PaddleRS提供Dockerfile
,可构建基础镜像用于开发或部署。在镜像构建过程中,默认将拉取PaddleRS develop分支内容,并存放在/opt/PaddleRS
。在构建镜像时可以通过PPTAG
参数指定要使用的PaddlePaddle版本,例如:
- 安装CPU版本的PaddlePaddle-2.5.1,未指定
PPTAG
的情况下将默认安装此版本:
docker build -t paddlers:latest -f Dockerfile .
- 安装GPU版本PaddlePaddle-2.5.1,使用CUDA 11.7、cuDNN 8.4以及TensorRT 8.4:
docker build -t paddlers:latest -f Dockerfile . --build-arg PPTAG=2.5.1-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4
其他环境的PPTAG
可以参考此处。请注意,如果需要安装GPU版本的PaddlePaddle,请确保Docker版本>=19。
PaddleRS基础镜像中可选地集成EISeg标注工具。若需要使用EISeg提供的交互式分割标注功能,可设置EISEG="ON"
:
docker build -t paddlers:latest -f Dockerfile . --build-arg EISEG="ON"
镜像中的EISeg默认只安装了支持遥感标注的扩展。
通过如下指令创建新的容器。-v
选项可用于将本机目录挂载到Docker容器中。若需要在容器中使用GPU,对于Docker 19及之后的版本,可以使用[
、]
内的参数:
docker run -it -v <本机文件夹绝对路径>:<容器文件夹绝对路径> [--gpus all -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all] paddlers:latest /bin/bash
若需要使用EISeg,则需要在本机安装和开启X11。Windows用户可使用VcXsrv,Linux用户可使用Xserver。在相关工具启动之后,再启动EISeg:
eiseg