -1;
if (s > 0) {
ans = i + 1;
} else {
seen.putIfAbsent(s, i);
if (seen.containsKey(s - 1)) {
ans = Math.max(ans, i - seen.get(s - 1));
}
}
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int longestWPI(vector<int>& hours) {
int s = 0, ans = 0;
unordered_map<int, int> seen;
for (int i = 0; i < hours.size(); ++i) {
s += hours[i] > 8 ? 1 : -1;
if (s > 0)
ans = i + 1;
else {
if (!seen.count(s)) seen[s] = i;
if (seen.count(s - 1)) ans = max(ans, i - seen[s - 1]);
}
}
return ans;
}
};
func longestWPI(hours []int) int {
s, ans := 0, 0
seen := make(map[int]int)
for i, h := range hours {
if h > 8 {
s += 1
} else {
s -= 1
}
if s > 0 {
ans = i + 1
} else {
if _, ok := seen[s]; !ok {
seen[s] = i
}
if j, ok := seen[s-1]; ok {
ans = max(ans, i-j)
}
}
}
return ans
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}