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Releases: Tencent/ncnn

android ios macos linux windows webassembly 预编译库 20201218 5650b77

18 Dec 10:14
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编译版本,默认配置,android-ndk-r21d,xcode 12.2,ubuntu-16.04,ubuntu-18.04,ubuntu-20.04,vs2017,vs2019

file content arch
ncnn-full-source.zip 包含全部 submodule 代码的完整源码
ncnn-android.zip android 静态库 armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64
ncnn-android-vulkan.zip android 静态库,支持 GPU armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64
ncnn-ios.zip ios 静态库,w/o bitcode armv7 + arm64 + arm64e + i386 + x86_64
ncnn-ios-vulkan.zip ios 静态库,支持 GPU,w/o bitcode arm64 + arm64e + x86_64
ncnn-macos.zip macos 静态库 x86_64 + arm64
ncnn-macos-vulkan.zip macos 静态库,支持 GPU x86_64 + arm64
ncnn-ubuntu.zip ubuntu linux 静态库,支持 GPU,模型转换工具 x86_64
ncnn-windows.zip windows 静态库,支持 GPU,模型转换工具 x86_64
ncnn-webassembly.zip webassembly 静态库 wasm32 + simd + threads

ncnnoptimize和ncnn2mem自动处理自定义op
新增获取ncnn版本的API:const char* ncnn_version();
Eltwise层支持一维和二维输入
开启更多vulkan扩展,根据gpu厂商设定较可靠的subgroup size
修正macos/ios arm64 simpleomp崩溃
onnx2ncnn 转换gemm保留输入数据
采用github action编译openmp和预编译包,发布新版本
增加ios arm64e架构编译
修正gcc-4.4/gcc-4.8编译错误
修正一些编译警告(ncnnnnn, zchrissirhcz, proydakov)
修正 build.sh macos 编译参数(cavalleria)
更新 macos vulkan sdk(monkeyking)
benchmark新增3970X和RTX8000数据(BUG1989)
operators文档新增cast(xingxingRealzyx)

android ios 预编译库 20201208 0508315

08 Dec 09:56
0508315
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编译版本,默认配置,android-ndk-r21d,cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++
ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64)
ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64,包含vulkan支持)
ncnn.framework.zip 是 ios 的静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)
ncnn-vulkan.framework.zip 是 ios 的静态库(arm64 + x86_64,包含vulkan支持,MoltenVK-1.1.82.0)
openmp.framework.zip 是 ios ncnn openmp 运行时静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)
glslang.framework.zip 是 ios ncnn glslang 运行时静态库(arm64 + x86_64)

新增Mat pixel affine任意角度旋转平移缩放函数
新增两组点计算warpaffine矩阵和逆变换函数
x86 SSE2的pack4架构更新和一些优化,包括BatchNorm/Bias/BinaryOp/Clip/Concat/Convolution/ConvolutionDepthWise/Dropout/Eltwise/Flatten/HardSigmoid/HardSwish/Innerproduct/Mish/Padding/Pooling/PReLU/ReLU/Scale/Sigmoid/Swish/TanH(PENGUINLIONG)
在支持vulkan 1.1驱动上自动检测subgroup信息
新增跨平台类thread-local-storage
新增simpleomp,实现最少的llvm openmp abi运行函数
新增获取cpu大小核信息的get_little_cpu_count()和get_big_cpu_count()(zchrissirhcz)
新增softplus层实现和onnx转换(ncnnnnn)
支持Apple M1芯片
支持Open Harmony OS(zchrissirhcz)
Concat/Slice/Softmax支持axis负数的参数(Ca0L)
新增NCNN_SSE2编译选项,可完全禁用x86和webassembly的SIMD优化
一些通用的x86 Convolution AVX2性能优化(zhiliu6)
vulkan支持Crop和Padding一维和二维blob
新增keras2ncnn模型转换工具(MarsTechHAN)
Interp支持align_corner=True并支持onnx Resize转换(maxfy1992)
新增yolov5例子(Zhengtq)
新增nanodet例子
vulkan image storage shader统一使用image3d存储类型
禁用NCNN_THREADS时的NCNN_XADD实现
老旧adreno驱动不再启用image类型,修复gpu推理错误
去除ncnnoptimize过时的aarch64自动调优和相关文档
ncnnoptimize合并Reduction为Global Pooling
ncnnoptimize替换单系数PReLU为Leaky ReLU
ncnnoptimize清理broadcasting BinaryOp前的冗余Expand
ncnnoptimize在shape推断后输出MAC和预计的内存足迹
有关opencv-mat转换和旋转文档的错误修正(ncnnnnn)
修正arm82 fp16s crop一维和二维错误的问题
Extractor::extract 支持第三个flag参数避免layout和存储类型转换(MarsTechHAN)
abs()替换为fabs()(zchrissirhcz)
大量的编译器警告修复(proydakov, ncnnnnn, zchrissirhcz, pH5)
ncnn可在c++03标准下编译
修复c++14标准的编译问题(nullptr-leo)
修复NCNN_PIXEL关闭时的编译(tpoisonooo, nullptr-leo)
修复protobuf旧版本编译错误(deepage)
cmake开关NCNN_OPENCV更名为NCNN_SIMPLEOCV
修正yolact例子的颜色越界(zchrissirhcz)
onnx2ncnn支持Max Min Pow与常数的转换
onnx2ncnn支持Pad channel参数
onnx2ncnn MatMul转换支持其中一个为MemoryData输入
修正onnx2ncnn Slice参数转换溢出的问题
修正onnx2ncnn和ncnnoptimize的groupnorm转换
mlir2ncnn适配新mlir api
mlir2ncnn合并keras风格的batchnorm和instancenorm
FAQ新增windows dll卸载崩溃的解决方案(qiqikit)
新增最小化编译ncnn二进制包的中文英文文档(songqun)
新增openmp最佳实践文档(youzainn)
改善编译步骤文档(baryluk)
一些文档和代码注释的拼写错误修正(HollowMan6, Zhengtq)
算子文档更新(xingxingRealzyx, LosReturn, Ca0L)
新增有关convertmodel.com的信息(daquexian)
ci新增webassembly-nosimd和webassembly-simpleomp编译
ci新增android ndk-r16b编译
ci新增vs2017 cpu gpu编译
ci新增macos arm64编译
ci新增codeql分析

android ios 预编译库 20200916 b766c8c

16 Sep 09:11
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编译版本,默认配置,android-ndk-r21d,cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++
ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64)
ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64,包含vulkan支持)
ncnn.framework.zip 是 ios 的静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)
ncnn-vulkan.framework.zip 是 ios 的静态库(arm64 + x86_64,包含vulkan支持,MoltenVK-1.1.82.0)
openmp.framework.zip 是 ios ncnn openmp 运行时静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)
glslang.framework.zip 是 ios ncnn glslang 运行时静态库(arm64 + x86_64)

armv8.2 fp16s/fp16sa优化,包括batchnorm/binaryop/clip/convolution/convolutiondepthwise/deconvolution/deconvolutiondepthwise/eltwise/flatten/hardsigmoid/hardswish/innerproduct/interp/mish/packing/padding/pooling/prelu/relu/reshape/shufflechannel/sigmoid/slice/swish/tanh/unaryop以及对应的pack8优化实现
默认启用fp16计算功能
Mat from_pixels/from_pixels_resize接受ROI参数实现crop+resize
更精细的cpu绑定接口
新增gemm
新增groupnorm,支持pytorch groupnorm转换
新增layernorm
无affine的instancenorm/groupnorm
ncnnoptimize最后的flag设1表示转fp16模型(by zchrissirhcz)
simplestl新增list实现,完全去除libstdc++依赖(by nullptr-leo)
开放glsl编译spirv接口
interp允许接受第二个blob作为参考size
packing 遵守线程数设置
windows上寻找vulkan-sdk时给出提示信息(by zchrissirhcz)
yolov3detectionoutput层avx优化(by zhiliu6)
mxnet reduction 参数兼容数组和单个数字
ncnnoptimize自动合并binaryop-with-scalar
修正opencv 2.x/4 编译问题(by zchrissirhcz)
修复resize_bilinear_c4可能的crash
修正开启bf16s时extract可能没有转回fp32的问题
修正老编译器UINT64_MAX编译错误(by ncnnnnn)
修正vulkan conv1x1s1 pack1计算错误
修正onnx2ncnn在转换resize时可能的crash
load_param_mem的参数必须以\0结尾
更新mlir tf2 dialect
mlir2ncnn转换tf.Maximum/tf.Minimum/tf.ResizeBilinear
mlir2ncnn合并instancenorm
mlir2ncnn合并keras风格的Conv2d/Dense
修正yolov4例子bgr2rgb(by MarsTechHAN and qaz734913414)
修正darknet maxpool padding size转换(by ruru5697)
ncnn cmake target自动依赖glslang(by youzainn)
修正powerpc64编译问题,绕过interp altivec优化bug
修正armv7带stride参数from_pixels bus error
单元测试新增mat pixel resize
默认不编译ncnn单元测试(by caishanli)
ci最低编译环境为ubuntu-16.04,c++03
添加telegram群聊(by zchrissirhcz)

android ios 预编译库 20200727 bedf00a

27 Jul 03:28
bedf00a
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编译版本,默认配置,android-ndk-r21d,cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++
ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64)
ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64,包含vulkan支持)
ncnn.framework.zip 是 ios 的静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)
ncnn-vulkan.framework.zip 是 ios 的静态库(arm64 + x86_64,包含vulkan支持,MoltenVK-1.1.82.0)
openmp.framework.zip 是 ios ncnn openmp 运行时静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)
glslang.framework.zip 是 ios ncnn glslang 运行时静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)

x86 avx优化,包括batchnorm/bias/binaryop/cast/clip/concat/convolution/convolutiondepthwise/crop/dropout/eltwise/flatten/hardsigmoid/hardswish/innerproduct/lrn/lstm/mish/packing/padding/pooling/prelu/relu/reshape/scale/sigmoid/slice/swish/tanh以及对应的pack8优化实现(by Timen)
arm lstm neon优化(by Timen)
附带中间状态输入输出的lstm(by Timen)
使用在线pipeline缓存大幅优化gpu推理的模型加载效率,默认启用
使用gpu推理时自动创建instance
全局开启armv8.2和avx编译,运行时判断cpu特性使用不同的优化代码
C api 上层封装和squeezenet_c_api例子
降低摄像头循环调用ncnn时openmp线程的cpu负载
新增darknet2ncnn教程,yolov4-tiny(by zhiliu6)
mlir2ncnn模型转换工具,可以转换常用分类模型/pix2pi2
修正use_packing_layout/use_bf16_storage选项打开时,int8推理错误
修正当输出层支持bf16s时,没有转换为fp32的错误
修正gpu out of allocator错误
onnx shufflechannel兼容megvii写法
改善onnx slice转换兼容性
改善onnx resize转换兼容性
改善onnx simplified后的normalize转换兼容性
改善reshape nhwc的兼容性
修正deconvolution output shape和padding的处理
修复conv3x3s1 pack1to4 bf16s计算错误
修正tanh mips计算错误
修正输入一维数据和mish激活时convolution计算错误
修正interp nearest计算错误
绕过nvidia显卡上normalize/softmax计算错误
绕过nvidia显卡上padding reflect计算错误
去掉priorbox fp16s的绕过手段
绕过qcom adreno老驱动winograd计算错误的问题
ios打包glslang
ci增加squeezenet/mat_pixels_rotate
ci新增riscv32/riscv64/mips32/mips64,包括riscv-v扩展和mips-msa扩展
新增yolov4例子(by zhiliu6)
FAQ新增jpg解码和resize章节(by zchrissirhcz)
benchmark新增jstson agx(by zineos)

android ios 预编译库 20200616 622879a

16 Jun 10:34
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编译版本,默认配置,android-ndk-r21d,cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++
ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64)
ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64,包含vulkan支持)
ncnn.framework.zip 是 ios 的静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64,bitcode)
ncnn-vulkan.framework.zip 是 ios 的静态库(arm64 + x86_64,bitcode,包含vulkan支持,MoltenVK-1.1.82.0)
openmp.framework.zip 是 ios ncnn openmp 运行时静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64,bitcode)

adreno gpu image存储+fp16p/fp16s/fp16pa/fp16sa优化,在qcom855之前的高通芯片上默认启用,包括全部gpu shader
新增darknet转换器,支持yolov4和efficientnetb0-yolov3(by zhiliu6)
新增simplestl,可替代std::string/std::vector,默认不启用(by scarsty)
新增NCNN_LOGE宏,android自动在adb logcat输出信息(by maxint)
运行时生成spirv,大幅减小gpu库体积
新增python绑定链接
新增查询当前可用gpu显存接口
gpu fp16/fp32转换,buffer/image转换,全部融合入packing层
gpu device级别复用packing/unpacking管线
3d padding,新增blazeface benchmark(by Timen)
新增yuv420sp2rgbhalf快速实现(by tpoisonooo)
interp pack4 bf16s bf16s-pack4 neon优化
改善fbnetv2 hardsigmoid hardswish识别转换
修复ncnn作为sub project编译问题(by MarisaKirisame)
修复int8 pooling(by yx9527)
修复innerproduct arm sigmoid缺失的问题
修复mxnet slice None转换crop错误(by ddddwee1)
新增mish层(by zhiliu6)
新增swish层(by zhiliu6)
改善roialign detectron2转换兼容性(by wkcn)
新增语音相关的statisticspooling层(by Wang-Charles)
新增deepcopy工具层
改善mxnet gluon导出list类型参数的转换(by papercatnku)
改善onnx swish识别转换
更稳定的arm tanh_ps优化实现
cast bfloat16/float32转换的avx优化(by Timen)
ncnnoptimize合并scalar binaryop,包括sub/div
ncnnoptimize合并weighted sum
ncnnoptimize合并convolution + mish(by zhiliu6)
修正binaryop gpu special type 2/4的传播条件
修正ncnn2mem输出param.bin文件路径(by GuoxiaWang)
修复设置cpu affinity mask时可能的越界错误
修复老旧adreno/mali驱动image存储crash的问题
修复多国语系中param加载错误的问题
修复gpu convolution winograd在有shape hint时crop错误的问题
检查copy_cut_border参数(by tpoisonooo)
修正quantize文档的小错误(mengfu188)
树莓派4b benchmark(by elejke)
qcom865开启fp16计算功能
mali-t880/g51/g52/g71/g72开启fp16计算功能
更新qcom810/qcom660/qcom835/qcom855+/kirin970 benchmark数据
统一code style
单元测试新增全部op的image存储变种
github自动识别comp为GLSL
修复旧版vulkan-sdk编译(by xfan1024)
ios编译bitcode和native两种版本

android ios 预编译库 20200413 5580da4

13 Apr 09:35
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编译版本,默认配置,android-ndk-r19c,cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++
ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64)
ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64,包含vulkan支持)
ncnn.framework.zip 是 ios 的静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64,bitcode)
ncnn-vulkan.framework.zip 是 ios 的静态库(arm64 + x86_64,bitcode,包含vulkan支持,MoltenVK-1.1.82.0)
openmp.framework.zip 是 ios ncnn openmp 运行时静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64,bitcode)

bfloat16数据类型存储和算子优化实现,默认不启用,主要算子armv7/aarch64特化优化,packing布局的armv7/aarch64特化优化(包括BinaryOp/Cast/Clip/Concat/Convolution/ConvolutionDepthWise/Crop/Eltwise/Flatten/HardSigmoid/HardSwish/Innerproduct/Packing/Padding/Pooling/ReLU/ShuffleChannel/Sigmoid/Slice/TanH)
默认启用cpu packing_layout加速
Mat to_pixels/to_pixels_resize arm neon优化
mips算子优化absval/bias/clip/sigmoid/softmax/tanh(by nullptr-leo)
gpu shader按下标创建并自动获得specialization和pushconstant数量
android hardwarebuffer导入VkMat接口重构
为避免对齐问题,去除全部VkMat局部引用构造函数
VkMat和Command接口重构,去除staging成员,简化上传下载API
可指定cpu id的线程精准绑定接口
Mat PixelType 新增 BGRA 和相关转换类型
BinaryOp广播规则新增左值attention type 3/4
LSTM单向双向算子和onnx转换(支持chineseocrlite)
新增工具层DeepCopy
float32与bfloat16转换函数
命名enum类型(by caishanli)
benchncnn新增冷却时间开关(by kalcohol)
RK3288和RK3399 gpu开启fp16计算功能
visual studio 源码分组(by kalcohol)
修复innerproduct requant计算问题(by yx9527)
修复flatten gpu fp16p pack1to4/pack1to8某些shape运算错误
修复gpu非coherent显存不一致问题
改善onnx新版Pad/Resize/Clip/Slice转换兼容性
改善onnx hardsigmoid/hardswish识别转换
修复onnx模型某些BinaryOp输入丢失问题
docs文件夹自动同步wiki
单元测试增加到40个(by xieydd monkeyking)
单元测试增加gpu fp16p,gpu pack8和cpu bf16s变种
Travis CI新增arm32编译+单元测试+覆盖率
codecov代码覆盖率整合
ios编译开启bitcode
windows android库编译脚本(by kalcohol)
修复windows上的mingw编译(by qaz734913414)
cv::Mat与ncnn::Mat转换文档
高效roi/resize/rotate文档
protobuf安装问题FAQ(by tpoisonooo)
新增yolact实例分割例子

android ios 预编译库 20200226 57bedd5

26 Feb 04:22
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编译版本,默认配置,android-ndk-r19c,cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++
ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64)
ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64,包含vulkan支持)
ncnn.framework.zip 是 ios 的静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)
ncnn-vulkan.framework.zip 是 ios 的静态库(arm64 + x86_64,包含vulkan支持,MoltenVK-1.1.82.0)
openmp.framework.zip 是 ios ncnn openmp 运行时静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)

实现全部pack8 shader,默认不启用
shader存取宏改为function-style
所有gpu算子加载时会尝试读取shape hint并调整localsize
单元测试增加到30个
ncnnoptimize离线shape推断
实现pixelshuffle的cpu/gpu推理
onnx pixelshuffle转换
im2col将遵循sgemm_convolution选项开关
改善qcom adreno老驱动兼容性
qcom855/855plus开启gpu fp16a功能
chgemm和int-requant计算错误修复(by tpoisonooo)
cmake生成VS工程分组(by kalcohol)
量化工具默认加入编译(by kalcohol)
fp32/fp16 avx2优化(by zhiliu6)
avx2卷积计算错误修正(by zhiliu6)
很多很多算子的bug修复

android ios 预编译库 20200106 6f2ef19

06 Jan 11:40
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编译版本,默认配置,android-ndk-r19c,cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++
ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64)
ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64,包含vulkan支持)
ncnn.framework.zip 是 ios 的静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)
ncnn-vulkan.framework.zip 是 ios 的静态库(arm64 + x86_64,包含vulkan支持,MoltenVK-1.1.82.0)
openmp.framework.zip 是 ios ncnn openmp 运行时静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)

pixel rotate api,8种90度角度旋转镜像翻转优化,支持stride参数和ROI
ncnn example model zoo提供下载
Mat from_pixels(_resize)/to_pixels(_resize)支持stride参数和ROI
android 8.0支持android hardware buffer转换vkmat
修复旧arm mali驱动兼容性问题
改善onnx prelu/flatten转换兼容性
pytorch normalize转换
normalize支持inplace
normalize vulkan
slice pack4优化
slice vulkan
per-channel padding
ncnnoptimizer删除无用的pooling 1x1s1
ncnnoptimizer删除无用的memorydata
修复deconvolution vulkan计算错误
修复pooling vulkan SAME pad, avgpool_count_include_pad
修复可能的 staging buffer data race
修正prelu gpu计算错误
优化yolov3 output性能
vulkan spatial attention broadcasting
修正fasterrcnn gpu fp16p计算错误
修正conv1x1s1 gpu fp16p计算错误
改善pytorch shufflenetv2模型转换
ci新增webassembly

android ios 预编译库 20191113 9593783

13 Nov 08:50
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编译版本,默认配置,android-ndk-r19c,cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++
ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64)
ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64,包含vulkan支持)
ncnn.framework.zip 是 ios 的静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)
ncnn-vulkan.framework.zip 是 ios 的静态库(arm64 + x86_64,包含vulkan支持,MoltenVK-1.1.82.0)
openmp.framework.zip 是 ios ncnn openmp 运行时静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)

pack内存布局推断neon优化(armv7+aarch64):conv1x1s1 conv1x1s2 conv3x3s1 conv3x3s1-winograd conv3x3s2 conv5x5s1 conv5x5s2 conv7x7s2 convdw3x3s1 convdw3x3s2 convdw5x5s1 convdw5x5s2 group-convolution/deconvolution pooling3x3s2-max pooling2x2s2-max padding relu hardsigmoid hardswish innerproduct reshape flatten shufflechannel
移除接口中的Option默认参数,预处理函数只使用1线程
mat输出新增颜色转换rgb2rgba/bgr2rgba/gray2rgba
新增android Bitmap与Mat直接转换函数
新增android Asset加载模型函数
新增NNIE ImageWatch插件
改善deconvolution pad/adj参数兼容性
新增Noop
新增convolution pad_value参数
unaryop vulkan实现tanh
修正radv驱动instancenorm crash
mxnet hardsigmoid/hardswish融合转换
onnx 1维batchnorm融合转换
onnx split转换
Reduction新增PROD/L1/L2/LogSum/LogSumExp以及keepdims参数
onnx ReduceMax/ReduceMin/ReduceMean/ReduceProd/ReduceSum/ReduceSumSquare/ReduceL1/ReduceL2/ReduceLogSum/ReduceLogSumExp转换
改善mxnet和onnx slice转换兼容性
onnx Unsqueeze/Squeeze转换
onnx Pooling ceil_mode转换
新增DataReader接口,方便从加密数据加载
修复某些手机无法识别大小核的问题
ncnnoptimize融合工具保留参数中的浮点精度
修复arm平台某些参数下im2col+gemm实现错误的问题
修复gpu推断使用fp16存储上传权重时可能的越界写问题
修复hisim100编译错误
int8 convolution winograd43精度提升
ncnn2table工具兼容性改善
ci新增windows-vs2017-gpu
cmake选项NCNN_DISABLE_PIC禁用PIC
新增retinaface人脸检测例子
新增mobilenetv3-ssd通用物体检测例子
benchmark新增shufflenet_v2
benchmark开启pack内存布局推断功能
新增android x86/x86_64预编译库

android ios 预编译库 20190908 91ef4ee

08 Sep 03:04
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编译版本,默认配置,android-ndk-r19c,cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++
ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a)
ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a,包含vulkan支持)
ncnn.framework.zip 是 ios 的静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)
ncnn-vulkan.framework.zip 是 ios 的静态库(arm64 + x86_64,包含vulkan支持,MoltenVK-1.1.82.0)
openmp.framework.zip 是 ios ncnn openmp 运行时静态库(armv7 + arm64 + i386 + x86_64)

搬运了很多很多wiki文档
新增实验性pack内存布局推断:absval batchnorm clip relu sigmoid packing convolution convolutiondepthwise innerproduct pooling flatten prelu scale dropout softmax binaryop deconvolution deconvolutiondepthwise concat eltwise cast split
新选项use_packing_layout控制是否cpu使用pack内存布局推理
conv1x1s1 pack4 sgemm arm neon优化
conv3x3s1 pack4 winograd arm neon优化
tanh arm neon优化
新增模型无finetune量化工具ncnn2table和readme(默认不编译)
ncnn2table新增swapRB参数
ncnnoptimize在armlinux自动卷积调优
ncnnoptimize自动删除binaryop前无用的reshape
新增hardsigmoid
新增selu,onnx 支持转换
新增hardswish
padding支持reflect模式
pooling avg新参数count_include_pad,mxnet/onnx支持转换
convolution deconvolution支持四个方向不等长padding
onnx autopad SAME_LOWER转换
deconvolution新参数output_adj和output_shape
onnx resize转换
onnx Div转换
mxnet BilinearResize2D转换
修正 mxnet onnx slice转换
pytorch onnx channelshuffle转换
pytorch onnx hardsigmoid hardswish转换
修正gpu多线程显存池共享问题
concat vulkan实现pack1to4 pack4to1to4
binaryop vulkan实现broadcast
instancenorm vulkan实现
crop vulkan实现pack1to4 pack4to1
可移植的thread/condition-variable类
添加hisiv600 hi3559V100工具链文件
cmake编译系统更新,头文件安装到include/ncnn
更新mobilenetv2_yolov3 benchmark
新增mobilenet_v3 benchmark
ncnn模型可在netron中可视化
新增人体关键点定位例子simplepose
更新android squeezencnn工程