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setwd("~/Documents/Programación/Masters_thesis")
datos <- read.csv("/Data/CSV/Analogies_1.csv", header = TRUE, sep = ";")
datos
datos
library(readr)
dataset <- read_csv(NULL)
View(dataset)
datos <- read.csv("Data/CSV/Analogies_1.csv", header = TRUE, sep = ";")
datos
head(datos)
summary(datos)
datos <- read.csv("Data/CSV/Analogies_1.csv", header = TRUE)
summary(datos)
datos <- read.csv("/Data/CSV/Analogies_1.csv", header = TRUE, sep = ";")
datos$X.Men
datos$X.Women..valores.
# + women - men
datos_mujeres <- datos$X.Women..valores.
# + men - women
datos_hombres <- datos$X.Men..valores.
# + japan - tokio
datos_japan <- datos$X.Japan..valores.
# + tokio - japan
datos_tokio <- datos$X.Tokio..valores.
install.packages('ggplot2')
library(ggplot2)
boxplot(X.Women..valores., data=datos, main="Car Milage Data",
xlab="Number of Cylinders", ylab="Miles Per Gallon")
boxplot(datos$X.Women..valores., data=datos, main="Car Milage Data",
xlab="Number of Cylinders", ylab="Miles Per Gallon")
# Gráficos sencillos
boxplot(datos$X.Women..valores., data=datos, main="+ women - men")
# Gráficos sencillos
boxplot(datos$X.Women..valores., data=datos, main="+ women - men", col=c2)
# Gráficos sencillos
boxplot(datos$X.Women..valores., data=datos, main="+ women - men", col=rainbow(10, alpha=0.2))
boxplot(datos$X.Men..valores., data=datos, main="+ men - women", col=rainbow(10, alpha=0.2))
# Gráficos sencillos
boxplot(datos$X.Women..valores., data=datos, main="+ women - men", col=rainbow(10, alpha=0.2))
boxplot(datos$X.Men..valores., data=datos, main="+ men - women", col=rainbow(10, alpha=0.2))
boxplot(datos$X.Tokio..valores., data=datos, main="+ tokio - japan", col=rainbow(10, alpha=0.2))
boxplot(datos$X.Tokio..valores., data=datos, main="+ tokio - japan", col=rainbow(10, alpha=0.2))
boxplot(datos$X.Women..valores., datos$X.Men..valores., data=datos, main="", col=rainbow(10, alpha=0.2))
boxplot(datos$X.Women..valores., datos$X.Men..valores., datos$X.Japan..valores, datos$X.Tokio..valores., data=datos, main="", col=rainbow(10, alpha=0.2))
boxplot(datos$X.Women..valores., datos$X.Men..valores., datos$X.Japan..valores,
datos$X.Tokio..valores., data=datos, main="", col=rainbow(10, alpha=0.2),
main="Cuatro distribuciones",
names=c("+ women - men", "+ men - women", "+ japan - tokio", "+ tokio - japan"))
boxplot(datos$X.Women..valores., datos$X.Men..valores., datos$X.Japan..valores,
datos$X.Tokio..valores., data=datos, main="", col=rainbow(10, alpha=0.2),
main="Cuatro distribuciones",
names=c("+ women - men", "+ men - women", "+ japan - tokio", "+ tokio - japan"))
# + women - men
datos_mujeres <- datos$X.Women..valores.
# + men - women
datos_hombres <- datos$X.Men..valores.
# + japan - tokio
datos_japan <- datos$X.Japan..valores.
# + tokio - japan
datos_tokio <- datos$X.Tokio..valores.
# Gráficos sencillos
boxplot(datos$X.Women..valores., data=datos, main="+ women - men", col=rainbow(10, alpha=0.2))
boxplot(datos$X.Men..valores., data=datos, main="+ men - women", col=rainbow(10, alpha=0.2))
boxplot(datos$X.Japan..valores, data=datos, main="+ japan - tokio", col=rainbow(10, alpha=0.2))
boxplot(datos$X.Tokio..valores., data=datos, main="+ tokio - japan", col=rainbow(10, alpha=0.2))
boxplot(datos$X.Women..valores., datos$X.Men..valores., datos$X.Japan..valores,
datos$X.Tokio..valores., data=datos, main="", col=rainbow(10, alpha=0.2),
main="Cuatro distribuciones",
names=c("+ women - men", "+ men - women", "+ japan - tokio", "+ tokio - japan"))
# + women - men
datos_mujeres <- datos$X.Women..valores.
summary(datos_mujeres)
summary(datos_hombres)
summary(datos_japan)
summary(datos_tokio)
library(ggplot2)
# importo los datos desde un csv
datos <- read.csv("Data/CSV/Analogies_1.csv", header = TRUE)
# importo los datos desde un csv
datos <- read.csv("Data/CSV/Analogies_Questions.csv", header = TRUE)
boxplot(datos$Who, datos$Why, datos$Where, datos$When, datos$What, datos$How,
datos$Whom, data=datos, main="", col=rainbow(10, alpha=0.2),
main="+ X - thing",
names=c("+ Who", "Why", "Where", "When", "What", "How", "Whom"))
boxplot(datos$Who, datos$Why, datos$Where, datos$When, datos$What, datos$How,
datos$Whom, data=datos, main="", col=rainbow(10, alpha=0.2),
main="",
names=c("+ Who - thing", "Why", "Where", "When", "What", "How", "Whom"))
boxplot(datos$Who, datos$Why, datos$Where, datos$When, datos$What, datos$How,
datos$Whom, data=datos, main="", col=rainbow(10, alpha=0.2),
main="",
names=c("+ Who - thing", "Why - thing", "Where - thing", "When - thing", "What - thing", "How . thing", "Whom - thing"))
summary(datos$Who)
summary(datos$Why)
summary(datos$Where)
summary(datos$When)
summary(datos$What)
summary(datos$How)
summary(datos$Whom)
corrgram(datos$Who, datos$Why, datos$Where, datos$When, datos$What, datos$How,
datos$Whom, order=TRUE)
install.packages('corrgram')
library(corrgram)
corrgram(datos$Who, datos$Why, datos$Where, datos$When, datos$What, datos$How,
datos$Whom, order=TRUE)
corrgram(datos$Who, datos$Why, datos$Where, datos$When, datos$What, datos$How,
datos$Whom, order=TRUE, lower.panel=panel.shade,
upper.panel=panel.pie, text.panel=panel.txt,
main="Car Milage Data in PC2/PC1 Order")
corrgram(datos$Who, datos$Why, datos$Where, datos$When, datos$What, datos$How,
datos$Whom, order=TRUE, lower.panel=panel.shade,
upper.panel=panel.pie, text.panel=panel.txt,
main="Car Milage Data in PC2/PC1 Order")
corrgram(datos$Who, datos$Why, datos$Where, datos$When, datos$What, datos$How,
datos$Whom, data=datos, order=TRUE, lower.panel=panel.shade,
upper.panel=panel.pie, text.panel=panel.txt,
main="Car Milage Data in PC2/PC1 Order")
corrgram(ddatos, order=TRUE, lower.panel=panel.shade,
upper.panel=panel.pie, text.panel=panel.txt,
main="Car Milage Data in PC2/PC1 Order")
corrgram(datos, order=TRUE, lower.panel=panel.shade,
upper.panel=panel.pie, text.panel=panel.txt,
main="Car Milage Data in PC2/PC1 Order")
datos_numericos = data.Frame(datos$Who, datos$Why, datos$Where, datos$When, datos$What, datos$How, datos$Whom)
corrgram(datos_numericos, order=TRUE, lower.panel=panel.shade,
upper.panel=panel.pie, text.panel=panel.txt,
main="Car Milage Data in PC2/PC1 Order")
datos_numericos <- data.Frame(datos$Who, datos$Why, datos$Where, datos$When, datos$What, datos$How, datos$Whom)
datos_numericos <- data.frame(datos$Who, datos$Why, datos$Where, datos$When, datos$What, datos$How, datos$Whom)
corrgram(datos_numericos, order=TRUE, lower.panel=panel.shade,
upper.panel=panel.pie, text.panel=panel.txt,
main="Car Milage Data in PC2/PC1 Order")
corrgram(datos_numericos, order=TRUE, lower.panel=panel.shade,
upper.panel=NULL, text.panel=panel.txt,
main="Car Milage Data in PC2/PC1 Order")
datos_numericos <- data.frame(datos_mujeres, datos_hombres, datos_japan, datos_tokio)
library(corrgram)
corrgram(datos_numericos, order=TRUE, lower.panel=panel.shade,
upper.panel=NULL, text.panel=panel.txt,
main="")
corrgram(datos_numericos, order=TRUE, lower.panel=panel.shade,
upper.panel=NULL, text.panel=panel.txt,
main="")
datos_numericos <- data.frame(datos$Who, datos$Why, datos$Where, datos$When, datos$What, datos$How, datos$Whom)
corrgram(datos_numericos, order=TRUE, lower.panel=panel.shade,
upper.panel=NULL, text.panel=panel.txt,
main="")
qplot(datos_mujeres, geom="histogram")
qplot(datos_hombres, geom="histogram")
qplot(datos_japan, geom="histogram")
qplot(datos_tokio, geom="histogram")
datos_numericos <- data.frame(datos_mujeres, datos_hombres, datos_japan, datos_tokio)
qplot(datos_mujeres, geom="histogram") + qplot(datos_hombres, geom="histogram")
qplot(datos_mujeres, datos_hombres geom="histogram")
qplot(datos_mujeres, datos_hombres, geom="histogram")
qplot(datos_hombres, geom="histogram")