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Smart Maps Data Hunter: Overview #540

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hfu opened this issue Jun 26, 2024 · 3 comments
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Smart Maps Data Hunter: Overview #540

hfu opened this issue Jun 26, 2024 · 3 comments

Comments

@hfu
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Contributor

hfu commented Jun 26, 2024

Definition:

Smart Maps Data Hunter is an initiative focused on collecting, analyzing, and utilizing data from geoportals around the world to help transform the future of cities.

Goals:

The initial goal of Smart Maps Data Hunter is to target SDG 11.2 and 11.3, with supplementary efforts on 11.1 and 11.7.

This aims to improve urban transportation, support sustainable urbanization, ensure housing access, and create safe and accessible public spaces.

Key Points:

Smart Maps Data Hunter focuses on collecting promising data from geoportals worldwide and converting it into cloud-native tiles. The emphasis on targeting valuable data is a crucial aspect, maximizing the quality and utility of the collected data.

Unique Role:

Smart Maps Data Hunter prioritizes adapting thematic geospatial data from geoportals, whereas Smart Maps Town Watch focuses on gathering situational temporary information directly from the field. By combining these roles, a comprehensive approach to data utilization is achieved, supporting more effective urban planning and sustainable development.

@hfu
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Contributor Author

hfu commented Jun 26, 2024

分析: SDG 11.2 と 11.3、11.1 と 11.7 における地理空間情報の有望性

地理空間情報(GIS)は、持続可能な開発目標(SDGs)を達成するための強力なツールです。特に、SDG 11の都市とコミュニティに関する目標では、地理空間データの役割は非常に重要です。以下に、各ターゲットに対するGISの有望性を分析します。

SDG 11.2:安全で手頃な輸送システム

ターゲット11.2は、2030年までにすべての人々が安全で手頃な輸送システムにアクセスできるようにすることを目指しています。

地理空間情報の有望性:

  • 交通データの可視化:交通量、事故多発地点、公共交通機関の利用状況などを地図上に可視化することで、問題点や改善点を明確にすることができます。
  • 経路最適化:GISを使用して公共交通のルートを最適化し、利用者の利便性を向上させることができます。
  • アクセス分析:住民が公共交通機関にどれだけアクセスできるかを分析し、改善策を立案するための基礎データを提供します。

SDG 11.3:持続可能な都市化と参加型計画

ターゲット11.3は、2030年までに持続可能な都市化を推進し、参加型で統合的な都市と集落の計画・管理能力を強化することを目指しています。

地理空間情報の有望性:

  • 都市成長のモデリング:過去のデータと現状を元に都市の成長パターンをモデリングし、将来の計画に役立てることができます。
  • 土地利用の可視化:土地利用の現状を視覚的に示し、計画者が持続可能な開発を行うための基礎情報を提供します。
  • 参加型マッピング:市民が自身のコミュニティの課題や改善点を地図に示すことで、参加型の都市計画を実現します。

SDG 11.1:安全で手頃な住宅と基礎サービス

ターゲット11.1は、2030年までにすべての人々が安全で手頃な住宅と基礎サービスにアクセスできるようにすることを目指しています。

地理空間情報の有望性:

  • 住宅需要のマッピング:住宅需要の分布を可視化し、どの地域に住宅が不足しているかを明らかにすることができます。
  • リスクゾーンの特定:自然災害のリスクが高い地域を特定し、安全な住宅地を計画するための情報を提供します。
  • 基礎サービスのアクセス分析:水、電気、インターネットなどの基礎サービスのアクセス状況を地図で示し、サービスが不足している地域を特定します。

SDG 11.7:安全でインクルーシブな緑地と公共空間

ターゲット11.7は、2030年までにすべての人々、特に女性、子ども、高齢者、障害者にとって安全でインクルーシブな緑地と公共空間を提供することを目指しています。

地理空間情報の有望性:

  • 緑地のマッピング:緑地や公園の分布を視覚化し、アクセス可能な公共空間を増やすための計画に役立てます。
  • 安全性の分析:犯罪データをマッピングして安全な公共空間を特定し、改善が必要な地域を明確にします。
  • インクルーシブな設計:すべての人がアクセスできる公共空間の設計を支援するための地理空間データを提供します。

結論

地理空間情報は、都市の持続可能な開発を支援するための強力なツールです。SDG 11.2、11.3、11.1、11.7において、GISは以下の点で有望です:

  1. 問題点の可視化と分析
  2. 最適な計画の立案支援
  3. 市民参加型のアプローチの促進

これにより、都市の未来をより良くし、持続可能な開発目標の達成に大きく貢献することができます。

@hfu
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Contributor Author

hfu commented Jun 26, 2024

Overture Mapのデータ(building, transportation, water)は、都市計画やSDG 11の目標達成において非常に有用です。これらのデータを活用することで、都市の持続可能な発展を促進し、具体的な課題解決に役立てることができます。

ビューアのリンク

https://unopengis.github.io/PMTiles/?url=https%3A%2F%2Ftile.openstreetmap.jp%2Fstatic%2Foverture.pmtiles#map=14.81/35.68639/139.74755

データの具体的な活用方法

1. Buildingデータの活用

用途:

  • 住宅確保 (SDG 11.1):

    • 分析: 建物の密度、利用状況、老朽化の程度などを分析し、住宅の供給が不足している地域を特定します。
    • 対策: 新しい住宅地の開発計画を立てたり、既存の住宅の改修や再利用を促進します。
  • 都市計画 (SDG 11.3):

    • インフラ整備: 学校、病院、商業施設などのインフラが適切に配置されているかを分析し、計画を立てます。
    • 防災計画: 地震や洪水などの災害リスクを考慮して建物の配置を見直し、安全な都市設計を行います。

2. Transportationデータの活用

用途:

  • 安全で手頃な輸送システムの提供 (SDG 11.2):

    • 交通網の可視化: 交通量、公共交通のルート、混雑状況などを可視化し、交通の効率化を図ります。
    • 交通事故の分析: 交通事故の多発地点を特定し、安全対策を講じます。
  • 持続可能な都市化の支援 (SDG 11.3):

    • 交通インフラの最適化: 新しい道路や公共交通機関のルートを計画し、都市の成長に合わせて交通インフラを最適化します。
    • エコロジカルな移動手段の推進: 自転車道や歩道の整備を進め、環境に優しい移動手段を推進します。

3. Waterデータの活用

用途:

  • 基礎サービスの確保 (SDG 11.1):

    • 水資源の管理: 水道の供給状況や水質を監視し、安全な飲料水の供給を確保します。
    • 下水道の整備: 下水道の整備状況を分析し、未整備地域への拡張計画を立てます。
  • 安全でインクルーシブな緑地と公共空間の提供 (SDG 11.7):

    • 水辺の公共空間: 川や湖などの水辺を活用した公共空間を設計し、住民の憩いの場を提供します。
    • 洪水リスクの軽減: 洪水リスクの高い地域を特定し、適切な防災計画を策定します。

Smart Maps Data Hunterの活動としての利用例

Smart Maps Data Hunterのメンバーは、これらのデータを以下のように活用できます。

  1. データ収集と変換: Overture Mapのデータを収集し、クラウドネイティブなタイルに変換します。
  2. 分析と可視化: 集めたデータを使って、都市の現状と問題点を可視化し、具体的な改善策を提案します。
  3. 施策の推進: 政策立案者や都市計画者に対して、データに基づいた施策の提案を行い、実際のプロジェクトにデータを反映させます。

これらの活動により、Smart Maps Data HunterはSDG 11の目標達成に向けて具体的かつ実効性のある貢献を果たすことができます。

@hfu
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Contributor Author

hfu commented Aug 27, 2024

Merged to #578 and other related issues.

@hfu hfu closed this as completed Aug 27, 2024
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