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class Solution:
def __init__(self):
self.left = [-1 for i in range(100001)] # 左孩子标号 (不存在为 -1)
self.right = [-1 for i in range(100001)] # 右孩子标号 (不存在为 -1)
self.size = [0 for i in range(100001)] # 当前节点大小
def dfs(self,x):
self.size[x] = 1 # 第一次遍历到这个节点的时候,先给大小置为 1 (包括自己)
if self.left[x] != -1: # 如果左孩子存在,递归搜索左孩子
self.dfs(self.left[x])
self.size[x] += self.size[self.left[x]] # 当前节点的大小要加上左孩子的大小
if self.right[x] != -1: # 如果右孩子存在,递归搜索右孩子
self.dfs(self.right[x])
self.size[x] += self.size[self.right[x]] # 当前节点的大小要加上右孩子的大小
def countHighestScoreNodes(self, parents: list[int]) -> int:
n = len(parents)
for i in range(1,n):
if self.left[parents[i]] == -1: # 如果左孩子不存在,将其置为左孩子
self.left[parents[i]] = i
else: # 否则置为右孩子
self.right[parents[i]] = i
self.dfs(0) # 递归搜索,完成__init__函数里的列表
max_time = 0 # 最大节点出现次数
max_num = 0 # 最大节点数
for i in range(n): # 查询答案
p1 = n - self.size[i] # 外部子树大小
p2 = 1 # 左子树大小
p3 = 1 # 右子树大小
if i == 0:
p1 = 1 # 0 节点无外部点
if self.left[i] != -1: # 如果左子树存在
p2 = self.size[self.left[i]]
if self.right[i] != -1: # 如果右子树存在
p3 = self.size[self.right[i]]
if p1 * p2 * p3 > max_num: # 如果当前节点的3个值乘起来大于最大值,则重新赋值最大值,将次数归一
max_num = p1 * p2 * p3
max_time = 1
elif p1 * p2 * p3 == max_num: # 如果再次出现最大值,次数加一
max_time += 1
return max_time # 返回最大值出现的次数