-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 20
/
Copy pathSamylkin.cpp
88 lines (60 loc) · 1.02 KB
/
Samylkin.cpp
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
#include "Samylkin.h"
/**
* Метод Гаусса
*/
void Samylkin::lab1()
{
for(int k=0; k<N; k++)
for(int i=k+1; i<N;i++)
{
float p=A[i][k]/A[k][k];
b[i]=b[i]-(b[k]*p);
for(int j=0;j<N;j++)
A[i][j]=A[i][j]-A[k][j]*(A[i][k]/A[k][k]);
}
double s=0;
x[N-1]=b[N-1]/A[N-1][N-1];
for(int i=N-1;i>=0;i--)
{
for (int j=i+1; j<N;j++)
s=s+A[i][j]*x[j];
x[i]=(b[i]-s)/A[i][i];
s=0;
}
}
/**
* Метод Гаусса с выбором главного элемента
*/
void Samylkin::lab2()
{
}
/**
* Метод квадратного корня (метод Холецкого)
*/
void Samylkin::lab3()
{
}
/**
* Метод прогонки
*/
void Samylkin::lab4()
{
}
/**
* Метод Якоби
*/
void Samylkin::lab5()
{
}
/**
* Метод Зейделя
*/
void Samylkin::lab6()
{
}
/**
* Один из градиентных методов
*/
void Samylkin::lab7()
{
}