昇腾310 npu 适配 paddle 然后用paddleocr测试，npu用起来，但是性能好差，是哪里需要优化吗？

[hecheng64]

昇腾310 npu 适配 paddle 然后用paddleocr测试，npu用起来，但是性能好差，是哪里需要优化吗？

[hecheng64]

@onecatcn

[onecatcn]

我们当前的模型维护都是基于paddlex，建议使用paddlex
https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/pipeline_usage/tutorials/ocr_pipelines/OCR.html#21

[hecheng64]

@onecatcn 昇腾310 npu 适配 paddle 然后用paddleocr测试，npu用起来，但是性能好差，是哪里需要优化吗？

[onecatcn]

@onecatcn 昇腾310 npu 适配 paddle 然后用paddleocr测试，npu用起来，但是性能好差，是哪里需要优化吗？

因为框架的基础适配方案是基于算子，如果没有特别优化过，推理就是跑小算子，没有性能优化。
我们已经在测试ppocr在昇腾卡（训练卡和推理卡）上基于paddle2onnx使用OM的推理方案了，那个方案的性能比较好。目前还有Paddlex的部分代码工作要完成，计划今年3月开源出来。