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Recsys Challenge 2022는 session-based recommendation 을 수행하는 대회로, 패션 데이터를 사용하여 추천 모델을 만듭니다.
여러분은 이 프로젝트를 진행하면서 아래와 같은 키워드들에서 공부하고 프로젝트를 수행할 수 있습니다.
Session based recommendation system
Cold start session recommendation
EDA
이미 지나간 대회지만, 제가 kakao 소속으로 참여했고 public leaderboard는 13등을 달성했고, final submission에서 일부 실수있어 first round 11등, second round 45등을 달성했지만 ACM Recsys challenge 2022 workshop 에 workshop paper accept이 되었습니다.
대회 기간동안 이 데이터를 많이 다뤄 보았으므로 교육용으로 사용하기 괜찮다고 판단했습니다.
여러분이 이번 프로젝트를 통해 학습한 내용을 public leaderboard에 제출해서 어느정도 위치에 있는지 시험해볼 수 있는 재밌는 프로젝트 입니다.
FAQ
선형대수를 몰라도 되나요?
기초 지식은 알고 있어야합니다. 그렇지 않다면 1달 안에 진행이 힘들 것 같습니다. 아래 키워드에 대한 지식을 공부해서 이해할 수 있다면 참여 가능합니다.
행렬 곱, 역행렬, eigen value, eigen vector, SVD
다른 AI 분야를 공부하고 있었는데 추천은 처음입니다.
괜찮습니다. 다른 AI 분야에서도 NLP, Vision이 서로 사용하는 방법론이 다르듯, 추천도 추천만의 방법들이 있습니다. 이번 프로젝트에서 이런 부분들을 배워간다고 생각하시면 됩니다.
필요 분야 및 인원
AI 4명
필요 스택
Programming: Python, Numpy, Pytorch
AI: Recommendation System
Math: 선형대수
프로젝트 내용
대회 소개: http://www.recsyschallenge.com/2022/
leaderboard: https://www.dressipi-recsys2022.com/
Recsys Challenge 2022는 session-based recommendation 을 수행하는 대회로, 패션 데이터를 사용하여 추천 모델을 만듭니다.
여러분은 이 프로젝트를 진행하면서 아래와 같은 키워드들에서 공부하고 프로젝트를 수행할 수 있습니다.
이미 지나간 대회지만, 제가 kakao 소속으로 참여했고 public leaderboard는 13등을 달성했고, final submission에서 일부 실수있어 first round 11등, second round 45등을 달성했지만 ACM Recsys challenge 2022 workshop 에 workshop paper accept이 되었습니다.
대회 기간동안 이 데이터를 많이 다뤄 보았으므로 교육용으로 사용하기 괜찮다고 판단했습니다.
여러분이 이번 프로젝트를 통해 학습한 내용을 public leaderboard에 제출해서 어느정도 위치에 있는지 시험해볼 수 있는 재밌는 프로젝트 입니다.
FAQ
선형대수를 몰라도 되나요?
다른 AI 분야를 공부하고 있었는데 추천은 처음입니다.
프로젝트 멘토
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