这是一份我在完成视听导project时配置环境的总结，其中详细记录了安装所需各种包的方法。我的电脑是M1芯片的 Macbook Air，因此有些安装方法或者出现的问题并不普适。这里使用了py38是因为使用conda-forge创建虚拟环境时py36失败了，并且TensorFlow目前在由适配M1芯片的py38版本，因此就选择了py38。因此在完成project前需要在其它电脑上使用Anaconda创建py36环境验证代码。
创建python3.8虚拟环境vasp:
conda create -n vasp python=3.8 启动虚拟环境:
conda activate vasp安装requirements.txt中的包（numpy scipy nussel matplotlib soundfile ffmpeg-python）:
pip3 install -r requirements.txt安装sndfile，否则无法使用soundfile:
conda install libsndfile测试numpy,scipy,matplotlib,soundfile,ffmpeg-python安装成功，在终端中输入:
python3进入python3交互式解释器，并尝试导入这些包:
import numpy,scipy
import matplotlib.pyplot as plt
import ffmpeg
import soundfile
import nussel没有报错则说明安装成功。
face_recognition需要首先安装dlib，这里使用pip安装。也可以参考事自己使用cmake编译的方法。首先安装dlib的依赖:
conda install openblas
conda install opencv此后安装cmake:
pip3 install cmake最后安装dilb:
pip3 install dlib进入python3交互式解释器，验证安装成功:
import dlib在终端中输入:
pip3 install face_recognition进入python3交互式解释器，验证安装成功:
import face_recognition使用pip安装:
pip3 install resemblyzer出现报错，发现是llvmlite安装失败。因此先安装llvmlite:
conda install llvmlite此后重新使用pip安装，经验证发现安装成功。
直接使用pip安装出现报错，发现是pandas、sox和grpcio安装失败，因此使用conda安装：
conda install pandas
conda install sox
conda install grpcio此后再使用pip安装成功：
pip3 install nussel直接使用pip安装出现报错，发现是ruamel和sentencepiece安装失败，因此使用conda安装：
conda install ruamel
conda install sentencepiece此后再使用pip安装成功：
pip install speechbrain依次输入如下命令即可：
! pip install -U tqdm numpy librosa mir_eval matplotlib Pillow tensorboardX pandas torchaudio PyYAML pysoundfile ffmpeg-normalize
conda install mir_eval
conda install imageio
conda install IPython
conda install -c conda-forge librosa