Skip to content

Latest commit

 

History

History
90 lines (82 loc) · 2.67 KB

2DO.md

File metadata and controls

90 lines (82 loc) · 2.67 KB

2DO list

  • Rendere definitiva la parte di acquisizione dati:

    • Utilizzare lo scheletro degli script in Architecture/*
    • Lanciare i 3 script indipendentemente, con l'utilizzo di supervisor
    • Acquisire i raw data
    • Controllare errori e formato periodicamente tramite DataBaseProxy
    • Comprimere il db: non inserire stati adiacenti uguali
    • Pulire il db: eliminare le features che non useremo mai
    • Formattare il db: unificare il formato dei dati principali per tutti i provider, e mantenere i dati tipici di un certo provider
  • Feature extraction:

    • Creare collections "fleet" and "zones" (oppure su files)
    • Creare collections "bookings" e "parks"
  • Analisi e visualizzazione:

    • Parks:

      • Filtrare per:
        • Business days
        • Weekend days
        • Holiday days
        • Preholiday days
      • Per ogni tipo di giorno, derivare statistiche su:
        • Zona parcheggio
        • Durata parcheggio
      • Per ogni tipo di giorno, visualizzare:
        • Statistiche descrittive
          • Scatter matrix
          • PDF & CDF
          • Boxplots
          • Media e mediana sulle 24 ore
        • Heatmaps
          • Globale
          • Ora per ora (oppure ogni n ore se il grafico è troppo confuso)
    • Books:

      • Considerando T_reservation = 0, Classificare TUTTI i books in:
        • Books (probabilmente) falsi
        • Books "diretti" O != D, T_booking < 120
        • Books "lenti" o "a tappe" O != D, T_booking < 120
        • Possibili tours, O ~ D
        • Possibili noleggi lunghi/giornalieri, T_booking > 120
      • Filtrare per:
        • Business days
        • Weekend days
        • Holiday days
        • Preholiday days
      • Per ogni tipo di giorno, derivare statistiche su:
        • Zona origine
        • Zona destinazione
        • Durata noleggio
        • Distanza noleggio
        • Consumo
        • Matrice OD
      • Per ogni tipo di giorno, visualizzare:
        • Statistiche descrittive
          • Scatter matrix
          • PDF & CDF
          • Boxplots
          • Media e mediana sulle 24 ore
        • (serve o non serve?) Heatmaps origini e destinazioni
          • Globale
          • Ora per ora (oppure ogni n ore se il grafico è troppo confuso)
        • Matrice OD
      • Introdurre Google
        • Discriminare durate dei viaggi
          • T_booking > T_google and books "Diretti"
            • T_reservation = 0 (-> e.g. viaggio lento)
            • T_reservation = T_booking - T_google
              • T_reservation > free_reservation
              • T_reservation < free_reservation
            • T_reservation = free_reservation
          • T_booking < T_google and books "Diretti"
            • T_reservation = 0 (-> e.g. viaggio veloce)
            • T_reservation > 0 (-> e.g. viaggio super veloce)
      • Transport models (rough)
        • Generation
        • Attraction
        • Distribution
        • Modal choice
  • Web application:

    • Menu analytics
    • Interfaccia interattiva
      • Grafico
      • Set parametri
      • Descrizione qualitativa grafico