tensor_flow_lab05-classification.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "x_data = [[1, 2], [2, 3], [3, 1], [4, 3], [5, 3], [6, 2]]\n",
    "y_data = [[0], [0], [0], [1], [1], [1]]\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import tensorflow as tf"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 2])\n",
    "Y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 1])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "W = tf.Variable(tf.random_normal([2,1]),name='weight')\n",
    "b = tf.Variable(tf.random_normal([1]),name='bias')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "hypothesis = tf.sigmoid(tf.matmul(X,W)+b)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "cost = -tf.reduce_mean(Y*tf.log(hypothesis)+(1-Y)*tf.log(1-hypothesis))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "train = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate = 0.01)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "train = train.minimize(cost)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 11,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "predicted = tf.cast(hypothesis > 0.5,dtype = tf.float32)\n",
    "accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(tf.equal(predicted,Y),dtype = tf.float32))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 14,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "0 3.62531\n",
      "200 0.532049\n",
      "400 0.437757\n",
      "600 0.39546\n",
      "800 0.37088\n",
      "1000 0.353774\n",
      "1200 0.340273\n",
      "1400 0.328742\n",
      "1600 0.318423\n",
      "1800 0.308938\n",
      "2000 0.300084\n",
      "2200 0.291744\n",
      "2400 0.283847\n",
      "2600 0.276344\n",
      "2800 0.269201\n",
      "3000 0.26239\n",
      "3200 0.255888\n",
      "3400 0.249677\n",
      "3600 0.243737\n",
      "3800 0.238055\n",
      "4000 0.232614\n",
      "4200 0.227401\n",
      "4400 0.222404\n",
      "4600 0.21761\n",
      "4800 0.213009\n",
      "5000 0.20859\n",
      "5200 0.204344\n",
      "5400 0.200261\n",
      "5600 0.196332\n",
      "5800 0.192551\n",
      "6000 0.188908\n",
      "6200 0.185398\n",
      "6400 0.182013\n",
      "6600 0.178747\n",
      "6800 0.175595\n",
      "7000 0.17255\n",
      "7200 0.169608\n",
      "7400 0.166764\n",
      "7600 0.164013\n",
      "7800 0.161351\n",
      "8000 0.158773\n",
      "8200 0.156277\n",
      "8400 0.153857\n",
      "8600 0.151512\n",
      "8800 0.149237\n",
      "9000 0.14703\n",
      "9200 0.144888\n",
      "9400 0.142807\n",
      "9600 0.140786\n",
      "9800 0.138822\n",
      "10000 0.136912\n",
      "\n",
      "hypothesis: [[ 0.02563068]\n",
      " [ 0.15128648]\n",
      " [ 0.27939263]\n",
      " [ 0.79327369]\n",
      " [ 0.94682026]\n",
      " [ 0.98262674]] \n",
      " correct (Y): [[ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]] \n",
      "Accuracy: 1.0\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "with tf.Session() as sess:\n",
    "    sess.run(tf.global_variables_initializer())\n",
    "    \n",
    "    for step in range(10001):\n",
    "        cost_val,_ = sess.run([cost,train],feed_dict = {X:x_data,Y:y_data})\n",
    "        if step % 200 == 0:\n",
    "            print(step,cost_val)\n",
    "    \n",
    "    h,c,a = sess.run([hypothesis,predicted,accuracy],\n",
    "                    feed_dict = {X:x_data,Y:y_data})\n",
    "    \n",
    "    print('\\nhypothesis:',h,'\\n correct (Y):', c, '\\nAccuracy:',a)\n",
    "    "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import numpy as np\n",
    "xy = np.loadtxt('data-03-diabetes.csv',delimiter=',',dtype =np.float32)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 17,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "x_data = xy[:,0:-1]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 18,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "y_data = xy[:,[-1]]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 19,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "xxx = xy[:,-1]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 21,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[[ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(y_data)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 22,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 8])\n",
    "Y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 1])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 23,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "W = tf.Variable(tf.random_normal([8, 1]), name='weight')\n",
    "b = tf.Variable(tf.random_normal([1]), name='bias')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 24,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "hypothesis = tf.sigmoid(tf.matmul(X,W)+b)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 25,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "cost = -tf.reduce_mean(Y*tf.log(hypothesis)+(1-Y)*tf.log(1-hypothesis))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 26,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "train = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate = 0.01).minimize(cost)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 27,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "predicted = tf.cast(hypothesis > 0.5,dtype = tf.float32)\n",
    "accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(tf.equal(predicted,Y),dtype=tf.float32))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 29,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "0 0.894791\n",
      "200 0.751335\n",
      "400 0.695836\n",
      "600 0.671215\n",
      "800 0.654877\n",
      "1000 0.641212\n",
      "1200 0.629005\n",
      "1400 0.617935\n",
      "1600 0.607858\n",
      "1800 0.598669\n",
      "2000 0.590275\n",
      "2200 0.582598\n",
      "2400 0.575566\n",
      "2600 0.569114\n",
      "2800 0.563187\n",
      "3000 0.557732\n",
      "3200 0.552705\n",
      "3400 0.548065\n",
      "3600 0.543776\n",
      "3800 0.539806\n",
      "4000 0.536126\n",
      "4200 0.532711\n",
      "4400 0.529536\n",
      "4600 0.526582\n",
      "4800 0.523829\n",
      "5000 0.521261\n",
      "5200 0.518862\n",
      "5400 0.516618\n",
      "5600 0.514518\n",
      "5800 0.512551\n",
      "6000 0.510704\n",
      "6200 0.508971\n",
      "6400 0.507341\n",
      "6600 0.505807\n",
      "6800 0.504363\n",
      "7000 0.503002\n",
      "7200 0.501717\n",
      "7400 0.500504\n",
      "7600 0.499358\n",
      "7800 0.498274\n",
      "8000 0.497247\n",
      "8200 0.496275\n",
      "8400 0.495353\n",
      "8600 0.494479\n",
      "8800 0.493648\n",
      "9000 0.492859\n",
      "9200 0.492109\n",
      "9400 0.491396\n",
      "9600 0.490717\n",
      "9800 0.490069\n",
      "10000 0.489452\n",
      "\n",
      "Hypothesis: [[ 0.41914132]\n",
      " [ 0.91848874]\n",
      " [ 0.17635931]\n",
      " [ 0.94647968]\n",
      " [ 0.15712692]\n",
      " [ 0.71945375]\n",
      " [ 0.93929404]\n",
      " [ 0.58514786]\n",
      " [ 0.28927165]\n",
      " [ 0.52105379]\n",
      " [ 0.7157411 ]\n",
      " [ 0.17400543]\n",
      " [ 0.186774  ]\n",
      " [ 0.33520004]\n",
      " [ 0.70210516]\n",
      " [ 0.48868167]\n",
      " [ 0.69549406]\n",
      " [ 0.89948261]\n",
      " [ 0.82968712]\n",
      " [ 0.60272408]\n",
      " [ 0.65815973]\n",
      " [ 0.12172294]\n",
      " [ 0.61131781]\n",
      " [ 0.66249645]\n",
      " [ 0.39946193]\n",
      " [ 0.92352819]\n",
      " [ 0.49069473]\n",
      " [ 0.63381523]\n",
      " [ 0.72842622]\n",
      " [ 0.42353949]\n",
      " [ 0.94566077]\n",
      " [ 0.81339151]\n",
      " [ 0.53162724]\n",
      " [ 0.77532309]\n",
      " [ 0.33282387]\n",
      " [ 0.61335307]\n",
      " [ 0.83488077]\n",
      " [ 0.53302121]\n",
      " [ 0.50090617]\n",
      " [ 0.37381083]\n",
      " [ 0.79757071]\n",
      " [ 0.18911985]\n",
      " [ 0.37957582]\n",
      " [ 0.0538279 ]\n",
      " [ 0.5740577 ]\n",
      " [ 0.91892189]\n",
      " [ 0.7277391 ]\n",
      " [ 0.69559485]\n",
      " [ 0.91911888]\n",
      " [ 0.92528135]\n",
      " [ 0.91692948]\n",
      " [ 0.24650852]\n",
      " [ 0.35295826]\n",
      " [ 0.96388632]\n",
      " [ 0.24395975]\n",
      " [ 0.48036301]\n",
      " [ 0.11335475]\n",
      " [ 0.7315619 ]\n",
      " [ 0.8805635 ]\n",
      " [ 0.49097487]\n",
      " [ 0.92859668]\n",
      " [ 0.67765361]\n",
      " [ 0.65340549]\n",
      " [ 0.8409133 ]\n",
      " [ 0.54790759]\n",
      " [ 0.62180406]\n",
      " [ 0.94673246]\n",
      " [ 0.68652546]\n",
      " [ 0.85099721]\n",
      " [ 0.6465981 ]\n",
      " [ 0.26621258]\n",
      " [ 0.73610598]\n",
      " [ 0.91479802]\n",
      " [ 0.92363256]\n",
      " [ 0.86112005]\n",
      " [ 0.79900348]\n",
      " [ 0.45709702]\n",
      " [ 0.8524918 ]\n",
      " [ 0.88728184]\n",
      " [ 0.91905344]\n",
      " [ 0.83646035]\n",
      " [ 0.78043002]\n",
      " [ 0.4454627 ]\n",
      " [ 0.80808604]\n",
      " [ 0.51319683]\n",
      " [ 0.89020514]\n",
      " [ 0.41498238]\n",
      " [ 0.89540684]\n",
      " [ 0.92743176]\n",
      " [ 0.77541596]\n",
      " [ 0.84360921]\n",
      " [ 0.64067036]\n",
      " [ 0.70220804]\n",
      " [ 0.60256004]\n",
      " [ 0.90654314]\n",
      " [ 0.97060704]\n",
      " [ 0.87797338]\n",
      " [ 0.68961555]\n",
      " [ 0.26470122]\n",
      " [ 0.63787043]\n",
      " [ 0.54618078]\n",
      " [ 0.95553857]\n",
      " [ 0.77365541]\n",
      " [ 0.76690543]\n",
      " [ 0.84958243]\n",
      " [ 0.69780892]\n",
      " [ 0.92418307]\n",
      " [ 0.81599206]\n",
      " [ 0.52507263]\n",
      " [ 0.36402655]\n",
      " [ 0.93131173]\n",
      " [ 0.8647632 ]\n",
      " [ 0.42255276]\n",
      " [ 0.4441568 ]\n",
      " [ 0.63951111]\n",
      " [ 0.81986737]\n",
      " [ 0.85166007]\n",
      " [ 0.91593021]\n",
      " [ 0.18046711]\n",
      " [ 0.72213876]\n",
      " [ 0.85576373]\n",
      " [ 0.62541205]\n",
      " [ 0.59513569]\n",
      " [ 0.88182974]\n",
      " [ 0.7515654 ]\n",
      " [ 0.85214353]\n",
      " [ 0.83269066]\n",
      " [ 0.56014735]\n",
      " [ 0.5264461 ]\n",
      " [ 0.35665518]\n",
      " [ 0.4660486 ]\n",
      " [ 0.77801347]\n",
      " [ 0.9160465 ]\n",
      " [ 0.85732013]\n",
      " [ 0.77128834]\n",
      " [ 0.81820136]\n",
      " [ 0.39577597]\n",
      " [ 0.81440663]\n",
      " [ 0.70552933]\n",
      " [ 0.75707471]\n",
      " [ 0.88753265]\n",
      " [ 0.60658497]\n",
      " [ 0.58705395]\n",
      " [ 0.69284928]\n",
      " [ 0.89765841]\n",
      " [ 0.70824873]\n",
      " [ 0.49307105]\n",
      " [ 0.92819226]\n",
      " [ 0.6635617 ]\n",
      " [ 0.73342156]\n",
      " [ 0.23646326]\n",
      " [ 0.42921653]\n",
      " [ 0.16016917]\n",
      " [ 0.31222293]\n",
      " [ 0.90862298]\n",
      " [ 0.85579807]\n",
      " [ 0.93903816]\n",
      " [ 0.10567714]\n",
      " [ 0.51500952]\n",
      " [ 0.78896648]\n",
      " [ 0.64850211]\n",
      " [ 0.87578493]\n",
      " [ 0.36314699]\n",
      " [ 0.78435385]\n",
      " [ 0.63512355]\n",
      " [ 0.60769945]\n",
      " [ 0.71007103]\n",
      " [ 0.85369509]\n",
      " [ 0.74784815]\n",
      " [ 0.63012642]\n",
      " [ 0.87217665]\n",
      " [ 0.89626485]\n",
      " [ 0.94890559]\n",
      " [ 0.21370816]\n",
      " [ 0.79675394]\n",
      " [ 0.37203643]\n",
      " [ 0.47347203]\n",
      " [ 0.39707437]\n",
      " [ 0.8474862 ]\n",
      " [ 0.64708179]\n",
      " [ 0.92701501]\n",
      " [ 0.88805598]\n",
      " [ 0.58173138]\n",
      " [ 0.15453193]\n",
      " [ 0.1952907 ]\n",
      " [ 0.56297004]\n",
      " [ 0.67808068]\n",
      " [ 0.62103546]\n",
      " [ 0.81780601]\n",
      " [ 0.59955376]\n",
      " [ 0.34476471]\n",
      " [ 0.26682827]\n",
      " [ 0.88497657]\n",
      " [ 0.41833428]\n",
      " [ 0.86366498]\n",
      " [ 0.87547356]\n",
      " [ 0.69978565]\n",
      " [ 0.66156   ]\n",
      " [ 0.58778912]\n",
      " [ 0.62267345]\n",
      " [ 0.65101153]\n",
      " [ 0.93488801]\n",
      " [ 0.79360664]\n",
      " [ 0.77430671]\n",
      " [ 0.15738341]\n",
      " [ 0.35820189]\n",
      " [ 0.91991746]\n",
      " [ 0.22848172]\n",
      " [ 0.92952162]\n",
      " [ 0.29169455]\n",
      " [ 0.29034635]\n",
      " [ 0.50955164]\n",
      " [ 0.69393867]\n",
      " [ 0.21443114]\n",
      " [ 0.75197572]\n",
      " [ 0.70235866]\n",
      " [ 0.75764078]\n",
      " [ 0.69694304]\n",
      " [ 0.15098588]\n",
      " [ 0.36558378]\n",
      " [ 0.6686492 ]\n",
      " [ 0.51469725]\n",
      " [ 0.91013652]\n",
      " [ 0.94178879]\n",
      " [ 0.67714578]\n",
      " [ 0.40405446]\n",
      " [ 0.03166015]\n",
      " [ 0.69935381]\n",
      " [ 0.39125744]\n",
      " [ 0.5422039 ]\n",
      " [ 0.93767357]\n",
      " [ 0.64248484]\n",
      " [ 0.94391972]\n",
      " [ 0.27541059]\n",
      " [ 0.15651919]\n",
      " [ 0.24517193]\n",
      " [ 0.6448015 ]\n",
      " [ 0.9220798 ]\n",
      " [ 0.87436616]\n",
      " [ 0.61721623]\n",
      " [ 0.60371858]\n",
      " [ 0.63929504]\n",
      " [ 0.12939018]\n",
      " [ 0.52098346]\n",
      " [ 0.17756194]\n",
      " [ 0.57412726]\n",
      " [ 0.87005883]\n",
      " [ 0.645163  ]\n",
      " [ 0.68430793]\n",
      " [ 0.94176012]\n",
      " [ 0.80201113]\n",
      " [ 0.70758474]\n",
      " [ 0.78847933]\n",
      " [ 0.75880587]\n",
      " [ 0.86195278]\n",
      " [ 0.40044734]\n",
      " [ 0.45422602]\n",
      " [ 0.49349299]\n",
      " [ 0.80024338]\n",
      " [ 0.70595217]\n",
      " [ 0.69187343]\n",
      " [ 0.79891157]\n",
      " [ 0.29540142]\n",
      " [ 0.50807005]\n",
      " [ 0.51262569]\n",
      " [ 0.62210405]\n",
      " [ 0.41136664]\n",
      " [ 0.90567881]\n",
      " [ 0.73110014]\n",
      " [ 0.93099731]\n",
      " [ 0.52701223]\n",
      " [ 0.79024369]\n",
      " [ 0.78845322]\n",
      " [ 0.78393912]\n",
      " [ 0.62588054]\n",
      " [ 0.83745641]\n",
      " [ 0.35754928]\n",
      " [ 0.5851534 ]\n",
      " [ 0.68217248]\n",
      " [ 0.35741818]\n",
      " [ 0.80459797]\n",
      " [ 0.31043276]\n",
      " [ 0.66516697]\n",
      " [ 0.92106229]\n",
      " [ 0.79282874]\n",
      " [ 0.84763503]\n",
      " [ 0.67197555]\n",
      " [ 0.52087992]\n",
      " [ 0.70222545]\n",
      " [ 0.37977186]\n",
      " [ 0.46788219]\n",
      " [ 0.64037931]\n",
      " [ 0.57585615]\n",
      " [ 0.61927241]\n",
      " [ 0.53911018]\n",
      " [ 0.18608692]\n",
      " [ 0.69606155]\n",
      " [ 0.90708923]\n",
      " [ 0.5883016 ]\n",
      " [ 0.58539152]\n",
      " [ 0.80164415]\n",
      " [ 0.43684986]\n",
      " [ 0.70410252]\n",
      " [ 0.42441577]\n",
      " [ 0.70387238]\n",
      " [ 0.88100386]\n",
      " [ 0.65084636]\n",
      " [ 0.68985218]\n",
      " [ 0.85854554]\n",
      " [ 0.52118862]\n",
      " [ 0.8678686 ]\n",
      " [ 0.92571265]\n",
      " [ 0.31099245]\n",
      " [ 0.8164345 ]\n",
      " [ 0.24293827]\n",
      " [ 0.7644558 ]\n",
      " [ 0.81252825]\n",
      " [ 0.66741931]\n",
      " [ 0.27855557]\n",
      " [ 0.82463378]\n",
      " [ 0.74257588]\n",
      " [ 0.76501548]\n",
      " [ 0.18929271]\n",
      " [ 0.85802287]\n",
      " [ 0.84710377]\n",
      " [ 0.46019948]\n",
      " [ 0.94741493]\n",
      " [ 0.35728219]\n",
      " [ 0.6122126 ]\n",
      " [ 0.94329399]\n",
      " [ 0.27369544]\n",
      " [ 0.43747494]\n",
      " [ 0.67654711]\n",
      " [ 0.29928628]\n",
      " [ 0.20521787]\n",
      " [ 0.83526915]\n",
      " [ 0.90576875]\n",
      " [ 0.858248  ]\n",
      " [ 0.6173597 ]\n",
      " [ 0.67169964]\n",
      " [ 0.59575039]\n",
      " [ 0.77295011]\n",
      " [ 0.78439403]\n",
      " [ 0.92063802]\n",
      " [ 0.7697075 ]\n",
      " [ 0.79276532]\n",
      " [ 0.57523727]\n",
      " [ 0.9388746 ]\n",
      " [ 0.93559653]\n",
      " [ 0.77349377]\n",
      " [ 0.25581604]\n",
      " [ 0.69454581]\n",
      " [ 0.36034265]\n",
      " [ 0.73444676]\n",
      " [ 0.23313867]\n",
      " [ 0.25572768]\n",
      " [ 0.4501498 ]\n",
      " [ 0.72777146]\n",
      " [ 0.43745723]\n",
      " [ 0.59431112]\n",
      " [ 0.84568173]\n",
      " [ 0.60546023]\n",
      " [ 0.81891108]\n",
      " [ 0.93833709]\n",
      " [ 0.77638763]\n",
      " [ 0.07874499]\n",
      " [ 0.41430807]\n",
      " [ 0.84285492]\n",
      " [ 0.87300509]\n",
      " [ 0.69528461]\n",
      " [ 0.28916317]\n",
      " [ 0.84410334]\n",
      " [ 0.90565521]\n",
      " [ 0.39348215]\n",
      " [ 0.59688395]\n",
      " [ 0.82904387]\n",
      " [ 0.78829712]\n",
      " [ 0.86059177]\n",
      " [ 0.87614161]\n",
      " [ 0.86510205]\n",
      " [ 0.91451168]\n",
      " [ 0.66728872]\n",
      " [ 0.64765584]\n",
      " [ 0.57537603]\n",
      " [ 0.82088089]\n",
      " [ 0.88699096]\n",
      " [ 0.29366419]\n",
      " [ 0.81342769]\n",
      " [ 0.85180336]\n",
      " [ 0.31573558]\n",
      " [ 0.55763626]\n",
      " [ 0.83670276]\n",
      " [ 0.54029292]\n",
      " [ 0.88036853]\n",
      " [ 0.31561792]\n",
      " [ 0.83188397]\n",
      " [ 0.63433623]\n",
      " [ 0.85868156]\n",
      " [ 0.39237636]\n",
      " [ 0.76007664]\n",
      " [ 0.70841616]\n",
      " [ 0.71566796]\n",
      " [ 0.07595038]\n",
      " [ 0.28016591]\n",
      " [ 0.65414333]\n",
      " [ 0.82877934]\n",
      " [ 0.50203216]\n",
      " [ 0.80064642]\n",
      " [ 0.50399369]\n",
      " [ 0.39457718]\n",
      " [ 0.81538534]\n",
      " [ 0.49474692]\n",
      " [ 0.88541085]\n",
      " [ 0.80826974]\n",
      " [ 0.72723168]\n",
      " [ 0.91398966]\n",
      " [ 0.6902563 ]\n",
      " [ 0.8176586 ]\n",
      " [ 0.37703425]\n",
      " [ 0.32449865]\n",
      " [ 0.72883314]\n",
      " [ 0.49825361]\n",
      " [ 0.47045976]\n",
      " [ 0.91129202]\n",
      " [ 0.87630385]\n",
      " [ 0.90794283]\n",
      " [ 0.94662946]\n",
      " [ 0.67073768]\n",
      " [ 0.8676793 ]\n",
      " [ 0.41118887]\n",
      " [ 0.36070696]\n",
      " [ 0.45426047]\n",
      " [ 0.93369257]\n",
      " [ 0.57300758]\n",
      " [ 0.17191315]\n",
      " [ 0.92719382]\n",
      " [ 0.82236701]\n",
      " [ 0.50578809]\n",
      " [ 0.80365032]\n",
      " [ 0.02386444]\n",
      " [ 0.90838879]\n",
      " [ 0.7519477 ]\n",
      " [ 0.7263068 ]\n",
      " [ 0.74059618]\n",
      " [ 0.95583361]\n",
      " [ 0.61123765]\n",
      " [ 0.77816707]\n",
      " [ 0.695786  ]\n",
      " [ 0.87415498]\n",
      " [ 0.18626639]\n",
      " [ 0.63759929]\n",
      " [ 0.89751953]\n",
      " [ 0.58955055]\n",
      " [ 0.67034912]\n",
      " [ 0.92621744]\n",
      " [ 0.82750219]\n",
      " [ 0.86614907]\n",
      " [ 0.37747312]\n",
      " [ 0.74821395]\n",
      " [ 0.93016547]\n",
      " [ 0.73205703]\n",
      " [ 0.6225034 ]\n",
      " [ 0.37060845]\n",
      " [ 0.52705842]\n",
      " [ 0.51347417]\n",
      " [ 0.63031191]\n",
      " [ 0.50585347]\n",
      " [ 0.76419008]\n",
      " [ 0.5539493 ]\n",
      " [ 0.77003789]\n",
      " [ 0.78484827]\n",
      " [ 0.70082176]\n",
      " [ 0.6509099 ]\n",
      " [ 0.53913021]\n",
      " [ 0.57162595]\n",
      " [ 0.92938042]\n",
      " [ 0.83561862]\n",
      " [ 0.28938034]\n",
      " [ 0.46922985]\n",
      " [ 0.59390724]\n",
      " [ 0.13597146]\n",
      " [ 0.87100405]\n",
      " [ 0.13915721]\n",
      " [ 0.9053579 ]\n",
      " [ 0.8807708 ]\n",
      " [ 0.8380447 ]\n",
      " [ 0.6553672 ]\n",
      " [ 0.88934243]\n",
      " [ 0.3575398 ]\n",
      " [ 0.73884505]\n",
      " [ 0.93403035]\n",
      " [ 0.30934975]\n",
      " [ 0.40667921]\n",
      " [ 0.86687517]\n",
      " [ 0.88389748]\n",
      " [ 0.66755879]\n",
      " [ 0.79999167]\n",
      " [ 0.83374161]\n",
      " [ 0.77051532]\n",
      " [ 0.29007396]\n",
      " [ 0.77561802]\n",
      " [ 0.89930433]\n",
      " [ 0.57510561]\n",
      " [ 0.75027585]\n",
      " [ 0.67504925]\n",
      " [ 0.77123338]\n",
      " [ 0.84281665]\n",
      " [ 0.92653418]\n",
      " [ 0.63161319]\n",
      " [ 0.37455979]\n",
      " [ 0.73886019]\n",
      " [ 0.70583981]\n",
      " [ 0.96065021]\n",
      " [ 0.7704972 ]\n",
      " [ 0.69372815]\n",
      " [ 0.39081749]\n",
      " [ 0.72391623]\n",
      " [ 0.9121086 ]\n",
      " [ 0.9419688 ]\n",
      " [ 0.88589752]\n",
      " [ 0.65912879]\n",
      " [ 0.57255161]\n",
      " [ 0.80170798]\n",
      " [ 0.48750961]\n",
      " [ 0.83084047]\n",
      " [ 0.76860291]\n",
      " [ 0.88423979]\n",
      " [ 0.6171031 ]\n",
      " [ 0.6643669 ]\n",
      " [ 0.8534767 ]\n",
      " [ 0.45514503]\n",
      " [ 0.51872045]\n",
      " [ 0.66346288]\n",
      " [ 0.72985142]\n",
      " [ 0.62453771]\n",
      " [ 0.91246951]\n",
      " [ 0.92326576]\n",
      " [ 0.21100312]\n",
      " [ 0.18161003]\n",
      " [ 0.77856934]\n",
      " [ 0.56942695]\n",
      " [ 0.21446531]\n",
      " [ 0.85020113]\n",
      " [ 0.89595699]\n",
      " [ 0.67937893]\n",
      " [ 0.93425882]\n",
      " [ 0.92660153]\n",
      " [ 0.73008907]\n",
      " [ 0.86373955]\n",
      " [ 0.66564405]\n",
      " [ 0.61699432]\n",
      " [ 0.70865554]\n",
      " [ 0.62937099]\n",
      " [ 0.14583145]\n",
      " [ 0.91358542]\n",
      " [ 0.86251086]\n",
      " [ 0.65909928]\n",
      " [ 0.90513235]\n",
      " [ 0.89352465]\n",
      " [ 0.88787687]\n",
      " [ 0.60214698]\n",
      " [ 0.69292867]\n",
      " [ 0.88393515]\n",
      " [ 0.69249767]\n",
      " [ 0.84878057]\n",
      " [ 0.92011678]\n",
      " [ 0.56569713]\n",
      " [ 0.83381033]\n",
      " [ 0.79448122]\n",
      " [ 0.61343253]\n",
      " [ 0.46824557]\n",
      " [ 0.1145684 ]\n",
      " [ 0.29672474]\n",
      " [ 0.80526501]\n",
      " [ 0.59816182]\n",
      " [ 0.68910378]\n",
      " [ 0.52042562]\n",
      " [ 0.92616564]\n",
      " [ 0.45816275]\n",
      " [ 0.76636791]\n",
      " [ 0.28457353]\n",
      " [ 0.84281528]\n",
      " [ 0.35687038]\n",
      " [ 0.80427814]\n",
      " [ 0.59624833]\n",
      " [ 0.82143241]\n",
      " [ 0.56266671]\n",
      " [ 0.22136517]\n",
      " [ 0.8172552 ]\n",
      " [ 0.9455688 ]\n",
      " [ 0.45568943]\n",
      " [ 0.91528296]\n",
      " [ 0.8555451 ]\n",
      " [ 0.81248063]\n",
      " [ 0.81123203]\n",
      " [ 0.43666491]\n",
      " [ 0.33164093]\n",
      " [ 0.74636769]\n",
      " [ 0.20375769]\n",
      " [ 0.93465811]\n",
      " [ 0.3730413 ]\n",
      " [ 0.92064553]\n",
      " [ 0.88397443]\n",
      " [ 0.46192133]\n",
      " [ 0.21229959]\n",
      " [ 0.65329021]\n",
      " [ 0.43790463]\n",
      " [ 0.80875212]\n",
      " [ 0.66070873]\n",
      " [ 0.97291857]\n",
      " [ 0.46346608]\n",
      " [ 0.61155939]\n",
      " [ 0.80576688]\n",
      " [ 0.7222482 ]\n",
      " [ 0.0752541 ]\n",
      " [ 0.78889829]\n",
      " [ 0.82218719]\n",
      " [ 0.84369922]\n",
      " [ 0.58708227]\n",
      " [ 0.4504804 ]\n",
      " [ 0.6230846 ]\n",
      " [ 0.89854985]\n",
      " [ 0.56974387]\n",
      " [ 0.75581855]\n",
      " [ 0.7945385 ]\n",
      " [ 0.85725135]\n",
      " [ 0.74679077]\n",
      " [ 0.49665776]\n",
      " [ 0.78007644]\n",
      " [ 0.89323574]\n",
      " [ 0.70306623]\n",
      " [ 0.94731599]\n",
      " [ 0.74455607]\n",
      " [ 0.6248982 ]\n",
      " [ 0.48525712]\n",
      " [ 0.80065596]\n",
      " [ 0.82189941]\n",
      " [ 0.5574854 ]\n",
      " [ 0.64618337]\n",
      " [ 0.26298115]\n",
      " [ 0.50992703]\n",
      " [ 0.77709657]\n",
      " [ 0.94329613]\n",
      " [ 0.85165972]\n",
      " [ 0.73109829]\n",
      " [ 0.73748547]\n",
      " [ 0.89859337]\n",
      " [ 0.58322793]\n",
      " [ 0.9169513 ]\n",
      " [ 0.59101832]\n",
      " [ 0.81721628]\n",
      " [ 0.28507054]\n",
      " [ 0.104982  ]\n",
      " [ 0.29481027]\n",
      " [ 0.34762821]\n",
      " [ 0.71250224]\n",
      " [ 0.83766806]\n",
      " [ 0.64438385]\n",
      " [ 0.70485711]\n",
      " [ 0.81655657]\n",
      " [ 0.49516541]\n",
      " [ 0.40283543]\n",
      " [ 0.90220082]\n",
      " [ 0.87539232]\n",
      " [ 0.50807816]\n",
      " [ 0.66848648]\n",
      " [ 0.18823701]\n",
      " [ 0.34309977]\n",
      " [ 0.72784764]\n",
      " [ 0.74079913]\n",
      " [ 0.88383156]\n",
      " [ 0.9718256 ]\n",
      " [ 0.25413078]\n",
      " [ 0.7491743 ]\n",
      " [ 0.58702153]\n",
      " [ 0.46195003]\n",
      " [ 0.72918117]\n",
      " [ 0.6876657 ]\n",
      " [ 0.90048641]\n",
      " [ 0.68351883]\n",
      " [ 0.60690033]\n",
      " [ 0.54799199]\n",
      " [ 0.159491  ]\n",
      " [ 0.7011596 ]\n",
      " [ 0.55886561]\n",
      " [ 0.89113826]\n",
      " [ 0.56231254]\n",
      " [ 0.58838612]\n",
      " [ 0.73187691]\n",
      " [ 0.72554797]\n",
      " [ 0.50747073]\n",
      " [ 0.77065337]\n",
      " [ 0.61586142]\n",
      " [ 0.36541325]\n",
      " [ 0.67035031]\n",
      " [ 0.87725812]\n",
      " [ 0.84819573]\n",
      " [ 0.56325865]\n",
      " [ 0.82058072]\n",
      " [ 0.29196274]\n",
      " [ 0.85678113]\n",
      " [ 0.62169403]\n",
      " [ 0.74415678]\n",
      " [ 0.44524202]\n",
      " [ 0.63522518]\n",
      " [ 0.82625592]\n",
      " [ 0.18092245]\n",
      " [ 0.29847878]\n",
      " [ 0.75060904]\n",
      " [ 0.83174998]\n",
      " [ 0.80913025]\n",
      " [ 0.89552766]\n",
      " [ 0.83643812]\n",
      " [ 0.72113895]\n",
      " [ 0.76112944]\n",
      " [ 0.78001571]\n",
      " [ 0.73480493]\n",
      " [ 0.81007516]\n",
      " [ 0.45330355]\n",
      " [ 0.3954975 ]\n",
      " [ 0.88323206]\n",
      " [ 0.7908026 ]\n",
      " [ 0.57599241]\n",
      " [ 0.35173532]\n",
      " [ 0.87508994]\n",
      " [ 0.78596008]\n",
      " [ 0.845541  ]\n",
      " [ 0.62178081]\n",
      " [ 0.86557853]\n",
      " [ 0.89387441]\n",
      " [ 0.81269091]\n",
      " [ 0.42609721]\n",
      " [ 0.89707619]\n",
      " [ 0.91349953]\n",
      " [ 0.29091087]\n",
      " [ 0.14291783]\n",
      " [ 0.66519302]\n",
      " [ 0.5116235 ]\n",
      " [ 0.83150297]\n",
      " [ 0.38874289]\n",
      " [ 0.43301758]\n",
      " [ 0.38101473]\n",
      " [ 0.80903053]\n",
      " [ 0.85790974]\n",
      " [ 0.16806899]\n",
      " [ 0.37322426]\n",
      " [ 0.61434245]\n",
      " [ 0.47604018]\n",
      " [ 0.53349423]\n",
      " [ 0.81190753]\n",
      " [ 0.19011521]\n",
      " [ 0.90483582]\n",
      " [ 0.23348433]\n",
      " [ 0.79631132]\n",
      " [ 0.71411288]\n",
      " [ 0.76150817]\n",
      " [ 0.80898774]\n",
      " [ 0.73506278]\n",
      " [ 0.89284837]] \n",
      "Correct (Y): [[ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 0.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]\n",
      " [ 1.]] \n",
      "Accuracy: 0.765481\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# launch graph\n",
    "with tf.Session() as sess:\n",
    "    sess.run(tf.global_variables_initializer())\n",
    "    feed = {X:x_data,Y:y_data}\n",
    "    for step in range(10001):\n",
    "        sess.run(train,feed_dict = feed)\n",
    "        if step % 200 == 0:\n",
    "            print(step,sess.run(cost,feed_dict= feed))\n",
    "            \n",
    "    # Accuracy report\n",
    "    h,c,a = sess.run([hypothesis,predicted,accuracy],feed_dict =feed)\n",
    "    print('\\nHypothesis:',h,'\\nCorrect (Y):',c,'\\nAccuracy:',a)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.5.2"
  },
  "widgets": {
   "state": {},
   "version": "1.1.2"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}