From 383f636cb10f4bf81b9b9c8451cb6ebafc148505 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Abdullah Hamadeh Date: Wed, 6 Nov 2024 11:14:25 -0500 Subject: [PATCH] update examples (#13) * run styler * run styler on package * temp remove R folder * Create parameter.R * Update NAMESPACE * ud doc * ud documentation for cod-generation * ud distribution documentation * ud output documentation * ud * ud uncertainty documentation * ud local sensitivity documentation * Create efast-functions.R * move list structure generation to functions where they are used instead of passing them from runEFAST * rename evaluation lists * Update efast documentation * up efast documentation * move functions used by multiple methods from sobol script * temp revert to fix run NaN errors * Update efast-functions.R * Update efast-functions.R * Update efast-functions.R * ud efast documentation * Update utilities.R * ud su functions * ud * ud * unused function * document morris * ud * ud * ud * Create app.R * ud * ud * add number labels to morris plot * add uncertainty plots to GUI * rename gsa bar plot function * ud * ud * use distribution objects * ctrl-i * Update lowry-functions.R * Update app.R * ud - remove export lowry, only bar graphs for gsa * Update morris-functions.R * Update morris-functions.R * ud examples, merge midazolam * Create example2-UV-filters.R * ud * Create example4-itraconazole.R * ud * Update example-UV-filters.R * Update example-UV-filters.R * Update app.R * ud * Delete pltGSABarGraph.Rd * Update appveyor.yml --- NAMESPACE | 6 +- R/app.R | 317 +- R/distribution.R | 1 - R/lowry-functions.R | 86 +- R/morris-functions.R | 21 +- R/su-functions.R | 1 - appveyor.yml | 2 +- .../efast-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R | 68 - examples/efast-simple-example.R | 8 +- ...e.R => example-DDI-Rifampicin-Midazolam.R} | 48 +- examples/example-Itraconazole.R | 61 + examples/example-UV-filters.R | 93 + examples/getting-started-example.R | 42 + .../morris-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R | 69 - examples/morris-example.R | 16 +- examples/morris-simple-example.R | 8 +- examples/sensitivity-uncertainty-example.R | 16 +- examples/sensitivity-uncertainty-example2.R | 4 +- .../sobol-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R | 66 - examples/sobol-simple-example.R | 10 +- examples/sobol-skin-example.R | 14 +- examples/test-efast.R | 10 +- inst/extdata/Itraconazole 100 mg IV SD.pkml | 186849 +++++++++++++++ inst/extdata/getting-started-example.pkml | 291 + man/generateEFASTBarGraph.Rd | 17 + man/generateGSABarGraph.Rd | 19 + man/generateMorrisPlot.Rd | 4 +- man/generateSobolBarGraph.Rd | 17 + man/getEFASTBarGraph.Rd | 21 + man/{pltGSABarGraph.Rd => getGSABarGraph.Rd} | 14 +- man/getSobolBarGraph.Rd | 21 + 31 files changed, 187788 insertions(+), 432 deletions(-) delete mode 100644 examples/efast-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R rename examples/{sensitivity-uncertainty-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R => example-DDI-Rifampicin-Midazolam.R} (57%) create mode 100644 examples/example-Itraconazole.R create mode 100644 examples/example-UV-filters.R create mode 100644 examples/getting-started-example.R delete mode 100644 examples/morris-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R delete mode 100644 examples/sobol-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R create mode 100644 inst/extdata/Itraconazole 100 mg IV SD.pkml create mode 100644 inst/extdata/getting-started-example.pkml create mode 100644 man/generateEFASTBarGraph.Rd create mode 100644 man/generateGSABarGraph.Rd create mode 100644 man/generateSobolBarGraph.Rd create mode 100644 man/getEFASTBarGraph.Rd rename man/{pltGSABarGraph.Rd => getGSABarGraph.Rd} (54%) create mode 100644 man/getSobolBarGraph.Rd diff --git a/NAMESPACE b/NAMESPACE index ad0f5a4..0309ba9 100644 --- a/NAMESPACE +++ b/NAMESPACE @@ -3,16 +3,14 @@ export(LogNormalDistribution) export(LogUniformDistribution) export(NormalDistribution) -export(SADistribution) export(SAOutput) export(SAParameter) export(UniformDistribution) export(distribution) -export(generateLowryPlot) +export(generateEFASTBarGraph) export(generateMorrisPlot) +export(generateSobolBarGraph) export(generateTornadoPlot) -export(getParameterListForUncertaintyAnalysis) -export(pltGSABarGraph) export(runEFAST) export(runGUI) export(runMorris) diff --git a/R/app.R b/R/app.R index 62778cd..8e8d4d2 100644 --- a/R/app.R +++ b/R/app.R @@ -853,7 +853,11 @@ runGUI <- function() { paste("TornadoGGPLOT_", results$dateTime, ".rds", sep = "") }, content = function(file) { - plt <- generateTornadoPlot(sensitivityDataFrame = results$su$Results) + plt <- list() + plt$Sensitivity <- generateTornadoPlot(sensitivityDataFrame = results$su$Results) + if(input$runUncertaintyCheckbox){ + plt$Uncertainty <- generateTornadoPlot(sensitivityDataFrame = results$su$Results,generateForUncertaintyAnalysis = TRUE) + } saveRDS(object = plt, file = file) } ) @@ -868,7 +872,7 @@ runGUI <- function() { fileNames <- NULL for (op in names(pltList)) { for (pk in names(pltList[[op]])) { - fname <- paste("TornadoPNG_", results$dateTime, ".png", sep = "") + fname <- paste("Sensitivity-TornadoPNG_", results$dateTime, ".png", sep = "") fname <- paste(op, pk, fname, sep = "_") fname <- gsub(pattern = "[|]", replacement = "-", x = fname) ggsave( @@ -880,6 +884,23 @@ runGUI <- function() { } } + if(input$runUncertaintyCheckbox){ + pltList <- generateTornadoPlot(sensitivityDataFrame = results$su$Results,generateForUncertaintyAnalysis = TRUE) + for (op in names(pltList)) { + for (pk in names(pltList[[op]])) { + fname <- paste("Uncertainty-TornadoPNG_", results$dateTime, ".png", sep = "") + fname <- paste(op, pk, fname, sep = "_") + fname <- gsub(pattern = "[|]", replacement = "-", x = fname) + ggsave( + filename = fname, + plot = pltList[[op]][[pk]], height = 7 * length(parameterPathsList$paths) / 4, width = 7, units = "in", + device = "png" + ) + fileNames <- c(fileNames, fname) + } + } + } + zip(file, files = fileNames) sapply(fileNames, file.remove) } @@ -905,7 +926,7 @@ runGUI <- function() { paste("GSAGGPLOT_", results$dateTime, ".rds", sep = "") }, content = function(file) { - plt <- generateLowryPlot(gsaResultsDataframe = results$sobol$Results) + plt <- generateSobolBarGraph(gsaResultsDataframe = results$sobol$Results) saveRDS(object = plt, file = file) } ) @@ -916,7 +937,7 @@ runGUI <- function() { paste("GSAPNG_", results$dateTime, ".zip", sep = "") }, content = function(file) { - pltList <- generateLowryPlot(gsaResultsDataframe = results$sobol$Results) + pltList <- generateSobolBarGraph(gsaResultsDataframe = results$sobol$Results) fileNames <- NULL for (op in names(pltList)) { @@ -945,7 +966,7 @@ runGUI <- function() { paste("EFASTGGPLOT_", results$dateTime, ".rds", sep = "") }, content = function(file) { - plt <- generateLowryPlot(gsaResultsDataframe = results$efast$Results) + plt <- generateEFASTBarGraph(gsaResultsDataframe = results$efast$Results) saveRDS(object = plt, file = file) } ) @@ -956,7 +977,7 @@ runGUI <- function() { paste("EFASTPNG_", results$dateTime, ".zip", sep = "") }, content = function(file) { - pltList <- generateLowryPlot(gsaResultsDataframe = results$efast$Results) + pltList <- generateEFASTBarGraph(gsaResultsDataframe = results$efast$Results) fileNames <- NULL for (op in names(pltList)) { @@ -1130,173 +1151,173 @@ tab.removeClass('disabled'); } " - css <- " +css <- " .nav li a.disabled { cursor: not-allowed !important; }" - ui <- fluidPage( - shinyjs::useShinyjs(), - shinyjs::extendShinyjs(text = jscode, functions = c("disableTab", "enableTab")), - shinyjs::inlineCSS(css), - tabsetPanel( - id = "mainTabPanel", - tabPanel( - title = "Start", - value = "Start", - column(12, - align = "right", - actionButton(inputId = "loadPKML", label = strong("Next"), style = "color: #ffffff; background-color: #41719C;") - ), - hr(), - fluidRow( - column( - 3, - helpText(h4(strong("Simulation file")), style = "color: #888888;"), - fileInput(inputId = "selectPKML", label = NULL, placeholder = "Select file...", accept = ".pkml") - ) - ), - fluidRow( - column( - 3, - helpText(h4(strong("DDI simulation file (optional)")), style = "color: #888888;"), - fileInput(inputId = "DDIselectPKML", label = NULL, placeholder = "Select file...", accept = ".pkml") - ) +ui <- fluidPage( + shinyjs::useShinyjs(), + shinyjs::extendShinyjs(text = jscode, functions = c("disableTab", "enableTab")), + shinyjs::inlineCSS(css), + tabsetPanel( + id = "mainTabPanel", + tabPanel( + title = "Start", + value = "Start", + column(12, + align = "right", + actionButton(inputId = "loadPKML", label = strong("Next"), style = "color: #ffffff; background-color: #41719C;") + ), + hr(), + fluidRow( + column( + 3, + helpText(h4(strong("Simulation file")), style = "color: #888888;"), + fileInput(inputId = "selectPKML", label = NULL, placeholder = "Select file...", accept = ".pkml") ) ), - 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tabPanel( - title = "Outputs", - value = "Outputs", - br(), - column(12, - align = "right", - actionButton(inputId = "backToParameters", label = strong("Back"), style = "color: #ffffff; background-color: #41719C;"), - actionButton(inputId = "goToEvaluation", label = strong("Next"), style = "color: #ffffff; background-color: #41719C;") - ), - hr(), + hr(), + fluidRow( column( 5, - h4(strong("Outputs tree"), style = "color: #888888;"), - shinyTree(outputId = "outputTree", checkbox = TRUE) + h4(strong("Parameters tree"), style = "color: #888888;"), + shinyTree(outputId = "parameterTree", checkbox = TRUE) ), column( 7, - actionButton(inputId = "getOutputPaths", label = strong("Specify PK parameters"), style = "color: #ffffff; background-color: #41719C;"), + actionButton(inputId = "getPaths", label = strong("Specify distributions"), style = "color: #ffffff; background-color: #41719C;"), br(), br(), - uiOutput("outputsUI") + uiOutput("interactionUI") ) + ) + ), + tabPanel( + title = "Outputs", + value = "Outputs", + br(), + column(12, + align = "right", + actionButton(inputId = "backToParameters", label = strong("Back"), style = "color: #ffffff; background-color: #41719C;"), + actionButton(inputId = "goToEvaluation", label = strong("Next"), style = "color: #ffffff; background-color: #41719C;") + ), + hr(), + column( + 5, + h4(strong("Outputs tree"), style = "color: #888888;"), + shinyTree(outputId = "outputTree", checkbox = TRUE) + ), + column( + 7, + actionButton(inputId = "getOutputPaths", label = strong("Specify PK parameters"), style = "color: #ffffff; background-color: #41719C;"), + br(), + br(), + uiOutput("outputsUI") + ) + ), + tabPanel( + title = "Run sensitivity analyses", value = "Analyses", + column(12, + align = "right", + actionButton(inputId = "backToOutputs", label = strong("Back"), style = "color: #ffffff; background-color: #41719C") ), - 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12, - h3(strong("Local sensitivity analysis"), style = "color: #888888;"), - fluidRow( - column(width = 2, offset = 0.1, checkboxInput(inputId = "runSensitivityAnalysisForAllParameters", label = "Run for all constants", value = FALSE)), - column(width = 2, offset = 0.1, numericInput(inputId = "variationRangeNumericInput", label = h5("Variation range"), value = 0.2, min = 0, max = 1, step = 0.1)), - column(width = 2, offset = 0.1, numericInput(inputId = "numberOfStepsNumericInput", label = h5("Number of steps"), value = 2, min = 1, step = 1)), - column(width = 2, offset = 0.1, numericInput(inputId = "sensitivityThreshold", label = h5("Minimum sensitivity threshold"), value = 0.1, min = 0, step = 0.05)) - ), - fluidRow( - column(width = 2, offset = 0.1, checkboxInput(inputId = "runUncertaintyCheckbox", label = "Run uncertainty analysis", value = FALSE)), - column(width = 2, offset = 0.1, numericInput(inputId = "numberOfUncertaintySamples", label = h5("Number of uncertainty analysis samples"), value = 100)), - 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)) - ) + ) + )) ) ) +) - shinyApp(ui, server) +shinyApp(ui, server) } diff --git a/R/distribution.R b/R/distribution.R index 882a171..4d3a347 100644 --- a/R/distribution.R +++ b/R/distribution.R @@ -1,6 +1,5 @@ #' @title SADistribution #' @description R6 class defining a statistical distribution object -#' @export SADistribution <- R6::R6Class(classname = "SADistribution") #' @title UniformDistribution diff --git a/R/lowry-functions.R b/R/lowry-functions.R index d2a8ead..fa6bc14 100644 --- a/R/lowry-functions.R +++ b/R/lowry-functions.R @@ -2,7 +2,6 @@ #' @description Function to generate a Lowry plot of Sobol or EFAST sensitivity analysis results. #' @param gsaResultsDataframe Sobol or EFAST results returned by the `runSobol` or `runFAST` functions, respectively. #' @return A list of ggplot Lowry plots, one corresponding to each output path/PK parameter combination. -#' @export generateLowryPlot <- function(gsaResultsDataframe) { plotList <- list() @@ -10,7 +9,7 @@ generateLowryPlot <- function(gsaResultsDataframe) { plotList[[op]] <- list() for (pk in unique(gsaResultsDataframe[["PK"]][gsaResultsDataframe[["Output"]] == op])) { df <- gsaResultsDataframe[gsaResultsDataframe$Output == op & gsaResultsDataframe$PK == pk, ] - outputDisplayName <- unique(df$OutputDisplayName) + outputDisplayName <- unique(df$OutputDisplayName)[1] plotList[[op]][[pk]] <- getLowryPlot(df, outputDisplayName, pk) } } @@ -31,9 +30,7 @@ getLowryPlot <- function(df, outputDisplayName, pk) { df$ParameterRanks <- sapply(df$Parameter, function(par) { which(sortedParameters == par) }) - df$Measure <- factor(df$Measure, levels = c("Total", "FirstOrder")) - dfFirstOrder <- df[df$Measure == "FirstOrder", ][sortedParameterOrder, ] dfTotal <- df[df$Measure == "Total", ][sortedParameterOrder, ] @@ -108,12 +105,59 @@ getLowryPlot <- function(df, outputDisplayName, pk) { return(plt) } -#' @title pltGSABarGraph + + + +#' @title generateSobolBarGraph +#' @description Function to generate a bar graph of Sobol sensitivity analysis results. +#' @param gsaResultsDataframe Sobol results returned by the `runSobol` function. +#' @return A list of ggplot bar graphs, one corresponding to each output path/PK parameter combination. +#' @export +generateSobolBarGraph <- function(gsaResultsDataframe) { + plotList <- generateGSABarGraph(gsaResultsDataframe = gsaResultsDataframe, plottingFunction = getSobolBarGraph) + return(plotList) +} + + + +#' @title generateEFASTBarGraph +#' @description Function to generate a bar graph of EFAST sensitivity analysis results. +#' @param gsaResultsDataframe EFAST results returned by the `runEFAST` function. +#' @return A list of ggplot bar graphs, one corresponding to each output path/PK parameter combination. +#' @export +generateEFASTBarGraph <- function(gsaResultsDataframe) { + plotList <- generateGSABarGraph(gsaResultsDataframe = gsaResultsDataframe, plottingFunction = getEFASTBarGraph) + return(plotList) +} + + +#' @title generateGSABarGraph #' @description Function to generate a bar graph of Sobol or EFAST sensitivity analysis results. -#' @param df Sobol or EFAST results returned by the `runSobol` or `runFAST` functions, respectively. +#' @param gsaResultsDataframe Sobol or EFAST results returned by the `runSobol` or `runEFAST` functions, respectively. +#' @param plottingFunction The name of the function to use for plotting. Choose either `getSobolBarGraph` for Sobol results or `getEFASTBarGraph` for EFAST results. +#' @return A list of ggplot bar graphs, one corresponding to each output path/PK parameter combination. +generateGSABarGraph <- function(gsaResultsDataframe,plottingFunction) { + plotList <- list() + for (op in unique(gsaResultsDataframe[["Output"]])) { + plotList[[op]] <- list() + for (pk in unique(gsaResultsDataframe[["PK"]][gsaResultsDataframe[["Output"]] == op])) { + df <- gsaResultsDataframe[gsaResultsDataframe$Output == op & gsaResultsDataframe$PK == pk, ] + outputDisplayName <- unique(df$OutputDisplayName)[1] + plotList[[op]][[pk]] <- plottingFunction(df, outputDisplayName, pk) + } + } + return(plotList) +} + + + +#' @title generateBarGraph +#' @description Function to generate a bar graph of Sobol or EFAST sensitivity analysis results. +#' @param df Sobol or EFAST results dataframe. +#' @param outputDisplayName String. The display name of the output. +#' @param pk String. The name of the PK parameter #' @return A list of ggplot bar graph plots, one corresponding to each output path/PK parameter combination. -#' @export -pltGSABarGraph <- function(df) { +getGSABarGraph <- function(df, outputDisplayName, pk) { parameterOrder <- df[df$Measure == "FirstOrder", ]$Parameter[order(-df$Value[df$Measure == "FirstOrder"])] df$Parameter <- factor(df$Parameter, levels = parameterOrder) plt <- ggplot(data = df) + @@ -137,3 +181,29 @@ pltGSABarGraph <- function(df) { plt <- plt + scale_x_discrete(labels = xlabels) return(plt) } + + +#' @title getSobolBarGraph +#' @description Function to generate a bar graph of Sobol sensitivity analysis results. +#' @param df Sobol results dataframe. +#' @param outputDisplayName String. The display name of the output. +#' @param pk String. The name of the PK parameter +#' @return A list of ggplot bar graph plots, one corresponding to each output path/PK parameter combination. +getSobolBarGraph <- function(df, outputDisplayName, pk) { + plt <- getGSABarGraph(df, outputDisplayName, pk) + plt <- plt + ggtitle(label = paste("Sobol sensitivity"), subtitle = paste0("Output: ", outputDisplayName, "\nPK: ", pk)) + return(plt) +} + +#' @title getEFASTBarGraph +#' @description Function to generate a bar graph of EFAST sensitivity analysis results. +#' @param df EFAST results dataframe. +#' @param outputDisplayName String. The display name of the output. +#' @param pk String. The name of the PK parameter +#' @return A list of ggplot bar graph plots, one corresponding to each output path/PK parameter combination. +getEFASTBarGraph <- function(df, outputDisplayName, pk) { + plt <- getGSABarGraph(df, outputDisplayName, pk) + plt <- plt + ggtitle(label = paste("EFAST sensitivity"), subtitle = paste0("Output: ", outputDisplayName, "\nPK: ", pk)) + return(plt) +} + diff --git a/R/morris-functions.R b/R/morris-functions.R index 16f9fc2..454f941 100644 --- a/R/morris-functions.R +++ b/R/morris-functions.R @@ -346,19 +346,28 @@ runMorris <- function(simulation, #' @title generateMorrisPlot #' @description Function to generate a plot of Morris sensitivity analysis. #' @param morrisResults Morris sensitivity results returned by `runMorris` function. +#' @param logPlot Logical setting. The Morris results are plotted on a logarithmic scale if `TRUE`. #' @return A list of ggplots of Morris sensitivity analysis results, one corresponding to each output path/PK parameter combination. #' @export -generateMorrisPlot <- function(morrisResults) { +generateMorrisPlot <- function(morrisResults, logPlot = FALSE) { + pltFn <- function(x){x} + if(logPlot){ + pltFn <- log10 + } morrisPlots <- list() for (outputPath in unique(morrisResults$Output)) { morrisPlots[[outputPath]] <- list() for (pk in unique(morrisResults[morrisResults$Output == outputPath, ]$PK)) { df <- morrisResults[morrisResults$Output == outputPath & morrisResults$PK == pk, ] - - plt <- ggplot2::ggplot(data = df, mapping = aes(x = mustar, y = stdv, color = Parameter, label = Parameter)) + - ggplot2::geom_point() + - ggplot2::labs(x = paste0("\u03bc", "*"), y = "\u03c3", title = "Morris plot", subtitle = paste0("Output ", outputPath, "\nPK: ", pk)) + - geom_text(hjust = 0, vjust = 0) + df <- df[rev(order(df$rankingNorm)),] + df$label <- seq_along(df$Parameter) + df$label <- as.factor(df$label) + df$legendLabel <- sapply( 1:nrow(df) , function(nn){ paste0( df$label[nn] , ": " , df$Parameter[nn] ) } ) + plt <- ggplot2::ggplot(data = df, mapping = aes(x = pltFn(mustar), y = pltFn(stdv), color = label, label = label)) + + ggplot2::geom_point(size = 2) + + ggplot2::labs(x = paste0("\u03bc", "*"), y = "\u03c3", title = "Morris sensitivity", subtitle = paste0("Output: ", outputPath, "\nPK: ", pk)) + + ggplot2::scale_color_discrete(name = "Parameter" , labels = df$legendLabel) + + ggplot2::geom_text(hjust = 0, vjust = 0,size = 6,show.legend = FALSE) morrisPlots[[outputPath]][[pk]] <- plt } } diff --git a/R/su-functions.R b/R/su-functions.R index ef88bec..84ce183 100644 --- a/R/su-functions.R +++ b/R/su-functions.R @@ -61,7 +61,6 @@ getSensitivityClass <- function(sensitivityValue) { #' @param simulation The simulation object which contains parameters at paths `parameterPaths`. #' @param variationRange The variation range used to define the log-uniform distribution of the parameters in `parameterPaths`. #' @return A list of `SAParameter` objects. -#' @export getParameterListForUncertaintyAnalysis <- function(parameterPaths, simulation, variationRange = 0.1) { parameters <- list() diff --git a/appveyor.yml b/appveyor.yml index a57898a..a21a941 100644 --- a/appveyor.yml +++ b/appveyor.yml @@ -10,7 +10,7 @@ init: install: - ps: Bootstrap - git submodule update --init --recursive - - ps: cinst pandoc --no-progress + - ps: choco install pandoc --no-progress - ps: $env:Path += ";C:\Program Files (x86)\Pandoc\" environment: diff --git a/examples/efast-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R b/examples/efast-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R deleted file mode 100644 index 7caaaa2..0000000 --- a/examples/efast-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R +++ /dev/null @@ -1,68 +0,0 @@ -rm(list = ls()) -library(ospsuite.globalsensitivity) - -simFilePath <- system.file("extdata", "DDI Control - Midazolam - Backman 1996 - with Rif.pkml", package = "ospsuite.globalsensitivity") -DDIsimFilePath <- system.file("extdata", "DDI Treatment - Rifampicin_Midazolam - Backman 1996.pkml", package = "ospsuite.globalsensitivity") -sim <- loadSimulation(simFilePath) -DDIsim <- loadSimulation(DDIsimFilePath) -tree <- getSimulationTree(sim) - - -parametersList <- list( - SAParameter$new(simulation = sim, - path = tree$`Midazolam-CYP3A4-Optimized`$Km$path, - displayName = "Km", - unit = ospUnits$`Concentration [molar]`$`µmol/l`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 2,maximum = 8) - ), - SAParameter$new(simulation = sim, - path = tree$`Midazolam-CYP3A4-Optimized`$kcat$path, - displayName = "kcat", - unit = ospUnits$`Inversed time`$`1/min`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 8.76/2,maximum = 8.76*2) - ), - SAParameter$new(simulation = sim, - path = tree$Midazolam$Lipophilicity$path, - displayName = "Lipophilicity", - unit = ospUnits$`Log Units`$`Log Units`, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 2,maximum = 4) - ), - SAParameter$new(simulation = sim, - path = tree$Midazolam$`Fraction unbound (plasma, reference value)`$path, - displayName = "fu", - unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0.01,maximum = 0.05) - ), - SAParameter$new(simulation = sim, - path = tree$Rifampicin$`CYP3A4-Templeton 2011`$EC50$path, - displayName = "EC50", - unit = ospUnits$`Concentration [molar]`$`µmol/l`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 0.34*0.5,maximum = 0.34/0.5) - ), - SAParameter$new(simulation = sim, - path = tree$Rifampicin$`CYP3A4-Templeton 2011`$Emax$path, - displayName = "Emax", - unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 9*0.5,maximum = 9/0.5) - ) -) - -Y <- SAOutput$new(simulation = sim, - path = tree$Organism$PeripheralVenousBlood$Midazolam$`Plasma (Peripheral Venous Blood)`$path, - displayName = "Midazolam-PeripheralVenousBlood") -Y$addPKParameter(standardPKParameter = "C_max") -Y$addPKParameter(standardPKParameter = "AUC_inf") -outputList <- list(Y) - -numberOfResamples <- 1 -efastResultsDf <- runEFAST(simulation = sim, - DDIsimulation = DDIsim, - parameters = parametersList, - outputs = outputList, - numberOfResamples = numberOfResamples) -plts <- generateLowryPlot(gsaResultsDataframe = efastResultsDf$Results) - -print(efastResultsDf) -methods::show(plts) - -saveRDS(object = efastResultsDf,file = "ext-efast-DDI-example.rds") diff --git a/examples/efast-simple-example.R b/examples/efast-simple-example.R index 6a0bd20..0a390b1 100644 --- a/examples/efast-simple-example.R +++ b/examples/efast-simple-example.R @@ -11,25 +11,25 @@ parametersList <- list( path = tree$Comp$X1$path, displayName = "X1", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = tree$Comp$X2$path, displayName = "X2", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = tree$Comp$X3$path, displayName = "X3", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = tree$Comp$X4$path, displayName = "X4", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ) ) diff --git a/examples/sensitivity-uncertainty-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R b/examples/example-DDI-Rifampicin-Midazolam.R similarity index 57% rename from examples/sensitivity-uncertainty-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R rename to examples/example-DDI-Rifampicin-Midazolam.R index 018dbfc..2dbcf1d 100644 --- a/examples/sensitivity-uncertainty-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R +++ b/examples/example-DDI-Rifampicin-Midazolam.R @@ -13,37 +13,37 @@ parametersList <- list( path = tree$`Midazolam-CYP3A4-Optimized`$Km$path, displayName = "Km", unit = ospUnits$`Concentration [molar]`$`µmol/l`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 2,maximum = 8) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 2,maximum = 8) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = tree$`Midazolam-CYP3A4-Optimized`$kcat$path, displayName = "kcat", unit = ospUnits$`Inversed time`$`1/min`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 8.76/2,maximum = 8.76*2) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 8.76/2,maximum = 8.76*2) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = tree$Midazolam$Lipophilicity$path, displayName = "Lipophilicity", unit = ospUnits$`Log Units`$`Log Units`, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 2,maximum = 4) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 2,maximum = 4) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = tree$Midazolam$`Fraction unbound (plasma, reference value)`$path, displayName = "fu", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0.01,maximum = 0.05) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0.01,maximum = 0.05) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = tree$Rifampicin$`CYP3A4-Templeton 2011`$EC50$path, displayName = "EC50", unit = ospUnits$`Concentration [molar]`$`µmol/l`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 0.34*0.5,maximum = 0.34/0.5) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 0.34*0.5,maximum = 0.34/0.5) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = tree$Rifampicin$`CYP3A4-Templeton 2011`$Emax$path, displayName = "Emax", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 9*0.5,maximum = 9/0.5) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 9*0.5,maximum = 9/0.5) ) ) @@ -54,9 +54,7 @@ Y$addPKParameter(standardPKParameter = "C_max") Y$addPKParameter(standardPKParameter = "AUC_inf") outputList <- list(Y) -numberOfSamples <- 100 - -#****** RUN THE SENSITIVITY AND UNCERTAINTY ANALYSIS. +#Run local sensitivity analysis and uncertainty analysis su <- runSU(simulation = sim, DDIsimulation = DDIsim, customParameters = parametersList, @@ -68,7 +66,35 @@ su <- runSU(simulation = sim, sensitivityThreshold = 0, #Uncertainty analysis parameters: runUncertaintyAnalysis = TRUE, - numberOfUncertaintyAnalysisSamples = numberOfSamples, + numberOfUncertaintyAnalysisSamples = 100, quantiles = c(0.05,0.25,0.5,0.75,0.95)) - generateAndSaveSUSummaryDf(suResults = su,savePath = "data/su-DDI-summary-DF.xlsx") +localSensitivityPlts <- generateTornadoPlot(sensitivityDataFrame = suResults$Results,generateForUncertaintyAnalysis = FALSE) +uncertaintyPlts <- generateTornadoPlot(sensitivityDataFrame = suResults$Results,generateForUncertaintyAnalysis = TRUE) + + +#Run Morris sensitivity analysis +morrisResults <- runMorris(simulation = sim, + DDIsimulation = DDIsim, + parameters = parametersList, + outputs = outputList, + numberOfSamples = 100) +morrisPlts <- generateMorrisPlot(morrisResults$Results) + + +#Run Sobol sensitivity analysis +sobolResults <- runSobol(simulation = sim, + DDIsimulation = DDIsim, + parameters = parametersList, + outputs = outputList, + numberOfSamples = 1000) +sobolPlts <- generateSobolBarGraph(gsaResultsDataframe = sobolResults$Results) + + +#Run EFAST sensitivity analysis +efastResultsDf <- runEFAST(simulation = sim, + DDIsimulation = DDIsim, + parameters = parametersList, + outputs = outputList, + numberOfResamples = 1) +efastPlts <- generateEFASTBarGraph(gsaResultsDataframe = efastResultsDf$Results) diff --git a/examples/example-Itraconazole.R b/examples/example-Itraconazole.R new file mode 100644 index 0000000..667213b --- /dev/null +++ b/examples/example-Itraconazole.R @@ -0,0 +1,61 @@ +rm(list = ls()) +graphics.off() +library(ospsuite.globalsensitivity) + +simulationFilePath = system.file("extdata", "Itraconazole 100 mg IV SD.pkml", package = "ospsuite.globalsensitivity") +simulation <- loadSimulation(simulationFilePath) +tree <- getSimulationTree(simulation) + + +### Create a vector of paths of compound-specific parameters in the Itraconazole PK-Sim model that are not defined by a formula +constantParameterPaths <- sapply(ospsuite::getAllParametersForSensitivityAnalysisMatching(paths = "**", simulation = simulation), + function(x){x$path}) +targetPaths <- c("Fraction unbound","Lipophilicity","kcat","2004|Ki","Km") +sensitivityAnalysisPaths <- unlist(lapply(targetPaths, function(parName) { + constantParameterPaths[grep(pattern = parName, x = constantParameterPaths, fixed = TRUE)] +})) + +### Append to the vector of `constantParameterPaths` the paths to the `Permeability` and `Blood/Plasma concentration ratio` parameters in the simulation +sensitivityAnalysisPaths <- c(sensitivityAnalysisPaths, + tree$Itraconazole$Permeability$path, + tree$`Hydroxy-Itraconazole`$Permeability$path, + tree$`Keto-Itraconazole`$Permeability$path, + tree$`N-desalkyl-Itraconazole`$Permeability$path, + tree$Itraconazole$`Blood/Plasma concentration ratio`$path, + tree$`Hydroxy-Itraconazole`$`Blood/Plasma concentration ratio`$path, + tree$`Keto-Itraconazole`$`Blood/Plasma concentration ratio`$path, + tree$`N-desalkyl-Itraconazole`$`Blood/Plasma concentration ratio`$path) + + +### Create list of SAParameter objects corresponding to the paths in `sensitivityAnalysisPaths` +parametersList <- list() +for (pth in sensitivityAnalysisPaths){ + parametersList[[pth]] <- SAParameter$new(simulation = simulation, + path = pth) +} + + +### Create list of SAOutput objects +outputsList <- list() +# Add output corresponding to the path Organism|PeripheralVenousBlood|Itraconazole|Plasma (Peripheral Venous Blood) in the Itraconazole simulation +outputsList[["Organism|PeripheralVenousBlood|Itraconazole|Plasma (Peripheral Venous Blood)"]] <- SAOutput$new(simulation = simulation, path = "Organism|PeripheralVenousBlood|Itraconazole|Plasma (Peripheral Venous Blood)", displayName = "PeripheralVenousBlood") + +# Specify that the PK parameter to be analyzed for sensitivity is the Cmax of Organism|PeripheralVenousBlood|Itraconazole|Plasma (Peripheral Venous Blood) +outputsList[["Organism|PeripheralVenousBlood|Itraconazole|Plasma (Peripheral Venous Blood)"]]$addPKParameter(standardPKParameter = "C_max",pkParameterDisplayName = NULL, startTime = NULL, endTime = NULL) + + + +### Run Morris sensitivity +morrisResults <- runMorris(simulation = simulation, parameters = parametersList, outputs = outputsList, numberOfSamples = 10) +morrisPlot <- generateMorrisPlot(morrisResults = morrisResults$Results,logPlot = FALSE) + +### Select the five most influential parameters as per the Morris sensitivity analysis results +sensitiveParameters <- morrisResults$Results[order(-morrisResults$Results$rankingNorm)[1:5],]$Parameter + + +### Run EFAST sensitivity for the five most influential parameters as per the Morris sensitivity analysis results +efastResults <- runEFAST(simulation = simulation, + parameters = parametersList[sensitiveParameters], + outputs = outputsList,numberOfResamples = 1) +efastGSABarsGraph <- generateEFASTBarGraph(gsaResultsDataframe = efastResults$Results) + diff --git a/examples/example-UV-filters.R b/examples/example-UV-filters.R new file mode 100644 index 0000000..b2821b6 --- /dev/null +++ b/examples/example-UV-filters.R @@ -0,0 +1,93 @@ +rm(list = ls()) +#Load the OSP Global Sensitivity R package +library(ospsuite.globalsensitivity) + +#Load octocrylene model simulation +simFilePath <- system.file("extdata", "octocrylene-gsa.pkml", package = "ospsuite.globalsensitivity") +sim <- loadSimulation(simFilePath) + +#OR + +# #Load oxybenzone model simulation +# simFilePath <- system.file("extdata", "oxybenzone-gsa.pkml", package = "ospsuite.globalsensitivity") +# sim <- loadSimulation(simFilePath) + + +#Create a list of Parameter objects corresponding to parameters that exist in the Octocrylene model. +parametersList <- list( + SAParameter$new(simulation = sim, + path = "DERMAL_APPLICATION_AREA|vehicle|scale_factor_vehicle_evaporation", + displayName = "scale_factor_vehicle_evaporation", + unit = "", + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new (minimum = 1e-2, maximum = 1e2) + ), + SAParameter$new(simulation = sim, + path = "DERMAL_APPLICATION_AREA|vehicle|delta_trans", + displayName = "delta_trans", + unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 1e-1, maximum = 1e1) + ), + SAParameter$new(simulation = sim, + path = "DERMAL_APPLICATION_AREA|vehicle|fraction_vehicle_volume_non_volatile", + displayName = "fraction_vehicle_volume_non_volatile", + unit = "", + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0.2, maximum = 0.8) + ), + SAParameter$new(simulation = sim, + path = "DERMAL_APPLICATION_AREA|vehicle|beta", + displayName = "beta" + ) +) + + +#Create an Output object corresponding to a simulated quantity that exists in the Octocrylene model. +Y <- SAOutput$new(simulation = sim, + path = "DERMAL_APPLICATION_AREA|in_vivo_sink|permeant|whole_body_concentration", + displayName = "whole_body_concentration") +#Create an output object corresponding to a simulated quantity that exists in the Midazolam and DDI models +Y$addPKParameter(standardPKParameter = "AUC_tEnd") +outputList <- list(Y) + + +#Run local sensitivity analysis and uncertainty analysis +su <- runSU(simulation = sim, + customParameters = parametersList, + outputs = outputList, + evaluateForAllParameters = FALSE, + #Sensitivity analysis parameters: + variationRange = 0.2, # + numberOfSensitivityAnalysisSteps = 2, + sensitivityThreshold = 0, + #Uncertainty analysis parameters: + runUncertaintyAnalysis = TRUE, + numberOfUncertaintyAnalysisSamples = 100, + quantiles = c(0.05,0.25,0.5,0.75,0.95), + saveResults = TRUE, saveFolder = "folder/path",saveFileName = "SU-UVFilter.xlsx") +#Specify saveFolder before running script ^^^^^^^^^^^^^^^^ + +#Run Morris sensitivity analysis +morrisResults <- runMorris(simulation = sim, + parameters = parametersList, + outputs = outputList, + numberOfSamples = 100, + saveResults = TRUE, saveFolder = "folder/path",saveFileName = "morris-UVFilter.xlsx") +#Specify saveFolder before running script ^^^^^^^^^^^^^^^^ + +#Run Sobol sensitivity analysis +sobolResults <- runSobol(simulation = sim, + parameters = parametersList, + outputs = outputList, + numberOfSamples = 10000, + saveResults = TRUE, saveFolder = "folder/path",saveFileName = "sobol-UVFilter.xlsx") +#Specify saveFolder before running script ^^^^^^^^^^^^^^^^ + +#Run EFAST sensitivity analysis +efastResults <- runEFAST(simulation = sim, + parameters = parametersList, + outputs = outputList, + numberOfResamples = 10, + saveResults = TRUE, saveFolder = "folder/path",saveFileName = "efast-UVFilter.xlsx") +#Specify saveFolder before running script ^^^^^^^^^^^^^^^^ + + + diff --git a/examples/getting-started-example.R b/examples/getting-started-example.R new file mode 100644 index 0000000..fee0a46 --- /dev/null +++ b/examples/getting-started-example.R @@ -0,0 +1,42 @@ +rm(list = ls()) +library(ospsuite.globalsensitivity) + + +### REPLACE BELOW WITH CORRECT PKML FILE PATHS +simulationFilePath = system.file("extdata", "getting-started-example.pkml", package = "ospsuite.globalsensitivity") +simulation <- loadSimulation(simulationFilePath) +DDIsimulationFilePath <- NULL #'PATH/TO/PKML/DDI/SIMULATION.pkml' +DDIsimulation <- NULL +if(!is.null(DDIsimulationFilePath)){DDIsimulation <- loadSimulation(DDIsimulationFilePath)} + + +### Set parameters +parametersList <- list() +# A|X1 +parametersList[["A|X1"]] <- SAParameter$new(simulation = simulation, path = "A|X1", displayName = "p1", unit = "", parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0, maximum = 1)) +# A|X2 +parametersList[["A|X2"]] <- SAParameter$new(simulation = simulation, path = "A|X2", displayName = "p2", unit = "", parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0, maximum = 1)) +# A|X3 +parametersList[["A|X3"]] <- SAParameter$new(simulation = simulation, path = "A|X3", displayName = "p3", unit = "", parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0, maximum = 1)) +# A|X4 +parametersList[["A|X4"]] <- SAParameter$new(simulation = simulation, path = "A|X4", displayName = "p4", unit = "", parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0, maximum = 1)) + + +### Set outputs +outputsList <- list() +# Organism|A|Z +outputsList[["Organism|A|Z"]] <- SAOutput$new(simulation = simulation, path = "Organism|A|Z", displayName = "z") +outputsList[["Organism|A|Z"]]$addPKParameter(standardPKParameter = "C_max",pkParameterDisplayName = NULL, startTime = NULL, endTime = NULL) + + +### Run Morris sensitivity +morrisResults <- runMorris(simulation = simulation, DDIsimulation = DDIsimulation, parameters = parametersList, outputs = outputsList, numberOfSamples = 1000) +morrisPlot <- generateMorrisPlot(morrisResults = morrisResults$Results) + +### Run Sobol sensitivity +sobolResults <- runSobol(simulation = simulation, DDIsimulation = DDIsimulation, parameters = parametersList, outputs = outputsList, numberOfSamples = 1000) +sobolPlot <- generateSobolBarGraph(gsaResultsDataframe = sobolResults$Results) + +### Run EFAST sensitivity +EFASTResults <- runEFAST(simulation = simulation, DDIsimulation = DDIsimulation, parameters = parametersList, outputs = outputsList, numberOfResamples = 10) +efastPlot <- generateEFASTBarGraph(gsaResultsDataframe = EFASTResults$Results) diff --git a/examples/morris-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R b/examples/morris-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R deleted file mode 100644 index 0ee5911..0000000 --- a/examples/morris-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R +++ /dev/null @@ -1,69 +0,0 @@ -rm(list = ls()) -library(ospsuite.globalsensitivity) - -simFilePath <- system.file("extdata", "DDI Control - Midazolam - Backman 1996 - with Rif.pkml", package = "ospsuite.globalsensitivity") -DDIsimFilePath <- system.file("extdata", "DDI Treatment - Rifampicin_Midazolam - Backman 1996.pkml", package = "ospsuite.globalsensitivity") -sim <- loadSimulation(simFilePath) -DDIsim <- loadSimulation(DDIsimFilePath) -tree <- getSimulationTree(sim) - - -parametersList <- list( - SAParameter$new(simulation = sim, - path = tree$`Midazolam-CYP3A4-Optimized`$Km$path, - displayName = "Km", - unit = ospUnits$`Concentration [molar]`$`µmol/l`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 2,maximum = 8) - ), - SAParameter$new(simulation = sim, - path = tree$`Midazolam-CYP3A4-Optimized`$kcat$path, - displayName = "kcat", - unit = ospUnits$`Inversed time`$`1/min`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 8.76/2,maximum = 8.76*2) - ), - SAParameter$new(simulation = sim, - path = tree$Midazolam$Lipophilicity$path, - displayName = "Lipophilicity", - unit = ospUnits$`Log Units`$`Log Units`, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 2,maximum = 4) - ), - SAParameter$new(simulation = sim, - path = tree$Midazolam$`Fraction unbound (plasma, reference value)`$path, - displayName = "fu", - unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0.01,maximum = 0.05) - ), - SAParameter$new(simulation = sim, - path = tree$Rifampicin$`CYP3A4-Templeton 2011`$EC50$path, - displayName = "EC50", - unit = ospUnits$`Concentration [molar]`$`µmol/l`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 0.34*0.5,maximum = 0.34/0.5) - ), - SAParameter$new(simulation = sim, - path = tree$Rifampicin$`CYP3A4-Templeton 2011`$Emax$path, - displayName = "Emax", - unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 9*0.5,maximum = 9/0.5) - ) -) - - -Y <- SAOutput$new(simulation = sim, - path = tree$Organism$PeripheralVenousBlood$Midazolam$`Plasma (Peripheral Venous Blood)`$path, - displayName = "Midazolam-PeripheralVenousBlood") -Y$addPKParameter(standardPKParameter = "C_max") -Y$addPKParameter(standardPKParameter = "AUC_inf") -outputList <- list(Y) - -numberOfSamples <- 100 -morrisResults <- runMorris(simulation = sim, - DDIsimulation = DDIsim, - parameters = parametersList, - outputs = outputList, - numberOfSamples = numberOfSamples) - -plts <- generateMorrisPlot(morrisResults$Results) - -print(morrisResults) -methods::show(plts) -saveRDS(object = morrisResults,file = "ext-morris-DDI-example.rds") diff --git a/examples/morris-example.R b/examples/morris-example.R index fc1ed0e..2717b5a 100644 --- a/examples/morris-example.R +++ b/examples/morris-example.R @@ -26,49 +26,49 @@ parametersList <- list( path = skin$DERMAL_APPLICATION_AREA$skin_compartment$SC_skin_sublayer$SC_total_thickness$path, displayName = "SC_thickness", unit = ospUnits$Length$µm, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 13,maximum = 40) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 13,maximum = 40) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$DERMAL_APPLICATION_AREA$skin_compartment$`Hydrated SC`$path, displayName = "SC_hydration", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$permeant$D_sc$path, displayName = "D_sc", unit = ospUnits$`Diffusion coefficient`$`dm²/min`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 1e-12,maximum = 1e-8) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 1e-12,maximum = 1e-8) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$permeant$K_sc$path, displayName = "K_sc", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 1,maximum = 100) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 1,maximum = 100) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$permeant$D_ed$path, displayName = "D_ed", unit = ospUnits$`Diffusion coefficient`$`dm²/min`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 1e-12,maximum = 1e-8) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 1e-12,maximum = 1e-8) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$permeant$K_ed$path, displayName = "K_ed", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 1,maximum = 100) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 1,maximum = 100) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$permeant$D_de$path, displayName = "D_de", unit = ospUnits$`Diffusion coefficient`$`dm²/min`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 1e-12,maximum = 1e-8) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 1e-12,maximum = 1e-8) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$permeant$K_de$path, displayName = "K_de", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 1,maximum = 100) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 1,maximum = 100) ) ) diff --git a/examples/morris-simple-example.R b/examples/morris-simple-example.R index 217505a..34eea9e 100644 --- a/examples/morris-simple-example.R +++ b/examples/morris-simple-example.R @@ -11,25 +11,25 @@ parametersList <- list( path = tree$Comp$X1$path, displayName = "X1", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = tree$Comp$X2$path, displayName = "X2", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = tree$Comp$X3$path, displayName = "X3", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = tree$Comp$X4$path, displayName = "X4", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ) ) diff --git a/examples/sensitivity-uncertainty-example.R b/examples/sensitivity-uncertainty-example.R index 4ed896e..25ab7e3 100644 --- a/examples/sensitivity-uncertainty-example.R +++ b/examples/sensitivity-uncertainty-example.R @@ -28,49 +28,49 @@ parametersList <- list( path = skin$DERMAL_APPLICATION_AREA$skin_compartment$SC_skin_sublayer$SC_total_thickness$path, displayName = "SC_thickness", unit = ospUnits$Length$µm, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 13,maximum = 40) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 13,maximum = 40) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$DERMAL_APPLICATION_AREA$skin_compartment$`Hydrated SC`$path, displayName = "SC_hydration", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$permeant$D_sc$path, displayName = "D_sc", unit = ospUnits$`Diffusion coefficient`$`dm²/min`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 1e-12,maximum = 1e-8) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 1e-12,maximum = 1e-8) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$permeant$K_sc$path, displayName = "K_sc", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 1,maximum = 100) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 1,maximum = 100) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$permeant$D_ed$path, displayName = "D_ed", unit = ospUnits$`Diffusion coefficient`$`dm²/min`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 1e-12,maximum = 1e-8) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 1e-12,maximum = 1e-8) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$permeant$K_ed$path, displayName = "K_ed", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 1,maximum = 100) + parameterDistribution = 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skin$DERMAL_APPLICATION_AREA$skin_compartment$SC_skin_sublayer$SC_total_thickness$path, displayName = "SC_thickness", unit = ospUnits$Length$µm, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 10,maximum = 40) #******Maximum SC thickness = 40µm, minimum = 10µm + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 10,maximum = 40) #******Maximum SC thickness = 40µm, minimum = 10µm ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$DERMAL_APPLICATION_AREA$skin_compartment$`Hydrated SC`$path, displayName = "SC_hydration", - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) #****** 0 = part hydrated, 1 =fully hydrated + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) #****** 0 = part hydrated, 1 =fully hydrated ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$permeant$D_sc$path, diff --git a/examples/sobol-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R b/examples/sobol-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R deleted file mode 100644 index a04bff0..0000000 --- a/examples/sobol-DDI-Rifampicin-Midazolam-example.R +++ /dev/null @@ -1,66 +0,0 @@ -rm(list = ls()) -library(ospsuite.globalsensitivity) - -simFilePath <- system.file("extdata", "DDI Control - Midazolam - Backman 1996 - with Rif.pkml", package = "ospsuite.globalsensitivity") -DDIsimFilePath <- system.file("extdata", "DDI Treatment - Rifampicin_Midazolam - Backman 1996.pkml", package = "ospsuite.globalsensitivity") -sim <- loadSimulation(simFilePath) -DDIsim <- loadSimulation(DDIsimFilePath) -tree <- getSimulationTree(sim) - -parametersList <- list( - SAParameter$new(simulation = sim, - path = tree$`Midazolam-CYP3A4-Optimized`$Km$path, - displayName = "Km", - unit = ospUnits$`Concentration [molar]`$`µmol/l`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 2,maximum = 8) - ), - SAParameter$new(simulation = sim, - path = tree$`Midazolam-CYP3A4-Optimized`$kcat$path, - displayName = "kcat", - unit = ospUnits$`Inversed time`$`1/min`, - parameterDistribution = 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parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 9*0.5,maximum = 9/0.5) - ) -) - -Y <- SAOutput$new(simulation = sim, - path = tree$Organism$PeripheralVenousBlood$Midazolam$`Plasma (Peripheral Venous Blood)`$path, - displayName = "Midazolam-PeripheralVenousBlood") -Y$addPKParameter(standardPKParameter = "C_max") -Y$addPKParameter(standardPKParameter = "AUC_inf") -outputList <- list(Y) - -numberOfSamples <- 1000 - -sobolResults <- runSobol(simulation = sim, - DDIsimulation = DDIsim, - parameters = parametersList, - outputs = outputList, - numberOfSamples = numberOfSamples) -plt <- generateLowryPlot(gsaResultsDataframe = sobolResults$Results) -print(sobolResults) -methods::show(plt) -saveRDS(object = sobolResults,file = paste0("N",numberOfSamples,"-ext-sobol-DDI-example.rds")) diff --git a/examples/sobol-simple-example.R b/examples/sobol-simple-example.R index 4216b5d..c934e83 100644 --- a/examples/sobol-simple-example.R +++ b/examples/sobol-simple-example.R @@ -11,25 +11,25 @@ parametersList <- list( path = tree$Comp$X1$path, displayName = "X1", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = tree$Comp$X2$path, displayName = "X2", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = tree$Comp$X3$path, displayName = "X3", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = tree$Comp$X4$path, displayName = "X4", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ) ) @@ -42,4 +42,4 @@ outputList <- list(Y) numberOfSamples <- 5 sobolResults <- runSobol(simulation = sim, parameters = parametersList , outputs = outputList , numberOfSamples = numberOfSamples) -plt <- generateLowryPlot(gsaResultsDataframe = sobolResults$Results) +plt <- generateSobolBarGraph(gsaResultsDataframe = sobolResults$Results) diff --git a/examples/sobol-skin-example.R b/examples/sobol-skin-example.R index a42c2a1..f91cb4b 100644 --- a/examples/sobol-skin-example.R +++ b/examples/sobol-skin-example.R @@ -26,19 +26,19 @@ parametersList <- list( path = skin$DERMAL_APPLICATION_AREA$skin_compartment$SC_skin_sublayer$SC_total_thickness$path, displayName = "SC_thickness", unit = ospUnits$Length$µm, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 13,maximum = 40) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 13,maximum = 40) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$DERMAL_APPLICATION_AREA$skin_compartment$`Hydrated SC`$path, displayName = "SC_hydration", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$permeant$D_sc$path, displayName = "D_sc", unit = ospUnits$`Diffusion coefficient`$`dm²/min`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 1e-12,maximum = 1e-8) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 1e-12,maximum = 1e-8) ) ) @@ -65,7 +65,7 @@ numberOfSamples <- 10 sobolResults <- runSobol(simulation = sim, parameters = parametersList , outputs = outputList , numberOfSamples = numberOfSamples) saveRDS(sobolResults,paste0("data/skin-sobol-results-df-",numberOfSamples,"-samples.rds")) -lowryPlot <- generateLowryPlot(gsaResultsDataframe = sobolResults$Results) -methods::show(lowryPlot$`DERMAL_APPLICATION_AREA|permeant|Stratum_corneum_observer`$C_max) -methods::show(lowryPlot$`DERMAL_APPLICATION_AREA|permeant|Stratum_corneum_observer`$AUC_tEnd) -methods::show(lowryPlot$`DERMAL_APPLICATION_AREA|permeant|Epidermis_observer`$C_max) +plt <- generateSobolBarGraph(gsaResultsDataframe = sobolResults$Results) +methods::show(plt$`DERMAL_APPLICATION_AREA|permeant|Stratum_corneum_observer`$C_max) +methods::show(plt$`DERMAL_APPLICATION_AREA|permeant|Stratum_corneum_observer`$AUC_tEnd) +methods::show(plt$`DERMAL_APPLICATION_AREA|permeant|Epidermis_observer`$C_max) diff --git a/examples/test-efast.R b/examples/test-efast.R index 0d08231..dd4fd4d 100644 --- a/examples/test-efast.R +++ b/examples/test-efast.R @@ -25,25 +25,25 @@ parametersList <- list( path = skin$DERMAL_APPLICATION_AREA$skin_compartment$SC_skin_sublayer$SC_total_thickness$path, displayName = "SC_thickness", unit = ospUnits$Length$µm, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 13,maximum = 40) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 13,maximum = 40) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$DERMAL_APPLICATION_AREA$skin_compartment$`Hydrated SC`$path, displayName = "SC_hydration", unit = ospUnits$Dimensionless$Unitless, - parameterDistribution = distribution$Uniform(minimum = 0,maximum = 1) + parameterDistribution = UniformDistribution$new(minimum = 0,maximum = 1) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$permeant$D_sc$path, displayName = "D_sc", unit = ospUnits$`Diffusion coefficient`$`dm²/min`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 1e-12,maximum = 1e-8) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 1e-12,maximum = 1e-8) ), SAParameter$new(simulation = sim, path = skin$permeant$D_ed$path, displayName = "D_ed", unit = ospUnits$`Diffusion coefficient`$`dm²/min`, - parameterDistribution = distribution$LogUniform(minimum = 1e-9,maximum = 1e-8) + parameterDistribution = LogUniformDistribution$new(minimum = 1e-9,maximum = 1e-8) ) ) @@ -62,4 +62,4 @@ ED$addPKParameter(standardPKParameter = "C_max") outputList <- list(SC,ED) eFASTResults <- runEFAST(simulation = sim, parameters = parametersList , outputs = outputList, numberOfResamples = 2) -lowryPlot <- generateLowryPlot(gsaResultsDataframe = eFASTResults$Results) +lowryPlot <- generateEFASTBarGraph(gsaResultsDataframe = eFASTResults$Results) diff --git a/inst/extdata/Itraconazole 100 mg IV SD.pkml b/inst/extdata/Itraconazole 100 mg IV SD.pkml new file mode 100644 index 0000000..8b0b8ae --- /dev/null +++ b/inst/extdata/Itraconazole 100 mg IV SD.pkml @@ -0,0 +1,186849 @@ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 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N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 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CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + 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Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 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CYP3A4 + Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 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CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + 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N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 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CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + 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Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Itraconazole + Keto-Itraconazole + 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Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 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+ Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 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CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + 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Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 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Hydroxy-Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Keto-Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + N-desalkyl-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Hydroxy-Itraconazole + Itraconazole + Keto-Itraconazole + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + CYP3A4 + Itraconazole + Keto-Itraconazole + 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+ + + AAEAAAD/////AQAAAAAAAAAPAQAAAA4AAAALAADwQQAAcEIAALRCAADwQgAANEMAAHBDAAC0QwAA8EMAALREAADwRAAANEUAAFJFAACHRQAAtEUL + + + + + + AAEAAAD/////AQAAAAAAAAAPAQAAAA4AAAALtf/sNN8dLzWwSOc0bP6yNG/YiDSguEk0N60UNNzP6zOlRjgzIIPtMpGVtTIUNZcyle4yMv9W1jEL + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + \ No newline at end of file diff --git a/inst/extdata/getting-started-example.pkml b/inst/extdata/getting-started-example.pkml new file mode 100644 index 0000000..651ddf5 --- /dev/null +++ b/inst/extdata/getting-started-example.pkml @@ -0,0 +1,291 @@ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + \ No newline at end of file diff --git a/man/generateEFASTBarGraph.Rd b/man/generateEFASTBarGraph.Rd new file mode 100644 index 0000000..ae4d942 --- /dev/null +++ b/man/generateEFASTBarGraph.Rd @@ -0,0 +1,17 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/lowry-functions.R +\name{generateEFASTBarGraph} +\alias{generateEFASTBarGraph} +\title{generateEFASTBarGraph} +\usage{ +generateEFASTBarGraph(gsaResultsDataframe) +} +\arguments{ +\item{gsaResultsDataframe}{EFAST results returned by the \code{runEFAST} function.} +} +\value{ +A list of ggplot bar graphs, one corresponding to each output path/PK parameter combination. +} +\description{ +Function to generate a bar graph of EFAST sensitivity analysis results. +} diff --git a/man/generateGSABarGraph.Rd b/man/generateGSABarGraph.Rd new file mode 100644 index 0000000..ec97cf5 --- /dev/null +++ b/man/generateGSABarGraph.Rd @@ -0,0 +1,19 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/lowry-functions.R +\name{generateGSABarGraph} +\alias{generateGSABarGraph} +\title{generateGSABarGraph} +\usage{ +generateGSABarGraph(gsaResultsDataframe, plottingFunction) +} +\arguments{ +\item{gsaResultsDataframe}{Sobol or EFAST results returned by the \code{runSobol} or \code{runEFAST} functions, respectively.} + +\item{plottingFunction}{The name of the function to use for plotting. Choose either \code{getSobolBarGraph} for Sobol results or \code{getEFASTBarGraph} for EFAST results.} +} +\value{ +A list of ggplot bar graphs, one corresponding to each output path/PK parameter combination. +} +\description{ +Function to generate a bar graph of Sobol or EFAST sensitivity analysis results. +} diff --git a/man/generateMorrisPlot.Rd b/man/generateMorrisPlot.Rd index b48bc69..1668ffc 100644 --- a/man/generateMorrisPlot.Rd +++ b/man/generateMorrisPlot.Rd @@ -4,10 +4,12 @@ \alias{generateMorrisPlot} \title{generateMorrisPlot} \usage{ -generateMorrisPlot(morrisResults) +generateMorrisPlot(morrisResults, logPlot = FALSE) } \arguments{ \item{morrisResults}{Morris sensitivity results returned by \code{runMorris} function.} + +\item{logPlot}{Logical setting. The Morris results are plotted on a logarithmic scale if \code{TRUE}.} } \value{ A list of ggplots of Morris sensitivity analysis results, one corresponding to each output path/PK parameter combination. diff --git a/man/generateSobolBarGraph.Rd b/man/generateSobolBarGraph.Rd new file mode 100644 index 0000000..abdfbff --- /dev/null +++ b/man/generateSobolBarGraph.Rd @@ -0,0 +1,17 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/lowry-functions.R +\name{generateSobolBarGraph} +\alias{generateSobolBarGraph} +\title{generateSobolBarGraph} +\usage{ +generateSobolBarGraph(gsaResultsDataframe) +} +\arguments{ +\item{gsaResultsDataframe}{Sobol results returned by the \code{runSobol} function.} +} +\value{ +A list of ggplot bar graphs, one corresponding to each output path/PK parameter combination. +} +\description{ +Function to generate a bar graph of Sobol sensitivity analysis results. +} diff --git a/man/getEFASTBarGraph.Rd b/man/getEFASTBarGraph.Rd new file mode 100644 index 0000000..1b55a09 --- /dev/null +++ b/man/getEFASTBarGraph.Rd @@ -0,0 +1,21 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/lowry-functions.R +\name{getEFASTBarGraph} +\alias{getEFASTBarGraph} +\title{getEFASTBarGraph} +\usage{ +getEFASTBarGraph(df, outputDisplayName, pk) +} +\arguments{ +\item{df}{EFAST results dataframe.} + +\item{outputDisplayName}{String. The display name of the output.} + +\item{pk}{String. The name of the PK parameter} +} +\value{ +A list of ggplot bar graph plots, one corresponding to each output path/PK parameter combination. +} +\description{ +Function to generate a bar graph of EFAST sensitivity analysis results. +} diff --git a/man/pltGSABarGraph.Rd b/man/getGSABarGraph.Rd similarity index 54% rename from man/pltGSABarGraph.Rd rename to man/getGSABarGraph.Rd index 6789b0c..4405383 100644 --- a/man/pltGSABarGraph.Rd +++ b/man/getGSABarGraph.Rd @@ -1,13 +1,17 @@ % Generated by roxygen2: do not edit by hand % Please edit documentation in R/lowry-functions.R -\name{pltGSABarGraph} -\alias{pltGSABarGraph} -\title{pltGSABarGraph} +\name{getGSABarGraph} +\alias{getGSABarGraph} +\title{generateBarGraph} \usage{ -pltGSABarGraph(df) +getGSABarGraph(df, outputDisplayName, pk) } \arguments{ -\item{df}{Sobol or EFAST results returned by the \code{runSobol} or \code{runFAST} functions, respectively.} +\item{df}{Sobol or EFAST results dataframe.} + +\item{outputDisplayName}{String. The display name of the output.} + +\item{pk}{String. The name of the PK parameter} } \value{ A list of ggplot bar graph plots, one corresponding to each output path/PK parameter combination. diff --git a/man/getSobolBarGraph.Rd b/man/getSobolBarGraph.Rd new file mode 100644 index 0000000..30f8b24 --- /dev/null +++ b/man/getSobolBarGraph.Rd @@ -0,0 +1,21 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/lowry-functions.R +\name{getSobolBarGraph} +\alias{getSobolBarGraph} +\title{getSobolBarGraph} +\usage{ +getSobolBarGraph(df, outputDisplayName, pk) +} +\arguments{ +\item{df}{Sobol results dataframe.} + +\item{outputDisplayName}{String. The display name of the output.} + +\item{pk}{String. The name of the PK parameter} +} +\value{ +A list of ggplot bar graph plots, one corresponding to each output path/PK parameter combination. +} +\description{ +Function to generate a bar graph of Sobol sensitivity analysis results. +}