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973. 最接近原点的 K 个点

English Version

题目描述

给定一个数组 points ，其中 points[i] = [xi, yi] 表示 X-Y 平面上的一个点，并且是一个整数 k ，返回离原点 (0,0) 最近的 k 个点。

这里，平面上两点之间的距离是 欧几里德距离（ √(x1 - x2)2 + (y1 - y2)2 ）。

你可以按 任何顺序 返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案 确保 是 唯一 的。

 

示例 1：

输入：points = [[1,3],[-2,2]], k = 1
输出：[[-2,2]]
解释： 
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。

示例 2：

输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], k = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）

 

提示：

• 1 <= k <= points.length <= 104
• -104 < xi, yi < 104

解法

Python3

Java

import java.util.*;

/**
 * @author Furaha Damien
 */

class Solution {

    // Helper inner class
    public class Point {
        int x;
        int y;
        int distance;

        public Point(int x, int y, int distance) {
            this.x = x;
            this.y = y;
            this.distance = distance;
        }
    }

    public int[][] kClosest(int[][] points, int K) {

        PriorityQueue<Point> que = new PriorityQueue<Point>((a, b) -> (a.distance - b.distance));
        int[][] res = new int[K][2];

        for (int[] temp : points) {
            int dist = (temp[0] * temp[0] + temp[1] * temp[1]);
            que.offer(new Point(temp[0], temp[1], dist));
        }
        for (int i = 0; i < K; i++) {
            Point curr = que.poll();
            res[i][0] = curr.x;
            res[i][1] = curr.y;
        }
        return res;
    }
}

TypeScript

function kClosest(points: number[][], k: number): number[][] {
    return points
        .sort((a, b) => a[0] ** 2 + a[1] ** 2 - (b[0] ** 2 + b[1] ** 2))
        .slice(0, k);
}

Rust

impl Solution {
    pub fn k_closest(mut points: Vec<Vec<i32>>, k: i32) -> Vec<Vec<i32>> {
        points.sort_unstable_by(|a, b| {
            (a[0].pow(2) + a[1].pow(2)).cmp(&(b[0].pow(2) + b[1].pow(2)))
        });
        points[0..k as usize].to_vec()
    }
}

...