L'analyse d'images ou la reconnaissance d'images, connue sous le nom de vision par ordinateur,
est un domaine de l'intelligence artificielle qui consiste à permettre à un ordinateur de comprendre et d'interagir avec le monde visuel.
Cela inclut l'identification d'objets, la reconnaissance de formes, la reconnaissance de couleurs et de textures, et la reconnaissance de mouvements.
Les algorithmes de traitement d'images et les réseaux de neurones sont souvent utilisés pour atteindre ces objectifs.
La vision par ordinateur a de nombreuses applications dans les secteurs de la sécurité, de la robotique, de la médecine et du divertissement.
La vision par ordinateur peut détecter la présence ou l'absence de tumeur dans le cerveau.
Dans ce projet, j'utilise des techniques de traitement d'images pour détecter les néoplasmes (masse anormale de tissu à travers laquelle les cellules se développent et se multiplient de manière incontrôlable).
La première étape est le recadrage d'image qui consiste à redimensionner l'image à un format standard.
La deuxième étape est le prétraitement de l'image qui consiste à réduire/supprimer le bruit dans l'image, dans notre cas c'est une IRM. nous utilisons un filtre médian pour réduire le bruit.
La troisième étape c'est binariser l'image, Le processus de binarisation d'une image consiste à la convertir en une image noir et blanc en utilisant un seuil de gris.
Cela signifie que tout pixel de l'image avec une intensité de luminosité supérieure au seuil sera converti en blanc et tout pixel avec une intensité inférieure sera converti en noir. La binarisation est souvent utilisée pour simplifier les images pour un traitement ultérieur dans les systèmes de vision par ordinateur.
La quatrième étape c'est la Détection de contours, c'est est une technique fréquemment utilisée en traitement d'image pour trouver les bords ou les frontières des objets dans une image
La cinquième étape c'est Dessiner les contours sur l'image original
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