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题目描述

和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是 1

现在,给你一个整数数组 nums ,请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。

数组的子序列是一个由数组派生出来的序列,它可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。

 

示例 1:

输入:nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]
输出:5
解释:最长的和谐子序列是 [3,2,2,2,3]

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,4]
输出:2

示例 3:

输入:nums = [1,1,1,1]
输出:0

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 2 * 104
  • -109 <= nums[i] <= 109

解法

先用哈希表统计每个元素出现的次数。然后遍历数组,判断比每个元素 num 大 1 的数字 num + 1 是否在哈希表中,若是,累计 numnum + 1 出现的次数,与最大值 ans 比较。若更大,则替换。最后返回 ans 即可。

Python3

class Solution:
    def findLHS(self, nums: List[int]) -> int:
        ans = 0
        counter = Counter(nums)
        for num in nums:
            if num + 1 in counter:
                ans = max(ans, counter[num] + counter[num + 1])
        return ans
class Solution:
    def findLHS(self, nums: List[int]) -> int:
        counter = Counter(nums)
        return max([counter[num] + counter[num + 1] for num in nums if num + 1 in counter], default=0)

Java

class Solution {
    public int findLHS(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> counter = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            counter.put(num, counter.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        int ans = 0;
        for (int num : nums) {
            if (counter.containsKey(num + 1)) {
                ans = Math.max(ans, counter.get(num) + counter.get(num + 1));
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int findLHS(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> counter;
        for (int num : nums) {
            ++counter[num];
        }
        int ans = 0;
        for (int num : nums) {
            if (counter.count(num + 1)) {
                ans = max(ans, counter[num] + counter[num + 1]);
            }
        }
        return ans;
    }
};

Go

func findLHS(nums []int) int {
	counter := make(map[int]int)
	for _, num := range nums {
		counter[num]++
	}
	ans := 0
	for _, num := range nums {
		if counter[num+1] > 0 {
			ans = max(ans, counter[num]+counter[num+1])
		}
	}
	return ans
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

...