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droneFinder.py
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droneFinder.py
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import cv2
import argparse
import numpy as np
import os
def find_color_in_frame(frame, lower_color, upper_color):
hsv_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(hsv_frame, lower_color, upper_color)
contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
return contours
def process_video(video_path, lower_color, upper_color):
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
if not cap.isOpened():
print("Erro ao abrir o vídeo.")
return
if not os.path.exists('frames'):
os.makedirs('frames')
frame_count = 0
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
contours = find_color_in_frame(frame, lower_color, upper_color)
if contours:
frame_filename = os.path.join('frames', f'frame_{frame_count}.jpg')
cv2.imwrite(frame_filename, frame)
#delay eh a quntidade de frames por segundo que sera mostrada, mudando esse valor, voce altera a velocidade de reproducao do video
delay = 5
else:
delay = 5
for contour in contours:
cv2.drawContours(frame, [contour], -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow('Frame', frame)
frame_count += 1
if cv2.waitKey(delay) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser(description='Analisar frames de um vídeo em busca de uma cor específica.')
parser.add_argument('video_path', type=str, help='Caminho para o vídeo a ser processado')
args = parser.parse_args()
#Aqui que se define os parametros para a procura das cores, voce pode pesquisar no google os valores que
#se assemelha as helices do seu drone ou usar esse color picker feito pelo Renato <3
# https://github.com/RenatoBrittoAraujo/color-picker-opencv.git
# Esta configurado para os valotes HSV de rosa meio vibrante, cor das helices do meu finado drone
lower_color = np.array([140, 100, 100])
upper_color = np.array([170, 255, 255])
process_video(args.video_path, lower_color, upper_color)