README.md

Warsztaty Badawcze - grupa 2021L-WB-DeepLearning-2

Strona dedykowana zajeciom laboratoryjnym i projektowym z przedmiotu Warsztaty Badawcze w semestrze letnim 2021. @ptomaszewska

Zakres tematyczny:

• supervised learning (architektury MLP, CNN, RNN)
• unsupervised learning (architektura Autoencoder)
• optymalizowanie sieci neuronowych pod kątem czasu obliczeń
• sieci neuronowe a zmienny rozmiar danych wejściowych
• ablation study
• analiza wrażliwości
• wyjaśnialność modeli głębokich
• reprodukowalność - motywacja, wyzwania

Projekt:

W ramach projektu grupowego studenci przygotują treść artykułu dotyczącego efektów prac nad reprodukowalnością artykułów oraz tematów poruszanych na laboratoriach. Każdy zespół będzie analizował dwa rozwiązania. Jedno z nich będzie z obszaru medycznego (temat przydzielony przez prowadzącego). Drugi temat wybiorą studenci po wcześniejszej konsultacji z prowadzącym.

Zasady oceniania:

• 28 pkt -- prace domowe (6 prac domowych za 2, 4 bądź 6pkt)
• 11 pkt -- projekt:
  • 5 pkt -- idea reprodukowalności + wysokopoziomowe zrozumienie artykułu (kamień milowy 1.)
  • 6 pkt -- efekty prac nad reprodukowalnością (kamień milowy 2.)
• 1 pkt -- recenzja

Materiały:

• http://faculty.neu.edu.cn/yury/AAI/Textbook/Deep%20Learning%20with%20Python.pdf
• https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
• https://reproducedpapers.org/