# xdg-open打开文件夹/文件
xdg-open ./
# 查找某个文件
find /usr -name libnvidia-ml*
tmux ls # 查看有多少个窗口
Crtl + B + { 或 Crtl + Shift + Alt + B + { # 浏览LOG记录[
Crtl + B + S 或 Crtl + Shift + Alt + B + S # 浏览窗口
- 要绘制内存在时间维度的使用情况,需要安装matplotlib,然后执行 mprof plot (直接执行会读取最新的 .dat 文件):
mprof plot
mprof plot mprofile_20200329173152.dat # 指定绘制文件
mprof plot --flame mprofile_20200329173152.dat # 查看火焰图
- 新建/修改: vim ~/.pip/pip.conf:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
disable-pip-version-check = true
timeout = 120
sudo sshfs -o allow_other -o nonempty user@IP:/path/to/data /path/to/local/data
sudo umount -l /Path/to/target # 解绑(推荐使用)
sudo fusermount -u /Path/to/target # 解绑
zip -r fold.zip fold/ # 压缩fold文件夹
unzip -O CP936 fold.zip # 解压fold.zip压缩文件(-O CP936可解决中文乱码问题)
tar -zxvf fold.tar.gz # 解压fold.tar.gz文件
unar fold.zip # 解压fold.zip压缩文件,解决中文乱码(安装:sudo apt-get install unar)
zip -r -s 3g fold.split.zip fold/
# -s 1g(或m)代表分卷大小GB,MB
# fold.split.zip为压缩包名
# fold/为待压缩的目录
zip -s 0 fold.split.zip --out fold.zip
unzip fold.zip
tar cvzpf - fold | split -d -b 3078m - fold.tar.gz
# 其中 - myfile :输入文件夹名字; -b 2048m :每卷为2048m; - newfile :输出文件名
# 压缩完的文件命名为:fold.tar.gz00,fold.tar.gz01,fold.tar.gz03...
cat fold*>fold.tar.gz # 将分卷文件合并成一个压缩文件
tar xzvf fold.tar.gz # 解压
ps aux|grep python|grep -v grep
- grep python”的输出结果是,所有含有关键字“python”的进程,这是python程序
- grep -v grep”是在列出的进程中去除含有关键字“grep”的进程。
# 查找某文件的位置使用whereis,例如:
whereis cuda # 查找cuda路径
whereis whereis cudnn_version # 查找cudnn路径
# 查看当前文件夹大小
du -ah --max-depth=1/
# 统计当前文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的
ls -lR|grep "^-"|wc -l
# 统计文件夹下目录的个数,包括子文件夹里的
ls -lR|grep "^d"|wc -l
- 编辑:
vim ~/.bashrc
或deepin-editor ~/.bashrc
- 激活:
source ~/.bashrc
# 服务路径
#alias ps -aux|grep redis
alias nasdata='echo /nasdata/atp/data/panjinquan'
alias cv='echo /atpcephdata/cv/panjinquan'
# pip 镜像源码(pip mirror=pipm)
alias pipm="echo -e 'https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple\nhttps://pypi.org/simple'"
# 查看文件列表
alias ll='ls -l'
# 查看当前文件夹大小
alias dirsize='du -ah --max-depth=1/'
# 统计当前文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的
alias countfile='ls -lR|grep "^-"|wc -l'
# 统计文件夹下目录的个数,包括子文件夹里的
alias countdir='ls -lR|grep "^d"|wc -l'
apt-get update
#apt-get upgrade
sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv
sudo apt-get install '^libxcb.*-dev' libx11-xcb-dev libglu1-mesa-dev libxrender-dev libxi-dev libxkbcommon-dev libxkbcommon-x11-dev
sudo apt-get install '^libxcb.*-dev' libx11-xcb-dev libglu1-mesa-dev libxrender-dev libxi-dev libxkbcommon-dev libxkbcommon-x11-dev
- 解决方法2:使用pyqt5==5.13.2(亲测可用)
# 以下python3.8有效
# opencv-python==4.8.0.76
# opencv-contrib-python==4.8.1.78
# pyqt5==5.13.2
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==4.8.0.76 opencv-contrib-python==4.8.1.78 pyqt5==5.13.2
git config --global credential.helper store
# Linux
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com # 或者写入~/.bashrc中
# 如果要下载 https://huggingface.co/BAAI/DIVA/blob/main/OpenAICLIP/OpenAI-ViT-L-14-224.pth
# 则只需要把huggingface.co改为hf-mirror.com,即可在浏览器正常访问
./hfd.sh BAAI/DIVA --tool aria2c -x 4
Model |
|
|
YOLOv5s |
640 |
36.7 |
YOLOv5m |
640 |
44.5 |