docker-compose.yml

name: sembot

services:
  mongo:
    image: mongo:latest  # MongoDB 공식 이미지 사용
    container_name: sembot-mongodb
    environment:
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=${MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME}  # 관리자 사용자 이름
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=${MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD}  # 관리자 비밀번호
      - MONGO_INITDB_DATABASE=${MONGO_INITDB_DATABASE}  # 기본 데이터베이스 이름
    ports:
      - ${MONGO_BINDING_PORT}:${MONGO_PORT}  # MongoDB 기본 포트 맵핑 (로컬:컨테이너)
    volumes:
      - mongo-data:/data/db  # 데이터 영속성 보장 (로컬 볼륨 사용)
    # healthcheck:
    #   test: echo 'db.runCommand("ping").ok' | mongo mongo:${MONGO_PORT}/${MONGO_INITDB_DATABASE} --quiet
    #   retries: 3         # 실패 시 재시도 횟수 (3회)
    #   timeout: 10s       # 헬스 체크 응답 대기 시간
    #   start_period: 5s  # 컨테이너 시작 후 첫 번째 헬스 체크까지 기다릴 시간
    networks:		#사용할 네트워크 지정
      - sembot-network
  mysql:
    image: mysql:latest	#불러올 image
    container_name: sembot-mysql 	#container 이름 지정
    environment:	# 환경 설정
      - MYSQL_DATABASE=${MYSQL_DATABASE}
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=${MYSQL_ROOT_PASSWORD}  
      - MYSQL_USER=${MYSQL_USER}
      - MYSQL_PASSWORD=${MYSQL_PASSWORD}
      - TZ=Asia/Seoul
    ports:
        - ${MYSQL_BINDING_PORT}:${MYSQL_PORT}
    volumes:	#볼륨 지정
      - mysql-data:/var/lib/mysql
    healthcheck:
        test: ['CMD', 'mysqladmin', 'ping', '-h', 'localhost', '-u', 'root', '-p$$MYSQL_ROOT_PASSWORD']
        retries: 3         # 실패 시 재시도 횟수 (3회)
        timeout: 10s
        start_period: 5s  # 컨테이너 시작 후 첫 번째 헬스 체크까지 기다릴 시간
    networks:		#사용할 네트워크 지정
      - sembot-network
  backend:
    container_name: sembot-backend
    build:
      context: ./backend  # 현재 디렉토리에서 빌드 (Dockerfile 위치)
      dockerfile: Dockerfile  # Dockerfile의 경로, 기본값은 'Dockerfile'
    environment:
      - TZ=Asia/Seoul
      - SERVER_PORT=${BACKEND_PORT}
      - SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://mysql:${MYSQL_PORT}/${MYSQL_DATABASE}?serverTimezone=Asia/Seoul&characterEncoding=UTF-8
      - SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root
      - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=${MYSQL_ROOT_PASSWORD}
      - SPRING_DATA_REDIS_HOST=${SPRING_DATA_REDIS_HOST}
      - SPRING_DATA_REDIS_PORT=${REDIS_PORT}
      - SPRING_DATA_MONGODB_URL=mongodb://${MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME}:${MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD}@mongo:${MONGO_PORT}/${MONGO_INITDB_DATABASE}?authSource=admin
      - CORS_ORIGIN_DEVELOPMENT=${CORS_ORIGIN_DEVELOPMENT}
      - CORS_ORIGIN_PRODUCTION=${CORS_ORIGIN_PRODUCTION}
      - FILE_UPLOAD_PATH=${FILE_UPLOAD_PATH}
      - JWT_ACCESS_SECRET=${JWT_ACCESS_SECRET}
      - JWT_ACCESS_TOKEN_EXPIRATION=${JWT_ACCESS_TOKEN_EXPIRATION}
      - JWT_REFRESH_SECRET=${JWT_REFRESH_SECRET}
      - JWT_REFRESH_TOKEN_EXPIRATION=${JWT_REFRESH_TOKEN_EXPIRATION}
      - AI_BASE_URL=${AI_BASE_URL}
    volumes:
      - /files:${FILE_UPLOAD_PATH}  # 데이터 영속성 보장 (로컬 볼륨 사용)
    ports:
      - '${BACKEND_PORT}:${BACKEND_PORT}'
    depends_on:   
      mysql:
        condition: service_healthy
      mongo:
        condition: service_started
    networks:
      - sembot-network

  frontend:
    container_name: sembot-frontend
    build:
      context: ./frontend/chatbot  # 현재 디렉토리에서 빌드 (Dockerfile 위치)
      dockerfile: Dockerfile  # Dockerfile의 경로, 기본값은 'Dockerfile'
      args:  # 빌드 시 환경변수 전달
        - VITE_BACKEND_URL=${VITE_BACKEND_URL}
        - VITE_AI_URL=${VITE_AI_URL}
    networks:
      - sembot-network
    environment:
      - TZ=Asia/Seoul
    ports:
      - '${FRONTEND_BINDING_PORT}:${FRONTEND_PORT}'

networks:
  sembot-network:
    driver: bridge

volumes:
  redis-data:
  mongo-data:
  mysql-data: