sunnychan

Author: SunnnyChan

Perf/Profile/Profile.md Perf/CPerf.md

@@ -1,11 +1,5 @@
-# Performance Profile
+# C/C++ Performance
 
-
-## DB
-
-## Java
-
-## C/C++
 ### [gperftools - Google Performance Tools](https://github.com/gperftools/gperftools)
 ```md
 是一款针对 C/C++ 程序的性能分析工具
@@ -18,10 +12,4 @@ heap-checker
 	检测内存泄漏
 CPU profiler
 ```
-### Valgrind
-
-## Resource
-* [《性能之巅：洞悉系统、企业和云计算》](https://github.com/SunnnyChan/sc.ebooks/blob/master/programe/profile/sys-performance)
-
-
-
+### Valgrind

Perf/JavaPerf/README.md

@@ -0,0 +1 @@
+# Java 程序性能剖析

Perf/Profile/Linux/Monitor/APP.md Perf/LinuxPerf/Monitor/APP.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+# Linux Performance
+
+
+## Reference
+### [Linux Performance](http://www.brendangregg.com/linuxperf.html)
+![Linux Performance Tools](_pic/linux_perf_tools_full.png)
+
+![Linux Observability Tools](_pic/linux_observability_tools.png)
+
+![Linux Tuning Tools](_pic/linux_tuning_tools.png)
+
+![Linux Static Tools](_pic/linux_static_tools.png)
+
+![Linux Benchmarking Tools](_pic/linux_benchmarking_tools.png)
+
+![Linux Performance Observability: Sar](_pic/linux_observability_sar.png.png)
+
+![Linux bcc/BPF Tracing Tools](_pic/bcc_tracing_tools.png)

Perf/Profile/Linux/Monitor/CPU.md Perf/LinuxPerf/Monitor/CPU.md

@@ -0,0 +1,4 @@
+# 性能
+
+## Reference
+### [Brendan D. Gregg](http://www.brendangregg.com/index.html)

Perf/Profile/Linux/Monitor/Disk.md Perf/LinuxPerf/Monitor/Disk.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+# [Performance Analysis Methodology](http://www.brendangregg.com/methodology.html)
+
+## [USE 方法：查找资源瓶颈](http://www.brendangregg.com/usemethod.html)
+```md
+Utilization Saturation and Errors (USE) Method
+是一种用于分析任何系统性能的方法。它指导构建检查表，该检查表可用于服务器分析，以快速识别资源瓶颈或错误。
+它从提出问题开始，然后寻找答案，而不是从给定的指标（部分答案）开始并尝试倒退。
+```
+## [TSA 方法：用于分析申请时间](http://www.brendangregg.com/tsamethod.html)
+```md
+Thread State Analysis (TSA) Method
+对于大多数性能问题，可以使用两种基本的性能分析方法。第一种是面向资源的USE方法，它提供了一个清单，用于识别常见的瓶颈和错误。
+第二种是面向线程的TSA方法，用于识别导致线程性能不佳的问题。
+《系统性能》一书的“应用程序”一章中介绍了TSA方法。
+```
+```md
+TSA方法是USE方法的补充，因为它具有不同的观点：线程而不是资源。
+与USE方法类似，它提供了分析的起点，然后将调查范围缩小到问题区域。
+它也可以应用于任何OS，因为它是根据我们想回答的问题开发的：每个线程在哪里花费时间？
+```
+## [Off-CPU 分析：用于分析任何类型的线程等待延迟](http://www.brendangregg.com/offcpuanalysis.html)
+```md
+On-CPU：线程在CPU上运行花费的时间。
+Off-CPU：在等待I / O，锁定，计时器，分页/交换 花费的时间。
+```
+```md
+Off-CPU分析 测量和研究 Off-CPU时间 以及 堆栈跟踪等。它与On-CPU分析不同，后者仅检查线程是否在CPU上执行。
+在这里，目标是处于阻塞状态且已关闭CPU的线程状态
+```
+```md
+Off-CPU 分析是对 On-CPU 分析的补充，因此可以理解100％的线程时间。
+```
+## [主动基准测试：准确，成功地进行基准测试](http://www.brendangregg.com/activebenchmarking.html)
+
+
+## Anti-Methodologies

Perf/Profile/Linux/Monitor/Memory.md Perf/LinuxPerf/Monitor/Memory.md

@@ -0,0 +1,6 @@
+# Performance Analysis Methodology
+
+
+## Reference
+### [Performance Analysis Methodology](PerfMethods.md)
+

Perf/Profile/Linux/Monitor/Network.md Perf/LinuxPerf/Monitor/Network.md

@@ -53,8 +53,12 @@
 
 # 性能
 ## [Performance Test](Perf/PerfTest/README.md)
-## [Performance Profile](Perf/Profile/README.md)
-### [Linux](Perf/Profile/Linux/README.md)
+## [Performance Analysis](Perf/PerfAnalysis/README.md)
+
+## Systems Performance
+### [《性能之巅：洞悉系统、企业和云计算》(Systems Performance: Enterprise and the Cloud)](https://github.com/SunnnyChan/sc.ebooks/tree/master/programme/profile/sys-performance)
+## [Linux](Perf/Profile/Linux/README.md)
+### [《BPF Performance Tools》](https://github.com/SunnnyChan/sc.ebooks/tree/master/programme/profile/BPF-Perf)
 
 # 稳定性
 ## 故障演练