Skip to content

Commit cae874f

Browse files
committed
0104 Solved
1 parent ea08607 commit cae874f

File tree

5 files changed

+122
-0
lines changed

5 files changed

+122
-0
lines changed
Loading
Loading
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,122 @@
1+
# LeetCode 第 104 号问题:二叉树的最大深度
2+
3+
> 本文首发于公众号「图解面试算法」,是 [图解 LeetCode ](<https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation>) 系列文章之一。
4+
>
5+
> 同步博客:https://www.algomooc.com
6+
7+
今天分享的题目来源于 LeetCode 上第 104 号问题:二叉树的最大深度。题目难度为 Easy 。
8+
9+
### 题目描述
10+
11+
给定一个二叉树,找出其最大深度。
12+
13+
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
14+
15+
**说明:** 叶子节点是指没有子节点的节点。
16+
17+
**示例 :**
18+
19+
给定二叉树 `[3,9,20,null,null,15,7]`
20+
21+
```
22+
3
23+
/ \
24+
9 20
25+
/ \
26+
15 7
27+
```
28+
29+
返回它的最大深度 3 。
30+
31+
### 题目解析 - DFS
32+
33+
最直接的办法就是使用DFS ( 深度优先搜索 ) 策略计算树的高度. 具体算法流程如下:
34+
35+
- **终止条件:**当前节点为空
36+
- **返回值:**
37+
- 节点为空时,所以返回 0
38+
- 节点不为空时, 返回左右子树高度的最大值 + 1
39+
40+
### 动画描述
41+
42+
![](../Animation/Animation1.gif)
43+
44+
### 代码实现
45+
46+
```javascript
47+
/**
48+
* JavaScript 描述
49+
* DFS
50+
*/
51+
var maxDepth = function(root) {
52+
if (root == null) {
53+
return 0;
54+
}
55+
let leftHeight = maxDepth(root.left);
56+
let rightHeight = maxDepth(root.right);
57+
return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
58+
};
59+
```
60+
61+
**精简版**
62+
63+
```javascript
64+
var maxDepth = function(root) {
65+
return !root ? 0 : Math.max(maxDepth(root.left) + 1, maxDepth(root.right) + 1) ;
66+
};
67+
```
68+
69+
### 复杂度分析
70+
71+
- 时间复杂度:**O(n)**, 我们每个结点只访问一次,因此时间复杂度为 O(N)
72+
- 空间复杂度:
73+
- 最坏情况下,树是完全不平衡的,例如每个结点只剩下左子结点,递归将会被调用 N 次(树的高度),因此保持调用栈的存储将是 O(N)。
74+
- 最好情况下(树是完全平衡的),树的高度将是 log(N)。因此,在这种情况下的空间复杂度将是 O(log(N))
75+
76+
77+
78+
### 题目解析 - BFS
79+
80+
求二叉树的深度也就是求二叉树有几层了, 采用 BFS ( 广度优先搜索 ) 策略对二叉树按层遍历.
81+
82+
实现 BFS 就要用到 '先进先出' 的队列了, 具体算法流程如下:
83+
84+
- 遍历二叉树节点,依次将当前节点 和它的左右子节点入队
85+
- 依次出队, 出队子节点重复上一步操作
86+
87+
### 动画描述
88+
89+
![](../Animation/Animation2.gif)
90+
91+
### 代码实现
92+
93+
```javascript
94+
/**
95+
* JavaScript 描述
96+
* BFS
97+
*/
98+
var maxDepth = function(root) {
99+
let level = 0;
100+
if (root == null) {
101+
return level;
102+
}
103+
let queue = [root];
104+
while (queue.length) {
105+
let len = queue.length;
106+
while (len--) {
107+
let curNode = queue.pop();
108+
curNode.left && queue.unshift(curNode.left);
109+
curNode.right && queue.unshift(curNode.right);
110+
}
111+
level++;
112+
}
113+
return level;
114+
};
115+
```
116+
117+
### 复杂度分析
118+
119+
- 时间复杂度:**O(n)**
120+
- 空间复杂度:**O(N)**
121+
122+
![](../../Pictures/qrcode.jpg)

0 commit comments

Comments
 (0)