diff --git a/i18n/ja/code.json b/i18n/ja/code.json index 7a705a2a20..5b49408897 100644 --- a/i18n/ja/code.json +++ b/i18n/ja/code.json @@ -39,10 +39,10 @@ "message": "スタックオーバーフロー" }, "footer.why_teradata_title": { - "message": "ご支援できること" + "message": "テラデータを選ぶ理由" }, "footer.why_teradata": { - "message": "お役職別" + "message": "テラデータを選ぶ理由" }, "footer.trusted_ai": { "message": "Trusted AI" @@ -69,7 +69,7 @@ "message": "事例" }, "footer.our_platform": { - "message": "当社のプラットフォーム" + "message": "ご提供できるもの" }, "footer.platform": { "message": "プラットフォーム" @@ -81,7 +81,7 @@ "message": "ClearScape Analytics" }, "footer.unleash_ai_innovation": { - "message": "Unleash AI Innovation" + "message": "AI 改革を促進する" }, "footer.workloads": { "message": "ワークロード" @@ -99,10 +99,10 @@ "message": "デモ" }, "footer.modernization_workshop": { - "message": "近代化ワークショップ" + "message": "モダナイゼーションワークショップ" }, "footer.executive_briefing_center": { - "message": "モダナイゼーションワークショップ" + "message": "エグゼクティブブリーフィングセンター" }, "footer.events": { "message": "イベント" @@ -297,46 +297,46 @@ "message": "Teradata 開発者ポータルへようこそ" }, "developers.learn_more": { - "message": "詳細" + "message": "もっと詳しく知る" }, "developers.getting_started_title": { - "message": "スタートガイド" + "message": "はじめに" }, "developers.getting_started_message": { - "message": "Teradata Vantageを迅速にご利用いただけます。機能について学習、一般的なタスクのハウツーを検索、またサンプル ソース コードを探索することができます。" + "message": "Teradata Vantage をすぐに使いこなしましょう。機能について学びます。一般的なタスクのハウツーを見つけます。サンプルのソースコードを調べます。" }, "developers.getting_started_link": { - "message": "スタートガイド" + "message": "はじめにを見る" }, "developers.documentation_title": { "message": "ドキュメント" }, "developers.documentation_message": { - "message": "VantageCloud Enterprise、VantageCore VMware、VantageCore IntelliFlexのVantageドキュメントにアクセスします。" + "message": "VantageCloud Enterprise、VantageCore VMware、VantageCore IntelliFlex の Vantage ドキュメントにアクセスします。" }, "developers.documentation_link_1": { - "message": "Lakeドキュメント" + "message": "Lakeドキュメントを見る" }, "developers.documentation_link_2": { - "message": "すべてのドキュメント" + "message": "すべての Teradata ドキュメントを表示" }, "developers.downloads_title": { "message": "ダウンロード" }, "developers.downloads_message": { - "message": "Teradataから共通に入手可能なダウンロードを検索します。" + "message": "Teradata から公開されているダウンロードを見つけます。カテゴリ別に閲覧するか、以下の人気のダウンロードのいずれかを選択してください。" }, "developers.downloads_link": { - "message": "ダウンロード サイト" + "message": "ダウンロードを表示" }, "developers.community_title": { "message": "コミュニティ" }, "developers.community_message": { - "message": "最近のコミュニティ ブログ。Teradata、パートナー、顧客の優秀な人材が、関連するトピックや機能についてブログを書いています。" + "message": "最近のコミュニティブログ。Teradata、当社のパートナー、および顧客の優秀な人材が、関連するトピックや機能についてブログに書いています。" }, - "developers.community_link": { - "message": "コミュニティ" + "developers.community": { + "message": "コミュニティを見る" }, "developers.solutions-for-you": { "message": "あなたのためのソリューション" @@ -345,79 +345,79 @@ "message": "Teradataを使い始める" }, "developers.getting_started_button": { - "message": "はじめる" + "message": "始めましょう" }, "developers.data-scientist": { "message": "データサイエンティスト" }, "developers.data-scientist-title": { - "message": "Vantageで機械学習モデルのトレーニングを行う方法" + "message": "VantageでMLモデルをトレーニングする" }, "developers.data-scientist-text": { - "message": "機械学習モデルのアイデアを素早く検証したい場合があります。モデルの種類は決まっているますが、まだ機械学習パイプラインで運用する気はない。思い描いた関係が存在するかどうかをテストしたい。また、本番環境であっても、MLopsで常に再学習する必要がない。そのような場合は、Vantageアナリティクス ライブラリとそれがサポートする複数の機械学習モデル タイプを使用することができます。" + "message": "機械学習モデルのアイデアをすぐに検証したい状況があります。モデルタイプを念頭に置いています。まだ ML パイプラインを使用して運用化する必要はありません。あなたが思い描いていた関係が存在するかどうかをテストしたいだけです。また、場合によっては、実稼働環境での展開でも、MLops を継続的に再学習する必要がないこともあります。このような場合は、Vantage Analytics Library (VAL) とそれがサポートする複数の ML モデル タイプを使用できます。" }, "developers.data-engineer": { "message": "データエンジニア" }, "developers.data-engineer-title": { - "message": "VantageでData Build Tool (dbt)を使用する" + "message": "Teradata Vantage を使用した dbt" }, "developers.data-engineer-text": { - "message": "このハウツーでは、Teradata Vantageでdbt (Data Build Tool)を使用する方法について説明します。オリジナルのdbt Jaffle Shopチュートリアルをベースにしています。いくつかのモデルは、VantageでサポートされるSQLに調整されています。" + "message": "このチュートリアルでは、Teradata Vantage で dbt (データ ビルド ツール) を使用する方法を説明します。これは、オリジナルの dbt Jaffle Shop チュートリアルに基づいています。いくつかのモデルが、Vantage でサポートされている SQL 方言に合わせて調整されました。" }, "developers.developer": { "message": "開発者" }, "developers.developer-title": { - "message": "JDBCでVantageに接続する方法" + "message": "JDBCを使用してVantageに接続する" }, "developers.developer-text": { - "message": "このハウツーでは、JDBCを使用してTeradata Vantageに接続する方法を説明します。サンプルJDBCプロジェクトを通して説明します。プロジェクト全体はGitHubhttps://github.com/Teradata/jdbc-sample-appで公開されています。" + "message": "このハウツーでは、サンプル Java アプリケーション (https://github.com/Teradata/jdbc-sample-app) を使用して、JDBC を使用して Teradata Vantage に接続する方法を説明します。" }, "developers.database-administrator": { "message": "データベース管理者" }, "developers.database-administrator-title": { - "message": "Teradata Parallel Transporter (TPT)を使用した巨大なデータのバルクロード" + "message": "データベース Teradata Parallel Transporter (TPT) を使用して大規模なバルクロードを効率的に実行" }, "developers.database-administrator-text": { - "message": "Vantageに大量のデータを移動させるニーズはよくあります。Teradataは、このようなニーズにこたえるためTeradata Parallel Transporter (TPT)ユーティリティを提供しています。このハウツーでは、TPT の使用方法を説明します。このシナリオでは、30万件以上のレコードをもつ40MB以上のデータを数秒でロードします。" + "message": "大量のデータを Vantage に移動する必要が生じることがよくあります。Teradata は、大量のデータを Teradata Vantage に効率的にロードできる Teradata Parallel Transporter (TPT) ユーティリティを提供しています。このハウツーでは、TPT の使用方法を説明します。このシナリオでは、" }, "developers.it-operations": { - "message": "IT運用" + "message": "ITオペレーション" }, - "developers.it-operations-title": { - "message": "オブジェクト ストレージに格納された データ" + "developers.deit-operations-title": { + "message": "オブジェクトストレージに保存されたデータをクエリする" }, "developers.it-operations-text": { - "message": "Native Object Storage(NOS)は、AWS S3、Google GCS、Azure Blob、オンプレミス実装などのオブジェクト ストレージ ファイルに保存されたデータをクエリーできるVantage機能です。これは、Vantageに取り込むためのデータ パイプラインを構築することなく、データを探索したい場合に便利です。" + "message": "ネイティブ オブジェクト ストレージ (NOS) は、AWS S3、Google GCS、Azure Blob、オンプレミス実装などのオブジェクト ストレージ内のファイルに保存されているデータをクエリできる Vantage 機能です。これは、... を構築せずにデータを探索したいシナリオで役立ちます。" }, "developers.stay-up-to-date": { "message": "最新情報を入手" }, "developers.top-picks-from-Teradata": { - "message": "Teradata推奨の機能" + "message": "Teradata のおすすめ製品" }, "developers.top-picks-from-teradata-title-card1": { - "message": "Vantage AI/ML機能を探索する" + "message": "Vantage AI/MLの機能を見る" }, "developers.top-picks-from-teradata-text-card1": { - "message": "Teradata VantageCloudのClearScape Analytics™を体験するための無料ハンズオンデモ環境を手に入れましょう" + "message": "無料のハンズオンデモ環境を入手して、Teradata VantageCloudのClearScape Analytics™をお試しください。" }, "developers.top-picks-from-teradata-title-card2": { - "message": "Teradata VantageでData Build Tool（dbt）を使用する" + "message": "Teradata Vantage で dbt を使用する" }, "developers.top-picks-from-teradata-text-card2": { "message": "主要な ELT ツールである dbt を Teradata Vantage で使用する方法を学びます。" }, "developers.top-picks-from-teradata-title-card3": { - "message": "オブジェクトストレージに保存されたクエリーデータ" + "message": "オブジェクトストレージ内のデータのクエリ" }, "developers.top-picks-from-teradata-text-card3": { "message": "SQL を使用してオブジェクト ストレージに保存されているデータを分析する方法を学習します。" }, "developers.top-picks-from-teradata-title-card4": { - "message": "Airbyte を使用して外部ソースから Teradata Vantage にデータをロードする方法" + "message": "Airbyteを使用してVantageにデータをロードする" }, "developers.top-picks-from-teradata-text-card4": { "message": "Airbyte ELT ツールを使用して、アプリケーションとデータベースから VantageCloud にデータをロードします。" @@ -429,7 +429,7 @@ "message": "このチュートリアルでは、ModelOps で新しいプロジェクトを作成し、必要なデータを Vantage にアップロードし、ライフサイクル全体を追跡できるようになります。" }, "developers.top-picks-from-teradata-title-card6": { - "message": "JDBC を使用して Vantage に接続する方法" + "message": "JDBCを使用してVantageに接続する" }, "developers.top-picks-from-teradata-text-card6": { "message": "JDBC ドライバーを使用すると、外部アプリケーションから Teradata データベースに接続できます。" @@ -437,83 +437,23 @@ "developers.talk-to-developers-where-you-are": { "message": "どこにいても開発者と話す" }, - "quickstarts.tagline": { - "message": "従業員、パートナー、顧客など、Teradata コミュニティのすべてのメンバーによる、Teradata Vantage の使用方法に関する詳細なチュートリアルとガイドをご覧ください。" - }, - "quickstarts.tagline_2": { - "message": "既存のお客様またはパートナーですか? 以下のサイトよりコースを探索してください。" - }, - "quickstarts.alt-img-banner": { - "message": "抽象的なオレンジと青の背景を背景に、2 人の人物がコンピューターのあるデスクで共同作業を行っています。" - }, - "quickstarts.featured_guides": { - "message": "注目のガイド" - }, - "quickstarts.gs_w_ai_unlimited_title": { - "message": "Teradata AI Unlimitedスタートガイド" - }, - "quickstarts.gs_w_ai_unlimited_text": { - "message": "AI Unlimited に含まれるもの、必要な前提条件、インストール方法を確認する" - }, - "quickstarts.deploy_ai_unlimited_title": { - "message": "Docker を使用して Teradata AI Unlimited をローカルにデプロイする" - }, - "quickstarts.deploy_ai_unlimited_text": { - "message": "Docker Compose を使用して、AI Unlimited マネージャーと JupyterLab を、AI Unlimited Jupyter カーネルとともにコンテナー内でローカルに実行します。" + "apis.title": { + "message": "APIについて" }, - "quickstarts.deploy_ai_unlimited_aws_title": { - "message": "AWS に Teradata AI Unlimited を導入する" + "apis.description": { + "message": "Vantage を使用してワークフローを自動化するための最新の REST API の広範なポートフォリオ。これらの API は、一般的なプログラミング言語の REST 呼び出しまたはクライアント SDK で使用します。" }, - "quickstarts.deploy_ai_unlimited_aws_text": { - "message": "AI Unlimited マネージャーはエンジンの展開を調整し、セットアップ用の Web ベースのユーザー インターフェイスを備えています。" + "apis.query_service": { + "message": "クエリサービス" }, - "quickstarts.introduction": { - "message": "はじめに" - }, - "quickstarts.introduction_description": { - "message": "Teradata Vantage エンジンのアーキテクチャと概念" - }, - "quickstarts.get_access_vantage": { - "message": "Vantageへのアクセス" - }, - "quickstarts.get_access_vantage_description": { - "message": "Vantage Express を VMware、VirtualBox、UTM 上で実行します。" - }, - "quickstarts.connect_to_vantage": { - "message": "Vantage への接続" - }, - "quickstarts.connect_to_vantage_description": { - "message": "Apple Mac M1/M2でTeradata Studio/Expressを使用する" - }, - "quickstarts.manage_data": { - "message": "データの管理" - }, - "quickstarts.manage_data_description": { - "message": "オブジェクトストレージに保存されたクエリーデータ" + "apis.query_service_description": { + "message": "クエリ サービス API を使用して SQL クエリを実行し、Vantage から結果を取得します。" }, - "quickstarts.connect_apps": { - "message": "アプリケーションの作成" - }, - "quickstarts.connect_apps_descrip": { - "message": "JDBC、Python、Mule サービスを使用して Vantage に接続します。" - }, - "quickstarts.analyze_data": { - "message": "データの分析" - }, - "quickstarts.analyze_data_descrip": { - "message": "Jupyter NotebookからVantageを利用する方法" - }, - "quickstarts.td_ai_unlimited": { - "message": "Teradata AI Unlimited" - }, - "quickstarts.td_ai_unlimited_descrip": { - "message": "AI Unlimited に含まれるもの、必要な前提条件、インストール方法を確認する" - }, - "quickstarts.vantageCloud_lake": { - "message": "VantageCloud Lake" + "apis.data_labs": { + "message": "データラボ" }, - "quickstarts.vantageCloud_lake_descrip": { - "message": "Teradata VantageCloud Lakeは、Teradataの次世代のクラウドネイティブな分析およびデータプラットフォームです。" + "apis.data_labs_description": { + "message": "Data Labs API を使用して、Vantage でデータ ラボを作成および管理します。" }, "quickstarts.teradata_university": { "message": "Teradata University" diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/FAQ.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/FAQ.md index a3d7dc3fe0..b1ab93b0ee 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/FAQ.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/FAQ.md @@ -32,7 +32,7 @@ AI/ML エンジン リソースの実行時間に応じてクラウド サービ プロジェクトは、Jupyter ノートブックからデータを探索および分析するための手段です。各プロジェクトには、GitHub または GitLab アカウント内にリポジトリがあります。 ### プロジェクトはどのように使用すればいいですか? -Jupyter ノートブックでは、プロジェクトを作成する と、 自動的に Git リポジトリが作成されます。次に、データ ストアへのアクセスを許可し、プロジェクトの AI/ML エンジンをデプロイして、分析ワークロードを実行します。プロジェクト (およびエンジン) はいつでも中断して復元できるため、必要な時間分のみを支払うことができます。 +Jupyterノートブックでは、 プロジェクトを作成すると、Git リポジトリが自動的に作成されます。次に、データ ストアへのアクセスを許可し、プロジェクトの AI/ML エンジンをデプロイして、分析ワークロードを実行します。プロジェクト (およびエンジン) はいつでも一時停止して復元できるため、必要な時間だけ支払うことができます。 ### API キーの用途は何ですか? API キーを使用して、Jupyter ノートブックを AI Unlimited マネージャに接続します。これは、新しいノートブックを開いてプロジェクトを作成またはアクセスするときに最初に行うことです。 @@ -91,8 +91,8 @@ API キーを使用して、Jupyter ノートブックを AI Unlimited マネー すべてのユーザーは、マネージャのユーザー プロファイルから、Jupyter ノートブックをマネージャに接続するための API キーを取得します。 :::tip -質問が見つからない場合は、 [コミュニティに質問してください](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa) - ::: +質問が見つからない場合は、 [コミュニティ](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)に質問してください。 +::: diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/collab.svg b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/collab.svg index fc904e6b47..a82de374ab 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/collab.svg +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/collab.svg @@ -1,379 +1,341 @@ - + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + - - + + - - + + - - + + - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + \ No newline at end of file diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/collaborate-project.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/collaborate-project.md index e272a7821c..6e3ffc43e4 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/collaborate-project.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/collaborate-project.md @@ -16,16 +16,16 @@ import TabItem from '@theme/TabItem'; プロジェクトは、Jupyter ノートブックからデータを探索および分析するための手段です。 :::note -各プロジェクトには Git リポジトリがあります。 [理由を学ぶ](../glossary.md#project-repository). - ::: +各プロジェクトには Git リポジトリがあります。 [理由を学ぶ](../glossary.md#project-repository)。 +::: -プロジェクト所有者は貢献者として [プロジェクトにあなたを追加する](../manage-ai-unlimited/add-collaborators.md) になる場合があります。貢献するには、Jupyter ノートブックからプロジェクトにアクセスする必要があります。 +プロジェクト所有者は貢献者として [プロジェクトにあなたを追加する](../manage-ai-unlimited/add-collaborators.md) 場合があります。貢献するには、Jupyter ノートブックからプロジェクトにアクセスする必要があります。 ## 始める前に -- プロジェクト所有者から、次の項目を取得します。 - - IPアドレスまたは ホスト名 [AI Unlimitedマネージャ](../glossary.md#ai-unlimited-manager) +- プロジェクト所有者から次のアイテムを取得します。 + - [AI Unlimitedマネージャ](../glossary.md#ai-unlimited-manager)のIPアドレスまたはのホスト名 - プロジェクト名 - あなたのプロフィールから、 [APIキーを取得する](./get-api-key.md)。 @@ -78,7 +78,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem'; %project_user_list project= ``` -6. ノートブックを含めるには接続を更新してください。 +6. ノートブックを含めるには接続を更新します。 ```bash %project_connection_add project= ``` diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/create-first-project.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/create-first-project.md index 34f62e2b45..ffcb8e0e3f 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/create-first-project.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/create-first-project.md @@ -16,8 +16,8 @@ import TabItem from '@theme/TabItem'; プロジェクトは、Jupyter ノートブックからデータを探索および分析するための手段です。 :::note -各プロジェクトには Git リポジトリがあります。 [理由を学ぶ](../glossary.md#project-repository). - ::: +各プロジェクトには Git リポジトリがあります。 [理由を学ぶ](../glossary.md#project-repository)。 +::: 最初のプロジェクトでは、当社が提供するデータを使用して、次の簡単なワークフローを完了します。 @@ -31,16 +31,16 @@ import TabItem from '@theme/TabItem'; - AI Unlimited 管理者は、組織内で AI Unlimited を設定したユーザーです。管理者から次の項目を取得します。 - - [AI Unlimitedマネージャ](../glossary.md#ai-unlimited-manager)の IP アドレスまたは ホスト名。 - + - IPアドレスまたは [AI Unlimitedマネージャ](../glossary.md#ai-unlimited-manager)のホスト名。 + - これらの環境変数: - `AWS_ACCESS_KEY_ID`、`AWS_SECRET_ACCESS_KEY`、および `AWS_SESSION_TOKEN` + `AWS_ACCESS_KEY_ID`、`AWS_SECRET_ACCESS_KEY`、および`AWS_SESSION_TOKEN` - `ARM_SUBSCRIPTION_ID`、`ARM_CLIENT_ID`、および `ARM_CLIENT_SECRET` + `ARM_SUBSCRIPTION_ID`、`ARM_CLIENT_ID`、および`ARM_CLIENT_SECRET` @@ -78,9 +78,9 @@ import TabItem from '@theme/TabItem'; %project_auth_create name=, project=, key=, secret=, region= ``` -5. エンジンをデプロイする。 +5. エンジンをデプロイします。 - サイズは、小、中、大、特大のいずれかです。デフォルトは小です。料金情報については、 [AWS](http://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-2srvuo3mwqlig) または [Azure](https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/marketplace/apps/teradata.ai-unlimited?tab=Overview) を参照してください。 + サイズは、small、medium、large、extralargeいずれかです。デフォルトはsmallです。料金情報については、 [AWS](http://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-2srvuo3mwqlig) または [Azure](https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/marketplace/apps/teradata.ai-unlimited?tab=Overview) を参照してください。 ```bash %project_engine_deploy name=, size= ``` @@ -94,9 +94,9 @@ import TabItem from '@theme/TabItem'; 7. サンプル ワークロードを実行します。 - :::note + :::note 選択したデータベースに SalesCenter または SalesDemo という名前のテーブルがないことを確認してください。次の例の `Authorization_Name` と `salescenter.csv_file_location` の値を独自の値に置き換えてください。 - : ::: + :::: a. 販売センターのデータを保存するテーブルを作成します。 ```sql @@ -123,7 +123,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem'; ``` b. データが挿入されたことを確認します。 ```sql - SalesCenterから*を選択ORDER BY 1 + SELECT * FROM SalesCenter ORDER BY 1 ``` c. 販売デモデータを含むテーブルを作成します。 ```sql @@ -172,7 +172,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem'; ```bash %project_backup project= ``` - これによりプロジェクトがバックアップされますが、エンジンは停止されません。 + これによりプロジェクトはバックアップされますが、エンジンは停止されません。 9. 不要なエンジン リソースの支払いを避けるために、エンジンを停止します。 ```bash diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/example-projects.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/example-projects.md index 4728b0cb4f..b0c5c7031f 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/example-projects.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/example-projects.md @@ -14,7 +14,7 @@ pagination_next: null :::tip -これらのユースケースに関するサポートが必要な場合は、 サポート チーム にメールを送信するか、 [コミュニティに質問してください](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)にお問い合わせください。 +これらのユースケースに関するサポートが必要な場合は、 サポート チーム にメールを送信するか、 [コミュニティ](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)にお問い合わせください。 ::: diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/index.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/index.md index 08bb4d4b29..3e2555e8db 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/index.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/index.md @@ -18,14 +18,14 @@ JupyterLab または AI Unlimited カーネルをお持ちでない場合は、 ## 始め方 - [最初のプロジェクトを作成する](./create-first-project.md) -- [プロジェクトに貢献する](./collaborate-project) 他人によって作成された +- 他の人によって作成された[プロジェクトに貢献する](./collaborate-project) ## 学習方法 -- 全体を見る [プロジェクトの流れ](./project-flow.md) -- [サンプル ユースケース](./example-projects.md)を探索 して — 試してみる -- AI Unlimitedの詳細を見る [マジック コマンド](./magic-commands.md) -- [ClearScape Analytics™](https://docs.teradata.com/access/sources/dita/topic?dita:mapPath=phg1621910019905.ditamap&dita:ditavalPath=pny1626732985837.ditaval&dita:topicPath=gma1702668333653.dita) 関数を検出する +- [プロジェクトの流れ](./project-flow.md)全体を確認する +- [サンプル ユースケース](./example-projects.md)を探索する — 試してみる +- AI Unlimited[マジック コマンド](./magic-commands.md)の詳細を見る +- [ClearScape Analytics™](https://docs.teradata.com/access/sources/dita/topic?dita:mapPath=phg1621910019905.ditamap&dita:ditavalPath=pny1626732985837.ditaval&dita:topicPath=gma1702668333653.dita) 関数を見る :::note 不要なエンジン リソースの支払いを避けるために、作業していないプロジェクトを [中断](../manage-ai-unlimited/suspend-and-restore-project.md) することを忘れないでください。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/magic-commands.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/magic-commands.md index 89918c1ca8..4c3b063e13 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/magic-commands.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/magic-commands.md @@ -22,13 +22,13 @@ AI Unlimited Jupyter カーネルは、標準の Teradata SQL カーネル マ **説明**: ノートブックと AI Unlimited マネージャ間の通信を確立します。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %workspaces_config host=, apikey=, withtls= ``` 条件: -- host: AI Unlimitedマネージャの名前またはIPアドレス。 +- ホスト： AI Unlimited マネージャの名前または IP アドレス。 - apikey: AI Unlimited セットアップ **プロファイル** ページからの API キー値。 @@ -43,7 +43,7 @@ Workspace configured for host= **説明**: 新しいプロジェクトを作成します。このコマンドは、Git アカウントにプロジェクト名の新しいリポジトリも作成します。設定は **engine.yml** ファイルに保存されます。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %project_create project=, env=, team= ``` @@ -64,7 +64,7 @@ Project `Project_Name` created **説明**: プロジェクトを削除します。これにより、プロジェクト リポジトリは削除されません。マネージャからプロジェクト メタデータが削除されます。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %project_delete project=, team= ``` @@ -86,7 +86,7 @@ Project `Project_Name` deleted 特定のプロジェクトの詳細を取得するには、プロジェクト パラメータを使用します。パラメータなしでコマンドを実行すると、すべてのプロジェクトがリストされます。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %project_list project= ``` @@ -100,6 +100,7 @@ Project `Project_Name` deleted | NAME | URL | |---------------|----------| | | | + ``` ## %project_auth_create @@ -108,15 +109,15 @@ Project `Project_Name` deleted エンジンをデプロイする前に、許可オブジェクトを作成する必要があります。許可の詳細は保持され、プロジェクトの再デプロイ時に含められます。オプションで、エンジンをデプロイした後、 `CREATE AUTHORIZATION` SQL コマンドを使用して手動で許可を作成することもできます。この場合、許可の詳細は保持されません。 -**使用**: +**使用法**: ```bash -%project_auth_プロジェクトを作成= 、名前= 、キー= 、秘密= 、地域= 、トークン= +%project_auth_create project=, name=, key=, secret=, region=, token= ``` 条件: - project: プロジェクトの名前。 -- name: オブジェクトストアの認証名。 +- name: オブジェクト ストアの認証名。 - key: オブジェクト ストアの認証キー。 @@ -126,9 +127,9 @@ Project `Project_Name` deleted - **`[オプション]`** token: オブジェクト ストア アクセス用のセッション トークン。 -- **`[オプション-AWS のみ]`** role: ロールとその権限を引き受けて、AWS アカウントから AWS リソースにアクセスする IAM ユーザーまたはサービスアカウント。AWS リソースの所有者がロールを定義します。例: arn:aws:iam::00000:role/STSAssumeRole。 +- **`[オプション - AWS のみ]`** role: ロールとその権限を引き受けて、AWS アカウントから AWS リソースにアクセスする IAM ユーザーまたはサービスアカウント。AWS リソースの所有者がロールを定義します。例: arn:aws:iam::00000:role/STSAssumeRole。 -- **`[オプション-AWS のみ]`** ExternalID: オブジェクト ストアへのアクセスに使用される外部 ID。このパラメータは `role` 、パラメータを使用する場合に必須です。 +- **`[オプション - AWS のみ]`** ExternalID: オブジェクト ストアへのアクセスに使用される外部 ID。このパラメータは `role` 、パラメータを使用する場合に必須です。 **出力**: ``` @@ -139,7 +140,7 @@ Authorization 'name' created **説明**: オブジェクト ストアの許可を更新します。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %project_auth_update project=, name=, key=, secret=, region=, token= @@ -159,9 +160,9 @@ Authorization 'name' created - **`[オプション]`** token: オブジェクト ストア アクセス用のセッション トークン。 -- **`[オプション-AWS のみ]`** role: ロールとその権限を引き受けて、CSP アカウントから AWS または Azure リソースにアクセスする IAM ユーザーまたはサービス アカウント。AWS または Azure リソースの所有者がロールを定義します。例: arn:aws:iam::00000:role/STSAssumeRole。 +- **`[オプション - AWS のみ]`** role: ロールとその権限を引き受けて、CSP アカウントから AWS または Azure リソースにアクセスする IAM ユーザーまたはサービス アカウント。AWS または Azure リソースの所有者がロールを定義します。例: arn:aws:iam::00000:role/STSAssumeRole。 -- **`[オプション-AWS のみ]`** ExternalID: オブジェクト ストアへのアクセスに使用される外部 ID。このパラメータは `role` 、パラメータを使用する場合に必須です。 +- **`[オプション - AWS のみ]`** ExternalID: オブジェクト ストアへのアクセスに使用される外部 ID。このパラメータは `role` 、パラメータを使用する場合に必須です。 **出力**: ``` @@ -172,7 +173,7 @@ Authorization 'name' updated **説明**: オブジェクト ストアの許可を削除します。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %project_auth_delete project=, name= ``` @@ -180,7 +181,7 @@ Authorization 'name' updated - project: プロジェクトの名前。 -- name: オブジェクトストアの認証名。 +- name: オブジェクト ストアの認証名。 **出力**: ``` @@ -191,7 +192,7 @@ Authorization 'name' deleted **説明**: プロジェクトに対して作成されたオブジェクト ストアの許可を一覧表示します。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %project_auth_list project= @@ -211,7 +212,7 @@ Authorization 'name' deleted **説明**: プロジェクトのエンジンをデプロイします。デプロイ プロセスは完了するまでに数分かかります。デプロイが成功すると、パスワードが生成されます。 -**使用**: +**使用法**: @@ -250,13 +251,13 @@ Authorization 'name' deleted -- **`[オプション]`** prefixlist: 同じポリシーの適用を必要とする IP アドレス範囲のセットを定義する CIDR ブロックのコレクション。エンジンと通信できる IP アドレスを指定するために使用されます。 +- **`[オプション]`** プレフィックスリスト: 同じポリシーの適用を必要とする IP アドレス範囲のセットを定義する CIDR ブロックのコレクション。エンジンと通信できる IP アドレスを指定するために使用されます。 -- **`[オプション]`** securitygroups: 各リージョンの VPC のセキュリティグループのリスト。セキュリティグループを指定しない場合、エンジンは VPC のデフォルトのセキュリティグループに自動的に関連付けられます。 +- **`[オプション]`** securitygroups: 各リージョンの VPC のセキュリティ グループのリスト。セキュリティ グループを指定しない場合、エンジンは VPC のデフォルトのセキュリティ グループに自動的に関連付けられます。 - **`[オプション]`** cidrs: エンジンに使用される CIDR アドレスのリスト。 -- **`[オプション]`** tags: エンジンに割り当てられた、簡単に識別できるキーと値のペア。 +- **`[オプション]`** tags: エンジンに割り当てられた、すばやく識別できるキーと値のペア。 - **`[オプション]`** iamrole: エンジンに使用される IAM ロール。 @@ -267,11 +268,11 @@ Authorization 'name' deleted -- **`[オプション]`** network: エンジンをデプロイするネットワーク。 +- **`[オプション]`** ネットワーク: エンジンをデプロイするネットワーク。 - **`[オプション]`** keyvault: エンジンが使用するキー ボールト。パスワードなどの機密情報を安全に保存できます。 -- **`[オプション]`** keyvaultresourcegroup: キー ボールトを含むリソース グループ。 +- **`[オプション]`** keyvaultresourcegroup: キー コンテナを含むリソース グループ。 - **`[オプション]`** networkresourcegroup: ネットワークを含むリソース グループ。 @@ -288,7 +289,7 @@ Success: Compute Engine setup, look at the connection manager **説明**: 作業が完了したらエンジンを停止してください。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %project_engine_suspend ``` @@ -306,7 +307,7 @@ Success: Suspended Compute Engine **説明**: プロジェクトにデプロイされたエンジンのリストを表示します。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %project_engine_list project= ``` @@ -325,7 +326,7 @@ Success: Suspended Compute Engine **説明**: Git リポジトリ内のプロジェクトに割り当てられた貢献者のリストを表示します。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %project_user_list project= ``` @@ -345,7 +346,7 @@ Success: Suspended Compute Engine **説明**: エンジン内のプロジェクト情報とオブジェクト定義をバックアップします。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %project_backup project= ``` @@ -362,7 +363,7 @@ Backup of the object definitions created **説明**: Git リポジトリからプロジェクト情報とオブジェクト定義を復元します。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %project_restore project=, gitref= ``` @@ -380,7 +381,7 @@ Restore of the object definitions done **説明**: デプロイされたエンジンのユーザーを更新します。エンジンのデプロイ後にユーザーが Git リポジトリに貢献者として追加された場合は、このコマンドを使用して、デプロイされたエンジンのユーザーを更新および新規作成できます。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %project_engine_update_users project= ``` @@ -397,7 +398,7 @@ Username and password of each user on the engine **説明**: エンジンを中断して再デプロイすることなく、デプロイされたエンジンで新しい許可を更新または追加します。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %project_engine_update_auth project= ``` @@ -413,9 +414,9 @@ Authorizations updated ## %project_connection_add -**説明**: デプロイされたエンジンの接続を更新します。このコマンドを使用すると、手動で新しい接続を作成しなくても、別のノートブックからエンジンに接続できます。 +**説明**: デプロイされたエンジンの接続を更新します。このコマンドを使用法すると、手動で新しい接続を作成しなくても、別のノートブックからエンジンに接続できます。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %project_connection_add project= ``` @@ -433,13 +434,13 @@ The connection manager shows the refreshed connection **説明**: AI Unlimited カーネルによって提供されるマジック コマンドのリストを表示します。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %help ``` さらに、コマンドごとに詳細なヘルプ メッセージを表示できます。 -**使用**: +**使用法**: ```bash %help `command` ``` \ No newline at end of file diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/owner.svg b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/owner.svg index e9abfa2663..96a3038699 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/owner.svg +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/owner.svg @@ -1,891 +1,762 @@ - + + + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - - + + - - + + - - + + - + - - + + - - + + - - + + - + - - + + - - + + - - + + - - + + - - + + - - + + - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + \ No newline at end of file diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/glossary.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/glossary.md index fd855da76c..ed5902b4c9 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/glossary.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/glossary.md @@ -13,102 +13,103 @@ pagination_next: null ## A -### AI Unlimitedマネージャ +### AI Unlimited manager -マネージャは、AI/ML [Engine (エンジン)](#engine) の [クラウド サービス プロバイダ](#cloud-service-provider)へのデプロイを調整する AI Unlimited コンポーネントです。また、AI Unlimited 管理者がインストール後に AI Unlimited を設定し、必要に応じて後で設定を変更するための Web ベースのユーザー インターフェイスも提供します。すべてのユーザーはマネージャから API キーを取得します。 +マネージャは、AI/ML [engine](#engine) の [cloud service provider](#cloud-service-provider)へのデプロイを調整する AI Unlimited コンポーネントです。また、AI Unlimited 管理者がインストール後に AI Unlimited を設定し、必要に応じて後で設定を変更するための Web ベースのユーザー インターフェイスも提供します。すべてのユーザーはマネージャから API キーを取得します。 -### APIキー +### API key アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) キーを使用すると、Jupyter ノートブックをマネージャに接続できます。これは、プロジェクトを作成またはアクセスする前に、新しい Jupyter ノートブックで最初に行うことです。 -### Application Load Balance (アプリケーション ロード バランサ) +### application load balancer ロード バランサは、受信トラフィックをサーバー間で分散します。アプリケーション ロード バランサは、HTTP ヘッダーやパスなどの受信トラフィックのコンテンツを検査して、ルーティングを決定します。アプリケーション ロード バランサを使用して、AI Unlimited マネージャとエンジンをパブリック IP ネットワークに公開できます。 ## C -### Classless Inter-Domain Routing (CIDR、サイダー) +### Classless Inter-domain Routing クラスレス インタードメイン ルーティング (CIDR) は、インターネット上のデータ ルーティング効率を高めるための IP アドレス割り当て方法です。インターネットに接続するすべてのコンピューターには、IP アドレスと呼ばれる固有の番号があります。IP アドレスにより、コンピューターは互いを見つけて通信することができます。CIDR ブロックは、IP アドレスの範囲です。 -### Cloud Service Provider (クラウド サービス プロバイダ ) +### cloud service provider -クラウド サービス プロバイダ (CSP) は、インターネット経由でオンデマンドでコンピューティング リソースを提供する企業です。これらのリソースには、Infrastructure as a Service (IaaS)、Platform as a Service (PaaS)、Software as a Service (SaaS) などがあります。 [AI Unlimitedマネージャ](#ai-unlimited-manager) と [Engine (エンジン)](#engine) はCSP 上で実行されます。 +クラウド サービス プロバイダ (CSP) は、インターネット経由でオンデマンドでコンピューティング リソースを提供する企業です。これらのリソースには、Infrastructure as a Service (IaaS)、Platform as a Service (PaaS)、Software as a Service (SaaS) などがあります。 [ +AI Unlimited manager](#ai-unlimited-manager) と [engine](#engine) はCSP 上で実行されます。 -### Cluster (クラスタ) +### cluster -処理能力、スケーラビリティ、信頼性を強化するために、単一のシステムとして連携して動作する相互接続されたコンピューターのグループ (ノードとも呼ばれます)。AI Unlimited エンジンは、CSP 上のクラスタにデプロイされます。各ノードは [仮想マシン (VM)](#virtual-machine)です。 +処理能力、スケーラビリティ、信頼性を強化するために、単一のシステムとして連携して動作する相互接続されたコンピューターのグループ (ノードとも呼ばれます)。AI Unlimited エンジンは、CSP 上のクラスタにデプロイされます。各ノードは [virtual machine (VM)](#virtual-machine)です。 ## D -### Data Lake (データレイク) +### data lake -データ分析、機械学習、データ探索のためのデータの中央リポジトリ。データ レイクは通常 [オブジェクト ストレージ](#object-storage) 上に構築され、予定のデータ分析のためにデータにアクセスできるように設計されます。 +データ分析、機械学習、データ探索のためのデータの中央リポジトリ。データ レイクは通常 [object storage](#object-storage) 上に構築され、予定のデータ分析のためにデータにアクセスできるように設計されます。 ## E -### Engine (エンジン) +### engine -クラウド コンピューティングでは、コンピューティング エンジンは Infrastructure as a Service (IaaS) の一例です。これにより、クラウド サービス プロバイダのインフラストラクチャ上で [仮想マシン (VM)](#virtual-machine) を作成して実行できます。Jupyter ノートブックから AI Unlimited AI/ML コンピューティング エンジンをデプロイすると、 [AI Unlimitedマネージャ](#ai-unlimited-manager) によって VM がプロビジョニングされます。 +クラウド コンピューティングでは、コンピューティング エンジンは Infrastructure as a Service (IaaS) の一例です。これにより、クラウド サービス プロバイダのインフラストラクチャ上で [virtual machines (VMs)](#virtual-machine) を作成して実行できます。Jupyter ノートブックから AI Unlimited AI/ML コンピューティング エンジンをデプロイすると、 [AI Unlimited manager](#ai-unlimited-manager) によって VM がプロビジョニングされます。 ## I -### IAMロール +### IAM role [Identity and Access Management (IAM) ロール](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html) は、ユーザーまたは組織のクラウド管理者が組織の AWS アカウントで作成できるロールです。このロールには、そのロールを持つエンティティが AWS で実行できる操作と実行できない操作を決定する 1 つ以上のアクセス許可ポリシーが添付されています。 ## K -### kernel (カーネル) +### kernel Jupyter カーネルは、Jupyter ノートブックに記述したコードを処理し、その結果をノートブックに返して表示する、言語固有のプログラムです。 ## L -### Load Balancer (ロード バランサ) +### load balancer ロード バランサは、受信トラフィックをサーバー間で均等に分散し、パフォーマンス、信頼性、およびスケーラビリティを向上させます。組織でリソースによるパブリック IP アドレスの使用を許可していない場合は、ロード バランサを使用して AI Unlimited マネージャとエンジンをパブリック IP ネットワークに公開できます。 ## M -### Mounting Volumes (ボリュームのマウント) +### mounting volumes Docker などのコンテナ化されたプラットフォームの概念。コンテナを実行しているマシン (ホスト) 上のディレクトリをコンテナ内のディレクトリにマップして、ホストとコンテナ間でデータとファイルを共有できます。 ## N -### Network Load Balancer (ネットワーク ロード バランサ) +### network load balancer ロード バランサは、受信トラフィックをサーバー間で分散します。ネットワーク ロード バランサはトラフィックの内容を検査しません。ルーティングの決定は、ポートや IP アドレスなどの要素に基づいて行われます。ネットワーク ロード バランサは、AI Unlimited とそのエンジンをパブリック IP ネットワークに公開する方法として使用できます。 ## O -### OAuthアプリ +### OAuth app OAuth アプリを使用すると、ユーザーはパスワードを共有せずに、ある Web サイトまたはサービス上の自分のアカウントへのアクセスを別の Web サイトまたはサービスに許可できます。 -あなたまたはあなたの組織の誰かが作成した OAuth アプリにより、AI Unlimited は GitHub または GitLab 認証を使用して各 [プロジェクト リポジトリ](#project-repository) を管理し、エンジンがデプロイされるたびに、リポジトリに追加された貢献者からエンジン ユーザーを取得できるようになります。 +あなたまたはあなたの組織の誰かが作成した OAuth アプリにより、AI Unlimited は GitHub または GitLab 認証を使用して各 [project repository](#project-repository) を管理し、エンジンがデプロイされるたびに、リポジトリに追加された貢献者からエンジン ユーザーを取得できるようになります。 -### Object Storage (オブジェクト ストレージ) -大量の構造化データ、半構造化データ、非構造化データをクラウドに保存するためのスケーラブルで非常に効果的な方法です。Amazon S3 は AWS 上のオブジェクト ストレージです。Azure Blob Storage は Azure 上のオブジェクト ストレージです。オブジェクト ストレージは [Data Lake (データレイク)](#data-lake)の基礎となります。 +### object storage +大量の構造化データ、半構造化データ、非構造化データをクラウドに保存するためのスケーラブルで非常に効果的な方法です。Amazon S3 は AWS 上のオブジェクト ストレージです。Azure Blob Storage は Azure 上のオブジェクト ストレージです。オブジェクト ストレージは [data lake](#data-lake)の基礎となります。 ## P -### Project (プロジェクト) +### project プロジェクトは、Jupyter ノートブックからデータを探索および分析するための手段です。各プロジェクトには、GitHub または GitLab アカウント内にリポジトリがあります。 -### プロジェクト リポジトリ +### project repository プロジェクト所有者 (プロジェクトを作成したユーザー) は、プロジェクト貢献者を Git リポジトリに追加します。そこから、エンジンがデプロイされるたびに、AI Unlimited はエンジンに接続して使用する権限を持つユーザーを導出します。 @@ -130,12 +131,12 @@ OAuth アプリを使用すると、ユーザーはパスワードを共有せ ## T -### Transport Layer Security (トランスポート レイヤー セキュリティ) +### Transport Layer Security トランスポート レイヤー セキュリテ (TLS) は、インターネット経由で通信する 2 者間の安全な接続を確立するプロトコルです。TLS は送信中にデータを暗号化し、傍受した人がデータを解読できないようにし、両者の ID を検証します。 ## V -### Virtual Machine (仮想マシン) -仮想マシン (VM) は、物理コンピューターのソフトウェア エミュレーションです。各 VM は、[クラウド サービス プロバイダ](#cloud-service-provider)のインフラストラクチャ内で独自のコンピューターとして動作します。VM により、スケーラビリティ、柔軟性、管理の容易さ、従量課金モデルが実現します。 \ No newline at end of file +### virtual machine +仮想マシン (VM) は、物理コンピューターのソフトウェア エミュレーションです。各 VM は、[cloud service provider](#cloud-service-provider)のインフラストラクチャ内で独自のコンピューターとして動作します。VM により、スケーラビリティ、柔軟性、管理の容易さ、従量課金モデルが実現します。 \ No newline at end of file diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/index.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/index.md index 0d1813ddce..30fb05af67 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/index.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/index.md @@ -20,11 +20,11 @@ AI Unlimited を使用すると、データ サイエンティストやデータ ノートブックを [AWS](https://aws.amazon.com/) または [Azure](https://azure.microsoft.com/en-us)の AI/ML エンジンに接続し、エンジンを [Amazon S3](https://aws.amazon.com/pm/serv-s3/?gclid=Cj0KCQjwlZixBhCoARIsAIC745AmyEzPaBnrARQxyUW_un0BjgTxlHygMScf4ZbX-7dTeznc-psOFlwaAkjmEALw_wcB&trk=fecf68c9-3874-4ae2-a7ed-72b6d19c8034&sc_channel=ps&ef_id=Cj0KCQjwlZixBhCoARIsAIC745AmyEzPaBnrARQxyUW_un0BjgTxlHygMScf4ZbX-7dTeznc-psOFlwaAkjmEALw_wcB:G:s&s_kwcid=AL!4422!3!536452728638!e!!g!!amazon%20s3!11204620052!112938567994) または [ADLS Gen2](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-introduction) データレイクに接続します。分析プロジェクトはいつでも中断および復元でき、使用した時間に対してのみ料金をお支払いいただきます。 :::note -組織内の誰かがすでに AI Unlimited をインストールしてセットアップしている場合は、 [データの探索と分析](../explore-and-analyze-data) に直接進んで開始できます。 +組織内の誰かが AI Unlimited をすでにインストールしてセットアップしている場合は、 [データの探索と分析](../explore-and-analyze-data) に直接進んで開始できます。 ::: -## AI Unlimitedに含まれる +## AI Unlimitedに含まれるもの - AWS または Azure にデプロイする AI/ML エンジン - AI Unlimitedマネージャは、エンジンのデプロイを調整し、セットアップ用のWebベースのユーザーインターフェイスを備えています。 @@ -39,7 +39,7 @@ AI Unlimited を使用すると、データ サイエンティストやデータ - JupyterLab。[インストール オプション](../resources/jupyterlab)を参照してください。 :::tip -[マネージャ](../glossary.md#ai-unlimited-manager)をインストールするときに、クラウドデプロイに必要な詳細情報を提供します。クラウド管理者と貢献して事前に詳細情報を取得する場合は [AWSの詳細](../install-ai-unlimited/prod-aws-console-deploy-ai-unlimited.md#specify-stack-details-and-options) 、または [Azureの詳細](../install-ai-unlimited/prod-azure-portal-deploy-manager.md#specify-instance-details)を参照してください。 +[マネージャ](../glossary.md#ai-unlimited-manager)をインストールするときに、クラウドデプロイに必要な詳細情報を提供します。クラウド管理者と貢献して事前に詳細情報を取得する場合は [AWSの詳細](../install-ai-unlimited/prod-aws-console-deploy-ai-unlimited.md)、または [Azureの詳細](../install-ai-unlimited/prod-azure-portal-deploy-manager.md)を参照してください。 ::: :::note @@ -55,9 +55,9 @@ AI Unlimited を使用すると、他のユーザーとプロジェクトで共 **Azureのみ**: **今すぐ入手**を選択する前に、次の手順を完了してください。 1. [ライセンス契約](https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/RW1lQlq)をお読みください。 -2. ターミナルウィンドウを開き、このコマンドを実行します。 - \`\`\` bash - az vm image term accept --publisher teradata --offer ai-unlimited-vm --plan ai-unlimited-image +2. ターミナル ウィンドウを開き、このコマンドを実行します。 + ``` bash + az vm image terms accept --publisher teradata --offer ai-unlimited-vm --plan ai-unlimited-image ``` AWS または Azure の場合は、サブスクライブ後、このドキュメント サイトに戻り、 **次のステップ**に進みます。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/prod-aws-console-deploy-ai-unlimited.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/prod-aws-console-deploy-ai-unlimited.md index 70dde9e3c1..317499eb52 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/prod-aws-console-deploy-ai-unlimited.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/prod-aws-console-deploy-ai-unlimited.md @@ -17,7 +17,7 @@ AI Unlimited マネージャはエンジンのデプロイを調整し、セッ AWS Management Consoleからマネージャをインストールするには、Teradata が提供する CloudFormation テンプレートを使用します。マネージャが [systemd](../glossary.md#systemd)によって制御されるコンテナ内で実行されるサーバーインスタンスをデプロイします。 :::tip -インストールに関するヘルプについては、 サポート チーム にメールを送信するか、 [コミュニティに質問してください](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)にお問い合わせください。 +インストールに関するヘルプについては、 サポート チーム にメールを送信するか、 [コミュニティ](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)にお問い合わせください。 ::: @@ -34,13 +34,13 @@ import MyPartial from '../_partials/_clone-repo.mdx'; `deployments/aws/templates/ai-unlimited/` - [ロード バランサ](../glossary.md#load-balancer) を使用するかどうか、およびどのタイプを使用するかに基づいてテンプレートを選択します。 +[ロード バランサ](../glossary.md#load-balancer) を使用するかどうか、およびどのタイプを使用するかに基づいてテンプレートを選択します。 :::note 組織のクラウド管理者にガイダンスを依頼することをお勧めします。 ::: - \- — `ai-unlimited-with-alb.yaml`の背後にマネージャーをホストする[application load balancer](../glossary.md#application-load-balancer) - \- —`ai-unlimited-with-nlb.yaml` の背後にマネージャーをホストする [network load balancer](../glossary.md#network-load-balancer) - \- `ai-unlimited-without-lb.yaml`—ロード バランサはありません。どのテンプレートを使用するかわからない場合は、このテンプレートをお勧めします。 + - `ai-unlimited-with-alb.yaml`—[アプリケーションロードバランサ](../glossary.md#application-load-balancer)の背後にあるマネージャをホストする + - `ai-unlimited-with-nlb.yaml`—[ネットワークロードバランサ](../glossary.md#network-load-balancer)の背後にあるマネージャをホストする + - `ai-unlimited-without-lb.yaml`—ロードバランサーなし。どのテンプレートを使用するかわからない場合は、このテンプレートをお勧めします。 ## テンプレートを読み込む @@ -50,9 +50,9 @@ import MyPartial from '../_partials/_clone-repo.mdx'; AWS Management Consoleへの参照は、2024 年 5 月 29 日時点で最新です。 ::: 2. AI Unlimited をデプロイする AWS リージョンを選択します。
-主な勤務地に最も近いリージョンを選択することをお勧めします。 +主な勤務地に最も近い地域を選択することをお勧めします。 3. **CloudFormation**を検索して移動します。 -4. **スタックを作成**を選択し、次に **新しいリソース（標準）**を選択します。 +4. **スタックを作成する**を選択し、次に **新しいリソース（標準）**を選択します。 5. **既存のテンプレートを選択する**を選択し、次に **テンプレートファイルをアップロードする**を選択します。 6. 使用するテンプレートファイルを選択し、 **次へ**をクリックします。 @@ -66,42 +66,42 @@ import MyPartial from '../_partials/_clone-repo.mdx';
-AWSとマネージャ パラメータ +AWSとマネージャパラメータ テンプレートごとにパラメータは異なります。コンソールには表示されないパラメータがここに表示されることがあります。 -| パラメータ | 説明 | note | +| パラメータ | 説明 | 注意事項 | |---------|-------------|-----------| -| Stack name | スタックのリストから AI Unlimited スタックを見つけるのに役立つ識別子。 |必須
デフォルト: NA
名前には、英数字 (大文字と小文字が区別されます) とハイフンのみを含めることができます。名前は英字で始まる必要があり、128 文字を超えることはできません。| | 名前には、英数字 (大文字と小文字が区別されます) とハイフンのみを含めることができます。名前は英字で始まる必要があり、128 文字を超えることはできません。| -|AiUnlimitedName| AI Unlimited インスタンスの名前。 |デフォルトで必須
デフォルト: ai-unlimited
名前には、英数字 (大文字と小文字が区別されます) とハイフンのみを含めることができます。名前はアルファベットで始まる必要があり、20 文字を超えることはできません。 -| InstanceType | マネージャの EC2 インスタンス タイプ。|デフォルトで必須
デフォルト: t3.micro
**重要**: インスタンスのサイズが適切でない場合、エンジンのデプロイと一時停止の失敗が発生する可能性があり、より大きなインスタンスにマネージャを再インストールする必要があります。 パラメータ セクションの下にある *詳細: マネージャ インスタンス タイプ (サイズ) の推奨事項* を参照してください。 | -| RootVolumeSize | インスタンスに接続するルートディスクのサイズ（GB 単位）。| デフォルトで必須
デフォルト: 20
8 ～ 1000 までの値をサポートします。 | -| TerminationProtection | インスタンス終了保護を有効にします。|デフォルトで必須
デフォルト: false | -|IamRole | CloudFormation が新しい IAM ロールを作成するか、既存のロールを使用するかを指定します。 |デフォルトで必須
デフォルト: New
サポートされているオプション: NewまたはExisting | -|IamRoleName | インスタンスに割り当てる IAM ロールの名前。既存の IAM ロールまたは新しく作成された IAM ロールのいずれかです。 |デフォルトでオプション
デフォルト: ai-unlimited-iam-role
新しい IAM ロールに名前を付ける場合、CloudFormation では CAPABILITY_NAMED_IAM 機能が必要です。自動生成された名前を使用するには、これを空白のままにしておきます。 | -|IamPermissionsBoundary | インスタンスに割り当てられた IAM ロールに関連付ける IAM アクセス許可境界の ARN。 |オプション
デフォルト: NA | -|AvailabilityZone | インスタンスをデプロイするアベイラビリティーゾーン。|必須
デフォルト: NA
値はサブネット、既存のボリュームのゾーンと一致する必要があり、インスタンス タイプは選択したゾーンで使用可能である必要があります。| -|LoadBalancerScheme |ロードバランサーが使用されている場合、このフィールドはインスタンスがインターネットからアクセスできるか、または VPC 内からのみアクセスできるかを指定します。 |デフォルトでオプション
デフォルト: Internet-facing
インターネットに接続されたロード バランサーの DNS 名は、ノードのパブリック IP アドレスにパブリックに解決可能です。そのため、インターネットに接続されたロード バランサーは、クライアントからの要求をインターネット経由でルーティングできます。
内部ロードバランサーのノードにはプライベート IP アドレスのみがあります。内部ロードバランサーの DNS 名は、ノードの個人 IP アドレスにパブリックに解決可能です。したがって、内部ロードバランサーは、ロードバランサーの VPC にアクセスできるクライアントからのリクエストをルーティングできます。| -|LoadBalancerSubnetOne | ロード バランサーがホストされているサブネット。サブネットによって、ロード バランサーの可用性ゾーン、IP アドレス、およびエンドポイントが決まります。|デフォルトでオプション
デフォルト: NA
ネットワーク ロード バランサー (NLB) を作成するには、使用可能なサブネットを少なくとも 1 つ定義し、アプリケーション ロード バランサー (ALB) には 2 つのサブネットを定義する必要があります。| -| LoadBalancerSubnetTwo| ロードバランサーがホストされているサブネット。 |オプション。 このオプションは、ALB を含むテンプレートでのみ使用できます。
デフォルト: NA
|このサブネットは、最初に選択したサブネットとは異なるアベイラビリティーゾーンに存在する必要があります。| -|HostedZoneID | ホストゾーンの作成時に Amazon Route 53 によって割り当てられた ID。|オプション
デフォルト: NA
各ホストゾーンはドメイン名、またはサブドメインに対応します。ホストゾーンは DNS レコードのコンテナであり、レコードを使用して IP アドレスを指定するなど、ドメインと世界がどのようにやり取りするかを構成します。
AWS コンソールで、**Route 53** > **Hosted zones** に移動します。登録したドメイン名と対応するホストゾーン ID を見つけます。| -|DnsName| ドメイン名。パブリック ホスト ゾーンの場合、これは DNS レジストラに登録した名前です。|オプション
デフォルト: NA
a-z、0-9、-（ハイフン）以外の文字を指定する方法と国際化ドメイン名を指定する方法については、[Create Hosted Zone](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/APIReference/API_CreateHostedZone.html)を参照してください。| -|Private |Specifies whether the service is deployed in a private network without public IPs.|必須
デフォルト: false
マネージャが存在するサブネットで「パブリック IPv4 アドレスの自動割り当てを有効にする」オプションが選択されていることを確認してください。このオプションが選択されていない場合、インストールが失敗する可能性があります。| -|Session |AWS Session Manager を使用してインスタンスにアクセスできるかどうかを指定します。|必須
デフォルト: false | -|Vpc |インスタンスをデプロイするネットワーク。|必須
デフォルト: NA| -|Subnet |The subnetwork to which you want to deploy the instance.|必須
デフォルト: NA
サブネットは、選択した可用性ゾーンに存在する必要があります。| -|KeyName |インスタンスの起動後にインスタンスに安全に接続できるようにする公開/秘密キーのペア。AWS アカウントを作成するときに、優先リージョンで作成するキー ペアです。|オプション
デフォルト: NA
SSH キーを含めない場合は、このフィールドを空白のままにします。| -|AccessCIDR |インスタンスへのアクセスが許可される CIDR IP アドレスの範囲。|オプション
デフォルト: NA
この値は信頼できる IP 範囲に設定することをお勧めします。カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、AccessCIDR、PrefixList、または SecurityGroup の少なくとも 1 つを定義します。| -|PrefixList |インスタンスとの通信に使用できるプレフィックス リスト。同じポリシーの適用を必要とする一連の IP アドレス範囲を定義する CIDR ブロックのコレクションです。|オプション
デフォルト: NA
カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、AccessCIDR、PrefixList、または SecurityGroup の少なくとも 1 つを定義します。ID ではなく、プレフィックス リスト名を入力してください。| -|SecurityGroup |インスタンスへの受信トラフィックと送信トラフィックを制御する仮想ファイアウォール。|オプション
デフォルト: NA
インスタンスへのアクセスが許可されるプロトコル、ポート、IP アドレスまたは CIDR ブロックを指定する一連のルールとして実装されます。カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、AccessCIDR、PrefixList、または SecurityGroup の少なくとも 1 つを定義します。| -|AIUnlimitedHttpPort |AI Unlimited UI にアクセスするためのポート。|デフォルトで必須
デフォルト: 3000| -|AIUnlimitedGrpcPort |AI Unlimited API にアクセスするためのポート。|デフォルトで必須
デフォルト: 3282| -|AIUnlimitedVersion |デプロイする AI Unlimited のバージョン。|デフォルトで必須
デフォルト: latest
値はコンテナのバージョンタグです。| -|UsePersistentVolume|データの保存に新しい永続ボリュームを使用するか、既存の永続ボリュームを使用するかを指定します。パラメータ セクションの下にある「*詳細: 永続ボリュームの使用*」を参照してください。 |デフォルトでオプション
デフォルト: New
サポートされるオプションは、ユースケースに応じて、新しい永続ボリュームまたは既存の永続ボリュームです。| -|PersistentVolumeSize |インスタンスに接続する永続ボリュームのサイズ（GB 単位）。|デフォルトで必須
デフォルト: 20
8 ～ 1000 までの値をサポートします。| -|ExistingPersistentVolumeId |インスタンスに接続する既存の永続ボリュームの ID。|UsePersistentVolume が Existing に設定されている場合は必須です。
デフォルト: NA
永続ボリュームは、AI Unlimited インスタンスと同じアベイラビリティーゾーンに存在する必要があります。| -|PersistentVolume
DeletionPolicy |CloudFormation デプロイメントを削除するときの永続ボリュームの動作。|デフォルトで必須|Delete
デフォルト: Retain
サポートされているオプションは、Delete、Retain、RetainExceptOnCreate、および Snapshot です。| -|LatestAmiId |AMI の最新バージョンを指すイメージの ID。この値は SSM ルックアップに使用されます。|デフォルトで必須
デフォルト: NA
このデプロイメントでは、利用可能な最新の ami-amazon-linux-latest/amzn2-ami-hvm-x86_64-gp2 イメージが使用されます。
**重要**: この値を変更するとスタックが壊れる可能性があります。 +| Stack name | スタックのリストから AI Unlimited スタックを見つけるのに役立つ識別子。 |必須
デフォルト: NA
名前には英数字 (大文字と小文字が区別されます) とハイフンのみを含めることができます。名前は英字で始まる必要があり、128 文字を超えることはできません。| | 名前には、英数字 (大文字と小文字が区別されます) とハイフンのみを含めることができます。名前は英字で始まる必要があり、128 文字を超えることはできません。| +|AiUnlimitedName| AI Unlimited インスタンスの名前。 |デフォルトで必須
デフォルト: ai-unlimited
名前には、英数字 (大文字と小文字が区別されます) とハイフンのみを含めることができます。名前はアルファベットで始まる必要があり、20 文字を超えることはできません。| +| InstanceType | マネージャの EC2 インスタンス タイプ。 |デフォルトで必須
デフォルト: t3.micro
**重要**: インスタンスのサイズが適切でない場合、エンジンのデプロイと一時停止の障害が発生する可能性があり、より大きなインスタンスにマネージャを再インストールする必要があります。 パラメータ セクションの下にある *詳細: Manager インスタンス タイプ (サイズ) の推奨事項* を参照してください。 | +| RootVolumeSize | インスタンスに接続するルートディスクのサイズ（GB 単位）。 | デフォルトで必須
デフォルト: 20
8 ～ 1000 の値をサポートします。 | +| TerminationProtection | インスタンス終了保護を有効にします。 |デフォルトで必須
デフォルト: false | +|IamRole | CloudFormation が新しい IAM ロールを作成するか、既存のロールを使用するかを指定します。 |デフォルトで必須
デフォルト: 新規
サポートされているオプション: 新規または既存 | +|IamRoleName | インスタンスに割り当てるIAMロールの名前。既存のIAMロールまたは 新しく作成されたもの。 |オプション、デフォルトあり
デフォルト: ai-unlimited-iam-role
新しい IAM ロールに名前を付ける場合、CloudFormation では CAPABILITY_NAMED_IAM 機能が必要です。自動生成された名前を使用するには、これを空白のままにします。 | +|IamPermissionsBoundary | インスタンスに割り当てられた IAM ロールに関連付ける IAM アクセス許可境界の ARN。 |オプション
デフォルト: NA | +|AvailabilityZone | インスタンスをデプロイするアベイラビリティーゾーン。 |必須
デフォルト: NA
値はサブネット、既存のボリュームのゾーンと一致する必要があり、インスタンス タイプは選択したゾーンで使用可能である必要があります。 | +|LoadBalancerScheme |ロードバランサーが使用されている場合、このフィールドはインスタンスがインターネットからアクセスできるか、または VPC 内からのみアクセスできるかを指定します。 |オプション、デフォルトあり
デフォルト: インターネット向け
インターネット向けロードバランサーの DNS 名は、ノードのパブリック IP アドレスにパブリックに解決可能です。したがって、インターネット向けロードバランサーは、インターネット経由でクライアントからのリクエストをルーティングできます。
内部ロードバランサーのノードにはプライベート IP アドレスのみがあります。内部ロードバランサーの DNS 名は、ノードの個人 IP アドレスにパブリックに解決可能です。したがって、内部ロードバランサーは、ロードバランサーの VPC にアクセスできるクライアントからのリクエストをルーティングできます。| +|LoadBalancerSubnetOne | ロード バランサーがホストされているサブネット。サブネットによって、ロード バランサーの可用性ゾーン、IP アドレス、およびエンドポイントが決まります。 |オプション、デフォルトあり
デフォルト: NA
ネットワーク ロード バランサ (NLB) を作成するには、使用可能なサブネットを少なくとも 1 つ定義し、アプリケーション ロード バランサ (ALB) にはサブネットを 2 つ定義する必要があります。| +| LoadBalancerSubnetTwo| ロードバランサーがホストされているサブネット。 |オプション。このオプションは、ALB を含むテンプレートでのみ使用できます。
デフォルト: NA
|このサブネットは、最初に選択したサブネットとは異なるアベイラビリティーゾーンに存在する必要があります。| +|HostedZoneID | ホストゾーンの作成時に Amazon Route 53 によって割り当てられた ID。|オプション
デフォルト: NA
各ホストゾーンはドメイン名、またはサブドメインに対応します。ホストゾーンは DNS レコードのコンテナであり、レコードを持つ IP アドレスを指すなど、世界がドメインと対話する方法を設定します。
AWS コンソールで、**Route 53** > **ホストゾーン** に移動します。登録したドメイン名と対応するホストゾーン ID を見つけます。| +|DnsName| ドメイン名。パブリック ホスト ゾーンの場合、これは DNS レジストラに登録した名前です。 |オプション
デフォルト: NA
az、0-9、- (ハイフン) 以外の文字を指定する方法と国際化ドメイン名を指定する方法については、[ホストゾーンの作成](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/APIReference/API_CreateHostedZone.html) を参照してください。| +|Private |サービスがパブリック IP のないプライベート ネットワークにデプロイされるかどうかを指定します。|必須
デフォルト: false
マネージャが存在するサブネットで「パブリック IPv4 アドレスの自動割り当てを有効にする」オプションが選択されていることを確認してください。このオプションが選択されていない場合、インストールが失敗する可能性があります。| +|Session |AWS Session Manager を使用してインスタンスにアクセスできるかどうかを指定します。|必須
デフォルト: false | +|Vpc |インスタンスをデプロイするネットワーク。|必須
デフォルト: NA| +|Subnet |インスタンスをデプロイするサブネットワーク。|必須
デフォルト: NA
サブネットは、選択した可用性ゾーンに存在する必要があります。| +|KeyName |インスタンスの起動後にインスタンスに安全に接続できるようにする公開/秘密キーのペア。AWS アカウントを作成するときに、優先リージョンで作成するキー ペアです。|オプション
デフォルト: NA
SSH キーを含めない場合は、このフィールドを空白のままにします。| +|AccessCIDR |インスタンスへのアクセスが許可される CIDR IP アドレスの範囲。 |オプション
デフォルト: NA
この値は信頼できる IP 範囲に設定することをお勧めします。カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、AccessCIDR、PrefixList、または SecurityGroup の少なくとも 1 つを定義します。| +|PrefixList |インスタンスとの通信に使用できるプレフィックス リスト。同じポリシーの適用を必要とする一連の IP アドレス範囲を定義する CIDR ブロックのコレクションです。|オプション
デフォルト: NA
カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、AccessCIDR、PrefixList、または SecurityGroup の少なくとも 1 つを定義します。ID ではなく、プレフィックス リスト名を入力してください。| +|SecurityGroup |インスタンスへの受信トラフィックと送信トラフィックを制御する仮想ファイアウォール。 |オプション
デフォルト: NA
インスタンスへのアクセスを許可するプロトコル、ポート、IP アドレスまたは CIDR ブロックを指定するルール セットとして実装されます。カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、AccessCIDR、PrefixList、または SecurityGroup の少なくとも 1 つを定義します。| +|AIUnlimitedHttpPort |AI Unlimited UI にアクセスするためのポート。|デフォルトで必須
デフォルト: 3000| +|AIUnlimitedGrpcPort |AI Unlimited API にアクセスするためのポート。|デフォルトで必須
デフォルト: 3282| +|AIUnlimitedVersion |デプロイする AI Unlimited のバージョン。|デフォルトで必須
デフォルト: latest
値はコンテナのバージョン タグです。| +|UsePersistentVolume|データの保存に新しい永続ボリュームを使用するか、既存の永続ボリュームを使用するかを指定します。パラメータ セクションの下の「*詳細: 永続ボリュームの使用*」を参照してください。 |オプション、デフォルト
デフォルト: 新規
サポートされるオプションは、使用ケースに応じて、新しい永続ボリュームまたは既存のボリュームです。| +|PersistentVolumeSize |インスタンスに接続する永続ボリュームのサイズ（GB 単位）。|デフォルトで必須
デフォルト: 20
8 ～ 1000 の値をサポートします。 | +|ExistingPersistentVolumeId |インスタンスに接続する既存の永続ボリュームの ID。 |UsePersistentVolume が Existing に設定されている場合は必須です。
デフォルト: NA
永続ボリュームは、AI Unlimited インスタンスと同じアベイラビリティーゾーンに存在する必要があります。| +|PersistentVolume
DeletionPolicy |CloudFormation デプロイメントを削除するときの永続ボリュームの動作。|デフォルトで必須|Delete
デフォルト: Retain
サポートされているオプションは、Delete、Retain、RetainExceptOnCreate、および Snapshot です。| +|LatestAmiId |AMI の最新バージョンを指すイメージの ID。この値は SSM ルックアップに使用されます。|デフォルトで必須
デフォルト: NA
このデプロイメントでは、利用可能な最新の ami-amazon-linux-latest/amzn2-ami-hvm-x86_64-gp2 イメージが使用されます。
**重要**: この値を変更すると、スタックが壊れる可能性があります。
@@ -109,47 +109,47 @@ import MyPartial from '../_partials/_clone-repo.mdx'; 詳細: マネージャインスタンスタイプ (サイズ) の推奨事項 -AI Unlimited 有料パブリックプレビューでは、同時実行エンジンのデプロイおよび一時停止操作の数に基づいて、次の t3 インスタンスタイプをお勧めします。その他の利用可能なインスタンスタイプのパフォーマンスは異なる場合があります。 +AI Unlimited の有料パブリック プレビューでは、同時エンジンのデプロイおよび一時停止操作の量に基づいて、これらの t3 インスタンス タイプをお勧めします。その他の利用可能なインスタンス タイプのパフォーマンスは異なる場合があります。 -| インスタンスタイプ | 同時実行操作 | -|---------|--------------| +| インスタンスタイプ | 同時操作 | +|---------|-------------| |t3.micro |1 | -|t3.small |最大 5 | -|t3.medium |最大 10 | -|t3.large |最大 20 | -|t3.xlarge |21 以上 +|t3.small |最大5 | +|t3.medium |最大10 | +|t3.large |最大20 | +|t3.xlarge |21以上 -AI Unlimited が一般公開されると、同時実行数が増加します。 +AI Unlimited が一般公開されると、同時実行性が向上します。
-詳細: 永続ボリュームの使用 +もっと学ぶ.: 永続ボリュームの使用 -マネージャ インスタンスはコンテナ内で実行され、その構成データをインスタンスのルート ボリュームのデータベースに保存します。このデータは、インスタンスをシャットダウン、再起動、またはスナップショットを作成して再起動しても保持されます。 +マネージャ インスタンスはコンテナ内で実行され、その構成データをインスタンスのルート ボリューム内のデータベースに保存します。このデータは、インスタンスをシャットダウン、再起動、またはスナップショットを作成して再起動しても保持されます。 -永続ボリュームには、コンテナ化されたアプリケーションのデータが、それが実行されるコンテナ、ポッド、またはノードの存続期間を超えて保存されます。 +永続ボリュームは、コンテナ化されたアプリケーションのデータを、それが実行されるコンテナ、ポッド、またはノードの有効期間を超えて保存します。 -**永続ボリュームがない場合** +**永続ボリュームなし** コンテナ、ポッド、またはノードがクラッシュまたは終了すると、マネージャの構成データが失われます。新しいマネージャ インスタンスをデプロイすることはできますが、失われたインスタンスと同じ状態にすることはできません。 -**永続ボリュームがある場合** +**永続ボリュームの場合** -コンテナ、ポッド、またはノードがクラッシュまたは終了し、マネージャの構成データが永続ボリュームに保存されている場合は、失われたインスタンスと同じ構成の新しいマネージャ インスタンスをデプロイできます。 +コンテナ、ポッド、またはノードがクラッシュまたは終了し、マネージャの構成データが永続ボリュームに保存されている場合は、失われたものと同じ構成を持つ新しいマネージャ インスタンスをデプロイできます。 **例** -1. マネージャをデプロイし、次のパラメータを含めます: +1. マネージャをデプロイし、次のパラメータを含めます。 - `UsePersistentVolume`: **New** - `PersistentVolumeDeletionPolicy`: **Retain** -2. スタックを作成したら、[**Outputs**] タブで `volume-id` をメモします。 +2. スタックを作成したら、**Outputs** タブで `volume-id` をメモします。 3. AI Unlimited を使用します。 -4. マネージャインスタンスが失われた場合は、マネージャを再度デプロイし、次のパラメータを含めます: +4. マネージャ インスタンスが失われた場合は、マネージャを再度デプロイし、次のパラメーターを含めます。 - `UsePersistentVolume`: **New** - `PersistentVolumeDeletionPolicy`: **Retain** - `ExistingPersistentVolumeId`: 手順 2 でメモした値 @@ -160,15 +160,15 @@ AI Unlimited が一般公開されると、同時実行数が増加します。 3. **次へ**を選択します。 -4. [スタック オプションを構成する](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-console-add-tags.html) 必要に応じて、 **次へ**を選択します。 +4. 必要に応じて[スタック オプションを構成する](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-console-add-tags.html) 場合、 **次へ**を選択します。 ## スタックを確認して作成する 1. テンプレートの設定を確認します。 2. テンプレートによって IAM リソースが作成されることを確認するには、チェックボックスをオンにします。 -3. **送信** を選択してスタックをデプロイします。
-**イベント** タブで進行状況を監視できます。すべてのリソースのステータスが `CREATE_COMPLETE`になったら、マネージャの準備は完了です。 +3. スタックをデプロイするには **送信** を選択します。
+**イベント** タブでは進行状況を監視できます。すべてのリソースのステータスが `CREATE_COMPLETE`の場合、マネージャは準備完了です。 **出力** タブには、作成されたリソースに対して生成された値が表示されます。 @@ -177,7 +177,7 @@ AI Unlimited が一般公開されると、同時実行数が増加します。 ## 次のステップ -[OAuthアプリを作成する](../resources/create-oauth-app.md) AI Unlimited と Git プロバイダ アカウント間の認証を許可します。 +[OAuthアプリを作成する](../resources/create-oauth-app.md) を実行してAI Unlimited と Git プロバイダ アカウント間の認証を許可します。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/prod-azure-portal-deploy-manager.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/prod-azure-portal-deploy-manager.md index c86446161b..ed9079f42f 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/prod-azure-portal-deploy-manager.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/prod-azure-portal-deploy-manager.md @@ -17,7 +17,7 @@ AI Unlimited マネージャはエンジンのデプロイを調整し、セッ Teradata が提供する Azure Resource Manager (ARM) テンプレートを使用して、Azure Portal からマネージャをインストールします。マネージャが [systemd](../glossary.md#systemd)によって制御されるコンテナ内で実行されるサーバー インスタンスをデプロイします。 :::tip -インストールに関するヘルプについては、 サポート チーム にメールを送信するか、 [コミュニティに質問してください](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)にお問い合わせください。 +インストールに関するヘルプについては、 サポート チーム にメールを送信するか、 [コミュニティ](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)にお問い合わせください。 ::: @@ -38,19 +38,19 @@ import MyPartial from '../_partials/_clone-repo.mdx'; :::note 組織のクラウド管理者にガイダンスを依頼することをお勧めします。 ::: - \- — `ai-unlimited-with-alb.json`の背後にマネージャーをホストする[application load balancer](../glossary.md#application-load-balancer) - \- —`ai-unlimited-with-nlb.json` の背後にマネージャーをホストする [network load balancer](../glossary.md#network-load-balancer) - \- `ai-unlimited-without-lb.json`—ロード バランサはありません。どのテンプレートを使用するかわからない場合は、このテンプレートをお勧めします。 + - `ai-unlimited-with-alb.json`—[アプリケーション ロード バランサ](../glossary.md#application-load-balancer)の背後にあるマネージャをホストする + - `ai-unlimited-with-nlb.json`—[ネットワーク ロード バランサ](../glossary.md#network-load-balancer)の背後でマネージャをホストする + - `ai-unlimited-without-lb.json`—ロードバランサなし。どのテンプレートを使用するかわからない場合は、このテンプレートをお勧めします。 ## テンプレートを読み込む -1. [Azure Portal](https://portal.azure.com)にサインインします。 +1. [Azure Portal](https://portal.azure.com)にサインインします。 :::note Azure Portal への参照は、2024 年 5 月 29 日時点で最新です。 ::: -2. **カスタムデプロイメント**を検索し、 **カスタムテンプレートをデプロイする**を選択します。 -3. **エディタで独自のテンプレートを作成する**を選択し、次に **ファイルを読み込む**を選択します。 +2. **カスタム デプロイ**を検索し、 **カスタム テンプレートのデプロイ**を選択します。 +3. **エディターで独自のテンプレートを作成する**を選択し、次に **ファイルの読み込み**を選択します。 4. 使用するテンプレート ファイルを選択し、 **保存**を選択します。 @@ -63,59 +63,59 @@ import MyPartial from '../_partials/_clone-repo.mdx';
AzureとAI Unlimitedのパラメータ -| パラメータ| 説明 | note | +| パラメータ | 説明 | 注意事項 | |---------|-------------|-----------| -| Subscription | AI Unlimited のデプロイに使用する Azure サブスクリプション。| 必須
デフォルト: NA
これは従量課金制のアカウントである必要があります。 | -| Region | AI Unlimited をデプロイするリージョン。| 必須
デフォルト: NA
作業場所に最も近い Azure リージョンと、AI Unlimited で使用するデータ リソースを選択します。| -| Resource Group Name | 関連する AI Unlimited リソースをグループ化するコンテナーの名前。| 必須
デフォルト: ai-unlimited-workspace | +| Subscription | AI Unlimited のデプロイに使用する Azure サブスクリプション。| 必須
デフォルト: NA
これは従量課金制アカウントである必要があります。 | +| Region | AI Unlimited をデプロイするリージョン。| 必須
デフォルト: NA
作業場所に最も近い Azure リージョンと、AI Unlimited で使用するデータ リソースを選択します。 | +| Resource Group Name | 関連する AI Unlimited リソースをグループ化するコンテナの名前。| 必須
デフォルト: ai-unlimited-workspace | | AI Unlimited Name| AI Unlimited に与えられた固有の名前。| 必須
デフォルト: NA | | Public Key | SSH 経由で VM に接続するために使用できる公開 SSH キー。| 必須
デフォルト: NA
この値は「ssh-rsa」で始まる必要があります。 | -| OS Version | 現在のサブスクリプションで利用可能なオペレーティング システムのバージョン。| デフォルトで オプション
デフォルト: Ubuntu-2004 | +| OS Version | 現在のサブスクリプションで利用可能なオペレーティング システムのバージョン。 | オプション デフォルト
デフォルト: Ubuntu-2004 | | Instance Type | AI Unlimited に使用するインスタンス タイプ。 | オプション
デフォルト: STANDARD_D2_V3
コストを節約するには、デフォルトのインスタンス タイプを使用することをお勧めします。デフォルトのインスタンス タイプは、2 つの vCPU と 8.0 GiB のメモリを備えた標準の Dv3 シリーズです。| | Network | AI Unlimited インスタンスをデプロイするネットワークの名前。|
オプション
デフォルト: NA | -| Subnet | AI Unlimited インスタンスをデプロイするサブネットワーク。 | 必須
デフォルト: NA
サブネットは、選択した可用性ゾーンに存在する必要があります。| -| Security Group | インスタンスへの受信トラフィックと送信トラフィックを制御する仮想ファイアウォール。| オプション
デフォルト: AiUnlimitedSecurityGroup
セキュリティ グループは、インスタンスへのアクセスを許可するプロトコル、ポート、IP アドレスまたは CIDR ブロックを指定する一連のルールとして実装されます。カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、アクセス CIDR またはセキュリティ グループの少なくとも 1 つを定義します。| +| Subnet | AI Unlimited インスタンスをデプロイするサブネットワーク。 | 必須
デフォルト: NA
サブネットは、選択した可用性ゾーンに存在する必要があります。 | +| Security Group | インスタンスへの受信トラフィックと送信トラフィックを制御する仮想ファイアウォール。 | オプション
デフォルト: AiUnlimitedSecurityGroup
セキュリティ グループは、インスタンスへのアクセスを許可するプロトコル、ポート、IP アドレスまたは CIDR ブロックを指定する一連のルールとして実装されます。カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、アクセス CIDR またはセキュリティ グループの少なくとも 1 つを定義します。 | | Access CIDR | インスタンスへのアクセスが許可される CIDR IP アドレスの範囲。 | オプション
デフォルト: 0.0.0.0/0
この値は信頼できる IP 範囲に設定することをお勧めします。カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、アクセス CIDR またはセキュリティ グループの少なくとも 1 つを定義します。 | | AI Unlimited HTTP Port | AI Unlimited UI にアクセスするためのポート。| デフォルトで必須
デフォルト: 3000 | | AI Unlimited GRPC Port | AI Unlimited API にアクセスするためのポート。 | デフォルトで必須
デフォルト: 3282 | | Source App Sec Groups | AI Unlimited インスタンスに接続する権限を持つソース アプリケーション セキュリティ グループ (ASG)。ASG を使用すると、特定のネットワーク セキュリティ ポリシーに基づいて仮想マシン (VM) を整理できます。これらのセキュリティ ポリシーによって、仮想マシンで許可されるトラフィックと許可されないトラフィックが決まります。 |オプション
デフォルト: NA
ネットワーク インターフェイスと同じリージョン内のアプリケーション セキュリティ グループを選択します。 | -| Destination App Sec Groups | AI Unlimited インスタンスに接続する権限を持つ宛先アプリケーション セキュリティ グループ。| オプション
デフォルト: NA
ネットワーク インターフェイスと同じリージョン内のアプリケーション セキュリティ グループを選択します。 | +| Destination App Sec Groups | AI Unlimited インスタンスに接続する権限を持つ宛先アプリケーション セキュリティ グループ。 | オプション
デフォルト: NA
ネットワーク インターフェイスと同じリージョン内のアプリケーション セキュリティ グループを選択します。 | | Role Definition ID | AI Unlimited で使用するロールの ID。| 必須
デフォルト: NA
Azure CLI コマンド Get-AzRoleDefinition を使用して、ロール定義 ID を取得します。 | | Allow Public SSH | Azure 内の VM に接続するためにセキュア シェル (SSH) キーを使用できるかどうかを指定します。| オプション
デフォルト: true | -| Use Key Vault | デプロイ中にセキュリティで保護されたパスワードを取得するために Key Vault を使用するかどうかを指定します。| オプション
デフォルト: New | -| Use Persistent Volume | データの保存に新しい永続ボリュームを使用するか、既存の永続ボリュームを使用するかを指定します。パラメータ セクションの下にある「*詳細: 永続ボリュームの使用*」を参照してください。 | デフォルトでオプション
デフォルト: New
サポートされているオプション: 使用ケースに応じて、NewまたはExisting。| +| Use Key Vault | デプロイ中にセキュリティで保護されたパスワードを取得するために Key Vault を使用するかどうかを指定します。 | オプション
デフォルト: New | +| Use Persistent Volume | データの保存に新しい永続ボリュームを使用するか、既存の永続ボリュームを使用するかを指定します。パラメータ セクションの下の「*詳細: 永続ボリュームの使用*」を参照してください。 | オプション、デフォルトあり
デフォルト: 新規
サポートされているオプション: 使用ケースに応じて、新規または既存。 | | Persistent Volume Size | インスタンスに接続できる永続ボリュームのサイズ（GB 単位）。 | オプション
デフォルト: 100 | -| Existing Persistent Volume |
インスタンスに接続できる既存の永続ボリュームの ID。| UsePersistentVolume が Existing に設定されている場合は必須です。
デフォルト: None
永続ボリュームは、AI Unlimited インスタンスと同じアベイラビリティーゾーンに存在する必要があります。| -| AI Unlimited Version | デプロイする AI Unlimited のバージョン。 | デフォルトで必須
デフォルト: latest
値はコンテナのバージョンタグです。| -|Use NLB| インスタンスにネットワーク ロード バランサーを使用してアクセスするかどうかを指定します。|デフォルトで必須
デフォルト: false| -| Tags | 簡単に識別できるようにリソースに割り当てられるキーと値のペア。| オプション
デフォルト:NA | +| Existing Persistent Volume |
インスタンスに接続できる既存の永続ボリュームの ID。| UsePersistentVolume が Existing に設定されている場合は必須です。
デフォルト: なし
永続ボリュームは、AI Unlimited インスタンスと同じアベイラビリティーゾーンに存在する必要があります。 | +| AI Unlimited Version | デプロイする AI Unlimited のバージョン。 | デフォルトで必須
デフォルト: latest
値はコンテナのバージョン タグです。 | +|Use NLB| インスタンスにネットワーク ロード バランサを使用してアクセスするかどうかを指定します。|デフォルトで必須
デフォルト: false| +| Tags | すばやく識別できるようにリソースに割り当てられるキーと値のペア。| オプション
デフォルト:NA |
-詳細: 永続ボリュームの使用 +もっと学ぶ.: 永続ボリュームの使用 -マネージャ インスタンスはコンテナ内で実行され、その構成データをインスタンスのルート ボリュームのデータベースに保存します。このデータは、インスタンスをシャットダウン、再起動、またはスナップショットを作成して再起動しても保持されます。 +マネージャ インスタンスはコンテナ内で実行され、その構成データをインスタンスのルート ボリューム内のデータベースに保存します。このデータは、インスタンスをシャットダウン、再起動、またはスナップショットを作成して再起動しても保持されます。 -永続ボリュームには、コンテナ化されたアプリケーションのデータが、それが実行されるコンテナ、ポッド、またはノードの存続期間を超えて保存されます。 +永続ボリュームは、コンテナ化されたアプリケーションのデータを、それが実行されるコンテナ、ポッド、またはノードの有効期間を超えて保存します。 -**永続ボリュームがない場合** +**永続ボリュームなし** コンテナ、ポッド、またはノードがクラッシュまたは終了すると、マネージャの構成データが失われます。新しいマネージャ インスタンスをデプロイすることはできますが、失われたインスタンスと同じ状態にすることはできません。 -**永続ボリュームがある場合** +**永続ボリュームの場合** -コンテナ、ポッド、またはノードがクラッシュまたは終了し、マネージャの構成データが永続ボリュームに保存されている場合は、失われたインスタンスと同じ構成の新しいマネージャ インスタンスをデプロイできます。 +コンテナ、ポッド、またはノードがクラッシュまたは終了し、マネージャの構成データが永続ボリュームに保存されている場合は、失われたものと同じ構成を持つ新しいマネージャ インスタンスをデプロイできます。 **例** -1. マネージャをデプロイし、`Use Persistent Volume` パラメータを **New** に設定します。 -2. スタックを作成したら、**Outputs** ページで `volume-id` を書き留めます。 +1. マネージャをデプロイし、「Use Persistent Volume」パラメータを **New** に設定します。 +2. スタックを作成したら、**出力** ページで `volume-id` をメモします。 3. AI Unlimited を使用します。 -4. マネージャインスタンスが失われた場合は、マネージャを再度デプロイし、次のパラメータを含めます: - - `Use Persistent Volume`: **New** - - `Existing Persistent Volume`: 手順 2 で書き留めた値 +4. マネージャ インスタンスが失われた場合は、マネージャを再度デプロイし、次のパラメーターを含めます。 + - `永続ボリュームを使用する`: **New** + - `既存の永続ボリューム`: 手順 2 でメモした値 新しいマネージャ インスタンスは、失われたものと同じ構成を持ちます。 @@ -125,8 +125,8 @@ import MyPartial from '../_partials/_clone-repo.mdx'; ## インスタンスを作成する 1. **レビュー + 作成**を選択します。 -2. **作成**を選択します。
-**通知** ページで進行状況を監視できます。 +2. **作成**を選択します。.
+**通知** ページでは進行状況を監視できます。 デプロイが完了すると、 **出力** ページに作成されたリソースに対して生成された値が表示されます。 @@ -135,4 +135,4 @@ import MyPartial from '../_partials/_clone-repo.mdx'; ## 次のステップ -[OAuthアプリを作成する](../resources/create-oauth-app.md) AI Unlimited と Git プロバイダ アカウント間の認証を許可します。 +[OAuthアプリを作成する](../resources/create-oauth-app.md) を実行してAI Unlimited と Git プロバイダ アカウント間の認証を許可します。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/setup-ai-unlimited.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/setup-ai-unlimited.md index 23012c7a1c..8bb0ed6119 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/setup-ai-unlimited.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/install-ai-unlimited/setup-ai-unlimited.md @@ -20,7 +20,7 @@ AI Unlimited を設定すると、組織の AI Unlimited 管理者になりま ::: :::tip -セットアップに関するヘルプについては、 サポート チーム にメールを送信するか、 [コミュニティに質問してください](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)にお問い合わせください。 +セットアップに関するヘルプについては、 サポート チーム にメールを送信するか、 [コミュニティ](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)にお問い合わせください。 ::: @@ -34,32 +34,32 @@ AI Unlimited を設定すると、組織の AI Unlimited 管理者になりま
-**AI Unlimited ベース URL** - 設定にアクセスするために使用した URL。マネージャをインストールしたときに受け取りました。 +**AI Unlimited ベース URL** - セットアップにアクセスするために使用した URL。マネージャをインストールしたときに受け取りました。 -**Git プロバイダー** - GitHub または GitLab。 +**Git プロバイダ** - GitHub または GitLab。 **AI Unlimited ログ レベル** - AI Unlimited ログで表示する詳細レベル。 **エンジン IP ネットワーク タイプ** -AI Unlimited と同じ仮想プライベート クラウドにエンジンをデプロイする場合は、**プライベート** を選択します。 +AI Unlimited と同じ仮想プライベート クラウドにエンジンをデプロイする場合は、[**プライベート**] を選択します。 -**パブリック** または **プライベート** は、AI Unlimited がエンジンと通信する方法を示します。エンジンには、パブリック IP アドレス、プライベート IP アドレス、またはその両方がある可能性があります。AI Unlimited が接続する IP アドレスのタイプを指定します。 +**パブリック** または **プライベート** は、AI Unlimited がエンジンと通信する方法を示します。エンジンには、パブリック IP アドレス、プライベート IP アドレス、またはその両方がある場合があります。AI Unlimited が接続する IP アドレスの種類を指定します。 -**TLS を使用する** +**TLS を使用** -AI Unlimited への接続を保護し、転送中のデータを保護するために [Transport Layer Security (TLS)]、 (../glossary.md#transport-layer-security) を使用することをお勧めします。 +AI Unlimited への接続をセキュリティで保護し、転送中のデータを保護するには、[Transport Layer Security (TLS)](../glossary.md#transport-layer-security)を使用することをお勧めします。 -- [application load balancer (ALB)](../glossary.md#application-load-balancer) を使用しており、証明書の終了が有効になっている場合は、**False** を選択します。 +- 証明書の終了が有効になっている[application load balancer (ALB)](../glossary.md#application-load-balancer)を使用している場合は、**False** を選択します。 -- [network load balancer (NLB)](../glossary.md#network-load-balancer) を使用しているか、ロード バランサがない場合は、**True** を選択します。 +- [network load balancer (NLB)](../glossary.md#network-load-balancer)を使用している場合、またはロード バランサーを使用していない場合は、**True** を選択します。 .. - - **AI Unlimited TLS 証明書** と **AI Unlimited TLS 証明書キー** - 信頼できる証明機関 (CA) によって発行された証明書がある場合は、その証明書とそのキーを提供できます。証明書のライフサイクル (更新と検証を含む) の管理は、お客様の責任となります。特定の要件がある場合や、証明書をより細かく制御する必要がある場合は、独自の証明書を使用することをお勧めします。 + - **AI Unlimited TLS 証明書** と **AI Unlimited TLS 証明書キー** - 信頼できる証明機関 (CA) によって発行された証明書がある場合は、その証明書とそのキーを提供できます。更新と検証を含む証明書のライフサイクルの管理はお客様の責任となります。特定の要件がある場合や、証明書をより細かく制御する必要がある場合は、独自の証明書を用意することをお勧めします。 - - または、**Generate Certs** を選択して、Teradata システムによって生成された証明書を使用します。有効期限が切れる前に自動的に更新されます。 + - または、**証明書の生成** を選択して、Teradata システム生成の証明書を使用します。有効期限が切れる前に自動的に更新されます。 -**Update** を選択します。 +**更新**を選択します。
@@ -68,34 +68,34 @@ AI Unlimited への接続を保護し、転送中のデータを保護するた クラウド統合
-これらのフィールドの一部はデフォルト値用です。後で Jupyter ノートブックからエンジンをデプロイするときに、そのデプロイメントに対してデフォルトとは異なる値を指定できます。 +これらのフィールドの一部はデフォルト値用です。後で Jupyter ノートブックからエンジンをデプロイするときに、そのデプロイに対してデフォルトとは異なる値を指定できます。
**デフォルトのリージョン** - エンジンをデプロイする AWS リージョン。データレイクに最も近いリージョンを選択することをお勧めします。 -**デフォルトのサブネット** - エンジンをデプロイする [AWS subnet](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/configure-subnets.html)。AWS コンソールにリージョン内のサブネットが表示されます。 +**デフォルトのサブネット** - エンジンをデプロイする [AWS サブネット](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/configure-subnets.html)。AWS コンソールには、リージョン内のサブネットが表示されます。 **デフォルトの IAM ロール** -- エンジンの [IAM role](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create.html)。セキュリティで許可されている場合は、空白のままにして AI Unlimited にロールを作成させます。それ以外の場合は、このポリシーを使用してロールを作成します: [ai-unlimited-engine.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-engine.json)。 -- AI Unlimited がロールを作成する場合、エンジンをデプロイするたびに、エンジンをデプロイする AWS [cluster](../glossary.md#cluster) に対してロールが作成されます。組織がロールを作成する場合、エンジンをデプロイする可能性のあるすべてのクラスターに対応する必要があります。 +- エンジンの [IAM ロール](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create.html)。セキュリティで許可されている場合は、空白のままにして AI Unlimited にロールを作成させます。それ以外の場合は、このポリシーを使用してロールを作成します: [ai-unlimited-engine.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-engine.json)。 +- AI Unlimited がロールを作成する場合、エンジンをデプロイするたびに、エンジンをデプロイする AWS [クラスター](../glossary.md#cluster) に対してロールが作成されます。組織がロールを作成する場合、エンジンをデプロイする可能性のあるすべてのクラスターに対応する必要があります。 -**リソースタグ** - エンジンをデプロイする AWS リソースを [tag](https://docs.aws.amazon.com/tag-editor/latest/userguide/tagging.html) して、管理しやすくすることができます。 +**リソース タグ** — エンジンをデプロイする AWS リソースに [タグ](https://docs.aws.amazon.com/tag-editor/latest/userguide/tagging.html) を付けて、管理しやすくすることができます。 -**受信セキュリティ** +**インバウンドセキュリティ** -これらのフィールドを使用して、ソーストラフィックがエンジンに到達できるようにします。 -- **デフォルト [CIDRs](../glossary.md#classless-inter-domain-routing)** -- **デフォルト [security group](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/working-with-security-groups.html) ID**—AI Unlimited と同じ Virtual Private Cloud にエンジンをデプロイする場合は、このフィールドに AI Unlimited セキュリティグループを含めて、AI Unlimited がエンジンと通信できるようにします。 -- **デフォルト [prefix list](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/managed-prefix-lists.html) 名前** +ソース トラフィックがエンジンに到達できるようにするには、次のフィールドを使用します。 +- **デフォルトの [CIDR](../glossary.md#classless-inter-domain-routing)** +- **デフォルトの [セキュリティ グループ](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/working-with-security-groups.html) ID** - AI Unlimited と同じ Virtual Private Cloud にエンジンをデプロイする場合は、AI Unlimited がエンジンと通信できるように、このフィールドに AI Unlimited セキュリティ グループを含めます。 +- **デフォルトの[プレフィックスリスト](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/managed-prefix-lists.html)名** -**ロールプレフィックス**—AI Unlimited がロールを作成すると、このプレフィックスがロール名に追加されます。 +**ロール プレフィックス** - AI Unlimited がロールを作成すると、このプレフィックスがロール名に追加されます。 -**[Permissions boundary](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_boundaries.html) ARN** — IAM エンティティに境界が必要な場合は、ここで境界を指定できます。 +**[アクセス許可の境界](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_boundaries.html) ARN** — IAM エンティティに境界が必要な場合は、ここで指定できます。 -[ **更新**] を選択します。 +**更新**を選択します。 @@ -105,30 +105,30 @@ AI Unlimited への接続を保護し、転送中のデータを保護するた **既定のリージョン** - エンジンをデプロイする Azure リージョン。データ レイクに最も近いリージョンを選択することをお勧めします。 -] [Azure virtual networks]の詳細については、こちらをご覧ください (https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-network/concepts-and-best-practices)。 +[Azure 仮想ネットワーク](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-network/concepts-and-best-practices) の詳細をご覧ください。 -**既定のネットワーク リソース グループ** - ネットワークを含むリソース グループ。 +**デフォルトのネットワーク リソース グループ** - ネットワークを含むリソース グループ。 -**既定のネットワーク** - エンジンをデプロイするネットワーク。 +**デフォルト ネットワーク** - エンジンをデプロイするネットワーク。 -] **既定のサブネット** - エンジンをデプロイするサブネット。 +**デフォルトのサブネット** - エンジンをデプロイするサブネット。 -**既定のキー コンテナー** - エンジンによって使用されるキー コンテナー。パスワードなどの機密情報を安全に保存できます。 +**既定のキー コンテナ** - エンジンによって使用されるキー コンテナ。パスワードなどの機密情報を安全に保存できます。 -**既定のキー コンテナー リソース グループ** - キー コンテナーを含むリソース グループ。 +**既定のキー コンテナ リソース グループ** - キー コンテナが含まれるリソース グループ。 -**受信セキュリティ** +**インバウンドセキュリティ** ソース トラフィックがエンジンに到達できるようにするには、次のフィールドを使用します。 -- **既定の [CIDRs](../glossary.md#classless-inter-domain-routing)** +- **デフォルトの [CIDR](../glossary.md#classless-inter-domain-routing)** -- **既定の [security group](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-network/application-security-groups) 名**— AI Unlimited と同じ仮想プライベート クラウドにエンジンをデプロイする場合は、このフィールドに AI Unlimited アプリケーション セキュリティ グループを含めて、AI Unlimited がエンジンと通信できるようにします。 +- **既定の [セキュリティ グループ](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-network/application-security-groups) 名** - AI Unlimited と同じ仮想プライベート クラウドにエンジンをデプロイする場合は、AI Unlimited がエンジンと通信できるように、このフィールドに AI Unlimited アプリケーション セキュリティ グループを含めます。 -**リソース タグ**—エンジンをデプロイする Azure リソースを [tag](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-resource-manager/management/tag-resources) して、管理しやすくすることができます。 +**リソース タグ** - エンジンをデプロイする Azure リソースに [タグ](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-resource-manager/management/tag-resources) を付けて、管理しやすくすることができます。 -[ **更新**] を選択します。 +**更新**を選択します。 @@ -138,7 +138,7 @@ AI Unlimited への接続を保護し、転送中のデータを保護するた
-Git 統合 +Gitの統合 @@ -146,23 +146,23 @@ AI Unlimited への接続を保護し、転送中のデータを保護するた
-**GitHub コールバック URL** - ユーザーを認証した後、GitHub はこの URL を使用してマネージャにリダイレクトします。これは、OAuth アプリ [when it was created](../resources/create-oauth-app.md) に提供されました。 +**GitHub コールバック URL** - ユーザーを認証した後、GitHub はこの URL を使用してマネージャにリダイレクトします。これは、OAuth アプリの作成時に提供されました (../resources/create-oauth-app.md)。 **GitHub ベース URL** - GitHub インスタンスの URL。 -**GitHub クライアント ID** と **GitHub クライアント シークレット** - [OAuth app was created](../resources/create-oauth-app.md) の実行時に GitHub から受信した資格情報。 +**GitHub クライアント ID** と **GitHub クライアント シークレット** - [OAuth アプリが作成されたとき](../resources/create-oauth-app.md) に GitHub から受け取った資格情報。 **組織アクセス** -GitHub アカウントの 2 つの組織が、アクセス制御とリポジトリ管理に役立ちます。 +GitHub アカウント内の 2 つの組織が、アクセス制御とリポジトリ管理に役立ちます。 -- **承認組織** のメンバーは、AI Unlimited にサインインして認証できます。組織を指定しない場合は、どの GitHub アカウント ユーザーでもサインインして認証できます。 +- **認証組織** のメンバーは、AI Unlimited にサインインして認証できます。組織を指定しない場合は、どの GitHub アカウント ユーザーでもサインインして認証できます。 -- プロジェクト リポジトリは、**リポジトリ組織** に作成されます。組織を指定しない場合は、プロジェクトは個人の GitHub スペースにあります。 +- プロジェクト リポジトリは **リポジトリ組織** に作成されます。組織を指定しない場合、プロジェクトは個人の GitHub スペースに保存されます。 -[**更新**] を選択します。 +**更新**を選択します。 -[**サインイン**] を選択します。次に、サインイン (要求された場合) して、認証します。 +**サインイン** を選択します。次に、サインイン (求められた場合) して認証します。 @@ -170,23 +170,23 @@ GitHub アカウントの 2 つの組織が、アクセス制御とリポジト
-**GitLab コールバック URL** - ユーザーを認証した後、GitLab はこの URL を使用してマネージャにリダイレクトします。これは、OAuth アプリ [when it was created][OAuth app was created]( ../resources/create-oauth-app.md) に提供されました。 +**GitLab コールバック URL** — ユーザーを認証した後、GitLab はこの URL を使用してマネージャにリダイレクトします。これは、OAuth アプリの作成時に提供されました (../resources/create-oauth-app.md)。 **GitLab ベース URL** - GitLab インスタンスの URL。 -**GitLab クライアント ID** と **GitLab クライアント シークレット** - GitLab インスタンスにログインしたときに GitLab から受信した資格情報 (../resources/create-oauth-app.md)。 +**GitLab クライアント ID** と **GitLab クライアント シークレット** - [OAuth アプリが作成されたとき](../resources/create-oauth-app.md) に GitLab から受け取った資格情報。 -**グループ アクセス** +**グループアクセス** -GitLab アカウントの 2 つのグループが、アクセス制御とリポジトリ管理に役立ちます。 +GitLab アカウント内の 2 つのグループは、アクセス制御とリポジトリ管理に役立ちます。 -- **承認グループ** のメンバーは、AI Unlimited にサインインして認証できます。グループを指定しないと、どの GitLab アカウント ユーザーでもサインインして認証できます。 +- **認証グループ** のメンバーは、AI Unlimited にサインインして認証できます。グループを指定しない場合は、どの GitLab アカウント ユーザーでもサインインして認証できます。 - すべてのプロジェクト リポジトリは **リポジトリ グループ** に作成されます。グループを指定しない場合、プロジェクトは個人の GitLab スペースに保存されます。 -[**更新**] を選択します。 +**更新**を選択します。 -[**サインイン**] を選択します。次に、サインイン (プロンプトが表示された場合) して認証します。 +**サインイン** を選択します。次に、サインイン (求められた場合) して認証します。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/add-collaborators.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/add-collaborators.md index b8042519a7..f33e52675d 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/add-collaborators.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/add-collaborators.md @@ -18,7 +18,7 @@ pagination_next: null ## エンジンがデプロイされる前に 1. GitHub または GitLab で、プロジェクト リポジトリにユーザーを追加します。
- [GitHub](https://docs.github.com/en/repositories/managing-your-repositorys-settings-and-features/managing-repository-settings/managing-teams-and-people-with-access-to-your-repository)または [GitLab](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/members/#add-users-to-a-project)のリポジトリ ユーザーの追加の詳細については、こちらをご覧ください。 +[GitHub](https://docs.github.com/en/repositories/managing-your-repositorys-settings-and-features/managing-repository-settings/managing-teams-and-people-with-access-to-your-repository)または[GitLab](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/members/#add-users-to-a-project)のリポジトリユーザーの追加に関する詳細を参照してください。 2. Jupyter ノートブックからエンジンをデプロイすると、ユーザーは自動的にエンジンに追加されます。 @@ -26,6 +26,6 @@ pagination_next: null ## エンジンがデプロイされた後に 1. GitHub または GitLab で、プロジェクト リポジトリにユーザーを追加します。
- [GitHub](https://docs.github.com/en/repositories/managing-your-repositorys-settings-and-features/managing-repository-settings/managing-teams-and-people-with-access-to-your-repository)または [GitLab](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/members/#add-users-to-a-project)のリポジトリ ユーザーの追加の詳細については、こちらをご覧ください。 +[GitHub](https://docs.github.com/en/repositories/managing-your-repositorys-settings-and-features/managing-repository-settings/managing-teams-and-people-with-access-to-your-repository)または[GitLab](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/members/#add-users-to-a-project)のリポジトリユーザーの追加に関する詳細を参照してください。 2. Jupyter ノートブックで、マジック コマンド `%project_engine_update_users` を実行して、ユーザーをエンジンに追加します。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/change-settings.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/change-settings.md index 3c128cad50..94bc1a28e4 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/change-settings.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/change-settings.md @@ -20,9 +20,9 @@ AI Unlimited 管理者の場合は、マネージャの AI Unlimited セット 2. GitHub または GitLab にサインインします。 3. マネージャに戻されたら、 **セットアップ**を選択します。 -3. 任意のセクションで変更を加え、 **更新**を選択します。
+3. 任意のセクションで変更を加えてから、 **更新**を選択します。
[フィールドについて学ぶ](../install-ai-unlimited/setup-ai-unlimited.md)。 4. 認証するにはサインインしてください。 6. TLS を有効にした場合は、 **プロファイル**で **再起動**を選択します。
- AI Unlimited は TLS が有効になった状態で再起動します。 + AI Unlimited は TLS が有効な状態で再起動します。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/index.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/index.md index e2ed9f8222..b0a6066ff8 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/index.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/index.md @@ -18,7 +18,7 @@ pagination_next: null - Jupyterノートブックでプロジェクトを管理するには [マジック コマンド](../explore-and-analyze-data/magic-commands.md) を使用します -- [プロジェクトの中断と復元](./suspend-and-restore-project.md) 使用した分だけ支払う +- [プロジェクトの中断と復元](./suspend-and-restore-project.md) を行い、従量課金制にします ## プロジェクト所有者 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/suspend-and-restore-project.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/suspend-and-restore-project.md index dfe1391752..080f5f0408 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/suspend-and-restore-project.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/manage-ai-unlimited/suspend-and-restore-project.md @@ -17,7 +17,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem'; 必要に応じてプロジェクトを中断したり復元したりできます。 -## 中断する +## 中断 不要なエンジン リソースに対して料金が発生しないようにするには、作業していないプロジェクトを中断します。 @@ -56,6 +56,6 @@ restore パラメータについては、デフォルト値の true のままに エンジンがデプロイされるたびに、エンジンに接続するための新しいパスワードがユーザーごとに生成されます。 :::tip -AI Unlimited [マジック コマンド](../explore-and-analyze-data/magic-commands.md)の詳細については、こちらをご覧ください 。 +AI Unlimited [マジック コマンド](../explore-and-analyze-data/magic-commands.md) の詳細については、こちらをご覧ください。 ::: diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/aws-requirements.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/aws-requirements.md index e54a59405e..4f3ad2e06e 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/aws-requirements.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/aws-requirements.md @@ -19,13 +19,13 @@ pagination_next: null - クラウド管理者と貢献して、 [AI Unlimitedテンプレート](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/tree/develop/deployments/aws/templates/ai-unlimited)で定義されたクラウド リソースを作成するための [IAM](https://aws.amazon.com/iam/) 権限があることを確認してください。 -- コマンドを実行したりデバッグしたりするためにマネージャインスタンスにアクセスする必要がある場合は、次のいずれかの方法で接続できます。 - - [キー ペア](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-key-pairs.html) を使用して、Secure Shell (SSH) で安全に接続します。 [スタックの詳細を指定する](../install-ai-unlimited/prod-aws-console-deploy-ai-unlimited.md#specify-stack-details-and-options)ときにキー ペアが必要になります。 - - AWS Session Manager を使用して接続します。これを有効にするには、 マネージャに [提供するロール](#provide-roles-created-by-your-organization)に[session-manager.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/session-manager.json)ポリシーを添付します。 +- コマンドを実行したりデバッグしたりするためにマネージャ インスタンスにアクセスする必要がある場合は、次のいずれかの方法で接続できます。 + - Secure Shell (SSH) を使用して安全に接続するには、 [キー ペア](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-key-pairs.html) を使用します。 [スタックの詳細を指定する](../install-ai-unlimited/prod-aws-console-deploy-ai-unlimited.md#specify-stack-details-and-options)場合はキー ペアが必要になります。 + - AWS Session Manager を使用して接続します。これを有効にするには、マネージャに[提供するロール](#provide-roles-created-by-your-organization)に [session-manager.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/session-manager.json)ポリシーを添付します。 -- [Application Load Balancer (ALB)](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/application-load-balancer-getting-started.html) または [Network Load Balancer (NLB)](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/network-load-balancer-getting-started.html)を使用する場合は、次の AWS サービスを管理する権限があることを確認してください。 - [AWS Certificate Manager](https://docs.aws.amazon.com/acm/)- —Route 53 のホストゾーン ID の新しい証明書を発行します。 - \- [AWS Route 53](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/Welcome.html)—カスタムドメイン名を設定し、DNS クエリーをロード バランサにルーティングします。 +- [Application Load Balancer (ALB)](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/application-load-balancer-getting-started.html) または [Network Load Balancer (NLB)](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/network-load-balancer-getting-started.html)を使用する予定の場合は、これらの AWS サービスを管理する権限があることを確認してください。 + - [AWS Certificate Manager](https://docs.aws.amazon.com/acm/)—Route 53 のホストゾーン ID の新しい証明書を発行します。 + - [AWS Route 53](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/Welcome.html)—カスタムドメイン名を設定し、DNS クエリをロードバランサーにルーティングします。 ## AI Unlimitedにロールの作成を許可する @@ -33,14 +33,14 @@ pagination_next: null マネージャには、エンジンをデプロイできるロールが必要です。エンジンには、エンジン ノードが通信できるロールが必要です。AI Unlimited にこれらのロールの両方を作成させることができます。 :::note -セキュリティにより AI Unlimited によるロールの作成が許可されていない場合は、 [ロールを作成する](#provide-roles-created-by-your-organization) 自分で、またはクラウド管理者の支援を受けて作成してください。 +セキュリティにより AI Unlimited によるロールの作成が許可されていない場合は、 自分で[ロールを作成する](#provide-roles-created-by-your-organization)またはクラウド管理者の支援を受けて作成してください。 ::: ### マネージャのロール -AI Unlimitedにこのロールを作成させるには、 [スタックの詳細を指定する](../install-ai-unlimited/prod-aws-console-deploy-ai-unlimited.md#specify-stack-details-and-options)ときに、次のパラメータに次の値を指定します: - \- `IamRole`: **新規** - \- `IamRoleName`: 空白のままにする +AI Unlimited がこのロールを作成できるようにするには、 [スタックの詳細を指定する](../install-ai-unlimited/prod-aws-console-deploy-ai-unlimited.md#specify-stack-details-and-options)のときに、次のパラメータに次の値を指定します。 + - `IamRole`: **New** + - `IamRoleName`: 空白のままにする ### エンジンのロール @@ -73,36 +73,36 @@ git clone https://github.com/Teradata/ai-unlimited ### マネージャのロール - IAM リソースを作成する権限がある場合は、ロールを作成します。 - - ニーズを満たす JSON を含むポリシーをアタッチします。以下の JSON サンプルを参照してください。 - - [specify the stack details](../install-ai-unlimited/prod-aws-console-deploy-ai-unlimited.md#specify-stack-details-and-options) を実行する場合は、次のパラメータ値を使用します。 + - ニーズを満たす JSON を含むポリシーを添付します。次の JSON サンプルを参照してください。 + - [スタックの詳細を指定する(../install-ai-unlimited/prod-aws-console-deploy-ai-unlimited.md#specify-stack-details-and-options)場合は、次のパラメータ値を使用します。 - `IamRole`: **New** - `IamRoleName`: 新しいロールの名前 -- IAM リソースを作成する権限がない場合は、クラウド管理者と協力して既存のロールを使用します。 - - ニーズを満たす JSON を含むポリシーをアタッチします。以下の JSON サンプルを参照してください。 - - [specify the stack details](../install-ai-unlimited/prod-aws-console-deploy-ai-unlimited.md#specify-stack-details-and-options) を実行する場合は、次のパラメータ値を使用します: - - `IamRole`: **既存** +- IAM リソースを作成する権限がない場合は、クラウド管理者と協力して既存のロールを使用してください。 + - ニーズを満たす JSON を含むポリシーを添付します。次の JSON サンプルを参照してください。 + - [スタックの詳細を指定する(../install-ai-unlimited/prod-aws-console-deploy-ai-unlimited.md#specify-stack-details-and-options)場合は、次のパラメータ値を使用します。 + - `IamRole`: **Existing** - `IamRoleName`: 既存のロールの名前 #### JSON サンプル 必要に応じて、マネージャのロールに添付されたポリシーで次のサンプルを使用します。 -- AI Unlimited がエンジン ロールを作成できるようにします。 [ai-unlimited-workspaces.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-workspaces.json) を含めます。これには、エンジン インスタンスを作成する権限が含まれ、クラスター固有のロールとポリシーを作成するための AI Unlimited 権限が付与されます。 +- AI Unlimited がエンジン ロールを作成できるようにします。[ai-unlimited-workspaces.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-workspaces.json)を含めます。これには、エンジン インスタンスを作成する権限が含まれており、クラスタ固有のロールとポリシーを作成するための AI Unlimited 権限が付与されます。 -- セキュリティにより AI Unlimited によるロールの作成が許可されていない場合は、 [ai-unlimited-without-iam-role-permissions.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-workspaces-without-iam-role-permissions.json) を含めます。これにはエンジン インスタンスを作成するための権限が含まれますが、AI Unlimited がクラスター固有のロールとポリシーを作成するために必要な権限は含まれません。 +- セキュリティによりAI Unlimitedがロールを作成できない場合は、 [ai-unlimited-without-iam-role-permissions.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-workspaces-without-iam-role-permissions.json)を含めます。これにはエンジン インスタンスを作成するための権限が含まれますが、AI Unlimited がクラスタ固有のロールとポリシーを作成するために必要な権限は含まれません。 :::note - マネージャのロールに [ai-unlimited-without-iam-role-permissions.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-workspaces-without-iam-role-permissions.json) を使用する場合は、エンジンのロールに [ai-unlimited-engine.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-engine.json) を使用してください。 + マネージャーのロールに[ai-unlimited-without-iam-role-permissions.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-workspaces-without-iam-role-permissions.json)を使用する場合は、エンジンのロールに [ai-unlimited-engine.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-engine.json) を使用します。 ::: -- オプションで、 [session-manager.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/session-manager.json) を含めます。これには、エンジンが [AWS Session Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/session-manager.html) と対話するための権限が含まれます。セッション マネージャを使用してエンジンに接続し、エンジンを詳細に管理する予定の場合は、これを使用します。 +- オプションで、[session-manager.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/session-manager.json)を含めます。これには、エンジンが [AWSセッション マネージャ](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/session-manager.html)と対話するための権限が含まれます。セッション マネージャを使用してエンジンに接続し、エンジンを詳細に管理する予定の場合は、これを使用します。 -### エンジンの役割 +### エンジンのロール -- エンジンに提供するロールに、 [ai-unlimited-engine.json]を含むポリシーをアタッチします (https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-engine.json)。これにより、エンジンがデプロイされるたびに、AI Unlimited がロールをクラスターに渡すことができます。 +- エンジンに提供するロールに、[ai-unlimited-engine.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-engine.json)を含むポリシーをアタッチします。これにより、エンジンがデプロイされるたびに、AI Unlimited がロールをクラスタに渡すことができます。 -- ポリシーにアカウントの詳細を追加します。クラスター名は予測できないため、ワイルドカードを使用します。 +- ポリシーにアカウントの詳細を追加します。クラスタ名は予測できないため、ワイルドカードを使用します。 ``` bash "arn:aws:secretsmanager:`REGION`:`ACCOUNT_ID`:secret:compute-engine/*" @@ -114,7 +114,7 @@ git clone https://github.com/Teradata/ai-unlimited ``` :::note -エンジンのロールに [ai-unlimited-engine.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-engine.json) を使用する場合は、マネージャのロールに [ai-unlimited-without-iam-role-permissions.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-workspaces-without-iam-role-permissions.json) を使用します。 +エンジンの役割に [ai-unlimited-engine.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-engine.json) を使用する場合は、マネージャのロールの [場合は、ai-unlimited-without-iam-role-permissions.json](https://github.com/Teradata/ai-unlimited/blob/develop/deployments/aws/policies/ai-unlimited-workspaces-without-iam-role-permissions.json) を使用します。 ::: - AI Unlimited セットアップで [クラウド統合](../install-ai-unlimited/setup-ai-unlimited.md) を設定する場合は、 **既定のIAMロール** フィールドにロール名を入力します。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/create-oauth-app.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/create-oauth-app.md index b3213cff66..f0d22bd5aa 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/create-oauth-app.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/create-oauth-app.md @@ -21,13 +21,13 @@ OAuth アプリを使用すると、ユーザーはパスワードを共有す OAuth アプリを登録する際には、これらの URL を使用します。 - ホームページURL: `http://[ip_or_hostname]:[port]`
- :::note + :::note これは、インストール プロセスの最後に受け取ったマネージャ URL です。 ::: - - 承認コールバック URL: `[Homepage URL]/auth/github/callback` + - 認証コールバック URL: `[Homepage URL]/auth/github/callback` - GitLabの場合は、 [承認されたアプリケーション](https://docs.gitlab.com/ee/integration/oauth_provider.html#view-all-authorized-applications)で定義されている適切なOAuth **スコープ** を選択します。 + GitLabの場合は、 [認証されたアプリケーション](https://docs.gitlab.com/ee/integration/oauth_provider.html#view-all-authorized-applications)で定義されている適切なOAuth **スコープ** を選択します。 3. **クライアントID** と **クライアント シークレット**をコピーして保存します。これらは AI Unlimited の設定に必要になります。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/index.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/index.md index dffb532bab..f555902f31 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/index.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/index.md @@ -18,6 +18,6 @@ pagination_next: null - [Azure アカウントの要件](./azure-requirements.md) - [OAuthアプリを作成する](./create-oauth-app.md) -- 方法 [JupyterLabをインストールする](./jupyterlab/) +- [JupyterLabをインストールする](./jupyterlab/)方法 - [QuickStart](./quickstart)は、AI UnlimitedマネージャとJupyterLabをローカルで実行するためのものです。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/index.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/index.md index ffa5b79c63..5bf4b3ce52 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/index.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/index.md @@ -14,11 +14,11 @@ pagination_next: null または、AI Unlimited カーネルを搭載した JupyterLab を今すぐ入手してください。 -- [AWS](./install-jupyterlab-aws.md) にインストールするか、 [Azure](./install-jupyterlab-azure.md) -- [ローカルで実行する](./run-jupyterlab-docker.md) Dockerコンテナ内 +- [AWS](./install-jupyterlab-aws.md)または[Azure](./install-jupyterlab-azure.md)にインストールする +- Dockerコンテナで[ローカルに実行する](./run-jupyterlab-docker.md) :::note [QuickStart](../quickstart/index.md) には JupyterLab が含まれています。QuickStartを使用する場合は、JupyterLab を別途インストールする必要はありません。 ::: -JupyterLab を入手したら、 [データの探索と分析](../../explore-and-analyze-data/index.md)を起動できます。 +JupyterLab を入手したら、 [データの探索と分析](../../explore-and-analyze-data/index.md)を開始できます。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/install-jupyterlab-aws.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/install-jupyterlab-aws.md index 101e73ae33..9ece11bf5d 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/install-jupyterlab-aws.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/install-jupyterlab-aws.md @@ -24,9 +24,9 @@ Teradata が提供する CloudFormation テンプレートを使用して、AWS - コマンドを実行したりデバッグしたりするために JupyterLab インスタンスにアクセスする必要がある場合は、 [キー ペア](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-key-pairs.html) を使用してセキュア シェル (SSH) で安全に接続できます。 [スタックの詳細を指定する](#specify-stack-details-and-options)ときに、キー ペアが必要になります。 -- [Application Load Balancer (ALB)](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/application-load-balancer-getting-started.html) または [Network Load Balancer (NLB)](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/network-load-balancer-getting-started.html)を使用する場合は、次の AWS サービスを管理する権限があることを確認してください。 - [AWS Certificate Manager](https://docs.aws.amazon.com/acm/)- —Route 53 のホストゾーン ID の新しい証明書を発行します。 - \- [AWS Route 53](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/Welcome.html)—カスタムドメイン名を設定し、DNS クエリーをロード バランサにルーティングします。 +- [Application Load Balancer (ALB)](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/application-load-balancer-getting-started.html) または [Network Load Balancer (NLB)](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/network-load-balancer-getting-started.html)を使用する予定の場合は、これらの AWS サービスを管理する権限があることを確認してください。 + - [AWS Certificate Manager](https://docs.aws.amazon.com/acm/)—Route 53 のホストゾーン ID の新しい証明書を発行します。 + - [AWS Route 53](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/Welcome.html)—カスタムドメイン名を設定し、DNS クエリをロードバランサーにルーティングします。 ## リポジトリをクローンする @@ -46,9 +46,9 @@ JupyterLab 用の CloudFormation テンプレートは、AI Unlimited GitHub リ :::note 組織のクラウド管理者にガイダンスを依頼することをお勧めします。 ::: - -`jupyter-alb.yaml` — JupyterLabをロード バランサの背後にホスト [application load balancer](../../glossary.md#application-load-balancer) - \- `jupyter-with-nlb.yaml`— JupyterLabをロード バランサの背後にホスト[network load balancer](../../glossary.md#network-load-balancer) - \- `jupyter-without-lb.yaml`— ロード バランサなし + - `jupyter-alb.yaml`—[アプリケーション ロード バランサ](../../glossary.md#application-load-balancer)の背後に JupyterLab をホストする + - `jupyter-with-nlb.yaml`—[ネットワーク ロード バランサ](../../glossary.md#network-load-balancer)の背後に JupyterLab をホストする + - `jupyter-without-lb.yaml`—ロードバランサーなし ## テンプレートを読み込む @@ -58,7 +58,7 @@ JupyterLab 用の CloudFormation テンプレートは、AI Unlimited GitHub リ AWS Management Consoleへの参照は、2024 年 5 月 29 日時点で最新です。 ::: 2. JupyterLab をデプロイするリージョンを選択します。
- 主な作業場所に最も近いリージョンを選択することをお勧めします。 + 主な勤務地に最も近い地域を選択することをお勧めします。 3. **CloudFormation**を検索して移動します。 4. **スタックを作成**を選択し、次に **新しいリソース（標準）**を選択します。 5. **既存のテンプレートを選択する** と **テンプレートファイルをアップロードする**を選択します。 @@ -74,59 +74,59 @@ JupyterLab 用の CloudFormation テンプレートは、AI Unlimited GitHub リ AWS と JupyterLab のパラメータ -| パラメータ | 説明 | note +| パラメータ | 説明 | 注意事項 |---------|-------------|-----------| -| InstanceType | サービスに使用する EC2 インスタンスタイプ。 | デフォルトで必須
デフォルト: t3.small
コストを節約するために、デフォルトのインスタンス タイプを使用することをお勧めします。| -| RootVolumeSize | インスタンスに接続するルートディスクのサイズ（GB 単位）。| デフォルトで必須
デフォルト: 8
8 ～ 1000 までの値をサポートします。 | -| TerminationProtection | インスタンス終了保護を有効にします。| デフォルトで必須
デフォルト: false | -|IamRole | CloudFormation が新しい IAM ロールを作成するか、既存のロールを使用するかを指定します。 | デフォルトで必須
デフォルト: New
サポートされているオプション:: NewまたはExisting | -|IamRoleName | インスタンスに割り当てるIAMロールの名前。既存のIAMロールまたは 新しく作成されたIAMロールのいずれか。| デフォルトでオプション
デフォルト: ai-unlimited-iam-role
新しい IAM ロールに名前を付ける場合、CloudFormation では CAPABILITY_NAMED_IAM 機能が必要です。自動生成された名前を使用するには、これを空白のままにしておきます。 | +| InstanceType | サービスに使用する EC2 インスタンスタイプ。 | デフォルトで必須
デフォルト: t3.small
コストを節約するために、デフォルトのインスタンス タイプを使用することをお勧めします。 | +| RootVolumeSize | インスタンスに接続するルートディスクのサイズ（GB 単位）。 | デフォルトで必須
デフォルト: 8
8 ～ 1000 の値をサポートします。 | +| TerminationProtection | インスタンス終了保護を有効にします。 | デフォルトで必須
デフォルト: false | +|IamRole | CloudFormation が新しい IAM ロールを作成するか、既存のロールを使用するかを指定します。 | デフォルトで必須
デフォルト: 新規
サポートされているオプション: 新規または既存 | +|IamRoleName | インスタンスに割り当てるIAMロールの名前。既存のIAMロールまたは 新しく作成された IAM ロール。 | オプション、デフォルトあり
デフォルト: ai-unlimited-iam-role
新しい IAM ロールに名前を付ける場合、CloudFormation では CAPABILITY_NAMED_IAM 機能が必要です。自動生成された名前を使用するには、これを空白のままにします。 | |IamPermissions
Boundary | インスタンスに割り当てられた IAM ロールに関連付ける IAM アクセス許可境界の ARN。| オプション
デフォルト: NA| |AvailabilityZone | インスタンスをデプロイするアベイラビリティーゾーン。 | 必須
デフォルト: NA
値はサブネット、既存のボリュームのゾーンと一致する必要があり、インスタンス タイプは選択したゾーンで使用可能である必要があります。 | -|LoadBalancing |インスタンスが NLB 経由でアクセスされるかどうかを指定します。| デフォルトで必須
デフォルト: NetworkLoadBalancer
サポートされているオプション: NetworkLoadBalancerまたはNone | -|LoadBalancerScheme | ロードバランサーが使用されている場合、このフィールドはインスタンスがインターネットからアクセスできるか、または VPC 内からのみアクセスできるかを指定します。| デフォルトでオプション
デフォルト: Internet-facing
ンターネット向けのロードバランサーの DNS 名は、ノードのパブリック IP アドレスにパブリックに解決可能です。したがって、インターネット向けのロードバランサーは、インターネット経由でクライアントからのリクエストをルーティングできます。内部ロードバランサーのノードにはプライベート IP アドレスのみがあります。内部ロードバランサーの DNS 名は、ノードの個人 IP アドレスにパブリックに解決可能です。したがって、内部ロードバランサーは、ロードバランサーの VPC にアクセスできるクライアントからのリクエストをルーティングできます。| -|Private |サービスがパブリック IP のないプライベート ネットワークにデプロイされるかどうかを指定します。| 必須
デフォルト: false
マネージャーが存在するサブネットで「パブリック IPv4 アドレスの自動割り当てを有効にする」オプションが選択されていることを確認してください。このオプションが選択されていない場合、インストールが失敗する可能性があります。| +|LoadBalancing |インスタンスが NLB 経由でアクセスされるかどうかを指定します。 | デフォルトで必須
デフォルト: NetworkLoadBalancer
サポートされているオプション: NetworkLoadBalancer または None | +|LoadBalancerScheme | ロードバランサーが使用されている場合、このフィールドはインスタンスがインターネットからアクセスできるか、または VPC 内からのみアクセスできるかを指定します。 | オプション、デフォルトあり
デフォルト: インターネット向け
インターネット向けロードバランサーの DNS 名は、ノードのパブリック IP アドレスにパブリックに解決可能です。したがって、インターネット向けロードバランサーは、インターネット経由でクライアントからのリクエストをルーティングできます。内部ロードバランサーのノードにはプライベート IP アドレスのみがあります。内部ロードバランサーの DNS 名は、ノードの個人 IP アドレスにパブリックに解決可能です。したがって、内部ロードバランサーは、ロードバランサーの VPC にアクセスできるクライアントからのリクエストをルーティングできます。| +|Private |サービスがパブリック IP のないプライベート ネットワークにデプロイされるかどうかを指定します。| 必須
デフォルト: false
マネージャが存在するサブネットで「パブリック IPv4 アドレスの自動割り当てを有効にする」オプションが選択されていることを確認してください。このオプションが選択されていない場合、インストールが失敗する可能性があります。| |Session |AWS Session Manager を使用してインスタンスにアクセスできるかどうかを指定します。| 必須
デフォルト: false | |Vpc |インスタンスをデプロイするネットワーク。|必須
デフォルト: NA| |Subnet |インスタンスをデプロイするサブネットワーク。 |必須
デフォルト: NA
サブネットは、選択した可用性ゾーンに存在する必要があります。| |KeyName |インスタンスの起動後にインスタンスに安全に接続できるようにする公開/秘密キーのペア。AWS アカウントを作成するときに、優先リージョンで作成するキー ペアです。| オプション
デフォルト: NA
SSH キーを含めない場合は、このフィールドを空白のままにします。| |AccessCIDR |インスタンスへのアクセスが許可される CIDR IP アドレスの範囲。| オプション
デフォルト: NA
この値は信頼できる IP 範囲に設定することをお勧めします。カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、AccessCIDR、PrefixList、または SecurityGroup の少なくとも 1 つを定義します。| -|PrefixList | インスタンスとの通信に使用できるプレフィックス リスト。同じポリシーの適用を必要とする一連の IP アドレス範囲を定義する CIDR ブロックのコレクションです。| オプション
デフォルト: NA
カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、AccessCIDR、PrefixList、または SecurityGroup の少なくとも 1 つを定義します。| -|SecurityGroup |インスタンスへの受信トラフィックと送信トラフィックを制御する仮想ファイアウォール。| オプション
デフォルト: NA
インスタンスへのアクセスが許可されるプロトコル、ポート、IP アドレスまたは CIDR ブロックを指定する一連のルールとして実装されます。カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、AccessCIDR、PrefixList、または SecurityGroup の少なくとも 1 つを定義します。| -|UsePersistentVolume| データの保存に新しい永続ボリュームを使用するか、既存の永続ボリュームを使用するかを指定します。パラメータ セクションの下にある「*詳細: 永続ボリュームの使用*」を参照してください。 |デフォルトでオプション
デフォルト: New
サポートされるオプションは、ユースケースに応じて、新しい永続ボリュームまたは既存の永続ボリュームです。| -|PersistentVolumeSize |インスタンスに接続できる永続ボリュームのサイズ（GB 単位）。|デフォルトで必須
デフォルト: 20
8～1000の値をサポート| -|ExistingPersistent
VolumeId |インスタンスに接続できる既存の永続ボリュームの ID。| UsePersistentVolume が Existing に設定されている場合に必須
デフォルト: NA
永続ボリュームは、AI Unlimited インスタンスと同じアベイラビリティーゾーンに存在する必要があります。| +|PrefixList | インスタンスとの通信に使用できるプレフィックス リスト。同じポリシーの適用を必要とする一連の IP アドレス範囲を定義する CIDR ブロックのコレクションです。 | オプション
デフォルト: NA
カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、AccessCIDR、PrefixList、または SecurityGroup の少なくとも 1 つを定義します。| +|SecurityGroup |インスタンスへの受信トラフィックと送信トラフィックを制御する仮想ファイアウォール。| オプション
デフォルト: NA
インスタンスへのアクセスを許可するプロトコル、ポート、IP アドレスまたは CIDR ブロックを指定するルール セットとして実装されます。カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、AccessCIDR、PrefixList、または SecurityGroup の少なくとも 1 つを定義します。| +|UsePersistentVolume| データの保存に新しい永続ボリュームを使用するか、既存の永続ボリュームを使用するかを指定します。パラメータ セクションの下の「*詳細: 永続ボリュームの使用*」を参照してください。 |オプション、デフォルトあり
デフォルト: 新規
サポートされるオプションは、使用ケースに応じて、新しい永続ボリュームまたは既存のボリュームです。| +|PersistentVolumeSize |インスタンスに接続できる永続ボリュームのサイズ（GB 単位）。|デフォルトは必須
デフォルト: 20
8～1000 の値をサポート| +|ExistingPersistent
VolumeId |インスタンスに接続できる既存の永続ボリュームの ID。| UsePersistentVolume が Existing に設定されている場合は必須
デフォルト: NA
永続ボリュームは、AI Unlimited インスタンスと同じアベイラビリティーゾーンに存在する必要があります。| |PersistentVolume
DeletionPolicy |CloudFormation デプロイメントを削除するときの永続ボリュームの動作。| デフォルトで必須
デフォルト: Retain
サポートされているオプションは、Delete、Retain、RetainExceptOnCreate、および Snapshot です。| -|LatestAmiId |AMI の最新バージョンを指すイメージの ID。この値は SSM ルックアップに使用されます。|デフォルトで必須
デフォルト: NA
このデプロイメントでは、利用可能な最新の ami-amazon-linux-latest/amzn2-ami-hvm-x86_64-gp2 イメージが使用されます。
重要: この値を変更するとスタックが壊れる可能性があります。| -| JupyterHttpPort |JupyterLab サービス UI にアクセスするためのポート。| デフォルトで必須
デフォルト: 8888| -| JupyterVersion | デプロイする JupyterLab のバージョン。| デフォルトで必須
デフォルト: latest
値はコンテナのバージョン タグ (例: latest) です。 | -| JupyterToken | UI から JupyterLab にアクセスするために使用されるトークンまたはパスワード。| 必須
デフォルト: NA
トークンは文字で始まり、英数字のみで構成されている必要があります。許可されるパターンは^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9-]*です。 | +|LatestAmiId |AMI の最新バージョンを指すイメージの ID。この値は SSM ルックアップに使用されます。|デフォルトでは必須
デフォルト: NA
このデプロイメントでは、利用可能な最新の ami-amazon-linux-latest/amzn2-ami-hvm-x86_64-gp2 イメージが使用されます。
重要: この値を変更すると、スタックが壊れる可能性があります。| +| JupyterHttpPort | JupyterLab サービス UI にアクセスするためのポート。 | デフォルトで必須
デフォルト: 8888| +| JupyterVersion | デプロイする JupyterLab のバージョン。 | デフォルトで必須
デフォルト: latest
値は、latest などのコンテナ バージョン タグです。 | +| JupyterToken | UI から JupyterLab にアクセスするために使用されるトークンまたはパスワード。 | 必須
デフォルト: NA
トークンは文字で始まり、英数字のみで構成されている必要があります。 許可されるパターンは ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9-]* です。 |
-詳細: 永続ボリュームの使用 +もっと学ぶ.: 永続ボリュームの使用 -JupyterLab インスタンスはコンテナ内で実行され、その構成データはインスタンスのルート ボリュームのデータベースに保存されます。このデータは、インスタンスをシャットダウン、再起動、またはスナップショットを作成して再起動しても保持されます。 +JupyterLab インスタンスはコンテナ内で実行され、その構成データをインスタンスのルート ボリュームのデータベースに保存します。このデータは、インスタンスをシャットダウン、再起動、またはスナップショットを作成して再起動しても保持されます。 -永続ボリュームには、コンテナ化されたアプリケーションのデータが、それが実行されるコンテナ、ポッド、またはノードの存続期間を超えて保存されます。 +永続ボリュームは、コンテナ化されたアプリケーションのデータを、それが実行されるコンテナ、ポッド、またはノードの有効期間を超えて保存します。 -] **永続ボリュームがない場合** +**永続ボリュームなし** コンテナ、ポッド、またはノードがクラッシュまたは終了すると、JupyterLab 構成データが失われます。新しい JupyterLab インスタンスをデプロイすることはできますが、失われたインスタンスと同じ状態にすることはできません。 -**永続ボリュームがある場合** +**永続ボリュームの場合** -コンテナ、ポッド、またはノードがクラッシュまたは終了し、JupyterLab 構成データが永続ボリュームに保存されている場合は、失われたインスタンスと同じ構成の新しい JupyterLab インスタンスをデプロイできます。 +コンテナ、ポッド、またはノードがクラッシュまたは終了し、JupyterLab 構成データが永続ボリュームに保存されている場合は、失われたものと同じ構成を持つ新しい JupyterLab インスタンスをデプロイできます。 **例** -1. JupyterLab をデプロイし、次のパラメータを含めます: +1. JupyterLab をデプロイし、次のパラメータを含めます。 - `UsePersistentVolume`: **New** - `PersistentVolumeDeletionPolicy`: **Retain** -3. スタックを作成したら、[**Outputs**] タブで `volume-id` をメモします。 +3. スタックを作成したら、**Outputs** タブで `volume-id` をメモします。 4. JupyterLab を使用します。 -5. JupyterLab インスタンスが失われた場合は、JupyterLab を再度デプロイし、次のパラメータを含めます: +5. JupyterLab インスタンスが失われた場合は、JupyterLab を再度デプロイし、次のパラメータを含めます。 - `UsePersistentVolume`: **New** - `PersistentVolumeDeletionPolicy`: **Retain** - `ExistingPersistentVolumeId`: 手順 2 でメモした値 @@ -143,10 +143,10 @@ JupyterLab インスタンスはコンテナ内で実行され、その構成デ 1. テンプレートの設定を確認します。 2. テンプレートによって IAM リソースが作成されることを確認するには、チェックボックスをオンにします。 -3. **送信** を選択してスタックをデプロイします。
-**イベント** タブで進行状況を監視できます。すべてのリソースのステータスが `CREATE_COMPLETE`になったら、JupyterLab の準備は完了です。 +3. スタックをデプロイするには **送信** を選択します。
+**イベント** タブでは進行状況を監視できます。すべてのリソースのステータスが `CREATE_COMPLETE`の場合、JupyterLab は準備完了です。 -**出力** タブには、JupyterLabにアクセスするためのURLが表示されます。 +**出力** タブには、JupyterLab にアクセスするための URL が表示されます。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/install-jupyterlab-azure.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/install-jupyterlab-azure.md index 615bac1447..23bbf2f6aa 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/install-jupyterlab-azure.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/install-jupyterlab-azure.md @@ -10,7 +10,7 @@ pagination_next: null # Azure に JupyterLab をインストールする -Teradata が提供する Azure Resource Manager (ARM) テンプレートを使用して、Azure Portal から JupyterLab と AI Unlimited カーネルをインストールします。 +使用するには Azure Portal から JupyterLab と AI Unlimited カーネルをインストールするための、Teradata が提供する Azure Resource Manager (ARM) テンプレート。 これにより、サーバー インスタンスがデプロイされ、JupyterLab は [systemd](../../glossary.md#systemd)によって制御されるコンテナ内で実行されます。 @@ -45,9 +45,9 @@ JupyterLab の ARM テンプレートは、AI Unlimited GitHub リポジトリ :::note 組織のクラウド管理者にガイダンスを依頼することをお勧めします。 ::: - -`jupyter-with-alb.json` — JupyterLabをロード バランサの背後にホスト [application load balancer](../../glossary.md#application-load-balancer) - \- `jupyter-with-nlb.json`— JupyterLabをロード バランサの背後にホスト[network load balancer](../../glossary.md#network-load-balancer) - \- `jupyter-without-lb.json`— ロード バランサなし + - `jupyter-with-alb.json`—[アプリケーション ロード バランサ](../../glossary.md#application-load-balancer)の背後に JupyterLab をホストする + - `jupyter-with-nlb.json`—[ネットワーク ロード バランサ](../../glossary.md#network-load-balancer)の背後に JupyterLab をホストする + - `jupyter-without-lb.json`—ロードバランサーなし ## テンプレートを読み込む @@ -55,8 +55,8 @@ JupyterLab の ARM テンプレートは、AI Unlimited GitHub リポジトリ :::note Azure Portal への参照は、2024 年 5 月 29 日時点で最新です。 ::: -2. **カスタムデプロイメント**を検索し、 **カスタムテンプレートをデプロイする**を選択します。 -3. **エディタで独自のテンプレートを作成する**を選択し、次に **ファイルを読み込む**を選択します。 +2. **カスタム デプロイ**を検索し、 **カスタム テンプレートのデプロイ**を選択します。 +3. **エディターで独自のテンプレートを作成する**を選択し、次に **ファイルの読み込み**を選択します。 4. 使用するテンプレートファイルを選択し、 **保存**を選択します。 @@ -68,54 +68,54 @@ JupyterLab の ARM テンプレートは、AI Unlimited GitHub リポジトリ Azure と JupyterLab のパラメータ -| パラメータ | 説明 | note +| パラメータ | 説明 | 注意事項 |---------|-------------|-----------| -| Subscription | AI Unlimited のデプロイに使用する Azure サブスクリプション。| 必須
デフォルト: NA
無料トライアルではないアカウントを使用することをお勧めします。 | +| Subscription | AI Unlimited のデプロイに使用する Azure サブスクリプション。 | 必須
デフォルト: NA
無料トライアルではないアカウントを使用することをお勧めします。 | | Region | AI Unlimited をデプロイするリージョン。 | 必須
デフォルト: NA
作業場所に最も近い Azure リージョンと、AI Unlimited で使用するデータ リソースを選択します。 | -| Resource Group Name | 関連する AI Unlimited リソースをグループ化するコンテナーの名前。 | 必須
デフォルト: ai-unlimited-jupyter | -| OS バージョン | 現在のサブスクリプションで使用できるオペレーティング システムのバージョン。| デフォルトで オプション
デフォルト: Ubuntu-2004 | +| Resource Group Name | 関連する AI Unlimited リソースをグループ化するコンテナの名前。 | 必須
デフォルト: ai-unlimited-jupyter | +| OS Version | 現在のサブスクリプションで利用可能なオペレーティング システムのバージョン。| オプション デフォルト
デフォルト: Ubuntu-2004 | | Instance Type | AI Unlimited に使用するインスタンス タイプ。| オプション
デフォルト: STANDARD_D2_V3
コストを節約するには、デフォルトのインスタンス タイプを使用することをお勧めします。デフォルトのインスタンス タイプは、2 つの vCPU と 8.0 GiB のメモリを備えた標準の Dv3 シリーズです。| | Network | AI Unlimited インスタンスをデプロイするネットワークの名前。| オプション
デフォルト: NA| | Subnet | AI Unlimited インスタンスをデプロイするサブネットワーク。| 必須
デフォルト: NA
サブネットは、選択した可用性ゾーンに存在する必要があります。 | -| Security Group | インスタンスへの受信トラフィックと送信トラフィックを制御する仮想ファイアウォール。| オプション
デフォルト: JupyterSecurityGroup
セキュリティ グループは、インスタンスへのアクセスを許可するプロトコル、ポート、IP アドレスまたは CIDR ブロックを指定する一連のルールとして実装されます。カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、アクセス CIDR またはセキュリティ グループの少なくとも 1 つを定義します。 | -| アクセス CIDR | インスタンスへのアクセスが許可される CIDR IP アドレス範囲。 | オプション
デフォルト: 0.0.0.0/0
この値は信頼できる IP 範囲に設定することをお勧めします。カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、アクセス CIDR またはセキュリティ グループの少なくとも 1 つを定義します。| +| Security Group | インスタンスへの受信トラフィックと送信トラフィックを制御する仮想ファイアウォール。 | オプション
デフォルト: JupyterSecurityGroup
セキュリティ グループは、インスタンスへのアクセスを許可するプロトコル、ポート、IP アドレスまたは CIDR ブロックを指定する一連のルールとして実装されます。カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、アクセス CIDR またはセキュリティ グループの少なくとも 1 つを定義します。 | +| Access CIDR | インスタンスへのアクセスが許可される CIDR IP アドレスの範囲。 | オプション
デフォルト: 0.0.0.0/0
この値は信頼できる IP 範囲に設定することをお勧めします。カスタム セキュリティ グループ イングレス ルールを作成しない限り、受信トラフィックを許可するには、アクセス CIDR またはセキュリティ グループの少なくとも 1 つを定義します。 | | Source App Sec Groups (ASG) | AI Unlimited インスタンスに接続する権限を持つソース アプリケーション セキュリティ グループ。ASG を使用すると、特定のネットワーク セキュリティ ポリシーに基づいて仮想マシン (VM) を整理できます。これらのセキュリティ ポリシーによって、仮想マシンで許可されるトラフィックと許可されないトラフィックが決まります。 | オプション
デフォルト: NA
ネットワーク インターフェイスと同じリージョン内のアプリケーション セキュリティ グループを選択します。 | | Destination App Sec Groups | AI Unlimited インスタンスに接続する権限を持つ宛先アプリケーション セキュリティ グループ。 | オプション
デフォルト: NA
ネットワーク インターフェイスと同じリージョン内のアプリケーション セキュリティ グループを選択します。 | -| Role Definition ID | AI Unlimited で使用するロールの ID。| 必須
デフォルト: NA
Azure CLI コマンド「Get-AzRoleDefinition」を使用して、ロール定義 ID を取得します。| +| Role Definition ID | AI Unlimited で使用するロールの ID。 | 必須
既定値: NA
Azure CLI コマンド `Get-AzRoleDefinition` を使用して、ロール定義 ID を取得します。 | | Allow Public SSH | Azure 内の VM に接続するためにセキュア シェル (SSH) キーを使用できるかどうかを指定します。 | オプション
デフォルト: true | -| Public Key | SSH 経由で VM に接続するために使用できる公開 SSH キー。| オプション
デフォルト: NA
この値は `ssh-rsa` で始まる必要があります。| -| Use Persistent Volume | データの保存に新しい永続ボリュームを使用するか、既存の永続ボリュームを使用するかを指定します。パラメータ セクションの下にある「*詳細: 永続ボリュームの使用*」を参照してください。| デフォルトでオプション
デフォルト: New
サポートされるオプションは、ユースケースに応じて、新しい永続ボリュームまたは既存の永続ボリュームです。| +| Public Key | SSH 経由で VM に接続するために使用できる公開 SSH キー。 | オプション
デフォルト: NA
この値は `ssh-rsa` で始まる必要があります。 | +| Use Persistent Volume | データの保存に新しい永続ボリュームを使用するか、既存の永続ボリュームを使用するかを指定します。パラメータ セクションの下の「*詳細: 永続ボリュームの使用*」を参照してください。 | オプション、デフォルト
デフォルト: 新規
サポートされるオプションは、使用ケースに応じて、新しい永続ボリュームまたは既存のボリュームです。 | | Persistent Volume Size | インスタンスに接続できる永続ボリュームのサイズ（GB 単位）。 | オプション
デフォルト: 100
8 ～ 1000 までの値をサポートします。 | -| Existing Persistent Volume | インスタンスに接続できる既存の永続ボリュームの ID。| 永続ボリュームの使用がExistingに設定されている場合に必須
デフォルト: NA
永続ボリュームは、AI Unlimited インスタンスと同じアベイラビリティーゾーンに存在する必要があります。 | -| JupyterHttpPort | JupyterLab サービス UI にアクセスするためのポート。| デフォルトで必須
デフォルト: 8888 | -| JupyterVersion | デプロイする JupyterLab のバージョン。 | デフォルトで必須
デフォルト: latest
値はコンテナのバージョン タグ (例: latest) です。 | -| JupyterToken | UI から JupyterLab にアクセスするために使用されるトークンまたはパスワード。| 必須
デフォルト: NA
トークンは文字で始まり、英数字のみで構成されている必要があります。許可されるパターンは^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9-]*です。 | +| Existing Persistent Volume | インスタンスに接続できる既存の永続ボリュームの ID。| 永続ボリュームの使用が既存に設定されている場合は必須です
デフォルト: NA
永続ボリュームは、AI Unlimited インスタンスと同じアベイラビリティーゾーンに存在する必要があります。 | +| JupyterHttpPort | JupyterLab サービス UI にアクセスするためのポート。 | デフォルトで必須
デフォルト: 8888 | +| JupyterVersion | デプロイする JupyterLab のバージョン。 | デフォルトで必須
デフォルト: latest
値は、latest などのコンテナ バージョン タグです。 | +| JupyterToken | UI から JupyterLab にアクセスするために使用されるトークンまたはパスワード。| 必須
デフォルト: NA
トークンは文字で始まり、英数字のみで構成されている必要があります。 許可されるパターンは ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9-]* です。 |
-詳細: 永続ボリュームの使用 +もっと学ぶ.: 永続ボリュームの使用 -JupyterLab インスタンスはコンテナ内で実行され、その構成データはインスタンスのルート ボリュームのデータベースに保存されます。このデータは、インスタンスをシャットダウン、再起動、またはスナップショットを作成して再起動しても保持されます。 +JupyterLab インスタンスはコンテナ内で実行され、その構成データをインスタンスのルート ボリュームのデータベースに保存します。このデータは、インスタンスをシャットダウン、再起動、またはスナップショットを作成して再起動しても保持されます。 -ただし、永続ボリュームには、コンテナ化されたアプリケーションのデータが、それが実行されるコンテナ、ポッド、またはノードの存続期間を超えて保存されます。 +ただし、永続ボリュームには、コンテナ化されたアプリケーションのデータが、それが実行されるコンテナ、ポッド、またはノードの有効期間を超えて保存されます。 -**永続ボリュームがない場合** +**永続ボリュームなし** コンテナ、ポッド、またはノードがクラッシュまたは終了すると、JupyterLab 構成データが失われます。新しい JupyterLab インスタンスをデプロイすることはできますが、失われたインスタンスと同じ状態にすることはできません。 -**永続ボリュームがある場合** +**永続ボリュームの場合** -コンテナ、ポッド、またはノードがクラッシュまたは終了し、JupyterLab 構成データが永続ボリュームに保存されている場合は、失われたインスタンスと同じ構成の新しい JupyterLab インスタンスをデプロイできます。 +コンテナ、ポッド、またはノードがクラッシュまたは終了し、JupyterLab 構成データが永続ボリュームに保存されている場合は、失われたものと同じ構成を持つ新しい JupyterLab インスタンスをデプロイできます。 **例** -1. JupyterLab をデプロイし、次のパラメータを含めます: +1. JupyterLab をデプロイし、次のパラメータを含めます。 - `UsePersistentVolume`: **New** -2. スタックを作成したら、[**Outputs**] タブで `volume-id` をメモします。 +2. スタックを作成したら、**出力** タブで `volume-id` をメモします。 3. JupyterLab を使用します。 -4. JupyterLab インスタンスが失われた場合は、JupyterLab を再度デプロイし、次のパラメータを含めます: +4. JupyterLab インスタンスが失われた場合は、JupyterLab を再度デプロイし、次のパラメータを含めます。 - `UsePersistentVolume`: **New** - `ExistingPersistentVolumeId`: 手順 2 でメモした値 @@ -127,8 +127,8 @@ JupyterLab インスタンスはコンテナ内で実行され、その構成デ ## インスタンスを作成する 1. **レビュー + 作成**を選択します。 -2. **作成**を選択します。
-**通知** ページで進行状況を監視できます。 +2. **作成**を選択します。.
+**通知** ページでは進行状況を監視できます。 デプロイが完了すると、 **出力** ページに JupyterLab にアクセスするための URL が表示されます。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/run-jupyterlab-docker.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/run-jupyterlab-docker.md index 59094ad8a6..d01ced0f08 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/run-jupyterlab-docker.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/jupyterlab/run-jupyterlab-docker.md @@ -25,8 +25,8 @@ import TabItem from '@theme/TabItem'; オプションで、 `JUPYTER_HOME` 環境変数を、JupyterLab 構成ファイルを保存するディレクトリに設定します。デフォルトの場所は `~/.jupyter`です。 -:::tip [AWS](https://docs.aws.amazon.com/sdkref/latest/guide/environment-variables.html) または [Azure](https://github.com/paulbouwer/terraform-azure-quickstarts-samples/blob/master/README.md#azure-authentication) 環境変数について学習します。 - +:::tip +[AWS](https://docs.aws.amazon.com/sdkref/latest/guide/environment-variables.html) または [Azure](https://github.com/paulbouwer/terraform-azure-quickstarts-samples/blob/master/README.md#azure-authentication) 環境変数について学習します。 ::: @@ -45,7 +45,7 @@ Teradata が提供する [AI Unlimited GitHubリポジトリ](https://github.com 1. `jupyter.yaml` があるディレクトリに移動し、JupyterLab を起動します。 - :::note + :::note コマンド内の `-d` フラグはオプションです。 ::: diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/quickstart/docker-install-ai-unlimited-jupyter.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/quickstart/docker-install-ai-unlimited-jupyter.md index 0165ac5de3..5735c48fd6 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/quickstart/docker-install-ai-unlimited-jupyter.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/quickstart/docker-install-ai-unlimited-jupyter.md @@ -28,19 +28,19 @@ JupyterLab を使用してデータを探索および分析します。 - Jupyter ノートブックからエンジンをデプロイするための従量課金制の AWS または Azure アカウント - ユーザーを認証し、プロジェクト情報を保存するための各プロジェクト リポジトリをホストする [GitHub](https://github.com) または [GitLab](https://gitlab.com) アカウント - Amazon または ADLS Gen2 データレイクが存在するオブジェクト ストレージ -- [Docker](https://www.docker.com/get-started/) コンピュータにインストールされている +- コンピュータにインストールされている[Docker](https://www.docker.com/get-started/) ## 設定ファイルの場所を設定する 1. オプションで、マネージャの設定ファイルとデータ ファイルを保存するディレクトリを `AI_UNLIMITED_HOME` 環境変数に設定します。ディレクトリが存在し、適切な権限が付与されていることを確認してください。デフォルトの場所は `./volumes/ai-unlimited`です。 - | **ローカルロケーション** | **コンテナの場所** | **使用** | + | **ローカルロケーション** | **コンテナの場所** | **使用法** | |----------------|--------------------|-------| | $AI_UNLIMITED_HOME | /etc/td | データと設定を保存する | - :::tip [AWS](https://docs.aws.amazon.com/sdkref/latest/guide/environment-variables.html) または [Azure](https://github.com/paulbouwer/terraform-azure-quickstarts-samples/blob/master/README.md#azure-authentication) 環境変数について学習します。 - + :::tip + [AWS](https://docs.aws.amazon.com/sdkref/latest/guide/environment-variables.html) または [Azure](https://github.com/paulbouwer/terraform-azure-quickstarts-samples/blob/master/README.md#azure-authentication) 環境変数について学習します。 ::: 2. オプションで、 `JUPYTER_HOME` 環境変数を、JupyterLab 構成ファイルを保存するディレクトリに設定します。デフォルトの場所は `~/.jupyter`です。 @@ -62,7 +62,7 @@ Teradata が提供する [AI Unlimited GitHubリポジトリ](https://github.com ## クラウド サービス プロバイダの認証情報をDockerに渡す -:::note +:::note 認証情報を渡す方法は 2 つあります。 - 認証情報を保存するための環境変数を含む `[AWS or Azure]-credentials-env-vars.yaml`を使用します。 - 認証情報を含むローカル ボリュームを使用します。 @@ -132,6 +132,6 @@ JupyterLabの準備ができたら、 `http://localhost:8888`でアクセスし ## 次のステップ -[OAuthアプリを作成する](../create-oauth-app.md) AI Unlimited と Git プロバイダ アカウント間の認証を許可します。 +[OAuthアプリを作成する](../create-oauth-app.md) を実行してAI Unlimited と Git プロバイダ アカウント間の認証を許可します。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/quickstart/docker-when-you-are-done.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/quickstart/docker-when-you-are-done.md index 1ff923f537..bb4c997e75 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/quickstart/docker-when-you-are-done.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/resources/quickstart/docker-when-you-are-done.md @@ -1,8 +1,8 @@ --- id: docker-when-you're-done -title: QuickStart | 完了したら +title: QuickStart | 使用後 description: QuickStartの使用が完了したら何をすべきかを学びます。 -sidebar_label: 完了したら +sidebar_label: 使用後 sidebar_position: 7 pagination_prev: null pagination_next: null @@ -10,9 +10,9 @@ pagination_next: null import Tabs from '@theme/Tabs'; import TabItem from '@theme/TabItem'; -# 完了したら +# 使用後 -不要なエンジン リソース [プロジェクトを中断する](../../manage-ai-unlimited/suspend-and-restore-project.md) に対して料金が発生しないようにするには、作業していないリソースをいつでも復元できます。 +不要なエンジン リソースに対する料金が発生しないようにするには、作業していない[プロジェクトを中断する](../../manage-ai-unlimited/suspend-and-restore-project.md)を実行します。いつでもそれらを復元できます。 QuickStartが完了し、コンピューターのリソースを解放したい場合は、このコマンドを実行して、作成されたすべてのコンテナとネットワークを停止して削除します。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/support.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/support.md index b942d8e1d8..c9552c3038 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/support.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/support.md @@ -1,7 +1,7 @@ --- id: support title: サポート -description: AI Unlimited のインストールと使用に関するヘルプを受ける方法について説明します。 +description: AI Unlimited のインストールと使用に関するサポートを受ける方法について説明します。 sidebar_label: サポート sidebar_position: 8 pagination_prev: null @@ -14,7 +14,7 @@ AI Unlimited のインストールと使用に関するサポートは、次の - サポート チームにメールを送信してください。 -- [コミュニティに質問してください](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)に質問してください。質問を持ち寄って、トラブルシューティングのアドバイスを受け、アイデアを共有しましょう。 +- [コミュニティ](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)に質問してください。質問を持ち寄って、トラブルシューティングのアドバイスを受け、アイデアを共有しましょう。 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/whats-new/index.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/whats-new/index.md index f9abb03054..886a689b55 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/whats-new/index.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/whats-new/index.md @@ -23,9 +23,9 @@ pagination_next: null - Python Client Libraries - teradataml 20.0.0.0 - teradatamlwidgets 20.0.0.2 - \- teradatasql 20.0.0.12 - \- teradatasqlalchemy 20.0.0.2 - \- tdapiclient 1.4.0.1 + - teradatasql 20.0.0.12 + - teradatasqlalchemy 20.0.0.2 + - tdapiclient 1.4.0.1 - プロジェクト作成とデータベーススキーマのバックアップのためのGitHubとGitLabのサポート - AI Unlimited manager v0.2.15 @@ -33,15 +33,15 @@ pagination_next: null サポートされている Teradata Vantage™ 機能 - Native Object Store (NOS) 20.00.17.08 - Open Table Format (OTF) 20.00.17.07 - - Iceberg と AWS Glue、Hive、および Databricks Unity Catalog - - Delta Lake と Databricks Unity Catalog + - AWS Glue、Hive、Databricks を使用した Iceberg Unity Catalog + - Databricks を使用した Databricks Unity Catalog - Bring Your Own Model 05.00.00.01 - PMMLPredict - H20Predict
-サポートされている teradataml 関数 +サポートされているteradataml関数 - Antiselect - Attribution - BincodeFit @@ -132,14 +132,14 @@ pagination_next: null - API_Request UDFのサポート - 予定 - Unbounded Array Framework (UAF) - - UAF をサポートする SQL - 6 月 + - UAFをサポートするSQL - 6 月 - UAFをサポートするteradataml - 予定 - teradataml - データベース名に特殊文字が含まれている場合に UAF 関数が失敗する問題を修正 - 6 月 - 揮発テーブルの作成に関する問題により SQLE および UAF 関数が実行できない問題を修正 - 6 月 - - automl と openml 関数 - 6 月 - - map_row および map_partition 関数 - 予定 + - automlとopenml 関数 - 6 月 + - map_rowおよびmap_partition 関数 - 予定 - Vantage Analytics Library (VAL) - 予定 diff --git a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/whats-new/release-notes.md b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/whats-new/release-notes.md index 8befc9d897..7c888a344a 100644 --- a/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/whats-new/release-notes.md +++ b/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/whats-new/release-notes.md @@ -40,5 +40,5 @@ AI Unlimited の強化を継続する中で、現在サポートされていな - teradataml - データベース名にハイフン (-) などの特殊文字が含まれている場合、Unbounded Array Framework (UAF) 関数は実行されません。 - 一部の SQLE および UAF 関数は、揮発テーブルの作成に関する問題により実行に失敗します。キーワード引数 `Volatile` が True に設定されている場合、フレームワークは揮発テーブルを作成します。ただし、揮発テーブルは他のスキーマでは作成できません。 - - H2OPredict - モデル タイプ DAI の 1 つのケースがエラーで失敗しました。 `H2OPredict failed in contract: 'license' column is missing from model input table. This column is required to score driverless AI models.` - - ONNXPredict はエラーで失敗しました。 `E teradatasql.OperationalError: [Version 20.0.0.12] [Session 2078] [Teradata Database] [Error 7825] in UDF/XSP/UDM mldb.ONNXPredict: SQLSTATE [38U01] ONNXPredict failed with error:no onnxruntime in java.library.path: [/usr/pde/lib, /usr/tdbms/lib]` \ No newline at end of file + - H2OPredict - モデル タイプ DAI の 1 つのケースが次のエラーで失敗しました。 `H2OPredict failed in contract: 'license' column is missing from model input table. This column is required to score driverless AI models.` + - ONNXPredict は次のエラーで失敗しました。 `E teradatasql.OperationalError: [Version 20.0.0.12] [Session 2078] [Teradata Database] [Error 7825] in UDF/XSP/UDM mldb.ONNXPredict: SQLSTATE [38U01] ONNXPredict failed with error:no onnxruntime in java.library.path: [/usr/pde/lib, /usr/tdbms/lib]` \ No newline at end of file