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13-creer-des-cartes-avec-tmap.Rmd
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# Créer des cartes avec tmap
```{r,echo=F,eval=T}
tmap_mode("plot")
```
`tmap` est un package dédié à la réalisation de cartes sous R.
La syntaxe est très proche de `ggplot`, avec l'opérateur `+` pour enchainer les options.
L'équivalent des `geom_xx()` dans `tmap` sont les fonctions suivantes :
- `tm_lines()` : afficher des lignes
- `tm_polygons()` : afficher des polygones
- `tm_raster()` : afficher un raster
- `tm_bubbles()` : afficher des ronds proportionnels
- `tm_markers()` : afficher des marqueurs
- `tm_text()` : afficher du texte
Les différences avec `ggplot2` :
- Les variables s'appellent dans des cotes `""` ;
- Le facetting peut se faire sur un format de données large (une carte par colonne et non une carte par modalité d'une variable) ;
- Les fonctions `tm_xx()` incluent la définition des *classes* (nombre de classe, définition des classes et des palettes) sans passer par une fonction `scale()` dont l'équivalent n'existe pas.
La mise en page se définit avec la fonction `tm_layout()`, la légende avec `tm_legend()`
Dans ce chapitre nous allons utiliser les packages suivants
```{r}
library(tmap)
library(sf)
library(tidyverse)
#remotes::install_github("MaelTheuliere/variousdata")
library(variousdata)
data("World")
```
## tm_shape
Pour charger une donnée géométrique, il faut utiliser la fonction `tm_shape()`. `tm_shape()` permet de fixer plusieurs options de base de notre carte : la projection, la bbox, un facteur de simplification...
```{r,eval=T,echo=T}
mercator <- tm_shape(World, projection = st_crs(3395)) +
tm_polygons() +
tm_layout("Le monde en projection Mercator", inner.margins=c(0,0,.1,0), title.size=.8)
robin <- tm_shape(World, projection = "+proj=robin +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0") +
tm_polygons() +
tm_layout(
"Le monde en projection Robinson",
inner.margins=c(0,0,.1,0), title.size=.8)
```
```{r,echo = F,eval=T}
tmap_arrange(mercator,robin)
```
## Exemple de carte choroplèthe
La fonction `tm_polygons()` permet de faire des cartes choroplèthe.
```{r, echo=T,eval=T,fig.height=5,fig.width=12}
sdg_indicators_sf %>%
filter(timeperiod == "2015") %>%
tm_shape()+
tm_polygons("sh_sta_mmr",textNA="Valeur manquante")+
tm_borders("white", lwd = .5)
```
## Exemple de carte à ronds proportionnels
La fonction `tm_bubble()` permet de faire des cartes à ronds proportionnels. L'utilisation de `tm_polygons()` permet sans lui spécifier de paramètre d'afficher les frontière des pays avec une couleur de remplissage par défaut.
```{r, echo=T,eval=T,fig.height=5,fig.width=12}
sdg_indicators_sf %>%
filter(timeperiod == "2015") %>%
tm_shape()+
tm_polygons()+
tm_bubbles(size="sh_sta_mmr",col="sh_sta_mmr",textNA = "Valeur manquante")
```
## Discretisation
Pour définir comment notre variable continue va être discrétisée, deux méthodes :
- discrétiser à la main et indiquer les valeurs limites dans l'option `breaks` de notre `tm_xx`
- utiliser l'option `style` des `tm_xx` qui permettent de choisir un algorithme de discrétisation.
La méthode de jenks par exemple permet de maximiser la variance interclasse.
```{r}
sdg_indicators_sf %>%
filter(timeperiod == "2015") %>%
tm_shape()+
tm_polygons("sh_sta_mmr", textNA="Valeur manquante", style="jenks")
```
L'option `n=` permet d'imposer un nombre de classes à la méthode utilisée.
```{r, echo=T,eval=T,fig.height=5,fig.width=12}
sdg_indicators_sf %>%
filter(timeperiod == "2015") %>%
tm_shape()+
tm_polygons("sh_sta_mmr", textNA = "Valeur manquante", style = "jenks",n = 3)
```
## Exemples de cartes avec facet
`tm_facets()` permet de réaliser des cartes à facette avec la même logique que celle de `ggplot2`.
```{r, echo=T,eval=T,fig.height=6,fig.width=12}
sdg_indicators_sf %>%
filter(timeperiod %in% c("2000", "2005", "2010", "2015")) %>%
tm_shape() +
tm_polygons("sh_sta_mmr", textNA = "Valeur manquante", style = "jenks") +
tm_facets("timeperiod")
```
## gestion des palettes
La fonction `tmaptools::palette_explorer()` permet d'accéder à une interface très simple de définition d'une palette de couleur à partir des palette *brewer*.
```{r, echo=T,eval=T,fig.height=5,fig.width=8}
sdg_indicators_sf %>%
filter(timeperiod == "2015") %>%
tm_shape()+
tm_polygons("sh_sta_mmr", textNA = "Valeur manquante", style = "jenks",palette = get_brewer_pal("OrRd", n = 5, contrast = c(0.2, 1)), plot = F)
```
On peut également utiliser n'importe qu'elle palette, par exemple la pelette viridis, mais sans l'interface proposée par `palette_explorer()` :
```{r, echo=T,eval=T,fig.height=5,fig.width=8}
sdg_indicators_sf %>%
filter(timeperiod == "2015") %>%
tm_shape()+
tm_polygons("sh_sta_mmr", textNA = "Valeur manquante", style = "jenks",palette = viridis(5, alpha = 1, begin = 0.3, end = 1, direction = 1, option = "D"))
```
## La mise en page
`tm_layout()` permet de controler les polices, la légende, les marges, les couleurs.
l'option `design.mode=T` permet de voir visuellement les marges,la position de la légende.
Le titre de la légende ne se définit pas dans `tm_layout()` mais dans `tm_polygons()`.
L'option `title` de ces fonctions est l'équivalent d'un libellé de la variable mise dans l'aesthetic.
On peut rajouter une barre d'échelle et la flèche du nord avec `tm_scale_bar()` et `tm_compass()`.
```{r, echo=T,eval=T,fig.height=5,fig.width=8}
sdg_indicators_sf %>%
filter(timeperiod == "2015") %>%
tm_shape()+
tm_polygons("sh_sta_mmr",textNA = "Valeur manquante", style = "jenks",palette = viridis(5, alpha = 1, begin = 0.3, end = 1, direction = 1, option = "D"),
title = "Taux de mortalité de la mère \n(pour 100 000 naissances)")+
tm_layout(main.title = "Taux de mortalité de la mère \n(pour 100 000 naissances) dans le monde",
main.title.size = 1.2,
bg.color = "skyblue",
legend.position = c("left","bottom"),
legend.bg.color = "white",
legend.bg.alpha = .4,
legend.outside = F,
main.title.position = "center",
frame = FALSE)+
tm_scale_bar(position = c("center","bottom"))+
tm_compass(position = c("right","top"))
```
Avec les cartes en ronds proportionnels, on peut spécifier un titre pour la couleur et la taille du rond.
```{r, echo=T,eval=T,fig.height=5,fig.width=8}
sdg_indicators_sf %>%
filter(timeperiod == "2015") %>%
tm_shape()+
tm_polygons()+
tm_bubbles(size="sh_sta_mmr",col="sh_sta_mmr",style="jenks",
palette=viridis(5, alpha = 1, begin = 0, end = 1, direction = 1, option = "D"),
title.col="",
title.size="Taux de mortalité de la mère \n(pour 100 000 naissances)")+
tm_layout(main.title="Taux de mortalité de la mère \n(pour 100 000 naissances) dans le monde",
main.title.size=1.2,
outer.margins=c(0,0,0,0),
legend.position=c("left","bottom"),
legend.outside = F,
main.title.position = "center",
inner.margins = c(0, 0, 0, 0),
frame = FALSE)+
tm_scale_bar(position = c("center","bottom"))+
tm_compass(position = c("right","top"))
```
## Assembler plusieurs cartes
`tmap_arrange()` permet d'assembler plusieurs cartes ensemble. La limite de `tmap_arrange()` : la fonction ne permet pas de fixer un vecteur de largeur différent pour les cartes. A utiliser donc sur des cas qui peuvent convenir à cette contrainte.
```{r}
tmap_sdg_indicators <- sdg_indicators_sf %>%
filter(timeperiod == "2015") %>%
tm_shape()+
tm_polygons("sh_sta_mmr", style = "jenks",palette = viridis(5, alpha = 1, begin = 0.3, end = 1, direction = 1, option = "D"))+
tm_layout()
tmap_sdg_indicators_africa <- sdg_indicators_sf %>%
filter(timeperiod == "2015") %>%
tm_shape(bbox = bbox_africa)+
tm_polygons("sh_sta_mmr", style = "jenks",palette = viridis(5, alpha = 1, begin = 0.3, end = 1, direction = 1, option = "D"))+
tm_layout(legend.show = F)
tmap_arrange(tmap_sdg_indicators,tmap_sdg_indicators_africa,nrow = 1)
```
## tmap pour le web
`tmap` permet simplement de convertir une carte *image* en carte interactive. Pour cela il faut changer le mode d'affichage de la carte avec `tmap_mode()`
```{r,warning=F,message=F}
tmap_mode("view")
sdg_indicators_sf %>%
filter(timeperiod == "2015") %>%
tm_shape()+
tm_polygons("sh_sta_mmr")+
tm_borders("white", lwd = .5)
```
## Export d'une carte
La fonction `tmap_save()` permet d'exporter une carte `tmap`. Suivant le `tmap_mode()` activé, l'export peut se faire en fichier image ou en fichier html.
```{r echo=T,eval=F,fig.height=5,fig.width=8}
carte <- sdg_indicators_sf %>%
filter(timeperiod == "2015") %>%
tm_shape() +
tm_polygons() +
tm_bubbles(
size = "sh_sta_mmr", col = "sh_sta_mmr",
palette = viridis(5, alpha = 1, begin = 0.3, end = 1, direction = 1, option = "D"),
title.col = "",
title.size = "Taux de mortalité de la mère \n(pour 100 000 naissances)"
) +
tm_layout(
main.title = "Taux de mortalité de la mère \n(pour 100 000 naissances) dans le monde",
main.title.size = 1.2,
outer.margins = c(0, 0, 0, 0),
legend.position = c("left", "bottom"),
legend.outside = F,
main.title.position = "center",
inner.margins = c(0, 0, 0, 0)
)
tmap_mode("plot")
tmap_save(carte, filename = "Taux de mortalité de la mère dans le monde.png")
tmap_mode("view")
tmap_save(carte, filename = "Taux de mortalité de la mère dans le monde.html")```
```
```{r,eval=T,echo=FALSE,message = F}
tmap_mode("plot")
```