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Performance

• Performance
  • Indexes 索引
  • Best practices for MySQL performance optimization and MySQL use indexes
  • 读写分离 Read-Write Separation
  • Partition Maintenance in MySQL
  • Sharding 分库分表
    • 垂直
    • 水平
    • 常用中间件

Indexes 索引

• 红黑树不适合存储大量数据，因为树的高度会过高。

Best practices for MySQL performance optimization and MySQL use indexes

https://pankajconnect.medium.com/best-practices-for-mysql-performance-optimization-and-mysql-use-indexes-cd3dda51b8b0

读写分离 Read-Write Separation

• 主从同步：binlog
• 读多写少
  • 主库：写
    • show master status
  • 从库：读
    • show master status\G
    • I/O Thread: 拷贝 binlog
    • SQL Thread: 读取 binlog 重放
• 强制路由
  • 由于主从同步延迟，会导致读从库时不能读到最新数据
  • 方式一：注解
    • atlas: /*master*/ select * from table ...

Partition Maintenance in MySQL

http://mysql.rjweb.org/doc.php/partitionmaint

Sharding 分库分表

数据水平/垂直切分到不同的数据库实例中。

垂直

• 分库：按业务、数据规模将不同表分到各自的数据库里。
• 分表：将访问频率不同的字段分开成不同的表。

优点：

• 拆分后业务清晰
• 数据维护简单

缺点：

• 如果单表数据量大，读写压力依然很大
• 部分业务无法直接 join，要在应用层做关联

水平

优点：

• 单表/单库的数据量可控
• 切分的表结构相同，应用层改动少
• 提高系统的稳定性和负载能力

缺点：

• 扩容较难
  • 取模：模数变化时，需要迁移数据
• 拆分规则难以抽象
• 部分业务难以 join
• 分布式事务
• 分布式全局唯一 ID

常用中间件

• 应用层：性能比代理层好，可以跨数据库
• 代理层：跨语言能力突出
  • Mycat：已经逐渐衰落
  • Atlas：已经逐渐衰落
  • MySQL-Proxy
• ShardingSphere