O objetivo será desenvolver um modelo que seja capaz de classificar os sentimentos dos usuários do Twitter com base em seus tweets. Iremos treinar o modelo com 800 mil tweets em português separados em classes positivas, negativas e neutras.
Este conjunto de dados consiste em tweets em português categorizados em classes positivas, negativas e neutras para a classificação da polaridade do sentimento.
Os tweets nos conjuntos de dados foram coletados principalmente do Twitter no período de 01/08/2018 a 20/10/2018.