-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
Copy pathtest_hector.py
708 lines (618 loc) · 29.2 KB
/
test_hector.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
import os
import platform
import re
import shutil
import pytest
from hunspell import Hunspell
from pythes import PyThes
from spacy.lang.sk import Slovak
from spacy.tokens import Doc
from src.backend.service.config_service import ConfigService
from src.backend.service.export_service import ExportService
from src.backend.service.import_service import ImportService
from src.backend.service.metadata_service import MetadataService
from src.backend.service.nlp_service import NlpService
from src.backend.service.spellcheck_service import SpellcheckService
from src.const.grammar_error_types import GRAMMAR_ERROR_TYPE_MISSPELLED_WORD, GRAMMAR_ERROR_TYPE_WRONG_Y_SUFFIX, \
GRAMMAR_ERROR_TYPE_WRONG_I_SUFFIX, NON_LITERAL_WORDS, GRAMMAR_ERROR_NON_LITERAL_WORD, \
GRAMMAR_ERROR_TOMU_INSTEAD_OF_TO, GRAMMAR_ERROR_Z_INSTEAD_OF_S, GRAMMAR_ERROR_S_INSTEAD_OF_Z, \
GRAMMAR_ERROR_SVOJ_MOJ_TVOJ_PLUR, GRAMMAR_ERROR_SVOJ_MOJ_TVOJ_SING
from src.const.paths import DATA_DIRECTORY, CONFIG_FILE_PATH, METADATA_FILE_PATH
from src.const.values import NLP_BATCH_SIZE
from src.domain.config import Config
from src.domain.metadata import Metadata
from src.utils import Utils
from test_utils import TestUtils
SENTENCES_FILE = "sentences.txt"
TEST_TEXT_1 = 'Toto je testovací text.\nToto je veta.'
TEST_TEXT_2 = 'Toto je testovací text. Toto je veta. Haló! A toto je čo?! '
TEST_TEXT_3 = 'Afto išlo po ceste. Tamtý chlapci sú pekný.'
TEST_TEXT_4 = """
Ako šlo vajce na vandrovku? – Nuž urobilo si aj ono, ako si každý robieva:
Kotúľ! zakotúľalo sa a pustilo sa, kadiaľ mu bolo ľahšie, kadiaľ by
nezavadilo do tuhšieho od seba. Jednak stalo sa to ešte za starých časov,
nuž veľa ani neopytujte sa, ako to mohlo byť; dosť, čo je o tom rozprávka.
Za starých časov išlo teda Vajce na vandrovku a stretlo tam raka.
„Kde ty ideš?“ rečie mu ono.
„A tyže kde?“ rečie mu on.
„Ja idem na vandrovku!“
„A veď ani ja nechcem byť horší od teba; pôjdem i ja!“
Už teda boli dvaja a bolo im hneď smelšie. Idú, idú; stretnú kačicu.
„Kde ty ideš?“ opytuje sa vajce.
„A vyže kde?“ rečie táto.
„My ideme na vandrovku; poď, budeme traja.“
Kačica pristala; už boli traja. Všetko dobré do tretice!
Idú, idú; stretnú moriaka.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
„A vyže kde?“ rečie tento.
„My ideme na vandrovku; poď do kamarátstva!“
Moriak pristal; boli štyria.
Idú, idú; stretnú koňa.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
„A vyže kde?“ rečie kôň.
„My ideme na vandrovku; poď, budeme piati.“
Kôň šiel; bolo ich, koľko na ruke prstov.
Idú, idú; stretnú vola.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
„A vyže kde?“ rečie tento.
„My ideme na vandrovku; poď, väčšia hŕbka pýta viac.“
Vôl pristal; už boli šiesti.
Idú, idú pekne v hŕbke; stretnú ešte kohúta.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
"""
TEST_TEXT_4_CHANGE_AT_START = """
Uff, ako šlo vajce na vandrovku? – Nuž urobilo si aj ono, ako si každý robieva:
Kotúľ! zakotúľalo sa a pustilo sa, kadiaľ mu bolo ľahšie, kadiaľ by
nezavadilo do tuhšieho od seba. Jednak stalo sa to ešte za starých časov,
nuž veľa ani neopytujte sa, ako to mohlo byť; dosť, čo je o tom rozprávka.
Za starých časov išlo teda Vajce na vandrovku a stretlo tam raka.
„Kde ty ideš?“ rečie mu ono.
„A tyže kde?“ rečie mu on.
„Ja idem na vandrovku!“
„A veď ani ja nechcem byť horší od teba; pôjdem i ja!“
Už teda boli dvaja a bolo im hneď smelšie. Idú, idú; stretnú kačicu.
„Kde ty ideš?“ opytuje sa vajce.
„A vyže kde?“ rečie táto.
„My ideme na vandrovku; poď, budeme traja.“
Kačica pristala; už boli traja. Všetko dobré do tretice!
Idú, idú; stretnú moriaka.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
„A vyže kde?“ rečie tento.
„My ideme na vandrovku; poď do kamarátstva!“
Moriak pristal; boli štyria.
Idú, idú; stretnú koňa.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
„A vyže kde?“ rečie kôň.
„My ideme na vandrovku; poď, budeme piati.“
Kôň šiel; bolo ich, koľko na ruke prstov.
Idú, idú; stretnú vola.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
„A vyže kde?“ rečie tento.
„My ideme na vandrovku; poď, väčšia hŕbka pýta viac.“
Vôl pristal; už boli šiesti.
Idú, idú pekne v hŕbke; stretnú ešte kohúta.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
"""
TEST_TEXT_4_CHANGE_AT_END = """
Ako šlo vajce na vandrovku? – Nuž urobilo si aj ono, ako si každý robieva:
Kotúľ! zakotúľalo sa a pustilo sa, kadiaľ mu bolo ľahšie, kadiaľ by
nezavadilo do tuhšieho od seba. Jednak stalo sa to ešte za starých časov,
nuž veľa ani neopytujte sa, ako to mohlo byť; dosť, čo je o tom rozprávka.
Za starých časov išlo teda Vajce na vandrovku a stretlo tam raka.
„Kde ty ideš?“ rečie mu ono.
„A tyže kde?“ rečie mu on.
„Ja idem na vandrovku!“
„A veď ani ja nechcem byť horší od teba; pôjdem i ja!“
Už teda boli dvaja a bolo im hneď smelšie. Idú, idú; stretnú kačicu.
„Kde ty ideš?“ opytuje sa vajce.
„A vyže kde?“ rečie táto.
„My ideme na vandrovku; poď, budeme traja.“
Kačica pristala; už boli traja. Všetko dobré do tretice!
Idú, idú; stretnú moriaka.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
„A vyže kde?“ rečie tento.
„My ideme na vandrovku; poď do kamarátstva!“
Moriak pristal; boli štyria.
Idú, idú; stretnú koňa.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
„A vyže kde?“ rečie kôň.
„My ideme na vandrovku; poď, budeme piati.“
Kôň šiel; bolo ich, koľko na ruke prstov.
Idú, idú; stretnú vola.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
„A vyže kde?“ rečie tento.
„My ideme na vandrovku; poď, väčšia hŕbka pýta viac.“
Vôl pristal; už boli šiesti.
Idú, idú pekne v hŕbke; stretnú ešte kohúta.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce a okúňa sa.
"""
TEST_TEXT_4_CHANGE_IN_MID = """
Ako šlo vajce na vandrovku? – Nuž urobilo si aj ono, ako si každý robieva:
Kotúľ! zakotúľalo sa a pustilo sa, kadiaľ mu bolo ľahšie, kadiaľ by
nezavadilo do tuhšieho od seba. Jednak stalo sa to ešte za starých časov,
nuž veľa ani neopytujte sa, ako to mohlo byť; dosť, čo je o tom rozprávka.
Za starých časov išlo teda Vajce na vandrovku a stretlo tam raka.
„Kde ty ideš?“ rečie mu ono.
„A tyže kde?“ rečie mu on.
„Ja idem na vandrovku!“
„A veď ani ja nechcem byť horší od teba; pôjdem i ja!“
Už teda boli dvaja a bolo im hneď smelšie. Idú, idú; stretnú kačicu.
„Kde ty ideš?“ opytuje sa vajce.
„A vyže kde?“ rečie táto.
„My ideme na vandrovku; poď, budeme traja.“
Kačica pristala; už boli traja. Všetko dobré do tretice!
Idú, idú; stretnú moriaka.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
„A vyže kde?“ rečie tento.
„My ideme na vandrovku; poď do kamarátstva!“
Moriak pristal; boli štyria.
Idú, idú, stále idú; stretnú koňa.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
„A vyže kde?“ rečie kôň.
„My ideme na vandrovku; poď, budeme piati.“
Kôň šiel; bolo ich, koľko na ruke prstov.
Idú, idú; stretnú vola.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
„A vyže kde?“ rečie tento.
„My ideme na vandrovku; poď, väčšia hŕbka pýta viac.“
Vôl pristal; už boli šiesti.
Idú, idú pekne v hŕbke; stretnú ešte kohúta.
„Kde ty ideš?“ rečie vajce.
"""
TEST_TEXT_5 = """
jeden
dva dva
tri tri tri
štyri štyri štyri štyri
päť päť päť päť päť
jeden
dva dva
tri tri tri
štyri štyri štyri štyri
päť päť päť päť päť
"""
TEST_TEXT_6 = "Moja malá palička."
TEST_TEXT_6_NON_ACCENTED = "Moja mala palicka."
TEST_TEXT_QUOTES_1 = "“Ahoj„"
TEST_TEXT_QUOTES_2 = "\"Ahoj\""
TEST_TEXT_QUOTES_3 = "“ Ahoj „"
# TEST CORRECTLY INITIALIZED VARS
def test_initialization(setup_teardown):
assert isinstance(setup_teardown[0], Slovak)
assert isinstance(setup_teardown[1], Hunspell)
assert isinstance(setup_teardown[2], PyThes)
# TEST IF NLP IS WORKING
def test_basic_nlp(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
doc = NlpService.full_analysis(TEST_TEXT_1, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
assert doc is not None
assert isinstance(doc, Doc)
# TEST IF PARTIAL NLP IS WORKING
def test_partial_nlp(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
original_doc = NlpService.full_analysis(TEST_TEXT_4, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
assert original_doc is not None
assert isinstance(original_doc, Doc)
doc1 = NlpService.partial_analysis(TEST_TEXT_4_CHANGE_AT_START, original_doc, nlp, Config(), 6)
assert doc1 is not None
assert isinstance(doc1, Doc)
assert doc1._.total_chars == len(TEST_TEXT_4_CHANGE_AT_START.replace('\n', ''))
assert doc1.text == Utils.normalize_spaces(TEST_TEXT_4_CHANGE_AT_START)
doc2 = NlpService.partial_analysis(TEST_TEXT_4_CHANGE_AT_END, original_doc, nlp, Config(),
len(TEST_TEXT_4_CHANGE_AT_END) - 1)
assert doc2 is not None
assert isinstance(doc2, Doc)
assert doc2._.total_chars == len(TEST_TEXT_4_CHANGE_AT_END.replace('\n', ''))
assert doc2.text == Utils.normalize_spaces(TEST_TEXT_4_CHANGE_AT_END)
doc3 = NlpService.partial_analysis(TEST_TEXT_4_CHANGE_IN_MID, original_doc, nlp, Config(),
897)
assert doc3 is not None
assert isinstance(doc3, Doc)
assert doc3._.total_chars == len(TEST_TEXT_4_CHANGE_AT_END.replace('\n', ''))
assert doc3.text == Utils.normalize_spaces(TEST_TEXT_4_CHANGE_IN_MID)
# TEST IF CUSTOM_EXTENSION ARE CORRECTLY FILLES
def test_custom_extenstions(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
doc = NlpService.full_analysis(TEST_TEXT_1, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
assert doc._.words is not None
assert len(doc._.words) == 7 and doc._.total_words == 7
assert len(doc._.unique_words) == 5 and doc._.total_unique_words == 5
assert len(doc._.lemmas) == 5
assert len(doc._.paragraphs) == 2
assert doc._.total_chars == len(TEST_TEXT_1.replace('\n', ''))
assert 0 < doc._.total_pages < 1
def test_find_multiple_spaces(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
doc = NlpService.full_analysis(TEST_TEXT_2, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
assert sum(1 for _ in NlpService.find_multiple_spaces(doc)) == 2
def test_find_multiple_punctuation(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
doc = NlpService.full_analysis(TEST_TEXT_2, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
assert sum(1 for _ in NlpService.find_multiple_punctuation(doc)) == 1
def test_quote_marks_corrections(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
doc = NlpService.full_analysis(TEST_TEXT_QUOTES_1, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
assert sum(1 for _ in NlpService.find_incorrect_lower_quote_marks(doc)) == 1
assert sum(1 for _ in NlpService.find_incorrect_upper_quote_marks(doc)) == 1
def test_find_computer_quote_marks(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
doc = NlpService.full_analysis(TEST_TEXT_QUOTES_2, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
assert sum(1 for _ in NlpService.find_computer_quote_marks(doc)) == 2
def test_find_dangling_quote_marks(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
doc = NlpService.full_analysis(TEST_TEXT_QUOTES_3, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
assert sum(1 for _ in NlpService.find_dangling_quote_marks(doc)) == 2
def test_readability(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
doc = NlpService.full_analysis(TEST_TEXT_4, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
assert NlpService.evaluate_readability(doc) == 8
def test_word_frequencies(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
c = Config()
c.analysis_settings.repeated_words_min_word_frequency = 1
doc = NlpService.full_analysis(TEST_TEXT_5, nlp, NLP_BATCH_SIZE, c)
word_frequencies = NlpService.compute_word_frequencies(doc, c)
assert len(word_frequencies) == 5
assert word_frequencies[0].text == "päť" and len(word_frequencies[0].occourences) == 10
assert word_frequencies[1].text == "štyri" and len(word_frequencies[1].occourences) == 8
assert word_frequencies[2].text == "tri" and len(word_frequencies[2].occourences) == 6
assert word_frequencies[3].text == "dva" and len(word_frequencies[3].occourences) == 4
assert word_frequencies[4].text == "jeden" and len(word_frequencies[4].occourences) == 2
def test_evaluate_close_words(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
c = Config()
c.analysis_settings.close_words_min_frequency = 1
doc = NlpService.full_analysis(TEST_TEXT_1, nlp, NLP_BATCH_SIZE, c)
close_words = NlpService.evaluate_close_words(doc, c)
# ONE REPEATED WORD
assert len(close_words) == 1
assert "toto" in close_words
cw_partitions = NlpService.partition_close_words(
close_words["toto"],
c.analysis_settings.close_words_min_distance_between_words
)
# ONE REPETITION GROUP
assert len(cw_partitions) == 1
# TWO OCCOURENCES
assert sum(len(rgroup) for rgroup in cw_partitions) == 2
assert len(close_words["toto"]) == 2
def test_remove_accents(setup_teardown):
assert Utils.remove_accents(TEST_TEXT_6) == TEST_TEXT_6_NON_ACCENTED
def test_file_imports():
txt = ImportService.import_document("test_files/sample.txt")
docx = ImportService.import_document("test_files/sample.docx")
odt = ImportService.import_document("test_files/sample.odt")
rtf = ImportService.import_document("test_files/sample.rtf")
assert len(txt) > 0
assert len(docx) > 0
assert len(odt) > 0
assert len(rtf) > 0
# SPELLCHECK SUITE
def test_spellcheck_identifies_misspelled_words(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
# Testovací text s preklepom
text = "Toto je príkladd textu."
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
# Slovo "príkladd" by malo byť označené ako preklep
assert doc[2].text == "príkladd"
assert doc[2]._.has_grammar_error
assert doc[2]._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_TYPE_MISSPELLED_WORD
def test_spellcheck_ignores_correct_words(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = "Toto je príklad textu."
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
# Žiadne slová by nemali byť označené ako chybné
for token in doc:
assert not token._.has_grammar_error
def test_spellcheck_handles_diacritics(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = "Mám rád slovenské slová s diakritikou."
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
# Slová s diakritikou by mali byť správne vyhodnotené
for token in doc:
assert not token._.has_grammar_error
def test_spellcheck_identifies_unknown_words(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = "Používam program Horekarpat pre vývoj aplikácií."
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
# Predpokladáme, že slovo "Horekarpat" nie je v slovníku
for token in doc:
if token.text == "Horekarpat":
assert token._.has_grammar_error
assert token._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_TYPE_MISSPELLED_WORD
else:
assert not token._.has_grammar_error
def test_spellcheck_correct_usage_of_i_plural_masculine(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = "Pekní chlapci prišli na návštevu."
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
# Slová by nemali byť označené ako chybné
for token in doc:
assert not token._.has_grammar_error
def test_spellcheck_wrong_usage_of_y_plural_masculine(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = "Pekný chlapci prišli na návštevu."
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
# Slovo "Pekný" je nesprávne v tomto kontexte
assert doc[0].text == "Pekný"
assert doc[0]._.has_grammar_error
assert doc[0]._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_TYPE_WRONG_Y_SUFFIX
def test_spellcheck_correct_usage_of_y_singular_masculine(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = "Pekný chlapec prišiel na návštevu."
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
# Slová by nemali byť označené ako chybné
for token in doc:
assert not token._.has_grammar_error
def test_spellcheck_wrong_usage_of_i_singular_masculine(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = "Milí chlapec prišiel na návštevu."
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
# Slovo "Pekní" je nesprávne v tomto kontexte
assert doc[0].text == "Milí"
assert doc[0]._.has_grammar_error
assert doc[0]._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_TYPE_WRONG_I_SUFFIX
def test_spellcheck_handles_special_characters(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = "Máme 20 kusov a cena je 15 € za kus."
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
# Čísla a symboly by nemali byť označené ako chybné
for token in doc:
if not token.is_alpha:
continue
assert not token._.has_grammar_error
def test_spellcheck_checks_non_literal_words(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = " ".join(NON_LITERAL_WORDS.keys())
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
for token in doc:
assert token._.has_grammar_error
assert token._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_NON_LITERAL_WORD
def test_spellcheck_sso_adpositions(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = "Prišiel zo susedou. Odišiel z otcom. Prišiel so susedou. Odišiel s otcom."
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
assert doc[1]._.has_grammar_error
assert doc[1]._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_Z_INSTEAD_OF_S
assert doc[5]._.has_grammar_error
assert doc[5]._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_Z_INSTEAD_OF_S
assert not doc[9]._.has_grammar_error
assert not doc[9]._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_Z_INSTEAD_OF_S
assert not doc[13]._.has_grammar_error
assert not doc[13]._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_Z_INSTEAD_OF_S
def test_spellcheck_zzo_adpositions(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = "Odišiel so školy. Prehodil s kopy. Odišiel zo školy. Prehodil z kopy."
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
assert doc[1]._.has_grammar_error
assert doc[1]._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_S_INSTEAD_OF_Z
assert doc[5]._.has_grammar_error
assert doc[5]._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_S_INSTEAD_OF_Z
assert not doc[9]._.has_grammar_error
assert not doc[9]._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_S_INSTEAD_OF_Z
assert not doc[13]._.has_grammar_error
assert not doc[13]._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_S_INSTEAD_OF_Z
def test_spellcheck_svoj_moj_tvoj_nas_vas(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
sentences = [
"Chodil so svojim psom každé ráno na prechádzku."
"S tvojim kamarátom som včera diskutoval o novom projekte."
"S vašim autom sa ťažko manévruje na úzkej ceste."
"Pod svojim kabátom schovával malý darček."
"Nad našim mestom sa usadil hustý mrak."
"Za tvojim domom rastú divoké maliny."
# NOT WORKING: "Svojim názorom si často vyvolávaš zbytočné hádky."
"Tvojím slovám chýba presvedčivosť."
"S mojim starým bicyklom som najazdil stovky kilometrov."
# NOT WORKING: "Ľúbim ťa, ale svojím rodičom si to vravieť nemusel."
"Ľúbim ťa, ale tvojím rodičom si to vravieť nemusel."
"Ľúbim ťa, ale mojím rodičom si to vravieť nemusel."
# NOT WORKING: "Stal sa mojim učiteľom."
"Daj to mojím učiteľom."
]
text = " ".join(sentences)
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
for token in doc:
if token.lemma_ in ['môj', 'tvoj', 'svoj']:
assert token._.has_grammar_error
assert token._.grammar_error_type in [GRAMMAR_ERROR_SVOJ_MOJ_TVOJ_PLUR, GRAMMAR_ERROR_SVOJ_MOJ_TVOJ_SING]
def test_spellcheck_correct_svoj_moj_tvoj_nas_vas(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
sentences = [
"Chodil so svojím psom každé ráno na prechádzku."
"S tvojím kamarátom som včera diskutoval o novom projekte."
"S vaším autom sa ťažko manévruje na úzkej ceste."
"Pod svojím kabátom schovával malý darček."
"Nad naším mestom sa usadil hustý mrak."
"Za tvojím domom rastú divoké maliny."
"Svojím názorom si často vyvolávaš zbytočné hádky."
"Tvojim slovám chýba presvedčivosť."
"S mojím starým bicyklom som najazdil stovky kilometrov."
"Ľúbim ťa, ale svojim rodičom si to vravieť nemusel."
"Ľúbim ťa, ale tvojim rodičom si to vravieť nemusel."
"Ľúbim ťa, ale mojim rodičom si to vravieť nemusel."
"Stal sa mojím učiteľom."
"Daj to mojim učiteľom."
]
text = " ".join(sentences)
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
for token in doc:
if token.lemma_ in ['môj', 'tvoj', 'svoj']:
assert not token._.has_grammar_error
def test_spellcheck_ignore_literal_words_correct_form(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = " ".join(NON_LITERAL_WORDS.values())
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
for token in doc:
assert not token._.has_grammar_error
assert not token._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_NON_LITERAL_WORD
def test_spellcheck_checks_non_literal_phrases(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = "Chápem tomu. Chápem aj tomu. Nechápem ani tomu. Aj tomu chápem."
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
for token in doc:
if token.lower_ == "tomu":
assert token._.has_grammar_error
assert token._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_TOMU_INSTEAD_OF_TO
def test_spellcheck_handles_hyphenated_words(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = "Červeno-biely dres je veľmi pekný."
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
# Skontrolujeme, či sú slová so spojovníkom správne vyhodnotené
for token in doc:
if token.text in ["Červeno-biely"]:
assert not token._.has_grammar_error
def test_spellcheck_performance_on_large_text(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
# Vygenerujeme veľký text
text = ("Toto je testovací text. " * 1000) + "Nesprávneslovo."
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
# Posledné slovo "Nesprávneslovo" by malo byť označené ako preklep
assert doc[-2].text == "Nesprávneslovo" # Predpokladáme, že posledný token je bodka
assert doc[-2]._.has_grammar_error
assert doc[-2]._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_TYPE_MISSPELLED_WORD
def test_spellcheck_optimizes_on_small_changes(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = ("Toto je text.\n" * 1000)
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
# Simulujeme malú zmenu v texte
text_changed = "Toto je testovacíy text. " + text
doc_changed = NlpService.partial_analysis(text_changed, doc, nlp, Config(), 10)
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc_changed)
# Skontrolujeme, či je iba zmenený token označený ako chybný
for token in doc_changed:
if token.text == "testovacíy":
assert token._.has_grammar_error
assert token._.grammar_error_type == GRAMMAR_ERROR_TYPE_MISSPELLED_WORD
else:
assert not token._.has_grammar_error
def test_spellcheck_handles_empty_document(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
hunspell = setup_teardown[1]
text = ""
doc = NlpService.full_analysis(text, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
SpellcheckService.spellcheck(hunspell, doc)
# Nemalo by dôjsť k výnimke
assert len(doc) == 0
def test_updates(setup_teardown):
github_token = setup_teardown[3]
github_user = setup_teardown[4]
latest_beta_version = Utils.find_latest_version(True, github_token, github_user)
previous_beta_version = Utils.find_latest_version(True, github_token, github_user, skip=1)
assert not Utils.check_updates(latest_beta_version, True, github_token, github_user)
assert Utils.check_updates(previous_beta_version, True, github_token, github_user)
# After first stable release add tests for stable
def test_config_save_load(setup_teardown):
c = Config()
c.analysis_settings.long_sentence_words_high = 999
c_path = f"{CONFIG_FILE_PATH}.test"
ConfigService.save(c, c_path)
c = ConfigService.load(c_path)
assert c.analysis_settings.long_sentence_words_high == 999
def test_export_sentences(setup_teardown):
nlp = setup_teardown[0]
doc = NlpService.full_analysis(TEST_TEXT_1, nlp, NLP_BATCH_SIZE, Config())
ExportService.export_sentences(SENTENCES_FILE, doc, False)
assert os.path.isfile(SENTENCES_FILE)
with open(SENTENCES_FILE, 'r', encoding='utf-8') as file:
sents = file.read()
assert sents == f'{TEST_TEXT_1}\n'
os.remove(SENTENCES_FILE)
ExportService.export_sentences(SENTENCES_FILE, doc, True)
assert os.path.isfile(SENTENCES_FILE)
with open(SENTENCES_FILE, 'r', encoding='utf-8') as file:
sents = file.read()
with_spaces = "\n\n".join(TEST_TEXT_1.split("\n"))
assert sents == f'{with_spaces}\n\n'
def test_metadata_save_load(setup_teardown):
m = Metadata()
m.recent_files = ["TEST"]
m_path = f"{METADATA_FILE_PATH}.test"
MetadataService.save(m, m_path)
m = MetadataService.load(m_path)
assert m.recent_files[0] == "TEST"
ExportService.export_text_file("test.txt", "TEST")
MetadataService.put_recent_file(m, "test.txt")
assert MetadataService.get_recent_file(m) == "test.txt"
def test_offline_updates(setup_teardown, monkeypatch):
github_token = setup_teardown[3]
github_user = setup_teardown[4]
latest_beta_version = Utils.find_latest_version(True, github_token, github_user)
previous_beta_version = Utils.find_latest_version(True, github_token, github_user, skip=1)
TestUtils.disable_socket(monkeypatch)
assert not Utils.check_updates(latest_beta_version, True, github_token, github_user)
assert not Utils.check_updates(previous_beta_version, True, github_token, github_user)
# After first stable release add tests for stable
def test_dictionary_upgrades(setup_teardown, monkeypatch):
github_token = setup_teardown[3]
github_user = setup_teardown[4]
result = SpellcheckService.upgrade_dictionaries(github_token, github_user)
assert result is not None
assert result["thesaurus"] is not None
assert result["spellcheck"] is not None
TestUtils.disable_socket(monkeypatch)
result = SpellcheckService.upgrade_dictionaries(github_token, github_user)
assert result is None
TestUtils.enable_socket(monkeypatch)
result = SpellcheckService.upgrade_dictionaries(github_token, github_user)
assert result is not None
assert result["thesaurus"] is not None
assert result["spellcheck"] is not None
@pytest.mark.disable_socket
def test_offline_initialization(request):
if os.path.isdir(DATA_DIRECTORY):
shutil.rmtree(DATA_DIRECTORY)
nlp = NlpService.initialize()
dictionaries = SpellcheckService.initialize(github_token=request.config.option.github_token,
github_user=request.config.option.github_user)
spellcheck_dictionary = dictionaries["spellcheck"]
thesaurus = dictionaries["thesaurus"]
assert not nlp
assert not spellcheck_dictionary
assert not thesaurus
def test_get_windows_scaling():
scaling_factor = Utils.get_windows_scaling_factor()
if platform.system() == "Windows":
assert scaling_factor is not None and scaling_factor != 0
else:
assert scaling_factor is None
if __name__ == '__main__':
pytest.main()