[이용우] 10주차 미션 제출 (#97)

8th_members/이용우/10주차.md

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+### 멀티 쓰레드 요약
+1. 각 쓰레드는 각자의 Program Counter와 Stack을 갖기 때문에
+   동시에 다른 작업을 처리할 수 있다.
+2. **Thread Safety**를 위해서 CPython에서는 GIL을 사용한다.
+3. GIL로 인해서 CPU-Bound 작업에서는 멀티 쓰레드의 이점을 얻지 못하지만,  
+   I/O-Bound 작업에서는 멀티 쓰레딩을 적극적으로 활용할 수 있다.
+4. 이를 위해서 `Py_BEGIN_ALLOW_THREADS`와 `Py_END_ALLOW_THREADS`  
+   매크로가 실제 구현에 사용된다. 내장 패키지 구석구석에서 해당 구현을 확인할 수 있다.
+5. <font color='orange'>Thread는 프로세스와 메모리를 공유하기 때문에
+   프로세스를 새로 생성하는 것 보다는 오버헤드가 적다. </font>
+
+
+<br><br>
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+#### 코루틴
+→ 실행을 중단하고 재개할 수 있는 함수, 특정 시점에서 작업을 중단하고 다른 작업을 수행할 수 있다.  
+→ 호출자와 호출된 함수 사이의 제어 흐름이 상호작용  
+→ 비동기 프로그래밍에서 사용  
+
+<br>
+
+#### 네이티브 코루틴
+- 함수 앞에 `async` 키워드를 명시하여 코루틴을 반환함을 명시
+- `asyncio.run()`을 통해 코루틴 객체 생성
+- 실행 순서
+	- 1) 새 이벤트 루프를 시작
+	- 2) 코루틴 객체를 Task로 감싸기
+	- 3) Task가 완료될 때 까지 실행할 CallBack을 설정
+	- 4) Task가 완료될 때 까지 루프를 반복
+	- 5) 결과 반환
+
+장점
+- 여러 코루틴 동시 실행 가능
+- 코루틴 객체를 다른 함수의 인자로 사용 가능
+	- 코루틴 객체를 서로 연결하여 연쇄적으로 처리하거나 순차적으로 생성 가능
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+※ 이벤트 루프
+- 비동기 코드를 연결하는 접착제 역할
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+<br><br><hr>
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+### Port Scanner 예제 실행
+
+좌: 멀티 쓰레드, 우: 멀티 쓰레드(쓰레드 수 제한)
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+<img src="https://github.com/wooy0ng/wooy0ng/assets/37149278/c90fcf32-f239-46e4-8b47-a6ea50958264" width=1000>