Supervisor

训练助手

当需要做以日计的训练数据 有如下需求

• 处理关机和异常的清除
• 可以从关机或异常中重新运行
• 可以TensorBoard中被监控

关键类：tf.train.Supervisor

def runSum():
    a=tf.constant(12,dtype=tf.int8)
    b=tf.constant(10,dtype=tf.int8)
    sv=tf.train.Supervisor(logdir="./test1")
    with sv.managed_session() as sess:
        for i in range(10):
            if sv.should_stop():
                return
            print(sess.run([a,b]))
'''
[12, 10]
[12, 10]
[12, 10]
[12, 10]
[12, 10]
[12, 10]
[12, 10]
[12, 10]
[12, 10]
[12, 10]
'''

实例代码

• 未完待续