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78. 子集

English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

 

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2：

输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 10
• -10 <= nums[i] <= 10
• nums 中的所有元素 互不相同

解法

方法一：递归枚举

我们设计一个递归函数 $dfs(u, t)$，它的参数为当前枚举到的元素的下标 $u$，以及当前的子集 $t$。

当前枚举到的元素下标为 $u$，我们可以选择将其加入子集 $t$ 中，也可以选择不加入子集 $t$ 中。递归这两种选择，即可得到所有的子集。

时间复杂度 $O(n\times 2^n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组的长度。数组中每个元素有两种状态，即选择或不选择，共 $2^n$ 种状态，每种状态需要 $O(n)$ 的时间来构造子集。

方法二：二进制枚举

我们可以将方法一中的递归过程改写成迭代的形式，即使用二进制枚举的方法来枚举所有的子集。

我们可以使用 $2^n$ 个二进制数来表示 $n$ 个元素的所有子集，若某个二进制数 mask 的第 $i$ 位为 $1$，表示子集中包含数组第 $i$ 个元素 $v$；若为 $0$，表示子集中不包含数组第 $i$ 个元素 $v$。

时间复杂度 $O(n\times 2^n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组的长度。一共有 $2^n$ 个子集，每个子集需要 $O(n)$ 的时间来构造。

Python3

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        def dfs(u, t):
            if u == len(nums):
                ans.append(t[:])
                return
            dfs(u + 1, t)
            t.append(nums[u])
            dfs(u + 1, t)
            t.pop()

        ans = []
        dfs(0, [])
        return ans

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        ans = []
        for mask in range(1 << len(nums)):
            t = []
            for i, v in enumerate(nums):
                if (mask >> i) & 1:
                    t.append(v)
            ans.append(t)
        return ans

Java

class Solution {
    private List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
    private int[] nums;

    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        this.nums = nums;
        dfs(0, new ArrayList<>());
        return ans;
    }

    private void dfs(int u, List<Integer> t) {
        if (u == nums.length) {
            ans.add(new ArrayList<>(t));
            return;
        }
        dfs(u + 1, t);
        t.add(nums[u]);
        dfs(u + 1, t);
        t.remove(t.size() - 1);
    }
}

class Solution {
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        for (int mask = 0; mask < 1 << n; ++mask) {
            List<Integer> t = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                if (((mask >> i) & 1) == 1) {
                    t.add(nums[i]);
                }
            }
            ans.add(t);
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> ans;
        vector<int> t;
        dfs(0, nums, t, ans);
        return ans;
    }

    void dfs(int u, vector<int>& nums, vector<int>& t, vector<vector<int>>& ans) {
        if (u == nums.size()) {
            ans.push_back(t);
            return;
        }
        dfs(u + 1, nums, t, ans);
        t.push_back(nums[u]);
        dfs(u + 1, nums, t, ans);
        t.pop_back();
    }
};

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> ans;
        vector<int> t;
        int n = nums.size();
        for (int mask = 0; mask < 1 << n; ++mask)
        {
            t.clear();
            for (int i = 0; i < n; ++i)
            {
                if ((mask >> i) & 1)
                {
                    t.push_back(nums[i]);
                }
            }
            ans.push_back(t);
        }
        return ans;
    }
};

Go

func subsets(nums []int) [][]int {
	var ans [][]int
	var dfs func(u int, t []int)
	dfs = func(u int, t []int) {
		if u == len(nums) {
			ans = append(ans, append([]int(nil), t...))
			return
		}
		dfs(u+1, t)
		t = append(t, nums[u])
		dfs(u+1, t)
		t = t[:len(t)-1]
	}
	var t []int
	dfs(0, t)
	return ans
}

func subsets(nums []int) [][]int {
	var ans [][]int
	n := len(nums)
	for mask := 0; mask < 1<<n; mask++ {
		t := []int{}
		for i, v := range nums {
			if ((mask >> i) & 1) == 1 {
				t = append(t, v)
			}
		}
		ans = append(ans, t)
	}
	return ans
}

TypeScript

function subsets(nums: number[]): number[][] {
    const n = nums.length;
    const t: number[] = [];
    const res: number[][] = [];
    const dfs = (i: number) => {
        if (i === n) {
            res.push([...t]);
            return;
        }
        dfs(i + 1);
        t.push(nums[i]);
        dfs(i + 1);
        t.pop();
    };
    dfs(0);
    return res;
}

Rust

impl Solution {
    fn dfs(i: usize, t: &mut Vec<i32>, res: &mut Vec<Vec<i32>>, nums: &Vec<i32>) {
        if i == nums.len() {
            res.push(t.clone());
            return;
        }
        Self::dfs(i + 1, t, res, nums);
        t.push(nums[i]);
        Self::dfs(i + 1, t, res, nums);
        t.pop();
    }

    pub fn subsets(nums: Vec<i32>) -> Vec<Vec<i32>> {
        let mut res = Vec::new();
        Self::dfs(0, &mut Vec::new(), &mut res, &nums);
        res
    }
}

...