-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 20
/
Copy pathkarchiganovaf.cpp
101 lines (77 loc) · 1.32 KB
/
karchiganovaf.cpp
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
#include "karchiganovaf.h"
std::string karchiganovaf::get_name()
{
return std::string("Карчиганов Алексей Федорович");
}
/**
* Метод Гаусса
*/
void karchiganovaf::lab1()
{
double koef=0;
for (int k=1; k<N; k++)
{
for (int i=k; i<N; i++)
{
koef=A[i][k-1]/A[k-1][k-1];
for (int j=k; j<N; j++) A[i][j]-=koef*A[k-1][j];
b[i]-=koef*b[k-1];
}
}
for (int i=N-1; i>=0; i--)
{
for (int j=i+1; j<N; j++) b[i]-=A[i][j]*x[j];
x[i]=b[i]/A[i][i];
}
}
/**
* Метод Гаусса с выбором главного элемента
*/
void karchiganovaf::lab2()
{
double A_max_k=0;
int _max_=0;
for (int k=0; k<(N-1); k++)
{
_max_=k;
A_max_k=abs(A[_max_][k]);
for (int i=k+1; i<N; i++) if (A_max_k<abs(A[i][k]))
{
_max_=i;
A_max_k=abs(A[_max_][k]);
}
std::swap(A[_max_], A[k]);
std::swap(b[_max_], b[k]);
}
karchiganovaf::lab1();
}
/**
* Метод квадратного корня (метод Холецкого)
*/
void karchiganovaf::lab3()
{
}
/**
* Метод прогонки
*/
void karchiganovaf::lab4()
{
}
/**
* Метод Якоби
*/
void karchiganovaf::lab5()
{
}
/**
* Метод Зейделя
*/
void karchiganovaf::lab6()
{
}
/**
* Один из градиентных методов
*/
void karchiganovaf::lab7()
{
}