update file

Author: Aleafy

notes/19-卷积层.md

@@ -27,8 +27,8 @@ corr2d(X,K)
 
 
 
-    tensor([[19., 25.],
-            [37., 43.]])
+    >>> tensor([[19., 25.],
+         	   [37., 43.]])
 
 
 
@@ -54,7 +54,7 @@ X
 
 
 
-    tensor([[1., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 1.],
+    >>> tensor([[1., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 1.],
             [1., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 1.],
             [1., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 1.],
             [1., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 1.],
@@ -73,12 +73,12 @@ Y
 
 
 
-    tensor([[ 0., -1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
-            [ 0., -1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
-            [ 0., -1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
-            [ 0., -1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
-            [ 0., -1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
-            [ 0., -1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.]])
+    >>> tensor([[ 0., -1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
+                [ 0., -1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
+                [ 0., -1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
+                [ 0., -1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
+                [ 0., -1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
+                [ 0., -1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.]])
 
 
 
@@ -90,14 +90,14 @@ corr2d(X.t(),K)
 
 
 
-    tensor([[0., 0., 0., 0., 0.],
-            [0., 0., 0., 0., 0.],
-            [0., 0., 0., 0., 0.],
-            [0., 0., 0., 0., 0.],
-            [0., 0., 0., 0., 0.],
-            [0., 0., 0., 0., 0.],
-            [0., 0., 0., 0., 0.],
-            [0., 0., 0., 0., 0.]])
+    >>> tensor([[0., 0., 0., 0., 0.],
+                [0., 0., 0., 0., 0.],
+                [0., 0., 0., 0., 0.],
+                [0., 0., 0., 0., 0.],
+                [0., 0., 0., 0., 0.],
+                [0., 0., 0., 0., 0.],
+                [0., 0., 0., 0., 0.],
+                [0., 0., 0., 0., 0.]])
 
 
 
@@ -118,11 +118,11 @@ for i in range(10):
         print(f'batch {i+1}, loss {l.sum():.3f}')
 ```
 
-    batch 2, loss 3.852
-    batch 4, loss 1.126
-    batch 6, loss 0.386
-    batch 8, loss 0.145
-    batch 10, loss 0.057
+    >>> batch 2, loss 3.852
+        batch 4, loss 1.126
+        batch 6, loss 0.386
+        batch 8, loss 0.145
+        batch 10, loss 0.057
 
 
 
@@ -133,11 +133,5 @@ conv2d.weight.data.reshape((1, 2))
 
 
 
-    tensor([[-1.0173,  0.9685]])
+    >>> tensor([[-1.0173,  0.9685]])
 
-
-
-
-```python
-
-```