diff --git a/_sources/docs/review/DreamBooth3D.md b/_sources/docs/review/DreamBooth3D.md index 53b2055d..ef30f892 100755 --- a/_sources/docs/review/DreamBooth3D.md +++ b/_sources/docs/review/DreamBooth3D.md @@ -260,10 +260,10 @@ DreamBooth3D Overview --- -### **3.3.1 Stage-1️⃣: 3D with Partial DreamBooth** +### **3.3.1 Stage 1️⃣: 3D with Partial DreamBooth** :::{figure-md} - Untitled_9 + Untitled_9 Stage-1 : 3D with Partial DreamBooth ::: @@ -271,9 +271,9 @@ Stage-1 : 3D with Partial DreamBooth - 입력된 Subject 이미지를 사용하여 DreamBooth 모델 $\hat{\mathcal{D}}_\theta$ 를 훈련 --- -🌟 **DreamBoothT2I 모델의 초기 체크포인트가 (=부분적으로 파인튜닝한 결과) 주어진 subject view에 과적합되지 않음을 확인** +🌟 **DreamBoothT2I 모델의 초기 체크포인트가 (=부분적으로 파인튜닝한 결과) 주어진 subject view에 과적합되지 않음을 확인** -**⇒ partial DreamBooth (부분적으로 파인튜닝한 Dreambooth)** + ⇒ partial DreamBooth (부분적으로 파인튜닝한 Dreambooth) --- - **partial DreamBooth** 모델 하에 DreamFusion은 더 일관된 3D NeRF를 생성가능 @@ -290,10 +290,10 @@ Stage-1 : 3D with Partial DreamBooth --- -### **3.3.2 Stage-2️⃣: Multi-view Data Generation** +### **3.3.2 Stage 2️⃣: Multi-view Data Generation** :::{figure-md} - Untitled_10 + Untitled_10 Stage-2: Multi-view Data Generation ::: @@ -331,7 +331,7 @@ Stage-2: Multi-view Data Generation - 위 그림을 통해 체크할 부분 :::{figure-md} - Untitled_11 + Untitled_11 ::: @@ -339,10 +339,10 @@ Stage-2: Multi-view Data Generation - 입력 NeRF 렌더링의 시점을 유지하면서도 subject 이미지와 더 유사한 모습 - 기존 연구들과 달리 Img2Img 변환을 DreamBooth, NeRF 3D assets 과 결합하여 사용 (기존 연구의 경우 Img2Img 변환을 이미지 editing 응용으로만 사용) -### **3.3.3 Stage-3️⃣: Final NeRF with Multi-view DreamBooth** +### **3.3.3 Stage3️⃣: Final NeRF with Multi-view DreamBooth** :::{figure-md} - Untitled_12 + Untitled_12 Stage-3 : Final NeRF with Multi-view DreamBooth SDS와 multi-view reconstruction 손실을 사용한 최종 NeRF 최적화 diff --git a/docs/experiments/js_exp.html b/docs/experiments/js_exp.html index cebc1b86..af353716 100755 --- a/docs/experiments/js_exp.html +++ b/docs/experiments/js_exp.html @@ -529,7 +529,7 @@

1. 개요 4classes
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Fig. 653 4 classes of leaves#

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Fig. 652 4 classes of leaves#