Skip to content

Latest commit

 

History

History
53 lines (30 loc) · 1.39 KB

README.md

File metadata and controls

53 lines (30 loc) · 1.39 KB
Raw

🔬 Classificação de Leucócitos Utilizando Redes neurais Convolucionais

👽 Autor: Marcos Wesley

👽 Orientador: Waldeyr Mendes Cordeiro da Silva

👉 Instalação do ambiente com conda

Criação do ambiente virtual (executar apenas uma vez)

conda create -n machine-learning python=3.6

Ativar o ambiente virtual criado (sempre que for usar)

conda activate machine-learning

Instalação dos pacotes necessários (apenas na primeira vez que entrar no ambiente)

  1. Pode ser feito de uma vez usando:
conda env create -f environment.yml
  1. Pode ser feito separadamente, usando:
conda install pandas numpy tensorflow keras pillow scikit-learn jupyterlab -y

conda install -c conda-forge matplotlib opencv tqdm -y

conda install -c anaconda seaborn -y

Sair do ambiente virtual

conda deactivate

👉 Dataset utilizado

Dataset original: https://data.mendeley.com/datasets/snkd93bnjr/1

O dataset original foi usado como única fonte de imagens, removendo as classes não estudadas. Os tipos de células que foram estudadas são:

  • Basófilos
  • Leucócitos
  • Neutrófilos
  • Eosinófilos
  • Monócitos

Este novo dataset será migrado para um plataforma livre após finalizar o TCC com a mesma licença do original (CC BY 4.0).