diff --git a/bootstrap/stat_resampling.Rmd b/bootstrap/stat_resampling.Rmd
index 9f537ec..ccfd13c 100644
--- a/bootstrap/stat_resampling.Rmd
+++ b/bootstrap/stat_resampling.Rmd
@@ -371,14 +371,63 @@ abline(v=mean(group.F)-mean(group.M), col="red", lwd=2)
quantile(results, c(.025,.975))
```
+# Replacing Friedman Rank Sum Test
+The Friedman Test is a frequencist test used to detect differences in several different treatments. Example: _n wine judges each rate k different wines. Are any of the k wines ranked consistently higher or lower than the others?_. To do this, this procedure ranks the same values across treatments, and has connections with ANOVA.
+The used statistic for the permutation test will be the [F value](https://en.wikipedia.org/wiki/F-test).
+```{r}
+# Computing the F statistic
+# = variance of group means /
+# mean of within group variances
+# ref: https://statisticsbyjim.com/anova/f-tests-anova/
+f.stat <- function(df) {
+ means <- apply(df, 2, mean)
+ vars <- apply(df, 2, var)
+ var(means) / mean(vars)
+}
+```
+So, what consists of the resampling procedure? We will compute the ranks for the observed data and find its F value. Then, we will resample these ranks by shuffling, for each row (each datum), the ranks of the different treatments and compute the resampling F values.
+```{r}
+rank.test <- function(observed.data, size=2500) {
+ # function for column-wise shuffling of data frame (row by row)
+ permute.rows <- function(df) {
+ apply(df, 1, function(row) sample(row))
+ }
+ observed.ranks <- apply(observed.data, 1, rank) %>% t
+ permuted.data <- replicate(size, observed.ranks %>% permute.rows %>% t)
+ permuted.effects <- apply(permuted.data, 3, f.stat)
+ list(permuted.effects = permuted.effects,
+ observed.effect = observed.ranks %>% f.stat)
+}
+```
+Let's see it in action:
+```{r}
+# create fake data
+set.seed(101)
+n <- 100
+observed.data <- data.frame( gp1 = rnorm(n, 1.00, 0.5)
+ , gp2 = rnorm(n, 1.00, 0.5)
+ , gp3 = rnorm(n, 1.15, 0.5)
+ , gp4 = rnorm(n, 1.00, 0.5)
+ )
+
+results <- rank.test(observed.data)
+
+present_results(results$permuted.effects, results$observed.effect, "Difference of Ranks")
+```
+Here's the classic Friedman Rank Sum Test to compare its p-value:
+
+```{r}
+f.test <- observed.data %>% as.matrix %>% friedman.test
+f.test$p.value
+```
diff --git a/bootstrap/stat_resampling.html b/bootstrap/stat_resampling.html
index 9baca65..703cf5f 100644
--- a/bootstrap/stat_resampling.html
+++ b/bootstrap/stat_resampling.html
@@ -379,6 +379,7 @@ 16/11/2019Bootstrap and Confidence Intervals## 2.5% 97.5% ## 23.97626 139.10690 +
+
diff --git a/circular/index.Rmd b/circular/index.Rmd
index e9c1447..c6f4906 100644
--- a/circular/index.Rmd
+++ b/circular/index.Rmd
@@ -1,6 +1,6 @@
---
title: "Circular Statistics with BUGS"
-author: "Joo Neto"
+author: "João Neto"
date: September 2015
output:
html_document:
@@ -56,7 +56,8 @@ The package includes a rose diagram plot:
```{r}
par(mfrow=c(1,2))
-rose.diag(df$eventhour, bins = 24, col = "lightblue", main = "Events by Hour (sqrt scale)",
+rose.diag(df$eventhour, bins = 24, col = "lightblue",
+ main = "Events by Hour (sqrt scale)",
radii.scale = "sqrt", prop=3)
rose.diag(df$eventhour, bin = 24, col = "lightblue", main = "Events by Hour (linear scale)",
diff --git a/fat_tails/_fat tails refs/NCEI Hazard Earthquake Results.URL b/fat_tails/_fat tails refs/NCEI Hazard Earthquake Results.URL
new file mode 100644
index 0000000..d8b0b67
--- /dev/null
+++ b/fat_tails/_fat tails refs/NCEI Hazard Earthquake Results.URL
@@ -0,0 +1,6 @@
+[InternetShortcut]
+URL=https://www.ngdc.noaa.gov/hazel/view/hazards/earthquake/event-data?maxYear=2020&minYear=1800
+IDList=
+HotKey=0
+IconFile=C:\Users\jpn3t\AppData\Local\Mozilla\Firefox\Profiles\s0d0utr7.default-release-1576271083429\shortcutCache\zHiLqr4fY6PFDAFLNK7rTA==.ico
+IconIndex=0
diff --git a/fat_tails/_fat tails refs/Quantitative Risk Management.URL b/fat_tails/_fat tails refs/Quantitative Risk Management.URL
new file mode 100644
index 0000000..191b0e9
--- /dev/null
+++ b/fat_tails/_fat tails refs/Quantitative Risk Management.URL
@@ -0,0 +1,6 @@
+[InternetShortcut]
+URL=https://www.youtube.com/playlist?list=PLgCR5H4IzggHyHw8dalrVHqHAqZfmTeWa
+IDList=
+HotKey=0
+IconFile=C:\Users\jpn3t\AppData\Local\Mozilla\Firefox\Profiles\s0d0utr7.default-release-1576271083429\shortcutCache\FSFJ+ftajWsjjq8tb+9uiA==.ico
+IconIndex=0
diff --git a/fat_tails/_fat tails refs/Taleb - Technical Incerto Vol 1.pdf b/fat_tails/_fat tails refs/Taleb - Technical Incerto Vol 1.pdf
new file mode 100644
index 0000000..3139dbb
Binary files /dev/null and b/fat_tails/_fat tails refs/Taleb - Technical Incerto Vol 1.pdf differ
diff --git a/fat_tails/_fat tails refs/Wierman - Chapter Download.URL b/fat_tails/_fat tails refs/Wierman - Chapter Download.URL
new file mode 100644
index 0000000..7684d46
--- /dev/null
+++ b/fat_tails/_fat tails refs/Wierman - Chapter Download.URL
@@ -0,0 +1,6 @@
+[InternetShortcut]
+URL=https://docs.google.com/document/d/18AisjULqnRvs4i_ccdxvNVnvlEr9JIaeGdjIoH_cKEA/edit#
+IDList=
+HotKey=0
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+IconIndex=0
diff --git a/fat_tails/_fat tails refs/Wierman - The Fundamentals of Heavy Tails - slides.pdf b/fat_tails/_fat tails refs/Wierman - The Fundamentals of Heavy Tails - slides.pdf
new file mode 100644
index 0000000..42af4d2
Binary files /dev/null and b/fat_tails/_fat tails refs/Wierman - The Fundamentals of Heavy Tails - slides.pdf differ
diff --git a/fat_tails/_fat tails refs/Wierman - The Fundamentals of Heavy-Tails (draft 2020-03).pdf b/fat_tails/_fat tails refs/Wierman - The Fundamentals of Heavy-Tails (draft 2020-03).pdf
new file mode 100644
index 0000000..34c40c3
Binary files /dev/null and b/fat_tails/_fat tails refs/Wierman - The Fundamentals of Heavy-Tails (draft 2020-03).pdf differ
diff --git a/fat_tails/_fat tails refs/cauchy-family.nb b/fat_tails/_fat tails refs/cauchy-family.nb
new file mode 100644
index 0000000..128efe1
--- /dev/null
+++ b/fat_tails/_fat tails refs/cauchy-family.nb
@@ -0,0 +1,312 @@
+(* Content-type: application/vnd.wolfram.mathematica *)
+
+(*** Wolfram Notebook File ***)
+(* http://www.wolfram.com/nb *)
+
+(* CreatedBy='Mathematica 9.0' *)
+
+(*CacheID: 234*)
+(* Internal cache information:
+NotebookFileLineBreakTest
+NotebookFileLineBreakTest
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+WindowFrame->Normal*)
+
+(* Beginning of Notebook Content *)
+Notebook[{
+Cell["un-normalized PDF formula", "Text",
+ CellChangeTimes->{{3.803123702030734*^9, 3.80312371495216*^9}}],
+
+Cell[CellGroupData[{
+
+Cell[BoxData[
+ RowBox[{"Integrate", "[",
+ RowBox[{
+ RowBox[{"1", "/",
+ RowBox[{"(",
+ RowBox[{"1", "+",
+ RowBox[{
+ RowBox[{"Abs", "[", "x", "]"}], "^", "k"}]}], ")"}]}], ",", " ",
+ RowBox[{"{",
+ RowBox[{"x", ",",
+ RowBox[{"-", "Infinity"}], ",", " ",
+ RowBox[{"+", "Infinity"}]}], "}"}], ",", " ",
+ RowBox[{"Assumptions", "\[Rule]", " ",
+ RowBox[{
+ RowBox[{"Element", "[",
+ RowBox[{"k", ",", "Reals"}], "]"}], " ", "&&", " ",
+ RowBox[{"k", ">", "1"}]}]}]}], "]"}]], "Input",
+ CellChangeTimes->{3.803122462795469*^9}],
+
+Cell[BoxData[
+ FractionBox[
+ RowBox[{"2", " ", "\[Pi]", " ",
+ RowBox[{"Csc", "[",
+ FractionBox["\[Pi]", "k"], "]"}]}], "k"]], "Output",
+ CellChangeTimes->{3.8031224642765083`*^9}]
+}, Open ]],
+
+Cell["\<\
+normalizing constant to make pdf a distribution\
+\>", "Text",
+ CellChangeTimes->{{3.8031235073067255`*^9, 3.803123520153368*^9}}],
+
+Cell[CellGroupData[{
+
+Cell[BoxData[
+ RowBox[{"Integrate", "[",
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+ RowBox[{"1", "/",
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+ RowBox[{"1", "+",
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+ RowBox[{"Abs", "[", "x", "]"}], "^", "k"}]}], ")"}]}], ",", " ",
+ RowBox[{"{",
+ RowBox[{"x", ",", "0", ",", " ",
+ RowBox[{"+", "Infinity"}]}], "}"}], ",", " ",
+ RowBox[{"Assumptions", "\[Rule]", " ",
+ RowBox[{
+ RowBox[{"Element", "[",
+ RowBox[{"k", ",", "Reals"}], "]"}], " ", "&&", " ",
+ RowBox[{"k", ">", " ", "1"}]}]}]}], "]"}]], "Input",
+ CellChangeTimes->{{3.803123157830745*^9, 3.803123187400673*^9}, {
+ 3.8031232238562145`*^9, 3.8031232319665003`*^9}}],
+
+Cell[BoxData[
+ FractionBox[
+ RowBox[{"\[Pi]", " ",
+ RowBox[{"Csc", "[",
+ FractionBox["\[Pi]", "k"], "]"}]}], "k"]], "Output",
+ CellChangeTimes->{
+ 3.8031231883551207`*^9, {3.8031232249991317`*^9, 3.8031232323993654`*^9}}]
+}, Open ]],
+
+Cell["", "Text"],
+
+Cell[CellGroupData[{
+
+Cell[BoxData[
+ RowBox[{"Simplify", "[",
+ RowBox[{"TrigToExp", "[",
+ FractionBox[
+ RowBox[{"2", " ", "\[Pi]", " ",
+ RowBox[{"Csc", "[",
+ FractionBox["\[Pi]", "k"], "]"}]}], "k"], "]"}], "]"}]], "Input",
+ CellChangeTimes->{{3.803122413243972*^9, 3.803122415260579*^9}},
+ NumberMarks->False],
+
+Cell[BoxData[
+ RowBox[{"-",
+ FractionBox[
+ RowBox[{"4", " ", "\[ImaginaryI]", " ",
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+ RowBox[{"k", "-",
+ RowBox[{
+ SuperscriptBox["\[ExponentialE]",
+ FractionBox[
+ RowBox[{"2", " ", "\[ImaginaryI]", " ", "\[Pi]"}], "k"]], " ",
+ "k"}]}]]}]], "Output",
+ CellChangeTimes->{3.803122214505665*^9, 3.8031224189257784`*^9}]
+}, Open ]],
+
+Cell["-----------------", "Text",
+ CellChangeTimes->{{3.803122400103116*^9, 3.803122401095461*^9}}],
+
+Cell["CDF formula", "Text",
+ CellChangeTimes->{{3.803123667985098*^9, 3.803123670111369*^9}}],
+
+Cell[CellGroupData[{
+
+Cell[BoxData[
+ RowBox[{"Integrate", "[",
+ RowBox[{
+ RowBox[{"1", "/",
+ RowBox[{"(",
+ RowBox[{"1", "+",
+ RowBox[{
+ RowBox[{"Abs", "[", "x", "]"}], "^", "k"}]}], ")"}]}], ",", " ",
+ RowBox[{"{",
+ RowBox[{"x", ",",
+ RowBox[{"-", "Infinity"}], ",", " ", "a"}], "}"}], ",", " ",
+ RowBox[{"Assumptions", "\[Rule]", " ",
+ RowBox[{
+ RowBox[{"Element", "[",
+ RowBox[{"k", ",", "Reals"}], "]"}], " ", "&&", " ",
+ RowBox[{"Element", "[",
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+ RowBox[{"k", ">", "1"}]}]}]}], "]"}]], "Input",
+ CellChangeTimes->{{3.8031228051827683`*^9, 3.803122864212922*^9}, {
+ 3.8031229605044346`*^9, 3.803122960812626*^9}}],
+
+Cell[BoxData[
+ TagBox[GridBox[{
+ {"\[Piecewise]", GridBox[{
+ {
+ FractionBox[
+ RowBox[{
+ RowBox[{"\[Pi]", " ",
+ RowBox[{"Csc", "[",
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+ RowBox[{"1", "+",
+ FractionBox["1", "k"]}], ",",
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+ SuperscriptBox[
+ RowBox[{"(",
+ RowBox[{"-", "a"}], ")"}], "k"]}]}], "]"}]}]}], "k"],
+ RowBox[{"a", "\[LessEqual]", "0"}]},
+ {
+ FractionBox[
+ RowBox[{
+ RowBox[{"\[Pi]", " ",
+ RowBox[{"Csc", "[",
+ FractionBox["\[Pi]", "k"], "]"}]}], "+",
+ RowBox[{"a", " ", "k", " ",
+ RowBox[{"Hypergeometric2F1", "[",
+ RowBox[{"1", ",",
+ FractionBox["1", "k"], ",",
+ RowBox[{"1", "+",
+ FractionBox["1", "k"]}], ",",
+ RowBox[{"-",
+ SuperscriptBox["a", "k"]}]}], "]"}]}]}], "k"],
+ TagBox["True",
+ "PiecewiseDefault",
+ AutoDelete->True]}
+ },
+ AllowedDimensions->{2, Automatic},
+ Editable->True,
+ GridBoxAlignment->{
+ "Columns" -> {{Left}}, "ColumnsIndexed" -> {}, "Rows" -> {{Baseline}},
+ "RowsIndexed" -> {}},
+ GridBoxItemSize->{
+ "Columns" -> {{Automatic}}, "ColumnsIndexed" -> {}, "Rows" -> {{1.}},
+ "RowsIndexed" -> {}},
+ GridBoxSpacings->{"Columns" -> {
+ Offset[0.27999999999999997`], {
+ Offset[0.84]},
+ Offset[0.27999999999999997`]}, "ColumnsIndexed" -> {}, "Rows" -> {
+ Offset[0.2], {
+ Offset[0.4]},
+ Offset[0.2]}, "RowsIndexed" -> {}},
+ Selectable->True]}
+ },
+ GridBoxAlignment->{
+ "Columns" -> {{Left}}, "ColumnsIndexed" -> {}, "Rows" -> {{Baseline}},
+ "RowsIndexed" -> {}},
+ GridBoxItemSize->{
+ "Columns" -> {{Automatic}}, "ColumnsIndexed" -> {}, "Rows" -> {{1.}},
+ "RowsIndexed" -> {}},
+ GridBoxSpacings->{"Columns" -> {
+ Offset[0.27999999999999997`], {
+ Offset[0.35]},
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+ Offset[0.2], {
+ Offset[0.4]},
+ Offset[0.2]}, "RowsIndexed" -> {}}],
+ "Piecewise",
+ DeleteWithContents->True,
+ Editable->False,
+ SelectWithContents->True,
+ Selectable->False]], "Output",
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+}, Open ]],
+
+Cell["\<\
+CDF formula for positive values\
+\>", "Text",
+ CellChangeTimes->{{3.8031232733518333`*^9, 3.8031233312160997`*^9}, {
+ 3.803123382312649*^9, 3.803123384820938*^9}, {3.803123467591921*^9,
+ 3.803123471313968*^9}, {3.8031236494726458`*^9, 3.803123659773014*^9}}],
+
+Cell[CellGroupData[{
+
+Cell[BoxData[
+ RowBox[{"Integrate", "[",
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+ RowBox[{"1", "/",
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+ RowBox[{"1", "+",
+ RowBox[{
+ RowBox[{"Abs", "[", "x", "]"}], "^", "k"}]}], ")"}]}], ",", " ",
+ RowBox[{"{",
+ RowBox[{"x", ",", "0", ",", " ", "a"}], "}"}], ",", " ",
+ RowBox[{"Assumptions", "\[Rule]", " ",
+ RowBox[{
+ RowBox[{"Element", "[",
+ RowBox[{"k", ",", "Reals"}], "]"}], " ", "&&", " ",
+ RowBox[{"Element", "[",
+ RowBox[{"a", ",", "Reals"}], "]"}], " ", "&&", " ",
+ RowBox[{"k", ">", "1"}], " ", "&&", " ",
+ RowBox[{"a", ">", "0"}]}]}]}], "]"}]], "Input",
+ CellChangeTimes->{{3.8031231084169054`*^9, 3.803123124971613*^9}}],
+
+Cell[BoxData[
+ RowBox[{"a", " ",
+ RowBox[{"Hypergeometric2F1", "[",
+ RowBox[{"1", ",",
+ FractionBox["1", "k"], ",",
+ RowBox[{"1", "+",
+ FractionBox["1", "k"]}], ",",
+ RowBox[{"-",
+ SuperscriptBox["a", "k"]}]}], "]"}]}]], "Output",
+ CellChangeTimes->{3.8031231259350367`*^9}]
+}, Open ]]
+},
+WindowSize->{877, 856},
+WindowMargins->{{Automatic, 316}, {Automatic, 33}},
+Magnification->1.3000000715255737`,
+FrontEndVersion->"9.0 for Microsoft Windows (64-bit) (January 25, 2013)",
+StyleDefinitions->"Default.nb"
+]
+(* End of Notebook Content *)
+
+(* Internal cache information *)
+(*CellTagsOutline
+CellTagsIndex->{}
+*)
+(*CellTagsIndex
+CellTagsIndex->{}
+*)
+(*NotebookFileOutline
+Notebook[{
+Cell[557, 20, 106, 1, 39, "Text"],
+Cell[CellGroupData[{
+Cell[688, 25, 582, 17, 65, "Input"],
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+Cell[CellGroupData[{
+Cell[1639, 59, 636, 17, 65, "Input"],
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+}, Open ]],
+Cell[2523, 87, 16, 0, 39, "Text"],
+Cell[CellGroupData[{
+Cell[2564, 91, 307, 8, 80, "Input"],
+Cell[2874, 101, 474, 13, 84, "Output"]
+}, Open ]],
+Cell[3363, 117, 99, 1, 39, "Text"],
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+Cell[CellGroupData[{
+Cell[3583, 125, 720, 19, 65, "Input"],
+Cell[4306, 146, 2617, 74, 110, "Output"]
+}, Open ]],
+Cell[6938, 223, 271, 5, 39, "Text"],
+Cell[CellGroupData[{
+Cell[7234, 232, 688, 18, 65, "Input"],
+Cell[7925, 252, 301, 9, 59, "Output"]
+}, Open ]]
+}
+]
+*)
+
+(* End of internal cache information *)
diff --git a/fat_tails/data/earthquakes.csv b/fat_tails/data/earthquakes.csv
new file mode 100644
index 0000000..e257e08
--- /dev/null
+++ b/fat_tails/data/earthquakes.csv
@@ -0,0 +1,4753 @@
+Year;Mo;Dy;Hr;Mn;Tsunami;Location Name;Latitude;Longitude;Focal Depth (km);Mag;MMI Int;Deaths
+1800;3;8;;;;MEXICO: MEXICO CITY,OAXACA;19.2;-99.1;;;;
+1800;;;;;;IRAN: DAMAVAND;36.2;53.3;;6.5;;
+1800;;;;;;CANARY ISLANDS: PENON DE LA GOMERA;28.1;-17.1;;;;
+1801;5;5;;;;MEXICO: OAXACA;17;-96.3;;;;7
+1801;5;14;21;30;;SWITZERLAND;46.9;8.6;;;4;
+1802;3;19;;;585;ANTIGUA ISLAND & ST. CHRISTOPHER;17.2;-62.4;;;;
+1802;5;12;9;30;;ITALY: SONCINO;45.5;10;;;9;
+1802;8;15;;;2376;VENEZUELA: CUMANA;10.3;-64.5;;;;
+1802;8;;;;586;INDONESIA: BANDA SEA;-3.7;128.2;;;;
+1802;10;26;10;55;;ROMANIA: CARPATHIAN FOLD,VRANCEA;45.7;26.6;150;7.4;10;
+1802;11;7;;;3215;ALGERIA: KOLEA, BLIDA, ALGIERS;36.5;2.9;;;;
+1802;12;9;5;;588;JAPAN: NW HONSHU: SADO ISLAND, OGI;37.7;138.3;;6.6;;19
+1803;2;1;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25.6;100.6;;6;8;200
+1803;9;1;;;;INDIA: UTTARAKHAND, MATHURA (MUTTRA);31;79;;7.5;;
+1804;1;8;;;590;GREECE: ACHAIA: PATRAI (PATRAS);38.3;21.8;;;9;
+1804;1;13;17;45;4278;SPAIN: ALMERIA: DALIAS;36.833;-2.833;;;8;
+1804;6;8;1;;591;GREECE: PATRAI;38.2;21.8;;;10;
+1804;7;10;13;;593;JAPAN: KISAKATA;39.05;139.95;;7.3;;450
+1804;8;25;8;30;;SPAIN: ALMERIA, DALIAS, ROQUETAS;36.9;-2.4;;;10;162
+1805;1;27;13;;;VENEZUELA: CUMANA;10.5;-64.2;;;8;
+1805;6;16;8;15;;COLOMBIA: HONDA,MARIQUITA;5.3;-74.6;;;8;200
+1805;7;26;20;57;;ITALY: MOLISE, ROSOLONE, NAPOLI (NAPLES), ISERNIA;41.2;14.7;;;11;5600
+1805;;;;;;IRAN: BABOL;36.3;52.4;;;;
+1806;3;25;8;;2467;CALIFORNIA: SANTA BARBARA;34.4;-119.7;;;6;
+1806;3;25;;;;MEXICO: JALISCO,OAXACA,MICHOACAN;18.9;-103.8;;7.5;;
+1806;6;11;;;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE): SHANNAN (LHOKA);28.5;92;;7.7;;100
+1806;8;26;13;20;3218;ITALY: TYRRHENIAN SEA;41.7;12.7;;;8;
+1806;12;1;23;;596;PERU: LIMA;-12.1;-77.1;30;7.5;8;
+1808;4;2;16;43;3219;ITALY: VALLEY OF PELLICE, CHISONE;44.833;7.25;;5.7;9;2
+1808;4;;;;;MOROCCO: MELILLA;35.3;-2.97;;;;
+1808;8;8;;;599;E. AWA, TOKUSHIMA PREFECTURE;33.9;134.8;;6.5;;
+1808;10;9;;;;IRAN: DODANGEH, E MAZANDARAN;36.3;53.3;;;;
+1808;12;16;;;;IRAN: QAZVIN-TALEQAN;36.2;50;;;;
+1808;;;;;;ECUADOR: QUITO;-0.217;-78.5;;;;
+1809;12;4;;;602;SOUTH AFRICA: CAPE OF GOOD HOPE;-33.88;18.45;;;;
+1809;12;7;;;;IRAN: SARI,AMOL,MAZANDARAN;36.3;53;;;;
+1809;;;;;2933;GUAM;14;143.3;;;;
+1810;2;16;;;3642;GREECE: CRETE: IRAKLION (CANDIA);35.5;25;100;;10;2000
+1810;3;20;;;;CANARY ISLANDS: TENERIFE;28.2;-16.6;;;9;
+1810;8;27;;;5702;MEXICO: BAJA CALIFORNIA: LORETO;26;-111.35;;7.4;9;
+1810;9;25;;;603;JAPAN: OGA;39.9;139.9;;6.6;;59
+1810;10;;;;;CUBA: HAVANA,SANTIAGO DE CUBA;23.8;-82.2;;;;
+1811;1;1;5;;;GEORGIA: KAKHETIYA;41.8;45.2;7;4.2;7;
+1811;3;18;;;;TAIWAN: DANSHUI: OFF WEST COAST;25.2;121.3;;7;;21
+1811;9;27;;;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: E. OF GANZE;31.7;100.3;;6.5;8;480
+1811;10;5;;;;PHILIPPINES: CAMARINES;13.1;123.9;;;9;
+1811;11;19;14;15;604;CHILE: VALPARAISO;-33.08;-71.67;;;;
+1811;12;16;8;15;2442;ARKANSAS: NORTHEAST (NEW MADRID EARTHQUAKES);35.6;-90.4;;7.5;11;
+1811;12;16;13;15;2443;ARKANSAS: NORTHEAST (NEW MADRID EARTHQUAKES);35.6;-90.4;;7;10;
+1812;1;23;15;;2444;MISSOURI: NEW MADRID;36.3;-89.6;;7.3;10;
+1812;2;7;9;45;2445;MISSOURI: NEW MADRID;36.5;-89.6;;7.5;;
+1812;3;8;;;;CHINA: XINJIANG PROVINCE;43.7;83;;8;;
+1812;3;22;;;;ITALY: ROMA (ROME);41.9;12.45;;;7;
+1812;3;23;;;;FRANCE: BEAUMONT,PIERREVERT,SAINTE TULLE,MANOSQUE;43.7;5.7;;;9;
+1812;3;26;20;7;607;VENEZUELA: LA GUAIRA;10.6;-66.9;33;7.7;10;26000
+1812;6;23;;;3538;FRANCE:;43.3;5.366;;;;
+1812;11;11;10;50;608;JAMAICA: KINGSTON;18;-76.8;;;;
+1812;12;7;;;;JAPAN;35.4;139.6;;6.6;;
+1812;12;8;15;;;CALIFORNIA: SAN JUAN CAPISTRANO;34.37;-117.65;;6.9;8;40
+1812;12;21;19;;609;CALIFORNIA: PURISIMA;34.2;-119.9;;7.5;8;1
+1813;3;30;9;30;;PERU: ICA;-14.1;-75.4;;;;32
+1813;;;;;;IRAN: SHIRAZ;29.6;52.6;;;;
+1814;2;2;;;;PHILIPPINES: SE LUZON: ALBAY;13.1;123.9;;;7;
+1814;2;4;;;;CHINA: HENAN PROVINCE;35.8;114.4;;5.3;7;4
+1814;5;22;;;;FRANCE: GAN,OLORON,LOUVIE-JUZON,BENEJACQ,TARBES;43.2;0.4;;;7;
+1814;11;24;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: SIPING;23.7;102.5;;6;8;900
+1814;;;;;611;INDONESIA: TIMOR ISLAND, KUPANG, KISSAR ISLAND;-10.217;123.633;;;;
+1815;4;11;;;3132;INDONESIA: AMBON ISLAND;-3.7;128.4;;;;
+1815;5;3;;;;MEXICO: OAXACA,TAMAZULAPAN;17;-96.3;;;;
+1815;10;13;;;;TAIWAN:;25.2;121.2;;6.5;8;111
+1815;10;23;;;;CHINA: SHANXI PROVINCE;34.8;111.2;;6.8;9;13000
+1815;11;22;;;615;INDONESIA: BALI;-8;115;150;7;9;10253
+1815;12;;;;;GREECE: CRETE;35;25.75;;;9;
+1815;;;;;;GREECE: IONIAN ISLANDS: LEUKAS;38.8;20.5;;;8;
+1816;5;1;;;616;"INDONESIA; MALAYSIA: PENANG ISLAND";5;96.5;;;;
+1816;7;22;15;30;;GUATEMALA: SOLOMA;15.5;-91.5;33;7.5;9;23
+1816;12;8;;;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;31.4;100.7;;6.5;8;2854
+1817;1;8;;;2446;PENNSYLVANIA: PHILADELPHIA;39.95;-75.1;;;;
+1817;3;11;20;10;;FRANCE: CHAMONIX VALLEY;45.9;6.8;;8;;4
+1817;4;;;;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: CHANGLI;;;;;;
+1817;8;23;;;619;GREECE: ACHAIA: AEGHION;38.25;22.25;;6.8;10;
+1818;2;20;18;10;;ITALY: ACIREALE, CATANIA, CALABRIA;37.6;15;;;10;72
+1818;2;23;18;10;3224;"ITALY: LIGURIA; FRANCE: VENCE, GRASSE, NICE";43.917;8.033;;;10;
+1818;3;18;;;621;INDONESIA: SUMATRA: BENGKULU;-4;101.5;;7;;
+1818;3;31;;;;MEXICO;19.1;-103.6;;7.5;;
+1818;4;23;;;;BULGARIA;42.8;23.3;;;10;
+1818;5;31;;;;MEXICO: MORELOS-GUERRERO,MEXICO CITY,GUADALAJARA;19.2;-99.1;;;;
+1818;9;8;9;37;;ITALY: MADONIE;37.8;14;;;10;100
+1818;11;8;;;622;INDONESIA: SUMBAWA ISLAND: BIMA;-7;117;600;8.5;;
+1819;2;24;;;;CHINA: QINGHAI PROVINCE;36.1;102.3;;5.8;7;126
+1819;3;;;;;ALGERIA: MASCARA;35.07;0.02;;;10;
+1819;4;3;14;0;;CHILE: COPIAPO;-27.4;-70.3;;8;;
+1819;4;4;20;0;;CHILE: COPIAPO;-27.4;-70.3;;8;;
+1819;4;12;3;0;626;CHILE: COPIAPO;-27;-71.5;;8.5;10;
+1819;5;26;17;;;ITALY;42.5;11.8;;;9;
+1819;6;16;23;30;629;INDIA: RANN OF KUTCH,AHMADABAD,POONAH,BHOOJ;23;71;;7.7;11;1543
+1819;8;31;;;630;NORWAY: RANA REGION: LUROY;66.416;12.85;;5.8;7;
+1820;3;1;;;631;ALASKA: EAST ALEUTIAN ISLANDS;54.52;-164.65;;;;
+1820;3;17;;;;GREECE: LEVKAS;38.8;20.5;;;9;
+1820;5;4;;;633;MEXICO: GUERRERO, OAXACA, PUEBLA, VERACRUZ;17.2;-99.6;;7.6;;
+1820;8;3;;;;CHINA: HENAN PROVINCE;34.1;113.8;;6;8;430
+1820;10;9;;;;IRAN: SHIRAZ;29.6;52.5;;;;
+1820;12;29;3;30;3271;GREECE: ZAKINTHOS (ZANTE);37.75;21.25;;6.9;10;8
+1820;12;29;;;635;INDONESIA: SULAWESI: MAKASAR;-7;119;80;7.5;;
+1820;;;;;;VENEZUELA: CUMANA;10.5;-64.2;;;;
+1820;;;;;;IRAN: MAZANDARAN;36.5;53.5;;;;
+1820;;;;;3561;CONGO: LOANGO;-4.5;11.6;;6.2;5;
+1821;1;6;17;15;637;GREECE: ZAKINTHOS (ZANTE);37.8;21.2;;;10;
+1821;4;8;;;;MOROCCO: MELILLA;35.3;-2.97;;;;
+1821;5;;;;4315;UNITED KINGDOM: BRITIAN;-15.95;-5.7;;;;
+1821;7;10;13;;;PERU: CAMANA, OCONA, CARAVELI;-16.107;-72.967;;;8;162
+1821;11;17;13;30;;ROMANIA;45.7;26.6;;6.7;8;
+1822;5;7;;;640;COSTA RICA: MATINA;10.1;-83.3;;7.6;;
+1822;6;18;;;;CHINA: GANSU PROVINCE;33;104.6;;5.5;7;23
+1822;8;13;;;3274;"TURKEY: ANTAKYA; SYRIA: HALAB,DIMASHQ (DAMASCUS);";36;36;;;11;8000
+1822;9;5;;;;"TURKEY; SYRIA: DIMASHQ (DAMASCUS), HALAB; CYPRUS";36;36;;;11;20000
+1822;11;20;2;30;641;CHILE: VALPARAISO, QUILLOTA, CONCON, ACONCAGUA;-33;-72;;8.5;11;72
+1822;11;25;12;15;;CHILE;-33.05;-71.63;;;10;
+1822;12;1;;;;GRENADA;12.1;-64.1;;;;
+1823;3;5;16;37;;ITALY: NASO, SICILY;38.1;14.7;;;10;22
+1823;5;30;;;2448;LAKE ERIE (GREAT LAKES);42.7;-79;;;;
+1823;6;19;;;;GREECE: THESPROTIKON;39.75;20.75;;;9;
+1823;8;;;;;VENEZUELA: CARIACO, MARGARITA ISLAND;10.5;-63.8;;;8;
+1823;9;7;;;;IRAN: MAZANDARAN;36.3;53.3;;;;
+1823;9;9;;;643;INDONESIA: JAVA;-6.5;108.5;150;6.8;;
+1823;10;;;;;BALKANS NW: CROATIA: DUBROVNIK;42.7;18.2;;;;
+1823;11;30;;;644;MARTINIQUE: SAINT PIERRE HARBOR;14.4;-61.1;;;;
+1823;;;;;;IRAN: SHIRAZ;29.6;52.5;;;;
+1824;4;10;;;;JAMAICA: KINGSTON;18;-76.5;;;;
+1824;6;2;;;;IRAN: KAZIRUN, SHAHPUR;29.7;51.6;;;;
+1824;6;25;;;;IRAN: SHIRAZ, GUYUM;29.8;52.4;;6.4;8;
+1824;9;13;;;646;GUADELOUPE: BASSE TERRE;16.7;-62.2;;;;
+1824;9;29;6;30;;PHILIPPINES: SE LUZON: TAYABAS,RIZAL,LAGUNA;13.7;121.7;;;;
+1824;10;26;;;647;PHILIPPINES: MANILA,SAN FRANCISCO;14.25;121.25;;;;
+1824;11;30;;;648;MARTINIQUE: SAINT PIERRE;14.4;-61;;;;
+1825;1;19;11;45;653;GREECE: IONIAN ISLANDS: LEUKAS;38.75;20.75;;6.8;11;58
+1825;2;26;;;651;COLOMBIA: SANTA MARTA;11.1;-74.1;;;;
+1825;3;2;7;;;ALGERIA: BLIDA, ALGIERS;36.4;2.8;;;10;7000
+1825;4;;;;2934;"GUAM; NORTHERN MARIANA ISLANDS: LADRONES ISLAND";14;143.3;;;8;
+1825;9;21;1;45;655;TRINIDAD: PORT-OF-SPAIN;10.4;-61.3;;;;
+1825;10;;;;;IRAN: SHIRAZ;29.6;52.5;;;7;
+1825;;;;;;IRAN: HARHAZ;36.1;52.6;;6.7;8;
+1826;1;;;;5445;JAPAN: BONIN ISLANDS [CHICHIJIMA ISLAND];27.07;142.21;;;;
+1826;6;18;3;40;;COLOMBIA: ENGATIVA,BOGOTA,RAMIRIQUI,UMBITA,TUNJA;4.6;-73.9;;8.2;9;
+1826;9;18;8;;;CUBA: SANTIAGO DE CUBA;20;-75.5;;;;
+1826;;;;;;NEW ZEALAND: FJORDLAND;-45.8;166.5;;8;;
+1827;3;23;;;;CHINA: SHANXI PROVINCE;34.9;111.1;;5.3;7;84
+1827;6;;;;;TURKEY: TOKAT, ERBAA;40.7;36.6;;;10;
+1827;8;9;;;663;RUSSIA: KAMCHATKA;53;158.5;;;;
+1827;9;26;;;;PAKISTAN: LAHORE, PUNJAB;31.6;74.3;;;;1000
+1827;11;16;22;45;664;COLOMBIA: BOGOTA, NEIVA, POPAYAN, PASTO, HUILA;1.8;-76.4;;7;11;250
+1827;11;30;6;45;;MARTINIQUE;14.4;-61;;;;
+1828;2;2;13;15;;ITALY: ISCHIA ISLAND;40.7;13.9;;;10;28
+1828;3;30;12;35;666;PERU: LIMA, CALLAO;-12.13;-77.809;50;8.3;7;30
+1828;5;26;;;667;JAPAN: AMAKUSA ISLANDS;32.6;129.9;;6.4;;
+1828;6;6;;;;INDIA: KASHMIR;34.2;74.5;;;;1000
+1828;8;9;16;;;AZERBAIJAN: SHEMAKHA (SEMACHA);40.7;48.4;10;5.7;8;
+1828;11;9;10;30;668;PHILIPPINES: MANILA;14.55;120.9;;;8;
+1828;12;18;;;669;JAPAN: SANDYO IN ETIGO;37.5;139.5;;;;1443
+1828;12;29;;;670;INDONESIA: SULAWESI;-7;119;;;9;
+1829;3;7;22;;;RUSSIA: LAKE BAYKAL;51.4;104.1;40;7.5;10;
+1829;3;21;18;30;;SPAIN: TORREVIEJA, MURCIA;38.2;-0.9;;;10;2000
+1829;4;23;16;;;GREECE-BULGARIA;41.2;24.5;;;10;
+1829;5;5;;;;GREECE: XANTHI-DRAMA;41.2;24.5;;;9;
+1829;9;26;19;12;673;CHILE: VALPARAISO;-33.05;-71.63;;7;11;
+1829;11;18;;;;CHINA: ANHUI PROVINCE;33.2;117.9;;5.5;7;
+1829;11;19;;;;CHINA: SHANDONG PROVINCE;36.6;118.5;;6;8;200
+1829;11;26;;;;ROMANIA: BUCHAREST;44.2;26.1;;;10;
+1830;1;18;9;15;675;PHILIPPINES: MANILA;14.55;120.9;;;9;
+1830;1;;;;;MEXICO: OAXACA;17;-96.3;;;;
+1830;3;9;7;;;RUSSIA;43.5;47.5;;;9;410
+1830;3;9;11;22;;RUSSIA: DAGESTAN;43;47;16;6.3;9;40
+1830;4;3;;;;IRAN: CHAHARDANGEH,SEMNAN,DAMGHAN;36.4;54.3;;6.5;;
+1830;5;9;;;;IRAN: DAMAVAND,TEHRAN,SEMNAN,DAMGHAN;35.7;52.1;;;;500
+1830;6;12;;;;CHINA: HEBEI PROVINCE;36.4;114.2;;7.5;10;7477
+1830;8;19;;;;JAPAN: KYOTO;35;136;;;;280
+1830;9;16;;;676;PHILIPPINES: MANILA;14.55;120.9;;;;
+1831;4;3;;;;GREECE: SAMOS (DODECANESE);37.8;27;;;7;
+1831;5;26;10;25;;ITALY: COAST OF LIGURIA;43.8;7.8;;;9;4
+1831;8;11;;;;BARBADOS, SAINT VINCENT, DOMINICA, ANTIGUA;13.1;-59.617;;;;3000
+1831;9;11;;;;ITALY: REGGIO DI CALABRIA;38.1;15.7;;;9;
+1831;9;28;;;;CHINA: ANHUI PROVINCE;32.8;116.8;;6.3;8;33
+1831;10;9;2;15;;CHILE: PERU: TACNA,ARICA,AREQUIPA;-18.5;-71;;7.8;7;
+1831;12;3;23;40;677;TRINIDAD & ST. CHRISTOPHER;12.4;-61.5;;7;;
+1831;;;;;5552;NEW ZEALAND: NORTH ISLAND: POVERTY BAY;-38.7;178;;;;
+1832;1;13;13;;;ITALY: FOLIGNO;42.9;12.6;;;10;22
+1832;1;22;;;;AFGHANISTAN;36.5;71;;;;
+1832;3;8;18;15;;ITALY: CUTRO;39;17;;;10;
+1833;1;19;;;678;ALBANIA: VLORE, SAZAN, KANINA, NARTA;40.4;19.9;;6.4;10;
+1833;3;10;;;680;S. MEXICO;16.8;-99.9;;;;
+1833;4;25;14;30;;CHILE;-28.5;-71.3;;;10;
+1833;5;30;;;;INDIA: LOHUGHAR;29.4;80.1;;7.5;;
+1833;8;26;;;;"NEPAL: KATHMANDU; INDIA: BIHAR";28.3;85.5;;8;;
+1833;9;6;;;3578;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25.2;103;;8;11;6700
+1833;9;18;10;45;5657;"PERU-CHILE: PERU: TACNA; CHILE: ARICA";-18.251;-71.01;;7.7;8;700
+1833;11;24;;;681;INDONESIA: SUMATRA: BENGKULU;-2.5;100.5;75;8.3;9;
+1833;12;7;;;682;JAPAN: HONSHU: NW;38.9;139.15;;7.4;;35
+1834;1;20;12;;;COLOMBIA: PUTUMAYO,PASTO, POPAYAN, SANTA MARTA;1.2;-77;5;7;11;80
+1834;2;9;1;;684;W. HOKKAIDO ISLAND, JAPAN;43.3;141.4;;6.4;;
+1834;2;14;;;;ITALY: BORGO VAL DI TARO;44.3;9.4;;;10;60
+1834;3;1;13;;;COLOMBIA: PASTO;1.4;-77.1;;;;
+1834;3;14;;;685;MEXICO: ACAPULCO;16.8;-99.9;;7;;
+1834;4;11;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;24.9;103;;5;6;
+1834;5;22;7;;;COLOMBIA: SANTA MARTA,CARTAGENA;11;-74.2;;;;
+1834;5;23;;;;"JORDAN: AL-KARAK; ISRAEL: JERUSALEM, NABULUS";31.3;35.6;;6.3;9;
+1834;5;;;;;GUAM: AGANA;14;143.3;;;;
+1834;8;12;15;30;;VENEZUELA: MERIDA;8.8;-70.9;;;;
+1834;10;10;;;;INDONESIA: JAVA: BOGOR, CINAJUR;-6.7;107;;;9;
+1834;10;15;6;30;;HUNGARY: PISHKOL'T, ERENDREYD, DENGELEG;47.6;22.3;32;6.8;8;
+1834;;;;;;CHINA: QINGHAI PROVINCE;33;97;;5.5;7;88
+1834;;;;;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE);28.6;87.1;;6;8;
+1835;2;20;16;22;689;CHILE: CONCEPCION;-36.83;-73.03;;8.2;11;50
+1835;4;18;17;25;;SWITZERLAND;46.7;7.8;;;6;
+1835;7;20;;;691;JAPAN: SANRIKU;37.9;141.9;;7.6;;
+1835;8;23;15;;;TURKEY;38.5;35.5;;;10;300
+1835;10;12;23;;;ITALY: CASTIGLIONE,COSENZA,CRATI;39.3;16.3;;;11;100
+1835;11;1;;;;INDONESIA: MALUKU: AMBON;-3.7;128.2;;;9;
+1836;3;5;;;695;FLORES SEA;-8.3;118.7;;;;
+1836;4;24;23;15;;ITALY: ROSSANO,CROSIA,CRACO,BASILICATA;39.6;16.6;;;11;589
+1836;6;10;15;30;;CALIFORNIA;38;-122;;;10;
+1836;7;3;;;697;CHILE: COBIJA;-22.6;-70.3;;7.5;;
+1836;11;20;7;;;ITALY: BASILICATA;40.1;15.8;;;11;21
+1836;11;28;;;701;FLORES SEA;-8.3;118.7;;7.5;;
+1837;1;1;1;;702;"ISRAEL: ZEFAT (SAFED); LEBANON: BEIRUT (BEYROUT)";33;35.5;;6.4;10;5000
+1837;4;11;17;;;ITALY;44.2;10.5;;;9;5
+1837;8;2;;;704;VIRGIN ISLANDS;18.2;-64.5;;;;
+1837;8;9;21;30;5494;MEXICO: ACAPULCO;16.86;-99.88;;6.5;;
+1837;9;10;18;;;VENEZUELA: SANTA TERESA DEL TUY,SANTA LUCIA;10.3;-66.6;;;;
+1837;9;10;;;;CHINA: GANSU PROVINCE;34.6;103.7;;6;8;37
+1837;9;29;;;706;INDONESIA: BANDA ATJEH;5.5;96;100;7.3;;
+1837;10;18;21;0;5495;MEXICO: MEXICO CITY, ACAPULCO;19.45;-99.15;;7;;
+1837;11;7;12;51;708;CHILE: VALDIVIA;-42.5;-74;;8.5;10;
+1837;11;22;;;;MEXICO: GUADALAJARA;20;-105;;7.5;;
+1837;11;28;;;;INDONESIA: SUMBAWA ISLAND: BIMA;-8.5;118.5;;;9;
+1838;1;23;18;36;;ROMANIA: CARPATHIAN FOLD,VRANCEA;45.7;26.6;150;6.9;8;
+1838;5;7;;;710;CHILE: CENTRAL;-36.7;-73.1;;;;
+1838;6;;;;;CALIFORNIA: SAN FRANCISCO,SAN JOSE,SANTA CLARA;37.6;-122.4;;7;8;
+1838;;;;;;ISRAEL: TEL AVIV-YAFO (JAFFA),PALESTINE;32;34.5;;;;3000
+1838;;;;;;MYANMAR (BURMA): AVA (INNWA);21.8;96;;;;
+1839;1;11;9;55;;"MARTINIQUE: FORT-DE-FRANCE, ST PIERRE; CASTRIES";14.4;-61.1;33;7.8;9;390
+1839;2;7;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26.1;99.9;;6;8;100
+1839;2;23;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26.1;99.9;;6;8;129
+1839;3;22;;;;EL SALVADOR: SAN SALVADOR;13.7;-89.2;;;;
+1839;3;23;;;;MYANMAR (BURMA): AVA, AMARAPURA;21.9;96;;;11;400
+1839;3;;;;2329;HAWAII;;;;;;
+1839;4;12;;;;VENEZUELA: CUMANA;10.5;-64.2;;;;
+1839;5;1;;;713;SE. HOKKAIDO ISLAND, JAPAN;42.5;145;;7.3;;
+1839;6;27;;;;TAIWAN: JIAYI;23.4;120.4;;6.5;8;117
+1839;8;16;17;30;;SWITZERLAND;45.9;6.1;;;7;
+1840;1;4;;;715;INDONESIA: JAVA: PURWOREJO;-8;110.5;150;7;9;
+1840;1;28;8;;722;PERU: LIMA;-12.3;-77.3;40;;5;
+1840;2;14;;;718;INDONESIA: MALUKU: TERNATE ISLAND;0.8;127.325;;;;
+1840;3;22;;;719;PHILIPPINES: SORSOGON,MASBATE IS,CASIGURAN,ALBAY;12.9;123.9;;6.5;9;17
+1840;7;2;16;;;"TURKEY: MT ARARAT, AGURI, ARALIKH; IRAN: MAKU";39.7;44.4;;6.7;9;1049
+1840;8;27;12;5;;BALKANS NW: SLOVENIA: LJUBLJANA;46.2;14.7;8;4.9;7;
+1840;10;30;;;;GREECE: ZAKINTHOS (ZANTE);38;21;;;10;12
+1840;11;11;;;2355;PENNSYLVANIA: PHILADELPHIA;39.8;-75.2;;5.2;;
+1841;5;17;21;30;723;RUSSIA: OFF KAMCHATKA;52;158;30;8.4;11;
+1841;6;15;5;30;;AZORES: PRAIA DA VITORIA;38.4;-25.3;;;10;
+1841;9;2;12;15;;"COSTA RICA: CARTAGO; NICARAGUA";10;-84;;;;
+1841;11;26;;;724;INDONESIA: N. MOLUCCAS ISLANDS;-5;130;;;;
+1841;12;16;;;725;INDONESIA: BANDA SEA;-4;127.5;;6;8;
+1842;1;2;;;;AZERBAIJAN: APSCHERON PENINSULA;40.5;50;3;4.3;8;
+1842;2;19;;;;AFGHANISTAN: JALALABAD;34.4;70.5;;;;500
+1842;4;18;8;30;;GREECE: MAINA (LACONIA);36.5;22.3;100;;9;
+1842;5;7;21;;726;HAITI: CAP-HAITIEN;19.75;-72.2;;8.1;;5000
+1842;6;11;;;;CHINA: XINJIANG PROVINCE;43.6;93;;7;9;
+1842;11;1;;;4313;CANADA: MONTREAL;;;;;;
+1842;11;11;;;727;BANGLADESH:;24;89.25;;6;;
+1842;12;8;;;;ETHIOPIA: ANKOBER;9.6;39.8;;;9;
+1843;1;5;;;728;SW. SUMATRA;1.5;98;70;7.3;;
+1843;2;1;;;;IRAN: AZARBAIJAN: KHVOY (KHOY);38.3;44.6;;;;
+1843;2;7;;;729;INDONESIA: JAVA: GENTENG ISLAND;-7.2;114;;6;;
+1843;2;8;14;50;730;GUADELOUPE: POINTE-A-PITRE;16.5;-62.2;33;8.3;9;5000
+1843;4;1;;;;INDIA: DECCAN;19;77;;;;
+1843;4;18;;;;IRAN: KHVOY (KHOY);38.6;44.9;;;7;1000
+1843;4;25;;;732;JAPAN: HOKKAIDO: YEZO, KUSHIRO, NEMURO;42;146;;8.4;;
+1843;7;8;5;5;733;NEW ZEALAND: WANGANUI;-39.9;175;33;7.5;;
+1843;10;18;;;734;GREECE: CHALKI (DODECANESE);36.3;27.5;;;9;
+1843;12;17;22;15;;CHILE;-29.9;-71.3;;;10;
+1844;4;16;13;20;;"PUERTO RICO: SAN JUAN; ST THOMAS";18.3;-66.8;;;8;
+1844;5;12;;;;IRAN: KASHAN, QAMSAR, KAMU, KUSHIAN, CHUKA;33.6;51.4;;6.4;;1500
+1844;5;12;;;;TURKEY: OSMANCIK, ANKARA;40.98;34.8;;;9;200
+1844;5;13;;;;IRAN: MIYANEH, GARMRUD, ESFAHAN;37.4;48;;6.9;;
+1844;5;;;;5667;NICARAGUA: RIVAS, GREYTOWN;11.2;-84.8;;7.4;;
+1844;8;30;7;10;;SAINT VINCENT: KINGSTOWN;13.1;-61.1;;;;
+1844;8;;;;;NICARAGUA: SAN JUAN DEL NORTE(GREYTOWN);11;-84;;;;
+1844;10;19;1;30;;ARGENTINA: SALTA, JUJUY, TUCUMAN;-25;-66;;;8;
+1845;2;8;7;30;741;INDONESIA: N SULAWESI: MENADO, TIKALA, TOMOHON;1.48;124.85;;7;9;118
+1845;2;12;;;;ETHIOPIA;12.3;39;;;;
+1845;2;19;;;;COLOMBIA: MAGDALENA RIVER;11.1;-74.5;;;;
+1845;2;;;;;TAIWAN: ZHANGHUA;24.1;120.5;;6;8;380
+1845;3;9;;;;MEXICO: OAXACA;17;-96.3;;;;
+1845;4;7;;;742;MEXICO: MEXICO CITY;17;-100.6;;8;;
+1845;6;4;2;15;;CHILE;-18.5;-70.4;;;10;
+1845;6;19;;;743;INDIA: RANN OF KUTCH;23.583;68.367;;6.3;8;
+1845;7;5;;;744;N. NEW ZEALAND;-39.93;175.05;;;;
+1845;10;11;;;;TURKEY;39.1;26.2;;;10;
+1845;12;21;20;40;;BALKANS NW: SLOVENIA: LJUBLJANA;46.1;14.5;7;4.9;7;
+1846;1;25;0;0;749;INDONESIA: N. MOLUCCAS ISLANDS;2;126.5;;7.3;;
+1846;3;13;11;0;;CHILE: COIAPO;-27.35;-70.35;;;8;
+1846;3;;;;750;SANRIKU, JAPAN;39.5;142.5;;6.9;;
+1846;6;10;18;;;GREECE: MESSINI-MICROMANI (MESSINIA);37;22;;;10;30
+1846;6;28;1;15;;PERU;-14;-76.8;50;7.9;6;
+1846;8;7;;;;ITALY: SIRACUSA (SYRACUSE);37;15.3;;;11;
+1846;8;14;12;35;3313;ITALY: ORCIANO, LUCIANA;43.4;10.6;5;6.1;10;56
+1846;12;10;;;;INDIA;26;93;;7.5;;
+1847;3;8;15;0;;CHILE;-32.45;-71.27;;;10;
+1847;5;8;;;;JAPAN: ZENKOJI, NAGANO;37;138;;7.4;;12000
+1847;5;23;;;751;PERU: CALLAO;-12.1;-77.1;;;;
+1847;6;21;;;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;46;152;40;7.5;;
+1847;8;7;;;;EGYPT: AL-FAYYUM, CAIRO;29.5;30.5;;;11;185
+1847;10;2;;;;MEXICO: OAXACA;17;-96.3;;;;
+1847;10;8;;;;CHILE: COQUIMBO;-31.61;-71.18;;7.3;8;
+1847;10;19;;;756;CHILE: COQUIMBO;-31.61;-71.18;;;;
+1847;10;31;;;757;INDIA: LITTLE NICOBAR ISLAND;7.333;93.667;;;;
+1847;11;16;;;;INDONESIA: JAVA: CHERIBON;-6.67;108.55;;;;
+1847;12;19;6;0;;PORTUGAL: LISBON;38.7;-9.2;;;10;
+1848;1;11;;;;ITALY: SICILY;37.2;15.2;;;11;
+1848;2;;;;;MOROCCO: MELILLA;35.3;-2.97;;;;
+1848;5;31;;;;MEXICO: OAXACA,GUERRERO;17;-96.3;;;;
+1848;7;12;;;759;FRENCH POLYNESIA: TAHITI;-17.9;-149.9;;6.5;;
+1848;10;15;14;10;760;NEW ZEALAND: N.;-41.3;174.5;;7.9;;
+1848;10;17;4;10;5485;NEW ZEALAND: COOK STRAIT;;;;6;;
+1848;10;18;17;33;5486;NEW ZEALAND: AWATERE RIVER, MARLBOROUGH;-41.67;174;;6;;3
+1848;12;3;;;;TAIWAN: ZHANGHUA;24.1;120.5;;6.8;9;1001
+1849;1;25;5;10;763;GUAM;14;143.3;;7.5;9;
+1849;2;26;9;30;;VENEZUELA: TACHIRA (LOBATERA);7.3;-72.3;13;6;9;40
+1849;5;3;10;;;VENEZUELA: MARACAIBO;10.7;-71.6;;;;
+1849;9;28;9;;767;RUSSIA: KAMCHATKA;55;166;;;;
+1849;10;28;9;0;;RUSSIA: KOMANDORSKY ISLAND;55;166;20;7.5;10;
+1849;11;17;10;10;772;CHILE: COQUIMBO;-29.95;-71.37;;7.5;8;
+1850;4;29;;;;BALKANS NW: CROATIA: STON;42.8;17.7;;;11;
+1850;9;12;;;;CHINA: SICHUAN: XICHANG;27.8;102.3;;7.5;10;20650
+1850;;;;;;CHINA: GANSU PROVINCE: WUSBAN;34.7;104.9;;5;6;
+1851;1;1;;;;SWITZERLAND;46.3;8;;;6;
+1851;1;20;;;;ALBANIA;41.2;20.2;;;9;
+1851;2;2;10;;;COLOMBIA: CARTAGENA;10.4;-75.4;;;;
+1851;2;28;13;;775;"TURKEY: FETHIYE; GREECE: RHODES";36.5;28.8;;;10;
+1851;4;2;10;48;777;CHILE: VALPARAISO;-33.32;-71.42;;7.1;8;
+1851;4;19;14;30;;PAKISTAN: GAVADER;25.1;62.3;;;;
+1851;5;15;16;10;781;CALIFORNIA: NORTHERN;37.8;-122.4;;;6;
+1851;5;16;13;;;GUADELOUPE: POINTE-A-PITRE;16.2;-61.4;;;;
+1851;5;26;18;14;783;CHILE: COPIAPO;-27.35;-70.35;;7.2;10;
+1851;8;14;1;23;;ITALY: MELFI, RAPOLLA, BARILE, RIONERO, MT VULTURE;41;15.7;;;11;671
+1851;10;12;6;;784;"ALBANIA: VLORE (VALONA),BERAT; TURKEY";40.5;19.7;;6.6;11;2000
+1851;10;17;;;;ALBANIA: BERAT;40.5;19.7;;;10;400
+1851;11;13;2;51;785;CALIFORNIA: NORTHERN;40;-122;;;;
+1851;;;;;;IRAN: SHAHRUD;36.2;55;;;;
+1852;1;9;;;5454;"INDONESIA: JAVA: DJAKARTA; SUMATRA: TELUKBETUNG";-6.5;105.5;150;6.5;8;
+1852;1;24;;;;MEXICO: OAXACA;17;-96.3;;;;
+1852;1;24;;;;PAKISTAN: UPPER SINDH, FORT KAHAN, MURREE HILLS;27.7;68.8;;;;350
+1852;2;22;;;;IRAN: KHABUSHAN (NW KUCHAN);37.1;58.4;10;5.8;9;2000
+1852;4;16;22;16;;AZORES: SAO MIGUEL (SAN MIGUEL);37.5;-25.3;;;10;12
+1852;5;26;;;;CHINA: NINGXIA;37.5;105.2;;6;8;300
+1852;7;17;;;788;CUBA: SANTIAGO DE CUBA;20;-75.8;;;;
+1852;7;24;;;;TURKEY;39.9;41.3;;7.3;;17
+1852;9;16;10;45;790;PHILIPPINES: LUZON: BATAAN, RIZAL, PAMPANGA,MANILA;14;120.5;;7.5;9;3
+1852;11;11;0;0;794;INDONESIA: SUMATRA: SIBOLGA;1.5;98;;6.8;;
+1852;11;19;;;796;INDONESIA: AMBON ISLAND;-3.7;128.2;;;;
+1852;11;25;7;9;798;CALIFORNIA: NORTHERN;;;;;;
+1852;11;25;22;40;799;INDONESIA: MALUKU: BANDANAIRA;-5.25;129.75;100;8.3;9;
+1852;11;27;;;801;PERU;-12.1;-77.1;;;3;
+1852;11;29;;;802;N. MEXICO;32.5;-115.5;;7;;
+1852;12;4;;;803;S. MEXICO;17;-100;;;;1
+1852;12;21;10;;;AZORES: FAIAL;38.3;-28.4;;;10;
+1852;12;24;;;804;INDONESIA: BANDANEIRA;-5;130.5;;7;;
+1852;12;24;;;;PHILIPPINES: BATANGAS, N MINDANAO;13.8;121.1;;;9;
+1853;2;1;21;;;CALIFORNIA: SAN SIMEON;35.5;-121;;;8;
+1853;3;11;;;;JAPAN: ODAWARA;35.5;139.5;;;;79
+1853;4;9;;;;ITALY: CAPOSELE,CALABRITTO,LIONI;40.9;15.2;;;9;12
+1853;4;22;;;;IRAN: SHIRAZ;29.6;52.5;;;9;13000
+1853;5;18;20;;;ITALY: S;40.8;15.2;;;12;
+1853;7;15;;;807;VENEZUELA: CUMANA;10.5;-64.2;14;6.7;9;1000
+1853;8;18;8;30;808;GREECE: THEBES, BOEOTIA;38.25;23.5;;;9;17
+1853;10;3;;;5475;JAPAN: OKINAWA;26.2;127.6;;;;
+1853;11;;;;810;RUSSIA: KURIL ISLANDS;47;154;;;;
+1853;12;24;;;811;TONGA TRENCH;-21.167;-175.167;;;;
+1853;;;;;;PHILIPPINES: CAMARINES, DAET;14;123;;;8;
+1854;1;2;;;;MEXICO: DURANGO;24;-104.4;;;;
+1854;1;4;;;815;INDONESIA: BANDA SEA;-3.5;128.6;;6;;
+1854;1;13;;;;MEXICO: TLAPUJAHUA;19.8;-100.2;;;;
+1854;1;27;18;10;818;ALASKA: GULF OF ALASKA;57;-152;;;5;
+1854;2;12;;;;ITALY: CONNICI,COSENZA,PIETRAFITTA,PATERNO;39.3;16.3;;;10;468
+1854;4;14;;;;EL SALVADOR: SAN SALVADOR;13.8;-89.2;;;;1000
+1854;5;5;;;;MEXICO: VERACRUZ,OAXACA;17;-96.3;;;;
+1854;5;31;12;59;819;CALIFORNIA: SOUTHERN;34.4;-119.7;;;;
+1854;6;16;17;;;ITALY: N;44.3;11.8;;;12;
+1854;7;9;;;;JAPAN: IGA, ISE, YAMATO;35;136;;;;1352
+1854;7;20;1;45;;FRANCE: BAGNERES, GRIPP, LOURDES, ARGES;43;-0.1;;;9;
+1854;7;30;2;30;;ALBANIA: DELVINE, SULI, GZIG;39.5;20.5;;;10;
+1854;8;4;;;824;COSTA RICA-PANAMA;8.5;-83;;7.2;;
+1854;8;7;;;825;COSTA RICA-PANAMA;8.5;-83;;7.2;;
+1854;9;22;;;;IRAN: TABRIZ, KHVOY (KHOI);38.06;45.03;;4.5;6;
+1854;9;27;;;827;INDONESIA: MALUKU: TERNATE ISLAND;0.8;127.4;;;;
+1854;10;22;3;35;829;CALIFORNIA: NORTHERN;37.8;-122.4;;;;
+1854;12;23;0;0;835;JAPAN: ENSHUNADA SEA;34;137.9;;8.3;;300
+1854;12;24;8;0;837;JAPAN: NANKAIDO;33.1;135;;8.4;;
+1854;12;24;;;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;29.1;107.1;;5.5;7;
+1854;12;29;2;45;3377;FRANCE: CAGNES, BAR, ST PAUL, GRASSE, MENTON, NICE;43.8;7.9;;;9;
+1855;1;23;9;;839;NEW ZEALAND: WELLINGTON,WAIOURU,WANGANUI,OTAKI;-41.25;175;33;8;;
+1855;2;1;;;;MEXICO: GUERRERO,OAXACA;17;-96.3;;;;
+1855;2;11;12;0;5507;NEW ZEALAND;-39.2;177.6;25;5.5;;
+1855;2;28;1;;;TURKEY: TAYABAS, BURSA;40.2;29.1;;6.7;10;1900
+1855;3;8;;;;MEXICO: OAXACA;17;-96.3;;;;
+1855;3;20;0;30;844;CALIFORNIA: NORTHERN;40.75;-124.2;;;5;
+1855;3;22;;;;PHILIPPINES: S LUZON;16;121;;;;
+1855;4;11;17;40;;TURKEY: BURSA;40.2;29.1;;;10;400
+1855;4;29;;;;TURKEY: BURSA;40.2;29.1;;6.7;;1300
+1855;7;3;;;;ALBANIA: SHKODER, BUCHATI, ZADRIME, JUBANI, KOSMACI;42;19.5;;;10;
+1855;7;11;4;15;846;CALIFORNIA: LOS ANGELES;34.1;-118.1;;6;8;
+1855;7;14;;;;INDONESIA: MALUKU: TERNATE ISLAND;0.8;127.3;;;9;34
+1855;7;25;12;;;SWITZERLAND: HAUT-VALAIS;46.3;7.9;;;8;1
+1855;8;11;9;15;847;CHILE: VALPARAISO;-33;-71.7;;;;
+1855;8;22;12;;;ALGERIA;37.1;5.7;;;10;
+1855;9;25;;;848;HONDURAS: TRUJILLO;15.91;-85.96;;;;
+1855;10;22;3;45;849;CALIFORNIA: SAN FRANCISCO;37.8;-122.4;;;;
+1855;11;7;;;850;ENSHUNADA;34.5;137.6;;7;;
+1855;11;11;;;851;JAPAN: TOKYO;35.65;139.8;;7;;6757
+1855;12;3;;;5426;JAPAN: NANKAIDO;32.5;134.5;;7;;
+1855;12;11;;;;CHINA: LIAONING PROVINCE;39.1;121.6;;5.5;7;7
+1855;12;12;;;;FRANCE: CHASTEUIL,TAULANNE,CASTELLANE,TALOIRE;43.8;6.4;;;8;
+1855;;;;;3567;CHINA: SICHUAN PROVINCE;29.2;108.1;;4.8;6;
+1856;1;12;10;20;;PORTUGAL: TAVIRA, ALGARVE;37.1;-8;;;10;
+1856;2;2;;;;MEXICO: OAXACA;17;-96.3;;;;
+1856;2;15;13;25;856;CALIFORNIA: NORTHERN;37.5;-122.3;;5.5;7;
+1856;3;2;;;859;INDONESIA: SANGIHE PULAU (VOLCANIC);3.67;125.5;;;;
+1856;6;5;;;;ITALY: PIEVE SANTO STEFANO;46.4;12.4;;;9;
+1856;6;10;;;;CHINA: HUBEI PROVINCE;29.7;108.8;;5.5;7;300
+1856;7;25;;;861;INDONESIA: LOMBOK ISLAND;-8.5;116;;;;
+1856;8;4;;;2377;HONDURAS: COAST;16;-88;;7.5;;
+1856;8;21;21;45;3438;ALGERIA: NORTHERN;37.1;5.7;;;9;
+1856;8;22;11;40;3380;ALGERIA: NORTHERN;37.1;5.7;;;9;3
+1856;8;23;;;864;JAPAN: OSHIMA;40.5;143.5;;8;5;
+1856;10;12;0;45;866;"GREECE: CRETE; EGYPT";35.5;26;100;;11;538
+1856;11;13;;;867;GREECE: CHIOS (E SPORADES);38.25;26.25;;6.6;9;
+1857;1;6;;;3639;SUDAN: GONDOKORO, ILENGWE;4.9;31.7;;;;
+1857;1;9;10;13;;CALIFORNIA: SAN FRANCISCO;35;-119;;8.3;7;
+1857;4;9;;;;TURKEY: HINIS;38.4;42.1;;6.7;9;
+1857;4;9;;;;IRAN: LAKE URMIA (LAKE URMI);37.4;45.3;;;;
+1857;4;17;;;869;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-5.5;147;;8;;
+1857;5;13;;;870;INDONESIA: TIMOR ISLAND:: DILHI, GERA;-8;115.5;50;7;;36
+1857;5;23;9;;3439;ALGERIA: SEA OF ALBORAN;36.5;1.3;;;;
+1857;7;13;22;;871;TOKAIDO, JAPAN;34.8;138.3;;6.4;;
+1857;9;16;;;;ITALY: CALABRIA,MONTEMURRO;39.4;16.4;;;;10000
+1857;9;17;22;;868;TURKEY: BURSA;40.2;29;;;6;
+1857;10;27;;;;IRAN: TASUJ,AZARBAIJAN;38.3;45.4;;;7;
+1857;11;17;;;872;INDONESIA: SULAWESI ISLAND: KEMA;1.35;125.2;;;;
+1857;11;18;;;873;INDONESIA: SULAWESI ISLAND: KEMA;1.35;125.2;;;;
+1857;12;16;21;18;;ITALY: CAMPANIA, POTENZA;40.3;16;;6.5;10;10000
+1858;1;15;;;;SLOVAKIA: ZILINA;49.2;18.8;;;9;
+1858;1;22;;;;RUSSIA: KOMANDORSKY ISLAND;55;166;20;7.5;10;
+1858;2;21;7;30;;GREECE: VIEILLE,KORINTHOS,HEXAMILIA;38;23;;;10;19
+1858;4;9;;;;JAPAN: HIDA: N;36;137.5;;;;203
+1858;4;23;;;;SHINANO: TATE-YAMA VOLCANO;36.571;137.59;;;;
+1858;4;24;11;15;875;CHILE: LA SERENA;-30;-71.4;;6.5;8;
+1858;5;2;;;;MEXICO: OAXACA;17;-96.3;;;;
+1858;6;19;;;;MEXICO: MEXICO CITY;19.2;-99.1;;;;
+1858;8;24;;;;MYANMAR (BURMA): THAYETMYO, PROME;19;95;;;;
+1858;9;20;;;;"ALBANIA: DELVINON, BERATI; GREECE: CORFU";40;20;;;10;12
+1858;9;30;;;;BULGARIA;42.8;23.2;;;10;
+1858;9;;;;876;JAPAN: RYUKYU ISLANDS;26.2;127.5;;;;
+1858;10;10;8;;;ALBANIA: VLORE, KANINA;40;20.1;;;10;
+1858;11;11;6;15;;PORTUGAL: SETUBAL;38.2;-9;;;10;6
+1858;11;26;8;35;;CALIFORNIA: SAN JOSE,SAN FRANCISCO;37.5;-122;;;9;
+1858;12;13;;;879;INDONESIA: N. MOLUCCAS ISLANDS;1;126;;7.3;;
+1859;3;22;13;30;;ECUADOR: PICHINCHA;-0.3;-78.5;;;;
+1859;4;12;9;55;;ITALY: CENTRAL;43.4;11.3;;;12;
+1859;6;2;8;;;TURKEY: ERZURUM;39.9;41.3;;6.1;;15000
+1859;6;11;13;;;AZERBAIJAN: SHEMAKHA (SEMACHA);40.7;48.5;10;5.9;9;100
+1859;6;28;;;880;INDONESIA: N. MOLUCCAS ISLANDS;1;126.5;;7;;
+1859;7;20;;;881;INDONESIA: LONTHOR ISLAND;-4.6;129.9;;;;
+1859;7;29;;;882;INDONESIA: SULAWESI;0.009;125.5;;7.3;;
+1859;8;21;;;;TURKEY;40.2;25.8;;;9;
+1859;8;22;17;15;;ITALY;42.8;13.1;;;11;100
+1859;8;25;;;884;"EL SALVADOR: LA UNION; HONDURAS";13.33;-87.81;;6.2;;
+1859;9;24;;;886;CALIFORNIA: HALF MOON BAY;37.6;-122.3;;;;
+1859;9;25;;;887;INDONESIA: NEIRA I, LONTHOR I;-5.5;130.5;;6.8;;
+1859;10;5;12;0;888;CHILE;-27.35;-70.35;;7.6;10;10
+1859;10;20;;;892;S. JAVA SEA;-9;111;;;;
+1859;11;22;;;5002;AUSTRALIA: TASMANIA: CIRCULAR HEAD;-40.85;145.32;;;;
+1859;12;9;2;0;894;"EL SALVADOR; GUATEMALA; NICARAGUA";13.7;-89.8;;7;;
+1859;12;17;;;895;INDONESIA: SULAWESI: MANADO, BELANG;0.9;124.9;;;;
+1860;4;8;11;;897;HAITI: ANSE-A-VEAU;18.52;-73.35;;;;
+1860;4;10;;;;ALBANIA: GJIROKASTER;40;20.1;;;11;
+1860;4;23;;;900;PERU: LIMA, CALLAO;-12.1;-77.1;;;6;
+1860;8;;;;901;INDONESIA: SULAWESI: MINAHASSA;1.3;121;;;;
+1860;10;6;;;902;INDONESIA: HALMAHERA ISLAND;-1.25;128.5;;;;
+1861;2;16;;;904;INDONESIA: LAGUNDI, SIMUK, TELLO I;-1;97.5;70;8.5;9;
+1861;3;9;;;907;INDONESIA: SW. SUMATRA;0.009;98;20;7;;
+1861;3;20;;;908;ARGENTINA: MENDOZA, SAN LUIZ;-32.8;-68.8;;;;14000
+1861;4;13;22;30;;PERU;-13.8;-73.4;20;;10;
+1861;4;26;;;909;INDONESIA: SW. SUMATRA;1;97.5;70;7;;
+1861;4;27;20;15;;JAMAICA: KINGSTON;18.5;-77.9;;;;
+1861;5;7;;;;ETHIOPIA: DUBBI;13.74;41.55;;;;
+1861;5;9;;;;ITALY: CITTA DELLA PIEVE;46;12;;;11;1
+1861;6;17;;;913;INDONESIA: SW. SUMATRA;1;97.5;;6.8;;
+1861;7;4;0;11;;CALIFORNIA: CONTRA COSTA,ALAMEDA COUNTIES;37.5;-122;;;11;
+1861;7;19;;;;CHINA: LIAONING PROVINCE;39.1;121.7;;6;8;2
+1861;9;25;;;914;INDONESIA: SW. SUMATRA;-1.5;100;;6.5;;
+1861;10;20;17;30;915;JAPAN: HONSHU: MIYAGI PREFECTURE;38.5;142;;7.4;;
+1861;12;26;5;;918;GREECE: ACHAIE,VALYMITIKA,TRIPOLIS;38.2;22.2;;7.5;10;17
+1862;1;12;7;19;;RUSSIA: LAKE BAYKAL;52.3;106.7;40;7.5;10;
+1862;3;4;9;30;920;PHILIPPINES: S LUZON ISLAND, MINDORO ISLAND;14.5;121;;6.5;;
+1862;3;14;1;30;;GREECE: ARGOSTOLI (KEPHALLENIA);38.3;20.5;;;10;
+1862;5;4;4;;;ALBANIA: VLORE, KANINA, NARTA;40.3;19.3;;;10;
+1862;5;27;;;922;CALIFORNIA: SAN DIEGO;32.7;-117.2;;5.9;7;
+1862;6;6;;;;TAIWAN: TAINAN;23.4;120;;6.5;8;2000
+1862;7;10;8;15;3560;GHANA: ACCRA,CHRISTIANSBORG,ASHANTI,AKWAPIM;7;0.4;;6.5;9;3
+1862;8;13;;;;IRAN: KUHRUD;35;59;;;;
+1862;10;16;;;;TURKEY;38.8;30.5;;6.1;;800
+1862;12;20;1;15;;NICARAGUA: CHINANDEGA;12.7;-87;;;;
+1862;12;23;;;;CHINA: SHANXI PROVINCE;35.5;111.5;;5.5;7;
+1863;1;2;;;;IRAN: BULGAVAR (SE ARDABIL);38.1;48.2;;;8;
+1863;3;16;;;927;INDONESIA: JAVA;-6.1;106.7;;;;
+1863;4;22;20;30;;GREECE: RHODES, KOS;36.5;28;;6.7;11;
+1863;4;;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26;100.1;;5.5;7;
+1863;6;3;11;20;928;PHILIPPINES: MANILA, RIZAL, BULACAN;14.5;121;;6.5;10;400
+1863;6;9;;;;FRANCE: BEYNES,MEZEL;44;6.2;;;8;
+1863;6;9;;;;PHILIPPINES: MANILA;14.5;121;;;7;
+1863;7;31;;;;INDONESIA: JAVA: BANYUMAS;-7.5;109.3;;;;
+1863;8;16;;;;GREECE: KHADRA,KHIOS;38.25;26.25;;;8;
+1863;8;17;;;929;VANUATU ISLANDS;-19;168.5;;7.5;;
+1863;9;20;;;930;NW. HOKKAIDO ISLAND, JAPAN;44.6;141.5;;6.4;;
+1863;9;25;;;;CHINA: XINJIANG;43.8;87.6;;5.5;7;9
+1863;11;6;;;;TURKEY: GALLIPOLI, GEMLIK;40.5;29.1;;6.7;9;2
+1863;12;;;;;IRAN: NIR,ARDABIL;38;47.6;;;;500
+1863;;;;;;TURKEY: SUHUT;38.53;30.55;;;10;800
+1864;1;3;;;;"IRAN: ARDABIL; AZERBAIJAN: LENKORAN, NIAR";38.25;48.28;;;9;500
+1864;1;17;;;;IRAN: KIRMAN, CHATRUD;30.6;57;;;8;
+1864;5;19;;;4742;HAITI: JACMEL;18.2;-72.53;;;;
+1864;5;23;;;934;INDONESIA: IRIAN JAYA: MANOKWARI;-1;135;;7.8;7;
+1864;6;27;22;30;2794;OFF COAST SW AVALON PENINSULA, NEWFOUNDLAND;46.5;-53.7;;;;
+1864;10;3;;;;MEXICO: PUEBLA,VERACRUZ,ACULTZINGO,ACATZINGO;18.6;-97.5;;;;20
+1864;12;2;;;;IRAQ: ZURBATIYAH, BADRAH, TURSAQ, BAGHDAD;33.38;45.98;;6.4;8;100
+1865;1;8;;;935;PERU;-12;-77.1;;;;
+1865;2;8;;;;IRAQ: TURAQ, JASSAN, KUT-AL-AMARAH, BAGHDAD;33.2;44.26;;;7;
+1865;3;1;;;5539;PERU: CALLAO;;;;;;
+1865;3;1;;;936;JAPAN: RYUKYU ISLANDS;;;;;;
+1865;3;7;14;;;CALIFORNIA: SONOMA COUNTY: E CENTRAL;38.5;-122.5;;;8;
+1865;6;;;;;IRAN: SHIRAZ, DARVESH-ASUH;29.6;53.1;;6;7;
+1865;7;16;;;;INDONESIA: JAVA: AMBARAWA;-7.2;110.3;;;;
+1865;7;19;1;;;ITALY: ETNA;37.7;15.1;;;9;60
+1865;7;23;21;30;;GREECE: MOLYVOS (LESBOS);39.4;26.2;;;10;
+1865;10;1;17;15;;CALIFORNIA: FORT HUMBOLDT, EUREKA;41;-124.5;;;9;
+1865;10;8;20;46;940;CALIFORNIA: SANTA CRUZ;37.2;-121.9;;6.3;8;
+1865;10;19;14;0;942;PHILIPPINES: SE LUZON: TIWI,LUBAN,RINCONADA;13.25;123.5;;6;;
+1865;11;18;;;943;TONGA ISLANDS;-19.5;-173.5;;8;;
+1866;1;2;9;;945;ALBANIA: NARTA, VLORE, KANINA;40.4;19.5;;;10;60
+1866;1;2;;;;MEXICO: PUEBLA, VERACRUZ;19;-98;;;;
+1866;1;19;;;947;GREECE: AEGEAN SEA;;;;;;
+1866;1;31;;;948;GREECE: THERA ISLAND (SANTORINI);36.4;25.3;;6.1;7;
+1866;2;6;;;951;GREECE: IONIAN SEA, AMALIAS, GARGALIANOI, KALAMAI;36;23;;6;;
+1866;3;2;15;30;952;ALBANIA: SMOKTHINE, VELCA, VLORE;40.3;19.3;;;10;20
+1866;5;23;;;;NEPAL: KATHMANDU;27.7;85.3;;;;
+1866;9;5;13;0;957;ALASKA: KODIAK ISLAND, AK;58;-152;;;;
+1866;12;4;;;;ALBANIA;40.1;20.1;;6.7;;
+1866;12;28;19;;;PHILIPPINES: N LUZON: LAOAG;18.2;120.6;;;8;
+1867;1;2;6;13;;ALGERIA: EL AFFROUN;36.4;2.7;;;10;70
+1867;1;27;;;;GREECE: JANNINA (EPIRUS);39.8;20.8;;;10;
+1867;2;4;3;;;GREECE: CEPHALONIA;38.4;20.2;100;7.9;10;200
+1867;3;7;14;;;GREECE: MITILINI;39.2;26.4;;7;;500
+1867;3;17;10;45;;"VIRGIN ISLANDS; PUERTO RICO: SAN JUAN";18.4;-64.3;;;8;
+1867;4;14;;;;IRAQ: MANDALI,JALULA,BAGHDAD;33.5;44.9;;;;
+1867;6;10;;;5749;INDONESIA: JAVA: JOGYAKARTA, SURAKARTA;-7.8;110.4;;;9;5
+1867;9;20;3;15;965;GREECE: PENINSULA OF MAINA (LACONIA);36.4;22.2;;7.1;10;
+1867;9;;;;962;VENEZUELA: ISLA DE MARGARITA;10.9;-64.1;;;;
+1867;11;18;18;45;966;VIRGIN ISLANDS;18.1;-65.1;33;7.5;10;
+1867;12;1;11;10;;"VIRGIN ISLANDS; PUERTO RICO";18.4;-64.3;;;8;
+1867;12;18;;;967;TAIWAN: CHILUNG (KEELUNG);25.34;121.91;;7;;
+1868;1;20;;;;IRAN: ALHAK;36.3;56.3;;;;
+1868;3;17;11;37;969;VIRGIN ISLANDS;18.1;-65.1;;;;
+1868;4;3;2;24;971;HAWAII: SE OF;19;-155.5;;7.9;10;31
+1868;4;3;21;15;;"UZBEKISTAN: TASHKENT; KAZAKHSTAN: TURKESTAN";41.2;69.6;18;6.5;8;
+1868;4;7;;;;MEXICO: GUANAJUATO;21;-101;;;;
+1868;4;23;;;;TURKEY: ERZURUM;40;41.7;;6.7;;
+1868;5;15;;;975;ALASKA PENINSULA;55;-161;;;;
+1868;5;22;;;;MEXICO: SAN JOSE DE ITURBIDE,PUEBLA,VERACRUZ;21.2;-100.5;;;;
+1868;5;25;;;976;MEXICO: ACAPULCO;16.8;-99.2;;;;
+1868;6;30;;;;BANGLADESH: SYLHET;24.5;91.5;;7.5;;
+1868;8;12;;;981;MEXICO: ACAPULCO;16.8;-99.9;;;;
+1868;8;13;21;30;983;CHILE: ARICA;-18.6;-71;25;8.5;11;25000
+1868;8;13;;;982;VENEZUELA: RIO CARIBE;10.7;-63.1;;;;
+1868;8;14;1;30;5484;CHILE: ARICA;-18.6;-71;;8.5;;
+1868;8;15;19;30;;ECUADOR: EL ANGEL, CONCEPCION;0.81;-77.72;;8;8;
+1868;8;16;6;30;;"ECUADOR: GUAYAQUIL,IBARRA; COLOMBIA: SAN PABLO";0.31;-78.18;20;7.7;10;70000
+1868;9;5;2;;3451;ITALY;37.6;15.133;;;;
+1868;9;14;;;989;CHILE: CENTRAL;-36.7;-73.2;;;;
+1868;10;2;;;991;PERU: LIMA, AREQUIPA, ARICA;-17;-72.5;;;;
+1868;10;16;;;992;CHILE: CENTRAL;-33.1;-71.7;;;;
+1868;10;18;12;35;5508;;-40.2;173;12;7.6;;
+1868;10;18;17;;;GEORGIA: SPASK;41.2;43.8;15;4.5;7;
+1868;10;21;15;53;993;CALIFORNIA: HAYWARD,SAN FRANCISCO;37.7;-122.1;;6.8;9;30
+1868;10;30;;;;CHINA: ANHUI PROVINCE;32.4;117.8;;5.5;7;
+1868;12;31;2;15;;COLOMBIA: ROBADOR,SIMACOTA,BARICHARA DE CABRERA;7;-73;;;8;
+1869;1;10;;;;INDIA: ASSAM: CACHAR,SILCHAR;24.5;92.5;;;;2
+1869;1;27;;;995;CHILE: SANTIAGO, VALPARAISO;-36.6;-73;;;;
+1869;2;6;;;996;CHILE: VALDIVIA, CORRAl;-39.9;-73.4;;;;
+1869;2;10;11;50;997;CALIFORNIA: SAN FRANCISCO;37.783;-122.417;;;;
+1869;2;13;11;30;998;CALIFORNIA: SAN FRANCISCO;37.783;-122.417;;;;
+1869;2;17;4;;;VENEZUELA: SAN CRISTOBAL,TACHIRA (LOBATERA);7.5;-72.1;;;;
+1869;3;6;11;30;;"COLOMBIA: BOGOTA; VENEZUELA: SAN CRISTOBAL";7.7;-73.3;;;;
+1869;4;22;;;999;PERU: LIMA;-12.1;-77.1;;;;
+1869;6;25;;;3040;CHILE: IQUIQUE, PISAGUA;-19.6;-70.2;;;;
+1869;7;7;;;;NEPAL: KATHMANDU;27.7;85.3;;6.5;;
+1869;8;9;;;1004;CHILE: COQUIMBO;-30;-71.4;;;;
+1869;8;14;;;;ALBANIA: VLORE, KANINA, NARTA, HIMARA;40.3;19.3;;;10;
+1869;8;16;7;0;1006;PHILIPPINES: MASBATE ISLAND;12.5;123.5;;7;9;
+1869;8;19;;;1007;PERU: AREQUIPA;-16.4;-73.9;;;;
+1869;8;21;16;40;5408;CHILE: IQUIQUE;-21;-70;;6.8;;
+1869;8;24;17;10;1010;"CHILE: IQUIQUE, PICA; PERU: TACNA";-19.6;-70.23;30;7.5;8;
+1869;10;1;3;35;;"PHILIPPINES: S LUZON: MANILA; N MINDORO";13.5;121;;;8;
+1869;10;11;11;10;2294;UKRAINE: CRIMEA: SUDAK, FEODOSIA;44.75;35;18;5.6;8;
+1869;11;16;11;45;;ALGERIA: BISKRA;34.9;5.9;;;10;40
+1869;12;1;19;55;;TURKEY: GULF OF KERAMOS, MENTESE;37;28;;7.5;10;3
+1869;12;28;3;;1012;GREECE: LEUKAS (IONIAN ISLANDS);38.8;20.8;;;11;15
+1870;4;11;;;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: BATANG;30;99;;7.3;10;2300
+1870;4;22;13;20;;CHILE;-22.5;-68.9;;;10;
+1870;5;11;;;2330;MEXICO: OAXACA,ZANAGUIA,SAN FRANCISCO OZOLOTEPEC;15.4;-96.3;;7.9;;24
+1870;6;9;13;10;5619;GUADELOUPE;;;;;;
+1870;6;12;;;;GUATEMALA: CHIQUIMULILLA;14.083;-90.383;;;;
+1870;6;18;;;;NICARAGUA: LEON;12.4;-86.6;;;;
+1870;6;26;15;;;VENEZUELA: EL TOCUYO;9.5;-69.5;;;;3
+1870;8;1;0;45;3420;GREECE: ITEA DELPHI (PHOKIS);38.5;22.5;;7;10;100
+1870;8;6;;;3421;GREECE: CRETE;;;;;;
+1870;9;30;23;;;GREECE;38.5;22.5;;7.5;;100
+1870;10;4;16;55;;ITALY: COSENZA;39.2;16.3;;;10;136
+1870;10;20;16;30;5665;CANADA: QUEBEC: QUEBEC CITY, CHARLEVOIX;47.4;-70.5;;;;2
+1870;10;28;9;45;3422;ITALY: TYRRHENIAN SEA;39.28;16.28;;;;
+1870;11;2;3;30;3423;ITALY: CALABRIA;;;;;;
+1870;11;4;7;;;PHILIPPINES: MINDANAO: DAVAO,BLANCO;7;125.4;;;;4
+1871;1;17;;;3424;ITALY: LIGURIAN COAST;;;;;;
+1871;2;5;;;1016;PERU: CHINCHA ISLANDS;-13.65;-76.4;;;;
+1871;2;7;;;5411;MEXICO: MINATITLAN;18.2;-94.5;;;;
+1871;2;20;8;41;1019;HAWAIIAN ISLANDS;20.7;-157;;7;;
+1871;2;20;20;;1020;PHILIPPINES: CAMIGUIN ISLAND: MAMBAJAO,CATARMAN;9.203;124.673;;;9;
+1871;3;2;21;5;;CALIFORNIA: HUMBOLDT COUNTY;40.4;-124.2;;5.9;7;
+1871;3;25;;;1023;CHILE: CENTRAL;-35;-72.5;;7.5;;
+1871;6;18;0;0;2357;NEW YORK: LONG ISLAND;40.5;-73.9;;;;
+1871;8;20;;;1024;CHILE: VALPARAISO;-33.1;-71.7;;;;
+1871;8;21;;;1025;PERU: CALLAO;-13;-77;;;;
+1871;8;21;;;;VIRGIN ISLANDS: ST. THOMAS;18.35;-64.9;;;;
+1871;8;25;;;1027;INDONESIA: GORONTALO;0.5;123;;;;
+1871;9;;;;;BRITISH VIRGIN ISLANDS: TORTOLA ISLAND;18.4;-64.6;;;;
+1871;10;5;9;;1029;CHILE;-20.2;-70.2;;7.3;10;
+1871;12;8;9;30;;PHILIPPINES: W MINDANAO: COTABATO,POLLOC HARBOR;7.4;124.2;;;9;
+1871;12;23;;;;IRAN: QUCHAN;37.3;58.3;15;5.6;7;2000
+1871;12;28;;;1031;CHILE: PUERTO MONTT;-41.5;-73;;;;
+1872;1;6;;;;IRAN: QUCHAN;37.3;58.3;15;6.3;7;4000
+1872;1;10;;;1034;PERU: AREQUIPA;-16.4;-71.5;;6.5;;
+1872;1;26;;;1037;PHILIPPINES: AGNO;16;119;;6;7;
+1872;1;28;7;;;AZERBAIJAN: SHEMAKHA (SEMACHA);40.6;48.7;7;5.7;10;
+1872;2;11;20;;;GREECE: SAGIADHA-KONISPOLIS (THESPROTIA);39.8;20.3;;;10;
+1872;3;14;8;20;1038;JAPAN: HONSHU: SW;34.9;132;;7.4;;804
+1872;3;26;10;30;1039;CALIFORNIA: OWENS VALLEY;36.7;-118.1;;7.8;10;27
+1872;3;27;;;;MEXICO: OAXACA,MEXICO CITY;17;-96.3;;;;
+1872;4;3;5;45;;TURKEY: ANTAKYA (ANTIOCH), SUEDIJE;36.2;36.2;;7.3;10;1800
+1872;4;14;23;;;GHANA: ACCRA;5.5;-0.4;;4.9;7;
+1872;6;;;;;IRAN: HAMADAN;34.5;48;;;;
+1872;8;23;18;6;1040;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: FOX ISLANDS;52.2;-168.5;;;;
+1872;9;16;;;;IRAN: SONGHOR(SONQOR);34.8;47.6;;;;
+1872;11;18;;;;NEW HAMPSHIRE: CONCORD;43.2;-71.53;;;;
+1872;12;26;13;40;;UKRAINE: CARPATHIANS: DOLGE, MARAMOROSH PROVINCE;48.4;23.3;5;4.3;7;
+1872;12;29;3;48;;"PHILIPPINES: S LUZON: RIZAL, CAVITE; N MINDORO";13.8;121;;;8;
+1872;;;;;5415;JAPAN: BONIN ISLANDS [CHICHIJIMA ISLAND];27.07;142.21;;;;
+1873;1;31;23;15;;GREECE: VATHY-CHORA (SAMOS);37.8;27;;;9;
+1873;3;4;;;;EL SALVADOR: SANTA TOMAS, SAN VICENTE;13.64;-89.13;;;;800
+1873;4;11;;;;EL SALVADOR: SALVADOR,SAN VICENTE;13.6;-89;;;;300
+1873;6;29;3;58;;ITALY: BELLUNESE;46.2;12.4;;;10;55
+1873;7;7;6;26;1052;CHILE: LIGUA, QUILLOLTA;-32.3;-71.16;;;;
+1873;7;12;;;;ITALY: SORA, DONATO;41.7;13.7;;;10;
+1873;7;19;;;;FRANCE: CHATEAUNEUF-DU-RHONE,DONZERE,VIVIERS;44.5;4.7;;;8;
+1873;10;13;0;0;2378;PANAMA: PANAMA CITY;8.96;-79.53;0;;;
+1873;10;25;22;38;3425;GREECE: VASILIKI (LEUKAS);38;23.3;;;8;
+1873;11;19;;;1053;CHILE: ANTOFAGASTA;-23.6;-70.4;;;;
+1873;11;23;5;9;1055;CALIFORNIA: NORTHERN;42;-124;;6.7;8;
+1873;;;;;1049;PAPUA NEW GUINEA: MACLAY COAST;-5.5;146;;8;;
+1874;2;6;13;35;;VENEZUELA: LA GUAIRA (LA GUAAYRA);10.4;-66.6;;;;
+1874;3;11;;;1057;VIRGIN ISLANDS;18.1;-65.1;;;;
+1874;3;16;;;;MEXICO: MORELOS,GUERRERO;28.2;-100.2;;;;
+1874;5;4;;;;TURKEY: KEBAN,MADEN;38.8;38.8;;6.1;;
+1874;5;;;;5284;BANGLADESH: BHOLA;22;89;;;;
+1874;8;3;;;;PHILIPPINES: LEPANTO-BONTOC;17;120.6;;;;
+1874;8;18;2;30;;VENEZUELA: PILAR;10.5;-63.1;16;5.9;;
+1874;8;24;22;30;;PHILIPPINES: MINDANAO,ZAMBOANGA,ISABELA (BASILAN);6.8;122;;;8;
+1874;9;3;3;2;;GUATEMALA: ANTIGUA,CHIMALTENANGO,AMATITLAN;14.5;-90.7;;;;300
+1874;10;18;;;;AFGHANISTAN;35;69;;;;
+1875;2;11;;;;MEXICO: SAN CRISTOBAL DE LA BARRANCA;20.7;-103.4;;7.5;;25
+1875;2;24;;;1061;S. MEXICO;20;-105;;;;
+1875;3;28;;;1062;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS: LIFOU ISLAND;-20;168.5;;8;;
+1875;4;24;;;;GREECE: KYPARISSIA (MESSINIA);37.3;21.8;;;7;
+1875;5;3;;;;TURKEY: CAPALI, DINAR, CIVRIL, YAKA;38.1;30.2;;7.3;10;1300
+1875;5;10;;;1063;VANUATU ISLANDS;-18.5;168;;7;;
+1875;5;11;;;;TURKEY;38.7;29.4;;6.1;;
+1875;5;18;16;25;;COLOMBIA: CUCUTA,SAN CAYETANO,VILLA DEL ROSARIO;7.9;-72.5;20;7.5;10;1001
+1875;5;19;3;30;;PHILIPPINES: SE LUZON: NUEVA,CACERES;13.6;123.2;;;8;
+1875;7;7;;;;GREECE: SAMOS ISLAND;37.75;27;;;9;
+1875;7;25;4;28;;UKRAINE: CRIMEA: SEVASTOPOL;44.5;33.4;9;5.2;9;
+1875;10;15;15;;;PHILIPPINES: BENGUET: LA TRINIDAD;16.3;120.3;;;;
+1875;10;25;;;;INDONESIA: W JAVA: KUNINGAN;-6.9;108.3;;;8;7
+1875;10;;;;;TURKEY;40.2;26.4;;;10;
+1875;11;2;;;;ETHIOPIA: ERITREA, TIGRAY;16;38.5;;6.2;;
+1875;12;;;;;PUERTO RICO: ARECIBO;18.3;-66.4;;;;
+1875;;;;;1059;PAPUA NEW GUINEA: MACLAY COAST;-6;147;;7;;
+1876;5;13;6;;;TURKEY;38.8;30.5;;;10;
+1876;5;28;;;1064;INDONESIA: BURU ISLAND, CERAM SEA;-3;127.25;50;6.8;7;
+1876;8;5;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25.4;99.4;;6;8;
+1876;10;26;;;5536;JAPAN: RYUKYU ISLANDS;;;;;;
+1877;2;24;;;1068;HAWAII;;;;;;
+1877;5;10;0;59;1075;CHILE: OFF NORTH COAST;-21.5;-70.5;40;8.3;11;103
+1877;5;14;;;1077;PERU: CALLAO;-12.07;-77.15;;;;
+1877;5;15;;;1079;CHILE: NORTHERN: HUANILLOS;-21.2;-70.1;;;;
+1877;6;15;;;1080;CHILE: NORTHERN;-19.6;-70.2;;;;
+1877;8;23;;;1081;CHILE: IQUIQUE;-20.2;-70.1;;;;
+1877;10;9;;;1083;CHILE;-24;-71;;;;
+1877;10;11;;;5493;COLOMBIA: BUENAVENTURA;3.88;-77.08;;;;
+1878;1;10;;;1086;VANUATU: TANNA ISLAND;-19;168.5;;7.5;;
+1878;1;20;;;1089;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS;;;;;;
+1878;1;23;12;5;1090;CHILE: TARAPACA;-19.92;-70.335;40;7.9;8;
+1878;2;4;;;1095;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-4.25;152.25;;;;
+1878;2;4;;;3585;PERU: CALLAO;-12;-77;;;;
+1878;2;9;19;30;;COLOMBIA: MANIZALES;5.1;-75.5;;;;
+1878;2;11;;;1096;VANUATU ISLANDS;-19;168.5;;8;;
+1878;2;14;;;1097;CHILE: CENTRAL;-36.8;-73;;;;
+1878;3;12;;;1099;CHILE: NORTHERN;-20.2;-70.1;;;;
+1878;3;22;;;;MEXICO: JALISCO;20.3;-103.4;;;;
+1878;4;12;0;41;;VENEZUELA: CUA, CHARALLAVE, SAN DIEGO;10.3;-66.8;13;5.9;9;400
+1878;4;12;;;1100;CHILE: NORTHERN;-20.2;-70.1;;;;
+1878;4;19;7;;2322;TURKEY: IZMIT, ESME, LABINIA;40.8;29;;6.7;9;40
+1878;4;29;0;30;;VENEZUELA: OCUMARE DEL TUY;10.7;-66.5;;;;
+1878;5;21;;;;MEXICO: BAJA CALIFORNIA;34.1;-117.3;;4.3;;
+1878;6;12;;;1105;CHILE: NORTHERN;-23.7;-70.4;;;;
+1878;8;7;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;27.7;100.8;;5.5;7;70
+1878;8;29;;;1109;ALASKA: EAST ALEUTIAN ISLANDS;53.6;-166.4;;;;
+1878;8;;;;5561;VANUATU ISLANDS;-19;168.5;;;;
+1878;9;16;16;50;;PHILIPPINES: NEAR MOUNT APO;6.9;125.1;;;7;
+1878;10;2;;;;EL SALVADOR: JUCUAPA;13.5;-88.4;;;;
+1878;11;8;20;30;;BALKANS NW: CROATIA;46.2;16.8;;;10;
+1879;2;11;6;;;COTE D'IVOIRE: ABIDJAN;6.5;-3.3;;5.7;8;
+1879;3;7;23;15;;VENEZUELA: CURIEPE,SAN JUAN DE LOS MORRO;9.5;-67.2;;;;
+1879;3;22;0;;;IRAN: BOZQUSH, ARDABIL, GAMRUD, TARK, MANAN;37.8;47.9;;6.7;9;2000
+1879;4;2;;;;IRAN: BOJNURD;37.5;57.4;15;6.7;9;700
+1879;6;30;18;38;;PHILIPPINES: NW MINDANAO: SURIGAO;9.8;125.5;;;10;
+1879;7;1;;;;CHINA: GANSU PROVINCE;33.2;104.7;;8;11;22000
+1879;7;11;18;;3644;EGYPT: GULF OF SUEZ;29;33;;5.9;;
+1879;7;17;;;;ITALY;37.5;15;;;10;10
+1879;8;10;21;7;1115;CALIFORNIA: SAN FERNANDO;34.227;-118.433;;;;
+1879;12;;;;;EL SALVADOR: SAN SALVADOR,SOYAPANGO,ILOPANGO;13.4;-89.1;;;;
+1880;1;23;4;;;CUBA: SAN CRISTOBAL,CANDELARIA;22.4;-83;;;9;
+1880;3;28;;;;TURKEY: HELEDDI;42;35.2;;5.5;9;
+1880;6;22;;;;CHINA: GANSU PROVINCE: WENXIAN;33;104.6;;5.5;8;8
+1880;6;29;;;;TURKEY;38.6;27.1;;;10;
+1880;7;14;16;53;;PHILIPPINES: LUZON: E;15;121.5;;;8;
+1880;7;18;4;40;1117;PHILIPPINES: S COAST LUZON: PASIG RIVER,PAMPANGA;16;121.85;100;7.5;9;20
+1880;7;20;7;40;;PHILIPPINES: SW OF LAKE BAY, MANILA;15;121.5;;;8;
+1880;7;22;;;;TURKEY: IZMIR;38.1;27.8;;6.1;;
+1880;7;29;2;40;;TURKEY;38.6;27.1;;6.7;10;30
+1880;8;15;12;48;1118;CHILE: ILLAPEL;-31.62;-71.18;;7.7;10;2
+1880;8;;;;;IRAN: BASTAK, JONAH;27.1;54.2;;;;120
+1880;9;8;;;5511;GISBORNE;-38.85;178.85;12;7;;
+1880;9;29;4;0;1119;ALASKA PENINSULA;55.8;-155.6;;;;
+1880;10;26;22;20;1120;ALASKA: SOUTHEASTERN;57;-136;;7;;
+1880;11;9;6;33;;BALKANS NW: CROATIA;45.9;16.1;;;10;
+1880;11;;;;1121;TOYAMA PREF., JAPAN;36.7;137.3;;;;
+1880;12;18;;;;"ARMENIA; AZERBAIJAN: SEMACHA; SOMAKI";40.5;48.1;;;8;
+1880;;;;;;IRAN: SAQQEZ;36.1;46.2;;;;
+1881;2;18;;;;TAIWAN: S of XINZHU;24.5;120.7;;5.5;7;11
+1881;3;4;;;;ITALY: ISCHIA ISLAND;40.7;13.9;;;9;121
+1881;4;3;11;30;3458;"GREECE: KHIOS; TURKEY: CESME";38.25;26.25;;7.3;11;7866
+1881;4;11;;;3459;GREECE: KHIOS;38.2;26.2;;;;
+1881;4;29;3;;;NICARAGUA: SAN JUAN DEL SUR,CHINANDEGA,MANAGUA;11.5;-86.3;;;;
+1881;6;7;;;;TURKEY: VAN,NEMRUT;38.5;43.3;;;7;95
+1881;6;9;;;;COSTA RICA: SAN JOSE;11;-84;;;;
+1881;7;12;;;1122;FIJI ISLANDS;-16;179;;;;
+1881;7;14;;;1123;CHILE: NORTHERN;-20.2;-70.1;;;;
+1881;7;20;;;;CHINA: GANSU PROVINCE;33.6;104.6;;6.5;8;480
+1881;8;12;;;1124;JAMAICA: KINGSTON;17.97;-76.8;;;;
+1881;8;26;;;;GREECE: AEGEAN SEA;38.4;26.1;;;10;
+1881;8;28;;;;IRAN: KHVOY (KHOY);38.3;44.6;;;7;
+1881;9;1;4;20;;PHILIPPINES: NUEVA VIZCAYA,BAYOMBONG;16.5;121.1;;;9;
+1881;9;25;;;;TAIWAN;25;121.5;;5.5;7;
+1881;9;28;;;;TURKEY;40.6;33.6;;6.1;;12
+1881;9;30;2;40;;PHILIPPINES: NUEVA VIZCAYA;16.2;121.2;;;;
+1881;10;25;;;1125;JAPAN: HOKKAIDO ISLAND;43.3;147.3;;7;;
+1881;10;27;;;1126;CHILE: NORTHERN;-19.6;-70.2;;;;
+1881;11;24;;;1127;TONGA ISLANDS;;;;;8;
+1881;12;31;;;1128;INDIA: ANDAMAN I,NICOBAR I;8.52;92.43;;7.9;;
+1882;1;;;;1130;SRI LANKA: TRINCOMALEE;8.567;81.233;;;;
+1882;2;23;;;1131;CHILE: NORTHERN;-33.58;-71.63;;;;
+1882;7;17;7;51;;BALKANS NW: SLOVENIA: LJUBLJANA: W;46;14.2;12;4.8;7;
+1882;7;19;;;;MEXICO: PUEBLA,HUAHUAPAN,HUAMUXTITLAN,XALPATLAHUAC;17.5;-98.3;;;;7
+1882;9;2;;;;ITALY;40.9;14.4;;;;11
+1882;9;7;7;50;1132;PANAMA: SAN BLAS ARCHIPELAGO;10;-79;;8.3;11;
+1882;9;14;;;1134;CHILE: PISAGUA;-19.6;-70.2;;;;
+1882;10;10;;;1135;INDONESIA: BANDANEIRA;-4.5;129.9;;7.5;;
+1882;12;2;;;;CHINA: HEBEI PROVINCE;38.1;115.5;;5.8;8;11
+1882;12;9;;;1129;TAIWAN: ZHANGHUA;23.8;120.5;;6.3;8;8
+1883;3;9;0;0;;COLOMBIA: ANTIOQUIA, YARUMAL;7.4;-76.9;;6;7;
+1883;5;3;;;;IRAN: TABRIZ;38.1;46.3;;6.2;7;
+1883;6;23;;;;CHINA: SHANXI PROVINCE;37.9;112.5;;5.5;7;
+1883;7;28;20;25;;ITALY: ISCHIA IS: CASAMICCIOLA, FORINO, LACCO AMENO;40.7;13.9;;;10;2313
+1883;10;15;13;30;;TURKEY: AYVALIK, IZMIR, CESME;38.3;26.2;;7.3;10;15000
+1883;10;16;21;;;IRAN: KANGAN,TAHERI (TAHIRI);27.5;52.3;;5.8;7;
+1884;1;;;;;TAIWAN: JIAYI;23.5;120.4;;5.3;7;
+1884;1;;;;3355;FIJI: MACUATA;-16;179;;;7;
+1884;5;19;;;;IRAN: QESHM I,BANDAR-E-LAFT,SAHELI,TONBAN,DIRESTAN;26.81;55.91;;;8;238
+1884;7;20;9;30;3645;ERITREA: MASSAWA, MUNCULLO;15.7;39.6;;6.2;;
+1884;8;10;19;7;2359;NEW YORK: ROCKAWAY BEACH, NEAR NEW YORK CITY;40.6;-73.75;;5.5;7;
+1884;11;5;;;1148;PANAMA: AQUADAS [AGUADULCE], PACORA;7.5;-79;;7.5;6;
+1884;11;14;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;23;101.1;;6.5;8;17
+1884;12;21;;;2707;CONNECTICUT: NEW HAVEN;41.31;-72.92;;;;
+1884;12;25;21;8;;SPAIN: ARENAS DEL REY, VEGA, ALHAMA, MALAGA;36.95;-3.983;;6.7;9;745
+1884;12;;;;;EL SALVADOR: SAN VICENTE;13.4;-88.5;;;;
+1885;1;14;;;;CHINA: GANSU PROVINCE;34.5;105.7;;6;8;80
+1885;1;25;;;;ICELAND;;;;;;
+1885;1;29;7;30;3722;ALGERIA: BORDJOU, ARRERIDJ;;;;;;
+1885;2;11;;;;MEXICO: JALISCO: SAN CRISTOBAL;20.8;-103.4;;;8;
+1885;2;22;7;30;;PHILIPPINES: E MINDANAO: SURIGAO;9.8;125.5;;;8;
+1885;3;28;18;23;;GREECE: LOI-MANESI-MESSINI (MESSINIA);37;22;;;9;
+1885;4;30;;;1153;INDONESIA: BURU I, AMBON I, HARUKU I;-2.5;127.5;;7.3;;
+1885;5;1;;;;RUSSIA: CAUCASUS;41.9;47.8;3;4;7;
+1885;5;25;20;;;COLOMBIA: POPAYAN;2.5;-76.5;;;;
+1885;5;30;;;;INDIA: KASHMIR: SRINAGAR;33.5;75;;;;3000
+1885;6;6;;;;INDIA: KASHMIR;34;76;;;;
+1885;7;14;;;;BANGLADESH:;24.8;89.5;;6.9;7;75
+1885;7;23;14;45;;PHILIPPINES: NE MINDANAO: DAPITAN;8.3;123.6;;;9;
+1885;7;29;;;1154;INDONESIA: SUMATRA: AJERBANGIS;0;99.5;;6.8;;
+1885;8;2;21;20;;KYRGYZSTAN: BELOVODSKOJE;42.7;74.1;15;6.9;10;54
+1885;10;12;4;30;;NICARAGUA: LEON,CHINANDEGA,MANAGUA;12.3;-86.8;;;9;
+1885;11;12;;;1156;CHILE: IQUIQUE;-20.2;-70.1;;;;
+1885;12;3;20;0;;ALGERIA: M'SILA;36.1;4.6;;5.9;9;33
+1885;12;14;;;1160;INDONESIA: BANDA ATJEH;5.55;95.3;;;;
+1885;12;22;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25;104;;5;6;4
+1886;1;31;;;1162;INDONESIA: KOETA RADJA (ATJEH);5.6;95.3;;;;
+1886;8;27;21;32;1164;GREECE: TRIPHYLIE (PELEPONESE), PHILIATRA;37.1;21.5;;7.5;10;600
+1886;9;1;2;51;2360;SOUTH CAROLINA: CHARLESTON;32.9;-80;;7.3;10;60
+1886;9;29;6;20;;VENEZUELA: TRUJILLO;9.3;-70.4;;;;
+1887;2;2;15;0;1166;PHILIPPINES: PANAY, ILOILO;10.7;122.6;;;9;
+1887;2;23;5;23;;ITALY: LIGURIAN COAST;43.9;8.1;;;10;800
+1887;3;24;13;14;;PHILIPPINES: SE LUZON: CAMARINES, NUEVA CACERES;13.7;123.3;;;8;
+1887;5;3;;;1168;MEXICO: BAVISPE;31;-109;80;8;;44
+1887;5;19;;;1163;INDONESIA: SUMATRA: ACEH: SIGLI;5.4;96;;;;
+1887;5;29;;;;MEXICO: GUERRERO,MORELOS;28.2;-100.2;;;;
+1887;6;8;23;35;;KAZAKHSTAN: VERNENSK;43.1;76.8;20;7.3;10;
+1887;8;29;;;;MEXICO: GUERRERO;17.7;-100;;;;
+1887;9;23;12;;1170;HAITI: MOLE SAINT NICOLAS;19.7;-74.4;;;;
+1887;10;3;22;53;1172;GREECE: XYLOKASTRON-SYKIA (CORINTHIA);38.3;22.8;;;8;
+1887;11;9;2;15;;ITALY: N;44.2;12;;;12;
+1887;11;29;12;30;;ALGERIA: KALAA;35.58;0.33;;;10;20
+1887;12;3;;;;ITALY: BISIGNANO;39.6;16.3;;;;
+1887;12;16;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;23.7;102.5;;6.8;9;2000
+1888;1;10;12;55;;"TRINIDAD; GRENADA: ST GEORGE'S";10.3;-61.1;;7.5;8;1
+1888;3;11;;;;CHINA: QINGHAI PROVINCE;36.5;102.2;;5;6;
+1888;3;21;;;1176;INDONESIA: SUMATERA: BREUEH ISLAND;5.8;95;;;;
+1888;6;5;;;5322;URUGUAY: COLOGNE;-34.5;-57.9;;;5;
+1888;6;13;;;3568;CHINA: BOHAI GULF;38.5;119;;7.5;;
+1888;8;31;16;10;;NEW ZEALAND: SOUTH ISLAND: AMURI DISTRICT;-34.5;172.7;;7.3;9;
+1888;9;9;15;15;;GREECE: AEGHION (ACHAIA);38.2;22.1;;;10;
+1888;9;22;10;;;TURKEY;41.3;43.3;;6.1;;
+1888;11;2;;;;CHINA: GANSU PROVINCE;37.1;104.2;;;8;
+1888;11;17;17;30;;VENEZUELA: GUANARE;9.2;-69.8;;;;
+1888;12;30;10;12;;COSTA RICA: SAN JOSE, ALA JUELA, HEREDIA;9.95;-84.1;;;8;
+1888;;;;;;IRAN: LAKE IRENE;33.3;49.3;;;;
+1889;5;25;18;23;1178;PHILIPPINES: MINDANAO,MINDORO;13.5;121;;6.8;8;
+1889;7;11;22;14;;KAZAKHSTAN: CILIK, ALMA-ATA;43.2;78.7;;8.3;10;
+1889;7;28;14;45;;JAPAN: KUMAMOTO;32.8;130.7;;6.3;;20
+1889;8;17;;;;MEXICO: GUERRERO;17.7;-100;;;;
+1889;8;25;19;13;;GREECE: AEGHION (ACHAIA),AGRINION (AETOLIA);38.3;22;;;8;
+1889;9;6;12;;1181;INDONESIA: N. MOLUCCAS ISLANDS;1;126.25;70;8;;
+1889;10;1;;;;MEXICO: MORELOS;18.8;-99;;;;
+1889;10;25;21;29;;GREECE: LESBOS;39.2;26;;6.9;11;25
+1889;11;23;;;1184;INDONESIA: MADURA ISLAND, JAVA;-7;113.5;;6;;
+1889;;;;;;COTE D'IVOIRE: BAIBU;6.8;-6.7;;4.7;8;
+1890;2;7;4;30;;PHILIPPINES: SAMAR,LEYTE: CATBALOGAN,BARUGO;11.2;124.4;;;;
+1890;7;11;7;55;3564;IRAN: TASH, ASTRABAD (GORGAN), BASTAM, SHAKHRUD;36.6;54.6;10;7.2;10;171
+1890;11;23;;;;INDONESIA: BANDANEIRA;-4.5;129.9;;;7;
+1890;12;12;;;;INDONESIA: JAVA: PATI;-6.76;111.04;;;8;
+1890;;;;;;CHINA: SHANXI PROVINCE;36.9;112.9;;5.5;7;
+1891;1;15;3;55;3466;ALGERIA: BOURAVA, GOURAYA;36.5;1.8;;;10;36
+1891;4;3;;;;TURKEY: VAN: ADELJIWAZ;38.3;43.2;;;;
+1891;4;17;;;;CHINA: SHANXI PROVINCE;37.1;111.9;;5.8;7;31
+1891;5;19;;;1185;INDONESIA: SUMATRA: ACEH: SIGLI;5.4;96;;;;
+1891;6;22;23;0;1188;NEW ZEALAND;-37.4;174.4;;6.2;;
+1891;7;30;;;1189;N. MEXICO;25.5;-103.5;;;;
+1891;10;5;;;1190;TIMOR SEA;-9;124;80;7;;
+1891;10;27;21;37;;JAPAN: MINO-OWARI;35.5;137;;8.4;;7273
+1891;11;29;23;21;1192;WASHINGTON: PUGET SOUND;48;-123.5;;;6;
+1892;2;24;7;20;;MEXICO: BAJA CALIFORNIA;31.5;-116.5;;;10;
+1892;3;8;;;;PHILIPPINES: BATAN ISLAND,SAN DOMINGO;21;122;;;8;
+1892;3;16;12;58;;PHILIPPINES: LUZON: ABRA,PANGASINAN,UNION;17.3;120.6;;;10;2
+1892;3;27;;;5615;CHILE: ARICA;-18.5;-70.35;;;;
+1892;4;19;10;50;;CALIFORNIA: VACAVILLE,WINTERS;38.5;-122.5;;;9;
+1892;4;21;17;43;;CALIFORNIA: WINTERS;38.5;-121.9;;6.2;9;
+1892;5;16;11;10;1195;GUAM;14;143.3;;7.5;8;
+1892;5;17;12;10;1196;INDONESIA: SUMATRA: PADANGSIDIMPUAN, LAKE TOBA;2.5;99.5;;;6;
+1892;8;;;;1198;VANUATU ISLANDS: ESPIRITU SANTO;-15.25;166.83;;;;
+1892;11;18;;;1199;INDONESIA: SERAM ISLAND;-3;127.75;70;7;;
+1892;12;9;;;1200;JAPAN: SW. HONSHU ISLAND;37;136.8;;;;
+1892;12;20;;;;PAKISTAN: CHAMAN,BALUCHISTAN;30.5;66.2;;;;
+1893;1;31;2;30;;GREECE: ZAKINTHOS (ZANTE);37.7;20.9;;6.4;11;
+1893;2;9;16;;1202;GREECE: SAMOTHRAKI;40.5;25.5;;6.5;10;
+1893;2;19;;;2973;JAMAICA: KINGSTON;17.97;-76.8;;;;
+1893;3;31;;;;TURKEY: MALATYA;38.3;38.3;;6.7;9;400
+1893;4;8;13;;;BALKANS: NW: POPOVIC;44.2;21.2;;;10;3
+1893;4;17;5;6;1210;GREECE: ZAKINTHOS (ZANTE), GAITANI-KERI;37.7;20.9;;6.4;10;
+1893;6;1;;;;CHINA: QINGHAI PROVINCE;36.6;101.8;;5.5;7;
+1893;6;4;2;27;1203;RUSSIA: KURIL ISLANDS;43.3;147.5;;;;
+1893;6;13;;;1204;NEMURO, JAPAN;42.5;145.5;;;;
+1893;6;14;;;1205;ALBANIA: HIMARA, DHERMI, KUC, KUDHESI, VLORE, KANINA;40.2;19.7;;7.5;11;
+1893;6;21;6;50;4314;PHILIPPINES: E MINDANAO: AGUSAN RIVER;6.9;125.8;;;10;
+1893;7;31;;;1206;VANUATU ISLANDS;-17.75;168.3;;6;;
+1893;8;10;9;;;ITALY: MATTINATA;41.75;16;;;10;
+1893;8;29;;;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;30.5;101.5;;6.8;9;288
+1893;11;17;15;6;;IRAN: QUCHAN, MASHHAD, BOJNURD;37.2;58.4;;6.6;10;18000
+1893;12;17;;;;CHINA: XINJIANG;41.7;82.8;;6.8;9;90
+1893;12;25;;;;CHINA: XINJIANG;41.2;80.3;;6.5;8;
+1894;1;12;;;;IRAN: QUCHAN;37.1;58.3;;;;
+1894;2;9;16;42;;PHILIPPINES: SE MINDANAO: DAVAO GULF;6;126;;;8;
+1894;2;26;;;;IRAN: SHIRAZ;29.4;52.3;;;;
+1894;3;22;10;23;1208;JAPAN: OFF COAST OF HONSHU;42.5;146;40;7.9;9;1
+1894;4;20;16;52;;GREECE: LOCRIDE, MALESINA-MARTINON (LOKRIS);38.6;23.2;;6.7;10;255
+1894;4;27;19;42;1212;GREECE: ST KONSTANTINOS-ARKITSA (LOKRIS);38.7;23.1;;6.9;11;
+1894;4;29;2;45;;"VENEZUELA: MERIDA,TOVAR; COLOMBIA: N SANTANDER";8.5;-71.7;20;8.2;9;400
+1894;6;20;;;;JAPAN: TOKYO;35.7;139.9;;7.5;;24
+1894;6;28;18;57;;PHILIPPINES: E MINDANAO: AGUSAN RIVER VALLEY;8.2;126.1;;;8;
+1894;7;10;12;33;1213;TURKEY;40.6;28.7;;;10;
+1894;7;26;0;15;;GREECE: DUKAT;37.75;21.75;;6.3;;
+1894;10;22;8;35;1214;JAPAN: SYONAI;38.9;139.8;;7;;726
+1894;10;27;19;30;;ARGENTINA: LA RIOJA, SAN JUAN, MENDOZA;-32;-68.5;;7.5;9;
+1894;11;4;16;45;;VENEZUELA: CARACHE;9.4;-70.1;;;;
+1894;11;16;18;52;3406;ITALY: PALMI, SANTA CRISTINA;38.3;15.9;;;10;101
+1895;1;17;8;30;;IRAN: QUCHAN;37.1;58.4;;6.8;;1000
+1895;3;6;8;35;1219;W. SOLOMON SEA;-8.4;150.1;;7.3;;
+1895;4;14;20;17;;BALKANS NW: SLOVENIA: LJUBLJANA;46.1;14.5;16;6.1;9;7
+1895;5;13;14;42;;PHILIPPINES: N MINDORO: CALAPAN;13.4;121.7;;;7;
+1895;5;13;22;;;ALBANIA: HIMARA;40.1;19.4;;;10;
+1895;5;14;3;;;GREECE: MARGARITION-FILIATES (THESPROTIA);39.5;20.5;;7.5;10;
+1895;5;15;;;;ALBANIA: GJIROKASTER;40;20.1;;6.4;10;
+1895;5;18;19;54;;ITALY: FLORENCE, S. MARTINO, BOSSI;43.9;11.1;;;10;
+1895;5;25;;;1224;W. KYUSHU ISLAND, JAPAN;33;130;;;;
+1895;5;31;;;5628;CHILE: NORTHERN;-18;-71;;;;
+1895;6;16;10;;;GREECE-ALBANIA;39.5;20.5;;;10;
+1895;7;8;21;30;3536;TURKMENISTAN: UZUN-ADA;39.5;53.7;60;8.2;10;
+1895;8;6;2;;;ALBANIA: DURRES;41.2;19.3;;;10;
+1895;8;18;6;57;5512;NEW ZEALAND: TAUPO;-38.8;176;12;6;;
+1895;8;30;;;;CHINA: GUANGDONG PROVINCE;23.5;116.5;;6;8;
+1895;9;1;11;9;2452;NEW JERSEY: HIGH BRIDGE;40.667;-74.883;;4.3;6;
+1895;10;31;11;8;2453;MISSOURI: CHARLESTON;37;-89.4;;;;
+1895;11;1;;;3408;ITALY: TYRRHENIAN SEA;41.7;12.2;;;;
+1895;12;25;;;;IRAN: TEHRAN;35.7;51.4;;;;
+1895;;;;;;MYANMAR (BURMA): RANGOON;16.8;96.2;;;;
+1896;1;2;;;;IRAN: SANGABAD (SENJABAD);37.8;48.3;;;8;300
+1896;1;5;;;;IRAN: KHVOY (KHOY);38.5;45;;;;800
+1896;1;9;;;1231;KASHIMA, JAPAN;36.5;141;;;;
+1896;2;14;;;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: FUSHUN;29.2;104.9;;5.8;7;26
+1896;2;16;18;0;5622;JAMAICA: KINGSTON;17.6;-76.7;;;;
+1896;3;2;;;;MEXICO: COLIMA;19.2;-104;;;;
+1896;3;5;;;;CHINA: XINJIANG;38;76;;6.5;;7
+1896;3;13;;;;CHILE: LIMACHE, ALMENDRAL;-33;-71;;;8;
+1896;4;18;;;;INDONESIA: TIMOR: ALOR ISLAND;-8.25;124.75;;;8;250
+1896;6;15;10;33;1234;JAPAN: SANRIKU;39.5;144;;8.3;;27122
+1896;8;26;;;;ICELAND: ARNESSYSLA;64;-21;;;;
+1896;8;31;;;;JAPAN: SENHOKU, UGO;40;141;;;;206
+1896;9;23;23;20;;AFGHANISTAN;37;71;160;7.5;6;
+1896;10;10;;;1235;INDONESIA: SW. SUMATRA, JAVA;-3.5;102.5;130;6.8;;
+1896;10;16;6;15;3409;ITALY: LIGURIAN COAST;43.7;8.1;;;7;
+1896;11;1;5;1;;CHINA: XINJIANG PROVINCE: KASHGAR;39.7;75.9;25;6.6;8;7
+1896;11;18;2;6;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;43.5;146;40;7.6;9;
+1896;;;;;;IRAN: QOBEH-E-SABZ (KERMAN);30.3;57.1;;;;
+1897;1;11;3;0;;IRAN: QESHM ISLAND, LARAK ISLAND;26.95;56.26;33;6.1;8;1600
+1897;1;17;;;;ALBANIA;40;20.1;;;9;
+1897;2;7;7;36;;JAPAN;40;140;60;8.3;;
+1897;2;19;20;50;1237;JAPAN: SANRIKU;38.1;141.9;33;7.4;;
+1897;3;15;;;1238;INDONESIA: KAJUADI ISLAND;-6.8;120.8;15;5.5;;
+1897;3;19;;;;TAIWAN: YILAN;24.7;121.8;;6;8;56
+1897;4;25;;;;MONTSERRAT;16.72;-62.18;;;;
+1897;4;29;14;15;;"GUADELOUPE; ANTIGUA; ST KITTS";16.5;-61.8;;;9;6
+1897;5;10;5;26;;AUSTRALIA: BEACHPORT,ROBE,KINGSTON,MOUNT GAMBIER;-37.3;139.7;14;6.5;9;
+1897;5;13;11;22;;PHILIPPINES: MASBATE ISLAND;12;124;33;7.9;8;
+1897;5;15;14;36;;ITALY: TYRRHENIAN SEA;39;12.5;;;7;
+1897;6;5;;;;MEXICO: OAXACA: TEHUANTEPEC;17;-96.3;;7;;
+1897;6;12;11;6;5262;"INDIA: ASSAM; BANGLADESH";26;91;33;8;10;1542
+1897;6;20;;;1240;MEXICO: TEHUANTEPEC;16;-95;;7;;
+1897;8;5;0;10;1241;JAPAN: SANRIKU;38;143.7;;7.7;;
+1897;8;15;12;18;;PHILIPPINES: LUZON: ILOCOS SUR;18;120;33;7.9;8;
+1897;8;16;7;54;;JAPAN;39;143;60;7.9;;
+1897;9;20;16;25;;PERU;-11.9;-76.8;70;7.7;7;
+1897;9;20;19;6;5455;PHILIPPINES: NW MINDANAO: DAPITAN;6;122;33;8.6;7;
+1897;9;21;5;12;1244;PHILIPPINES: MINDANAO, ZAMBOANGA, SULU, ISABELA;6;122;33;8.7;9;
+1897;9;21;7;14;1243;NEW ZEALAND: WELLINGTON;;;;;;
+1897;10;18;23;48;5456;PHILIPPINES: NORTHERN SAMAR;12;126;33;8.1;9;
+1897;10;19;7;15;;PHILIPPINES: NORTHERN SAMAR;12;126;;;8;
+1897;10;20;14;24;;PHILIPPINES: NORTHERN SAMAR;12;126;33;7.9;;
+1897;12;29;10;32;5621;DOMINICAN REPUBLIC: SANTO DOMINGO;18.5;-69.95;;;10;
+1898;1;15;3;42;;"IRAN: GORGAN (ASTRABAD); TURKMENISTAN";36.5;54.9;5;4.3;8;
+1898;3;31;7;43;1248;CALIFORNIA: SONOMA COUNTY;38.2;-122.4;;6.5;8;
+1898;4;14;;;;CALIFORNIA: N COAST,MENDOCINO COUNTY;39;-124;;;10;
+1898;4;22;23;37;1249;JAPAN: SANRIKU;38.6;142;;7.2;;
+1898;4;29;16;18;;NICARAGUA: LEON, CHINANDEGA, MANAGUA;12;-86;33;7.9;8;
+1898;6;21;;;;CHINA: XINJIANG;39.8;76.6;;6;8;47
+1898;6;27;22;38;;ITALY;42.4;13;;;10;
+1898;6;29;18;36;;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: NEAR ISLANDS;52;172;;7.6;;
+1898;7;2;4;20;;BALKANS NW: CROATIA: CAPARICE,GRAB,KUSUTE;43.6;16.7;;;10;
+1898;7;23;2;17;1250;CHILE: CONCEPCION;-36.83;-73.03;;6.5;8;6
+1898;7;31;5;40;;GREECE: IOANNINA;39.75;20.75;;6.2;10;
+1898;9;22;;;;CHINA: SHANXI PROVINCE;39.1;113;;5.5;7;12
+1898;12;3;5;50;1251;GREECE: ZAKYNTHOS;37.75;21;;;8;
+1899;1;15;;;1255;PAPUA NEW GUINEA: NEW IRELAND: EAST COAST;-3;152;;;;
+1899;1;22;7;56;1254;GREECE: KYPARISSIA (MESSINIA);37.25;21.75;;6.6;9;
+1899;1;24;23;43;;MEXICO: GUERRERO-OAXACA;17;-98;60;8.4;;
+1899;1;29;;;4862;AUSTRALIA: POINT CHARLES, DARWIN;-12.4;130.7;;;;
+1899;3;23;18;0;;BOLIVIA: SOUTHERN;-21.97;-63.67;10;6.9;10;
+1899;6;14;11;9;;JAMAICA;18;-77;60;7.8;5;
+1899;7;14;6;;;VENEZUELA: BARQUISIMETO;10.4;-69.2;;;;
+1899;9;4;0;22;1258;ALASKA: CAPE YAKATAGA;60;-142;25;8.2;11;
+1899;9;10;17;4;;ALASKA: CAPE YAKATAGA;60;-140;25;7.8;7;
+1899;9;10;21;41;1260;ALASKA: SE ALASKA;60;-140;60;8.2;11;
+1899;9;20;2;12;;TURKEY: SULTANHISAR,ATCA,NAZILLI,KUYUCAK,DENIZLI;37.93;28.84;;6.7;9;1117
+1899;9;29;17;3;1266;INDONESIA: BANDA SEA;-3;128.5;;7.8;;2460
+1899;10;19;9;16;5562;PAPUA NEW GUINEA: BISMRACK SEA;-5;148;;;;
+1899;11;23;9;49;;RUSSIA: KAMCHATKA PENINSULA;53;159;20;7.9;;
+1899;11;24;18;43;1268;JAPAN: SEIKAIDO;31.9;132;60;7.1;;
+1899;11;25;;;1269;SEIKAIDO, JAPAN;31.9;132;;;;
+1899;12;25;12;25;1270;CALIFORNIA;33.5;-117;;6.4;9;6
+1899;12;31;7;50;;TURKEY;41.6;43.5;;5.6;;247
+1900;1;10;;;5459;INDONESIA: GALELA (HALMAHERA ISLAND);-0.03;127.25;;;;
+1900;1;11;9;7;;JAPAN: SEA OF JAPAN;36.5;133.5;;7.8;;
+1900;1;14;;;;INDONESIA: JAVA: SUKABUMI;-6.84;106.96;;;7;
+1900;1;20;6;33;;MEXICO;20;-105;10;7.4;;
+1900;5;16;20;12;;MEXICO: NEAR COAST OF JALISCO;20;-105;60;7.8;;
+1900;6;7;22;;;VENEZUELA: CASANAY (CASANAI),CARIACO;10.3;-63.3;;;;
+1900;6;21;20;52;;COSTA RICA;10;-85.5;60;7.5;;
+1900;7;12;6;25;;TURKEY: KARS,KARAKURT,KAGIZMAN,DIGOR;40.3;43.1;;5.9;8;140
+1900;7;29;6;59;;SOLOMON ISLANDS: SANTA CRUZ ISLANDS;-10;165;33;7.6;;
+1900;8;11;4;40;2812;ALASKA: SE. ALASKA;58.6;-137.5;;;;
+1900;9;10;21;30;1272;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-4;152;;6.8;;
+1900;9;17;21;45;1274;PAPUA NEW GUINEA: RABAUL HARBOR;-5;148;;7.1;;
+1900;9;18;;;;COLOMBIA;4.6;-74;;7.9;;
+1900;10;7;21;4;1275;INDONESIA: NW. IRIAN JAYA;-4;140;33;6.9;;
+1900;10;9;12;25;;ALASKA: KODIAK ISLAND;57.09;-153.48;;8.3;8;
+1900;10;29;9;11;1276;VENEZUELA: MACUTO;11;-66;25;8.4;10;25
+1900;12;25;5;9;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;43;146;40;7.9;9;
+1900;;;;;2379;VENEZUELA: MAIQUETIA;10.6;-66.95;;;;
+1901;1;7;0;29;;ECUADOR: ESMERALDAS;-2;-82;25;7.8;;
+1901;2;15;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26;100.1;;6;8;
+1901;3;3;7;45;1277;CALIFORNIA: SAN DIEGO;36;-120.5;;6.4;8;
+1901;3;31;7;11;;BULGARIA: BALCHIK, KAVARNA, BLATNITSA, LIMANU;43.4;28.7;;6.4;8;4
+1901;3;31;7;12;3725;BULGARIA: BALCHIK;43.4;28.5;;7.2;10;4
+1901;4;5;22;30;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;45;148;30;7.5;;
+1901;6;15;;;1278;IWATE, JAPAN;39;143;33;;;
+1901;6;24;7;2;1279;JAPAN: RYUKYU ISLANDS;27;130;60;7.9;;
+1901;8;9;9;23;1281;JAPAN: OFF NORTHEAST COAST HONSHU;40.5;142.5;33;7.9;;
+1901;8;9;13;1;1280;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-22;170;;7.9;;
+1901;8;9;18;33;1282;JAPAN: OFF NORTHEAST COAST HONSHU;40.6;142.3;33;8.2;;18
+1901;8;9;20;0;1283;JAPAN: OFF NORTHEAST COAST HONSHU;40.5;142.5;33;6.3;;
+1901;9;10;0;30;1284;PHILIPPINES: LUZON: E TAYABAS,CALAUAG BAY;14;121.6;;;7;
+1901;10;8;2;16;5162;NICARAGUA;11;-86.5;;7;;
+1901;11;8;10;18;;TURKEY: HASANKALE,HINS,ERZURUM;40;41.5;;6.1;8;
+1901;12;14;22;57;;PHILIPPINES: LUZON;14;122;33;7.8;7;
+1901;12;18;3;51;;"TURKEY: AYVALIK, MOSKO IS; GREECE: KHIOS";39.4;26.7;;5.9;8;
+1901;12;31;9;2;1286;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: FOX ISLANDS;51.45;-171.02;;7.8;;
+1902;1;1;5;20;;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: FOX ISLANDS;52.4;-167.5;;7.8;;
+1902;1;16;;;;MEXICO: GUERRERO;17.6;-99.7;;7;;2
+1902;1;18;23;23;5062;GUATEMALA: SAN MARTIN, QUEZALTENANGO;14.71;-91.59;;6.3;;
+1902;1;24;23;27;;PAPUA NEW GUINEA;-8;150;60;7.8;;
+1902;2;9;7;35;;TONGA ISLANDS;-20;-174;60;7.8;;
+1902;2;13;9;39;;"AZERBAIJAN: SEMACHA; N IRAN";40.7;48.6;15;6.9;9;86
+1902;2;26;;;1287;EL SALVADOR-GUATEMALA;13.5;-89.5;;7;;
+1902;3;9;7;46;;TURKEY: CANKIRI;40.7;33.6;;5.5;9;4
+1902;4;19;2;23;5063;GUATEMALA: QUEZALTENANGO, SAN MARCOS;14;-91;33;7.5;;2000
+1902;4;29;6;57;;CALIFORNIA: SOUTHERN;34.5;-120.5;;;7;
+1902;6;9;;;;IRAN: QESHM,BANDAR ABBAS;26.6;56.2;;;;10
+1902;6;11;5;;;RUSSIA: SEA OF OKHOTSK;50;148;600;8;4;
+1902;7;5;14;56;1289;TURKEY: THESSALONIKI;40.75;23.25;;6.6;9;
+1902;7;9;3;38;;IRAN: QESHM ISLAND: QESHM,BANDAR ABBAS,GENU;27.1;56.3;;;;
+1902;8;21;11;17;1290;PHILIPPINES: MINDANAO: LANAO, COTABATO;7.5;123.5;;7.3;10;
+1902;8;22;3;;;CHINA: XINJIANG, TURKESTAN;39.88;76.2;30;7.7;10;2500
+1902;8;26;1;9;;PHILIPPINES: ILOILO,PANAY;10.8;122.6;;;9;
+1902;8;;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26.3;99.9;;5.5;7;6
+1902;9;22;1;46;;GUAM: AGANA;18;146;33;8.1;9;
+1902;9;23;20;18;;MEXICO: VENUSTIANO CARRANZA,CHIAPAS,CHIS,TABASCO;16.6;-92.6;100;7.8;;
+1902;11;17;19;50;;UTAH;37.4;-113.5;;;8;
+1902;12;12;23;10;;MEXICO: BAJA CALIFORNIA;29;-114;60;7.8;;
+1902;12;16;5;7;;UZBEKISTAN: ANDIZHAN;40.8;72.3;9;6.4;9;4880
+1903;1;4;5;7;;TONGA ISLANDS;-20;-175;400;8;;
+1903;1;14;1;47;;MEXICO: OFF COAST OF GUERRERO;15;-98;33;7.7;;
+1903;2;1;9;34;;MONGOLIA;48;98;60;7.8;;
+1903;2;10;2;28;2772;GUAM;14;143.3;;;7;
+1903;2;27;0;43;;INDONESIA: S OF JAVA;-8;106;;8.1;;
+1903;3;29;22;30;;ISRAEL: NABULUS;32.2;35.3;;5.7;;20
+1903;3;30;;;1294;INDONESIA: TIFU, MASARETE, KAJELI;-3;127.5;33;6.5;;
+1903;4;19;;;;TURKEY;39.1;42.4;;;;1700
+1903;4;28;23;46;;TURKEY: MALAZGIRT;39.1;42.5;;6.3;10;3560
+1903;5;13;6;34;;VANUATU ISLANDS;-17;168;60;7.9;;
+1903;5;13;;;3410;ITALY: PALERMO;38.1;13.4;;;;
+1903;5;28;3;58;;TURKEY: VARGINIS,CARDAHLI,MEHKEREK;40.9;42.7;;5.8;8;1000
+1903;6;2;13;17;;ALASKA: SOUTHWEST;61.56;-158.54;;8.3;;
+1903;7;16;;;1296;MEXICO: ACAPULCO;16.7;-99.2;;;;
+1903;7;28;4;;;ITALY: N;44.3;10;;;12;
+1903;8;8;1;10;;COLOMBIA;4.6;-74;;7.7;;
+1903;8;11;4;32;;GREECE: MITATA (KYTHERA);36;23;100;7.8;11;2
+1903;9;7;;;1298;TAIWAN;;;;;;
+1903;9;25;1;20;;IRAN: KASHMAR;35.2;58.2;;6.5;;350
+1903;9;26;;;1299;CHILE: IQUIQUE;-20.2;-70.15;;;;
+1903;12;7;14;25;1307;CHILE: VALLENAR, FREIRINA;-28.5;-71;;6.5;8;
+1903;12;28;2;56;;PHILIPPINES: DAVAO GULF;7;126;60;7.8;8;
+1904;1;20;14;52;1308;PANAMA-COLOMBIA;7;-79;60;7.9;;
+1904;3;18;13;42;;JAPAN: HOKKAIDO;42.5;145.8;40;7.6;10;
+1904;4;4;10;3;;BULGARIA: STRUMA;41.8;23.2;15;7.5;10;
+1904;4;4;10;27;;BULGARIA: STRUMA;41.8;23.2;15;7.8;11;
+1904;4;24;6;39;;TAIWAN: JIAYI;23.5;120.5;;6;;3
+1904;6;7;8;17;;JAPAN: SEA OF JAPAN;40;134;350;7.9;;
+1904;6;25;14;45;1312;RUSSIA: OFF KAMCHATKA;52;159;30;8.3;10;
+1904;6;25;21;0;1313;RUSSIA: OFF KAMCHATKA;52;159;30;8.1;10;
+1904;6;27;0;9;;RUSSIA: OFF KAMCHATKA;52;159;60;7.9;9;
+1904;8;8;22;51;1317;NEW ZEALAND: E OF NORTH ISLAND;-40.5;177;33;7.5;;
+1904;8;11;5;56;;GREECE: SAMOS, PATMOS;37.75;27;10;6.2;10;4
+1904;8;24;20;59;;JAPAN: KYUSHU;30;130;25;7.9;;
+1904;8;27;21;56;;ALASKA: RAMPART;64.66;-148.08;;8.3;6;
+1904;8;30;;;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;31.2;100.9;;6;8;400
+1904;9;7;;;1318;INDONESIA: S. JAVA;-7.7;109;;;;
+1904;11;1;11;;;ECUADOR;-1;-80.5;;7.7;;
+1904;11;5;20;25;;TAIWAN: JIAYI;23.5;120.3;;6.3;;145
+1904;12;20;5;44;5573;PANAMA: BOCAS DEL TORO;9.2;-82.8;60;7.2;;
+1905;1;20;18;23;5587;COSTA RICA: PUNTARENAS;9.85;-84.68;;6.8;;
+1905;1;22;2;43;;INDONESIA: MINAHASSA PENINSULA;1;123;90;8.4;;
+1905;2;14;8;46;;ALASKA: ANDREANOF ISLANDS;50.73;-178.55;;7.9;;
+1905;3;18;0;58;;KERMADEC ISLANDS;-27.5;-173;60;7.5;;
+1905;3;19;;;4844;VANUATU: MALO PASS;-15.6;167.2;;;;
+1905;4;4;0;50;1322;INDIA: KANGRA;33;76;25;7.8;10;19000
+1905;4;15;;;;TURKEY;40.2;29;33;6.5;10;
+1905;4;25;;;;IRAN: BANDAR ABBAS,QESHM,HENGAM;26.4;56.3;;;;
+1905;5;9;;;;MEXICO: JALISCO;20.3;-103.4;;;;
+1905;5;18;13;45;;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-4;149;60;7.5;;
+1905;6;1;4;42;;ALBANIA: SHKODER;42.1;19.6;20;6.6;10;120
+1905;6;2;5;39;;JAPAN: AKI;34;132;100;7.8;;11
+1905;6;30;17;7;;KIRIBATI: PHOENIX ISLANDS;-1;-168;60;7.6;;
+1905;7;6;16;21;1324;JAPAN: OFF FUKUSHIMA;37.4;142.6;33;7;;
+1905;7;9;9;40;;MONGOLIA;49;99;33;8.4;;
+1905;7;23;2;46;;MONGOLIA;49;98;33;8.4;;
+1905;8;26;14;45;;ITALY: CENTRAL;42.1;13.9;;;12;
+1905;9;1;2;45;;JAPAN: HOKKAIDO;45;143;230;7.5;;
+1905;9;8;1;43;3411;ITALY: MONTELEONE, TROPEA, MONTE PORO;38.67;16.07;15;7.1;11;557
+1905;9;15;6;2;;RUSSIA: KOMANDORSKY ISLAND;53;164;60;7.8;;
+1905;10;4;22;29;2296;RUSSIA: BLACK SEA;44.5;37.5;;5.1;7;
+1905;10;8;7;27;;BULGARIA;42;23;33;6.4;10;
+1905;10;21;11;1;3727;GEORGIA: CAUCASUS;42;42;60;7.5;;
+1905;11;8;3;27;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;29.3;104.8;;5;6;13
+1905;11;8;22;6;5744;GREECE: AEGEAN SEA;40.092;24.627;15;7.2;10;
+1905;11;22;;;4842;VANUATU: PORT VILA;-17.7;168.3;;;;
+1905;11;24;;;4843;VANUATU: PORT VILA;-17.7;168.3;;;;
+1905;12;4;7;4;;TURKEY: PUTURGE,CELIKHAN,RUMKALE;38.1;38.6;;6.8;9;
+1905;12;8;8;22;1328;PHILIPPINES: W. LUZON ISLAND: TUBURAN;11;123.5;;6.5;;
+1905;;;;;;"SYRIA: RASUM-KALE (NEAR HALAB); LEBANON: BAYRONT";36.1;37.1;;;8;
+1905;;;;;3412;TUNISIA: BIZERTE;37.3;9.9;;;;
+1906;1;7;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26.6;104.1;;5.5;7;
+1906;1;21;13;49;;JAPAN: NEAR S COAST HONSHU;34;138;340;8.4;;
+1906;1;31;5;24;2627;VENEZUELA: CARACAS;10.5;-66.917;;;;
+1906;1;31;15;35;1331;ECUADOR: OFF COAST;1;-81.5;25;8.6;9;1000
+1906;2;3;;;;COLOMBIA;3.5;-76.2;;7.7;10;
+1906;2;7;;;1332;COLOMBIA-ECUADOR;1;-81;;;;
+1906;2;16;;;;SAINT LUCIA: CASTRIES;14;-61;;;8;
+1906;2;21;;;2892;COLOMBIA: BUENAVENTURA;3.9;-77.033;;;;
+1906;3;1;17;45;;ALBANIA: ELBASAN;41.1;20;15;6.5;10;
+1906;3;16;22;42;;TAIWAN: JIAYI;23.6;120.5;;6.8;;1258
+1906;3;28;;;;CHINA: FUJIAN PROVINCE;24.5;118.5;;6.5;8;
+1906;4;10;21;22;;MEXICO: REVILLA GIGEDO ISLANDS;19;-113.8;60;7.5;;
+1906;4;13;19;18;;TAIWAN: JIAYI;23.4;120.4;;6.5;;15
+1906;4;18;13;12;1333;CALIFORNIA: SAN FRANCISCO;37.67;-122.48;20;7.9;11;700
+1906;5;7;;;1334;"CHILE: ARICA; PERU: TACNA";-18.5;-70.3;33;;;
+1906;5;;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;24.6;98.6;;5.3;7;1
+1906;7;11;;;;COLOMBIA;4.6;-74;;7.7;9;
+1906;7;14;10;27;;COLOMBIA;4.6;-74;;7.7;9;
+1906;8;17;0;10;;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: RAT ISLANDS;51.05;179.69;25;7.8;;
+1906;8;17;0;40;1339;CHILE: SOUTH CENTRAL;-33;-72;25;8.2;11;4000
+1906;8;25;;;;ETHIOPIA: SHOA;9;38.4;;6.8;;
+1906;9;14;16;4;1340;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN;-7;149;33;8;;
+1906;9;17;10;;;ITALY: SICILY;38;13.7;;;12;
+1906;9;28;15;24;;ECUADOR;-2;-79;150;7.9;7;
+1906;10;2;1;50;1344;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-4;149;;7.2;;
+1906;11;19;7;18;;AUSTRALIA: WEST COAST;-22;109;;7.8;;
+1906;11;20;21;0;3559;"GHANA: HO, AKPAFU, PALIME, MISA, ACCRA; TOGO";6.5;0.3;;5;8;
+1906;12;3;22;59;;MARTINIQUE;15;-61;100;7.9;;
+1906;12;22;18;21;;CHINA: XINJIANG PROVINCE;43.5;85;33;8.3;9;280
+1906;12;23;17;22;;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS;56.85;-153.9;;7.6;;
+1906;12;26;6;53;1347;PERU: OFF SOUTH COAST;-18;-71;33;7.9;;
+1907;1;4;5;19;1349;INDONESIA: NW SUMATRA: GUNUNGSITOLi, BARUS;2;94.5;50;7.8;;
+1907;1;14;21;36;1350;JAMAICA: KINGSTON;18.2;-76.8;;6.5;;1000
+1907;2;21;1;;;ITALY: SICILY;38;13.7;;;12;
+1907;2;23;20;17;;PERU;-13.2;-75.4;90;7.6;;
+1907;3;29;20;46;1351;INDONESIA: TALAUD ISLANDS: KARAKELONG ISLAND;3;122;500;7.3;;
+1907;4;15;6;8;1353;MEXICO: GUERRERO;17;-100;60;8.3;;8
+1907;4;18;20;59;;PHILIPPINES: SE LUZON: CAMARINES;14;123;;7.6;9;2
+1907;4;18;23;52;;PHILIPPINES: SE LUZON: CAMARINES;13.5;123;;7.4;7;
+1907;5;4;6;51;;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN;-7.5;153.7;60;7.7;;
+1907;5;25;14;2;;RUSSIA: SEA OF OKHOTSK;51.5;147;600;7.9;;
+1907;5;25;15;32;;PHILIPPINES: N LUZON: TUGUEGARAO,LAOAG,N ILOCOS;18;120;;;8;
+1907;6;25;17;54;;INDONESIA: DJAILOLO GILOLO;1;127;200;7.9;;
+1907;7;30;;;;INDONESIA: SULAWESI: LEMO, COLO, ANJA, OLU CONGKO;-2;121;;;8;
+1907;8;16;13;;;ALBANIA;41.1;20.1;13;6.2;10;
+1907;9;2;16;1;;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS;52.59;-169.73;;7.8;;
+1907;9;24;12;59;1362;ALASKA: SKAGWAY;59.5;-135.5;;5.5;5;
+1907;10;16;14;57;;MEXICO: GULF OF CALIFORNIA;28;-112.5;60;7.7;;
+1907;10;21;4;23;;TAJIKISTAN: KARATAG;38.5;67.9;35;7.4;9;12000
+1907;10;23;20;28;3415;ITALY: FERRUZANO;38.133;16.017;33;5.9;10;158
+1907;11;16;10;10;;PERU;-8.01;-76.79;150;;6;
+1907;11;24;13;59;;PHILIPPINES: SE LUZON: CAMARINES;14;123;;;9;
+1907;12;15;17;35;1364;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-3.1;142.5;33;7.4;;
+1907;;;;;1365;TONGA ISLANDS: S OF TONGA;-21.17;-175.73;;;;
+1908;2;6;;;1367;SW. SUMATRA;-2;100;130;7.5;;
+1908;2;14;11;25;1368;ALASKA: GULF OF ALASKA;61;-146.2;;6;;
+1908;3;5;2;16;;PHILIPPINES: MINDANAO;9;126;;7.5;;
+1908;3;23;12;20;1369;INDONESIA: TIMOR;-10;129;;6.6;;
+1908;3;26;23;3;;MEXICO: GUERRERO;18;-99;80;8.1;;
+1908;3;27;3;45;;MEXICO: GUERRERO;17;-101;;7.5;;
+1908;5;5;6;16;;INDONESIA: CELEBES SEA;3;123;;7.5;;
+1908;9;21;6;31;1371;HAWAII;19;-155;33;6.8;;
+1908;10;23;20;14;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH;36.5;70.5;220;7;;
+1908;11;6;7;9;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;45;150;40;7.6;;
+1908;12;12;12;8;1372;PERU: OFF COAST;-14;-78;;;;
+1908;12;12;;;;MYANMAR (BURMA): KACHIN;26.639;96.866;15;7.2;;
+1908;12;28;4;20;1373;ITALY: MESSINA, SICILY, CALABRIA;38.17;15.58;40;7;11;78000
+1909;1;19;4;56;;TURKEY: FOCA,MENEMEN,GUZELHISAR;38.6;26.9;;5.8;9;8
+1909;1;23;2;48;;IRAN: SILAKOR;33;50;33;7.7;;5500
+1909;1;29;;;;MOROCCO: TETUAN (TETOUAN),ROMARS;35.6;-5.4;;;;100
+1909;2;9;11;24;;TURKEY: ZARA,IPSALA,KOYULHISAR,ENDERS;40.2;37.8;;6.3;9;
+1909;2;22;9;21;;FIJI ISLANDS;-18;-179;550;7.8;;
+1909;3;12;23;19;1374;JAPAN: CHOSHI;34.5;141.5;;6.7;;
+1909;3;13;14;29;1375;JAPAN: YOKOHAMA;34.5;141.5;80;7.5;;
+1909;3;18;16;30;;PHILIPPINES: MINDANAO: E;8;127;;;8;
+1909;3;23;3;;;ITALY: N;44.5;10.5;;;12;
+1909;4;10;19;36;;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS;52;175;;7.8;;
+1909;4;14;19;53;;TAIWAN: TAIPEI;25;121.5;;7.3;;9
+1909;4;23;17;39;;PORTUGAL: RIBATEJO, BENAVENTE;38.9;-8.8;;6.6;10;30
+1909;4;26;;;;CAMEROON: BUEA;4.2;9.2;;;;
+1909;5;11;15;54;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;24.4;103;;6.5;8;21
+1909;6;3;18;40;1376;INDONESIA: SW SUMATRA: KERINTJI, REDJANGLEBONG;-2;101;40;7.6;;
+1909;6;7;8;25;;ITALY: CENTRAL;43.2;11.5;;;12;
+1909;6;8;5;46;1379;CHILE;-26.5;-70.5;;7.6;;
+1909;6;11;21;6;;FRANCE: VERNEGUES,CHARLEVAL,LA ROQUE D'ANTHERON;43.7;5.4;;6.2;10;40
+1909;7;7;21;37;;AFGHANISTAN: HINDU-KUSH;36.5;70.5;230;8.1;7;
+1909;7;8;2;30;;PAKISTAN;35.5;72.5;;;;10
+1909;7;8;;;5122;VANUATU ISLANDS: ESPIRITU SANTO;-15.5;167.2;;;;
+1909;7;15;0;28;;GREECE: CHAVARI (ELIS);37.9;21.5;4;5.7;10;
+1909;7;30;10;51;1382;MEXICO: ACAPULCO;16.8;-99.8;;7.8;;
+1909;8;14;6;30;1384;JAPAN: OOMI;35.4;136.3;33;6.9;;41
+1909;8;24;22;32;;ITALY: CENTRAL;43.2;11.5;;;12;
+1909;10;6;2;41;5737;UTAH;41.8;-112.7;;;7;
+1909;10;20;23;41;;PAKISTAN;30;68;60;7.2;;231
+1909;10;21;16;27;;ITALY: SICILY;37.7;15.2;5;;12;
+1909;10;29;17;38;;TURKEY: KOGLACIK;40.3;29.6;;5.8;8;
+1909;10;31;10;23;;MEXICO: GUERRERO,MICHOACAN;17;-101.2;;4.7;;
+1909;11;10;6;13;;JAPAN: KYUSHU;32;131;190;7.9;;
+1909;11;21;7;36;;TAIWAN;24.4;121.8;;7.3;;4
+1909;12;9;23;23;;SOLOMON ISLANDS;-10;165;;7.7;;
+1909;12;9;23;28;1386;GUAM;12.5;145;100;8;8;
+1910;1;1;11;2;;HONDURAS;17;-85;60;7.5;;
+1910;1;8;14;49;;CHINA: YELLOW SEA;35;122;;6.8;;
+1910;2;12;18;10;;JAPAN: HONSHU: S OF;33;138.5;350;7.4;;
+1910;2;25;;;1387;PAPUA NEW GUINEA: MATUPI HARBOR;-4.25;152.25;;6;;
+1910;4;12;0;22;;TAIWAN;25.5;122.5;200;7.8;;60
+1910;4;13;;;;COSTA RICA: CARTAGO;9.8;-84;;;;1750
+1910;5;4;23;50;;COSTA RICA: CARTAGO, SAN JOSE;10;-84;;;;700
+1910;5;22;6;25;;JAPAN: HOKKAIDO;42;145;60;7.5;;
+1910;6;1;5;55;;VANUATU ISLANDS;-20;169;80;7.5;;
+1910;6;7;2;5;;ITALY: CALITRI;40.9;15.4;33;5.9;10;
+1910;6;16;6;30;;VANUATU ISLANDS;-19;169.5;100;7.9;;
+1910;6;24;13;27;;ALGERIA: MASQUERAY, KABYLIA;36;4;33;6.4;11;12
+1910;6;25;19;26;;TURKEY: HACIHAMZA,OSMANCIK,ISKILIP;40.9;34.6;;6.1;7;
+1910;9;24;3;;;MEXICO: OAXACA;16.8;-95.9;;6.9;9;
+1910;10;27;;;;"MOROCCO: MELILLA; CANARY I: PENON DE LA GOMERA";35.3;-2.97;;;;
+1910;11;9;6;2;;VANUATU ISLANDS: ESPIRITU SANTO;-16;166;70;7.9;;
+1910;11;10;12;19;4922;VANUATU ISLANDS: ESPIRITU SANTO;-14;166.5;90;7.2;;
+1910;11;26;4;39;;SOLOMON ISLANDS;-8;167;33;8;;
+1910;12;13;11;37;;ZAMBIA;-8;31;;7.3;;2
+1910;12;16;14;45;;INDONESIA: TALAUD ISLANDS;4.5;126;;7.5;;
+1910;12;18;2;42;1390;INDONESIA: SULAWESI-N. MOLUCCAS ISLANDS;4;127;;6.7;8;
+1910;12;30;;;1391;PHILIPPINES: SULU SEA;9;125.5;60;6.2;7;
+1911;1;3;23;25;;KAZAKHSTAN: ALMA-ATA, TURKESTAN;43.5;77.5;25;7.7;10;450
+1911;1;26;;;;CHINA: HEBEI PROVINCE;39.8;114.5;;5.5;7;
+1911;1;27;23;6;1392;PHILIPPINES: LUZON: TAAL VOLCANO;14.002;120.993;;;9;
+1911;2;18;18;41;;TAJIKISTAN: USOY, BARCHIDIV, POSOR, NISUR;38.2;72.8;26;7.4;;90
+1911;2;18;21;36;3500;GREECE-ALBANIA;41.1;20.7;;6.7;10;
+1911;4;18;18;14;;IRAN: RAVAR;31.23;57.03;50;6.7;;700
+1911;5;4;23;36;;RUSSIA: NEAR KAMCHATKA;51.8;156;240;7.6;7;
+1911;5;8;;;1393;PAPUA NEW GUINEA: MATUPIT ISLAND;-4.25;152.25;;;;
+1911;5;14;;;;CHINA: GUANGDONG PROVINCE;23;115.3;;5.5;7;
+1911;6;7;11;2;;MEXICO: MICHOACAN;17.5;-102.5;11;7.9;;45
+1911;6;15;14;26;1396;JAPAN: RYUKYU ISLANDS;28;130;160;8;;12
+1911;7;4;13;33;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH;36;70.5;190;7.6;;
+1911;7;12;4;7;1397;PHILIPPINES: MINDANAO: TALACOGON,DAVAO,BUTUAN;9;126;50;7.8;10;
+1911;7;24;;;;FRANCE: NAY,BENEJACQ,ARAMITS,ARROS,GAN,BOSDARROS;43.2;0.2;;5;7;
+1911;8;16;22;41;;MICRONESIA, FED. STATES OF: CAROLINE ISLANDS;7;137;17;7.7;;
+1911;9;15;13;10;1398;CHILE: NORTHERN;-20;-72;;7.3;;
+1911;9;22;5;1;1399;ALASKA: PRINCE WILLIAM SOUND;60.5;-149;60;6.9;8;
+1911;10;15;8;52;;ITALY: ETNA;37.7;15.2;1;4.3;10;
+1911;11;18;21;35;;ALBANIA: KORCE, STAROVE, POGRADEC, SALXHIJAS;40.4;20.5;;;10;
+1911;12;16;19;14;;MEXICO: NEAR COAST OF GUERRERO;17;-100.7;50;7.6;4;
+1912;1;24;16;23;;GREECE: ASPROGERAKAS (KEPHALLENIA);38;20.5;60;7;10;
+1912;5;6;18;59;;ICELAND;64;-20;60;7.5;11;
+1912;5;8;;;;MEXICO: GUADALAJARA;20.4;-103.2;;;;
+1912;5;23;2;24;;MYANMAR (BURMA): MANDALAY, MOGOK, MAYMYO;21;97;25;8;9;
+1912;6;8;4;42;1401;SANRIKU, JAPAN;40.5;142;100;6.6;;
+1912;7;24;11;50;;"PERU: HUANCABAMBA,CAJAMARCA; ECUADOR: GUAYAQUIL";-5.62;-80.413;30;7;10;
+1912;8;9;1;29;2325;TURKEY: MARMARA SEA;40.5;27.2;60;7.8;;3000
+1912;9;19;;;;MEXICO: ACAMBAY-TIXMADEJE;19.9;-99.9;;;;
+1912;9;29;20;51;;MICRONESIA, FED. STATES OF: CAROLINE ISLANDS;7;138;50;7.5;;
+1912;10;31;17;24;1403;MICRONESIA, FED. STATES OF: CAROLINE ISLANDS;7;138;33;6.9;3;
+1912;11;7;7;40;;ALASKA: ALASKA PENINSULA;57.5;-155;90;7.5;5;
+1912;11;8;7;54;;PHILIPPINES: SORSOGON;12.6;124;;;9;
+1912;11;19;13;18;;MEXICO: CENTRAL, ACAMBAY, TIXMADEJE;19.9;-99.8;;7.8;;
+1912;12;6;;;1404;MICRONESIA, FED. STATES OF: YAP IS, CAROLINE IS;;;;;3;
+1912;12;7;22;46;;ARGENTINA: SANTIAGO DEL ESTERO PROVINCE;-29;-62.5;620;7.5;;
+1913;1;19;23;48;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;46;152;120;7.5;;
+1913;2;22;2;36;1405;TASMAN SEA;-41.8;171.5;33;6.8;8;
+1913;2;24;2;30;;ECUADOR: GONZANAMA, SAN PEDRO, MOLLETURE;-3.4;-79.6;50;7.7;7;
+1913;3;14;8;45;1407;INDONESIA: SANGIHE ISLAND;5.354;126.121;15;7.8;9;138
+1913;3;24;10;34;;IRAN: TEYHAN;26.8;53.7;;5.8;;11
+1913;4;25;17;56;;PHILIPPINES;9.5;127.8;60;7.7;;
+1913;5;30;11;46;;PAPUA NEW GUINEA: SOLOMON ISLANDS;-5;154;60;7.5;;
+1913;6;14;9;33;;BULGARIA: TIRNOVO;43.5;25.5;;6.8;11;
+1913;6;26;4;57;;TONGA ISLANDS;-20;-174;33;7.6;;
+1913;6;28;8;53;;ITALY: COSENZA,ROGLIANO,BISIGANO;39.6;16.2;;;9;
+1913;7;28;6;40;1408;PERU: AREQUIPA;-16.6;-73.3;30;7;9;
+1913;8;1;17;10;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;47.5;155.5;60;7.7;;
+1913;8;6;22;14;1409;PERU: CARAVELI, CHUQUIBAMBA, OCONA, ATICO;-17;-74;33;7.9;10;
+1913;8;;;;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;28.4;102.3;;6;8;
+1913;10;2;4;23;5668;PANAMA: AZUERO PENINSULA;7.1;-80.6;;6.7;;
+1913;10;11;4;6;1410;PAPUA NEW GUINEA;-7;148;33;7;;
+1913;10;14;8;8;;VANUATU ISLANDS;-19.5;169;230;8.1;;
+1913;11;4;21;33;;PERU: AMYARAES, ABANCAY, CASAYA, SORAYA;-14.2;-72.9;10;6.3;10;150
+1913;11;10;21;12;;VANUATU ISLANDS;-18;169;80;7.5;;
+1913;12;21;15;37;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;24.15;102.45;10;7;9;942
+1914;1;12;;;1412;JAPAN: SAKURIJIMA;31.58;130.67;;7.1;;29
+1914;1;12;;;1411;PERU: CALLAO;-12;-76.6;33;;;
+1914;1;15;4;28;3416;ITALY: LIGURIAN COAST;43.5;10.2;;;6;
+1914;1;30;3;35;;CHILE: OFF CENTRAL COAST;-35;-73;33;7.6;;
+1914;2;26;4;58;1413;PERU: AREQUIPA;-17;-72;130;7.2;;
+1914;3;15;20;0;;JAPAN: SENHOKU;39.2;139.8;33;7.2;;94
+1914;3;30;0;41;;MEXICO: CHIAPAS;16.8;-92.2;150;7.5;;
+1914;5;8;18;1;;ITALY: CATANIA, ETNA;37.7;15.2;;4.9;10;120
+1914;5;26;14;22;1416;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA: JAPEN;-1.829;136.943;15;8.1;9;
+1914;5;28;11;27;;TURKEY: GEMEREK;39.2;36;;5.6;7;
+1914;5;31;;;;ECUADOR: MONTE PULLERINA;-0.2;-78.2;10;5.8;10;
+1914;6;25;19;7;1418;INDONESIA: SUMATERA;-3.924;101.82;35;7.6;;20
+1914;8;4;22;41;;CHINA: XINJIANG WEIWUER ZIZHIQU PROVINCE(SINKIANG);43.5;91.5;;7.5;8;1
+1914;9;11;11;48;;PERU: CARAVELI,NAZCA,ICA,ATICO;-15.5;-73.2;;;;
+1914;10;3;22;6;;TURKEY: BURDUR, KILINC, KECIBORLU, ISPARTA;37.82;30.27;;7;9;4000
+1914;10;6;19;15;5542;NEW ZEALAND: NORTH ISLAND;-37.8;178.2;;;8;1
+1914;10;17;6;22;;GREECE: THEBES;38.25;23.25;;6;10;
+1914;10;23;6;18;;MICRONESIA, FED. STATES OF: CAROLINE ISLANDS;6;132.5;60;7.6;;
+1914;11;24;11;53;;JAPAN: VOLCANO ISLANDS;22;143;110;8.1;;
+1914;11;27;14;39;1420;GREECE: LEUKAS ISLAND;38.8;20.6;30;6.3;9;14
+1914;12;2;23;55;;PERU: PARARCA,PAYSA,COLTA,OYALA;-15.2;-73.2;;;10;34
+1915;1;13;6;52;;ITALY: MARSICA, AVEZZANO, ABRUZZI;42;13.5;10;7.5;11;29978
+1915;2;28;18;59;;JAPAN: SW RYUKYU ISLANDS;23.6;123.5;60;7.7;;
+1915;5;1;5;0;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;47;155;25;8.1;;
+1915;5;16;13;55;;PHILIPPINES: SABTAN,BATAN;11.3;122.3;;;8;
+1915;5;23;;;1423;INDONESIA: KAIMANA;-3.644;133.695;;;;
+1915;6;6;21;29;;PERU: S;-18.5;-68.5;160;7.6;;
+1915;6;23;4;56;;CALIFORNIA: EL CENTRO;32.8;-115.5;;6.2;;6
+1915;7;31;1;31;;RUSSIA: OFF KAMCHATKA;53.5;163.3;20;7.3;10;
+1915;8;7;15;4;1427;GREECE: KEFALLONIA ISLAND, ITHACA ISLAND;38.5;20.7;14;6.7;9;
+1915;9;7;1;20;1428;EL SALVADOR;14;-89;80;7.9;;
+1915;10;3;6;52;;NEVADA: PLEASANT VALLEY;40.5;-117.5;;7.6;10;
+1915;11;1;7;23;1429;JAPAN: NEAR E COAST HONSHU;38.3;142.9;60;7.8;;
+1915;11;6;;;1430;INDONESIA: NW. IRIAN JAYA;-1;136;;6;;
+1915;11;18;20;19;1431;PHILIPPINES: W. LUZON ISLAND;18;119.5;;6.4;8;
+1915;12;3;2;39;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE);29.5;91.5;;7;9;170
+1915;12;29;;;;EL SALVADOR: AHUACHAPAN,ATACO,APANECA;14.56;-88.76;;6.6;;
+1916;1;1;13;20;1432;PAPUA NEW GUINEA: SOLOMON ISLANDS;-4.739;152.548;35;7.9;;
+1916;1;4;3;12;;PHILIPPINES: PANAY: PANAY,MAASIN;11.1;122.3;;;8;
+1916;1;13;6;18;;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA;-3;136;30;8.1;;
+1916;1;13;8;20;;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA;-3;135.5;16;8.1;;
+1916;1;24;6;55;;TURKEY;41;37;33;7.8;;
+1916;1;31;;;1433;COSTA RICA-PANAMA;;;;;;
+1916;2;1;7;36;;JAPAN: DUDA;29.5;131.5;33;8;;
+1916;2;6;21;51;;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS;48.5;178.5;60;7.7;;
+1916;2;27;20;20;;NICARAGUA: OFF COAST;11;-86;60;7.5;;
+1916;4;18;4;1;;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: FOX ISLANDS;53.3;-170;170;7.5;;
+1916;4;21;11;31;;JAPAN: OFF EAST COAST HONSHU;33;141;60;7.8;;
+1916;4;24;4;26;;DOMINICAN REPUBLIC: SANTO DOMINIGO;18.5;-68;80;7.2;9;
+1916;4;26;2;21;1434;PANAMA: ALMIRANTE, BOCAS DEL TORO;9.6;-82;25;7;9;
+1916;6;21;21;32;;ARGENTINA;-28.5;-63;600;7.5;;
+1916;7;3;23;21;3147;ITALY: STROMBOLI ISLAND;38.817;15.233;;5.1;7;
+1916;8;3;1;30;;PAPUA NEW GUINEA: N COAST;-4;144.5;60;7.5;;
+1916;8;25;9;44;;BOLIVIA-NORTHERN CHILE;-21;-68;180;7.5;;
+1916;8;28;6;39;;"NEPAL; TIBET (XIZANG PROVINCE)";30;81;33;7.7;;
+1916;8;28;7;27;;TAIWAN;23.7;120.9;;6.5;8;180
+1916;9;11;6;36;;INDONESIA: JAVA;-9;113;100;7.3;;
+1916;10;28;8;15;;BALKANS NW: SLOVENIA: GORNJI GRAD;46.3;14.6;11;4.9;7;
+1916;10;31;15;30;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;46.5;160;60;7.7;;
+1916;11;12;0;0;2380;VENEZUELA: OCUMARE DE LA COSTA DE ORO;10.46;-67.77;0;;;
+1916;11;14;22;31;;TAIWAN;24;121;;6;;1
+1917;1;4;16;50;;TAIWAN: PULI;23.9;120.9;;6.3;;54
+1917;1;20;23;11;1439;INDONESIA: BALI;-7;116;;6.6;9;1500
+1917;1;24;0;48;;CHINA: ANHUI PROVINCE:;31.3;116.2;;6.3;8;
+1917;1;25;;;1440;CHINA: FUJIAN PROVINCE: OFF COAST;24.47;118.08;;6.5;;
+1917;1;29;8;22;;BALKANS NW: SLOVENIA: BREZICE;45.9;15.6;13;5.6;8;
+1917;1;30;2;45;1441;RUSSIA: KAMCHATKA;56.5;163;40;7.8;;
+1917;1;31;3;39;1442;PHILIPPINES: S MINDANAO: GLAN,GLAN PADIDU,TUYAN;6;125;;6.4;9;7
+1917;4;26;9;36;;ITALY: CITERNA;43.5;12.1;33;5.5;10;
+1917;5;1;18;26;1444;KERMADEC ISLANDS;-29.2;-177;;8;;
+1917;5;6;12;19;1445;TAIWAN;23.2;121.6;33;5.8;;
+1917;5;31;8;47;;ALASKA: ALASKA PENINSULA;54.79;-169.12;;7.9;5;
+1917;6;6;20;10;;ITALY: CENTRAL;42.5;12.7;;;12;
+1917;6;8;0;51;;EL SALVADOR: SAN SALVADOR;13.82;-89.31;;6.7;;
+1917;6;26;5;49;1446;SAMOA ISLANDS;-15.5;-173;25;8.3;;
+1917;7;4;0;38;;TAIWAN: NE OF TAIWAN;25;123;60;7.7;;
+1917;7;29;21;52;1448;PAPUA NEW GUINEA;-3.705;141.729;;7.5;;
+1917;7;30;23;54;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;28;104;33;6.8;9;1800
+1917;7;31;3;23;;CHINA: JILIN PROVINCE;42.5;131;460;7.5;;
+1917;8;30;4;7;;INDONESIA: BANDA SEA;-7.5;128;100;7.8;;
+1917;8;31;11;36;;COLOMBIA: BOGOTA, UBAQUE, SOACHA, CAQUEZA;4;-74;40;7.3;8;6
+1917;9;17;1;20;;ITALY: S;41.7;13.6;;;12;
+1917;11;5;23;45;;ITALY: CENTRAL;43.6;13.7;;;12;
+1917;11;16;3;19;1450;KERMADEC ISLANDS: S OF;-29;-177.5;60;7.5;;
+1917;12;26;4;30;;GUATEMALA: GUATEMALA CITY;14.6;-90.6;;6;;2650
+1917;12;29;22;50;;MEXICO: NEAR OAXACA COAST;15;-97;33;7.7;;
+1918;1;4;4;37;;GUATEMALA: GUATEMALA CITY;14;-90;;;;
+1918;1;30;21;18;;RUSSIA: E COAST OF;45.4;136.5;350;7.7;;
+1918;2;7;5;20;;PHILIPPINES: MINDANAO;6.5;126.5;120;7.5;7;
+1918;2;13;6;7;1451;CHINA: GUANGDONG PROVINCE;23.5;117.2;23;7.3;10;2000
+1918;4;21;22;32;;CALIFORNIA;33.7;-117;;6.8;;
+1918;5;20;17;55;1453;CHILE: NORTHERN;-28.5;-71.5;80;7.9;;
+1918;7;3;6;52;;PAPUA NEW GUINEA: N COAST;-3.5;142.5;60;7.5;;
+1918;7;8;10;22;;BANGLADESH: SRIMANGAL;24.5;91;60;7.6;;
+1918;8;14;;;3579;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26.9;103;;5.5;7;
+1918;8;15;12;18;1456;PHILIPPINES: MINDANAO: COTABATO;5.5;123;33;8.3;10;46
+1918;9;7;17;16;1457;RUSSIA: KURIL ISLANDS;45.5;151.5;33;8.3;;
+1918;9;13;6;55;;PHILIPPINES: BATANES: IVANA,SABTAN,SAN VICENTE;20.4;121.95;;;9;
+1918;10;11;14;14;1458;PUERTO RICO: MONA PASSAGE;18.7;-67.189;15;7.1;9;
+1918;10;25;3;43;1459;PUERTO RICO;18.5;-67.5;;;7;
+1918;11;8;4;38;1460;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.5;151.5;25;7.8;;
+1918;11;12;21;45;;PUERTO RICO;18.2;-68.2;;;7;
+1918;11;18;18;41;;INDONESIA: BANDA SEA;-7;129;190;8.1;;
+1918;12;4;11;47;1461;CHILE: COPIAPO;-26;-71;;7.8;;
+1918;;;;;;IRAN: BAJESTAN;34.5;58.2;;;7;
+1919;1;1;1;33;1465;PHILIPPINES: MINDANAO ISLAND;8;126;33;7.4;7;
+1919;1;1;2;59;1464;FIJI ISLANDS;-19.5;-176.5;180;8.3;;
+1919;4;27;0;22;;PHILIPPINES: NW PANAY, SW TABLAS, CARABAO I;12;122;;;8;
+1919;4;28;6;45;;EL SALVADOR: SAN SALVADOR;13.69;-89.19;;5.9;;
+1919;4;30;7;17;1472;TONGA ISLANDS;-18.352;-172.515;25;8.1;;
+1919;5;3;0;52;;JAPAN: OFF EAST COAST HONSHU;40.5;145.5;60;7.6;;
+1919;5;6;19;41;1474;PAPUA NEW GUINEA: SOLOMON ISLANDS;-4.806;153.859;35;8.2;;
+1919;6;29;15;6;;ITALY: N;44;11.5;33;6.2;10;
+1919;6;29;23;14;5466;NICARAGUA: GULF OF FONSECA;12.33;-88.291;20;6.6;;
+1919;8;19;;;5625;LARA;;;;;;
+1919;10;3;9;37;;FIJI ISLANDS: RABI,TUNULOA MISSION,SUVASAVU;-16.5;180;;6.9;8;
+1919;10;22;6;6;3417;ITALY: TYRRHENIAN SEA;41.4;12.6;10;5.6;8;
+1919;10;31;7;53;;ITALY: CENTRAL;43.5;12.1;;;12;
+1919;11;21;;;1479;INDONESIA: IRIAN JAYA REGION;-2.55;140.75;;;8;
+1919;11;29;0;33;;ITALY: S;41.6;14.2;;;12;
+1919;12;22;;;;GREECE-ALBANIA: IOANNINA,KONITSA;39.4;20.5;;;9;
+1920;1;3;21;48;;MEXICO: VERACRUZ: COZAUTLAN, PUEBLA: PATLANALA;19.26;-96.97;;7.8;10;648
+1920;1;29;;;1480;INDONESIA: N. MOLUCCAS ISLANDS;0.87;122.92;;;;
+1920;2;2;11;22;1482;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN;-6.5;150;60;7.7;;
+1920;2;20;11;44;;GEORGIA: CAUCASUS: GORI, TIFLIS;42;44.1;11;6.2;;
+1920;6;5;4;21;;TAIWAN;23.5;122.7;;8;;5
+1920;8;20;16;15;1485;CHILE: OFF COAST CENTRAL;-38;-73.5;15;7;;
+1920;9;7;5;55;;ITALY: CARRARA,GARFAGNANA;44.3;10.3;10;5.8;10;1400
+1920;9;20;14;39;1486;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-19.919;168.53;35;7.8;;
+1920;11;26;8;51;;ALBANIA: TEPELENE, DRAGOTI, PESHTANI, MARICAJ;40.2;20;25;6.2;11;200
+1920;12;16;12;5;3541;CHINA: GANSU PROVINCE, SHANXI PROVINCE;36.601;105.317;25;8.3;12;200000
+1920;12;17;18;59;;ARGENTINA: MENDOZA;-32.7;-68.4;10;6;8;400
+1920;12;18;2;1;1488;ALBANIA: ELBASAN, PEQIN;40.5;19.5;;5.6;9;
+1921;1;13;17;42;;ITALY: N;44.3;11.9;;;12;
+1921;2;4;8;22;;GUATEMALA;15;-91;120;7.5;;
+1921;4;30;11;4;;MEXICO: NEAR COAST OF JALISCO;19.7;-104.3;;7.7;;
+1921;5;14;11;17;1489;INDONESIA: SANGKULIRANG,RENDING,KARIORANG,SEKURAN;0.7;117.9;;6.2;8;
+1921;8;4;;;3537;CHINA: LIAONING PROVINCE: XIAOSI, DANDONG;40.13;124.38;;;;
+1921;8;14;13;15;;ETHIOPIA: MESEWA (MASSAUA);15.6;39.6;;5.9;8;
+1921;9;11;4;1;1490;INDONESIA: S OF JAVA;-11;111;;7.5;;
+1921;9;16;0;51;;CENTRAL AFRICAN REPUBLIC: NOLA;3.8;16.3;;4.8;8;
+1921;9;24;1;15;;ITALY: CENTRAL;43.2;13.2;;;12;
+1921;9;29;14;12;;UTAH: ELSINORE;38.7;-112.1;;5.2;8;
+1921;10;10;;;;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA: SENTANI;-2.3;138.8;;;7;
+1921;11;7;16;2;;PHILIPPINES: E MINDANAO: MANAY;7;126;;;8;
+1921;11;11;18;36;1491;PHILIPPINES: MINDANAO: E;8;127;60;7.5;7;
+1921;11;15;20;36;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH;36.5;70.5;215;7.8;;
+1921;12;1;14;25;;ITALY: CENTRAL;42.7;12;;;12;
+1921;12;18;15;29;;PERU;-2.5;-71;650;7.6;;
+1922;1;6;14;11;1494;PERU;-16.5;-73;33;7.2;;
+1922;1;16;22;50;;COLOMBIA: CAQUETA, PUTUMAYO;2.5;-71;600;7.6;;
+1922;1;17;3;50;;PERU;-2.5;-71;650;7.6;;
+1922;1;19;21;58;1495;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-7.111;143.53;15;6.9;;
+1922;1;27;20;41;;"PHILIPPINES: CEBU I: CEBU; MACTAN I";10.2;123.5;;;8;
+1922;1;31;13;17;;CALIFORNIA: NORTHERN;41;-125.5;;7.6;;
+1922;2;16;3;14;;NICARAGUA;11.7;-70.85;;6.4;;
+1922;2;22;;;1496;INDONESIA: BANDA;-3.3;128.9;;;;
+1922;2;27;20;39;1498;PHILIPPINES: CEBU ISLAND, MACTAN ISLAND;10.2;124.1;;6.3;5;5
+1922;3;1;9;10;1499;PHILIPPINES: SIATON,ZAMBOANGUITA;9;123.25;;6;8;
+1922;3;24;12;22;;BALKANS NW: SERBIA;44.4;20.4;12;6;10;
+1922;4;10;;;1500;SW. SUMATRA;-1;100.35;;;;
+1922;5;27;2;35;;ITALY: N;45.2;12.7;;;12;
+1922;7;8;;;1502;LHOKNGA, ACEH;5.5;95.2;;;;
+1922;8;25;11;47;;ALGERIA: BORDJ ABOU EL HASEN, DAHRA;36.3;1.3;;5.1;10;
+1922;9;1;19;16;1503;TAIWAN;24.5;122;;7.6;;5
+1922;10;11;14;49;;PERU: CARAVELI;-16;-72.5;;7.4;7;
+1922;10;24;21;21;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;47;151.8;90;7.5;;
+1922;11;7;23;0;1504;CHILE: NORTHERN;-28;-72;33;;;
+1922;11;11;4;32;1505;CHILE: ATACAMA;-28.553;-70.755;35;8.7;11;500
+1922;12;6;13;55;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH;36.5;70.5;230;7.5;;
+1922;12;7;16;50;;JAPAN: KYUSHU;32.7;130.3;;;;27
+1922;12;25;3;33;1506;SE. NEW ZEALAND;-43;173;;6.3;7;
+1923;1;22;9;4;1507;CALIFORNIA: NORTHERN;40.8;-124.5;;7.2;8;
+1923;2;3;16;1;1508;RUSSIA: KAMCHATKA;54;161;19;8.3;11;
+1923;2;4;;;;IRAN: BODZHNURD;37.6;57.3;10;5.5;8;
+1923;2;15;;;5720;VIETNAM: THUAN HAI PROVINCE;10.1;109;17;6.1;;
+1923;2;24;0;25;;ECUADOR;-0.4;-78.3;;6.8;9;
+1923;2;24;7;34;;RUSSIA: KAMCHATKA PENINSULA;55;162.4;20;7.7;;
+1923;3;2;16;48;1512;PHILIPPINES: MINDANAO ISLAND;6.5;124;22;7.2;7;
+1923;3;15;;;;BALKANS NW: CROATIA: PODGORA;43.2;17.1;;;10;
+1923;3;24;12;40;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;31.5;101;13;7.3;10;4800
+1923;4;13;15;31;1517;RUSSIA: NEAR KAMCHATKA;56.5;162.5;20;7.2;10;
+1923;5;4;22;26;1518;CHILE: VALLENAR;-28.75;-71.75;60;7;;
+1923;5;9;9;;;ITALY: CENTRAL;43.7;12;;;12;
+1923;5;15;;;;INDONESIA: JAVA: MAOS;-7.7;109.2;;;9;
+1923;5;25;22;21;;IRAN: TURBAT-HAKLARI;35.2;59.2;;5.7;10;2200
+1923;6;1;17;24;1521;KASHIMA, JAPAN;35.4;141.8;40;;;
+1923;7;18;2;24;1522;PHILIPPINES: BUTUAN, CAMIGUIN ISLAND;9.3;125;;5.5;5;
+1923;8;12;12;11;1524;CHILE: NORTHERN;-18.5;-70.3;33;;;
+1923;9;1;2;58;1526;JAPAN: TOKYO, YOKOHAMA;35.1;139.5;35;7.9;;142807
+1923;9;2;2;46;1527;JAPAN: NEAR S COAST HONSHU;34.9;140.2;20;7.7;;
+1923;9;9;22;3;;BANGLADESH: MYMENSINGH;24.969;90.752;15;6.9;;50
+1923;9;17;7;9;;IRAN: QALEH JAQ KMEN: BODZHNURD;37.2;57.7;;6.4;9;157
+1923;9;22;20;47;;IRAN: SIRJAN;29.2;56.9;;6.9;;290
+1923;10;7;3;29;;INDONESIA: DJAILOLO GILOLO;-1.75;128.75;;7.5;;
+1923;11;2;21;8;1528;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK ARCHIPELAGO;-4.653;154.232;145;7.1;;
+1923;11;4;0;4;1529;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK ARCHIPELAGO;-4.539;153.107;149;7.1;;
+1923;12;14;10;31;;COLOMBIA: IPIALES;1;-77.5;;5.3;9;300
+1923;12;15;18;59;;ITALY: S;41.7;13.5;;;12;
+1923;12;22;9;55;;COLOMBIA: GACHALA,GACHETA,UBALA,MEDINA;5.2;-73.2;;;10;7
+1924;1;15;;;;JAPAN: SAGAMI;35.5;139.5;;;;14
+1924;3;3;8;1;;ECUADOR;-1.6;-78.6;;6.9;;40
+1924;3;15;10;31;1531;RUSSIA: SAKHALIN ISLAND;49.179;142.436;15;6.8;;
+1924;3;16;;;;ALGERIA: BATNA;35.1;5.2;;5.6;9;
+1924;4;14;16;20;1536;PHILIPPINES: E MINDANAO: MATI,SURIGA;6.5;126.5;33;8.3;9;
+1924;5;6;16;9;1538;PHILIPPINES: AGNO;16;118;;6.5;;
+1924;5;13;1;52;;TURKEY: ERZURUM;39.7;42.8;;5.3;9;50
+1924;6;26;1;37;1543;AUSTRALIA: MACQUARIE ISLAND;-56;157.5;;7.8;;
+1924;6;30;15;44;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.737;147.416;120;7.6;;
+1924;7;3;4;40;;CHINA: XINJIANG;36.8;83.8;33;7.3;;100
+1924;7;24;4;55;;AUSTRALIA: MACQUARIE ISLAND: NORTH OF;-49.5;159;50;7.5;;
+1924;8;28;;;1545;ICELAND: REYKJAVIK;64.15;-21.95;;;;
+1924;8;30;3;4;1546;PHILIPPINES: MINDANAO: SURIGAO,BUTUAN;8.5;126.5;33;7.3;9;
+1924;9;13;14;34;;TURKEY: ERZURUM;40;42;;6.8;10;60
+1924;10;24;2;;;ITALY: CENTRAL;43.8;13.2;;;12;
+1924;11;12;;;;INDONESIA: JAVA;-7.3;109.8;;;;60
+1924;11;28;8;45;;ITALY: CENTRAL;42.5;12.7;;;12;
+1924;12;2;;;;INDONESIA: JAVA: WONOSOBO;-7.3;109.9;;;9;727
+1925;1;8;;;1549;INDONESIA: BANDA SEA;-8;115;;;3;
+1925;1;9;17;38;;TURKEY: ARDAHAN;41.2;42.8;;5.8;8;200
+1925;2;23;23;54;1550;ALASKA: GULF OF ALASKA;60;-146;;6.8;;
+1925;3;1;23;42;;ITALY: N;46.1;12.2;;;12;
+1925;3;16;14;42;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: TALIFU;25.7;100.4;26;7;;5000
+1925;3;20;2;;;ITALY: CENTRAL;43.2;10.9;;;12;
+1925;3;22;8;41;;VANUATU ISLANDS;-18.5;168.5;50;7.6;;
+1925;5;5;10;6;1554;W. LUZON ISLAND, PHILIPPINES;9.3;122.7;33;6.8;9;17
+1925;5;7;4;30;;ITALY: CENTRAL;43.2;10.8;;;12;
+1925;5;15;11;56;1555;CHILE: NORTHERN;-26;-71.5;50;7.1;;
+1925;5;23;2;9;;JAPAN: HONSHU: TAJIMA;35.75;134.75;;6.8;;395
+1925;5;25;3;43;1556;PHILIPPINES: LUZON: W;12.2;122.1;10;6.3;7;
+1925;6;28;1;21;;MONTANA: CLARKSTON VALLEY;46.4;-111.24;25;6.7;8;
+1925;6;29;14;42;;CALIFORNIA: SANTA BARBARA;34.418;-120.196;10;6.8;9;13
+1925;7;19;5;;;ITALY: S;40.2;16.1;;;12;
+1925;8;7;6;46;;TURKEY: DINAR;38;30.5;;5.9;8;3
+1925;10;5;1;9;;NICARAGUA: MANAGUA;12.2;-85.2;135;6.7;;
+1925;10;13;17;40;;NORTH ATLANTIC RIDGE;11;-42;60;7.5;;
+1925;10;14;17;5;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;27;100;;5.8;7;12
+1925;11;13;12;14;1559;PHILIPPINES: SAMAR I, LAOANG I, BATAG I;13;125;22;7.3;9;
+1925;11;16;11;54;1560;S. MEXICO;18.5;-107;80;7;;
+1925;12;4;;;;ITALY: N;44.2;12.2;;;12;
+1925;12;14;;;;IRAN: BAJESTAN;34.6;58.1;;5.5;;500
+1925;12;18;5;53;;IRAN: AHRAM,DOMRUBAH,MAHMUDABADI,AB GARM;28.5;51.2;;5.5;;2
+1926;1;25;0;36;1563;SOLOMON ISLANDS: GUADALCANAL;-10.061;159.215;15;7.5;;
+1926;3;20;9;3;1565;HAWAII;20.5;-155.5;;;;
+1926;4;12;8;32;;SOLOMON ISLANDS;-10;161;60;7.5;;
+1926;6;19;22;;;ITALY: S;41.5;13.8;;;12;
+1926;6;26;19;46;;"GREECE: RHODES ISLAND; LOWER EGYPT";36.5;27.5;100;7.9;11;
+1926;6;28;3;23;1567;INDONESIA: SUMATERA;-0.7;100.6;;5.8;9;
+1926;6;29;12;5;;ITALY: N;44.6;10.7;;;12;
+1926;6;29;14;27;;JAPAN: RYUKYU ISLANDS;27;127;130;7.5;;
+1926;7;5;;;;INDONESIA: SUMATRA;-0.3;100.4;;;;
+1926;8;17;1;42;3419;ITALY: SALINA ISLAND;38.567;14.833;100;5.3;7;
+1926;8;31;10;40;1570;AZORES: FAYAL ISLAND;37.973;-28.59;10;5.8;10;9
+1926;9;16;17;59;1572;SOLOMON ISLANDS;-9.674;159.519;35;6.9;;
+1926;10;3;19;38;;AUSTRALIA: MACQUARIE ISLAND: NORTH OF;-49;161;50;7.9;;
+1926;10;12;;;;BALKANS NW: MONTENEGRO: BERANE, CRNA GORA;42.6;18.5;;;;
+1926;10;22;19;59;;"TURKEY; ARMENIA";40.7;43.7;7;5.7;9;360
+1926;10;26;3;44;;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA;-3.5;138.5;;7.9;;
+1926;11;5;7;55;;NICARAGUA: MANAGUA,GRANADA,MASAYA,CHINANDEGA;12.3;-85.8;135;7;;
+1926;11;22;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25.6;100.3;;5.5;7;
+1926;12;9;22;38;1573;CHILE: VALLENAR;-28;-71;33;6;;
+1926;12;13;;;;INDONESIA: JAVA: PRUPUK,MARGARSARI,DUBUKTENGAH;-7.1;109;;;9;
+1926;12;17;6;31;;ALBANIA: DURRES;41;19.5;;5.8;10;
+1926;12;18;;;;MOROCCO: FES (FEZ);34;-4.6;;;;
+1927;1;1;8;16;1575;CALIFORNIA, MEXICO;32.5;-115.5;;5.8;;
+1927;3;7;9;27;1576;JAPAN: HONSHU: SW;35.6;135.1;10;7.3;;3022
+1927;3;14;17;37;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: XUNDIAN;26;103;;6;8;
+1927;3;20;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: XINPING;24.1;102;;5;6;7
+1927;4;17;19;7;;ITALY: S;41.5;13.8;;;12;
+1927;5;15;2;47;;BALKANS NW: SERBIA;44.1;20.5;12;5.9;10;
+1927;5;22;22;32;;CHINA: GANSU PROVINCE;36.75;102;27;7.6;11;40912
+1927;6;20;17;24;;ITALY: N;45;7;;;12;
+1927;6;26;11;20;2298;UKRAINE: CRIMEA: SEBASTOPOL;44.4;34.4;27;6;7;
+1927;7;1;8;19;;GREECE: OETYLOS (LACONIA);36.75;22.75;120;7.3;10;
+1927;7;11;13;4;4416;"ISRAEL; JORDAN: DAMIYA";32;35.5;33;6.3;;268
+1927;8;5;21;13;1578;SANRIKU, JAPAN;37.9;142;10;6.9;;
+1927;8;14;19;45;;BALKANS NW: SLOVENIA;45.8;14.2;;;12;
+1927;8;16;1;;;ITALY: CENTRAL;42.9;13.1;;;12;
+1927;8;18;19;28;1579;KASHIMA, JAPAN;34.2;142;20;6.9;;
+1927;8;24;18;9;;TAIWAN;23;120.5;;6.8;;30
+1927;9;11;22;15;2299;UKRAINE: CRIMEA: SEBASTOPOL;44.4;34.5;17;6.8;9;11
+1927;9;24;6;18;;UKRAINE: CRIMEA: SEBASTOPOL;44.4;34.3;23;5.7;7;
+1927;10;17;23;57;;ITALY: S;41.9;13.5;;;12;
+1927;10;24;15;59;1584;ALASKA: SE ALASKA;57.69;-136.07;0;7.1;7;
+1927;10;30;23;49;;ITALY: N;44.5;9.6;;;12;
+1927;11;4;13;50;1585;CALIFORNIA: S: OFF COAST;34.813;-120.774;10;7.3;8;
+1927;11;15;17;;;ITALY: N;44.5;9.6;;;12;
+1927;11;21;23;12;1586;CHILE: SOUTHERN;-44.6;-73;33;7.1;;
+1927;11;23;3;15;;ITALY: N;45.8;11.8;;;12;
+1927;11;24;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: FUMIN;25.2;102.5;;5.5;7;
+1927;12;1;4;37;1587;INDONESIA: SULAWESI: DONGGALA;-0.7;119.7;;6.3;7;
+1927;12;28;18;20;1589;RUSSIA: KAMCHATKA;55.663;160.039;35;7.5;;
+1928;1;25;20;;;ITALY: CENTRAL;42.9;11.6;;;12;
+1928;2;7;;;;FRANCE: CAURO,COTI-CHIAVARI;44.2;9.2;;;6;
+1928;2;9;;;1591;BRITISH COLUMBIA;49;-125;33;5.8;;
+1928;2;10;4;39;;MEXICO: OAXACA,COLIMA,PUEBLA,GUERRERO,MORELOS;17.8;-97.6;100;7.7;;
+1928;3;7;10;55;;ITALY: SICILY,CALABRIA;38.8;16;;6;;
+1928;3;8;18;13;;IRAN: NEHBANDAN;31.6;60;;5;;4
+1928;3;9;18;5;;INDIAN OCEAN: S;-2.5;88.5;33;8.1;;
+1928;3;16;5;1;;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-22;170.5;60;7.5;;
+1928;3;22;4;17;1592;MEXICO: OAXACA;15.67;-96.1;60;7.7;;
+1928;3;27;8;32;;ITALY: TOLMEZZO;46.4;13;33;5.8;9;
+1928;3;31;0;29;1594;TURKEY: TEPEKOY, TORBALI;38.1;27.4;;6.5;9;170
+1928;4;9;17;34;1596;PERU;-13;-69.5;30;6.9;9;
+1928;4;14;8;59;;BULGARIA: CHIRPAN;42.2;25.3;7;6.8;10;127
+1928;4;16;21;26;;MEXICO: OAXACA;17.75;-97.1;;7.8;;
+1928;4;18;19;22;;BULGARIA: POPOVITSA;42.1;25;10;7;11;
+1928;4;22;20;13;1597;GREECE: CORINTH (CORINTHIA);38;23;29;6;9;20
+1928;4;24;11;14;3402;GREECE: AEGEAN SEA;38;23.5;;5;;
+1928;4;25;0;31;1598;GREECE;38;23;;5.2;6;
+1928;4;27;20;34;1599;PERU: ESQUILAYA;-13;-69.5;;6.8;5;
+1928;5;3;1;25;1600;TURKEY: WESTERN;40.8;26.8;;4.3;7;
+1928;5;14;22;12;;PERU: CHACAHPOYAS,HUANCABAMBA,CAJAMARCA,PINPINCOS;-5;-78;;7.3;10;29
+1928;5;18;;;1601;TONGA ISLANDS: LIFUKA ISLAND;-19.8;-174.345;;;;
+1928;5;27;9;50;1602;SANRIKU, JAPAN;40;143.2;40;;;
+1928;6;15;6;12;1603;PHILIPPINES: SW MINDORO;12.4;120.9;33;7;8;
+1928;6;17;3;19;1605;MEXICO: OAXACA;16.028;-97.036;35;7.7;;4
+1928;7;18;19;5;1606;PERU;-5.5;-79;70;7;6;
+1928;7;19;20;13;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;31.5;120.5;;5.8;7;6
+1928;8;21;19;1;;IRAN: SHIRVAN;37.3;57.9;9;5.4;8;10
+1928;10;9;3;1;;MEXICO: OAXACA;16;-97;60;7.6;;
+1928;11;20;20;35;1608;CHILE: NORTHERN;-22.5;-70.5;33;7.1;;
+1928;12;1;4;6;1609;CHILE: TALCA, CHILLAN, SANTIAGO, SAN FERNANDO;-35;-72;25;7.6;9;279
+1928;12;19;11;37;1611;PHILIPPINES: COTABATO,N COAST OF ILLANA BAY;7;124;;7.3;7;93
+1929;1;13;0;3;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;49.8;154.8;140;7.7;7;
+1929;1;13;18;44;;CHINA: NEI MONGOL;40.7;111.6;;6;8;2
+1929;1;17;11;52;1612;VENEZUELA: CUMANA;10.5;-64.2;;6.9;9;50
+1929;1;19;11;19;;MYANMAR (BURMA): HTAWGAW;25.5;98;;5.5;9;
+1929;2;1;17;14;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH;36.5;70.5;220;7.1;;
+1929;3;7;1;34;1613;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: FOX ISLANDS;51;-170;50;7.8;5;
+1929;5;1;15;37;;IRAN: KOPET-DAGH;37.8;57.6;50;7.4;;3800
+1929;5;18;6;37;;TURKEY: SUSEHRI;40.2;37.9;10;6.5;8;64
+1929;5;21;16;35;1614;JAPAN: HIUGANADA;31.7;132.2;30;6.8;;
+1929;5;26;22;39;1616;CANADA: QUEEN CHARLOTTE ISLANDS;51;-131;33;7;;
+1929;6;4;;;;MYANMAR (BURMA): MYITKYINA;25.2;97.2;;;;
+1929;6;13;9;24;1617;PHILIPPINES: MINDANAO: HINATUAN,EBRO;8.5;127;;7.2;10;
+1929;6;16;22;47;1618;NEW ZEALAND: SOUTH ISLAND;-41.75;172.25;;7.5;;17
+1929;6;27;12;47;;SOUTH SANDWICH ISLANDS;-54;-29.5;10;7.8;;
+1929;7;13;7;36;;IRAN: FARUJ;37.5;58;57;5.8;;5
+1929;7;15;7;44;;IRAN: MASJED SOLEYMAN,ANDARKAH;32.2;49.7;65;6.2;;6
+1929;7;23;18;42;;ICELAND;63.9;-21.7;33;6.3;10;
+1929;8;12;11;24;2365;NEW YORK: ATTICA;42.9;-78.3;;;;
+1929;10;19;10;12;;CHILE;-23;-69;100;7.5;;
+1929;11;18;20;32;1622;CANADA: GRAND BANKS;44.69;-56;18;7.3;6;
+1929;12;17;10;58;;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: NEAR ISLANDS;52.5;171.5;25;7.8;;
+1930;1;3;;;3569;CHINA: JIANGSU PROVINCE;32.2;119.4;;5.5;7;
+1930;1;28;6;25;;ALBANIA: KORCE, POLENA, LAVDAR, MOSKOPOJE, SHIPSKE;40.4;20.5;33;5.6;10;
+1930;2;14;18;38;;GREECE: AITANIA-VATHIA (CRETE);35.8;24.8;130;6.7;11;
+1930;2;16;;;3619;SPAIN: OFF SOUTHERN COAST;36;-3;;;;
+1930;3;26;;;;ITALY: FILICUDI ISLAND;38.6;14.6;;;9;
+1930;3;31;;;;NICARAGUA: MANAGUA;12.1;-86.2;;;;1000
+1930;5;5;13;45;3052;MYANMAR (BURMA): PEGU, RANGOON;17.3;96.5;;7.3;9;500
+1930;5;6;22;34;;IRAN: SALMAS;38.1;44.7;30;7.5;;1360
+1930;5;14;19;48;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26.8;103;;6;8;42
+1930;6;19;13;7;1625;JAVA-S. JAVA SEA;-5.6;105.3;33;6;;
+1930;7;2;21;3;;BANGLADESH: DHUBRI,ASSAM;25.5;90;;7.1;9;
+1930;7;5;23;12;;SPAIN: MONTILLA;37.8;-4.5;;5.6;;
+1930;7;18;;;;MYANMAR (BURMA): THARRAWADDY;17.4;95.5;;;;50
+1930;7;19;15;20;1626;S. JAVA SEA;-9.3;114.3;100;6.5;;
+1930;7;23;0;9;;ITALY: IRPINIA;41.1;15.4;7;6.5;10;1430
+1930;8;24;10;51;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;30;100;;5.5;;200
+1930;8;31;0;40;1627;CALIFORNIA: SOUTHERN;34.03;-118.643;15;5.2;7;
+1930;9;11;;;1629;INDONESIA: AMURANG ISLAND;1.2;124.57;;;4;
+1930;9;21;23;4;;CHINA: YUNNAN PROVINCE:;25.8;98.4;;6.5;8;
+1930;9;22;;;;TAJIKISTAN: DUSHANBE (STALINABAD);38.4;68.5;;6.3;;175
+1930;9;30;21;20;1630;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-4.423;145.46;35;6.6;;
+1930;10;2;;;;IRAN: AH,MOBARAKABAD,AB ALI,SARPURAK;35.8;52.1;;5;;1
+1930;10;30;7;13;4223;ITALY: SENIGALLIA;43.667;13.267;;5.9;9;18
+1930;11;5;;;3620;MONGOLIA;-4.05;39.667;;;5;
+1930;11;21;2;0;;ALBANIA: VLORE, HIMARE, KUC;40.5;19.5;12;6;11;35
+1930;11;25;19;2;;JAPAN: HONSHU: IDU;35;139;19;7.1;;259
+1930;12;2;13;29;;ALBANIA: VLORE, TEPELENE;40.3;19.6;4;5;9;25
+1930;12;3;18;51;;MYANMAR (BURMA): PYU;18.2;96.4;;7.3;;36
+1930;12;7;12;;;ITALY: CENTRAL;43.7;13.3;;;12;
+1930;12;8;8;1;;TAIWAN: TAINAN;23.2;120.6;;6.3;;4
+1930;12;22;4;19;;TAIWAN: TAINAN;23.2;120.6;;5.5;;
+1930;12;23;21;35;1632;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-1.3;144.3;33;6.5;;
+1930;12;24;6;2;;ARGENTINA: LA POMA;-24.7;-66.3;30;6;8;39
+1930;12;29;8;26;1634;CHILE: NORTHERN;-28.5;-71;;6;;
+1931;1;4;;;;GREECE: CORINTH-ISTHMIA (CORINTHIA);38;23;;5.3;8;
+1931;1;15;1;50;;MEXICO: OAXACA;16.1;-96.8;50;7.9;10;
+1931;1;26;7;50;;ITALY: N;44.3;10.1;;;12;
+1931;1;27;20;9;;MYANMAR (BURMA): KACHIN;25.6;96.8;60;7.6;;
+1931;1;28;5;55;;ALBANIA: KORCE;40.6;20.8;33;5.8;9;90
+1931;1;28;20;9;;MYANMAR (BURMA): KAMAING;25.4;96.8;;;9;
+1931;2;1;6;30;;ITALY: N;44.3;10.1;;;12;
+1931;2;2;22;46;1636;NEW ZEALAND: HAWKE BAY;-39.772;176.025;35;7.7;9;261
+1931;2;13;1;27;1637;NEW ZEALAND: N;-39.5;177;;7.1;;
+1931;2;19;;;1638;NEW ZEALAND: N;-39.5;177;;;;
+1931;3;8;1;50;;GREECE;41;22.5;120;6.9;10;
+1931;3;9;3;48;1639;JAPAN: NEAR E COAST HONSHU;40.5;142.5;60;7.7;;
+1931;3;18;8;2;1640;CHILE: CENTRAL;-32.5;-72;33;7.1;;
+1931;3;19;6;26;;PHILIPPINES: LUZON: LAOAG,BACARRA,VIGAN,BATAC;18.3;120.2;;6.9;9;
+1931;3;26;23;;;ITALY: N;44.9;11.4;;;12;
+1931;3;31;16;2;;NICARAGUA: MANAGUA;13.2;-85.7;;5.6;;2450
+1931;4;21;15;17;;ITALY: N;44.4;11.6;;;12;
+1931;4;24;22;27;;ITALY: N;46.3;12.5;;;12;
+1931;4;27;16;50;;ARMENIA: ZANGEZUR, NAKHITCHEVAN;39.2;46;22;6.3;8;2890
+1931;6;7;0;25;4300;UK: SCARBOROUGH, GRIMSBY;54;1.067;70;6;8;
+1931;7;6;0;30;;ITALY: SICILY;37.7;15.1;;;12;
+1931;8;7;2;11;1641;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-3.417;142.077;35;7;;
+1931;8;10;21;18;;CHINA: XINJIANG WEIWUER ZIZHIQU PROVINCE: N;47.1;89.8;25;8;11;10000
+1931;8;27;15;27;;PAKISTAN: MACH,BALUCHISTAN;29.8;67.3;60;7.4;;
+1931;9;14;0;10;;ITALY: CENTRAL;42.7;13;;;12;
+1931;9;21;2;20;;JAPAN: HONSHU;36.1;139.2;20;7;;16
+1931;9;25;5;59;1644;SW. SUMATRA;-5;102.75;;7.4;8;
+1931;10;3;19;13;1645;SOLOMON ISLANDS: SAN CRISTOBAL ISLAND;-10.932;161.016;35;7.8;;
+1931;10;10;0;20;;SOLOMON ISLANDS;-9.968;161.194;50;7.7;;
+1931;11;2;10;2;1646;JAPAN: KYUSHU;32;131.5;60;7.5;;1
+1932;1;20;2;30;;PERU;-12;-77.5;100;6.8;9;
+1932;2;3;6;16;1648;CUBA: SANTIAGO DE CUBA;20;-75.8;;5.4;;8
+1932;3;6;;;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;30.1;101.8;;6;8;200
+1932;3;8;18;1;;FIJI ISLANDS: KORO,MUDU,SUVASAVU;-17.5;179.6;;6.2;7;
+1932;4;6;9;11;;CHINA: HUBEI PROVINCE;31.4;115;15;6;8;6
+1932;5;14;13;11;;INDONESIA: SULAWESI: KAKAS,LANGOWAN,POSO,TONDANO;0.5;126;;7.4;7;6
+1932;5;20;19;16;;IRAN: TORBET-I-KHEYDARLY;36.6;53.4;12;5.4;8;1070
+1932;5;21;10;10;;NICARAGUA: NEAR WEST COAST;12;-87.5;90;7.6;;
+1932;5;26;16;9;;KERMADEC ISLANDS;-25.5;179.2;600;7.9;;
+1932;6;3;10;36;1649;MEXICO: NEAR COAST OF JALISCO;19.623;-103.919;35;8.1;10;400
+1932;6;18;10;12;1651;MEXICO: CENTRAL, COLIMA;19.081;-103.631;15;7.8;10;
+1932;6;22;12;59;1652;MEXICO: CENTRAL;19.242;-104.383;25;7.7;;
+1932;8;14;4;39;;"MYANMAR; INDIA: ASSAM";26;95.5;120;7;;
+1932;8;24;12;11;;PHILIPPINES: LUZON: BAGUIO,BAUANG,LA UNION;16.5;120.5;;;7;
+1932;9;9;13;38;1653;INDONESIA: AMBON ISLAND, CERAM ISLAND;-3.57;128.35;17;;7;
+1932;9;15;13;54;1654;NEW ZEALAND: GISBORNE, WAIROA;-39;177.5;;6.8;;
+1932;9;26;19;20;1655;GREECE: HIERISSOS-STRANTONION (CHALKIDIKI);40.5;23.9;35;6.9;10;161
+1932;9;29;3;57;;GREECE: CHALKIDIKI;40.5;23.8;;6.2;11;
+1932;11;2;;;;PACIFIC OCEAN: N;-32;-131.5;;7.5;;
+1932;11;4;;;1656;VENEZUELA: CUMANA;10.5;-64.2;;;;
+1932;11;10;;;2455;NEW YORK: WILLETTS POINT;;;;;;
+1932;12;20;;;;NEVADA: CEDAR MOUNTAIN;38.7;-117.8;;7.2;12;
+1932;12;25;2;4;;CHINA: GANSU PROVINCE;39.7;96.7;;7.6;10;275
+1932;;;;;;EL SALVADOR: ZACATECOLUCA,SAN JUAN,NONUALCO;13.3;-88.5;;;;
+1932;;;;;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;31.8;102.2;;5;7;
+1933;2;23;8;9;1659;CHILE;-20;-71;40;7.6;;
+1933;2;26;21;25;;ITALY: SICILY;37.4;13;;;12;
+1933;3;2;17;31;1661;JAPAN: SANRIKU;39.224;144.622;35;8.4;;
+1933;3;11;1;54;1662;CALIFORNIA: LONG BEACH;33.62;-117.97;16;6.3;9;120
+1933;4;23;5;57;1663;GREECE: DODECANESE ISLANDS;36.8;27.2;16;6.4;10;
+1933;5;19;;;3603;TOGO: GOLD COAST;6.9;0.6;;;;
+1933;5;21;10;10;;EL SALVADOR: SAN SALVADOR;12;-87.5;90;6.9;;
+1933;6;18;21;37;1664;SANRIKU, JAPAN;38.1;142.4;20;;;
+1933;6;24;21;54;;INDONESIA: S SUMATERA;-5.151;104.528;20;7.5;;
+1933;6;25;5;43;;INDONESIA: S SUMATERA;-5.007;104.501;20;5.8;9;
+1933;8;25;7;50;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;31.9;103.4;;7.5;10;9300
+1933;9;20;;;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;29.5;102.5;;5;6;200
+1933;9;26;3;33;;ITALY: CENTRAL;42;14.2;33;;9;10
+1933;10;2;15;29;1665;ECUADOR;-2;-81;33;6.9;;
+1933;11;3;4;14;;CHILE;-22;-70.5;70;5.5;10;
+1933;11;20;23;21;;CANADA: BAFFIN BAY;73.122;-70.014;15;7.7;;
+1933;11;28;11;9;;IRAN: BAHABAD,ALIABAD,RAHIMABAD,KHAIRABAD;32.1;56;27;6.3;;4
+1933;12;12;14;11;4882;PAPUA NEW GUINEA;-5;151;;;;
+1934;1;12;13;31;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;23.7;102.7;;6;8;1
+1934;1;15;8;43;1668;"NEPAL; INDIA: BIHAR";26.773;86.762;35;8;11;10600
+1934;1;20;17;56;;CHINA: NEI MONGOL: WU-YUAN;41;108.8;;6.3;8;
+1934;2;14;3;59;1669;PHILIPPINES: LUZON;17.5;119;22;7.9;;
+1934;3;5;11;46;;NEW ZEALAND: NORTH ISLAND;-40.5;175.5;60;7.5;;
+1934;3;12;15;5;;UTAH;41.7;-112.8;;6.6;8;2
+1934;6;2;;;2771;ICELAND;66;-18.25;;;8;
+1934;7;18;1;36;1671;PANAMA-COSTA RICA;8;-82.5;60;7.7;;
+1934;7;18;19;40;1673;SOLOMON ISLANDS: SANTA CRUZ ISLANDS;-11.907;166.731;35;7.8;;
+1934;7;21;6;18;1674;"SOLOMON ISLANDS; NEW CALEDONIA";-11.139;165.503;35;7.1;;
+1934;8;11;8;18;;TAIWAN: YILAN;24.8;121.5;;6.5;;3
+1934;11;27;;;;TURKEY: KURDISTAN: DIYARBAKIR (MOUCHE DIARBEKIR);37.919;40.211;;;;100
+1934;11;30;2;5;3308;MEXICO: JALISCO;18.5;-105.5;5;7;;
+1934;12;3;;;;HONDURAS: SAN JORGE, LA ENCARNACION, SAN FERNANDO;15;-89;;;;
+1934;12;4;17;24;1676;CHILE: IQUIQUE, PISAGUA, SAPIGA, NEGRERO;-19.5;-69.5;130;6.9;;
+1934;12;12;14;15;1677;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN: RABAUL;-4.2;152.2;;;;
+1934;12;15;;;;TURKEY: KURDISTAN: DIYARBAKIR (DIARBEKIR);37.919;40.211;;;;20
+1934;12;24;15;23;;AZORES: ATLANTIC;38.2;-20.6;;;10;
+1934;12;31;;;;CALIFORNIA: BAJA,IMPERIAL VALLEY;31.8;-115.5;;7.1;10;
+1935;1;4;14;41;;TURKEY;40.5;27.5;7;6.2;10;5
+1935;2;25;2;51;;GREECE: NEAPOLIS-ANOGNIA (CRETE);35.8;25;;6.7;8;
+1935;3;5;10;27;;IRAN: ALBORZ;36.3;53.3;;6;;60
+1935;4;11;23;15;;IRAN: KEVSUT, ALBORZ, SARI;36.3;53.5;14;6.3;9;690
+1935;4;20;22;1;;TAIWAN: MIALOI;24.3;120.8;;6;8;3276
+1935;4;28;;;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;29.4;102.3;;6;8;2
+1935;5;1;10;24;;TURKEY: KIGI;39.3;40.6;;6.1;;540
+1935;5;4;23;2;;TAIWAN: XINZHU;24.8;120.8;;6;;
+1935;5;30;21;32;1679;PAKISTAN: QUETTA;29.5;66.8;33;7.5;10;60000
+1935;6;7;2;50;;TAIWAN: TAIZHONG;24.2;120.5;;5.8;;
+1935;7;11;18;35;;JAPAN: HONSHU;35;138;10;6.3;;9
+1935;7;16;16;18;;TAIWAN: XIINZHU;24.6;120.8;30;6.5;;2746
+1935;7;19;0;50;1678;JAPAN;36.6;141.4;;;;
+1935;8;7;9;2;;COLOMBIA: FUNES;1;-77.5;95;;7;8
+1935;8;10;5;10;;ITALY: CENTRAL;42.9;12.7;;;12;
+1935;9;11;14;4;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;43;146.5;55;7.6;;
+1935;9;20;1;46;1683;PAPUA NEW GUINEA: N-CENTRAL;-3.824;141.416;30;7.8;;
+1935;10;12;16;45;1684;SANRIKU, JAPAN;39.9;143.7;10;;;
+1935;10;18;0;11;1685;SANRIKU, JAPAN;40.7;144.3;10;;;
+1935;10;19;4;48;;MONTANA: HELENA;46.6;-112;;6.2;8;2
+1935;10;31;18;37;;MONTANA: HELENA;46.6;-112;;6;8;2
+1935;11;25;10;3;1688;INDONESIA: CELEBES SEA;5.5;94;;6.5;;
+1935;12;14;;;;MEXICO: TUXTLA GUTIERREZ,GUERRERO,MEXICO CITY;16.5;-93.1;;;;
+1935;12;15;7;7;;SOLOMON ISLANDS;-9.8;161;60;7.6;;
+1935;12;18;7;10;3580;CHINA: SICHUAN PROVINCE;28.7;103.6;;6;8;100
+1935;12;28;2;35;1689;INDONESIA: N SUMATERA: BATU I,PADANG,SIBOLGA;0;98.25;33;7.9;8;
+1936;1;9;9;23;;COLOMBIA;1.1;-77.6;;7;;250
+1936;2;7;8;56;;CHINA: GANSU PROVINCE;35.4;103.4;;6.8;9;
+1936;4;1;2;9;1690;INDONESIA: TALAUD ISLANDS;4.5;126.5;60;7.7;9;
+1936;4;1;;;;CHINA: GUANGXI PROVINCE;22.5;109.4;;6.8;9;
+1936;4;26;23;59;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;28.6;103.6;;6.8;9;
+1936;6;30;15;6;;RUSSIA: KOMANDORSKY ISLAND;55;165;20;7.2;10;
+1936;6;30;19;26;;IRAN: ABIZ, SARBISHEH;33;60;;6.2;;12
+1936;7;3;21;2;;SOUTH KOREA;35.2;127.6;;5;;9
+1936;7;13;11;12;1691;CHILE: TALTAL;-24.5;-70;60;7.3;;1
+1936;8;1;6;24;;CHINA: GANSU PROVINCE;34.2;105.7;;6;8;115
+1936;8;14;;;;COLOMBIA: PASTO;1.2;-77.3;;;;18
+1936;8;17;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26.6;103;;5.5;7;30
+1936;8;22;6;51;;TAIWAN;22.3;120.8;;7.2;;10
+1936;8;23;21;12;1692;INDONESIA: BANDA ACEH,LHOK SUKON,LHOKSEMAWE;6.1;94.7;;7.3;8;9
+1936;9;9;;;;INDONESIA: N SUMATERA: TAPANULI, KARO;3.5;97.5;;;8;17
+1936;11;2;20;46;1695;SANRIKU, JAPAN;38.2;142.2;40;;;
+1936;11;11;17;11;;CHINA: XINJIANG WEIWUER ZIZHIQU PROVINCE: S;39.5;74.2;;5.5;;
+1936;11;13;12;31;1696;RUSSIA: NEAR KAMCHATKA;55.2;164;;7.3;10;
+1936;12;19;;;;EL SALVADOR: SAN VICENTE;13.2;-88.7;;;;400
+1936;12;27;;;;JAPAN: NII JIMA;34.4;139.2;;;;3
+1937;1;7;13;20;;CHINA: QINGHAI PROVINCE;35.5;97.6;60;7.5;10;
+1937;1;12;;;;NICARAGUA: CHINANDEGA,PORT CORINTO;12.6;-87.2;;;;
+1937;2;10;18;16;;ALGERIA: GUELMA, LAPAINE;36.4;7.5;;5.2;8;
+1937;2;21;7;2;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.5;149.4;45;7.6;;
+1937;4;16;3;1;;FIJI ISLANDS;-21.5;-177;400;8.1;;
+1937;5;28;;;1698;PAPUA NEW GUINEA: KERAVIA, RABAUL, KOKOPO;-4.271;152.203;;;8;
+1937;7;26;3;48;;MEXICO: CENTRAL, PUEBLA: ESPERANZA, VERACRUZ;18.8;-97.5;;7.7;;34
+1937;7;31;20;35;;CHINA: SHANDONG PROVINCE;35.4;115.1;;7;9;390
+1937;8;20;11;59;1699;PHILIPPINES: LUZON;14.5;121.5;60;7.5;8;1
+1937;9;15;;;;CHINA: SHANXI PROVINCE;37.8;112.5;;5;7;
+1937;9;21;21;2;1701;RUSSIA: KAMCHATKA;56;162.5;33;;;
+1937;9;27;8;55;;INDONESIA: JAVA: JOGYAKARTA: KLUMPIT,PRAMBANAN;-9.4;110.2;70;7.2;9;1
+1937;10;5;;;;MEXICO: CHILPANCINGO,TIXTLA;17.3;-99.3;;;;
+1937;11;6;;;1703;INDONESIA: NEW GUINEA: FAKFAK;-3;132.3;33;;;
+1937;11;14;10;58;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH;36.5;70.5;240;7.2;7;
+1937;12;8;8;32;;TAIWAN: TAIDONG;22.9;121.2;;7;;
+1937;12;23;13;17;;MEXICO: GUERRERO: OMETEPEC;16.7;-98.5;60;7.5;;4
+1937;12;24;6;20;;PERU: HUANCABAMBA,OXAPAMPA,EL PROGRESO,SAN DAVID;-10.5;-76.5;10;6.2;10;15
+1937;12;26;;;;EL SALVADOR: AHUACHAPAN,ATIQUIZAYA,TURIN,LA PUERTA;13.5;-89.5;;;;
+1938;1;2;;;;MEXICO: OMETEPEC;16.1;-98.3;;;7;
+1938;2;1;19;4;1704;INDONESIA: NEW GUINEA;-5.25;130.5;25;8.5;;
+1938;2;4;14;23;;COLOMBIA: TAMESIS;5.1;-75.5;130;;8;2
+1938;2;13;;;1705;INDONESIA: NEW GUINEA: FAKFAK;-3;132.3;;;;
+1938;3;6;1;56;1706;PAPUA NEW GUINEA;-5.1;153.1;;;;
+1938;3;22;15;22;1707;CANADA: BRITISH COLUMBIA;52.2;-131.9;16;6.3;;
+1938;4;19;10;59;;TURKEY: KIRSEHIR;39.4;33.8;33;6.7;10;224
+1938;4;25;17;7;;NICARAGUA: LEON,CHINANDEGA;12.2;-86.9;;;;
+1938;5;6;18;17;;NICARAGUA: LEON (TELICA VOLCANO DESTROYED);12.3;-86.9;;;;
+1938;5;12;15;38;1708;PAPUA NEW GUINEA;-6;147.8;;7.5;;
+1938;5;14;12;3;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;21.7;99.5;;6;8;
+1938;5;19;17;8;1710;INDONESIA: SULAWESI ISLAND;-1;120;;7.6;9;
+1938;5;23;;;1711;JAPAN TRENCH;36.7;141.4;;;;
+1938;5;28;16;42;1714;E. HOKKAIDO ISLAND, JAPAN;43.6;144.3;;6.1;;
+1938;6;10;9;53;1715;JAPAN: SW RYUKYU ISLANDS;25.208;125.115;35;7.6;;
+1938;6;28;;;;MEXICO: TELOLOAPAN;18.2;-99.5;;;;
+1938;8;10;2;2;;ECUADOR: ALANGASI,SANGOLQUI,TINGO-PICHINCHA;-0.3;-78.4;10;6.3;10;
+1938;11;5;8;43;1716;JAPAN: NEAR E COAST HONSHU;37.1;141.7;30;7.7;;1
+1938;11;5;10;50;1717;JAPAN: NEAR E COAST HONSHU;37.2;141.7;30;7.6;;
+1938;11;6;8;53;1718;JAPAN: OFF EAST COAST HONSHU;37.5;142.2;0;7.5;;
+1938;11;6;21;38;1719;JAPAN: NEAR E COAST HONSHU;37;141.7;0;7.1;;
+1938;11;9;2;22;1721;JAPAN: SANRIKU;37.6;141.2;20;;;
+1938;11;10;20;18;1722;ALASKA;55.48;-158.37;25;8.2;6;
+1938;11;13;22;31;1725;JAPAN: SANRIKU;37;141.5;60;6;;
+1938;11;22;1;14;1727;JAPAN: SANRIKU;36.7;142.1;10;;;
+1938;11;30;2;29;1728;JAPAN: SANRIKU;37;142.2;50;;;
+1938;12;6;23;0;;TAIWAN;22.9;121.5;;7;;
+1939;1;2;4;35;;TURKEY;36.3;30.7;;5.3;;
+1939;1;25;3;32;1729;CHILE: CHILLAN;-36.25;-72.25;60;8.3;10;30000
+1939;1;27;20;10;3404;ITALY: CALABRIA;38.5;14.7;15;;;
+1939;1;30;2;18;1730;PAPUA NEW GUINEA: BOUGAINVILLE ISLAND;-7.08;155.386;35;7.7;;5
+1939;3;20;3;22;1731;SEIKAIDO, JAPAN;32.3;132;20;6.6;;
+1939;4;18;6;22;1732;CHILE: NORTH CENTRAL;-27;-70.5;100;7.4;;
+1939;4;30;2;55;1733;SOLOMON ISLANDS;-9.295;159.234;35;7.9;;
+1939;5;1;5;58;1734;JAPAN: HONSHU: NW;40.1;139.5;;7;;27
+1939;5;6;17;0;1735;PHILIPPINES: LUZON ISLAND, MINDOR ISLAND;13.5;121.25;110;6.5;5;
+1939;5;8;1;46;4258;AZORES: ATLANTIC;37.053;-24.427;16;6.5;10;
+1939;6;22;19;19;1736;GHANA: ACCRA;5.18;-0.13;13;6.4;9;22
+1939;6;24;4;22;;PERU: POMACANCHI;-12.5;-72;;;;37
+1939;8;15;3;52;1737;CUBA: SANTA CLARA;22.2;-79.1;;5.6;8;
+1939;9;19;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;24.4;102.5;;5.5;7;2
+1939;9;21;0;37;;TURKEY;39.1;26.8;;6.5;9;41
+1939;10;11;14;51;;PERU: CHUQUIBAMBA;-15.305;-72.19;120;;7;
+1939;11;21;8;43;;TURKEY: ERZINCAN;39.7;40.4;80;5.9;7;13
+1939;11;21;11;2;;AFGHANISTAN;36.3;70.6;220;6.9;;
+1939;12;21;21;0;1738;INDONESIA: CENTRTAL SULAWESI: KALO,LUWUK,SULA I;0;123;150;8;;
+1939;12;26;23;57;2301;TURKEY: ERZINCAN;39.77;39.533;35;7.7;12;32700
+1940;1;15;13;19;3400;ITALY;38.1;13.5;15;4.8;8;
+1940;1;15;;;;ARGENTINA: SAN JUAN;-31;-69;;;;
+1940;1;19;5;23;;CHINA: NEI MONGOL;42.7;121.3;;6;;
+1940;2;20;;;;NICARAGUA: CORINTO,CHINANDEGA;12.5;-87.5;;;;
+1940;2;20;;;;TURKEY: KAYSERI,DEVELI;38.4;35.5;;;9;37
+1940;4;6;13;43;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;23.9;102.3;;6;8;181
+1940;5;7;22;23;;TURKEY-CIS;41.7;43.8;19;6;;16
+1940;5;19;4;36;;"CALIFORNIA; MEXICO";32.733;-115.5;16;7.2;10;9
+1940;5;24;16;33;1739;PERU;-10.5;-77;60;8.2;10;179
+1940;6;19;;;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;24.4;102.5;;5.5;7;2
+1940;7;14;5;52;;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: RAT ISLANDS;52;178.2;65;7.4;;
+1940;8;1;15;8;1741;JAPAN: W. HOKKAIDO ISLAND;44.2;139.5;10;7.5;9;
+1940;8;5;9;55;;CHINA: LIAONING PROVINCE;40.2;122;;5.8;8;
+1940;10;4;7;54;1742;CHILE: NORTHERN;-22;-71;75;7.3;;
+1940;10;11;18;41;1743;CHILE: SOUTH CENTRAL;-41.5;-74.5;33;7;;
+1940;11;10;1;39;;ROMANIA;45.8;26.8;150;7.3;10;1000
+1941;1;11;8;32;;YEMEN: RAZIH;16.4;43.5;;5.9;8;1200
+1941;1;13;16;27;1744;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-4.175;152.071;15;7.4;;4
+1941;2;9;9;44;1745;CALIFORNIA: NORTHERN;40.5;-125.25;;6.6;6;
+1941;2;16;16;38;;IRAN: MOHAMMADABAD;33.5;58.6;;6.3;;730
+1941;3;16;18;48;3399;ITALY: CALABRIA;38.3;12.2;;;;
+1941;4;15;19;9;;MEXICO: MICHOACAN, COLIMA, JALISCO;18.9;-102.9;60;7.9;7;
+1941;5;5;15;18;;CHINA: HEILONGJIANG PROVINCE;47;127.2;;6;8;132
+1941;5;16;7;14;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;23.6;99.4;;7;9;
+1941;6;26;11;52;1746;"INDIA: ANDAMAN ISLANDS,MADRAS; SRI LANKA: COLOMBO";11.94;92.626;20;8;;
+1941;8;7;;;;TUNISIA: BOU-SAADIAH,ZAGHOUAN;36;10;;;;
+1941;9;10;21;53;;TURKEY: VAN, ERCIS;39.5;43.3;28;6;8;430
+1941;10;8;15;24;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;31.7;102.3;;6;8;15
+1941;11;12;10;4;;TURKEY: ERZINCAN;39.7;39.4;70;5.9;8;15
+1941;11;18;16;46;1747;JAPAN: SHIKOKU;32;132.1;10;7.4;;
+1941;11;25;18;3;3724;ATLANTIC OCEAN: NORTHERN;37.417;-18.983;;8.3;9;
+1941;12;5;20;46;1748;COSTA RICA-PANAMA;8.7;-83.2;;7.6;4;6
+1941;12;6;21;24;1749;COSTA RICA-PANAMA;8.5;-84;;6.9;;
+1941;12;16;19;19;;TAIWAN;23.3;120.3;;7.1;;319
+1941;12;26;14;48;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;22.7;99.9;;7;8;
+1942;2;1;17;30;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: SIMAO;23.1;100.3;;6.8;8;90
+1942;4;8;15;40;;PHILIPPINES: MINDORO;13.5;121;25;7.8;;
+1942;5;14;2;13;;ECUADOR: GUAYAQUIL;-0.75;-81.5;30;7.9;9;200
+1942;5;22;10;30;1750;COLOMBIA;4.6;-74.5;130;5.8;;
+1942;5;28;1;1;;INDONESIA: MINAHASSA PENINSULA;0;124;120;7.5;;
+1942;6;5;;;;ARGENTINA: CANADA,SECA,LAS MALVINAS;-34.6;-67.9;;;;
+1942;7;8;21;22;;CHINA: NEI MONGOL: TONGLIAO;43;122;;6;8;
+1942;8;6;23;36;;GUATEMALA: NEAR S COAST;14;-91;50;7.9;;
+1942;8;24;22;50;1751;PERU: ICA, NAZCA;-15;-76;60;8.2;9;30
+1942;8;27;6;14;;ALBANIA: PESHKOPIA, MAGELLARE;41.7;20.4;33;6;10;43
+1942;11;10;11;41;;SOUTH AFRICA: PRINCE EDWARD ISLAND;-49.5;32;25;7.9;;
+1942;11;12;;;;MEXICO: JUCHITAN;16.3;-95;;;;
+1942;11;15;17;1;;TURKEY: BALIKESIR,BIGADIC;39.2;28.2;;6.1;8;16
+1942;11;21;14;1;;TURKEY: KASTAMONU, KARGI;40.3;34.6;;;8;17
+1942;12;2;19;4;;TURKEY: CORUM;40.6;35;;;8;4
+1942;12;11;2;39;;TURKEY;40.8;35.1;;;8;
+1942;12;20;14;3;;TURKEY: NIKSAR, ERBAA;40.9;36.5;;7.3;10;1000
+1942;12;29;3;42;;BALKANS NW: CROATIA;43.4;17.2;15;6;10;
+1943;1;20;15;32;;TURKEY: HENDEK;40.8;30.5;;6.6;;285
+1943;1;29;;;;BALKANS NW: BOSNIA-HERZEGOVINA;44.3;17;;;;19
+1943;1;30;5;33;;ECUADOR: GUAYAQUIL;-2.1;-80.5;100;6.9;6;
+1943;1;31;5;1;;PERU: YANACOA, PAMPAMARCA;-14.2;-71.5;;5;;75
+1943;2;22;9;20;;MEXICO: GUERRERO: PARICUTIN VOLCANO FORMS;16.7;-101.5;60;7.5;7;11
+1943;4;5;1;56;;CHINA: XINJIANG WEIWUER ZIZHIQU PROVINCE;39.3;73.3;;6.5;;
+1943;4;6;16;7;1752;CHILE: ILLAPEL;-30.75;-72;35;8.2;;11
+1943;4;16;;;;ALGERIA: MANSOURAH;36.1;4.5;;5;;
+1943;5;12;12;25;;ITALY: CENTRAL;43.1;13.3;;;12;
+1943;5;25;23;7;;PHILIPPINES: E OF;7.5;128;33;8.1;;
+1943;6;9;3;6;;INDONESIA: S SUMATERA;-1;101;50;7.6;;
+1943;6;13;5;12;1753;SE. HOKKAIDO ISLAND, JAPAN;41.2;143.3;20;;;
+1943;6;20;15;33;;TURKEY: HENDEK, ADAPAZARI;40.6;30.5;15;6.2;10;285
+1943;6;21;;;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;30.6;104.1;;5;6;
+1943;7;23;14;53;;INDONESIA: JAVA: JOGYAKARTA;-9.5;110;90;8.1;8;213
+1943;7;29;3;2;;PUERTO RICO: SAN JUAN;19.3;-67.5;;7.8;;
+1943;9;6;3;41;;AUSTRALIA: MACQUARIE ISLAND;-53;159;25;7.9;;
+1943;9;10;8;37;;JAPAN: HONSHU: S;35.3;133.9;10;7.4;;1400
+1943;9;14;2;1;;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-22;171;50;7.5;;
+1943;9;14;7;18;;KERMADEC ISLANDS: S OF;-30;-177;60;7.6;;
+1943;10;23;;;;MYANMAR (BURMA);21.5;93.5;;7.2;;
+1943;11;6;8;31;;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA: ARU ISLANDS;-6;134.5;60;7.6;;
+1943;11;26;22;20;;TURKEY: LADIK, SAMSUN, HAVZA;41;33.7;33;7.6;11;4020
+1943;11;28;17;11;;RUSSIA: KAMCHATKA;54.9;156.8;350;7.6;;
+1943;12;5;;;;TURKEY: ANATOLIA: NE;40;40;;;;550
+1944;1;15;23;49;;ARGENTINA: SAN JUAN PROVINCE;-31.5;-68.5;50;7.8;;8000
+1944;2;1;3;23;;TURKEY;41.4;32.7;33;7.4;10;2381
+1944;3;9;22;12;;CHINA: XINJIANG PROVINCE;44;84;;7.2;;3
+1944;3;22;0;43;;INDONESIA: FLORES;-8.5;123.5;220;7.5;;
+1944;4;5;;;;IRAN: GORGAN;36.8;54.5;7;4.8;8;20
+1944;5;25;12;58;;PAPUA NEW GUINEA: NEW IRELAND;-2.5;152.8;60;7.5;;
+1944;6;25;4;16;;TURKEY: USAK;38.9;29.3;33;6;8;21
+1944;7;30;4;;;GREECE: KAMPOS (LACONIA);36.7;22.5;8;5.7;10;
+1944;9;5;4;38;;NEW YORK: MASSENA;44.957;-74.723;12;5.6;8;
+1944;9;27;16;25;;CHINA: XINJIANG;39.1;75;;7;;
+1944;10;5;17;28;;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-22.5;172;120;7.5;;
+1944;10;6;2;34;;TURKEY: AYVALIK;39.4;26.7;;6.8;9;30
+1944;11;24;4;49;;VANUATU ISLANDS;-19;169;170;7.5;;
+1944;12;7;4;35;1756;JAPAN: OFF SOUTHEAST COAST KII PENINSULA;34;137.1;30;8.1;;1223
+1945;1;12;18;38;1759;JAPAN: HONSHU: S;34.7;137.2;;7.1;;2306
+1945;2;10;4;57;1760;SANRIKU, JAPAN;40.9;142.1;20;;;
+1945;3;18;8;1;;UGANDA: MASARA;0;32;;6;9;5
+1945;3;20;7;59;;TURKEY: AELANA, CEYHAN, ADANA;37.4;35.8;60;6;7;300
+1945;5;11;20;17;;IRAN: GARMSAR,KERAND,BANKUH;35.2;52.1;;;;20
+1945;6;21;1;33;;TURKEY;38.5;43.3;;;7;
+1945;7;29;8;56;;TURKEY: VAN,BOLGESI;38.5;43.3;;;7;300
+1945;9;12;0;51;;"CAMEROON: CONGO; CENTRAL AFRICAN REPUBLIC";2.5;15.6;;6.2;8;
+1945;9;23;15;34;;CHINA: HEBEI PROVINCE;39.5;119;;6.3;8;17
+1945;11;27;21;56;1761;PAKISTAN: MAKRAN COAST;24.5;63;15;8;10;4000
+1945;12;21;;;;TURKEY: DENIZLI, BURDUR;38;28.9;;;8;7
+1945;12;28;17;48;;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN;-6;150;60;7.8;;
+1946;2;10;;;;IRAN: GIV (SE BIRJAND);32.5;59.1;;;8;3
+1946;2;12;2;43;;ALGERIA: HODNA MOUNTAINS;35.75;5;;5.6;9;264
+1946;2;21;15;43;;TURKEY: IIGIN, KONYA;38.2;31.8;60;5.6;8;12
+1946;3;12;2;21;;IRAN: KAZERUN;29.4;51.4;;;;
+1946;4;1;12;29;1762;ALASKA: UNIMAK ISLAND;53.492;-162.832;15;8.6;6;
+1946;5;31;3;12;;TURKEY: USTUKRAN;39.3;41.2;;5.9;8;840
+1946;6;23;17;13;1763;BRITISH COLUMBIA;49.87;-124.92;;7.3;;
+1946;8;2;19;18;1764;CHILE: NORTHERN;-26.5;-70.5;60;7.9;;2
+1946;8;4;17;51;1765;DOMINICAN REPUBLIC: NORTHEASTERN COAST;19.25;-69;15;7.9;;
+1946;8;8;13;28;1766;DOMINICAN REPUBLIC: NORTHEASTERN COAST;19.5;-69.5;15;7.5;;
+1946;9;12;15;17;;MYANMAR (BURMA);23.9;96.2;60;7.5;;
+1946;9;12;15;20;;MYANMAR (BURMA);23.9;96.2;60;7.8;;
+1946;9;29;3;1;;PAPUA NEW GUINEA: NEW IRELAND;-4.5;153.5;60;7.7;;
+1946;9;30;0;59;1767;PERU: PISCO;-14;-76.25;70;7;7;
+1946;11;1;11;14;1768;ALASKA: EAST ALEUTIAN ISLANDS;51.5;-174.5;40;;;
+1946;11;2;18;28;;KYRGYZSTAN;41.5;72.5;35;7.6;10;
+1946;11;4;21;47;;TURKMENISTAN;39.3;55.4;26;7.5;;400
+1946;11;10;17;42;;PERU: JOCAIBAMBA,CERRO ANGASCHAJ,CERRO SILLAPATA;-8.5;-77.5;12;7.3;11;800
+1946;12;4;22;47;;TAIWAN;23.1;120.3;;6.8;9;58
+1946;12;20;19;19;1770;JAPAN: HONSHU: S COAST;33;135.6;20;8.1;;1362
+1947;1;26;;;;EL SALVADOR: LA UNION;13.2;-87.5;;;;
+1947;3;17;8;19;;CHINA: QINGHAI PROVINCE;33.3;99.5;;7.7;;
+1947;3;25;20;32;1772;NEW ZEALAND: OFF COAST NORTH ISLAND;-38.85;178.87;12;7.1;4;
+1947;3;26;20;48;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25;102;;5.5;7;1
+1947;4;10;15;58;;CALIFORNIA;35;-116.6;;6.4;;
+1947;5;6;20;30;;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN;-6.5;148.5;33;7.3;;
+1947;5;17;7;6;1774;NEW ZEALAND: OFF COAST NORTH ISLAND;-38.42;178.88;12;6.9;;
+1947;6;7;5;5;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;26.7;102.9;;5.5;7;3
+1947;7;10;15;;;IRAN: SHIRVAN;37.5;57.8;9;4.1;7;
+1947;7;14;7;1;;COLOMBIA: PASTO;1.2;-77.2;10;;9;2
+1947;7;29;13;43;;INDIA-CHINA;28.5;94;60;7.9;;
+1947;8;5;14;24;;PAKISTAN: GWADAR;25.5;63;;7.6;;
+1947;8;6;9;36;;ALGERIA;37;8;;5.3;9;3
+1947;9;23;12;28;;IRAN: DUSTABAD;33.4;58.7;;6.9;;500
+1947;10;6;19;55;1775;GREECE: S: PYLIA (MESSINIA);37;22;28;6.9;9;3
+1947;11;1;14;58;;PERU: SATIPO,ANDAMARCA,ACOBAMBA,LA MERCED,VICTOC;-10.5;-75;100;7.3;10;233
+1947;11;4;0;9;1776;W. HOKKAIDO ISLAND, JAPAN;43.8;141;33;7;;
+1948;1;24;17;46;1777;PHILIPPINES: PANAY, ILOILO CITY, ANTIQUE;10.5;122;33;8.3;9;72
+1948;2;9;12;58;1779;GREECE: DODECANESE ISLANDS;35.8;27.19;60;7.1;10;
+1948;3;1;1;12;;INDONESIA: SERAM;-3;127.5;60;7.9;;
+1948;4;17;16;11;1781;TOKAIDO, JAPAN;33.1;135.6;40;;;
+1948;4;22;10;42;1782;GREECE: VASILIKI (LEUKAS);38.532;20.425;15;6.5;10;2
+1948;5;7;7;15;;ITALY: N;44.6;10.9;;;12;
+1948;5;11;8;56;;PERU: AREQUIPA,MOQUEGUA,TACNA,TORATA,QUELLAVECO;-17.4;-71;60;7.1;10;1
+1948;5;14;22;31;;ALASKA: ALASKA PENINSULA;54.5;-161;25;7.5;;
+1948;5;23;9;13;5659;CHINA: SHANDONG PROVINCE;37.2;121.8;;6;;
+1948;5;25;7;11;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;29.5;100.5;18;7.3;10;800
+1948;5;28;5;37;;PERU: CANETE;-13.1;-76.2;55;6.8;7;4
+1948;6;2;18;58;1783;INDONESIA: OFF NORTHWEST COAST;6;95;;6.2;;
+1948;6;27;0;8;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26.4;99.7;;6.8;8;110
+1948;6;28;7;13;;JAPAN: FUKUI;36.5;136;20;7.3;;5131
+1948;6;30;12;21;;GREECE: TSOUKALADES-KALAMITSI (LEUKAS);38.5;20.5;33;6.4;11;6
+1948;9;8;15;9;1784;TONGA ISLANDS;-21;-174;25;7.9;;
+1948;10;5;20;12;;TURKMENISTAN: ASHKHABAD;37.95;58.32;18;7.3;10;110000
+1948;10;8;19;1;;CHINA: GUIZHOU PROVINCE;27.4;104;;5.8;8;3
+1948;12;4;0;22;1785;MEXICO: MARIA MADRE ISLAND;22;-106;;6.9;;4
+1948;12;26;7;12;1786;CHILE: ANTOFAGASTA;-22.5;-69;100;7;7;
+1949;1;27;11;0;1788;RUSSIA: KAMCHATKA;54.6;163.5;150;;;
+1949;2;9;13;28;3405;GRFECE: OFF WEST COAST;38.2;20;15;;;
+1949;2;23;16;8;;CHINA: XINJIANG PROVINCE;42;84;;7.3;9;21
+1949;3;4;10;19;;AFGHANISTAN: HINDU-KUSH, WEST PUNJAB;36;70.5;230;7.5;8;
+1949;4;13;19;55;1790;WASHINGTON;47.167;-122.617;;7;8;8
+1949;4;20;3;29;1792;CHILE: ANGOL, TRAIGUEN;-38;-73.5;70;7.3;;57
+1949;4;24;4;22;;IRAN: MAKHL-E-NAKHODA,BANDAR ABBAS,BAZAAR;27.28;56.46;100;6.3;;
+1949;5;9;13;36;1793;INDONESIA: BANDA ACEH;5;95;;6.7;;
+1949;7;10;3;53;;TAJIKISTAN;39.2;70.8;16;7.4;10;3500
+1949;7;23;15;3;1787;"GREECE: CHIOS, OENOUSSAE; TURKEY: KARABURUN";38.58;26.23;;6.7;9;7
+1949;8;4;19;8;;ECUADOR: PELILEO;-1.4;-78.5;10;6.7;10;
+1949;8;5;19;8;;ECUADOR;-1.5;-78.2;60;6.8;;6000
+1949;8;6;0;35;;TONGA ISLANDS;-18.5;-174.5;70;7.5;;
+1949;8;17;18;43;;TURKEY: KARLIOVA;39;40.5;;6.8;10;320
+1949;8;22;4;1;1795;CANADA: QUEEN CHARLOTTE ISLANDS;53.62;-133.27;25;8.1;;
+1949;9;5;2;54;1797;PHILIPPINES: N LUZON;17;121.5;80;6.4;;
+1949;9;15;3;45;;ITALY: CENTRAL;42.5;12.7;;;12;
+1949;10;19;21;0;1799;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-5.5;154;60;7.5;;
+1949;11;13;5;27;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;30.3;102.5;;5.5;;
+1949;11;17;1;19;;CALIFORNIA: SOUTHERN;33.75;-118.25;;;5;
+1949;12;17;6;53;5202;CHILE: TIERRA DEL FUEGO;-54;-71;33;7.8;;1
+1949;12;17;15;7;1801;CHILE: TIERRA DEL FUEGO;-54;-71;33;7.8;;3
+1949;12;29;3;3;1802;PHILIPPINES: LUZON: E;17;121.63;;7.2;8;
+1950;1;19;17;27;;IRAN: BUSHIRE;27.3;53.2;;;;20
+1950;1;30;0;56;1803;CHILE: SOUTHERN;-53.5;-71.5;33;7;6;
+1950;2;2;19;33;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;21.7;100.1;;7;;
+1950;2;4;9;31;;TURKEY;40;40;;;;20
+1950;2;28;10;20;;RUSSIA: SEA OF OKHOTSK;46;144;340;7.9;6;
+1950;3;7;8;3;;BRAZIL;-8;-71;550;;5;
+1950;3;14;18;10;1804;N. NEW ZEALAND;-37.8;177.2;;5.8;;
+1950;4;30;23;49;5579;PANAMA;6.5;-83;;;;
+1950;5;16;13;23;;PERU;-15;-69.5;250;7.9;;
+1950;5;21;18;37;;PERU: CUSCO;-13.5;-72;;6;;83
+1950;6;19;12;36;;INDONESIA: JAVA: GRESIK;-6;113;;6.5;7;16
+1950;7;9;2;35;;COLOMBIA: ANBOLEDAS;7.8;-72.5;41;;9;211
+1950;8;3;22;18;1805;VENEZUELA: EL TOCUYO;10.5;-68;8;6.8;;100
+1950;8;5;19;8;;ECUADOR;-1.5;-78.2;60;6.8;11;
+1950;8;15;14;9;1806;INDIA-CHINA;28.5;96.5;33;8.6;11;1530
+1950;9;13;0;3;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;23.5;103.1;;5.8;8;
+1950;10;5;16;9;1808;COSTA RICA-NICARAGUA;11;-85;60;7.7;;
+1950;10;8;3;23;1809;INDONESIA: SERAM;-3.8;128.3;60;7.6;;
+1950;10;23;16;13;1810;GUATEMALA: SAN MARCOS;14.31;-91.917;65;7.5;;
+1950;11;2;15;27;;INDONESIA: BANDA SEA;-6.5;129.5;60;8.1;;
+1950;11;8;2;18;1811;SOLOMON ISLANDS: SOLOMON SEA;-10;159.5;33;7.3;;
+1950;11;17;19;28;;MEXICO: GUERRERO;16.5;-100.4;;6.8;11;
+1950;12;2;19;51;5660;VANUATU ISLANDS;-18.25;167.5;60;7.8;;
+1950;12;9;21;38;;CHILE-ARGENTINA;-23.5;-67.5;100;8;7;1
+1950;12;10;2;50;1812;PERU: ICA,CHIMBOTE,HUARAZ,CAJAMARCA,CUZCO,MOQUEGUA;-14.25;-75.75;80;7;;4
+1950;12;14;1;52;;TONGA ISLANDS;-19.5;-176;200;7.7;6;
+1950;12;14;14;15;1813;MEXICO: ACAPULCO;16.48;-98.22;50;7.5;5;
+1951;2;18;;;;PAPUA NEW GUINEA;-9.3;147.1;;;;3000
+1951;2;22;1;45;3145;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-3.252;142.238;25;6.1;;
+1951;3;19;;;;PHILIPPINES;9.5;127.3;;7.8;;
+1951;5;6;23;8;;EL SALVADOR: JUCUAPA;13;-87.8;100;6.5;;1100
+1951;5;16;13;23;;PERU;-15;-69.5;250;7.9;;
+1951;7;9;0;4;;MEXICO: OAXACA: MIAHIATLAN;16.1;-96.8;50;6.2;;1
+1951;8;3;0;23;3383;NICARAGUA: GULF OF FONSECA: POTOSI;13;-87.5;100;6;;
+1951;8;6;8;8;;NICARAGUA: GULF OF FONSECA: JINOTEGA;13;-87.5;100;5.5;;
+1951;8;8;22;9;;ITALY: S;41.6;13.8;;;12;
+1951;8;13;18;33;;TURKEY: KURSUNLU;40.8;33.4;;6.7;9;50
+1951;8;15;7;23;;CALIFORNIA: TERMINAL ISLAND;33.5;-118.2;;;5;
+1951;8;21;10;57;1815;HAWAII;19.7;-156;60;6.9;;
+1951;10;22;5;43;3310;TAIWAN;23.8;121.7;21;7.3;;68
+1951;11;18;9;35;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE);31.1;91.4;25;7.5;;
+1951;11;24;18;47;;TAIWAN;22.9;121.5;;7.5;;17
+1951;12;8;4;14;;INDIAN OCEAN: S;-34;57;25;7.9;;
+1951;12;21;8;37;3571;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26.7;100;;6.3;9;
+1952;1;3;6;3;;TURKEY: PASINLER (HASANKALE), ERZURUM;39.9;41.7;;6;8;103
+1952;2;26;11;31;;PERU-BOLIVIA;-14.1;-69.9;;7.5;;
+1952;3;4;1;22;1817;JAPAN: HOKKAIDO;42.15;143.85;45;8.1;9;33
+1952;3;9;17;3;1818;JAPAN: HOKKAIDO;41.7;142.5;;7.1;;
+1952;3;17;3;58;1819;HAWAII;19.11;-155.033;33;;;
+1952;3;19;10;57;1820;PHILIPPINES: BUTUAN;9.5;127.25;;7.8;7;
+1952;5;13;19;32;1822;COSTA RICA-PANAMA;10.3;-85.3;64;;;
+1952;6;3;;;;TURKEY: PASINLER (HASANKALE),ERZINCAN;39.8;39.5;;;7;94
+1952;6;19;12;12;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;22.7;99.8;;6.5;8;
+1952;7;13;11;58;1823;VANUATU ISLANDS;-18.5;169.25;260;6.8;;
+1952;7;21;11;52;;CALIFORNIA: KERN COUNTY;35;-119.017;16;7.7;11;12
+1952;8;17;16;2;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE);30.5;91.5;60;;10;54
+1952;8;22;22;41;;CALIFORNIA: KERN COUNTY;35.333;-118.917;16;5.8;8;2
+1952;9;30;12;52;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;28.3;102.2;;6.8;9;
+1952;10;8;14;24;;CHINA: SHANXI PROVINCE;39;112.7;;5.5;8;
+1952;10;22;17;;;TURKEY: CEYHAN,MISIS;36.5;35.5;;5;7;20
+1952;11;4;16;58;1829;RUSSIA: KAMCHATKA PENINSULA;52.755;160.057;22;9;7;
+1952;12;8;15;9;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;22.9;99.7;;5.8;8;
+1952;12;30;12;7;;COSTA RICA;10.3;-83.5;;;;29
+1953;1;15;21;56;;IRAN: GODER;28.5;52.3;;;;11
+1953;1;25;19;47;;HAITI;18.4;-73.4;;5.7;;2
+1953;2;12;8;15;;IRAN: TORUD;35.4;55.1;;6.4;;970
+1953;2;15;;;1831;PERU: LIMA;-12;-77.5;;5.5;;
+1953;3;17;13;4;1835;RUSSIA: KURIL ISLANDS;50;156.5;;5.8;;
+1953;3;18;19;6;;TURKEY: YENICE, ONON;40;27.5;;7.5;;1070
+1953;4;23;16;24;2336;PAPUA NEW GUINEA: SOLOMON ISLANDS;-4.449;152.868;35;7.4;;
+1953;4;;;;;IRAN: KHAN-E-ZENYAN,KHATIRI;29;52;;;;1
+1953;5;3;23;57;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;24.2;103.2;;5;7;
+1953;5;6;17;16;1836;CHILE: CHILLAN, CONCEPCION;-36.5;-72.5;60;7.6;10;9
+1953;5;31;19;58;1837;DOMINICAN REPUBLIC: PUERTO PLATA;19.8;-70.7;33;7.2;;
+1953;6;18;5;44;;TURKEY: EDIRNE;41.4;26.3;;;;37
+1953;7;2;6;56;;VANUATU ISLANDS;-19;169;223;7.5;;
+1953;8;11;3;32;;GREECE: ASPROGERAKAS (KEPHALLENIA);38.1;20.6;33;6.8;9;
+1953;8;12;9;23;3398;GREECE: LIXOURI-ARGOSTOLI (KEPHALLENIA);38.3;20.8;;7.2;10;476
+1953;9;10;4;5;3396;CYPRUS: PAPHOS;35;32.5;;6.5;10;40
+1953;9;14;0;26;1840;FIJI ISLANDS;-18.3;178.2;33;6.4;;2
+1953;11;4;3;49;;SOLOMON ISLANDS;-13.189;166.516;35;7.5;;
+1953;11;25;17;48;1841;JAPAN: KASHIMA;34;141.7;60;7.4;;1
+1953;12;7;2;5;;CHILE: NORTHERN;-22.1;-68.7;128;7.4;;3
+1953;12;12;17;31;1842;PERU-ECUADOR;-3.4;-80.6;30;7.4;9;6
+1954;2;5;15;17;;MEXICO: CHIAPAS;17.3;-92.6;100;6.2;;6
+1954;2;11;0;30;3572;CHINA: GANSU PROVINCE;39;101.3;;7.3;10;
+1954;2;28;18;9;;AUSTRALIA: ADELAIDE: S;-34.9;138.7;4;5.4;8;
+1954;3;21;23;42;;"MYANMAR; INDIA: CALCUTTA, CUTTACK, BHAGALPUR";24.5;95.3;180;7.4;;
+1954;3;29;6;17;;SPAIN;37;-3.5;640;7;;
+1954;4;20;;;;GREECE;39.8;22.1;;7;;25
+1954;4;29;11;34;;ATLANTIC OCEAN: NORTHERN;29.5;-29.5;;7.5;;
+1954;4;30;13;2;;GREECE: SOPHADES (KARDITSA);39.3;22.2;;7;10;31
+1954;6;10;;;;AFGHANISTAN: NORTHERN;36;66;;;;2000
+1954;6;17;2;8;;CHINA: ANHUI PROVINCE;31.6;116.6;;5.3;6;
+1954;7;2;2;45;;PHILIPPINES: LUZON: SORSOGON, BACON, LEGASPI;13;123.9;;6.8;9;13
+1954;7;6;11;13;;NEVADA: FALLON;39.4;-118.5;;6.8;;
+1954;7;31;1;0;;CHINA: NEI MONGOL;38.8;104.2;;7;;
+1954;8;20;15;30;;IRAN: TONBAK,KANGAN,SABAKHI,AKHTAR;27.5;52;;5;;1
+1954;8;23;;;;NEVADA: STILLWATER RANGE;39.6;-118.5;;6.8;12;
+1954;9;9;1;4;3394;ALGERIA: ORLEANSVILLE;36.283;1.467;;6.7;11;1243
+1954;9;9;2;49;;ALGERIA: EL ASNAM;36;1.5;;6.7;11;
+1954;9;9;2;52;;ALGERIA: EL ASNAM;36;1.5;;;11;
+1954;9;9;9;28;;ALGERIA: EL ASNAM;36;1.5;;6;10;
+1954;10;24;11;41;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;29.4;104.8;;5;7;
+1954;11;2;8;24;;INDONESIA: SUMABAWA: BIMA,RABA;-8;119;;6.8;8;
+1954;11;18;20;44;1847;JAPAN: HONSHU: MIYAGI PREFECTURE;38.9;142.2;30;6.5;;
+1954;12;16;11;7;;NEVADA: DIXIE VALLEY;39.3;-118.2;;7;10;
+1955;1;18;;;1848;VENEZUELA: OFF THE COAST NEAR LA VELA;11.46;-69.57;;;;
+1955;1;25;12;23;;CALIFORNIA: TERMINAL ISLAND;33.8;-118.2;;;4;
+1955;2;18;22;48;;PAKISTAN: QUETTA;30.5;67;;;;12
+1955;2;27;20;43;;KERMADEC ISLANDS;-28;-175.5;60;7.8;;
+1955;3;31;18;18;;PHILIPPINES: MINDANAO: LANAO,OZAMIZ,COTABATO;8.1;123.2;96;7.6;8;400
+1955;4;4;19;24;;NICARAGUA: MANAGUA;13;-87;;6.2;;
+1955;4;13;20;45;;GREECE: S;37.5;22;;;;
+1955;4;14;1;29;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;30;101.8;;7.5;9;39
+1955;4;15;3;40;;CHINA: XINJIANG PROVINCE;39.9;74.6;;7;9;
+1955;4;19;16;47;3393;GREECE: DRAKIA-AGRIA (MAGNESIA);39.4;23.1;33;6.2;10;8
+1955;4;19;20;24;1849;CHILE;-30;-72;30;7.1;6;
+1955;4;21;7;18;;GREECE: AEGEAN SEA;39.5;23;;6;10;7
+1955;4;24;12;59;;CHINA: XINJIANG PROVINCE;44.2;83.6;;6.5;;
+1955;5;17;14;49;1850;INDIA: LITTLE NICOBAR ISLAND;6.5;94;;7.3;;
+1955;6;7;0;48;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26.5;101.1;;6;8;
+1955;7;16;7;7;;TURKEY: SOKE, AYDIN;37.5;27;;6.8;9;4
+1955;7;20;21;;;COLOMBIA-ECUADOR;0.2;-78.4;;6;;
+1955;9;1;17;33;;COSTA RICA;10;-84.5;;5.8;;10
+1955;9;8;3;27;1852;SOLOMON ISLANDS: FAURO ISLAND;-6.9;155.7;33;6.5;;
+1955;9;12;6;9;;EGYPT: NILE DELTA;32.2;29.6;;6.3;;22
+1955;9;23;15;6;3573;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26.6;101.8;10;6.8;9;
+1955;10;1;6;29;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;29.9;101.4;;5.8;7;
+1955;10;9;21;3;;PERU: MUNGUI,LA UNION PROV,AREQUIPA,TORO,COTAHUASI;-16.2;-71.3;;;;1
+1955;10;10;8;57;1853;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-5.1;152.924;35;7.3;;
+1956;1;8;7;11;;MEXICO: GUERRERO;17;-99.5;;6.5;;
+1956;1;8;20;54;1854;CHILE;-19;-70;;7.1;5;
+1956;1;10;;;;TONGA ISLANDS;-20;-175;;7.7;;
+1956;1;12;5;46;;HUNGARY;47.5;19.3;;5.8;;2
+1956;1;16;23;37;;ECUADOR;-0.5;-80.5;;7.3;9;
+1956;1;24;;;;NICARAGUA: PUERTO SAMOZA;12.2;-86.7;;7.3;;
+1956;1;31;2;25;;BALKANS NW: SLOVENIA: ILIRSKA BISTRICA,KOSEZE;45.5;14.3;7;4.5;7;
+1956;2;20;20;31;;TURKEY: ESKISEHIR;40;30.5;;5.8;8;4
+1956;3;2;22;43;5540;NEW ZEALAND: NORTH ISLAND;-38.9;175.7;;5.3;7;
+1956;3;5;23;29;1855;NE. HOKKAIDO ISLAND, JAPAN;44.3;144.1;20;;;
+1956;3;16;19;32;;LEBANON: LITANI;35.5;35.5;;5.8;;148
+1956;4;19;18;38;;SPAIN;37;-4;;;;7
+1956;5;23;20;48;;FIJI ISLANDS;-15;-179;430;7.5;;
+1956;6;9;;;;AFGHANISTAN: KABUL;35.1;67.5;60;7.6;;100
+1956;7;9;3;11;1859;GREECE: DODECANESE;36.9;26;20;7.8;9;53
+1956;7;9;3;24;3392;GREECE: AEGEAN SEA;36.8;25.2;;6.8;;
+1956;7;16;15;7;;MYANMAR (BURMA);22.2;95.7;39;7;;38
+1956;7;18;6;19;;INDONESIA: BANDA SEA;-5.5;130;190;7.5;;
+1956;7;21;15;32;;INDIA: ANJAR, BHUJ, GANDHIDHAM, KANDLA;23.278;70.107;15;6;9;156
+1956;8;12;16;59;1863;JAPAN: IZU PENINSULA;33.8;138.8;50;6.5;;
+1956;8;19;0;44;;CHINA: SHANXI PROVINCE;37.8;114;;5;7;
+1956;10;11;2;24;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;46;150.5;110;7.6;7;
+1956;10;31;14;3;;IRAN: BASTAK;27.2;54.4;;6.8;;347
+1956;11;2;16;4;1864;GREECE: VOLOS-AGRIA (MAGNESIA);39.5;23;;5.7;8;
+1956;12;18;2;31;1865;CHILE: ANTOFAGASTA;-25.5;-71;33;;;
+1956;12;31;21;33;;CHINA: HEBEI PROVINCE;40.5;115.5;;5;6;
+1957;2;20;4;41;;TUNISIA: SIDI ABID,SIDI TOUIL (LA MEDJA),CAILLOUX;36.2;8.9;;5.6;;13
+1957;2;23;20;26;;TAIWAN: HUALIEN, TAIPEI;23.9;121.6;69;7.2;;11
+1957;3;8;12;21;;GREECE: STEPHANOVIKION-VELESTNON (MAGNESIA);39.4;22.8;;7;10;2
+1957;3;9;14;22;1867;ALASKA;51.292;-175.629;33;8.6;;
+1957;3;22;14;21;;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: FOX ISLANDS;55;-165.2;;7.5;5;
+1957;4;14;19;18;;SAMOA ISLANDS;-15.5;-173;60;7.5;;
+1957;4;16;4;4;;INDONESIA: JAVA SEA;-4.6;107.1;600;7.5;;
+1957;4;23;;;;IRAN: KACHU MESQAL;33.4;52.5;;;;16
+1957;4;24;19;10;;TURKEY;36.31;28.62;40;6.9;;
+1957;4;25;2;25;;TURKEY: FETHIYE (LYCIA, ASIA MINOR);36.4;28.55;41;7.1;10;18
+1957;5;26;6;33;;TURKEY: ABANT;40.7;30.9;;7.1;9;500
+1957;6;10;20;2;;CHINA: SHANXI PROVINCE;38;112.5;;5;6;
+1957;6;22;23;50;1869;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA;-1.5;137;33;7.3;;
+1957;6;27;0;9;;RUSSIA: CHITA;56.2;116.4;15;7.6;10;
+1957;7;2;0;42;;IRAN: HAZANDERAN, ABEGARM;36.1;52.7;14;6.6;9;1100
+1957;7;28;8;40;1870;MEXICO: ACAPULCO,MEXICO CITY;16.5;-99.1;25;7.9;7;65
+1957;7;29;17;15;1871;CHILE: ANTOFAGASTA;-23.5;-71.5;33;7;3;
+1957;9;5;;;;IRAN: JAHROM;28.3;53.3;;;;
+1957;9;24;8;21;;PHILIPPINES;5.5;127.5;60;7.6;;
+1957;9;26;;;1872;S. JAVA SEA;-8.2;107.3;;;;
+1957;9;28;14;20;;FIJI ISLANDS;-20.4;-178.5;549;7.5;;
+1957;10;26;14;16;1873;INDONESIA: KALIMANTAN ISLAND;-2;116;;6;;
+1957;11;29;22;19;;BOLIVIA: S;-21;-66;170;7.8;;
+1957;11;;;;1875;SOLOMON ISLANDS;;;;;;
+1957;12;4;3;37;;MONGOLIA;45.5;99.5;33;8.1;11;30
+1957;12;13;1;45;;IRAN: FARSINAJ;34.3;47.8;;7.1;;1200
+1957;12;17;13;50;;SOLOMON ISLANDS: SANTA CRUZ ISLANDS;-12.3;166.7;120;7.8;;
+1958;1;15;19;14;;PERU: AREQUIPA;-16.5;-72;60;7.3;9;28
+1958;1;16;2;4;;IRAN;36.5;53;;;;
+1958;1;19;14;7;1877;COLOMBIA-ECUADOR;1.5;-79.5;60;7.6;9;111
+1958;2;1;14;9;;COLOMBIA;2;-79;;;10;22
+1958;2;7;23;23;3574;CHINA: SICHUAN PROVINCE;31.5;104;;6.2;7;
+1958;3;11;0;22;;JAPAN: RYUKYU ISLANDS;25;125;70;7.5;;
+1958;4;21;22;37;1879;INDONESIA: SUMATRA: BENGKULU;-4.5;104;200;6.7;;
+1958;5;14;2;34;;AZORES;38.5;-28.8;;;;
+1958;7;10;6;15;1880;ALASKA: LITUYA BAY;58.37;-136.665;35;7.8;11;
+1958;7;26;17;38;;PERU: S;-13.5;-69;620;7.5;;
+1958;8;16;19;13;;IRAN: FIRUZABAD;34.4;47.9;20;6.7;;132
+1958;9;1;14;30;;PERU: S;-18;-65;;;;4
+1958;9;4;21;51;;CHILE-ARGENTINA;-33.785;-70.112;;6.8;;7
+1958;9;17;12;24;1881;RUSSIA: KURIL ISLANDS;49.3;156.4;;;;
+1958;9;21;16;18;;IRAN;36;49;;;;20
+1958;9;25;1;5;;CHINA: GUANGXI PROVINCE;22.5;109.5;;5.8;7;
+1958;10;20;1;12;;INDONESIA: JAVA: MALANG;-9.5;112.5;100;6.7;8;8
+1958;11;4;22;54;1883;EAST PACIFIC RIDGE;-50;-115;;6.1;;
+1958;11;6;22;58;1884;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.53;148.54;40;8.3;10;
+1958;11;12;20;23;1885;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.2;148.8;29;;;
+1958;11;18;10;45;;ITALY: N;44.3;9.9;;;12;
+1958;11;29;9;30;;ITALY: N;44.4;8.8;;;12;
+1959;1;22;5;10;1886;SANRIKU, JAPAN;37.5;142.2;40;;;
+1959;1;26;6;46;;ITALY: N;44.5;9.6;;;12;
+1959;2;7;9;36;1887;PERU-ECUADOR;-4;-81.5;19;7.4;7;
+1959;4;5;;;;FRANCE: ST PAUL D'UBAYE,JAUSIERS,CEILLAC,VARS;44;6.8;;5.5;8;
+1959;4;9;12;24;1889;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.3;149;40;5;;
+1959;4;11;22;;;ITALY: CENTRAL;42.9;12.6;;;12;
+1959;4;17;;;;ITALY: N;44.5;10.8;;;12;
+1959;4;25;0;26;;TURKEY: KOYCEGIZ, MUGLA;37;28.7;;6.3;8;
+1959;4;26;20;40;;TAIWAN: TAIPEI;24.78;122.7;150;7.5;;2
+1959;5;4;7;15;1890;RUSSIA: NEAR EAST COAST OF KAMCHATKA;52.5;159.5;60;8.2;10;1
+1959;5;24;19;17;;"MEXICO: OAXACA;";17;-96.3;100;6.8;;
+1959;6;14;0;12;;BOLIVIA-NORTHERN CHILE;-20.369;-68;112;7.5;;1
+1959;6;18;15;31;;RUSSIA: NEAR KAMCHATKA;53.9;160.5;15;7;10;
+1959;7;2;18;33;;CHINA: HENAN PROVINCE;31.8;115.3;;5;6;
+1959;8;10;23;7;;CHINA: SHAANXI PROVINCE;35.6;110.9;;5.4;7;
+1959;8;15;8;57;;TAIWAN;22.18;121.13;60;7;;16
+1959;8;17;21;4;1892;SOLOMON ISLANDS;-7.5;156;;7.3;;
+1959;8;18;6;37;2371;MONTANA: HEBGEN LAKE;44.712;-111.215;5;7.7;10;28
+1959;8;26;8;25;;MEXICO: GULF OF CAMPECHE;18.3;-94.4;;6.9;;25
+1959;9;1;11;37;;ALBANIA;40.9;19.8;11;6.1;10;2
+1959;9;14;14;9;;KERMADEC ISLANDS;-28.5;-177;60;7.7;;
+1959;10;25;15;57;;TURKEY: NINIA;39.1;41.6;;6.2;;18
+1959;10;26;7;35;1893;SANRIKU, JAPAN;37.5;143.2;10;;;
+1959;10;27;6;52;;RUSSIA: KAMCHATKA;45.89;151.11;70;7.2;;
+1959;11;7;;;;ALGERIA: BOU-MEDFA;36.4;2.6;;5.5;8;
+1959;11;15;10;25;;CHINA: XINGJIANG;38.75;75.317;;6.4;;
+1959;12;24;12;50;;PERU: AYACUCHO,POMABAMBA,MOYOBAMBA,HUAHUAPUQUIO;-13.5;-74;;;7;7
+1960;1;13;15;40;1896;PERU: AREQUIPA,CHUQUIBAMBA,CARAVELI,COTAHUASI;-15.75;-72.75;160;7.8;10;63
+1960;1;15;9;30;;PERU: LIMA,NAZCA,ICA,HUANCAVELIC,PALPA,HUAITARA;-15;-75;150;7;;63
+1960;2;2;23;51;;CHINA: GANSU PROVINCE;33.8;104.5;;5.3;6;
+1960;2;21;8;13;;ALGERIA: MELOUZA;36;4.1;33;5.6;;47
+1960;2;29;23;40;1897;MOROCCO: AGADIR;30.45;-9.62;33;5.9;10;13100
+1960;3;20;17;7;1898;JAPAN: SANRIKU;39.8;143.4;20;7.5;;
+1960;3;23;0;23;1899;JAPAN: SANRIKU;39.4;143.7;20;6.7;;
+1960;4;13;7;57;;CHINA: JILIN PROVINCE;44.7;127;;5.8;8;
+1960;4;24;12;14;;IRAN: LAR;28;54.5;;6;;420
+1960;4;29;9;16;;INDONESIA: CENTRAL SULAWESI: UNA-UNA ISLAND;-0.5;121.5;;;8;
+1960;5;21;10;2;1901;CHILE: CENTRAL;-37.872;-73.243;35;8.2;;
+1960;5;22;19;11;1902;CHILE: PUERTO MONTT, VALDIVIA;-38.143;-73.407;33;9.5;12;2000
+1960;5;26;5;10;;GREECE-ALBANIA;40;20;;6.5;;8
+1960;6;11;15;14;1904;PAPUA NEW GUINEA: W. SOLOMON SEA;-9.4;152.3;33;6.6;;
+1960;7;29;17;31;1905;JAPAN: SANRIKU;40.3;142.5;50;6.7;;
+1960;7;30;2;4;;ECUADOR;-1.5;-79;21;;;11
+1960;8;27;15;58;;INDIA: N;28.6;76.7;58;;;
+1960;9;22;9;5;;CONGO: LAKE TANGANYIKA;-3.6;29;28;6.6;;24
+1960;10;7;;;;PHILIPPINES: PANAY;11.1;122.3;;;;3
+1960;11;1;8;45;1906;CHILE: CONCEPCION;-38.5;-75.1;55;7.4;;
+1960;11;9;10;43;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;32.7;103.7;;6.8;9;
+1960;11;20;22;1;1907;PERU;-6.8;-80.7;93;6.7;;
+1961;1;10;14;22;;RUSSIA: KAMCHATKA;50.016;156.099;59;6.6;;
+1961;1;16;7;20;1910;JAPAN: KASHIMA;36;142.3;40;;;
+1961;1;16;11;19;1911;JAPAN: KASHIMA;36;141.9;20;;;
+1961;1;16;12;12;1912;JAPAN: KASHIMA;36.2;141.9;20;;;
+1961;2;4;8;51;;INDIA;24.9;93.34;141;7.6;;
+1961;2;12;21;53;1913;RUSSIA: KURIL ISLANDS;43.2;147.9;80;;;
+1961;2;26;18;10;1914;JAPAN: MIYAZAKI;31.6;131.8;74;7.3;;2
+1961;3;7;10;10;;KERMADEC ISLANDS;-28.3;-175.7;40;7.5;;
+1961;3;7;19;0;;CHINA: HUBEI PROVINCE;30.5;110;;4.9;7;
+1961;3;16;13;45;;INDONESIA: FLORES: ENDEH;-8.2;122;74;6.5;8;2
+1961;3;24;10;36;;ITALY: SICILY;38;15.3;;;;15
+1961;4;4;21;32;;CALIFORNIA: TERMINAL ISLAND;34;-118;16;;;
+1961;4;13;16;34;;CHINA: XINJIANG;39.8;77.7;;6.8;9;
+1961;5;23;2;45;1917;TURKEY;36.7;28.5;;6.5;;
+1961;6;1;23;29;;ETHIOPIA: KARAKORE;10.4;39.9;33;6.5;9;30
+1961;6;11;5;10;;IRAN: DEHKUYEH,KHANEH,LAR,SHAGHEB,NOKHRIZ,BIGHU;27.9;54.6;37;6.6;;60
+1961;6;11;17;15;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;24.97;98.63;33;5.8;8;
+1961;6;16;10;31;2385;COLOMBIA: NORTHEASTERN COLOMBIA;8.9;-73.4;120;6.5;;
+1961;6;27;0;49;;IRAN;33.5;49.4;;;;5
+1961;6;27;7;3;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;27.73;99.75;25;6;8;
+1961;7;18;14;4;1920;JAPAN: RYUKYU ISLANDS;29.6;131.8;60;;;
+1961;7;23;21;51;1921;VANUATU ISLANDS;-18.421;168.411;35;7.3;;
+1961;8;1;5;39;1923;SOLOMON ISLANDS;-9.849;160.614;25;6.4;;
+1961;8;11;15;51;1924;JAPAN: SE. HOKKAIDO ISLAND;42.9;145.6;80;;;
+1961;8;17;21;16;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;46.338;149.548;154;6.7;;
+1961;8;19;5;33;;JAPAN: HONSHU: W COAST;36;136.7;;7.3;;10
+1961;8;31;1;57;;PERU;-10.5;-70.7;629;7.5;;
+1961;9;1;0;9;;SOUTH SANDWICH ISLANDS;-59.5;-27.3;131;7.5;;
+1961;9;5;;;;SOUTH SANDWICH ISLANDS;-58;-27;;7.7;;
+1961;9;8;11;26;;SOUTH SANDWICH ISLANDS;-56.26;-27.283;105;7.7;;
+1961;10;1;0;16;;CHINA: GANSU PROVINCE;34.33;104.78;;5.7;7;
+1961;10;14;7;1;;IRAN;33.6;48.1;33;;;2
+1961;10;18;16;51;1926;CHILE: VALDIVIA, CURICO;-36.7;-73;15;6.5;;
+1961;11;15;7;17;1927;JAPAN: SE. HOKKAIDO ISLAND;42.7;145.7;60;;;
+1961;12;20;13;25;;COLOMBIA;4.6;-75.6;176;6.9;;23
+1962;1;7;10;3;;BALKANS NW: CROATIA;43.3;17.1;33;5.9;8;4
+1962;1;11;5;5;5631;BALKANS NW: CROATIA;43.3;17.1;33;6.1;9;1
+1962;2;14;6;36;;CHILE: CENTRAL;-37.8;-72.5;45;7.3;;
+1962;2;18;;;;TUNISIA: GAFOUR,OUM-ZID,EL AKHOUAT;36;9;;5.3;8;
+1962;3;12;11;40;1928;COSTA RICA-PANAMA;8.008;-82.757;35;6.8;;
+1962;3;18;15;30;;ALBANIA;40.9;19.5;33;6;;15
+1962;3;18;20;18;;CHINA: GUANGDONG PROVINCE;23.72;114.67;25;6.1;8;1
+1962;4;1;0;45;;IRAN: MUSSAVIEH;33.6;59;33;;7;5
+1962;4;12;0;52;1929;JAPAN: SANRIKU;38.073;142.741;25;7.2;;
+1962;4;18;19;14;;PERU: CASMA,HUARAZ,QUIRUVILCA,TRUJILLO;-10;-79;39;6.3;;9
+1962;4;23;4;18;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;23.6;106.1;;5.5;7;
+1962;4;23;;;1930;SE. HOKKAIDO ISLAND, JAPAN;42.2;143.9;60;;;
+1962;4;25;;;;FRANCE: CORRENCON,CHATEAU-BERNARD,LE GUA,RENCUREL;45;5.6;;5.3;8;
+1962;4;30;2;26;;JAPAN: HONSHU: SENDAI;38.8;140.9;104;6.8;;1
+1962;5;11;14;11;1931;MEXICO: S;17.2;-99.6;40;7;8;4
+1962;5;19;14;58;1932;MEXICO: S;17.2;-99.5;33;7.2;;3
+1962;5;21;12;2;;CHINA: QINGHAI PROVINCE;37.1;96;;6.8;;
+1962;5;21;12;21;1933;JAPAN: OFF COAST OF HONSHU ISLAND;41.8;142.4;60;5.7;;
+1962;5;28;22;57;3391;GREECE: AEGEAN SEA;39.8;25;;4.5;5;
+1962;6;11;7;15;;BALKANS NW: BOSNIA-HERZEGOVINA;43.6;18.3;;6.3;;
+1962;6;24;1;21;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25.2;101.2;18;6.2;7;
+1962;7;26;8;14;;PANAMA;7.5;-82;21;7.4;;
+1962;7;30;20;18;;COLOMBIA: MISTRATO, MANIZALES;5.2;-76.4;69;6.8;;47
+1962;8;19;18;26;;CHINA: XINJIANG;44.68;81.58;;6.4;8;
+1962;8;21;18;19;;ITALY: S;41.4;15.5;34;6.1;;16
+1962;8;28;10;59;;GREECE: S;37.8;22.9;100;6.8;;1
+1962;8;30;13;35;;UTAH;41.8;-111.8;37;5.8;7;
+1962;9;1;19;20;;IRAN: BUYIN-ZARA;35.63;49.87;27;7.2;9;12225
+1962;9;4;22;59;;TURKEY: IGDIR;39.9;43.9;;5.5;6;1
+1962;9;14;0;33;;"GREECE: AEGEAN SEA; TURKEY: BALIKESIR";39.6;23.3;;5.5;;
+1962;10;5;20;2;;IRAN: TORBAT HEYDARIYEH, AKHMEDABAD;35.1;58.7;8;5;8;6
+1962;11;6;0;9;;IRAN: GAHKOM,GOLRUIYEH,PATKUIYEH,LAIGAZAN,GANJ;28.1;55.6;40;5.5;;
+1962;12;17;9;36;;CHINA: NINGXIA;38.12;106.27;;5.5;7;
+1962;12;21;8;42;1937;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: FOX ISLANDS;52.47;-168.54;33;6.5;;
+1963;1;31;2;27;;IRAN: KHENDODZHAN, DAKHNE-UDZHAK;36.9;57.8;3;4.5;9;4
+1963;2;13;8;50;1940;TAIWAN: TAIPEI, HSINCH;24.5;122.1;47;7.3;;15
+1963;2;21;17;14;;LIBYA: BARCE (AL MARJ);32.6;21;5;5.4;;300
+1963;3;24;12;44;;IRAN: KARKHANEH;34.4;47.9;40;7.2;;100
+1963;3;28;12;45;;ITALY: S;40.8;15.6;;;12;
+1963;3;31;2;27;;IRAN: HENDOJAN;37;57.9;33;7;;4
+1963;4;19;7;35;;CHINA: QINGHAI PROVINCE;35.7;97;;7;8;
+1963;4;23;9;55;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25.8;99.5;;6;7;
+1963;5;9;15;3;;NICARAGUA: LEON;12.2;-86.9;50;5.5;;
+1963;5;18;12;20;;INDONESIA: BALI;-8.2;115.6;65;6;;
+1963;5;19;10;;;BALKANS NW: SLOVENIA: LJUBLJANA;46.1;14.8;13;4.9;7;
+1963;6;21;13;44;;CHINA: HEILONGJIANG PROVINCE;47.9;130.6;;5.8;7;
+1963;6;30;7;41;;IRAN: W;33.2;49.2;38;5.1;;
+1963;7;26;4;17;;BALKANS NW: MACEDONIA: SKOPJE;42.1;21.3;5;6;10;1070
+1963;7;29;6;10;;IRAN: GAHKOM,LAIGAZAN,PATKUIYEH,GOLRUIYEH,GANJ;28.2;55.7;46;5.2;;5
+1963;8;15;17;25;;PERU: S;-13.8;-69.3;543;7.7;;
+1963;8;29;8;53;;CHINA: XINJIANG;39.8;74.2;;6.5;;1
+1963;9;2;1;34;;INDIA: KASHMIR: SW;33.9;74.8;25;5.3;;80
+1963;9;15;0;46;;SOLOMON ISLANDS;-10.472;165.77;35;7.5;;
+1963;9;17;19;20;;SOLOMON ISLANDS;-10.286;165.413;28;7.5;;
+1963;9;18;;;4290;TURKEY: YALOVA: CINARCIK;40.75;29;19;6.1;;1
+1963;9;24;16;30;1945;PERU: HUAYLLACAYAN,CAJACAY,MALYAS,MALVAS,HUARAZ;-10.385;-78.022;75;7;;1
+1963;10;12;11;27;1946;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.426;149.272;48;7.1;;
+1963;10;13;5;17;1947;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.77;149.798;13;8.5;9;
+1963;10;20;0;53;1948;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.772;150.563;28;7.9;;
+1963;11;4;1;17;;INDONESIA: BANDA SEA;-6.86;129.58;100;8.3;;
+1963;12;16;1;51;1949;INDONESIA: JAVA: LABUHAN, MENES, PONOROGO;-6.4;105.4;64;6.6;;
+1963;12;18;0;30;1950;TONGA TRENCH;-24.8;-176.6;45;7.5;;
+1964;1;8;22;30;;INDONESIA: SULAWESI: PINRANG;-3.7;119.4;90;5.2;;8
+1964;1;18;12;4;;TAIWAN: TAINAN;23.2;120.6;33;7;;107
+1964;2;13;10;3;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26.1;101;15;5.4;7;
+1964;2;18;12;19;;AZORES;38.8;-28.4;33;4.6;;
+1964;3;28;3;36;1954;ALASKA;61.017;-147.648;33;9.2;10;15
+1964;4;2;1;11;1956;INDONESIA: BANDA ACEH;5.9;95.7;130;7;7;
+1964;4;13;8;30;;BALKANS NW: CROATIA;45.3;18.1;32;6;8;3
+1964;5;7;5;45;;TANZANIA;-4;34.9;33;6;;1
+1964;5;7;7;58;1957;JAPAN: NW. HONSHU ISLAND;40.3;139;30;6.9;;
+1964;5;7;20;13;5422;JAPAN: NW. HONSHU ISLAND;40.4;139;;6.6;;
+1964;6;14;12;16;;TURKEY: MALATYA,ADIYAMAN;38.1;38.3;;6.1;8;8
+1964;6;16;4;1;1959;JAPAN: HONSHU: W COAST;38.65;139.2;40;7.5;5;26
+1964;7;5;;;;VANUATU ISLANDS: ESPIRITU SANTO ISLANDS;-15.5;166.5;;7.5;;
+1964;7;6;7;22;;MEXICO: GUERRERO;18.3;-100.4;100;7.4;;78
+1964;7;24;8;12;1960;RUSSIA: KAMCHATKA;47.159;153.876;15;6.8;;
+1964;9;1;22;20;;CHINA: SHANXI PROVINCE;35.1;111.6;;4.7;;
+1964;10;6;14;31;;TURKEY: MANYAS, BURSA, BALIKESIR;40.3;28.2;15;7;10;19
+1964;11;17;8;15;1961;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN;-5.7;150.7;45;7.6;8;
+1964;12;11;;;1962;NW. HONSHU ISLAND, JAPAN;40.4;138.9;40;;;
+1964;12;27;;;;IRAN: S;27;54;;;;
+1965;1;1;21;38;;ALGERIA: M'SILA;35.7;4.4;10;5.5;;4
+1965;1;12;17;18;;CHINA: SHANXI PROVINCE;35;111.63;10;5.5;7;
+1965;1;24;0;11;1963;INDONESIA: SANANA ISLAND;-2.4;126.1;6;7.6;;71
+1965;2;4;5;1;1964;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: RAT ISLANDS;51.29;178.55;36;8.7;6;
+1965;2;10;16;9;;IRAN: NW;37.6;47.1;52;5.1;;20
+1965;2;23;22;11;1965;CHILE: NORTHERN;-25.67;-70.63;36;7;;
+1965;3;9;17;57;3042;GREECE: ALONISOS, SKOPELOS;39.4;24;18;6.3;;38
+1965;3;14;15;53;;AFGHANISTAN;36.3;70.7;219;7.3;7;
+1965;3;22;22;56;1966;CHILE: CENTRAL;-31.81;-71.26;58;6;6;
+1965;3;28;16;33;;CHILE: CENTRAL;-32.4;-71.2;61;7.3;;400
+1965;3;30;2;27;1967;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: RAT ISLANDS;50.32;177.93;20;7.6;;
+1965;3;31;9;47;;GREECE;38.6;22.4;78;7.1;10;6
+1965;4;5;3;12;;GREECE: SOUTHERN;37.7;21.8;34;6.2;10;32
+1965;4;19;23;41;5505;JAPAN: AICHI, SHIZOUKA PREFECTURES;34.9;138;36;6;;1
+1965;4;29;15;28;;WASHINGTON: SEATTLE;47.4;-122.3;59;6.6;8;7
+1965;5;3;10;1;;EL SALVADOR: SAN MARCOS;13.5;-89.3;23;6;6;125
+1965;6;11;3;34;1970;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.7;148.7;;7.2;;
+1965;6;21;0;21;;IRAN: HADJIABAD, SARKHUN, SARCHAHAN;28.1;55.9;40;6;;
+1965;7;2;20;58;1971;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: FOX ISLANDS;53.03;-167.55;40;6.5;;
+1965;7;3;11;26;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;22.4;101.6;15;6.1;7;
+1965;7;6;3;18;1972;NORTH CORINTH GULF;38.267;22.3;18;6.3;8;1
+1965;8;11;22;31;1973;VANUATU ISLANDS;-15.8;167.2;13;7.6;;
+1965;8;13;12;40;1974;VANUATU ISLANDS;-15.9;166.8;33;7.3;;
+1965;8;23;19;46;1975;MEXICO: ME\XICO CITY, OAXACA;16.3;-95.8;28;7.8;;6
+1965;10;3;16;14;1979;CHILE: SOUTHERN;-42.9;-75.13;28;6.5;3;
+1965;11;13;4;33;;CHINA: XINJIANG PROVINCE;43.9;87.8;;6.6;8;
+1966;1;31;2;35;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;27.9;99.7;;5.1;7;
+1966;2;5;2;1;;GREECE: CENTRAL;39.2;22;38;6.3;;1
+1966;2;5;15;12;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26.1;103.1;;6.5;9;
+1966;2;13;10;44;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;26.1;103.1;;6.2;;
+1966;3;6;0;12;;CHINA: HEBEI PROVINCE;37.47;115.03;;5.2;7;
+1966;3;7;1;16;;TURKEY: VARTO, MUS;39.1;41.6;38;6;8;10
+1966;3;7;21;29;;CHINA: HEBEI PROVINCE;37.35;114.92;8;7.4;9;
+1966;3;12;16;31;1980;TAIWAN;24.1;122.6;48;8;;7
+1966;3;19;16;59;;CHINA: HEBEI PROVINCE;37.27;114.97;;5.6;6;
+1966;3;20;1;42;;UGANDA: KICHWAMBA, BONDIBOGYO;0.6;30.2;36;7;;140
+1966;3;22;8;19;;CHINA: HEBEI PROVINCE;37.5;115.1;15;7.6;10;
+1966;3;26;15;19;;CHINA: HEBEI PROVINCE;37.68;115.27;;6.2;7;
+1966;4;20;14;31;;CHINA: HEBEI PROVINCE;37.25;114.78;;5.3;;
+1966;4;26;;;;UZBEKISTAN: TASHKENT;41.2;69.1;;;;10
+1966;5;2;23;13;;TURKEY;38;42.6;41;4.8;;
+1966;6;15;0;59;1981;SOLOMON ISLANDS: GUADALCANAL;-10.343;160.883;31;7.1;;
+1966;6;27;10;41;;NEPAL-INDIA;29.554;80.854;23;6.3;8;80
+1966;7;3;;;;TURKEY: MUS;38.5;41.3;;;;14
+1966;7;12;0;4;;TURKEY: BAGICI;38.9;41.3;64;4.6;;12
+1966;7;12;18;53;2302;RUSSIA: BLACK SEA;44.75;37;33;5.5;6;
+1966;8;15;2;15;;INDIA: N;28.7;78.9;53;5.6;;15
+1966;8;19;12;22;;TURKEY: VARTO;39.2;41.6;24;6.8;9;2394
+1966;9;1;14;13;;GREECE: SOUTHERN;37.5;22.1;17;5.9;8;1
+1966;9;4;22;14;;COLOMBIA;4.6;-73.9;8;5.2;;6
+1966;9;19;5;3;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;24;97.7;;5.4;7;
+1966;9;19;18;40;;VENEZUELA;10.8;-69.5;12;5;;
+1966;9;28;14;0;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;27.5;100.1;;6.4;9;
+1966;10;2;2;24;;CHINA: JILIN PROVINCE;43.83;125.12;;5.2;7;
+1966;10;17;21;41;1982;PERU: LIMA,HUACHO,HUAURA, CHANCAY,SUPE,SAN NICOLAS;-10.748;-78.638;38;8.1;9;110
+1966;10;29;2;39;;GREECE: CENTRAL;39.2;21.2;20;5.7;;1
+1966;12;28;8;18;1984;CHILE: TALTAL, CATALINA;-25.5;-70.7;47;7.8;8;3
+1966;12;31;18;23;2425;SOLOMON ISLANDS: SANTA CRUZ ISLANDS;-11.893;166.445;83;7.8;;
+1966;12;31;22;15;3033;SOLOMON ISLANDS: SANTA CRUZ ISLANDS;-12.334;166.684;23;7.2;;
+1967;1;4;5;58;;GREECE;38.4;22;10;6;;
+1967;1;5;0;14;;MONGOLIA;48.1;102.8;35;7.5;10;
+1967;1;24;14;45;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;30.2;104.1;;5.5;7;
+1967;2;9;14;4;;ALBANIA: GJIROKASTEV;40;20.2;33;5.6;;
+1967;2;9;15;24;;COLOMBIA: HUILA, NEIVA, RIVERA,SAN ANTONIO;2.9;-74.9;60;6.8;9;98
+1967;2;19;22;14;;INDONESIA: JAVA: DAMPIT,GONDANG,TRENGGALEK;-9.2;113.1;80;6.8;9;54
+1967;3;19;4;1;1986;RUSSIA: KURIL ISLANDS;45.53;151.11;38;7;8;
+1967;3;27;8;58;;CHINA: HEBEI PROVINCE: HEJIAN, DACHENG;38.5;116.5;30;6.3;7;
+1967;4;11;5;9;1987;INDONESIA: MAKASSAR STRAIT;-3.7;119.3;33;5.5;8;58
+1967;4;12;4;51;1988;INDONESIA-MALAYSIA: N SUMATERA,MALAY PENINSULA;5.5;97.3;100;6.1;;14
+1967;5;1;7;8;;GREECE;39.5;21.2;55;5.9;;9
+1967;7;13;2;10;;ALGERIA: NEAR SIG;35.5;-0.1;13;5;;10
+1967;7;22;16;57;;TURKEY: MUDURNU, ADAPAZARI;40.7;30.8;4;7.3;10;86
+1967;7;26;18;53;;TURKEY: TUNCELI;39.5;40.4;8;6.2;;97
+1967;7;29;10;24;;COLOMBIA;6.8;-73;161;6.8;;20
+1967;7;29;23;59;3349;VENEZUELA;10.6;-67.3;10;6.5;8;300
+1967;8;13;22;7;;FRANCE: ARETTE,LANNE,MONTORY,ARAMITS,HAUX,SUNHAR;43.2;-0.5;15;5.3;8;1
+1967;8;13;22;15;1989;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-4.4;152.5;30;6.4;;
+1967;8;30;4;22;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;31.6;100.3;10;6.8;9;
+1967;9;3;21;7;1990;PERU: OFF COAST;-10.6;-79.8;40;7;;
+1967;10;25;0;59;;TAIWAN: HUALIEN;24.5;122.2;65;7;;2
+1967;11;15;21;32;1991;CHILE: NORTHERN;-28.78;-71.19;35;5.9;;
+1967;11;30;7;23;;ALBANIA;41.5;20.5;29;6.5;10;18
+1967;12;2;20;5;;CHINA: HEBEI PROVINCE: SHULU;37.717;115.217;25;5.7;7;
+1967;12;10;22;51;;INDIA;17.412;73.885;15;6.6;8;180
+1967;12;18;14;7;;CHINA: SHANXI PROVINCE;36.467;111.217;30;5.4;6;
+1967;12;21;2;25;1994;CHILE: NORTHERN;-21.7;-69.5;33;7.5;;1
+1968;1;4;10;3;;NICARAGUA: MANAGUA;12.1;-86.2;5;4.6;;
+1968;1;15;2;1;;ITALY: SICILY;37.9;13.1;33;6;;216
+1968;1;25;9;56;;ITALY: SICILY;37.8;13.2;33;5.1;;8
+1968;1;29;10;19;1996;RUSSIA: KURIL ISLANDS;43.586;146.701;40;7.3;;
+1968;2;12;5;44;;PAPUA NEW GUINEA: NEW IRELAND;-5.5;153.2;74;7.8;8;
+1968;2;19;22;45;1997;GREECE: AEGEAN SEA: ST EUSTRATIOS;39.368;24.957;15;7.2;10;20
+1968;2;21;1;45;;JAPAN: KYUSHU;32;130.6;3;6.3;;3
+1968;2;25;;;;ALGERIA: EL ALEN (BABORD);36.08;5.07;;4.9;8;1
+1968;2;28;;;;AZORES;37.7;-29.4;;7.6;;
+1968;3;20;19;2;;KENYA: HOMA BAY, USIRI, GOT KOKECH;-0.6;34.4;33;4.6;;1
+1968;4;1;0;42;1998;JAPAN: KYUSHU, SHIKOKU;32.3;132.5;30;7.5;7;1
+1968;4;18;19;38;3798;ITALY: LIGURIA;44.08;8;7;4.6;6;
+1968;4;29;17;1;;IRAN: MAKU,SHAH BANDALU,QURTA BOLAGH,QONDEQLI;39.2;44.3;34;5.3;7;38
+1968;5;2;10;2;;IRAN: SIYAH,CHESHMEH,ZAVIEH,TAKHT-E-RAVAN-E-SOFLA;39.3;44.4;;;6;
+1968;5;16;0;48;2000;JAPAN: OFF EAST COAST OF HONSHU ISLAND;40.8;143.2;7;8.2;6;52
+1968;5;16;10;39;2438;JAPAN: OFF COAST OF HONSHU ISLAND;41.5;142.7;33;7.5;;
+1968;5;23;17;24;;NEW ZEALAND: SOUTH ISLAND: NW COAST;-41.7;172;21;7.1;;3
+1968;5;28;13;27;;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA;-2.9;139.3;65;7.7;;
+1968;6;9;;;;ARMENIA: ZANGEZUR;39.1;46.1;;5;7;
+1968;6;12;13;41;2001;JAPAN: SANRIKU;39.4;143.1;44;7.2;;
+1968;6;19;8;14;;PERU: SAN MARTIN,MOYOBAMBA,YANTALO,RIOJA,LAMAS;-5.6;-77.2;33;7;;15
+1968;6;23;9;16;;IRAN: GHALEGH SEYED,KHESHT,KONAR TAKHTEH;29.8;51.2;32;5.3;;
+1968;7;25;7;23;2002;KERMADEC ISLANDS: S OF, RAOUL;-30.8;-178.4;60;7.3;;
+1968;8;1;20;19;2003;PHILIPPINES: LUZON: MANILA;16.5;122.2;36;7.3;;270
+1968;8;2;14;6;;MEXICO: OAXACA, GUERRERO;16.5;-97.8;36;7.5;7;18
+1968;8;5;7;17;2004;JAPAN: SEIKAIDO-NANKAIDO;33.3;132.2;10;;;
+1968;8;10;2;7;2006;INDONESIA: MOLUCCA ISLANDS: MANADO, CELEBES;1.4;126.2;25;7.6;;
+1968;8;14;22;14;2007;INDONESIA: SULAWESI: TAMBU,COAST OF MAPAGA;0.2;119.8;23;7.4;8;
+1968;8;31;10;47;;IRAN: DASHT-E-BAYAZ;34;59;13;7.3;10;10488
+1968;9;1;5;39;;ARMENIA: ZANGEZUR;39.1;46.2;24;5;8;
+1968;9;1;7;27;;IRAN: FERDOW;34;58.2;15;6.5;;700
+1968;9;3;8;19;3297;TURKEY: BARTIN, AMASRA, CAKRAZ;41.8;32.3;38;6.6;8;24
+1968;9;4;23;24;;IRAN;33.9;58.2;15;5.4;;
+1968;9;20;6;;2009;VENEZUELA: CARUPANO;10.5;-62.6;107;6.2;9;3
+1968;9;24;4;19;;TURKEY;39.2;40.1;14;5.1;;2
+1968;9;25;10;38;2010;MEXICO-GUATEMALA: S CHIAPAS;15.5;-92.7;114;5.7;;20
+1968;10;7;19;20;;JAPAN: BONIN ISLANDS;26.3;140.6;516;7.5;;
+1968;10;14;2;58;;AUSTRALIA: MECKERING, NORTHAM, CUNDERDIN, YORK;-31.6;117;5;6.9;9;
+1968;10;23;21;4;;PAPUA NEW GUINEA: N COAST, WEWAK, DAGUA;-3.4;143.3;21;7.5;;
+1968;11;3;4;49;;BALKANS NW: MONTENEGRO;42.1;19.3;17;5.3;;1
+1969;1;3;3;16;;IRAN: NE KHURASAN PROVINCE;37.1;57.9;11;5.6;8;50
+1969;1;5;13;26;;SOLOMON ISLANDS: SANTA ISABEL ISLAND;-7.9;158.9;47;7.5;;
+1969;1;19;7;2;;JAPAN: HOKKAIDO;45;143.2;204;7.6;;
+1969;1;30;10;29;;INDONESIA: TALAUD ISLANDS, MINDANAO, VISAYAN;4.8;127.4;70;7.5;;
+1969;2;11;22;8;;CHINA: XINJIANG PROVINCE: WUSHI;41.45;79.367;10;6.3;7;4
+1969;2;23;0;36;2011;INDONESIA: SULAWESI: PARASANGA, PALETOANG;-3.1;118.9;13;7.4;8;64
+1969;2;28;2;40;2012;"PORTUGAL; MOROCCO: RABAT, SALE; SPAIN: CANARY IS";36.017;-10.95;22;7.8;7;25
+1969;3;23;21;8;;TURKEY: DEMIRCI, GORDES, SINDIRGI;39.2;28.5;12;5.6;8;
+1969;3;28;1;48;;TURKEY: ALASEHIR, SARIGOL, KIRAZ;38.6;28.4;9;6.5;;53
+1969;3;29;9;15;;ETHIOPIA: SARDO;11.9;41.21;35;6.2;9;40
+1969;3;31;7;15;3646;EGYPT: BENI-SOUEF, AL-QAHIRAH (CAIRO);27.7;34;33;7;;2
+1969;4;3;22;12;;ALBANIA: SOUTHERN;40.7;19.8;33;5.5;;1
+1969;4;21;7;19;2013;JAPAN: RYUKYU ISLANDS;32.2;132.1;41;;;
+1969;4;30;20;20;;TURKEY: DEMIRCI, WESTERN ANATOLIA, ISTANBUL;39.2;28.6;9;5.1;;
+1969;7;18;5;24;;CHINA: BOHAI SEA;38.2;119.4;6;7.4;;
+1969;7;24;2;59;;PERU: LAMPA-JUNIN,HUAYTAPALLANA;-11.9;-75.1;1;5.9;11;
+1969;7;25;22;49;;CHINA: GUANGDONG PROVINCE: YANGJIANG COUNTY;22.317;111.8;5;6.4;8;3000
+1969;8;2;4;30;2014;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-6.6;146.9;17;5.4;;
+1969;8;11;13;55;;ITALY: PERUGIA;43.2;12.4;33;4.7;7;
+1969;8;11;21;26;2015;RUSSIA: SHIKOTAN ISLAND, KURILSKIYE;43.6;147.9;30;8.2;9;
+1969;9;14;14;46;;CHINA: XINJIANG PROVINCE;39.7;74.8;;5.5;7;
+1969;9;29;20;3;;SOUTH AFRICA: CAPE PROVINCE;-32.9;19.7;33;6.3;;12
+1969;10;1;5;5;;PERU: HUAYTAPALLANA, LAMPA, CHILIFRUTA;-11.7;-75.1;43;6.2;11;150
+1969;10;2;4;56;;CALIFORNIA: SANTA ROSA;38.467;-122.692;10;4.8;8;1
+1969;10;5;1;22;;SOUTH AFRICA: TULBAGH;-33.1;19.6;33;5.8;;
+1969;10;26;15;36;;BALKANS NW: BOSNIA-HERZEGOVINA: BANJA LUKA;44.9;17.3;33;6;8;14
+1969;10;27;8;10;;BALKANS NW: BOSNIA-HERZEGOVINA: KAKASI, JABLAN;44.9;17.2;33;6.4;9;9
+1969;11;21;2;5;;INDONESIA: OFF NW COAST SUMATERA;2.1;94.6;20;7.7;;
+1969;11;22;23;9;2016;RUSSIA: OFF KAMCHATKA;57.7;163.6;51;7.3;10;
+1969;12;17;7;13;;ECUADOR: SASQUISILI, PUJILI, LATACUNGA;-0.8;-78.3;27;4.2;;
+1969;12;25;21;32;2018;GUADELOUPE: GRAND BOURG;15.8;-59.7;7;7.2;6;
+1970;1;4;17;0;;"CHINA: YUNNAN PROVINCE; VIETNAM: HANOI";24.1;102.5;31;7.8;10;10000
+1970;1;10;12;7;2019;PHILIPPINES: MINDANAO;6.8;126.7;73;7.6;6;
+1970;2;5;22;5;;"PHILIPPINES: LUZON, ROMBLON I; TABLAS I: ODIONGAN";12.6;122.1;11;7.1;;3
+1970;2;14;11;17;;PERU: PANAO,CHACLLA,QUERO,AYLLAMARCA,LA LINDA;-9.9;-75.6;35;5.4;9;12
+1970;3;11;22;38;3309;ALASKA: ANDREANOF ISLANDS;57.5;-153.9;29;6;5;
+1970;3;14;1;51;;IRAN: BADALAN,QERIS,BATCHI,DIZEH,PESAK,HESAR;38.6;44.7;23;4.8;;5
+1970;3;23;1;52;;INDIA: BROACH;21.7;73;3;5.4;;26
+1970;3;28;21;2;;TURKEY: GEDIZ;39.2;29.5;20;7.4;10;1086
+1970;4;7;5;34;2020;PHILIPPINES: LUZON;15.78;121.71;40;7.3;6;15
+1970;4;23;9;1;;TURKEY: DEMIRCI, MANISA;39.1;28.7;18;5.7;8;
+1970;5;14;9;20;;RUSSIA: DAGESTAN;43;47;17;5.7;;
+1970;5;14;18;12;3073;RUSSIA: DAGESTAN;43;47.1;44;6.5;8;
+1970;5;31;20;23;2021;PERU: NORTHERN, PISCO, CHICLAYO;-9.2;-78.8;43;7.9;10;66794
+1970;6;5;4;53;;KAZAKHSTAN: ALMA-ATA;42.5;78.8;20;6.6;;
+1970;6;11;16;46;;AUSTRALIA: MACQUARIE ISLAND;-59.1;157.8;33;7.6;;
+1970;6;14;;;2022;CHILE: SOUTHERN;-52;-73.8;10;6;;
+1970;6;19;10;56;2023;CHILE: NORTHERN;-22.28;-70.55;44;6.4;;
+1970;6;24;13;9;;CANADA: QUEEN CHARLOTTE ISLANDS, BRITISH COLOMBIA;51.8;-131;12;7.5;;
+1970;7;2;2;24;;TURKEY: SIVAS;38.8;36.7;27;4.9;;1
+1970;7;25;22;41;2025;SEIKAIDO, JAPAN;32.2;131.7;34;7;;
+1970;7;30;0;52;;IRAN: KARNAVEH, MAREV;37.8;55.9;16;6.7;8;220
+1970;7;31;17;8;;PERU: JUIN PROVINCE FELT ARGENTINA TO MEXICO CITY;-1.5;-72.6;651;7.1;;1
+1970;8;11;10;22;;SOLOMON ISLANDS;-14.095;166.57;39;7.5;;
+1970;9;7;20;58;;BALKANS NW: CROATIA: KNIN;44;16;5;5.5;7;
+1970;9;26;12;2;;COLOMBIA: BAHIA SOLANO;6.2;-77.6;8;6.6;;
+1970;9;28;19;1;2026;NEW ZEALAND;-44.64;173.62;;5.1;;
+1970;9;30;9;52;2027;PHILIPPINES: BATAN ISLANDS: BASCO, SABTANG;20.6;122;33;5.3;7;
+1970;10;31;17;53;2028;PAPUA NEW GUINEA: MADANG;-4.907;145.471;8;7.3;8;15
+1970;11;28;11;8;2030;CHILE: NORTHERN;-20.94;-69.81;33;6;;
+1970;12;4;1;59;2303;RUSSIA: BLACK SEA;43.84;39.34;7;5.1;;
+1970;12;10;4;34;;"PERU: N; ECUADOR: S";-4;-80.7;25;7.6;10;82
+1971;1;10;7;17;;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA:DJAJAPURA,SENTANI;-3.1;139.7;34;8.1;9;
+1971;2;4;15;33;;INDONESIA: NATAL, SIBOLGA, TARUTUNG, PASAMAN;0.6;98.8;40;7.1;6;
+1971;2;6;18;9;;ITALY: TUSCANIA;42.5;11.8;33;4.6;8;24
+1971;2;9;14;0;;CALIFORNIA: SAN FERNANDO;34.412;-118.4;8;6.5;11;65
+1971;2;14;16;27;;IRAN: JAILAN,BOKRAN,HOSSEINABAD,SHARIFABAD;36.6;55.6;39;5.3;;1
+1971;4;6;6;49;;IRAN: DASHT-E-ARJAN,KHAN-E-ZENYAN,SHIRAZ;29.8;51.9;10;5.1;;
+1971;4;12;19;3;;IRAN: TAZARJ,BARGHANY,MADANUIYEH,BARAFTAB,DARAGAH;28.3;55.6;44;5.9;;1
+1971;5;2;6;8;2031;ALASKA: ANDREANOF ISLANDS;51.4;-177.2;43;7.1;6;
+1971;5;12;6;25;;TURKEY: BURDUR;37.6;29.8;23;5.9;6;100
+1971;5;22;16;43;;TURKEY: BINGOL;38.8;40.5;3;6.7;8;1000
+1971;6;11;12;56;;DOMINICAN REPUBLIC: SANTO DOMINGO;18;-69.8;57;6.1;;
+1971;6;16;14;44;;INDONESIA: JAVA: BUARAN,BANTAR KAWSUN,JIPANG;-7.2;109.1;35;5.2;;1
+1971;6;17;21;;;CHILE: CATALINA, ANTOFAGASTA;-25.5;-69.2;93;6.3;5;1
+1971;7;9;3;3;2033;CHILE: CENTRAL;-32.5;-71.2;58;7.8;9;83
+1971;7;14;6;11;2034;PAPUA NEW GUINEA: NEW IRELAND: BOUGAINVILLE;-5.5;153.9;47;7.9;9;2
+1971;7;15;1;33;;ITALY: PARMA;44.8;10.3;7;5.2;;2
+1971;7;26;1;23;2035;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA RABAUL;-4.9;153.2;48;7.9;6;
+1971;7;27;2;2;;PERU-ECUADOR: GUAYAQUIL;-2.7;-77.4;135;6.3;7;1
+1971;8;2;7;24;2036;JAPAN TRENCH;41.4;143.5;51;7.3;;
+1971;8;9;2;54;;IRAN: BABOL-KENAR;36.3;52.7;27;5.3;;1
+1971;8;16;4;58;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: MABIAN;28.9;103.7;;5.9;7;
+1971;8;26;6;55;;IRAN: BABA KELU;30;50.7;45;4.8;;
+1971;9;5;18;35;2431;RUSSIA: SAKHALIN, MONERON ISLAND;46.5;141.2;9;7.1;9;
+1971;9;6;13;37;2430;RUSSIA: KHOLMSK;46.7;141.4;29;5.5;;
+1971;9;8;11;48;2038;RUSSIA: TATAR STRAIT;46.4;141.2;6;6.6;;
+1971;9;8;16;59;2039;RUSSIA: TATAR STRAIT;46.3;140.9;16;6.2;;
+1971;9;25;4;36;2040;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA;-6.5;146.6;115;7;7;
+1971;9;27;19;1;2041;RUSSIA: SAKHALIN, MONERON ISLAND;46.4;141.1;21;6.1;;
+1971;10;15;10;33;;PERU: APURIMAC;-14.1;-73.3;54;5.7;9;5
+1971;10;27;17;58;;VANUATU ISLANDS: ESPIRITU SANTO, PORT VILA;-15.5;167.2;40;7.1;7;1
+1971;11;6;22;0;2042;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: RAT ISLANDS;51.5;179.1;2;5.7;;
+1971;11;24;19;35;;RUSSIA: OFF KAMCHATKA, SHEMYA;52.9;159.2;106;6.3;;
+1971;12;15;8;29;2044;RUSSIA: OFF KAMCHATKA, SHEMYA, ATTU;56;163.3;33;7.8;10;
+1972;1;4;3;16;;TAIWAN;22.6;122.1;33;7.6;5;
+1972;1;25;2;6;2045;TAIWAN;22.5;122.3;33;7.5;6;1
+1972;1;25;3;41;;TAIWAN;23;122.2;33;7.7;;
+1972;2;4;2;42;;ITALY: CENTRAL, ANCONA;43.8;13.3;25;4.8;;1
+1972;2;10;6;49;;IRAN: DEH KOHNEH,SA'DABAD,BORAZJAN;29.7;50.9;21;4.5;;
+1972;2;29;9;22;2046;JAPAN: S OF HONSHU: HACHIJOJIMA, TOKYO;33.3;140.8;56;7.2;10;
+1972;3;20;7;33;;PERU: JUANJUI;-6.8;-76.8;64;6.1;9;7
+1972;4;10;2;6;;IRAN: QIR,KARZIN, JAHROM, FIRUZABAD;28.4;52.8;11;6.9;9;30000
+1972;4;24;9;57;;TAIWAN: HUALIEN;23.6;121.6;33;6.9;5;4
+1972;4;25;19;30;;PHILIPPINES: MINDORO, LUZON, MANILA;13.4;120.3;50;7.2;6;
+1972;6;8;18;53;2048;CHILE: CENTRAL;-30.5;-71.8;39;6.6;7;
+1972;6;11;16;41;;INDONESIA: CELEBES SEA;3.9;124.3;325;7.8;;
+1972;6;21;15;6;;ITALY: ANCONA;43.8;13.3;4;4.4;;2
+1972;6;24;15;29;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH: SARSANGI, NARIN COUNTIES;36.2;69.7;47;6.1;6;11
+1972;7;2;12;56;;IRAN: MISHAN-E-MARKAZI,TALKHAB,MISHAN SOFLA;30.1;50.8;31;5.3;;
+1972;7;30;21;45;2049;ALASKA: SITKA, JUNEAU;56.82;-135.68;25;7.6;7;
+1972;8;17;23;44;2051;W. SOLOMON SEA;-6;152.9;10;7.1;5;
+1972;9;3;16;48;;PAKISTAN: TANGIR, GUPIS, RAWALPINDI, PESHAWAR;36;73.4;36;6.2;;100
+1972;9;7;22;26;;FRANCE: LABOIRIE, ARCEAU, SAINT-PIERRE D'OLERON;46;-1.1;33;5.3;8;
+1972;9;13;4;13;;GREECE: CORINTHIA, ARCADIA;37.9;22.4;83;6;8;
+1972;9;17;14;7;;GREECE: LIXOURI, CHAVRIATA, DAMOULIANATA,KOUVALATA;38.3;20.3;33;6.3;7;
+1972;11;2;19;55;;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS: TANNA, ANATOM;-20;168.8;32;7;5;
+1972;12;2;0;19;2055;PHILIPPINES: MINDANAO, DAVAO;6.5;126.6;73;7.4;6;
+1972;12;4;10;16;2056;JAPAN: S OF HONSHU, HACHIJOJIMA;33.3;140.7;66;7.4;10;
+1972;12;23;6;29;;NICARAGUA: MANAGUA;12.4;-86.1;5;6.2;;10000
+1972;12;29;4;51;2057;CHILE: CENTRAL;-30.6;-71;60;5.4;;
+1973;1;30;21;1;2058;MEXICO: S, FARIAS, TECOMAN;18.48;-103;43;7.5;;56
+1973;2;6;10;37;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;31.4;100.58;33;7.6;10;
+1973;2;21;14;42;;NEW ZEALAND: HAWKES BAY;-39.58;176.57;38;5.1;6;
+1973;2;21;14;45;;CALIFORNIA: OXNARD;34.1;-119;8;5.7;7;
+1973;2;24;0;2;;IRAN: KHABIS,HENGAM ISLAND;28.58;52.62;27;5.2;;
+1973;2;28;6;37;2059;RUSSIA: KURIL ISLANDS, HIROO, URAKAWA;50.5;156.6;27;7.2;8;
+1973;3;9;19;9;;AUSTRALIA: WOLLONGONG, SYDNEY;-34.13;150.27;13;5.5;5;
+1973;3;17;8;30;3226;PHILIPPINES: QUEZON CITY: CALAUG,LOPEZ,GUIAYANGAN;13.4;122.8;33;7.5;9;15
+1973;4;1;7;12;;ETHIOPIA: DJIBOUTI;11.66;43.03;31;5.9;;
+1973;4;14;8;34;;COSTA RICA: TILARAN, ARENAL, RIO CHIQUITO;10.679;-84.759;33;6.5;;26
+1973;4;24;21;30;;"COLOMBIA; SAN CRISTOBAL, VENEZUELA";4.956;-78.144;50;6.5;;1
+1973;4;26;20;26;;HAWAII: HILO;19.936;-155.098;48;6.5;8;
+1973;6;17;3;55;2060;JAPAN: HOKKAIDO ISLAND;43.2;145.8;48;7.7;8;
+1973;6;24;2;43;2061;RUSSIA: KURIL ISLANDS;43.3;146.4;50;7.1;8;
+1973;6;26;22;32;3506;RUSSIA: KURIL ISLANDS;43.2;146.6;50;6.6;;
+1973;7;14;4;51;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE);35.18;86.48;33;7.5;;
+1973;8;18;22;38;;ITALY: SICILY;37.66;15.167;;3.5;6;
+1973;8;28;9;50;;MEXICO: VERACRUZ, MEXICO CITY;18.27;-96.6;84;6.2;7;600
+1973;10;5;5;47;2062;CHILE: VALPARAISO, LA LIGUA, SANTIAGO;-32.5;-71.5;14;6.7;7;
+1973;10;6;15;7;;ANTARCTICA;-60.82;-21.55;33;7.5;;
+1973;11;4;15;52;;GREECE: LEUKAS ISLAND, PREVEZA, VONITSA;38.9;20.44;8;5.5;8;
+1973;11;11;7;14;;IRAN: QESHLAGH,DEH BID;30.57;52.89;11;5.5;;1
+1973;11;23;13;36;;AZORES: PICO, FAIAL, TERCEIRA;38.46;-28.31;5;5.1;8;1
+1973;11;29;10;57;;GREECE: CRETE, PALAEOCHORA, CHANIA;35.18;23.8;26;5.6;8;
+1973;12;28;13;41;;VANUATU ISLANDS: ESPIRITU SANTO, LUGANILLE;-14.46;166.6;26;7.5;7;
+1973;12;29;0;19;;VANUATU ISLANDS: LUGANVILLE, LAMAP;-15.12;166.9;47;7.2;8;
+1974;1;5;8;33;;PERU: LIMA, YAUYOS;-12.3;-76.35;98;6.3;;10
+1974;1;31;23;30;2063;SOLOMON ISLANDS;-7.5;155.9;34;7;;
+1974;2;1;0;1;;TURKEY: IZMIR;38.6;27;29;5.2;;2
+1974;2;1;3;12;2064;SOLOMON ISLANDS;-7.4;155.6;40;7.1;6;
+1974;4;18;1;19;;COLOMBIA: NE, CEPITA, SAN ANDREAS;6.89;-72.93;24;5;;3
+1974;4;22;0;29;;CHINA: JIANGSU PROVINCE;31.6;119.2;16;5.5;;
+1974;5;8;23;33;2065;JAPAN: NAKAGI;34.5;138.7;2;6.5;9;30
+1974;5;10;19;25;;CHINA: YUNNAN AND SICHUAN PROVINCES, CHAO-T'UNG;28.24;104.01;11;7.1;;20000
+1974;6;12;16;25;;VENEZUELA;10.56;-63.38;34;6.1;;5
+1974;6;20;17;8;;BALKANS NW: SLOVENIA: KOZJANSKO;44.97;15.53;7;4.5;7;
+1974;7;1;16;51;;ARGENTINA: LOS TOLDOS;-22.124;-64.638;18;5.9;;
+1974;7;4;19;30;;MONGOLIA;45.14;94.03;33;6.7;;
+1974;7;13;1;18;;COLOMBIA: BOGOTA, CALI, PEREIRA;7.75;-77.69;12;7.3;;11
+1974;8;3;18;16;;JAPAN: HONSHU: KAKIOTA, MITO, TOKYO;36;139.82;58;5.7;6;2
+1974;8;18;10;44;2066;CHILE: LA UNION, VALDIVIA;-38.5;-73.4;36;7.1;6;
+1974;9;23;19;28;;GABON;-0.28;12.92;33;6.2;;
+1974;9;27;5;47;2067;RUSSIA: KURIL-JAPAN: HOKKAIDO;43.2;146.7;43;6.7;4;
+1974;10;3;14;21;2068;PERU: LIMA, CALLAO;-12.27;-77.79;13;8.1;9;78
+1974;10;8;9;50;;"ANTIGUA AND BARBUDA; ST KITTS";17.3;-62;47;7.5;8;
+1974;12;2;9;5;;IRAN: SARCHAHAN,SAADATABAD,GAHKOM,SIRUIYEH;28;55.8;36;5.4;;
+1974;12;28;12;11;2071;PAKISTAN: BALAKOT, PATAN;35.1;72.9;22;6.2;7;5300
+1975;1;9;23;9;;RUSSIA: DAGESTAN;42.89;46.99;31;5.2;;
+1975;1;15;9;42;2072;INDONESIA: MALUKU: BANDANAIRA;-5;130;;5.9;7;
+1975;1;19;8;2;;INDIA: KASHMIR: KINNAUR DISTRICT;32.46;78.43;33;6.8;;47
+1975;1;23;14;19;;JAPAN: AROSAN;33;131.1;10;5.8;7;
+1975;2;2;8;43;;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: NEAR ISLANDS;53.11;173.5;10;7.6;9;
+1975;2;4;11;36;;CHINA: LIAONING PROVINCE: YINGTAO, ANSHAN;40.64;122.58;33;7.4;10;300
+1975;2;9;4;45;;INDONESIA: JAVA;-6.7;106.7;27;5.6;8;1
+1975;3;7;7;4;;IRAN: SARKHUN,QALEH QAZI,QADHAD,NONG-E-BALA;27.5;56.26;27;6.1;;7
+1975;3;13;15;26;2074;CHILE: COQUIMBO, LA SERENA;-29.9;-71.3;4;6.9;8;2
+1975;3;27;5;15;;"TURKEY: W; CANAKKALE, ECEABAT, GELIBOLU, LAPSEKI";40.42;26.14;5;6.7;6;
+1975;3;28;2;31;;IDAHO: POCATELLO VALLEY;42.06;-112.55;5;6;8;
+1975;4;5;9;34;;VENEZUELA;10.04;-69.75;33;6.1;;3
+1975;4;20;17;35;;JAPAN: OITA, AROSAN;33.19;131.3;7;6.1;6;
+1975;5;10;14;27;;CHILE: CENTRAL;-38.18;-73.23;6;7.7;;
+1975;5;26;9;11;2567;ATLANTIC OCEAN: MADERIA ISLANDS;35.997;-17.649;33;7.7;6;
+1975;6;10;13;47;2075;RUSSIA: KURIL-JAPAN: HOKKAIDO;43.024;147.734;15;7;;
+1975;7;8;12;4;;MYANMAR (BURMA): PAGAN;21.49;94.7;157;6.5;;1
+1975;7;11;7;18;;ALGERIA: DJEBEL BABOR;36.32;5.241;30;4.3;;1
+1975;7;20;14;37;2076;PAPUA NEW GUINEA: BISMARCK SEA: BOUGAINVILLE;-6.59;155.054;49;7.9;8;
+1975;7;20;19;54;;PAPUA NEW GUINEA: SOLOMON ISLANDS: BUIN, BOKU;-7.104;155.152;44;7.7;7;
+1975;8;1;20;20;;CALIFORNIA: OROVILLE;39.439;-121.528;15;5.6;8;
+1975;9;6;9;20;;TURKEY: LICE;38.474;40.723;26;6.7;9;2311
+1975;9;21;14;16;;IRAN: SARPIR,DORAHAN,DEH BAGH;31.599;51.037;33;5;7;2
+1975;10;11;14;35;;TONGA ISLANDS: S OF TONGA;-24.894;-175.119;9;7.8;;
+1975;10;31;8;28;2079;PHILIPPINES;12.54;125.993;50;7.6;6;1
+1975;11;1;1;17;;GUAM;13.843;144.754;113;6.1;7;
+1975;11;29;14;47;2080;HAWAII;19.451;-155.033;2;7.7;9;
+1975;12;16;21;1;5661;FIJI ISLANDS;-18.672;178.464;33;4.9;;
+1975;12;26;15;56;2081;SAMOA ISLANDS;-16.265;-172.467;33;7.8;5;
+1975;12;31;9;45;;GREECE: KATO-MAKRINOU;38.628;21.798;19;5.5;9;1
+1976;1;13;13;29;;ICELAND: KOPASKER;66.16;-16.58;33;6.4;;
+1976;1;14;15;56;;KERMADEC ISLANDS;-29.208;-177.886;69;7.8;8;
+1976;1;14;16;47;2083;KERMADEC ISLANDS;-28.427;-177.657;33;8;;
+1976;1;21;10;5;2084;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.915;149.123;41;7;5;
+1976;2;4;9;1;2085;GUATEMALA: CHIMALTENANGO, GUATEMALA CITY;15.324;-89.101;5;7.5;9;23000
+1976;3;13;16;30;;GUATEMALA;14.767;-91.061;5;5.1;;4
+1976;3;19;13;3;;AFGHANISTAN: HINDU-KUSH: SHAMAGAN PROVINCE;36.61;67.79;33;5.5;8;50
+1976;3;25;11;55;;TURKEY;41.13;43.01;18;4.8;;1
+1976;4;8;2;40;;UZBEKISTAN: GAZLI;40.31;63.77;33;7;7;
+1976;4;9;7;8;;ECUADOR: ESMERALDOS;0.78;-79.8;9;6.7;;10
+1976;4;29;22;18;;TURKEY;40.89;42.85;44;5.5;;4
+1976;5;6;20;0;;ITALY: NE, BALKANS NW: SLOVENIA: NW;46.356;13.275;9;6.5;10;978
+1976;5;17;2;58;;UZBEKISTAN: GAZLI, BUKHARA;40.38;63.47;10;7;10;
+1976;5;29;12;23;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: LUNGLING-LUSHI;24.57;98.953;8;7.3;9;
+1976;5;29;14;0;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: LUNGLING-LUSHI;24.531;98.71;10;7.4;9;
+1976;6;7;14;26;;MEXICO: MEXICO CITY;17.4;-100.64;45;6.4;;
+1976;6;25;19;18;;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA;-4.603;140.091;33;7.1;;6000
+1976;7;11;16;54;5669;PANAMA: DARIEN;7.4;-78.1;22;6.7;;5
+1976;7;14;7;13;;INDONESIA: BALI;-8.17;114.888;40;6.5;;573
+1976;7;26;2;56;;MALAYSIA: SABAH: LAHAD,DATU,KANAK;4.96;118.31;33;6.2;7;
+1976;7;27;19;42;;CHINA: NE: TANGSHAN;39.57;117.98;23;7.5;11;242769
+1976;7;28;10;45;;CHINA: NE: TANGSHAN;39.664;118.401;26;7.4;9;
+1976;8;16;16;11;2086;PHILIPPINES: MINDANAO: S;6.292;124.09;33;8;6;1200
+1976;8;17;4;19;;PHILIPPINES: MINDANAO;7.249;122.939;22;6.8;;
+1976;8;19;1;12;;TURKEY: DENIZLI;37.7;28.89;3;4.9;4;4
+1976;9;11;16;31;;ITALY: NORTHEASTERN;46.28;13.157;16;5.5;7;5
+1976;9;15;3;15;;ITALY: NORTHEASTERN;46.302;13.197;10;6;9;11
+1976;9;15;9;21;;ITALY-BALKANS NW;46.32;13.13;17;5.9;9;2
+1976;10;29;2;51;;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA: JAYAWIJAYA;-4.517;139.918;33;7.1;8;133
+1976;11;7;4;0;;IRAN: KHORASAN PROVINCE;33.8;59.15;13;6.2;8;17
+1976;11;24;12;22;;TURKEY: MURADIYE;39.12;44.03;36;7.3;10;5000
+1976;11;27;21;42;;"AFGHANISTAN; TAJIKISTAN: KHOROG";36.51;71.04;190;6.1;5;
+1976;11;30;0;40;;CHILE: POZO ALMONTE, OFICINA VICTORIA, ARICA;-20.52;-68.92;82;7.3;8;1
+1976;12;8;8;38;;SOUTH AFRICA;-27.953;26.653;33;5.2;;4
+1976;12;27;;;;IRAN: SADAL,DALAK DASHI,AB-E-GARM,SIAH CHESHMEH;39;44;;;;1
+1977;1;26;13;11;;INDONESIA: BALI: KAYUBIHI,BANJAR ANTUGAN JEHEM;-8.22;115.19;33;5.2;6;
+1977;1;31;14;26;;TAJIKISTAN;40.04;70.85;20;5.9;;
+1977;3;4;19;21;;ROMANIA: BUCHAREST;45.777;26.703;89;7.5;;1641
+1977;3;8;23;17;;INDONESIA: SUMATERA,SINURAT,TALU;0.45;100.02;22;6;8;
+1977;3;18;21;43;;PHILIPPINES: LUZON: MANILA;16.77;122.33;37;7.3;7;1
+1977;3;21;21;18;;IRAN: BANDAR ABBAS;27.61;56.39;29;6.9;;167
+1977;3;25;2;39;;TURKEY;38.56;40.02;21;4.9;;30
+1977;4;2;7;15;2088;SAMOA ISLANDS: APIA;-16.696;-172.095;33;7.6;6;
+1977;4;6;13;36;;IRAN: NAGHAN,ARDAL,JAGHDAN,DASTGERD,KORDAN,SARMUR;31.98;50.68;41;5.9;;366
+1977;4;20;23;13;2089;SOLOMON ISLANDS;-9.828;160.323;33;6.8;6;34
+1977;4;20;23;42;2568;SOLOMON ISLANDS;-9.89;160.348;19;7.6;7;
+1977;4;20;23;49;;SOLOMON ISLANDS;-9.844;160.822;33;7.5;;
+1977;4;21;4;24;2090;SOLOMON ISLANDS;-9.965;160.731;33;8.1;7;18
+1977;5;26;1;35;;IRAN: AZARBAIJAN;38.934;44.38;37;5.4;;3
+1977;5;28;;;;IRAN: SIAH CHESHMEH,MUKHUR,ZOLUL,DALIK DASHI;39;44;;;;6
+1977;6;22;12;8;2091;TONGA TRENCH;-22.878;-175.9;65;7.2;4;1
+1977;7;16;13;13;;BALKANS NW: SLOVENIA: TRSTENIK,BELA,TENETISE;46.29;14.29;6;4.6;6;
+1977;8;19;6;8;2092;INDONESIA: SUNDA ISLANDS;-11.085;118.464;33;8;;
+1977;8;28;20;10;2094;PAPUA NEW GUINEA: ADMIRALTY ISLANDS;-1.081;146.23;33;5.5;4;
+1977;8;31;0;42;;COLOMBIA: APARTADO, MEDELLIN;7.34;-76.3;33;6.5;;3
+1977;10;10;11;53;2095;TONGA TRENCH;-25.856;-175.406;33;7.2;;
+1977;11;3;2;22;;ROMANIA: VELINGRAD;42.11;23.97;6;5.1;7;
+1977;11;9;11;20;;IRAN: GORGAN;36.73;55.04;33;4.9;;
+1977;11;23;9;26;;ARGENTINA: SAN JUAN PROVINCE: MENDOZA;-31.03;-67.77;13;7.4;9;70
+1977;12;19;23;34;;IRAN: BAB-TANGOL;30.95;56.47;31;5.8;;584
+1978;1;14;3;24;2096;JAPAN: TOKKAIDO, OSHIMA;34.809;139.259;14;6.6;5;25
+1978;2;9;21;35;;KERMADEC ISLANDS: S OF;-30.68;-177.36;33;7.7;;
+1978;2;15;3;17;;TURKEY;39.69;39.79;33;4.5;;
+1978;2;20;4;36;;JAPAN: OFUNATO, TOHOKU;38.78;141.95;60;6.1;8;
+1978;3;11;19;20;;ITALY: SICILY;38.1;16.03;33;5;;2
+1978;3;16;2;0;;PAKISTAN: QUETTA, NUSHKI;29.926;66.302;33;5.9;2;1
+1978;3;19;1;39;;MEXICO: ACAPULCO;17.03;-99.74;36;6.6;;1
+1978;3;22;0;50;2097;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.026;149.002;33;6.7;4;
+1978;3;22;21;34;2569;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.14;149.029;33;6.6;5;
+1978;3;23;0;31;2099;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.209;148.971;46;6.8;5;
+1978;3;23;3;15;2101;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.932;148.439;33;7.5;6;
+1978;3;24;19;47;2103;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.244;148.862;33;7.6;6;
+1978;3;24;21;5;;KAZAKHSTAN: ALMA-ATA;42.839;78.606;33;7.1;8;
+1978;4;13;18;5;;BALKANS NW: SERBIA: BRUS;43.269;20.919;33;5.7;;
+1978;4;15;23;33;;ITALY: SICILY;38.391;15.066;14;5.7;;5
+1978;5;23;23;34;;GREECE: THESSALONIKI, VOLVI, LANGADAS;40.759;23.268;10;5.6;7;
+1978;6;3;20;3;;JAPAN: S HONSHU: HIROSHIMA;35.1;132.6;4;4.9;4;
+1978;6;12;8;14;2105;JAPAN: SANRIKU;38.19;142.028;44;7.7;8;28
+1978;6;14;12;32;2106;MINDANAO ISLAND, PHILIPPINES;8.249;122.403;24;6.9;;
+1978;6;20;20;3;2107;GREECE: THESSALONIKI;40.739;23.229;3;6.4;8;50
+1978;6;22;6;20;2913;ITALY: ADRIATIC SEA;;;;;;
+1978;7;23;14;42;2108;TAIWAN;22.282;121.512;17;7.4;;
+1978;7;29;14;37;;GUATEMALA: PATZUN;14.843;-91.022;10;4.5;;17
+1978;8;3;18;11;;CHILE: NORTHERN: COPIAPO-TALTAI;-26.51;-70.54;58;7;9;
+1978;8;13;22;54;;CALIFORNIA: SOUTHERN;34.35;-119.7;7;5.6;7;
+1978;8;14;14;17;4277;SPAIN;36.63;-6.871;30;4.4;;
+1978;9;3;5;8;;GERMANY;48.29;9.01;8;5.3;8;
+1978;9;16;15;35;;IRAN: TABAS;33.386;57.434;33;7.8;;20000
+1978;11;1;19;48;;"UZBEKISTAN: ANDIZHAN; TAJIKISTAN: DUSHANBE";39.35;72.61;7;6.8;9;
+1978;11;29;19;52;2109;MEXICO: OAXACA;16.01;-96.591;18;7.7;;9
+1978;12;6;14;2;;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.592;146.581;91;7.5;8;
+1978;12;14;7;5;;IRAN: MASJED-E-SOLEYMAN;32.14;49.65;33;6.2;;76
+1978;12;23;11;23;;TAIWAN: PINTUNG;23.247;122.075;33;7;;2
+1979;1;16;9;50;;IRAN: BONZANABAD;33.897;59.472;33;6.8;;200
+1979;2;16;10;8;;PERU: AREQUIPA;-16.39;-72.658;53;6.9;;18
+1979;2;20;6;32;2110;IWATE, JAPAN;40.232;143.703;10;6.4;;
+1979;2;28;21;27;2111;ALASKA;60.691;-141.671;18;7.5;7;
+1979;3;14;11;7;2112;MEXICO: GUERRERO;17.813;-101.276;49;7.6;;5
+1979;4;9;2;10;2914;MONTENEGRO: BAR ULCINJ;41.956;19.023;10;5.3;;
+1979;4;15;6;19;2113;BALKANS NW: MONTENEGRO;42.096;19.209;10;6.9;9;131
+1979;5;15;6;59;2915;GREECE: CRETE;34.53;24.437;33;5.6;;
+1979;5;21;16;31;;INDONESIA: BALI;-8.299;115.934;43;5.4;;
+1979;5;24;17;23;;BALKANS NW: MACEDONIA: DEBAR;42.255;18.752;8;6.2;8;
+1979;5;30;9;38;;INDONESIA: SUMBAWA ISLAND;-8.207;115.949;25;5.8;;22
+1979;6;2;9;47;;AUSTRALIA: WESTERN;-30.812;117.179;6;6.1;;
+1979;6;25;5;29;;PAPUA NEW GUINEA: E, MT HAGEN;-4.98;145.577;189;6.2;;
+1979;7;1;20;38;;PANAMA-COSTA RICA: PUERTO ARMUELLES;8.316;-82.943;28;6.5;;
+1979;7;9;10;57;;CHINA: JIANGSU PROVINCE: LIYANG;31.452;119.241;11;5.4;8;42
+1979;7;18;13;12;;TURKEY: DURSUNBEY, ANATOLIA;39.672;28.66;10;4.9;;
+1979;8;24;16;59;;CHINA: NEI MONGOL: WU-YUAN;41.145;108.129;33;5.9;;
+1979;9;12;5;17;2119;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA;-1.679;136.04;5;7.9;;15
+1979;9;19;21;35;;ITALY: CENTRAL: UMBRIA;42.812;13.061;16;5.8;;5
+1979;10;9;7;49;;GUATEMALA;14.321;-90.082;33;4.7;7;
+1979;10;12;10;25;;NEW ZEALAND: W OF NORTH ISLAND;-46.675;165.707;33;7.5;5;
+1979;10;15;23;16;;"CALIFORNIA: IMPERIAL VALLEY; MEXICO: MEXICALI";32.634;-115.324;10;6.9;9;
+1979;10;20;1;41;;INDONESIA: SUMBAWA ISLAND;-8.254;115.847;38;6.2;;2
+1979;10;27;14;35;;GUATEMALA;13.833;-90.881;58;6.8;;4
+1979;11;2;15;53;;INDONESIA: JAVA;-7.656;108.252;62;6.1;;30
+1979;11;6;5;26;;GREECE-ALBANIA;39.536;20.398;40;5.2;8;1
+1979;11;14;2;21;;IRAN: KHORASAN;33.918;59.741;33;6.6;;350
+1979;11;16;15;21;2121;FIJI ISLANDS;-16.76;-179.984;33;6.9;;
+1979;11;23;23;40;;COLOMBIA: MANIZALES-ARMENIA;4.805;-76.217;108;6.4;9;72
+1979;11;27;17;10;;IRAN;33.962;59.726;10;7.5;5;17
+1979;12;7;9;24;;IRAN;34.033;59.817;33;6;;
+1979;12;12;7;59;2122;COLOMBIA: OFF SHORE, PACIFIC OCEAN;1.598;-79.358;33;7.7;9;600
+1979;12;15;0;2;;INDONESIA: S SUMATERA;-3.299;102.712;33;6.6;;8
+1979;12;17;19;58;;INDONESIA: SUMBAWA ISLAND: BALI, LOMBOK;-8.39;115.889;33;6.3;;27
+1980;1;1;16;42;4259;AZORES: TERCEIRA, ANGRA DO HEROISMO;38.727;-27.75;13;6.9;8;69
+1980;1;24;19;0;;CALIFORNIA: LIVERMORE;37.855;-121.816;11;5.9;7;
+1980;2;23;5;51;2123;RUSSIA: KURIL ISLANDS;43.53;146.753;44;7;7;
+1980;4;16;12;18;;INDONESIA: JAVA: TASIKMALAJA;-8.082;108.793;84;5.8;;
+1980;5;14;1;41;;ITALY: S;40.459;15.855;24;4.5;8;
+1980;5;18;7;9;;GUATEMALA: S COAST;14.716;-91.317;105;5.3;;
+1980;5;18;15;32;3018;WASHINGTON: MT ST HELENS;46.214;-122.194;4;5.2;5;
+1980;5;18;20;2;;BALKANS NW: SERBIA;43.294;20.837;9;5.8;8;
+1980;5;25;16;33;;CALIFORNIA: MAMMOTH LAKES;37.6;-118.84;7;6.1;7;
+1980;6;9;3;28;;MEXICO: NW;32.22;-114.985;5;6.4;5;1
+1980;6;29;7;20;2124;JAPAN: HONSHU: S COAST;34.808;139.181;15;6.2;8;
+1980;7;8;23;19;;SOLOMON ISLANDS: SANTA CRUZ ISLANDS: BANKS;-12.41;166.381;33;7.5;;
+1980;7;9;2;11;;GREECE: AEGEAN SEA: MAGNESIA;39.269;23.041;14;6.4;9;1
+1980;7;11;11;47;;TAJIKISTAN: SHURAB, NEFTEABAD;40.113;70.596;33;5.2;6;
+1980;7;12;5;32;;GREECE: VOLOS;39.203;22.729;10;4;;1
+1980;7;17;19;42;2125;"SOLOMON ISLANDS: SANTA CRUZ ISLANDS; VANUATU";-12.525;165.916;33;7.9;;
+1980;7;22;5;17;;IRAN: LAHIJAN, RASHT;37.19;50.201;62;5.4;;1
+1980;7;27;18;52;;KENTUCKY: MAYSVILLE;38.174;-83.907;8;5.1;7;
+1980;7;29;14;58;;NEPAL-INDIA: PITHORAGARH;29.598;81.092;18;6.5;;200
+1980;8;9;5;45;;"HONDURAS; N GUATEMALA: IZABEL PROVINCE";15.888;-88.516;22;6.4;;2
+1980;8;18;15;7;;ECUADOR: W, GUAYAQUIL;-1.948;-80.017;55;5.6;;8
+1980;8;23;21;36;;INDIA: KASHMIR;32.913;75.633;25;4.9;;15
+1980;8;23;21;50;;INDIA: KASHMIR;32.834;75.629;33;4.8;;
+1980;9;24;17;54;;JAPAN: TOKYO, YOKOHAMA;35.45;139.964;73;6;6;2
+1980;10;5;15;32;;NEW ZEALAND: GISBORNE, HAWERA, EASTBOURNE, NAPIER;-39.542;176.478;32;5.6;6;
+1980;10;10;12;25;2916;ALGERIA: NORTHERN;36.195;1.354;10;7.7;10;5000
+1980;10;24;14;53;;MEXICO: S, HUAJAPAN DE LEON, OAXACA;18.211;-98.24;72;6.4;9;300
+1980;11;8;10;27;;CALIFORNIA: NORTH COAST;41.117;-124.253;19;7.2;7;5
+1980;11;12;6;58;;PERU: S CENTRAL;-13.347;-74.545;71;4.9;;7
+1980;11;23;18;34;;ITALY: AVELLINO, POTENZA, CASERTA, NAPLES;40.914;15.366;20;6.9;10;4689
+1980;11;26;17;35;;VENEZUELA: E;8.045;-72.441;40;5;;
+1980;12;19;1;16;;IRAN: N CENTRAL, TEHRAN;34.587;50.652;33;5.8;;26
+1980;12;22;12;51;;IRAN: N CENTRAL, TEHRAN;34.503;50.59;41;5.2;;3
+1981;1;18;18;17;2126;JAPAN: E. HONSHU ISLAND;38.64;142.75;33;6.9;;
+1981;1;19;15;11;;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA: JAYAWIJAYA MTS;-4.576;139.232;33;6.7;;305
+1981;1;23;21;13;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;30.927;101.098;33;6.8;8;150
+1981;2;14;17;27;;ITALY: S;41.051;14.601;10;4.6;7;12
+1981;2;24;20;53;2128;GREECE: ATHENS-EASTERN GULF OF CORINTH;38.222;22.934;33;6.7;8;22
+1981;3;4;21;58;5417;GREECE: ATHENS-CORINTH-KHALIS;38.209;23.288;29;6.4;9;1
+1981;3;10;15;16;;GREECE: PREVEZA;39.481;20.699;31;5.6;8;2
+1981;4;18;0;32;;PERU: AYACUCHO;-13.144;-74.376;38;4.8;;8
+1981;4;26;12;9;;CALIFORNIA: WESTMORLAND,CALIPATRIA;33.133;-115.65;6;6;7;
+1981;5;25;5;25;2130;NEW ZEALAND: W OF NORTH ISLAND;-48.786;164.357;33;7.6;;
+1981;6;11;7;24;;IRAN: SE: GOLBAFT;29.913;57.715;33;6.7;;3000
+1981;6;22;17;53;;PERU: CENTRAL;-13.166;-74.522;24;5.2;;10
+1981;7;28;17;22;;IRAN: SE, KERMAN;30.013;57.794;33;7.1;;3000
+1981;8;13;2;58;;BALKANS NW: BOSNIA-HERZEGOVINA: BANJA LUKA;44.849;17.312;16;5.5;8;
+1981;9;1;9;29;2131;"SAMOA: APIA; AMERICAN SAMOA: PAGO PAGO";-14.96;-173.085;25;7.7;6;
+1981;9;12;7;15;;PAKISTAN: GILGIT;35.693;73.594;33;5.9;;220
+1981;10;16;3;25;;CHILE: OFF CENTRAL COAST, LAS CRUCES;-33.134;-73.074;33;7.5;6;1
+1981;10;18;4;31;;VENEZUELA-N COLOMBIA;8.117;-72.527;54;5.4;7;15
+1981;10;25;3;22;2132;MEXICO: MICHOACAN: LAZARO CARDENAS;18.048;-102.084;33;7.3;;9
+1981;11;14;9;5;;EGYPT: ASWAN;23.686;32.604;10;5.3;8;
+1981;12;12;20;26;;PAKISTAN: CENTRAL;29.856;66.962;33;4;;6
+1981;12;19;14;10;;GREECE: AEGEAN SEA: LESBOS, SKIROS;39.243;25.227;10;7.5;;
+1982;1;11;6;10;2589;PHILIPPINES: VIRAC, CATANDUANES;13.752;124.358;46;7.1;7;
+1982;1;11;21;41;;"CANADA; MAINE: CARIBOU, HAYNESVILLE, PRESQUE ISLE";46.975;-66.659;7;4.5;6;
+1982;1;12;5;48;;HONDURAS: AMPALA, MASAYA;13.158;-87.589;6;6;;
+1982;1;20;4;25;;INDIA: LITTLE NICOBAR ISLAND;6.946;94.002;19;6.3;;
+1982;2;10;16;17;;INDONESIA: JAVA, SUKABUMI;-6.863;106.936;40;5.5;;
+1982;2;24;4;22;2134;INDONESIA: NORTHERN SUMATERA;4.374;97.755;52;5.4;;
+1982;3;11;10;32;2343;INDONESIA: SUMBAWA ISLAND REGION;-9.265;118.479;33;6.4;;
+1982;3;21;2;32;2135;JAPAN: HOKKAIDO, URAKAWA, HIROO;42.158;142.361;44;6.7;10;110
+1982;3;28;4;16;;MEXICO: CHIAPAS;17.25;-93.21;9;3.5;;10
+1982;3;28;23;24;;PERU: COAST, LUNAHUANA, LIMA, HUANCAYO;-12.69;-76.065;95;6.1;6;3
+1982;4;14;6;36;;CHINA: GANSU PROVINCE;36.785;105.55;33;4.6;;
+1982;6;7;10;59;;MEXICO: GUERERRO, ORZIBA, OAXACA, GUADALUPE;16.558;-98.358;34;7;6;9
+1982;6;15;23;24;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: GARZE;31.907;99.931;10;5.5;7;10
+1982;6;19;6;21;;"EL SALVADOR: SAN SALVADOR; GUATEMALA";13.313;-89.339;82;6.2;7;43
+1982;7;23;14;23;2136;IBARAKI, JAPAN;36.194;141.702;37;6.8;;
+1982;8;5;20;33;;SOLOMON ISLANDS: SANTA CRUZ ISLANDS;-12.597;165.931;31;7.5;;
+1982;8;6;20;40;;INDONESIA: FLORES ISLANDS: RUTENG;-8.375;120.577;46;5.6;;
+1982;9;29;5;50;;HONDURAS-GUATEMALA-EL SALVADOR;14.487;-89.121;12;5.1;4;3
+1982;10;17;10;56;;ITALY: PERUGIA;43.164;12.586;16;4.4;7;
+1982;11;16;23;41;;BALKANS NW: ALBANIA: BIER, BERAT, LUSHNJE;40.883;19.59;21;5.5;8;1
+1982;12;13;9;12;;YEMEN: DHAMAR;14.701;44.379;5;6;8;2800
+1982;12;16;0;40;;AFGHANISTAN: NORTHEASTERN;36.148;69.011;36;6.6;;500
+1982;12;19;17;43;2137;TONGA TRENCH;-24.133;-175.864;33;7.7;;
+1982;12;25;12;28;2689;INDONESIA: FLORES ISLAND: EASTERN;-8.405;123.08;33;5.9;;13
+1982;12;28;6;37;2139;JAPAN: S. OF HONSHU ISLAND;33.826;139.434;22;6.1;;
+1983;1;17;12;41;2917;GREECE: IONIAN SEA;38.026;20.228;14;7.2;;
+1983;1;24;8;17;;MEXICO: OAXACA: SALINA CRUZ;16.147;-95.232;57;6.7;7;
+1983;2;13;1;40;;CHINA: XINJIANG WEIWUER ZIZHIQU PROVINCE: WUQUA S;39.945;75.135;16;6.2;8;
+1983;2;25;18;22;;BALKANS NW: MACEDONIA: SKOPJE;41.959;21.54;24;4.7;7;12
+1983;2;26;20;7;;TAJIKISTAN: GARM, KHAZORA;38.841;70.727;49;5.2;7;
+1983;3;12;1;36;2140;INDONESIA: BANDA SEA;-4.056;127.924;17;6.5;;
+1983;3;18;9;5;2141;PAPUA NEW GUINEA: NEW IRELAND;-4.883;153.581;89;7.6;7;
+1983;3;23;23;51;;GREECE: VONITSA;38.294;20.262;19;6.2;7;
+1983;3;25;11;57;;IRAN: TEHRAN, DAMAVOND, AMOI;35.953;52.264;33;4.9;;30
+1983;3;31;13;12;;COLOMBIA: SW, POPAYAN;2.461;-76.686;22;4.9;8;350
+1983;4;2;0;32;;TURKMENISTAN: KUM-DAG;39.042;48.714;33;4.6;5;
+1983;4;3;2;50;;COSTA RICA: SE, PANAMA: W;8.717;-83.123;37;7.3;;6
+1983;4;4;2;51;;INDONESIA: SUMATERA: BANDA ACEH;5.723;94.722;79;6.6;7;
+1983;4;5;6;50;;CHINA: XINJIANG WEIWUER ZIZHIQU PROVINCE: WUQUA;40.025;75.26;33;5.6;;
+1983;4;12;12;7;;PERU: CHIMBOTE;-4.843;-78.103;104;6.5;;10
+1983;4;22;0;37;;THAILAND: BANGKOK;14.926;99.023;10;5.9;;
+1983;5;2;23;42;;CALIFORNIA: CENTRAL, COALINGA;36.219;-120.317;10;6.2;8;
+1983;5;26;2;59;2142;JAPAN: HONSHU: AKITA;40.462;139.102;24;7.7;8;4
+1983;6;9;12;49;2144;NOSHIRO, JAPAN;40.249;138.948;26;5.9;;
+1983;6;21;6;25;2145;JAPAN: N. HONSHU ISLAND;41.346;139.099;10;6.9;;
+1983;7;3;17;14;;COSTA RICA: SAN JOSE;9.652;-83.688;33;6.2;9;2
+1983;7;5;12;1;;TURKEY: NW, BIGA, ERDEK, ISTANBUL;40.324;27.222;10;6.1;8;5
+1983;7;12;15;10;;ALASKA: PRINCE WILLIAM SOUND;61.031;-147.286;37;6.1;6;
+1983;7;22;2;41;;IRAN: NW, ZANJIN;36.948;49.18;41;5;6;3
+1983;8;6;4;52;;PAKISTAN: ZIARAT;30.349;67.84;10;4.2;;
+1983;8;6;15;43;2146;GREECE: AEGEAN SEA;40.142;24.766;2;7;6;
+1983;8;8;3;47;;JAPAN: HONSHU: S COAST;35.5;139.07;25;5.3;;1
+1983;8;17;10;55;2147;RUSSIA: NEAR EAST COAST OF KAMCHATKA;55.867;161.287;63;6.5;;
+1983;8;17;12;17;2148;PHILIPPINES: LUZON;18.231;120.86;29;6.5;8;16
+1983;9;10;6;14;;BALKANS NW: SERBIA;43.246;20.859;10;5.1;8;
+1983;10;3;13;33;;JAPAN: MIYAKEJIMA, OSHIMA;33.941;139.513;12;6;8;
+1983;10;4;18;52;2149;CHILE: NORTHERN: COPOAPO-CHANARAL;-26.535;-70.563;15;7.3;7;5
+1983;10;16;5;32;;INDONESIA: CELEBES: MINAHASSA: TOLITOLI;1.084;121.052;40;6;;
+1983;10;25;0;36;;INDONESIA: CENTRAL SULAWESI;1.131;120.858;33;6.1;7;2
+1983;10;28;14;6;;IDAHO: BORAH PEAK, CHALLIS, MACKAY;43.974;-113.916;14;7.3;9;2
+1983;10;30;4;12;;TURKEY: ERZURUM, KARS, KHORASAN, PASINLER, NARMAN;40.33;42.187;12;6.9;;1342
+1983;10;30;16;51;;JAPAN: TOTTORI, YONANGO;35.464;133.899;27;5.2;6;
+1983;11;6;21;9;;CHINA: E, HEZE-DONGMING, SHANDONG PROVINCE;35.206;115.213;19;5.3;7;34
+1983;11;8;0;49;;BELGIUM;50.696;5.346;10;5;7;2
+1983;11;9;16;29;;ITALY: N, PARMA;44.689;10.317;37;5;8;
+1983;11;16;16;13;;HAWAII: KAPAPALA;19.43;-155.454;12;6.7;8;
+1983;11;30;17;46;2150;INDIAN OCEAN: CHAGOS ARCHIPELAGO: DIEGO GARCIA;-6.852;72.11;10;7.6;6;
+1983;12;22;1;2;;PAPUA NEW GUINEA: ULAWUN, RABAUL;-5.392;151.868;26;6.4;5;10
+1983;12;22;4;11;;GUINEA: GAOUAL-KOUMBIA;11.866;-13.529;11;6.2;9;443
+1983;12;30;23;52;;"AFGHANISTAN: HINDU KUSH: KABUL, SAMANGAN; PAKISTAN";36.372;70.738;215;7.2;7;26
+1984;1;8;15;24;2151;INDONESIA: SULAWESI: W;-2.823;118.806;33;6.6;7;2
+1984;2;1;14;22;;"AFGHANISTAN: KHOROG, JALALABAD; PAKISTAN";34.616;70.484;33;5.8;4;1
+1984;2;7;21;33;;SOLOMON ISLANDS: GUADALCANAL;-10.012;160.469;18;7.5;6;
+1984;2;11;8;2;2152;GREECE: MANAGOULI-AIYION;38.396;22.094;29;5.4;;
+1984;2;16;17;18;;PAKISTAN-NW AFGHANISTAN: HINDU KUSH: CHITRAL-LANDI;36.431;70.826;208;6.1;6;4
+1984;3;19;20;28;;UZBEKISTAN: GAZLI;40.32;63.35;15;7;9;
+1984;3;24;9;44;2153;RUSSIA: KURIL ISLANDS;44.117;148.192;44;7;;
+1984;3;27;20;6;;PAPUA NEW GUINEA: KARKAR;-4.647;145.805;28;6.6;8;
+1984;4;24;21;15;;CALIFORNIA: CENTRAL: MORGAN HILL;37.32;-121.698;8;6.1;8;
+1984;4;29;5;3;;ITALY: CENTRAL: :PERUGIA-ASSISSI-GUBBIO;43.26;12.558;12;5.3;8;3
+1984;5;7;17;49;;ITALY: S CENTRAL: ABRUZZO;41.765;13.898;10;5.8;8;3
+1984;5;11;10;41;;ITALY: S CENTRAL: ABRUZZO;41.831;13.961;14;5.2;8;3
+1984;5;13;12;45;;"BOSNIA-HERZEGOVINA: LJUBINJE; CROATIA: DUBROVNIK";42.967;17.734;30;5.1;7;1
+1984;6;13;2;29;2154;JAPAN: TORI SHIMA, OKINAWA;31.448;140.036;41;5.5;;
+1984;6;24;11;17;;DOMINICAN REPUBLIC: SANTO DOMINGO;17.984;-69.338;24;6.7;5;5
+1984;7;19;6;56;;UNITED KINGDOM: WALES;52.878;-4.198;13;4.7;;
+1984;8;6;19;6;2155;JAPAN: KYUSHU: NOBEOKA;32.386;131.945;46;6.7;6;20
+1984;8;27;6;41;;INDONESIA: N SUMATERA: TARUTUNG;1.761;99.075;33;5.2;;
+1984;9;7;0;44;;BALKANS NW: SERBIA;43.314;20.957;13;4.7;8;
+1984;9;13;23;48;;JAPAN: HONSHU: CENTRAL: MT ONTAKE;35.789;137.488;10;6.1;6;29
+1984;9;18;13;26;;TURKEY: E, ERZURUM, OLUR-SENKAYA;40.885;42.219;10;6.4;8;3
+1984;9;18;17;2;2156;JAPAN: HONSHU ISLAND;34.006;141.5;48;6.9;;
+1984;10;9;4;30;;GREECE: MESSINA;37.013;21.757;27;4.5;7;
+1984;10;18;9;46;;TURKEY: E, SENKAYA;40.545;42.403;60;5.3;;3
+1984;10;18;15;30;;WYOMING: DOUGLAS, MEDICINE BOW;42.375;-105.72;33;5.1;6;
+1984;10;26;20;22;;TAJIKISTAN: DZHIRGATAL, GARM;39.155;71.328;33;6.1;7;
+1984;12;28;10;37;2157;RUSSIA: KAMCHATKA;56.2;163.4;33;7;;
+1984;12;30;23;33;;INDIA: ASSAM, CACHAR DISTRICT;24.641;92.891;23;5.6;;20
+1985;1;26;3;6;;ARGENTINA: WEST CENTRAL, MENDOZA, LA LIGUA;-33.053;-68.467;5;6.9;7;6
+1985;2;2;20;52;;IRAN: S, FIRUZABAD-JAHROM;28.399;52.997;37;5.3;;1
+1985;3;3;22;47;2158;CHILE: CENTRAL COAST, SAN ANTONIO, VALPARAISO;-33.132;-71.708;40;8;8;180
+1985;3;16;14;54;2159;GUADELOUPE;17.013;-62.448;13;6.3;6;
+1985;3;17;10;41;;CHILE: VALPARAISO, VINA DEL MAR;-32.663;-71.551;33;6.6;7;1
+1985;3;18;19;49;;PHILIPPINES: PAGADIAN, ZAMBOANGA;7.758;123.544;33;6.5;5;2
+1985;4;9;1;56;;CHILE: NEAR CENTRAL COAST, SANTIAGO-VALPARAISO;-34.131;-71.618;38;7.5;6;2
+1985;4;13;1;6;2160;INDONESIA: DENPASAR, BALI;-9.245;114.185;99;6.2;;
+1985;4;18;5;52;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25.926;102.871;5;5.8;8;23
+1985;4;24;1;7;;PHILIPPINES: LUZON: BENGUET PROVINCE, BAGUIO;16.498;120.815;33;6.1;7;6
+1985;4;30;18;14;;GREECE: MAGNISIA;39.266;22.81;27;5.5;6;
+1985;5;10;15;35;;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN: BIALLA, PIONA;-5.599;151.045;27;7.1;8;1
+1985;7;3;4;36;2161;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN: RABAUL;-4.439;152.828;46;7.2;7;
+1985;7;29;7;54;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH: CHITRAL, SWAT;36.19;70.896;99;6.6;8;5
+1985;8;21;11;26;;PERU: COAST: CHIMBOTE;-9.159;-78.887;57;6.1;;
+1985;8;23;12;41;;CHINA: S XINJIANG: WUQUA-SHUFU;39.431;75.224;7;7.5;7;71
+1985;9;15;2;42;;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA: ENAROTALI;-4.13;136.049;10;6.3;;10
+1985;9;19;13;17;2162;MEXICO: MICHOACAN: MEXICO CITY;18.19;-102.533;28;8.1;9;9500
+1985;9;21;1;37;2163;MEXICO: SW COAST: MEXICO CITY;17.802;-101.647;31;7.6;6;
+1985;9;27;3;39;;SOLOMON ISLANDS: HONIARA, GUADACANAL;-9.829;159.854;32;6.9;7;
+1985;9;28;14;50;;BALKANS NW: MACEDONIA: DEMIR KAPIJA-NEGOTINO;41.581;22.254;7;5;7;
+1985;10;11;3;39;;GUATEMALA: SAN MIGUEL UPSANTAN;15.299;-90.863;5;4.5;7;
+1985;10;13;15;59;;TAJIKISTAN: KAPTOLYUK, KAYRAKKUM, GAFUROV;40.301;69.823;16;5.9;9;29
+1985;10;27;19;34;;ALGERIA: ANNABA-SETIF-SOUK;36.46;6.761;10;5.9;;6
+1985;11;7;8;26;;TURKEY: ERZURUM, KARS, AGRI, ARTVIN;40.31;42.307;33;4.2;;
+1985;11;17;9;40;;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA: MANOKWARI;-1.639;134.911;10;7.1;8;
+1985;11;28;3;49;;VANUATU ISLANDS;-13.987;166.185;33;7.6;;
+1985;12;16;2;44;;NICARAGUA: RIVAS, MASAYA;11.725;-85.838;22;6;6;
+1985;12;21;1;13;;VANUATU ISLANDS;-13.966;166.516;43;7.6;;
+1985;12;25;2;38;;ITALY: SICILY;37.688;15.068;10;4.3;;1
+1986;1;11;19;42;;PERU: HUARMEY, CASMA, HUARAX, CHIMBOTE;-9.505;-77.512;39;5.3;4;1
+1986;1;29;11;56;;INDONESIA: SUMATERA: S, HAHAT, MUARAENIM;-3.904;103.461;33;5;;
+1986;2;3;15;12;;GUATEMALA: IXCHIGUAN, SAN MARCOS PROVINCE;15.075;-92.072;16;4.7;;
+1986;4;5;20;14;;PERU: CUZCO;-13.41;-71.785;51;4.6;6;16
+1986;4;26;7;35;;INDIA: KASHMIR: DHARMSALA, LAHORE, PAKISTAN;32.128;76.374;33;5.3;;6
+1986;5;5;3;35;;TURKEY: DOGANSEHIR-GOLBASHI, KAPIDERE;37.993;37.806;10;5.9;;15
+1986;5;7;22;47;2164;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: ADAK;51.52;-174.776;19;8;6;
+1986;5;13;8;44;;GEORGIA: AKHALKALAKI, SUSUZ;41.431;43.737;10;5.7;7;2
+1986;5;15;14;38;;PAKISTAN: BARKHAM, MATAKARI, HAMTAROT;29.627;69.363;18;5.2;;
+1986;5;17;16;20;2165;ALASKA: ANDREANOF ISLANDS;52.327;-174.504;26;6.4;;
+1986;5;20;5;25;;TAIWAN: HUALIEN;24.125;121.619;19;6.4;;1
+1986;6;11;13;48;;VENEZUELA;10.597;-62.928;19;6.2;7;2
+1986;6;24;3;11;;PAPUA NEW GUINEA;-4.448;143.943;102;7.1;7;
+1986;7;8;9;20;;CALIFORNIA: PALM SPRINGS;34;-116.61;12;6;7;
+1986;7;12;7;54;;IRAN: S, FARS PROVINCE, MAMASANI, SHIRAZ;29.962;51.582;10;5.6;;1
+1986;7;13;13;47;;CALIFORNIA: SAN DIEGO, NEWPORT BEACH;32.97;-117.869;6;5.8;6;
+1986;7;18;17;22;;VENEZUELA: CHURUGUARA, FALCON, LARA;10.77;-69.428;7;4.9;;1
+1986;7;21;14;42;;CALIFORNIA-NEVADA: CHALFANT VALLEY;37.537;-118.447;9;6.2;6;
+1986;8;3;1;33;;TURKEY: YESILCE, UCGOZE, SAM;37.2;37.3;12;4.1;;
+1986;8;30;21;28;;ROMANIA: BUCHAREST, KISHINEV-KAGUL;45.547;26.316;132;6.9;8;2
+1986;9;13;17;24;;GREECE: KALAMI, LAKONIA, ZAKINTHOS;37.014;22.176;11;5.8;10;20
+1986;9;15;11;41;;GREECE: S, MESSINIA, BERGA, NEDOUSA;36.93;22.175;10;4.8;7;
+1986;10;5;18;53;;SOUTH AFRICA: MOUNT FRERE, DURBAN;-30.546;28.737;5;4.8;4;
+1986;10;10;17;49;;EL SALVADOR: SAN SALVADOR;13.827;-89.118;7;5.4;;1100
+1986;10;11;9;0;;TURKEY: AYDIN, DENIZLI-IZMIR-MANISA;37.931;28.574;5;5.5;;
+1986;10;16;19;54;;PAKISTAN: KHUZDAR;27.727;66.65;43;4.5;;
+1986;10;20;6;46;2166;KERMADEC ISLANDS: RAOUL;-28.117;-176.367;29;8.1;;
+1986;11;14;21;20;3507;TAIWAN: TAIPEI, HUALIEN;23.901;121.574;34;7.8;8;15
+1986;11;25;13;59;;BALKANS NW: BOSNIA-HERZEGOVINA: STRMICA, KNIN;44.12;16.339;30;5.5;8;
+1986;11;30;5;19;;BRAZIL: JOAO CAMARA, NATAL;-5.494;-35.769;5;4.8;;1
+1986;12;7;14;17;;BULGARIA: VELIKO TURNOVO-TURGOVISHTE;43.274;25.912;21;5.6;7;3
+1986;12;19;5;47;;CHILE: CENTRAL, VALPARAISO;-33.071;-72.084;33;5;3;
+1986;12;20;23;47;;IRAN: S MAMASANI, SHIRAZ, NORABAD;29.985;51.623;26;5;;
+1987;1;5;22;52;;CHINA: S XINJIANG PROVINCE: BAICHENG;41.964;81.319;17;5.8;;
+1987;1;24;8;9;;CHINA: XINGJIANG WEIWUER ZIZHIQU PROVINCE, WUSHI;41.529;79.318;29;5.9;;
+1987;1;26;11;11;;ALGERIA: MOHAMMADIA, QUED, FODDA, TISSEMSILT;35.964;1.374;10;4.3;;1
+1987;2;6;13;16;2167;JAPAN: EAST COAST HONSHU;36.988;141.689;48;6.3;;
+1987;2;8;18;33;2168;PAPUA NEW GUINEA: HUON PENINSULA, UMBOI ISLAND;-6.088;147.689;55;7.6;7;3
+1987;3;2;1;42;;NEW ZEALAND: NORTH ISLAND, WHAKATANI, EDGECUMBE;-37.965;176.765;19;6.6;10;1
+1987;3;5;9;17;2169;CHILE: ANTOFAGASTA, ARICA;-24.388;-70.161;62;7.3;6;1
+1987;3;6;4;10;;ECUADOR: NAPO PROVINCE, QUITO, TULCAN;0.083;-77.785;10;7.2;;5000
+1987;3;18;3;36;2170;JAPAN: KYUSHU: MIYAZAKI, NAZE;32.034;131.837;54;6.7;;2
+1987;3;24;12;49;2171;JAPAN: HONSHU ISLAND;37.447;137.865;23;5.1;;
+1987;4;25;12;16;;PHILIPPINES: MANILA, CUBI POINT;16.066;120.301;107;6.3;5;
+1987;4;25;19;22;;INDONESIA: SUMATERA: N, TARUTUNG-LAKE TOBA,;2.244;98.866;11;6.6;;2
+1987;5;23;17;9;;PHILIPPINES: MINDANAO: TALAKAG-MALAYBALAY;8.047;125.41;32;5.2;2;1
+1987;5;29;6;27;;IRAN: W, NAHAVAND-HAMADEN-TUYSARKAN;34.076;48.266;41;4.6;;2
+1987;6;18;14;3;2172;SOLOMON ISLANDS;-10.717;162.33;75;6.3;;
+1987;7;6;2;49;2173;VANUATU ISLANDS;-14.074;167.828;48;6.6;;
+1987;8;2;9;7;;CHINA: GANZHOU PROVINCE: XUNWU;24.924;115.608;29;4.9;4;
+1987;8;8;15;48;;CHILE: ARICA, IQUIQUE;-19.022;-69.991;70;6.9;7;5
+1987;8;13;15;23;;"CHILE: ARICA; PERU: AREQUIPA, TACNA";-17.897;-70.931;37;6.4;5;1
+1987;9;3;6;40;;AUSTRALIA: MACQUARIE ISLAND;-58.893;158.513;33;7.7;;
+1987;9;4;16;42;;ITALY: PORTO SAN GIORGIO-PERMO-PDEASO AREA;43.242;13.874;19;4.6;8;
+1987;9;22;13;43;;ECUADOR: AMBATO, LATACUNGA, RIOBAMBA;-0.978;-78.05;10;6.2;;2
+1987;10;1;14;42;;CALIFORNIA: WHITTIER;34.061;-118.078;10;5.7;8;8
+1987;10;2;22;27;;PERU: SANTAOG DE CHUCO, TRUJILLO, CHIMBOTE;-8.143;-77.954;20;5.1;4;3
+1987;10;4;10;59;;CALIFORNIA: WHITTIER, PASADENA;34.07;-118.1;8;4.8;;1
+1987;10;6;4;19;2174;TONGA ISLANDS;-17.94;-172.225;16;7.3;;
+1987;10;12;13;57;2175;PAPUA NEW GUINEA: SOLOMON SEA;-7.288;154.371;25;6.8;;
+1987;10;16;20;48;2176;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN: KANDRIAN, KIMBTE;-6.266;149.06;48;7.7;8;
+1987;11;17;8;46;2177;ALASKA: GULF OF ALASKA;58.586;-143.27;10;7.2;;
+1987;11;24;1;54;;CALIFORNIA: SUPERSTITION HILLS;33.082;-115.775;5;6.2;6;2
+1987;11;26;1;43;2178;INDONESIA: TIMOR: PANTAR, MOUNT SIRUNG;-8.247;124.155;33;6.5;;125
+1987;11;30;19;23;2179;ALASKA: YAKUTAT;58.679;-142.786;10;7.9;6;
+1987;12;17;2;8;;JAPAN: HONSHU: CHIBA PERFECTURE, TOKYO;35.362;140.214;63;6;8;2
+1988;1;3;21;32;;CHINA: LINGWU;38.111;106.336;14;5.5;;
+1988;1;9;1;2;;ALBANIA: TIRANA, ULCINJ-BAR;41.246;19.63;24;5.8;7;
+1988;1;22;0;35;;AUSTRALIA: TENNANT CREEK;-19.847;133.803;5;6.3;;
+1988;1;22;12;4;;AUSTRALIA: TENNANT CREEK;-19.829;133.882;5;6.7;9;
+1988;2;5;14;1;2180;CHILE: TALTAL;-24.753;-70.433;37;6.7;;
+1988;2;6;14;50;;"BANGLADESH: SYLHET; INDIA: TIPURA-ASSAM";24.688;91.57;33;5.8;;2
+1988;3;6;22;35;2181;ALASKA: GULF OF ALASKA: ANCHORAGE;57.262;-142.747;15;7.8;5;
+1988;3;30;2;12;;IRAN: DEH DASHT, BAHBAHAN;30.89;50.194;33;5.7;;
+1988;6;19;20;19;;PHILIPPINES: MINDORO: SAN JOSE, CALAPAN;12.376;121.067;17;6.2;7;2
+1988;6;24;2;6;2182;PHILIPPINES: LUZON: LAOAG;18.606;121.013;53;5.4;;
+1988;7;5;20;32;2183;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN: KANDRIAN, ARAWE;-5.964;148.78;53;6.8;5;
+1988;7;20;23;15;;TAIWAN: HUALIEN, SU-HUA;23.902;121.598;51;5.7;;1
+1988;8;6;0;36;2372;"MYANMAR (BURMA); INDIA: GAUHATI, SIBSAGAR, IMPHAL";25.149;95.127;91;7.2;6;38
+1988;8;10;4;38;2184;SOLOMON ISLANDS: SAN CRISTOBAL, GUADALCANAL;-10.258;160.896;36;7.6;;
+1988;8;11;16;4;;IRAN: S, MAMASANI, BUSHEHR, NURABAD;29.974;51.679;33;6.1;;1
+1988;8;20;23;9;5735;NEPAL-INDIA: KATHMANDU, BIHAR;26.755;86.616;57;6.6;8;998
+1988;9;6;0;42;;PAPUA NEW GUINEA: KAIAPIT (LANDSLIDE GENERATED);-6.06;146.23;0;4.3;;74
+1988;9;25;20;52;;TAJIKISTAN: ROSHTKALA, KHOROG;37.18;71.811;11;5;6;
+1988;10;16;12;34;;GREECE: IONIAN SEA: KILINI, VARTHOLOMION;37.938;20.932;25;5.8;8;
+1988;10;31;10;12;;ALGERIA: BLIDA, MEDEA-ALGIERS;36.443;2.759;12;5.6;;
+1988;11;3;14;47;;GUATEMALA: S PALIN, SAN VICENTE PACAYA;13.881;-90.45;69;6;6;5
+1988;11;3;19;42;;PUERTO RICO: MONA PASSAGE: CATANO;19.08;-67.256;33;5.7;5;
+1988;11;6;13;3;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;22.789;99.611;18;7.3;10;738
+1988;11;6;13;15;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;23.181;99.439;10;6.4;;
+1988;11;10;1;17;;CHINA: E, QINZHOU-FANGCHENG, NANNING;21.23;108.545;10;4.6;;
+1988;11;12;3;34;;JAMAICA: ST ANDREW, JACKS HILL;18.068;-76.597;16;4.7;6;
+1988;11;17;6;55;;PHILIPPINES: SAMAR: CATARMAN, CATBALOGAN;12.399;124.537;19;6.6;6;
+1988;11;21;16;55;;AZORES: SAO MIGUEL ISLAND;37.938;-26.142;11;5.3;7;
+1988;11;25;23;46;;CANADA: QUEBEC: SAGUENAY, QUEBEC CITY;48.117;-71.183;29;5.8;7;
+1988;12;7;7;41;;ARMENIA: LENINAKAN, SPITAK, KIROVAKAN;40.987;44.185;5;6.8;10;25000
+1989;1;22;23;2;;TAJIKISTAN: SHARORA, GISSAR;38.465;68.694;33;5.3;7;274
+1989;3;8;11;44;;INDONESIA: MOLUCCA PASSAGE: MOROTAI, TANAWANGU;1.031;126.189;32;5.6;;
+1989;3;10;8;0;;TURKEY: ERZURUM, KARS;40.027;41.816;10;4.4;;
+1989;3;10;14;14;;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN: RABAUL;-4.346;152.797;53;5.4;5;1
+1989;3;10;21;49;;MALAWI: SALIMA, DEDZA, MOHINJI;-13.702;34.42;30;6.1;;9
+1989;4;15;20;34;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: BATANG;29.987;99.195;13;6.2;;11
+1989;4;25;14;29;;MEXICO: MEXICO CITY, ACAPULCO;16.773;-99.328;19;6.8;6;3
+1989;5;3;9;13;;IRAN: SW, SHIRAZ, MAMASANI;29.964;51.655;33;5.1;;
+1989;5;4;0;22;;VENEZUELA: FALCON, CARABOBO, CARACAS;11.038;-68.27;16;5.2;;
+1989;5;7;0;38;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: GENGMA, LANCANG, MENGLIAN;23.553;99.526;33;5.6;;1
+1989;5;23;10;54;2185;"MACQUARIE ISLAND: MACQUARIE STATION; NEW ZEALAND";-52.341;160.568;10;8.2;7;
+1989;5;27;20;8;;IRAN: DO GOBADAN, FARS, YASUJ;30.167;50.921;31;5.8;;114
+1989;6;12;0;4;;BANGLADESH: BANARIPARA;21.861;89.763;6;5.1;;1
+1989;6;25;20;37;;ECUADOR: ESMERALDAS, GUAYAQUIL;1.134;-79.616;15;6.1;7;
+1989;6;26;3;27;2186;HAWAIIAN ISLANDS: PUNA DISTRICT;19.362;-155.083;9;6.1;6;
+1989;6;26;10;38;;AZORES: GRACIOSA, TERCEIRA;39.112;-28.242;11;5.7;6;
+1989;7;9;2;9;;JAPAN: HONSHU: ITO, AJIRO;34.942;139.193;5;5;6;
+1989;7;14;20;42;;INDONESIA: TIMOR: ALOR;-8.081;125.129;10;6.2;;
+1989;8;1;0;18;;INDONESIA: KURIMA DISTRICT, BALIEM RIVER;-4.511;139.022;14;5.8;;120
+1989;8;3;7;42;;RUSSIA: GROZNYY, BUYNAKSK;43.522;45.362;18;5;6;1
+1989;8;20;11;16;;DJIBOUTI: GALAFI, YABAKI;11.766;41.942;12;6.3;9;2
+1989;9;4;5;20;;INDONESIA: TEMBAGAPURA;-4.219;136.667;9;6;;
+1989;9;4;13;14;2187;ALASKA;55.543;-156.835;11;6.9;;
+1989;9;22;2;25;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: XIAOJIN COUNTY;31.583;102.433;15;6.1;;1
+1989;10;1;2;59;;IRAN: DEH BORZORG-E SISAKHT;30.96;51.421;42;4.7;;
+1989;10;18;0;4;2188;CALIFORNIA: LOMA PRIETA;37.036;-121.883;19;6.9;9;62
+1989;10;18;14;57;;"CHINA: SHANXI AND HEBEI PROVINCES; DATONG";39.893;113.884;10;5.3;8;29
+1989;10;29;5;25;2189;JAPAN: N. HONSHU ISLAND;39.571;143.333;10;6.6;;
+1989;10;29;19;9;2919;ALGERIA: ALGIERS, CHERCHELL, TIPAZA;36.788;2.448;6;5.7;8;30
+1989;11;1;10;25;2369;PUERTO RICO: MONA PASSAGE;18.986;-68.833;26;4.4;;
+1989;11;1;18;25;2190;JAPAN: HONSHU: N, AOMORI, MISAWA;39.837;142.76;29;7.4;6;
+1989;11;20;3;21;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: JIANGBEI COUNTY;29.882;106.804;33;4.7;;4
+1989;11;20;4;19;;IRAN: SHAHDAD, KERMAN PROVINCE;29.892;57.718;18;5.9;;3
+1989;12;15;18;43;;PHILIPPINES: MINDANAO: COTABATO, DAVAO;8.337;126.729;24;7.5;6;2
+1989;12;27;23;26;;AUSTRALIA: NEWCASTLE;-32.967;151.619;10;5.4;8;12
+1990;2;8;7;15;5440;PHILIPPINES: BOHOL, CEBU, CAGAYAN DE ORO, CAMIGUIN;9.755;124.694;26;6.6;7;
+1990;2;20;6;53;2191;JAPAN: NEAR S. COAST OF HONSHU;34.706;139.252;14;6.4;;
+1990;2;28;23;43;;CALIFORNIA: S, CLAREMONT, COVINA;34.14;-117.7;5;5.5;7;
+1990;3;3;12;16;;FIJI ISLANDS;-22.122;175.163;33;7.6;;
+1990;3;4;19;46;;PAKISTAN: KALAT, QUETTA, MASTUNG;28.925;66.331;10;6.1;;11
+1990;3;25;13;22;2192;COSTA RICA: PUNTARENAS, SAN JOSE;9.919;-84.808;22;7;8;
+1990;3;25;14;17;;TAJIKISTAN: PAMIR MOUNTAINS;37.034;72.942;33;6.3;6;
+1990;3;26;22;47;;PHILIPPINES: SANTIAGO;9.253;125.606;39;5.5;4;1
+1990;4;2;13;46;;UNITED KINGDOM: MANCHESTER, LIVERPOOL;52.314;-2.985;18;4.7;6;
+1990;4;5;21;12;2194;"NORTHERN MARIANA ISLANDS: SAIPAN; GUAM";15.125;147.596;11;7.5;4;
+1990;4;17;1;59;;CHINA: S XINJIANG: WUQIA COUNTY;39.436;74.9;33;6.2;;
+1990;4;18;13;39;;INDONESIA: MINAHASSA PENINSULA: BOLAANG-GORONTALO;1.186;122.857;26;7.6;;3
+1990;4;18;19;38;;IRAN: HANNA;31.107;51.678;47;4.7;;
+1990;4;26;9;37;;CHINA: QINGHAI PROVINCE: GANGHE-XINGHAI;35.986;100.245;8;6.9;;126
+1990;5;5;7;21;;ITALY: POTENZA;40.775;15.766;10;5.4;7;2
+1990;5;13;4;23;;NEW ZEALAND: DANNEVIRKE, WELLINGTON;-40.296;176.064;21;6.3;8;
+1990;5;20;2;22;;"SUDAN: JUBA, MAYA; UGANDA: NAKURA";5.121;32.145;15;7.1;;31
+1990;5;24;20;0;;SUDAN: JUBA, KAPENGURIA;5.358;31.848;16;7;;
+1990;5;30;2;34;;PERU: MOYABAMBA-RIOJO;-6.016;-77.229;24;6.5;6;200
+1990;5;30;10;40;;ROMANIA: BUCHAREST, BRAILA, BRASOV;45.841;26.668;89;6.7;6;14
+1990;5;31;0;17;;ROMANIA: KISHINEV, CIS;45.811;26.769;88;6.1;5;
+1990;6;8;0;31;;COSTA RICA: SANTIAGO DE PURISCAL;9.855;-84.327;10;4.6;;
+1990;6;9;1;14;;PERU: N, RIOJA, MOYOBAMBA, IQUITOS;-6.062;-77.136;26;4.9;6;1
+1990;6;14;7;40;;PHILIPPINES: CULASI, PANAY;11.76;121.899;18;7.1;6;4
+1990;6;14;12;47;;KAZAKHSTAN: UST, ZAYSAN;47.869;85.076;58;6.8;5;1
+1990;6;17;4;51;;PAKISTAN: BALUCHISTAN;27.398;65.719;15;6.3;;
+1990;6;20;21;0;5703;IRAN: RASHT, QAZVIN, ZANJAN, RUDBAR, MANJIL;36.957;49.409;19;7.3;7;40000
+1990;6;21;9;2;;IRAN: LOWSHAN, MANJIL;36.636;49.799;15;5.3;;20
+1990;7;6;0;16;;INDONESIA: JAVA: W, KUNINGAN, MAJALENGA;-6.904;108.12;14;4.8;;
+1990;7;13;14;20;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH: PIK LENINA;36.415;70.789;217;5.6;4;43
+1990;7;16;7;26;;PHILIPPINES: BAGUIO, CABANATUAN, DAGUPAN;15.679;121.172;25;7.8;9;2412
+1990;7;18;11;29;;TURKEY: CAMELI, DENIZLI;36.99;29.595;17;5.1;;
+1990;7;27;12;37;;VANUATU ISLANDS: ESPIRITU SANTO;-15.355;167.464;126;6.4;5;
+1990;8;3;9;15;;KAZAKHSTAN: AKKAL, UST;47.963;84.961;33;6.1;7;
+1990;8;11;2;59;;ECUADOR: PAMASQUI, QUITO;-0.059;-78.449;5;4.4;;4
+1990;9;23;21;13;2196;JAPAN: W. OF BONIN ISLANDS, IZU IS.;33.267;138.643;10;6.5;;
+1990;9;26;23;8;;SOUTH AFRICA: WELKOM;-28.014;26.727;5;4.2;;2
+1990;9;27;21;12;;KAZAKHSTAN: ZAYSAN;47.903;84.961;33;4.5;6;
+1990;10;18;9;30;;SOUTH AFRICA: CHARLETONVILLE;-26.39;27.349;5;4;;10
+1990;10;20;8;7;;CHINA: GANSU PROVINCE: TIANZHU;37.093;103.781;12;5.8;4;7
+1990;10;25;4;53;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH: CHITRAL, MARDAN, MALAKAND;35.121;70.486;114;6;4;11
+1990;11;6;18;45;;IRAN: S, DARAB;28.251;55.462;11;6.7;;22
+1990;11;15;2;34;;INDONESIA: N SUMATERA, BLANGKEJEREN, KUTACANE;3.908;97.457;48;6.8;;1
+1990;11;27;4;37;;BALKANS NW: BOSNIA-HERZEGOVINA: TITOGRAD;43.853;16.633;24;5.6;8;
+1990;12;1;18;9;;KYRGYZSTAN: UZGEN;40.854;73.553;29;4.6;6;
+1990;12;13;0;24;2197;ITALY: SICILY: CARLENTINI;37.3;15.438;11;5.3;7;19
+1990;12;13;3;1;;TAIWAN: HUALIEN, TAIPEI;23.916;121.636;12;6.2;4;2
+1990;12;13;19;50;2198;TAIWAN: HUA-LIEN;23.722;121.627;10;6.3;5;
+1990;12;21;6;57;;GREECE: EDHESSA, KILKIS;41.004;22.3;13;5.9;7;1
+1990;12;22;17;27;;COSTA RICA: ALAJUELA, SANTIAGO DE PURISCAL;9.869;-84.302;17;5.7;8;2
+1990;12;30;19;14;;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN;-5.097;150.967;179;7.5;;
+1991;1;5;14;57;;MYANMAR (BURMA): THABEIKKYIN, MANDALAY;23.613;95.901;20;7.1;;
+1991;1;31;23;3;;AFGHANISTAN: BADAKHSTAN, BAGHLAN, LAGHMAN, NAGARHAR;35.993;70.423;142;6.4;7;848
+1991;2;9;16;18;2199;SOLOMON ISLANDS;-9.929;159.139;10;6.9;;
+1991;2;13;15;49;;FRANCE;44.885;6.76;5;3.8;;9
+1991;2;16;1;23;2200;RUSSIA: KURIL ISLANDS;48.268;154.328;39;5.7;;
+1991;2;21;2;35;2201;BERING SEA;58.427;-175.45;20;6.7;;
+1991;2;25;14;30;;CHINA: S XINJIANG: KALPIN;40.386;78.959;21;6.1;;
+1991;3;25;18;2;;CHINA: NE, DATONG;39.887;113.923;10;5.5;;
+1991;4;4;15;23;;PERU: RIOJA, NEUVA CAJAMARCA;-6.038;-77.13;21;6.4;5;
+1991;4;5;4;19;;PERU: RIOJA, MOYOBAMBA, NUEVA CAJAMARCA;-5.982;-77.094;20;6.7;7;53
+1991;4;18;9;18;;AFGHANISTAN: BADAKHSTAN PROVINCE;37.457;68.273;33;5.1;7;
+1991;4;20;17;8;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH: BADAKHSTAN, KABUL;36.416;70.912;33;4.1;;
+1991;4;22;21;56;2202;"COSTA RICA: LIMON, PANDORA; PANAMA";9.685;-83.073;10;7.6;10;87
+1991;4;24;10;54;;TURKEY: ERZURUM PROVINCE;39.597;41.118;33;4.5;;1
+1991;4;29;9;12;;GEORGIA: DZHAVA, CHIATURA, AMBROLAURI;42.453;43.673;17;7;9;270
+1991;5;4;3;42;;PANAMA: CHANGUINOLA, ALMIRANTE, BOCAS DEL TORO;9.542;-82.418;10;6.2;;
+1991;5;15;14;28;;GEORGIA: KHEKHETI;42.565;43.349;14;4.9;5;
+1991;5;26;10;59;;MALAYSIA: KALIMANTAN: RANAU;5.865;116.746;33;4.5;;1
+1991;6;15;0;59;;GEORGIA: DZHAVA, TSKHINVALI, OSSETIA;42.461;44.009;9;6.1;8;8
+1991;6;15;11;15;;PHILIPPINES: LUZON: MANILA, PINATUBO ERUPTION;15.119;120.355;10;5.5;;
+1991;6;16;11;7;;TURKEY: KAGIZMAN;39.984;42.875;26;4.5;;
+1991;6;20;5;18;;INDONESIA: MINAHASSA: GORONTALO, MAMADO;1.196;122.787;31;7.5;6;
+1991;6;28;14;43;;CALIFORNIA: ARCADIA, GLENDALE, LOS ANGELES;34.262;-118.002;11;5.1;7;2
+1991;7;4;11;43;;INDONESIA: TIMOR: KALABAHI, DILI;-8.099;124.681;29;6.5;;28
+1991;7;12;10;42;;ROMANIA: BANLOC, DETA, TIMISOARA;45.364;21.057;11;5.6;8;2
+1991;7;18;11;56;;ROMANIA: ORSAVA;44.888;22.407;12;5.6;8;
+1991;7;23;19;44;;PERU: MACA, CHIVAY, YANQUE;-15.679;-71.574;5;4.7;5;92
+1991;7;24;9;45;;IRAQ: ARBIL, DIBS;36.52;44.066;26;5.1;8;20
+1991;8;9;9;33;;COSTA RICA: CARTAGO;9.737;-84.054;5;4.7;;
+1991;8;17;6;18;;VENEZUELA: BARQUISIMETO;10.045;-69.948;10;5.2;5;
+1991;8;17;19;29;;CALIFORNIA: HONEYDEW, WHITETHORN, PETROLIA;40.235;-124.348;12;6.2;7;
+1991;9;8;13;50;;NEW ZEALAND: WELLINGTON, WANGANUI;-40.25;175.053;88;5.6;;
+1991;9;18;9;48;;GUATEMALA: GUATEMALA CITY, PACHUTA, SOLOLA;14.646;-90.986;5;6.2;6;25
+1991;10;14;15;58;2205;SOLOMON ISLANDS;-9.094;158.442;23;7.2;;
+1991;10;19;21;23;;INDIA: CHAMOLI, UTTARKASHI, NEW DELHI, CHANDIGARH;30.78;78.774;10;7;8;2000
+1991;11;4;1;50;;IRAN: BEHBAHAN;30.666;50.218;39;5.4;;
+1991;11;8;15;13;;INDIA: JODHPUR, JAISALMER;26.323;70.607;22;5;;
+1991;11;19;22;28;;COLOMBIA: CHACO, BUENAVENTURA, CALI;4.554;-77.442;21;6.4;6;2
+1991;11;22;0;40;;YEMEN: WESTERN ARABIAN PENINSULA;13.887;44.068;10;4.7;;11
+1991;11;28;17;19;;IRAN: RUDBAR, RASHT;36.924;49.603;16;5;;1
+1991;12;2;8;49;;ROMANIA: VOITEG, DETA, BANLOC;45.498;21.115;9;5.5;8;
+1991;12;22;8;43;2206;RUSSIA: KAMCHATKA, KURIL ISLANDS;45.533;151.021;24;7.6;;
+1992;1;5;6;;2207;CHINA: S. CHINA SEA;18;108;8;3.7;;
+1992;2;1;19;4;;JAPAN: HONSHU: TOKYO;35.106;139.644;100;5.6;;
+1992;2;4;1;58;;INDONESIA: JAWA, BREBES;-7.138;109.067;58;4.4;;
+1992;3;4;11;57;;IRAN: LORDEGAN ARDAL AREA;31.726;50.778;18;4.6;;6
+1992;3;13;17;18;;TURKEY: ERZINCAN;39.71;39.605;27;6.9;8;653
+1992;4;13;1;20;;"THE NETHERLANDS: ROERMOND; GERMANY: BONN, HEINSBERG";51.153;5.798;21;5.2;8;1
+1992;4;23;4;50;;CALIFORNIA: JOSHUA TREE, ANGELUS OAKS;33.961;-116.318;12;6.3;7;
+1992;4;25;18;6;2208;CALIFORNIA: HUMBOLDT COUNTY: FERNDALE, PETROLIA;40.368;-124.316;15;7.1;8;
+1992;5;15;8;8;;"KYRGYZSTAN: OSH; UZBEKISTAN: ANDIZHAN";41.019;72.429;50;6.2;7;4
+1992;5;17;10;15;2209;PHILIPPINES: MINDANAO, TANDAG, BISLIG;7.191;126.762;33;7.5;;
+1992;5;20;12;20;;PAKISTAN: PESHAWAR, KOHAT, SHAKKAR KHEL;33.377;71.317;16;6;;36
+1992;5;25;16;55;;CUBA: PILON, MANZANILLO;19.613;-77.872;23;7;;
+1992;5;27;5;13;2210;SOLOMON ISLANDS: SANTA CRUZ ISLANDS;-11.122;165.239;19;7;;
+1992;6;28;11;57;;CALIFORNIA: LANDERS, YUCCA VALLEY;34.201;-116.436;1;7.6;9;3
+1992;6;28;15;5;;CALIFORNIA: BIG BEAR LAKE, BIG BEAR CITY;34.203;-116.827;5;6.7;8;
+1992;6;29;10;14;;NEVADA-CALIFORNIA BORDER: NEVADA TEST SITE;36.705;-116.293;9;5.4;;
+1992;7;18;8;36;2211;JAPAN: HONSHU ISLAND;39.419;143.33;29;7;;
+1992;8;11;15;14;5427;JAPAN: HONSHU: S;32.536;141.641;16;6.3;;
+1992;8;19;2;4;;KYRGYZSTAN: TOLUK;42.142;73.575;27;7.5;9;75
+1992;8;28;0;50;;PAKISTAN: KALAT;29.087;66.74;9;5.5;;4
+1992;9;2;0;16;2213;"NICARAGUA: MASACHAPA; COSTA RICA";11.727;-87.386;40;7.7;;
+1992;9;8;0;38;;IRAN: FIRUZABAD;29.134;52.187;18;4.7;;1
+1992;9;11;3;57;;CONGO: KABALO;-6.087;26.651;11;7;;8
+1992;10;12;13;9;;EGYPT: CAIRO;29.778;31.144;22;5.3;;545
+1992;10;17;8;32;;COLOMBIA: MURINDO, CALI;6.845;-76.806;14;7;;
+1992;10;18;15;11;;COLOMBIA: MURINDO, APARTADO, MEDELLIN;7.075;-76.862;10;7.4;;11
+1992;12;12;5;29;2214;INDONESIA: FLORES REGION, MAUMERE, BABI;-8.48;121.896;28;7.8;;1000
+1993;1;15;11;6;;JAPAN: HOKKADIO, KUSHIRO, HACHINOHE, HONSHU;43.3;143.691;102;7.6;6;2
+1993;1;26;20;32;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;23.027;101.062;33;5.6;;
+1993;1;27;10;27;;IRAN: NEHBANDAN;32.104;60.088;33;5.1;;
+1993;2;7;13;27;2215;JAPAN: HONSHU: ISHIKAWA, TOYAMA, NIIGATA;37.634;137.245;11;6.3;;
+1993;3;12;14;1;5602;FUTUNA ISLAND;-14.385;-178.252;10;6.4;;5
+1993;3;20;14;51;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE): NGAMRING;29.084;87.333;12;6.2;;2
+1993;3;25;13;34;;WASHINGTON-OREGON BORDER;45.035;-122.607;21;5.6;7;
+1993;3;26;22;52;;IRAN: BOVIR AHMADI VA KOHKILUYEH;30.692;50.886;30;5.1;;
+1993;4;18;9;16;;PERU: LIMA;-11.652;-76.53;106;6.3;;6
+1993;6;8;13;3;2218;RUSSIA: KAMCHATKA;51.218;157.829;71;7.5;;
+1993;6;18;11;52;5515;KERMADEC ISLANDS;-28.886;-176.819;20;6.6;;
+1993;6;22;16;32;;IRAN: BOVIR AHMADI VA KOHKILUYEH;30.149;50.814;33;5.4;;24
+1993;7;10;20;40;;COSTA RICA: TURRIALBA, CARTAGO;9.821;-83.622;20;5.8;;2
+1993;7;12;13;17;2219;"JAPAN: HOKKAIDO; RUSSIA: SOUTHEAST; SOUTH KOREA";42.851;139.197;17;7.7;8;23
+1993;7;14;12;31;;GREECE: PATRAS;38.224;21.756;23;5.6;;
+1993;8;1;0;20;;SUDAN: KHARTOUM;15.385;31.69;13;5.5;;2
+1993;8;7;19;42;2220;JAPAN;41.985;139.839;13;6.3;;
+1993;8;8;8;34;2221;GUAM: TUMAN BAY, APRA HARBOR;12.982;144.801;59;7.8;9;
+1993;9;10;19;12;;"GUATEMALA: SOUTHWEST; MEXICO: CHIAPAS";14.717;-92.645;34;7.2;;1
+1993;9;21;3;28;;OREGON: KLAMATH FALLS;42.314;-122.012;11;6;7;2
+1993;9;29;22;25;;INDIA: LATUR-OSMANABAD, KILLARI;18.066;76.451;7;6.2;8;11000
+1993;10;13;2;6;;PAPUA NEW GUINEA: EASTERN: UPPER MARKHAM VALLEY;-5.889;146.02;25;6.9;;60
+1993;10;20;16;15;;"NEPAL: NW; INDIA: UTTAR PRADESH";28.723;82.28;37;5.1;;
+1993;11;12;13;27;;INDIA: LATUR;18.12;76.533;10;4.6;;
+1993;11;13;1;18;2222;RUSSIA: KAMCHATKA;51.934;158.647;34;7;;
+1993;11;30;20;37;;CHINA: SOUTHERN XINJIANG: SHUFU;39.263;75.533;18;5.6;;
+1994;1;3;5;52;;CHINA: QINGHAI PROVINCE: GONGHE;36.028;100.104;8;5.7;;
+1994;1;16;1;49;;PENNSYLVANIA: READING, FELT TO CANADA;40.33;-76.037;5;4.6;5;
+1994;1;17;12;30;2223;CALIFORNIA: NORTHRIDGE;34.213;-118.537;18;6.7;9;60
+1994;1;21;2;24;2224;INDONESIA: KAU;1.015;127.733;20;7;;9
+1994;2;3;9;5;;WYOMING: AFTON;42.762;-110.976;8;5.8;7;
+1994;2;5;23;34;;"UGANDA: FORT PORTAL, KASESE; ZAMBIA";0.593;30.037;14;6.2;;7
+1994;2;15;17;7;;INDONESIA: SOUTHERN SUMATERA, LIWA, LAMPUNG;-4.967;104.302;23;6.9;;207
+1994;2;23;8;2;;IRAN: SISTAN;30.853;60.596;6;6.1;;6
+1994;3;1;3;49;;IRAN: SOUTHERN: FIRUZABAD;29.096;52.617;13;6.1;;2
+1994;3;2;3;38;;HAITI: SAINT-LOUIS DU NORD;19.803;-72.799;59;5.4;;4
+1994;3;9;23;28;;FIJI ISLANDS;-18.039;-178.413;563;7.6;;
+1994;4;8;1;10;2226;JAPAN: OFF EAST COAST OF HONSHU ISLAND;40.608;143.683;13;6.4;;
+1994;5;1;12;0;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH: TASHIAK, TERMIZ;36.901;67.163;19;6.1;6;160
+1994;5;24;4;0;5428;TAIWAN;23.959;122.448;16;6.5;4;
+1994;6;2;18;17;2227;INDONESIA: JAVA;-10.477;112.835;18;7.8;;
+1994;6;3;21;6;2592;INDONESIA: JAVA;-10.362;112.892;26;6.6;;
+1994;6;4;0;57;5576;INDONESIA: JAVA;-10.777;113.366;11;6.5;;
+1994;6;5;1;9;;TAIWAN: CHI-LUNG, I-LAN, TAIPEI, NAN-AO;24.511;121.905;11;6.4;;1
+1994;6;5;1;45;2593;INDONESIA: JAVA;-10.341;113.369;17;6.1;;
+1994;6;6;20;47;;COLOMBIA: CAUCA, HUILA;2.917;-76.057;12;6.8;;650
+1994;6;9;0;33;;BOLIVIA-PERU: AREQUIPA, FELT IN N AND S AMERICA;-13.841;-67.553;631;8.2;;5
+1994;6;18;3;25;;NEW ZEALAND: SOUTH ISLAND: CHRISTCHURCH;-42.963;171.658;14;6.8;6;
+1994;6;20;9;9;;IRAN: FIRUZABAD, SHIRAZ;28.968;52.614;9;5.9;;3
+1994;8;18;1;13;;ALGERIA: MASCARA;35.52;-0.106;9;5.9;;171
+1994;9;1;15;15;2228;CALIFORNIA: NORTH: HONEYDEW;40.402;-125.68;10;7;6;
+1994;10;4;13;22;2230;"RUSSIA: KURIL ISLANDS; JAPAN: HOKKAIDO";43.773;147.321;14;8.3;9;11
+1994;10;8;21;44;2231;INDONESIA: HALMAHERA;-1.258;127.98;17;6.8;;1
+1994;10;9;7;55;2232;RUSSIA: KURIL ISLANDS;43.905;147.916;33;7.3;;
+1994;11;14;19;15;2234;PHILIPPINES: MINDORO;13.525;121.067;32;7.1;;81
+1994;12;26;14;10;;CALIFORNIA: EUREKA, SAMOA, ARCATA, BLUE LAKE;40.741;-124.31;23;5.5;7;
+1994;12;28;12;19;2235;JAPAN: HONSHU;40.525;143.419;27;7.8;9;3
+1994;12;31;2;57;;CHINA: GUANGXI PROVINCE, GUANDONG PROVINCE;20.524;109.33;33;5.3;;
+1995;1;16;20;46;2236;JAPAN: SW HONSHU: KOBE, AWAJI-SHIMA, NISHINOMIYA;34.583;135.018;22;6.9;11;5502
+1995;1;19;15;5;;COLOMBIA: BOGOTA, MANIZALES, MIRAFLORES;5.05;-72.916;17;6.5;;7
+1995;2;5;22;51;;"NEW ZEALAND: NORTH ISLAND; S ISLAND: CHRISTCHURCH";-37.759;178.752;21;7.1;;
+1995;2;8;18;40;;COLOMBIA: CALI, PEREIRA, ARMENIA, CALARCA;4.104;-76.622;74;6.4;;45
+1995;2;23;21;3;;CYPRUS: PAPHOS, NICOSIA, ARODHES, PERISTERONA;35.046;32.279;10;5.9;7;2
+1995;3;19;23;53;;INDONESIA: IRIAN JAYA REGION;-4.183;135.109;33;6.9;;
+1995;4;1;3;49;;JAPAN: NIIGATA PREFECTURE, SADO;37.925;139.186;11;5.4;;
+1995;4;7;22;6;2240;"SAMOA: APIA; AMERICAN SAMOA: PAGO PAGO; NIUE";-15.199;-173.529;21;7.4;;
+1995;4;21;0;34;2241;PHILIPPINES: SAMAR;12.059;125.58;21;7.2;;
+1995;4;21;5;17;2242;PHILIPPINES: SAMAR;12.047;125.92;23;6.8;;
+1995;5;13;8;47;2244;GREECE: GREVENA-KOZANI, THESSALONIKI, YUGOSLAVIA;40.149;21.695;14;6.6;8;
+1995;5;14;11;33;2245;INDONESIA: TIMOR, DILI, MALIANA, MAUBARA;-8.452;125.049;13;6.9;7;
+1995;5;16;20;12;2246;"NEW CALEDONIA: NOUMEA; VANUATU: PORT-VILA";-23.008;169.9;20;7.7;3;
+1995;5;27;13;3;2247;RUSSIA: SAKHALIN IS: NEFTEGORSK, OKHA, MOSKALVO;52.629;142.827;11;7.1;9;1989
+1995;6;15;0;15;2248;GREECE: AIYION, ERATINI;38.401;22.283;14;6.5;7;26
+1995;7;11;21;46;;"CHINA: YUNNAN PROVINCE: LANCANG, MENGLIAN; THAILAND";21.966;99.196;13;6.8;;11
+1995;7;21;22;44;;CHINA: GANSU, YONGDENG, BAIYIN, DINGXI, JINGTAI;36.427;103.123;13;5.6;;14
+1995;7;30;5;11;2249;CHILE: ANTOFAGASTA, CALAMA, MEJILLONES;-23.34;-70.294;46;8;7;3
+1995;8;16;10;27;2250;PAPUA NEW GUINEA: RABAUL, KOKOPO, NEW BRITAIN;-5.799;154.178;30;7.7;;
+1995;9;14;14;4;2251;MEXICO: GUERRERO, OAXACA, PUEBLA, MEXICO CITY;16.779;-98.597;23;7.4;;3
+1995;10;1;15;57;;TURKEY: DINAR, EVCILER;38.063;30.134;33;6.4;8;95
+1995;10;3;1;51;;ECUADOR: QUITO;-2.75;-77.881;24;7;;2
+1995;10;6;5;23;;ALASKA: FAIRBANKS NORTH STAR COUNTY;65.17;-148.565;9;6;;
+1995;10;6;18;9;;INDONESIA: SUMATERA, JAMBI PROVINCE;-2.045;101.436;33;6.8;;84
+1995;10;9;15;35;2252;MEXICO: JALISCO, MANZANILLO, SAN PATRICIO MELAQUE;19.055;-104.205;33;8;;49
+1995;10;18;10;37;2253;JAPAN: RYUKU IS.;27.929;130.175;28;7.1;;
+1995;10;19;2;41;2254;JAPAN: RYUKU IS.;28.094;130.148;20;6.8;;
+1995;10;23;22;46;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: WUDING;26.003;102.227;10;6.2;;81
+1995;11;1;0;35;2255;CHILE: NEAR CENTRAL COAST;-28.906;-71.417;20;6.7;;
+1995;11;22;4;15;2256;"EGYPT: NUWAYBI; SAUDI ARABIA; ISRAEL; JORDAN";28.826;34.799;10;7.2;8;11
+1995;12;3;18;1;2257;RUSSIA: KURIL ISLANDS: ITURUP, MATUA, KUNASHIR;44.663;149.3;33;7.9;5;
+1996;1;1;8;5;2259;INDONESIA: SULAWESI: MINAHASSA PENINSULA, TOLITOLI;0.729;119.931;24;7.9;6;
+1996;2;3;11;14;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: LIJIANG;27.291;100.276;11;6.6;9;322
+1996;2;17;5;59;2260;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA: BIAK, SUPIORI;-0.891;136.952;33;8.2;;54
+1996;2;21;12;51;2261;PERU: NORTHERN: CHIMBOTE, CALLAO;-9.593;-79.587;10;7.5;4;
+1996;2;25;3;8;2262;MEXICO: OFF COAST OF GUERRERO;15.978;-98.07;21;7.1;;
+1996;3;19;15;0;;CHINA: S. XINJIANG: ARTUX, JIASHI, BACHU, KASHI;39.993;76.696;28;6.3;;24
+1996;3;28;23;3;;ECUADOR: COTOPAXI, PASTAZA, TUNGURAHUA, AMBATO;-1.036;-78.737;33;5.9;6;27
+1996;4;29;14;40;;SOLOMON ISLANDS: BOUGAINVILLE ISLAND;-6.518;154.999;44;7.2;;1
+1996;5;3;3;32;;CHINA: NEI MONGOL: BAOTOU, BEIJING, HOHHOT;40.774;109.661;26;6;8;23
+1996;6;10;4;3;2263;ALASKA: ANDREANOF ISLANDS;51.564;-177.632;33;7.9;6;
+1996;6;10;15;24;2264;ALASKA: ANDREANOF ISLANDS;51.478;-176.847;24;7.3;;
+1996;9;4;18;16;2265;HONSHU ISLAND, JAPAN;31.555;139.931;33;5.7;;
+1996;9;5;8;14;2266;CHILE: EASTER ISLAND REGION;-22.118;-113.436;10;6.9;;
+1996;9;5;20;44;;BALKANS NW: CROATIA: STON, SLANO;42.803;17.936;10;6;8;
+1996;9;5;23;42;5641;TAIWAN REGION;21.898;121.498;20;6.8;;
+1996;10;18;10;50;2267;JAPAN: KYUSHU ISLAND;30.568;131.093;10;6.6;;
+1996;10;19;14;44;2268;JAPAN: KYUSHU ISLAND;31.885;131.468;22;6.7;;
+1996;11;12;16;59;2269;PERU: CHINCHA ALTA, ACARI, NAZCA, MARCONA;-14.993;-75.675;33;7.7;8;14
+1996;12;2;22;17;2270;JAPAN: KYUSHU;31.789;131.314;49;6.7;;
+1997;1;9;13;43;;KYRGYZSTAN: DZHERGETAL, KOSHTEBE, KAZARMAN;41.026;74.284;22;5.8;7;
+1997;1;11;20;28;;MEXICO: MICHOACAN, ARTEAGA;18.219;-102.756;33;7.2;;1
+1997;1;12;12;10;;ALBANIA: BERAT, URA VAJGURORE, GRAMSH, CERRIK;40.956;19.672;10;4.7;6;
+1997;1;21;1;48;;CHINA: SOUTHERN XINJIANG: JIASHI COUNTY;39.474;76.998;33;5.9;;12
+1997;2;4;10;37;;IRAN: BOJNURD, SHIRVAN, ESFARAYEN;37.661;57.291;10;6.5;8;88
+1997;2;27;21;8;;PAKISTAN: HARNAI-SIBI, QUETTA;29.976;68.208;33;7.1;;60
+1997;2;28;12;57;;IRAN: ARDABIL;38.075;48.05;10;6.1;7;1100
+1997;3;1;6;4;;CHINA: S. XINJIANG, JIASHI COUNTY, KASHI;39.422;76.839;22;5.6;;2
+1997;3;19;19;57;;PAKISTAN: BAJAUR, CHITRAL;34.872;71.62;50;4.9;;15
+1997;3;26;8;31;;JAPAN: KYUSHU, KAGOSHIMA;31.92;130.429;10;6.1;6;
+1997;4;5;23;46;;CHINA: S. XINJIANG, JIASHI COUNTY;39.513;76.865;33;5.9;;
+1997;4;6;4;36;;CHINA: S. XINJIANG;39.537;76.998;33;6;;
+1997;4;11;5;34;;CHINA: S. XINJIANG, BACHU, SHULE, YINGJISHA;39.527;76.941;15;6.2;;9
+1997;4;21;12;2;2273;"SOLOMON ISLANDS: SANTA CRUZ ISLANDS; VANUATU";-12.584;166.676;33;7.7;;
+1997;4;22;9;31;;TOBAGO;11.112;-60.892;5;6.7;;
+1997;4;23;19;44;;GUAM;13.986;144.901;101;6.5;7;
+1997;5;10;7;57;;IRAN: BIRJAND, GHAEN;33.825;59.809;10;7.2;10;1728
+1997;5;13;14;13;;AFGHANISTAN: HINDU-KUSH, MALAKAND-PESHAWAR;36.411;70.945;196;6.4;;1
+1997;5;21;22;51;;INDIA: SOUTHERN: JABALPUR;23.083;80.041;36;5.8;8;56
+1997;6;25;19;38;;IRAN: BIRJAND, QAYEN;33.938;59.475;10;5.9;;
+1997;7;9;19;24;2274;VENEZUELA: CARIACO-CUMANA;10.598;-63.486;20;7;5;81
+1997;7;21;8;45;;SOUTH AFRICA: AVGOLD'S HARTEBEESTFONTEIN MINE;-26.857;26.619;5;5;;15
+1997;8;20;7;15;;INDONESIA: N. SUMATERA, ACEH, BANDA ACEH, MEDAN;4.358;96.494;33;6;;
+1997;9;26;0;33;;ITALY: CENTRAL: MARCHE, UMBRIA;43.048;12.879;10;5.7;8;
+1997;9;26;9;40;;ITALY: CENTRAL: MARCHE, UMBRIA;43.084;12.812;10;6;10;14
+1997;9;28;1;38;;INDONESIA: SULAWESI, PAREPARE;-3.776;119.727;33;5.9;;20
+1997;9;30;6;27;3034;JAPAN: HONSHU: S;31.959;141.878;10;6.2;;
+1997;10;14;9;53;2275;TONGA ISLANDS;-22.101;-176.772;167;7.7;;
+1997;10;15;1;3;;CHILE: PUEBLO NUEVO, COQUIMBO, LA CHIMBA;-30.933;-71.22;58;7.1;;8
+1997;11;8;10;2;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE);35.069;87.325;33;7.5;;
+1997;11;18;13;7;;GREECE: IONIAN SEA, AMALIAS, GARGALIANOI, KALAMAI;37.57;20.656;33;6.6;;
+1997;11;21;11;23;;INDIA-BANGLADESH: CHITTAGONG, BANGLADESH;22.212;92.702;54;6.1;;23
+1997;11;25;12;14;;INDONESIA: SULAWESI: MINAHASSA PENINSULA,GORONTALO;1.241;122.536;24;7;;
+1997;12;5;11;26;2277;RUSSIA: KAMCHATKA: UST-KAMCHATSK, PETROPAVLOVSK;54.841;162.035;33;7.8;7;
+1998;1;10;3;50;;CHINA: NORTHEASTERN: SHANGYI-ZHANGBEI, HEBEI;41.083;114.5;30;5.7;8;70
+1998;1;10;8;20;;GUATEMALA: QUEZALTENANGO, SAN MARCOS, SOLOLA;14.374;-91.473;33;6.6;;
+1998;2;3;3;2;;MEXICO: OAXACA, SAN AGUSTIN, SAN FRANCISCO;15.883;-96.298;33;6.3;;
+1998;2;4;14;33;;"AFGHANISTAN: ROSTAQ; TAJIKISTAN: DUSHANBE";37.075;70.089;33;5.9;;2323
+1998;2;20;12;18;;AFGHANISTAN-TAJIKISTAN: YAR HUSAIN, ASTOR;36.479;71.086;236;6.4;;1
+1998;3;14;19;40;;IRAN: GOLBAF, BAFT, KERMAN;30.154;57.605;9;6.6;;5
+1998;3;19;13;51;;CHINA: SOUTHERN XINJIANG: ARTUX, KASHGAR;39.977;76.731;33;5.6;;
+1998;3;25;3;12;2587;BALLENY ISLANDS;-62.877;149.527;10;8.1;;
+1998;4;3;7;26;;ITALY: CENTRAL: GUALDO, TADINO-NOCERA UMBRA;43.164;12.701;10;5.2;;
+1998;4;10;15;0;;IRAN: BIRJAND, GONABAD;32.457;59.976;33;5.8;;12
+1998;4;12;10;55;;"AUSTRIA: ARNOLDSTEIN; SLOVENIA: BOVEC, KOBARID";46.245;13.652;10;5.7;8;1
+1998;5;3;23;30;2280;TAIWAN;22.306;125.308;33;7.5;;
+1998;5;22;4;48;;BOLIVIA: CENTRAL: AIQUILE, TOTORA;-17.731;-65.431;24;6.6;;105
+1998;5;28;21;11;;CHINA: SOUTHERN XINJIANG;37.388;78.843;33;5.6;;
+1998;5;30;6;22;;AFGHANISTAN: BADAKHSHAN, TAKHAR;37.106;70.11;33;6.6;;4700
+1998;5;30;18;18;5742;SANRIKU, JAPAN;39.027;143.441;33;6.2;;
+1998;6;27;13;55;;TURKEY: ADANA, CEYHAN;36.878;35.307;33;6.3;8;145
+1998;7;9;5;19;;AZORES: FAIAL, PICO, TERCEIRA;38.65;-28.626;10;6.2;;10
+1998;7;9;14;19;;ARMENIA-AZERBAIJAN-IRAN: ASTARA, BILASUVAR, IMISLI;38.717;48.507;26;6;;
+1998;7;17;4;51;;TAIWAN: CHIA-I, TAINAN, HUALIEN, KAO-HSIUNG;23.407;120.736;13;5.7;5;5
+1998;7;17;8;49;2281;PAPUA NEW GUINEA: SISSANO;-2.943;142.582;25;7;;
+1998;8;4;18;59;;ECUADOR: BAHIA DE CARAQUEZ, CANOA;-0.593;-80.393;33;7.2;;3
+1998;8;27;9;3;;CHINA: SOUTHERN XINJIANG: JIASHI;39.66;77.343;33;6.4;;3
+1998;9;28;13;34;;INDONESIA: JAWA, MALANG, BLITAR, BANTUR;-8.194;112.413;152;6.6;;1
+1998;9;29;22;14;;BALKANS NW: SERBIA: BELGRADE, LJIG, VALJEVO;44.209;20.08;10;5.5;8;1
+1998;9;30;23;42;;ALBANIA: KUKES, PESHKOPI;41.925;20.39;10;5.3;;
+1998;10;5;2;20;;IRAN: WESTERN: DARREH SHAHR, POL-E-DOKHTAR;33.199;47.225;39;5.4;;
+1998;11;13;13;1;;IRAN: SOUTHERN: BIGHERD-KHONJ;27.791;53.608;33;5.4;;5
+1998;11;19;11;38;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: HUAPING, LIJIANG, NINGLAG;27.308;101.029;33;5.6;;5
+1998;11;29;14;10;2588;INDONESIA: MANGOLE, MANADO, TALIABU;-2.071;124.891;33;7.7;7;41
+1998;12;1;7;37;;CHINA: YUNNAN PROVINCE SOUTHEASTERN;26.373;104.021;10;4.5;;
+1999;1;25;18;19;;COLOMBIA: ARMENIA, CALARCA, PEREIRA, CALDAS, HUILA;4.461;-75.724;17;6.2;;1185
+1999;2;1;23;57;;RUSSIA: MAKHACHKALA, DAGESTAN;42.962;46.954;33;3.2;3;
+1999;2;2;13;45;;SPAIN: MULA, PUEBLA DE MULA;38.193;-1.566;10;4.8;7;
+1999;2;11;14;8;;AFGHANISTAN: LOWGAR, VARDAK, KABUL;34.259;69.364;33;6;;70
+1999;3;4;5;38;;IRAN: SOUTHERN: KERMAN;28.343;57.193;33;6.6;;1
+1999;3;11;13;18;;CHINA: NE: ZHANGBEI COUNTY;41.131;114.658;33;5.1;;
+1999;3;28;19;5;;INDIA: CHAMOLI, RUDRAPRAYAG, TEHRI GARHWAL;30.512;79.403;15;6.6;8;100
+1999;4;3;6;17;;PERU: CAMANA, AREQUIPA;-16.66;-72.662;87;6.8;6;1
+1999;5;6;23;0;;IRAN: SOUTHERN: FARS PROVINCE;29.501;51.88;33;6.2;;26
+1999;6;4;9;12;;AZERBAIJAN: AGDAS, UCAR, AGALI;40.802;47.448;33;5.4;5;1
+1999;6;15;20;42;;MEXICO: PUEBLA, VERACRUZ, OAXACA, MORELOS, GUERRERO;18.386;-97.436;70;7;;20
+1999;6;21;17;43;;"MEXICO: GUERRERO: COAHUAYUTLA; MICHOACAN: CUITZEO";18.324;-101.539;69;6.3;;
+1999;7;11;14;14;;"GUATEMALA: IZABAL-PUERTO BARRIOS; HONDURAS: W";15.782;-88.33;10;6.7;;2
+1999;7;22;10;42;;BANGLADESH: MAHESHKHALI ISLAND, COX'S BAZAAR;21.544;91.895;10;4.2;;6
+1999;8;17;0;1;2326;TURKEY: ISTANBUL, KOCAELI, SAKARYA;40.76;29.97;13;7.6;10;17118
+1999;8;31;8;10;;TURKEY: IZMIT;40.711;29.949;10;5.2;;1
+1999;9;7;11;56;;GREECE: ATHENS;38.119;23.605;10;6;9;143
+1999;9;13;11;55;;TURKEY: ADAPAZARI-GOLUCK-KOCAELI;40.709;30.045;13;5.8;;7
+1999;9;20;17;47;;TAIWAN: NANTOU, TAICHUNG, TAIZHONG;23.772;120.982;33;7.7;10;2297
+1999;9;25;23;52;;TAIWAN: CENTRAL;23.738;121.158;17;6.5;;
+1999;9;30;16;31;;MEXICO: OAXACA;16.059;-96.931;61;7.5;8;35
+1999;10;16;9;46;;CALIFORNIA: LUDLOW, LANDERS, TWENTYNINE PALMS;34.594;-116.271;;7.2;7;
+1999;10;22;2;18;;TAIWAN: CHIA-I;23.445;120.506;33;5.9;6;1
+1999;10;31;13;27;;PERU: CHUSCHI, CANGALLo, HUANCAPI;-13.64;-74.43;62;4.4;;
+1999;11;1;13;25;;CHINA: SHANXI: NORTHEASTERN;39.899;113.983;10;5.3;;
+1999;11;11;14;41;;TURKEY: ADAPAZARI, KOCEALI, GOLCUK;40.744;30.266;22;5.7;;2
+1999;11;12;16;57;;TURKEY: BOLU-DUZCE-KAYNASLI, ADAPAZARI, ZONGULDAK;40.758;31.161;10;7.2;9;894
+1999;11;24;16;40;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: CHENGJIANG;24.589;102.872;33;4.6;;1
+1999;11;26;4;27;;IRAN: GORGAN;36.92;54.9;33;5.3;;
+1999;11;26;13;21;2339;VANUATU ISLANDS: PENTECOST;-16.423;168.214;33;7.5;;5
+1999;11;29;4;10;;CHINA: NORTHEASTERN: SANJIANFANG;40.459;122.889;10;5;;
+1999;12;3;17;6;;TURKEY: GORESKEN, ERZURUM PROVINCE;40.358;42.346;19;5.7;;1
+1999;12;11;18;3;;PHILIPPINES: S LUZON: MANILA, SANTA CRUZ;15.766;119.74;33;7.3;7;5
+1999;12;21;14;14;;INDONESIA: PANDEGLANG, W JAWA, SE SUMATERA;-6.845;105.555;56;6.5;;5
+1999;12;22;17;36;;ALGERIA: NORTHERN: AIN TEMOUCHENT;35.321;-1.281;10;5.6;7;24
+2000;1;3;22;34;;INDIA-BANGLADESH BORDER: MAHESHKHALI;22.132;92.771;33;4.6;;
+2000;1;11;23;43;;CHINA: LIAONING PROVINCE;40.498;122.994;10;5.1;;
+2000;1;14;23;37;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: YAOAN COUNTY;25.607;101.063;33;5.9;;5
+2000;2;2;22;58;;IRAN: BARDASKAN, KASHMAR;35.288;58.218;33;5.3;;1
+2000;2;7;19;34;;"SOUTH AFRICA; SWAZILAND: MBABANE-MANZINI";-26.288;30.888;5;4.5;;
+2000;3;28;11;0;;JAPAN: VOLCANO ISLANDS;22.338;143.73;127;7.6;;
+2000;4;5;4;36;2922;GREECE: CRETE;34.22;25.69;38;5.5;;
+2000;5;4;4;21;2338;INDONESIA: SULAWESI: LUWUK, BANGGAI, PELENG,;-1.105;123.573;26;7.6;;46
+2000;5;7;23;10;;TURKEY: DOGANYOL, PUTURGE;38.164;38.777;5;4.1;;
+2000;5;17;3;25;;TAIWAN: TAI-CHUNG COUNTY;24.223;121.058;10;5.4;;3
+2000;6;4;16;28;;INDONESIA: SUMATRA: BENGKULU, ENGGANO;-4.721;102.087;33;7.9;6;103
+2000;6;6;2;41;;TURKEY: CERKES, CUBUK, ORTA;40.693;32.992;10;6;7;2
+2000;6;7;21;46;;"CHINA: YUNNAN PROVINCE: LIUKU; MYANMAR";26.856;97.238;33;6.3;;
+2000;6;7;23;45;;INDONESIA: SOUTHERN SUMATERA: LAHAT;-4.612;101.905;33;6.7;;1
+2000;6;10;18;23;;TAIWAN: NAN-TOU;23.843;121.225;33;6.4;;2
+2000;6;17;15;40;;ICELAND: VESTMANNAEYJAR, HELLA;63.966;-20.487;10;6.5;;
+2000;6;18;14;44;2341;AUSTRALIA: S, COCOS ISLANDS;-13.802;97.453;10;7.9;;
+2000;6;21;0;51;;ICELAND: GRIMSNES, SELFOSS, EYRARBAKKI, STOKKSEYRI;63.98;-20.758;10;6.5;;
+2000;7;1;7;1;2340;JAPAN: NEAR S COAST HONSHU: KOZU-SHIMA;34.221;139.131;10;6.1;;1
+2000;7;6;19;30;;NICARAGUA: MASAYA;11.884;-85.988;33;5.4;;7
+2000;7;12;1;10;;INDONESIA: JAWA:BANDUNG,CIBADAK,CIMANDIRI,KADUDAMPIT;-6.675;106.845;33;5.4;;
+2000;7;15;1;30;3508;JAPAN: NEAR S COAST HONSHU: NII-JIMA;34.319;139.26;10;6.1;;
+2000;7;16;3;21;;PHILIPPINES: BASCO, MOUNT IRADA, BATAN ISLANDS;20.253;122.043;33;6.4;;
+2000;7;30;12;25;3509;JAPAN: HONSHU: S;33.901;139.376;10;6.5;;
+2000;8;4;21;13;;RUSSIA: SAKHALIN ISLAND, UGLEGORSK, MAKAROV;48.786;142.246;10;6.8;6;
+2000;8;21;13;25;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: WUDING;25.826;102.194;33;4.2;;1
+2000;9;3;8;36;;CALIFORNIA: NAPA;38.379;-122.413;10;5;7;
+2000;10;2;2;25;;TANZANIA: NKANSI, RUKWA;-7.977;30.709;34;6.5;;
+2000;10;6;4;30;;JAPAN: HONSHU: W: OKAYAMA, TOTTORI;35.456;133.134;10;6.7;9;
+2000;10;30;22;39;;AFGHANISTAN-TAJIKISTAN: RAKHOR;37.542;69.582;33;5.1;;
+2000;11;8;6;59;;PANAMA-COLOMBIA: JURADO;7.042;-77.829;17;6.5;;
+2000;11;16;4;54;2352;PAPUA NEW GUINEA: NEW IRELAND, DUKE OF YORK;-4.001;152.327;17;8;;2
+2000;11;16;7;42;;PAPUA NEW GUINEA: NEW IRELAND, NEW BRITAIN;-5.233;153.102;30;7.8;;
+2000;11;17;21;1;;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN;-5.496;151.781;33;7.8;;
+2000;11;25;18;9;;AZERBAIJAN: BAKU;40.245;49.946;50;6.8;;31
+2000;12;6;17;11;;TURKMENISTAN: NEBITDAG-TURKMENBASHI;39.566;54.799;30;7;;11
+2000;12;15;16;44;;TURKEY: AFYON-BOLVADIN;38.457;31.351;10;6;7;6
+2001;1;1;6;57;;PHILIPPINES: MINDANAO;6.898;126.579;33;7.5;;
+2001;1;13;17;33;5444;EL SALVADOR: DAMAGE & INJURIES IN EVERY DEPT.;13.049;-88.66;60;7.7;8;844
+2001;1;26;3;16;;"INDIA: GUJARAT: BHUJ, AHMADABAD, RAJOKOT; PAKISTAN";23.419;70.232;16;7.7;10;20005
+2001;2;13;14;22;;EL SALVADOR: SAN JUAN TEPEZONTES-SAN VICENTE-COJUTEP;13.671;-88.938;10;6.6;6;315
+2001;2;23;0;9;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: KANGDING, YAJIANG;29.513;101.129;33;5.6;;3
+2001;2;28;18;54;;WASHINGTON: OLYMPIA, SEATTLE, TACOMA;47.149;-122.727;52;6.8;8;1
+2001;3;24;6;27;;JAPAN: HIROSHIMA, OKAYAMA, HONSHU, KAGAMA;34.083;132.526;50;6.8;9;2
+2001;5;8;18;2;;EL SALVADOR: CONCHAGUA;13.605;-88.795;10;5.7;;1
+2001;5;23;21;10;;"CHINA: YUNNAN: NINGLANG; SICHUAN: YANYUAN";27.689;101.003;33;5.5;;2
+2001;6;1;14;0;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH: PARVAN;35.169;69.389;62;5;;4
+2001;6;23;20;33;2373;PERU: AREQUIPA, MOQUEGUA, TACNA, AYACUCHO;-16.265;-73.641;33;8.4;8;77
+2001;6;25;13;28;;TURKEY: OSMANIYE;37.238;36.206;5;5.5;;
+2001;7;5;13;53;;PERU: CARAVELI, CHALA, ARICA, IQUIQUE, PARINACOTA;-16.086;-73.987;62;6.6;;
+2001;7;7;9;38;;PERU: AREQUIPA, ARICA;-17.543;-72.077;33;7.6;;1
+2001;7;14;18;36;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: JIANGCHUAN;24.455;102.66;33;4.3;;
+2001;7;26;0;21;;GREECE: SKYROS;39.059;24.244;10;6.5;;
+2001;8;9;2;6;;PERU: ANTABAMA;-14.258;-72.683;33;5.8;;4
+2001;9;9;23;59;;CALIFORNIA: LOS ANGELES;34.059;-118.387;5;4.2;6;
+2001;10;12;5;2;5609;CANADA: QUEEN CHARLOTTE ISLANDS;52.63;-132.2;20;6.1;;
+2001;10;12;15;2;;GUAM;12.686;144.98;37;7;8;
+2001;10;19;3;28;;INDONESIA: BANDA SEA;-4.102;123.907;33;7.5;;
+2001;10;27;5;35;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: YONGSHENG;26.316;100.648;10;5.6;;1
+2001;11;14;9;26;;CHINA: QINGHAI PROVINCE: XIDATAN;35.946;90.541;10;7.8;;
+2001;12;18;4;2;2404;TAIWAN;23.954;122.734;14;6.8;;
+2001;12;19;7;54;;BANGLADESH: DHAKA;23.632;90.376;10;4.5;6;
+2002;1;2;17;22;2397;VANUATU ISLANDS: EFATE, PORT VILA;-17.6;167.856;21;7.2;;
+2002;1;9;6;45;;TAJIKISTAN: ROGHUN;38.673;69.902;33;5.3;;3
+2002;1;10;11;14;;PAPUA NEW GUINEA: AITAPE;-3.212;142.427;11;6.7;;1
+2002;1;14;15;36;;CHILE: NORTHERN: CUYA, HUARA, IQUIQUE, POZO ALMONTE;-19.384;-69.231;33;5.6;;
+2002;1;17;20;1;;RWANDA: GISENYI;-1.684;29.077;15;4.7;;
+2002;1;30;8;42;;MEXICO: VERACRUZ: SAN ANDRES TUXTLA, TUXTEPEC;18.194;-95.908;109;5.9;;
+2002;2;3;7;11;;TURKEY: AFYON;38.573;31.271;5;6.5;;44
+2002;2;3;20;59;;TAJIKISTAN: ROGHUN;38.773;69.924;44;4.9;;
+2002;2;17;13;3;;IRAN: BAGHAN;28.093;51.755;33;5.4;;1
+2002;2;22;19;32;;MEXICO: MEXICALI, BAJA CALIFORNIA;32.319;-115.322;7;5.5;;
+2002;3;3;12;8;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH: SAMANGHAN, KABUL, RUSTAQ;36.502;70.482;226;7.4;;166
+2002;3;5;21;16;2394;PHILIPPINES: MINDANAO;6.033;124.249;31;7.5;;15
+2002;3;25;14;56;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH: BAGHLAN, NAHRIN;36.062;69.315;8;6.1;;1000
+2002;3;26;3;45;2395;JAPAN: RYUKYU ISLANDS;23.346;124.09;33;6.4;;
+2002;3;31;6;52;2396;TAIWAN: TAIPEI;24.279;122.179;33;7.1;;5
+2002;4;1;19;59;;CHILE: CENTRAL: COQUIMBO, LA SERENA, OVALLE;-29.67;-71.384;71;6.4;;
+2002;4;12;4;0;;"TAJIKISTAN; AFGHANISTAN: DO ABI-NAHRIN";39.959;69.417;10;5.9;;50
+2002;4;18;16;8;;CHILE: COPIAPO, TALTAL;-27.535;-70.586;62;6.6;;
+2002;4;20;10;50;;NEW YORK: CLINTON, ESSEX, AU SABLE FORKS;44.513;-73.699;11;5.2;7;
+2002;4;24;10;51;;"BALKANS NW: KOSOVO; MACEDONIA: N";42.436;21.466;10;5.7;;1
+2002;4;24;19;48;;IRAN: WESTERN: KERMANSHAH;34.642;47.4;33;5.4;;2
+2002;4;25;17;41;;GEORGIA: TBILISI;41.765;44.96;10;4.3;;5
+2002;4;26;16;6;;GUAM;13.088;144.619;86;7.1;7;
+2002;5;18;15;15;;TANZANIA: BUNDA;-2.907;33.733;10;5.5;;2
+2002;5;28;4;4;;ARGENTINA: AMINGA, ANILLACO, AGUA BLANCA, CHUQUIS;-28.937;-66.797;22;6;;
+2002;6;20;5;40;;BANGLADESH: RANGPUR, THAKURGAON, ALMANAGAR;25.842;88.932;40;4.5;;
+2002;6;22;2;58;;IRAN: AB GARM-ABHAR-AVAJ-SHIRIN SU;35.626;49.047;10;6.5;8;261
+2002;7;22;5;45;;GERMANY: AACHEN, COLOGNE, SPANGDAHLEM;50.889;6.103;17;4.8;;
+2002;7;31;0;16;;"PANAMA: BARU, ALANJE, DAVID; COSTA RICA: LAUREL";7.929;-82.793;10;6.5;7;
+2002;8;8;11;42;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: RULONG;30.916;99.927;33;5.3;;
+2002;8;14;13;57;;NORTHERN MARIANA ISLANDS: SAIPAN;14.101;146.199;30;6.5;;
+2002;8;15;5;30;;INDONESIA: SULAWESI: TOJO;-1.196;121.333;10;6.2;;48
+2002;8;19;11;1;;FIJI ISLANDS;-21.696;-179.513;580;7.7;;
+2002;8;19;11;8;;FIJI ISLANDS;-23.884;178.495;675;7.7;;
+2002;8;24;20;1;;EGYPT: CAIRO;30.2;31.41;10;4.4;;
+2002;9;2;1;0;;IRAN: KAK, RAZAN, SIZAN;35.701;48.838;10;5.2;;
+2002;9;5;11;3;;KYRGYZSTAN;39.77;72.007;32;5.5;;
+2002;9;6;1;21;;ITALY: SICILY: PALERMO;38.381;13.701;5;6;;2
+2002;9;8;18;44;2398;PAPUA NEW GUINEA: KAIRIRU IS, MUSCHU IS, WEWAK;-3.26;142.94;13;7.6;;4
+2002;9;13;22;28;2399;INDIA: ANDAMAN ISLANDS: RONGAT, DIGLIPUR,ARIEL BAY;13.036;93.068;21;6.5;;2
+2002;9;20;15;43;;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA: RANSIKI;-1.68;134.234;10;6.4;;
+2002;9;22;23;53;;UNITED KINGDOM: MANSFIELD, DUDLEY;52.52;-2.15;9;4.8;6;
+2002;9;25;18;14;;MEXICO: ACAPULCO;16.87;-100.113;6;5.3;;
+2002;9;25;22;28;;IRAN: MASJED-E SOLEYMAN;31.995;49.329;10;5.6;;
+2002;9;30;6;44;;FRANCE: HENNEBONT, LANGUIDIC, LORIENT, TREMOREL;47.832;-3.207;10;4.2;;
+2002;10;10;10;50;2400;INDONESIA: NEW GUINEA: MANOKWARI, ORANSBARI, RANSIKI;-1.757;134.297;10;7.6;;8
+2002;10;23;11;27;;ALASKA: CANTWELL, DENALI NATL PARK;63.514;-147.912;4;6.7;8;
+2002;10;24;6;8;;"CONGO: GOMA, LWIRO, BUKAVU; RWANDA: MUGERA, KIGALI";-1.884;29.004;11;6.2;;2
+2002;10;29;10;2;;ITALY: SICILY: SANTA VENERINA;37.67;15.267;10;4.3;8;
+2002;10;31;10;32;;ITALY: SAN GUILIANO DI PUGLIA, CAMPOBASSO;41.789;14.872;10;5.7;;29
+2002;11;1;22;9;;PAKISTAN: GILGIT;35.517;74.654;33;5.4;;11
+2002;11;2;1;26;;INDONESIA: SUMATERA: SIMEULUE;2.824;96.085;30;7.3;;3
+2002;11;3;22;12;;ALASKA: SLANA, MENTASTA LAKE, FAIRBANKS;63.517;-147.444;5;7.9;9;
+2002;11;20;21;32;;PAKISTAN: DASHKIN, DOIAN, MUSHKIN;35.414;74.515;33;6.3;;19
+2002;11;27;16;43;;VANUATU ISLANDS: MERE LAVA ISLAND;-14.49;167.827;33;5.9;;
+2002;12;2;4;58;;GREECE: MEGALOPOLIS, VARTHOLOMION;37.747;21.087;10;5.7;;
+2002;12;14;13;27;;CHINA: GANSU PROVINCE: YUMNE;39.736;97.443;22;5.5;;2
+2002;12;24;17;3;;IRAN: KERMANSHAH;34.594;47.454;33;5.2;;
+2002;12;25;12;57;;CHINA: XINJIANG: WUQIA;39.57;75.254;10;5.7;;
+2002;12;25;19;13;;AFGHANISTAN: JALALABAD;35.704;69.868;91;5.5;;
+2003;1;11;17;45;;IRAN: KAZERUN, NURABAD;29.59;51.474;33;5.2;;
+2003;1;20;8;43;2401;SOLOMON ISLANDS: HONIARA, SAN CRISTOBAL;-10.491;160.77;33;7.3;;
+2003;1;22;2;6;2402;MEXICO: VILLA DE ALVAREZ, COLIMA, TECOMAN, JALISCO;18.77;-104.104;24;7.5;8;29
+2003;1;23;0;8;;INDONESIA: SUMBAWA ISLAND: DOMPU;-8.807;118.524;33;5.5;6;
+2003;1;26;19;57;;ITALY: SPINELLO, SANTA SOFIA, BAGNO DI ROMAGNA;43.883;11.96;7;4.7;7;
+2003;1;27;5;26;;TURKEY: SAGLAMTAS, PULUMUR;39.5;39.878;10;6.1;;1
+2003;2;13;17;34;;CHINA: N. XINJIANG: URUMQI;43.897;85.923;24;5.3;;
+2003;2;15;5;47;;PHILIPPINES: LUZON: DIMASALANG;12.171;123.921;10;5.8;6;
+2003;2;15;11;1;;PHILIPPINES: MASBATE, DIMASALANG;12.168;124.079;10;6.3;6;
+2003;2;22;12;19;;CALIFORNIA: BIG BEAR CITY;34.31;-116.848;1;5.2;6;
+2003;2;22;20;41;;"FRANCE: BACCARAT, COLMAR, THANN; GERMANY: EDIGEN";48.342;6.57;10;5;;
+2003;2;24;2;3;;CHINA: S. XINJIANG: BACHU;39.61;77.23;11;6.3;;261
+2003;2;25;3;52;;CHINA: S. XINJIANG: BACHU;39.483;77.393;10;5.4;;5
+2003;3;21;11;38;;INDONESIA: JAVA: CARACAS, CILIMUS, SAMPORA;-6.983;108.468;33;4.6;;
+2003;3;22;13;36;;GERMANY: ALBSTADT;48.21;9;6;4.7;;
+2003;3;25;2;53;;INDONESIA: FLORES: REO;-8.294;120.743;33;6.5;;4
+2003;3;25;18;51;;BHUTAN: PHUENTSHOLING;27.264;89.331;47;5.5;;
+2003;4;10;0;40;;TURKEY: IZMIR, SEFERIHISAR;38.221;26.958;10;5.7;;
+2003;4;17;0;48;;CHINA: QINGHAI PROVINCE: DELINGHA;37.529;96.476;14;6.4;;
+2003;4;29;8;59;;ALABAMA: FORT PAYNE,GAYLESVILLE,VALLEY HEAD;34.494;-85.629;20;4.6;6;
+2003;5;1;0;27;;TURKEY: BINGOL;39.007;40.464;10;6.4;;177
+2003;5;4;15;44;;CHINA: S. XINJIANG: YOPURGA;39.43;77.219;10;5.8;;1
+2003;5;21;18;44;2403;ALGERIA: ALGIERS, BOUMERDES, REGHIA, THENIA;36.964;3.634;12;6.8;10;2266
+2003;5;26;9;24;;JAPAN: HONSHU: IWATE, MIYAGI, YAMAGATA, AKITA;38.849;141.568;68;7;;
+2003;5;26;19;23;;INDONESIA: MOROTAI, BEREBERE, DARUBA;2.354;128.855;31;7;;1
+2003;5;27;17;11;3618;ALGERIA: ALGIERS, BOUMERDES, REGHAIA;36.939;3.578;8;5.7;;9
+2003;6;6;12;29;;KENTUCKY: BARDWELL;36.87;-88.98;3;4;6;
+2003;6;9;7;6;;GREECE: GONNOI, LARISA;39.893;22.309;18;5.2;;
+2003;6;20;13;30;;"CHILE: OVALLE, COQUIMBO; ARGENTINA: SAN JUAN";-30.608;-71.637;33;6.8;6;
+2003;7;3;14;59;;IRAN: NORTHEASTERN: YAKHAK, BASHIRABAD, BUTEHGAZ;35.476;60.784;41;5.2;;
+2003;7;10;17;6;;IRAN: SOUTHERN: GAJJIABAD;28.355;54.169;10;5.8;;1
+2003;7;15;20;27;;INDIAN OCEAN: FELT IN MALDIVES;-2.598;68.382;10;7.6;;
+2003;7;21;15;16;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25.975;101.29;10;5.9;;16
+2003;7;25;15;13;;JAPAN: HONSHU: MIYAGI, IWATE;38.432;141.003;10;5.5;;
+2003;7;26;1;0;;TURKEY: WESTERN: BULDAN;38.111;28.887;10;4.5;;
+2003;7;26;8;36;;TURKEY: WESTERN: BULDAN;38.019;28.927;10;5.4;;
+2003;7;26;23;18;;BANGLADESH: RANGAMATI;22.854;92.306;10;5.7;;2
+2003;8;4;4;37;;SCOTIA SEA: SOUTH ORKNEY ISLANDS: LAURIE IS;-60.532;-43.411;10;7.6;;
+2003;8;11;0;19;;INDONESIA: HALMAHERA: WASILE;1.142;128.152;10;6;;
+2003;8;13;8;29;;PANAMA: COLON, PANAMA CITY;9.355;-79.941;54;5.4;;
+2003;8;14;5;14;;GREECE: LEFKADA, PREVEZA;39.16;20.605;10;6.3;;
+2003;8;16;10;58;;CHINA: NEI MONGOL: LINDONG, TIANSHAN;43.77;119.643;24;5.4;;4
+2003;8;18;9;3;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE): BOMI,MEDOG,NYINGCHI;29.573;95.605;33;5.5;;
+2003;8;21;12;12;2953;NEW ZEALAND: DUNEDIN,INVERCARGILL,TE ANAU,FIORDLAND;-45.104;167.144;28;7.2;;
+2003;9;14;21;42;;ITALY: LOIANO, MONGHIDORO, MONZUNO;44.329;11.45;10;5.3;7;
+2003;9;20;3;54;;JAPAN: HONSHU: TOKYO;34.998;140.172;52;5.7;;
+2003;9;21;18;16;;"MYANMAR (BURMA): TAUNGDWINGYI; THAILAND: BANGKOK";19.917;95.672;10;6.6;;
+2003;9;22;4;45;;DOMINICAN REPUBLIC: PUERTO PLATA, SANTIAGO;19.777;-70.673;10;6.4;10;3
+2003;9;25;19;50;2406;JAPAN: HOKKAIDO;41.815;143.91;27;8.3;;
+2003;9;27;11;33;;RUSSIA: KOSH-AGACH, UST'-ULAGAN, ONGUDAI, SHEBALINO;50.038;87.813;16;7.3;10;3
+2003;9;29;15;27;;RUSSIA: KOSH-AGACH;50;87.89;10;4.4;;
+2003;9;29;18;22;;NEW ZEALAND: CHRISTCHURCH;-43.34;173.04;32;4.8;;
+2003;10;1;1;3;;RUSSIA: KOSH-AGACH, BARNAUL, GORNO-ALTAYSK;50.211;87.721;10;6.7;;
+2003;10;15;7;30;;JAPAN: NEAR S COAST HONSHU: ATSUGI;35.457;139.871;78;5.2;;
+2003;10;16;3;20;;DOMINICAN REPUBLIC: MOCA, SANTIAGO;19.761;-70.693;10;4.5;;
+2003;10;16;12;28;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: DAYAO;25.954;101.254;33;5.6;;3
+2003;10;25;12;41;;CHINA: GANSU PROVINCE: MINLE, SHANDAN;38.4;100.951;10;5.8;;9
+2003;10;31;1;6;2428;JAPAN: EAST COAST HONSHU;37.812;142.619;10;7;;
+2003;11;13;2;35;;CHINA: GANSU PROVINCE: JONE, LINTAN, MINXIAN;34.712;103.834;10;5.1;;1
+2003;11;14;18;49;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: LUDIAN, ZHAOTONG;27.372;103.971;33;5.6;;4
+2003;11;17;6;43;2429;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: RAT ISLANDS;51.146;178.65;33;7.8;;
+2003;11;18;17;14;;PHILIPPINES: SAMAR: CAN-AVID;12.025;125.416;35;6.5;7;1
+2003;11;26;13;38;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: LUDIAN;27.283;103.753;33;4.7;;
+2003;12;1;1;38;;CHINA: XINJIANG: ZHAOSU;42.905;80.515;10;6;;11
+2003;12;5;23;41;;INDONESIA: FLORES, RUTENG;-8.137;120.524;33;4.9;;
+2003;12;10;4;38;;TAIWAN: T'AI-TUNG, KAO-HSIUN;23.039;121.362;10;6.8;;
+2003;12;11;16;28;;IRAN: WESTERN: MASJED-E- SOLEYMAN;31.953;49.209;33;5;;
+2003;12;17;23;15;;BULGARIA: POVADIYA;43.083;27.486;34;4.4;;
+2003;12;22;19;15;;CALIFORNIA: PASO ROBLES,TEMPLETON,ATASCADERO;35.706;-121.102;8;6.6;8;2
+2003;12;25;7;11;;PANAMA-COSTA RICA: PUERTO ARMUELLES;8.416;-82.824;33;6.5;;2
+2003;12;26;1;56;;IRAN: SOUTHEASTERN: BAM, BARAVAT;28.995;58.311;10;6.6;9;31000
+2003;12;27;4;55;3015;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-22.107;169.35;10;6.1;;
+2004;1;1;20;59;;INDONESIA: BALI, LOMBOK;-8.31;115.788;45;5.8;6;1
+2004;1;1;23;31;;MEXICO: GUERRERO, MEXICO CITY;17.488;-101.303;29;6.1;;
+2004;1;10;7;43;;SLOVAKIA: SLOVENSKO L'UPCA;48.758;19.217;5;2.2;;
+2004;1;10;18;38;;ALGERIA: NORTHERN: ALGIERS, BOUMERDES;36.852;3.418;10;4.4;;
+2004;1;14;16;58;;IRAN: SOUTHERN: FIRUZABAD;27.695;52.397;12;5.2;;
+2004;1;28;22;15;2434;INDONESIA: SERAM;-3.12;127.4;17;6.7;;
+2004;2;4;11;59;;PANAMA-COSTA RICA: CHIRIQUI;8.358;-82.877;29;6.1;;
+2004;2;5;21;5;;INDONESIA: NABIRE;-3.615;135.538;17;7;;37
+2004;2;7;2;42;;INDONESIA: NABIRE;-4.003;135.023;10;7.3;;
+2004;2;11;8;15;4562;"JORDAN: MA'IN; ISRAEL: JERUSALEM, PETAH-TIQWA";31.675;35.551;27;5.3;;
+2004;2;14;10;30;;PAKISTAN: BALAKOT, BATGRAM, MANSEHRA;34.774;73.216;11;5.4;;24
+2004;2;16;14;44;;INDONESIA: SUMATRA: PADANGPANJANG;-0.466;100.655;56;5.1;;5
+2004;2;22;6;46;;INDONESIA: SUMATRA: PESISIR SELATAN;-1.559;100.488;42;6;;
+2004;2;24;2;14;;BURUNDI: RUYAGA;-3.393;29.558;10;4.7;;3
+2004;2;24;2;27;;MOROCCO: AL HOCEIMA, IMZOURENE, BENI ABDALLAH;35.142;-3.997;0;6.4;9;628
+2004;3;1;0;35;;GREECE: SOUTHERN: KALAMATA;37.136;22.116;9;5.2;;
+2004;3;24;1;53;;CHINA: NEI MONGOL: BAYAN UL HOT, ULIASTAI;45.382;118.256;19;5.4;;
+2004;3;25;19;30;;TURKEY: ERZURUM;39.93;40.812;;5.6;;10
+2004;3;28;3;51;;TURKEY: ASKALE;39.847;40.874;5;5.6;;
+2004;4;5;21;24;;"AFGHANISTAN: HINDU KUSH: KABUL, SAMANGAN; PAKISTAN";36.512;71.029;187;6.5;;3
+2004;4;9;1;55;;INDONESIA: SUMATRA: PADANG;-1.549;100.54;66;5.4;;
+2004;4;16;18;32;;INDONESIA: BALI;-8.669;114.65;96;5.5;;
+2004;4;23;1;50;;INDONESIA: TIMOR: KUPANG;-9.362;122.839;66;6.7;;
+2004;5;1;7;56;;TAIWAN: HUALIEN: TAROKO GORGE NATIONAL PARK;24.081;121.611;45;5.2;;2
+2004;5;3;4;36;;CHILE: CANETE;-37.695;-73.406;21;6.6;6;
+2004;5;4;5;4;;CHINA: QINGHAI PROVINCE: DELINGHA;37.506;96.758;14;5.4;;
+2004;5;8;4;39;;IRAN: KAZERUN;29.881;51.474;67;5;;
+2004;5;8;20;11;;PAKISTAN: QUETTA;30.126;67.121;10;4.5;;1
+2004;5;19;21;28;;PHILIPPINES: BOHOL ISLAND: TUBIGON;9.926;124.038;35;4.1;6;
+2004;5;28;12;38;;IRAN: MAZANDARAN, QAZVIN, TEHRAN;36.29;51.61;17;6.3;;35
+2004;5;30;2;52;;RUSSIA: SAKHALIN, YUZHNO, SAKHALINSK;47.311;142.12;14;4.9;;
+2004;6;9;11;41;;SAUDI ARABIA: WESTERN;27.836;36.905;10;4.6;;
+2004;6;15;11;16;;CHILE: CARAHUE, IMPERIAL, TEMUCO;-38.854;-73.155;38;5.9;6;
+2004;7;1;22;30;;TURKEY: DOGUBEYAZIT;39.766;43.979;5;5.1;;18
+2004;7;12;13;4;;SLOVENIA: BOVEC, KOBARID;46.296;13.641;8;5.2;;1
+2004;7;14;14;36;;AFGHANISTAN: HERAT;34.89;61.852;;4.6;;
+2004;7;18;4;22;;NEW ZEALAND: NORTH ISLAND: ROTORUA, TAURANGA;-38;176.51;5;5.4;;1
+2004;7;18;8;31;;AFGHANISTAN: PAKTIA PROVINCE;33.426;69.524;10;5.2;;2
+2004;7;30;7;14;;TURKEY: DOGUBEYAZIT;39.634;43.966;5;4;;1
+2004;8;4;3;1;;TURKEY: BODRUM;36.833;27.815;10;5.6;;
+2004;8;10;10;26;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: LUDIAN;27.266;103.873;6;5.4;;4
+2004;8;11;15;48;;TURKEY: ELAZIG, SIVRICE;38.377;39.261;7;5.7;;1
+2004;9;5;10;7;2436;JAPAN: HONSHU: W COAST: KYOTO;33.07;136.618;14;7.2;;
+2004;9;5;14;57;2437;JAPAN: HONSHU: W COAST: KYOTO, WAKAYAMA, SAKAI;33.184;137.071;10;7.4;;
+2004;9;7;11;53;;ARGENTINA: CATAMARCA;-28.573;-65.84;22;6.1;;1
+2004;9;7;12;15;;CHINA: GANSU PROVINCE;34.682;103.781;10;5.2;;
+2004;9;21;13;32;;"POLAND: SUWALKI; RUSSIA: KALININGRAD, SVETLOGORSK";54.841;19.912;10;4.8;6;
+2004;9;28;17;15;;CALIFORNIA: CENTRAL: PARKFIELD, SAN MIGUEL;35.819;-120.364;9;6;6;
+2004;10;1;8;1;;NICARAGUA: CHINANDEGA, LEON;11.989;-86.52;87;5.6;;
+2004;10;7;21;46;;IRAN: GOLESTAN;37.125;54.477;35;5.6;;
+2004;10;15;4;8;;TAIWAN: T'AO-YUAN;24.53;122.694;94;6.6;;
+2004;10;18;22;11;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: BAOSHAN;25.073;99.169;30;4.4;;
+2004;10;23;8;56;;JAPAN: HONSHU: NIIGATA PREFECTURE;37.226;138.779;16;6.6;;40
+2004;10;27;1;40;;JAPAN: HONSHU: NIIGATA PREFECTURE;37.284;138.885;14;5.9;;
+2004;10;27;20;34;;"ROMANIA: BUCHAREST, BRAILA; BULGARIA: NORTHERN";45.787;26.622;96;5.8;;
+2004;11;2;10;2;3012;CANADA: VANCOUVER ISLAND;49.277;-128.772;10;6.6;;
+2004;11;4;6;22;;GREECE: CRETE: ANTIKYTHIRA;35.945;23.115;74;5.2;;
+2004;11;8;2;15;;JAPAN: HONSHU: NIIGATA PREFECTURE;37.396;138.862;10;5.5;;
+2004;11;11;21;26;3013;INDONESIA: KEPULAUAN ALOR;-8.152;124.868;10;7.5;;34
+2004;11;15;9;6;;COLOMBIA: BAJO BAUDO, BUENAVENTURA, CERRITO;4.695;-77.508;15;7.2;;
+2004;11;19;23;49;;IRAN: W;32.023;48.836;37;4.8;;
+2004;11;20;8;7;;COSTA RICA: SAN JOSE, PARRITA, QUEPOS;9.602;-84.172;16;6.4;;8
+2004;11;21;11;41;2693;GUADELOUPE: BASSE-TERRE, LES SAINTES;15.679;-61.706;14;6.3;;1
+2004;11;22;4;1;;IRAN: KHORRAMABAD, POL-E DOKHTAR;33.297;47.977;36;5;;
+2004;11;22;20;26;5517;NEW ZEALAND: INVERCARGILL, SOUTHLAND, OTAGO;-46.676;164.721;10;7.1;;
+2004;11;24;22;59;;ITALY: NORTHERN: BRESCIA;45.626;10.559;17;5.1;;
+2004;11;26;2;25;;INDONESIA: NABIRE;-3.609;135.404;10;7.1;8;32
+2004;11;28;18;32;2921;JAPAN: HOKKAIDO: BEKKAI, KUSHIRO, NEMOURO;43.006;145.119;39;7;;
+2004;12;1;17;42;;ALGERIA: BOUMERDAS;36.848;3.448;10;4.5;;
+2004;12;2;19;16;;TRINIDAD: MAYARO;10.49;-61.48;49;5.8;;
+2004;12;5;1;52;;GERMANY: EMMENDINGEN, FREIBURG IM BREISGAU;48.115;8.077;10;4.8;5;
+2004;12;5;8;30;;ALGERIA: ZEMMOURI;36.865;3.421;10;4.5;;
+2004;12;6;14;15;;JAPAN: HOKKAIDO: KUSHIRO;42.9;145.228;35;6.8;;
+2004;12;9;8;49;;INDIA: HAILAKANDI, CACHAR;24.757;92.539;35;5.4;;
+2004;12;14;5;56;;JAPAN: HOKKAIDO: OBIRO, HABORO, TOMAMAE;44.119;141.793;10;5.8;;
+2004;12;20;23;2;;TURKEY: MARMARIS;37.042;28.206;5;5.4;;
+2004;12;23;14;59;3014;AUSTRALIA: MACQUARIE ISLAND;-49.312;161.345;10;8.1;;
+2004;12;26;0;58;2439;INDONESIA: SUMATRA: ACEH: OFF WEST COAST;3.316;95.854;30;9.1;;1001
+2005;1;10;18;47;;IRAN: GORGAN;37.103;54.574;32;5.4;;
+2005;1;19;6;11;2466;JAPAN: EAST COAST HONSHU;34.064;141.491;28;6.6;;
+2005;1;20;18;56;;NEW ZEALAND: NORTH ISLAND;-41.223;175.21;39;5.3;;
+2005;1;23;20;10;;INDONESIA: SULAWESI: PALU;-1.198;119.933;11;6.3;;1
+2005;1;24;23;23;;ECUADOR: NEAR WEST COAST: PUERTO LOPEZ, SALANGO;-1.364;-80.785;17;6.1;;
+2005;1;25;16;30;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: SIMAO;22.526;100.709;12;4.8;;
+2005;1;25;16;44;;TURKEY: HAKKARI;37.622;43.703;41;5.9;;2
+2005;1;29;7;41;;SPAIN: LA PACA, ZARCILLA DE RAMOS;37.91;-1.82;5;4.4;;
+2005;2;2;5;55;;INDONESIA: JAVA: GARUT;-7.037;107.819;15;4.8;;1
+2005;2;14;18;5;4802;GUADELOUPE;15.775;-61.744;12;5.8;;
+2005;2;14;23;38;;CHINA: XINJIANG PROVINCE: WUSHI;41.728;79.44;22;6.1;;
+2005;2;15;11;15;;INDIA: KHASPUR;24.55;92.524;35;5.1;;
+2005;2;22;2;25;;IRAN: KERMAN PROVINCE: ZARAND;30.754;56.816;14;6.4;;612
+2005;3;2;11;12;;PAKISTAN: QUETTA;30.378;68.038;52;4.9;;
+2005;3;9;10;15;;SOUTH AFRICA: KLERKSDORP, STILFONTEIN;-26.913;26.789;5;4.3;;2
+2005;3;12;7;36;;TURKEY: CAT, KARLIOVA;39.44;40.978;11;5.6;;
+2005;3;13;3;31;;IRAN: SARAVAN;27.095;61.887;54;6;;
+2005;3;14;1;55;;TURKEY: EASTERN: BINGOL PROVINCE;39.354;40.89;5;5.8;;
+2005;3;14;9;43;;INDIA: MAHARASHTRA: KOLHAPUR, RATNAGIRI, SATARA;17.145;73.73;10;4.9;;
+2005;3;15;2;7;;INDIA: MAHARASHTRA: DHEBEWADI;17.072;73.668;10;4.3;;
+2005;3;20;1;53;;JAPAN: KYUSHU: FUKUOKA, GENKAI;33.807;130.131;10;6.6;;1
+2005;3;28;16;9;2487;INDONESIA: SUMATERA: SW;2.085;97.108;30;8.6;;1303
+2005;4;10;10;29;2507;INDONESIA: PADANG;-1.644;99.607;19;6.7;5;
+2005;6;13;22;44;;CHILE: TARAPACA;-19.987;-69.197;116;7.7;;11
+2005;6;15;2;50;2547;CALIFORNIA: OFF COAST NORTHERN;41.301;-125.97;10;7.2;4;
+2005;7;5;1;52;;INDONESIA: SUMATRA: NIAS ISLAND: GUNUNGSITOLI;1.819;97.082;21;6.7;;
+2005;7;9;23;59;;INDONESIA: SULAWESI: DONGGALA;-1.174;119.963;32;5.9;;
+2005;7;10;13;10;;ALBANIA: TROPOJE;42.389;19.812;4;5.2;;
+2005;7;18;2;4;;INDONESIA: TIMOR: TIMOR TENGAH UTARA;-9.948;124.48;10;5.3;;
+2005;7;23;7;34;;JAPAN: HONSHU: TOKYO;35.498;139.982;61;5.9;;
+2005;7;24;15;42;;INDIA: ANDAMAN ISLANDS, NICOBAR ISLANDS;7.92;92.19;16;7.2;;
+2005;7;25;15;43;;CHINA: DAQING;46.827;125.058;48;4.7;;1
+2005;7;26;4;8;;MONTANA: DILLON, SILVER STAR, TWIN BRIDGES;45.365;-112.615;13;5.6;6;
+2005;7;30;21;45;;TURKEY: BAHCEKARADALAK, SIRAPINAR, YENIYAPANSEYHLI;39.437;33.089;5;5.3;;
+2005;8;5;14;14;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: HUIZE;26.569;103.036;42;4.8;;
+2005;8;5;18;7;;VIETNAM: HO CHI MINH CITY;9.985;108.383;10;4.5;;
+2005;8;9;5;9;;IRAN: FIRUZABAD;28.85;52.56;10;5.1;;
+2005;8;13;4;58;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: WENSHAN;23.627;104.103;10;4.5;;
+2005;8;14;2;39;;CHILE: TARAPACA;-19.78;-68.98;11;5.8;;
+2005;8;14;6;33;;INDIA: MAHARASHTRA;17.398;74.118;35;4.4;7;
+2005;8;16;2;46;2548;JAPAN: EAST COAST HONSHU;38.276;142.039;36;7.2;;
+2005;8;16;3;45;;INDIA: UTTARANCHAL: UTTARKAHI;30.924;78.56;43;4.4;6;
+2005;8;30;8;53;;INDIA: MAHARASHTRA: AMBEGHAR, DICHOLI, KISRULE;17.067;73.773;10;4.7;6;
+2005;9;9;7;26;;PAPUA NEW GUINEA: NEW IRELAND;-4.539;153.474;90;7.7;;
+2005;9;24;19;24;;ETHIOPIA: DABBAHU;12.471;40.634;12;5.6;;
+2005;9;26;1;55;;PERU: LAMAS, CHACHAPOYAS, MOYOBAMBA, TARAPOTA;-5.678;-76.398;115;7.5;;5
+2005;10;1;22;19;;PERU: MOQUEGUA;-16.635;-70.794;20;5.3;;
+2005;10;8;3;50;;PAKISTAN: MUZAFFARABAD, URI, ANANTNAG, BARAMULA;34.539;73.588;26;7.6;8;76213
+2005;10;20;21;40;;TURKEY: IZMIR;38.152;26.751;10;5.9;;1
+2005;10;24;17;35;;ECUADOR: BAEZA;-0.507;-77.745;35;4.8;6;
+2005;10;27;11;18;;CHINA: GUANGXI PROVINCE;23.604;107.798;10;4.2;;1
+2005;10;31;2;10;;PERU: N;-5.852;-78.704;40;5.4;;
+2005;11;14;21;38;2590;JAPAN: EAST COAST HONSHU;38.107;144.896;11;7;;
+2005;11;26;0;49;;CHINA: JIANGXI: JIUJIANG, RUICHANG;29.695;115.689;10;5.2;;16
+2005;11;26;15;56;;TURKEY: DOGANYOL;38.26;38.814;9;4.4;;
+2005;11;27;10;22;;IRAN: QESHM, ZIRANG;26.774;55.858;10;6;;13
+2005;12;5;12;19;;CONGO: KALEMIE;-6.224;29.83;22;6.8;;6
+2005;12;12;21;47;;AFGHANISTAN: TILI, JALALABAD, BADAKHSHAN;36.357;71.093;225;6.5;;5
+2005;12;14;7;9;;INDIA: JAUSARI, CHAMOLI, NANDPRAYAG;30.476;79.255;44;5.3;;1
+2005;12;24;3;56;;TURKEY: AKHISAR;38.804;26.783;14;4.3;;
+2006;1;8;11;34;;GREECE: SOUTHERN;36.311;23.212;66;6.7;;
+2006;1;27;16;58;;INDONESIA: BANDA SEA;-5.473;128.131;397;7.6;;
+2006;2;14;0;55;;INDIA: SIKKIM;27.382;88.388;30;5.3;;2
+2006;2;20;17;20;;GREECE-BULGARIA BORDER REGION;41.708;25.544;10;4.6;;
+2006;2;22;22;19;;MOZAMBIQUE;-21.324;33.583;11;7;;4
+2006;2;23;20;4;;BHUTAN: TASHIGANG;26.912;91.705;10;5.8;;
+2006;2;28;7;31;;IRAN: SOUTHERN;28.12;56.865;18;6;;
+2006;3;7;18;20;;INDIA: GUJARAT;23.777;70.899;10;5.5;;
+2006;3;10;7;50;;PAKISTAN: MIRPUR DISTRICT;33.129;73.887;10;4.9;;1
+2006;3;14;6;57;2875;INDONESIA: SERAM;-3.595;127.214;30;6.7;;
+2006;3;20;19;44;;ALGERIA: NORTHERN;36.623;5.328;10;4.9;;4
+2006;3;25;7;28;;IRAN: SOUTHERN;27.574;55.685;18;5.9;;1
+2006;3;28;8;35;;INDONESIA: N. SUMATRA: TAPAKTUAN;3.462;97.224;30;5;;
+2006;3;31;1;17;;IRAN: WESTERN: BORUJERD, DORUD;33.5;48.78;7;6.1;;70
+2006;3;31;12;23;;CHINA: JILIN PROVINCE: JILIN, SONGYUAN;44.624;124.122;10;4.9;;
+2006;4;1;10;2;;TAIWAN: T'AIT-TUNG;22.868;121.278;9;6.2;;
+2006;4;4;9;12;;PAKISTAN: BATGRAM;34.6;73.136;10;4.8;;
+2006;4;6;17;59;;INDIA: GUJARAT;23.322;70.477;10;5.5;;
+2006;4;11;0;2;;GREECE: ZAKYNTHOS;37.64;20.92;18;5.5;;
+2006;4;19;2;5;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE);31.607;90.413;33;5.7;;
+2006;4;20;23;25;;RUSSIA: KORYAKSKIY;60.949;167.089;22;7.6;;
+2006;5;3;15;26;2749;TONGA ISLANDS;-20.187;-174.123;55;7.9;7;
+2006;5;4;17;43;;PANAMA: BOQUETE;8.898;-82.543;;4.5;;
+2006;5;7;6;20;;IRAN: ZARAND;30.79;56.7;14;4.1;;
+2006;5;12;8;16;;INDONESIA: SUMATRA: KALIANDAK;-5.575;105.395;17;5.5;;
+2006;5;26;22;53;;INDONESIA: JAVA: BANTUL, YOGYAKARTA;-7.961;110.446;13;6.3;;5749
+2006;6;3;7;15;;IRAN: SOUTHERN: QESHM;26.759;55.843;5;5.1;;2
+2006;6;3;11;7;;TURKEY: HAKKARI;37.605;43.787;10;4.1;;
+2006;6;3;16;34;;MALAWI: SALIMA;-14.52;34.28;10;3.8;;
+2006;6;11;20;1;;JAPAN: KYUSHU;33.129;131.141;140;6.3;;
+2006;6;13;14;15;;ALBANIA: TEPELENE;40.27;19.96;10;4.5;;
+2006;6;20;16;52;;CHINA: GANSU PROVINCE;33.068;104.95;24;4.5;;
+2006;7;17;8;19;2832;INDONESIA: JAVA;-9.254;107.411;34;7.7;;
+2006;7;22;1;10;;CHINA: YANJIN;27.995;104.138;56;4.9;;22
+2006;7;29;0;11;;TAJIKISTAN: PANJ-QUMSANGIR;37.255;68.828;34;5.6;;3
+2006;8;5;14;3;;ARGENTINA: MENDOZA;-33.131;-68.707;22;5.6;5;
+2006;8;18;11;45;;TAJIKISTAN: DUSHANBE (STALINABAD);38.246;69.22;10;4.7;;
+2006;8;24;20;1;;FRANCE;45.84;-0.14;5;4.3;;
+2006;8;25;5;51;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;28.012;104.151;22;4.6;;1
+2006;9;10;14;56;;GULF OF MEXICO;26.319;-86.606;14;5.8;;
+2006;9;28;6;22;2972;SAMOA ISLANDS;-16.592;-172.033;28;6.9;4;
+2006;9;29;13;8;;TRINIDAD: PORT-OF-SPAIN;10.876;-61.756;53;6.1;;
+2006;9;29;18;23;;TRINIDAD: GASPARILLO;10.814;-61.758;52;5.5;;1
+2006;10;15;17;7;3017;HAWAIIAN ISLANDS;19.878;-155.935;39;6.7;8;
+2006;10;20;10;48;;PERU: CENTRAL;-13.457;-76.677;23;6.7;4;
+2006;10;27;10;52;;CHINA: HUBEI;31.56;113.21;10;4.5;;
+2006;11;3;6;21;;CHINA: NEI MONGOL;43.469;119.558;10;4.7;;
+2006;11;15;11;14;3016;RUSSIA: KURIL ISLANDS;46.592;153.266;10;8.3;;
+2006;11;17;18;19;;FRANCE: PYRENEES;42.99;-0.05;10;4.7;;
+2006;11;23;7;15;;HUNGARY: BEREGDAROC;48.195;22.46;10;4.8;;
+2006;11;23;11;4;;CHINA: XINJIANG PROVINCE: NORTH;44.229;83.524;20;4.7;;
+2006;11;24;6;33;;INDONESIA: SULAWESI: PINRANG;-3.728;119.233;31;5.2;;
+2006;11;29;1;32;;INDONESIA: HALMAHERA: MOROTAI;2.52;128.283;39;6.2;;
+2006;12;1;14;1;;INDONESIA: SUMABAWA: BIMA;-8.251;118.777;43;6.3;;1
+2006;12;8;16;48;;SWITZERLAND: BASEL;47.58;7.6;5;3.9;;
+2006;12;12;17;2;;THAILAND: MAE RIM;18.901;98.916;10;4.6;;
+2006;12;17;21;39;;INDONESIA: SUMATERA: NORTHERN, MUARASIPONGI;0.626;99.859;30;5.8;;7
+2006;12;24;22;43;;INDIA: RAJASTHAN;26.88;76.15;10;4.2;;
+2006;12;25;20;1;;KYRGYZSTAN: KOCHKOR;42.156;76.163;12;5.8;;
+2006;12;26;12;26;3622;TAIWAN: PINGTUNG;21.799;120.547;10;7;;2
+2006;12;31;13;39;;HUNGARY: BUDAPEST;47.449;19.343;5;4.1;;
+2007;1;8;17;21;;KYRGYZSTAN: ISFARIA;39.803;70.311;18;6;;
+2007;1;9;14;49;;CHINA: GANSU PROVINCE;37.021;103.911;20;4.5;;
+2007;1;10;17;18;;CHINA: GANSU PROVINCE;33.259;104.74;23;4.7;;
+2007;1;13;4;23;3019;RUSSIA: KURIL ISLANDS;46.243;154.524;10;8.1;;
+2007;1;21;7;38;;TURKEY: E;39.592;42.863;3;5.1;;
+2007;1;21;11;27;;INDONESIA: MOLUCCA ISLANDS: N;1.065;126.282;22;7.5;;4
+2007;2;16;7;15;;PHILIPPINES: MINDANAO;6.614;126.24;79;4.9;;
+2007;2;21;11;5;;TURKEY: DOGANKOY, PUTURGE, SIVRICE;38.318;39.267;10;5.7;;
+2007;3;6;3;49;;INDONESIA: SUMATRA: SOUTHERN;-0.493;100.498;19;6.4;8;67
+2007;3;6;13;5;;COLOMBIA: CAUCA, SOTARA, PURACE,;2.082;-76.495;43;5;;
+2007;3;6;22;32;;IRAN: WESTERN: DORUD;33.49;48.93;16;4.7;;
+2007;3;25;0;40;3038;VANUATU ISLANDS;-20.617;169.357;34;7.1;;
+2007;3;25;0;41;3035;JAPAN: HONSHU: W COAST;37.336;136.588;8;6.7;;1
+2007;3;25;13;57;;GREECE: ARGOSTOLION, KEFALLINIA;38.34;20.42;15;5.8;6;
+2007;4;1;20;39;3037;SOLOMON ISLANDS;-8.466;157.043;24;8.1;;2
+2007;4;13;5;42;;MEXICO: GUERRERO, ATOYAC;17.302;-100.198;34;6;5;
+2007;4;15;3;19;;JAPAN: HONSHU: W;34.807;136.239;16;4.6;;
+2007;4;16;7;38;;ALBANIA: TIRANA;41.172;19.897;14;4.5;;
+2007;4;21;17;53;3044;CHILE: SOUTHERN;-45.243;-72.648;37;6.2;7;2
+2007;4;28;7;18;;UNITED KINGDOM: ENGLAND: FOLKESTONE;51.085;1.009;10;4.6;6;
+2007;5;8;15;46;;MONTANA: SHERIDAN;45.394;-112.13;14;4.5;5;
+2007;5;16;8;56;;"LAOS: BOKEO; THAILAND: CHIANG RAI, CHIAN SAEN";20.504;100.746;24;6.3;;
+2007;5;29;9;36;;INDONESIA: LABUHA;-1.065;127.343;24;6.1;;
+2007;6;2;21;34;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: NING'ER;23.028;101.052;5;6.1;;3
+2007;6;13;19;29;;GUATEMALA: GUATEMALA CITY;13.554;-90.618;23;6.7;;
+2007;6;18;14;29;;IRAN: QOM;34.437;50.833;5;5.5;;
+2007;7;13;7;20;;ECUADOR: ZARUMA;-3.987;-79.836;50;4.5;;
+2007;7;16;1;13;3104;JAPAN: HONSHU: W COAST;37.57;138.478;10;6.6;;9
+2007;7;20;10;6;;CHINA: XINJIANG: TEKES;42.913;82.378;10;5.6;;
+2007;7;20;11;42;;CALIFORNIA: MONTCLAIR;37.804;-122.193;5;4.2;;
+2007;7;21;22;44;;TAJIKISTAN: RASHT, ASHT;38.936;70.485;10;5.2;;12
+2007;7;22;23;2;;INDIA: UTTARKASHI, CHAMOLI, MUZAFFARNAGAR;30.881;78.239;19;4.3;;
+2007;7;26;5;40;;INDONESIA: MALUKU: N;2.872;127.464;25;6.9;;
+2007;8;1;17;8;;VANUATU ISLANDS: LUGANVILLE;-15.595;167.68;120;7.2;;
+2007;8;2;2;37;3155;RUSSIA: TATAR STRAIT;47.116;141.798;5;6.2;;2
+2007;8;2;3;21;3156;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS;51.307;-179.971;21;6.7;;
+2007;8;6;8;48;;UTAH: HUNTINGTON;39.465;-111.237;2;4.2;;9
+2007;8;8;17;4;;INDONESIA: JAVA;-5.968;107.655;289;7.5;;
+2007;8;15;23;40;3168;PERU: ICA, PISCO, LIMA;-13.386;-76.603;39;8;8;514
+2007;8;17;0;38;;UTAH;39.464;-111.207;0;1.6;;3
+2007;8;20;19;15;;INDIA: MAHARASHTRA: SATARA;17.2;73.7;5;4.4;;
+2007;8;25;4;24;;IRAN: HADJI ABAD, ORZUIYEH;28.154;56.652;10;5;;
+2007;9;2;1;5;3598;SOLOMON ISLANDS: SANTA CRUZ ISLANDS;-11.61;165.762;35;7.2;;
+2007;9;9;18;36;;INDONESIA: SITUBONDO;-7.783;114.338;35;4.8;;
+2007;9;10;1;49;;COLOMBIA: NARINO, EL CHARCO, ISCUANDE, LA TOLA;2.982;-77.967;31;6.8;;
+2007;9;12;11;10;3228;INDONESIA: SUMATRA;-4.438;101.367;34;8.4;;25
+2007;9;12;23;49;;INDONESIA: SUMATRA;-2.625;100.841;35;7.9;;
+2007;9;28;13;38;;JAPAN: VOLCANO ISLANDS;22.013;142.668;260;7.5;;
+2007;9;30;5;23;3248;NEW ZEALAND: AUCKLAND ISLANDS;-49.418;163.954;10;7.4;;
+2007;10;15;12;29;;NEW ZEALAND: SOUTH ISLAND: FIORDLAND;-44.785;167.583;26;6.8;;
+2007;10;26;6;50;;PAKISTAN: GHANCHE;35.304;76.753;10;4.8;;1
+2007;10;31;3;4;;CALIFORNIA: SAN JOSE;37.434;-121.774;10;5.6;;
+2007;11;6;9;38;;INDIA: GUJARAT;21.181;70.724;10;5.1;;1
+2007;11;7;4;12;;PHILIPPINES: BOHOL ISLAND: MABINI;9.721;124.647;72;5.1;;1
+2007;11;7;7;10;;BANGLADESH: CHITTAGONG, BANDARBAN, RANGAMATI;22.15;92.388;29;5.1;;
+2007;11;14;15;40;3293;CHILE: TOCOPILLA, MARIA ELENA;-22.247;-69.89;40;7.7;8;2
+2007;11;16;3;13;;PERU-ECUADOR: GUAYAQUIL;-2.312;-77.838;123;6.8;;
+2007;11;20;5;20;;IRAN: WESTERN: QAL' EH-YE TOL, KHUZESTAN;31.68;49.93;7;4.8;;
+2007;11;25;16;2;;INDONESIA: SUMBAWA ISLAND;-8.277;118.339;35;6.5;;3
+2007;11;25;23;12;;INDIA: BADAUN, MEERUT, NOIDA, REWARI;28.555;77.057;10;4.7;;
+2007;11;29;19;0;5441;MARTINIQUE;14.944;-61.274;156;7.4;;1
+2007;12;9;2;3;;BRAZIL: MINAS GERAIS;-15.048;-44.231;10;4.6;;1
+2007;12;9;7;28;3599;KERMADEC ISLANDS;-25.996;-177.514;153;7.8;;
+2007;12;15;18;22;;CHILE: OFF CENTRAL COAST, VINA DEL MAR, VALPARAISO;-32.689;-71.695;25;5.9;;
+2007;12;20;7;55;;NEW ZEALAND: OFF COAST NORTH ISLAND;-39.011;178.291;20;6.6;7;1
+2007;12;20;9;48;;TURKEY: CENTRAL: YENIYAPAN, ABAZLAR, SUYUGUZEL;39.417;33.212;10;5.7;;
+2007;12;26;23;47;;TURKEY: CENTRAL: ANKARA;39.446;33.162;8;5.6;;
+2008;1;1;6;32;;KYRGYZSTAN: OSH;40.288;72.985;6;5.6;;
+2008;1;5;1;56;;GUATEMALA: COLOMBA, FLORES, COSTA CUCA;14.129;-91.479;66;5.6;;
+2008;1;7;3;12;;INDONESIA: NEW GUINEA: MANOKWARI,;-0.795;134.012;12;5.9;;
+2008;1;9;22;24;;ALGERIA: ORAN;35.616;-0.57;10;4.6;;1
+2008;1;12;22;44;;INDIA-BANGLADESH: RANGAMATI, BANGLADESH;22.761;92.333;34;5;;
+2008;1;22;17;14;;INDONESIA: SUMATRA: NIAS ISLAND: GUNUNGSITOLI;1.011;97.442;20;6.1;;1
+2008;2;3;7;34;;CONGO: BUKAVU;-2.296;28.9;10;5.9;;38
+2008;2;6;6;9;;INDIA: WEST BENGAL;23.433;87.111;10;4.3;;1
+2008;2;9;7;12;;MEXICO: BAJA CALIFORNIA;32.456;-115.315;3;5.1;;
+2008;2;13;20;55;;IRAN: NASIRABAD;31.73;51.2;14;4.9;;
+2008;2;14;2;7;;RWANDA: GISENYI;-2.404;28.918;10;4.9;;1
+2008;2;15;10;36;;LEBANON-SYRIA: BAALBEC;33.327;35.305;10;5;;
+2008;2;20;8;8;;INDONESIA: SUMATERA: ACEH PROVINCE;2.768;95.964;26;7.4;;3
+2008;2;21;14;16;;NEVADA: WELLS;41.153;-114.867;7;6;8;
+2008;2;25;8;36;3382;INDONESIA: SUMATRA: PADANG;-2.486;99.972;25;6.5;;
+2008;2;27;0;56;;UNITED KINGDOM: ENGLAND: LINCOLNSHIRE;53.403;-0.332;18;4.8;;
+2008;2;29;4;46;;BRAZIL: SOBRAL;-3.7;-40.35;10;4.3;;
+2008;3;9;11;10;;INDIA: GUJARAT;23.33;70.592;10;4.5;;
+2008;3;20;22;32;;CHINA: XINJIANG PROVINCE;35.49;81.467;10;7.2;;
+2008;3;29;12;51;;PERU: OFF COAST;-12.178;-77.164;51;5.3;;
+2008;4;9;12;46;3505;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-20.071;168.892;33;7.3;;
+2008;4;15;3;3;;GUATEMALA;13.564;-90.599;33;6.1;;
+2008;4;18;9;36;;ILLINOIS: WEST SALEM;38.452;-87.886;14;5.3;;
+2008;4;26;6;40;;NEVADA: FALLON;39.52;-119.93;1;5;;
+2008;4;28;18;33;3601;VANUATU ISLANDS;-19.941;168.953;32;6.4;;
+2008;5;1;0;15;;IRAN: LORESTAN, BOROUJERD;33.86;48.59;16;4.5;;
+2008;5;7;16;45;;JAPAN: HONSHU: E COAST;36.158;141.521;39;6.8;;
+2008;5;12;6;28;3586;CHINA: SICHUAN PROVINCE;31.002;103.322;19;7.9;9;87652
+2008;5;21;19;23;;BRAZIL: ALCANTARAS;-3.91;-40.44;10;;;
+2008;5;24;19;20;;COLOMBIA: META, QUETAME;4.33;-73.764;9;5.6;;6
+2008;5;25;8;21;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;32.57;105.424;10;6;;8
+2008;5;26;15;1;;PANAMA-COSTA RICA;8.423;-82.968;13;5.6;;
+2008;5;27;8;37;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;32.71;105.54;10;5.7;;
+2008;5;29;15;46;;ICELAND: REYKJAVIK;64.004;-21.012;10;6.3;;
+2008;6;6;20;2;;ALGERIA: ORAN;35.883;-0.658;4;5.5;;1
+2008;6;6;21;16;;INDIA: MANPUR;24.702;84.964;11;3.8;;
+2008;6;8;12;25;;GREECE: ACHAIA, ILEIA;37.963;21.525;16;6.3;;2
+2008;6;13;23;43;;JAPAN: HONSHU: TOKYO;39.03;140.881;8;6.9;;13
+2008;7;1;0;17;;PERU: CENTRAL: OXAPAMPA, HUANCABAMBA;-10.368;-75.512;33;5.5;;
+2008;7;3;23;10;;IRAN: NE: KATKAN;35.5;58.8;10;5;;
+2008;7;5;2;12;;RUSSIA: SEA OF OKHOTSK;53.882;152.886;633;7.7;;
+2008;7;8;9;13;;PERU: AREQUIPA;-15.986;-71.748;123;6.2;;1
+2008;7;19;2;39;3558;JAPAN: OFF EAST COAST OF HONSHU ISLAND;37.552;142.214;22;6.9;;
+2008;7;23;15;26;;JAPAN: HONSHU: N;39.802;141.464;108;6.8;;1
+2008;7;24;7;9;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;32.747;105.542;10;5.6;;1
+2008;7;29;18;42;;CALIFORNIA: LOS ANGELES;33.953;-117.761;15;5.4;6;
+2008;8;1;8;32;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;32.036;104.722;7;5.7;;
+2008;8;5;9;49;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;32.756;105.494;6;6;;4
+2008;8;11;7;19;;VENEZUELA: CARIACO-CUMANA;10.514;-64.171;13;5.2;;
+2008;8;15;10;25;;PHILIPPINES: LUZON: LEGASPI;12.897;124.319;10;6;;
+2008;8;19;21;35;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25.051;97.919;46;5;;
+2008;8;21;12;24;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25.044;97.684;1;6;;5
+2008;8;25;11;25;;NEW ZEALAND: NORTH ISLAND;-39.715;176.851;32;5.5;;
+2008;8;25;13;21;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE);30.901;83.52;12;6.7;8;
+2008;8;26;8;7;3588;ATLANTIC OCEAN: SOUTH;-52.533;26.417;10;5;;
+2008;8;27;1;35;;RUSSIA: LAKE BAYKAL;51.607;104.158;16;6.2;8;
+2008;8;30;8;30;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;26.272;101.937;17;5.9;;43
+2008;9;3;2;22;;TURKEY: ADIYAMAN;37.507;38.503;6;4.1;;
+2008;9;9;3;7;;INDONESIA: SUMATRA: SOUTHERN;-3.935;103.058;25;5.4;;2
+2008;9;10;11;0;;IRAN: HORMOZGAN PROVINCE;26.743;55.828;12;6.1;;7
+2008;9;11;0;20;3589;JAPAN: HOKKAIDO;41.892;143.754;25;6.8;;
+2008;9;16;21;47;;INDIA: MAHARASHTRA;17.438;73.915;10;5;;1
+2008;10;5;15;52;;KYRGYZSTAN: NURA;39.533;73.824;27;6.6;;74
+2008;10;6;8;30;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE);29.807;90.35;12;6.3;;9
+2008;10;11;9;6;;RUSSIA: CAUCASUS: CHECHNYA;43.372;46.254;16;5.7;;13
+2008;10;28;23;9;;PAKISTAN: QUETTA;30.639;67.351;15;6.4;;166
+2008;10;29;11;32;;PAKISTAN: ZIARAT;30.598;67.455;14;6.4;;
+2008;11;10;1;22;;CHINA: QINGHAI PROVINCE;37.565;95.833;19;6.3;;
+2008;11;16;17;2;3623;INDONESIA: MINAHASSA PENINSULA;1.271;122.091;30;7.3;;6
+2008;11;19;6;11;;PANAMA: PASO CANOA, DAVID, PUERTO ARMUELLES;8.267;-82.967;32;6.1;;
+2008;11;22;22;27;;CZECH REPUBLIC: KARVINA;49.914;18.455;;4.1;;2
+2008;12;7;13;36;;IRAN: S;26.99;55.8;15;5.4;;
+2008;12;9;18;53;;CHINA: SICHUAN PROVINCE;32.518;105.395;25;4.5;;2
+2008;12;10;10;53;;ARGENTINA: POTRERILLOS;-32.938;-69.259;10;4.1;;
+2008;12;25;20;20;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: SIMAO;23.97;97.569;35;4.8;;
+2008;12;25;20;20;;MYANMAR (BURMA);23.97;97.569;35;4.7;;
+2008;12;29;3;37;;"AFGHANISTAN; PAKISTAN: MANSEHRA, SHANGLA";36.401;71.075;158;5.8;;
+2009;1;3;19;43;3647;PAPUA NEW GUINEA: NEAR NORTH COAST;-0.414;132.885;17;7.6;;5
+2009;1;3;22;33;3649;PAPUA NEW GUINEA: NEAR NORTH COAST;-0.691;133.305;23;7.3;;
+2009;1;8;19;21;;COSTA RICA: LA PAZ;10.165;-84.197;14;6.1;;23
+2009;1;15;17;49;3691;RUSSIA: KURIL ISLANDS;46.857;155.154;36;7.4;;
+2009;1;21;18;17;;PERU: PACCHA;-11.779;-75.626;10;4.6;;
+2009;2;11;17;34;3692;INDONESIA: KEPULAUAN TALAUD;3.884;126.397;22;7.2;;
+2009;2;20;3;48;;"PAKISTAN; INDIA: KASHMIR";34.204;73.899;10;5.4;;
+2009;2;20;10;2;;CHINA: XINJIANG PROVINCE;40.657;78.692;17;5.5;;
+2009;3;19;18;17;4312;TONGA ISLANDS;-23.046;-174.659;34;7.6;;
+2009;3;26;4;44;;INDIA: CHAIBASA;22.399;85.903;10;4.1;;
+2009;3;31;17;50;;NICARAGUA: SAN JUAN DEL RIO COCO;13.452;-86.06;36;4.4;;
+2009;4;6;1;32;;ITALY: L'AQUILA;42.334;13.334;9;6.3;;309
+2009;4;7;17;47;;ITALY: L'AQUILA;42.275;13.464;15;5.5;;1
+2009;4;9;1;46;;INDIA: JAISALMER;27.143;70.749;44;5.2;;
+2009;4;16;21;27;;AFGHANISTAN: NANGARHAR;34.185;70.076;6;5.4;;19
+2009;5;17;19;50;;SAUDI ARABIA: WESTERN;25.212;37.597;10;4.6;;
+2009;5;19;17;35;;SAUDI ARABIA: WESTERN;25.292;37.744;2;5.7;;
+2009;5;19;19;29;;INDIA: KASHMIR;33.198;75.787;21;4.9;;
+2009;5;24;16;17;;BALKANS NW: MACEDONIA;41.303;22.714;0;5.3;;
+2009;5;28;8;24;4356;"HONDURAS: NORTHERN; BELIZE";16.72;-86.236;10;7.3;;7
+2009;5;29;6;20;;VANUATU ISLANDS: TONGOA;-17.026;168.329;13;5.7;;
+2009;6;2;2;17;;VANUATU ISLANDS: TONGOA;-17.757;167.949;15;6.3;;
+2009;6;13;17;17;;KAZAKHSTAN: TEKELI;44.724;78.864;15;5.4;;1
+2009;7;1;9;30;5713;GREECE: CRETE;34.164;25.471;19;6.4;2;
+2009;7;4;6;49;;PANAMA: PANAMA CITY;9.59;-78.966;38;6;5;
+2009;7;9;11;19;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: YAOAN COUNTY;25.632;101.095;7;5.7;;
+2009;7;15;9;22;4376;NEW ZEALAND: OFF WEST COAST OF SOUTH ISLAND;-45.762;166.562;12;7.8;;
+2009;7;24;3;11;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE): GYUNGCAN;31.158;85.902;13;5.8;;
+2009;8;8;13;26;;CHINA: CHONGQING PROVINCE: RONGCHANG;29.358;105.438;10;3.4;;2
+2009;8;10;19;55;4419;INDIA: ANDAMAN I;14.099;92.888;5;7.5;;
+2009;8;10;20;7;4418;JAPAN: HONSHU: S COAST;34.743;138.264;40;6.4;;1
+2009;8;16;7;38;4482;INDONESIA: SUMATRA: PADANG;-1.479;99.49;20;6.7;;
+2009;8;28;1;52;;CHINA: QINGHAI PROVINCE;37.696;95.718;13;6.2;;
+2009;8;30;19;27;;"MYANMAR (BURMA); INDIA: SIBSAGAR";25.28;95.101;82;5.2;;
+2009;9;2;7;55;5734;INDONESIA: JAVA;-7.782;107.297;46;7;;81
+2009;9;6;22;41;;GEORGIA: NORTHWESTERN;42.66;43.443;15;6;;
+2009;9;12;20;6;;VENEZUELA: CARABOBO;10.705;-67.92;10;6.3;;
+2009;9;18;11;53;;PHILIPPINES: COTABATO, SULTAN KUDARAT;6.513;124.715;10;5.7;;
+2009;9;18;23;6;;INDONESIA: BALI: DENPASAR;-9.138;115.593;79;5.7;;
+2009;9;21;8;53;;BHUTAN: TASHIGANG;27.332;91.437;14;6.1;;11
+2009;9;22;8;20;;AUSTRALIA: MORNINGTON;-38.28;145.25;0;3.1;;
+2009;9;29;17;48;4440;SAMOA ISLANDS;-15.489;-172.095;18;8.1;;
+2009;9;30;10;16;4441;INDONESIA: SUMATRA: PADANG;-0.72;99.867;81;7.5;;1117
+2009;10;1;1;52;;INDONESIA: SUMATRA: SOUTHERN: KERINCI;-2.515;101.501;10;6.6;;3
+2009;10;7;22;3;4442;VANUATU ISLANDS;-13.006;166.51;45;7.6;;
+2009;10;7;22;18;;SOLOMON ISLANDS: SANTA CRUZ ISLANDS;-12.517;166.382;35;7.8;;
+2009;10;9;18;11;;ECUADOR: TENA;-0.962;-77.817;35;5.4;;
+2009;10;22;19;51;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH;36.517;70.95;18;6.1;;5
+2009;10;29;17;0;;BHUTAN: MONGAR, PEMAGATSEL, TASHIGANG;27.262;91.417;26;5.3;;
+2009;11;1;21;7;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25.962;100.825;25;4.9;;
+2009;11;3;23;26;;IRAN: BANDAR ABBAS;27.334;56.202;14;5.1;;
+2009;11;8;19;41;;INDONESIA: SUMABAWA: BIMA;-8.207;118.631;18;6.6;;2
+2009;11;27;8;15;;VENEZUELA: SIQUISIQUE;10.434;-69.715;7;5.4;;
+2009;12;6;21;51;;SOUTH AFRICA: CARLETONVILLE;-26.414;27.494;2;3.5;;2
+2009;12;8;3;8;;MALAWI: KARONGA;-9.948;33.878;8;5.9;;1
+2009;12;12;11;51;;INDIA: MAHARASHTRA: SATARA;17.109;73.767;10;5.1;;
+2009;12;17;23;45;;JAPAN: HONSHU: ITO;34.921;139.261;7;4.9;;
+2009;12;19;13;2;;TAIWAN: HUALIEN;23.796;121.605;57;6.4;;
+2009;12;19;23;19;;MALAWI: KARONGA;-10.108;33.818;6;6;;3
+2009;12;30;18;48;;MEXICO: MEXICALI;32.437;-115.165;9;5.9;;
+2009;12;31;9;57;;BHUTAN: DAMETSI;27.319;91.51;10;5.2;;
+2010;1;2;2;15;;TAJIKISTAN;38.245;71.467;47;5.1;;
+2010;1;3;21;48;4522;SOLOMON ISLANDS;-8.743;157.477;26;6.6;;
+2010;1;3;22;36;4523;SOLOMON ISLANDS;-8.799;157.346;25;7.1;;
+2010;1;5;12;15;4542;SOLOMON ISLANDS;-9.019;157.551;15;6.8;;
+2010;1;10;0;25;;INDONESIA: JAVA: GARUT;-7.907;107.879;65;5.1;;1
+2010;1;10;0;27;;CALIFORNIA: OFF COAST NORTHERN;40.652;-124.692;29;6.5;;
+2010;1;12;21;53;4622;HAITI: PORT-AU-PRINCE;18.457;-72.533;13;7;;316000
+2010;1;15;18;0;;VENEZUELA: CARIACO;10.454;-63.475;8;5.5;;
+2010;1;16;20;23;;IRAN: KHUZESTAN: ARRJAN;32.45;48.3;5;5;;
+2010;1;17;9;37;;CHINA: GUIZHOU PROVINCE;25.558;105.804;27;4.4;;7
+2010;1;30;21;36;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: MOXI;30.268;105.668;10;4.7;;1
+2010;2;25;4;56;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25.523;101.903;36;4.8;;
+2010;2;26;20;31;4782;JAPAN: TORI SHIMA, OKINAWA;25.93;128.425;25;7;;
+2010;2;27;6;34;4682;CHILE: MAULE, CONCEPCION, TALCAHUANO;-36.122;-72.898;23;8.8;9;402
+2010;2;27;15;45;;ARGENTINA: SALTA;-24.872;-65.602;10;6.3;;2
+2010;3;4;0;18;;TAIWAN: KAO-HSIUNG;22.918;120.795;21;6.3;;
+2010;3;8;2;32;;TURKEY: ELAZIG PROVINCE: OKCULAR, YUKARI DEMIRCI;38.864;39.986;12;6.1;;51
+2010;3;11;14;39;4722;CHILE: RANCAGUA;-34.29;-71.891;11;6.9;;
+2010;3;30;16;54;;INDIA: ANDAMAN ISLANDS: DIGLIPUR;13.667;92.831;34;6.7;;
+2010;4;4;22;40;;MEXICO: BAJA CALIFORNIA;32.297;-115.278;4;7.2;;2
+2010;4;6;22;15;4763;INDONESIA: SUMATRA;2.383;97.048;31;7.8;;
+2010;4;13;23;49;;CHINA: QINGHAI PROVINCE: YUSHU;33.165;96.548;17;6.9;;2220
+2010;4;18;20;28;;AFGHANISTAN: SAMANGAN PROVINCE;35.633;67.658;13;5.6;;11
+2010;4;20;0;17;;AUSTRALIA: KALGOORLIE;-30.794;121.406;0;5.2;;
+2010;5;1;22;36;;INDIA: CHAMOLI;30.099;80.026;36;4.5;;
+2010;5;6;2;42;;PERU: TACNA;-18.058;-70.547;37;6.2;;
+2010;5;9;5;59;;INDONESIA: N. SUMATRA: SIMEULUE ISLAND;3.748;96.018;38;7.2;;
+2010;5;14;12;29;;ALGERIA: NORTHERN: BENI YELLMAN;35.9;4.12;2;5.2;;2
+2010;5;16;5;16;;PUERTO RICO: LARES, VEGA BAJA;18.4;-67.07;113;5.8;;
+2010;5;29;11;46;4822;ANATAHAN REGION, N. MARIANA ISLANDS;16.591;145.682;10;4.4;;
+2010;6;12;19;26;4902;INDIA: LITTLE NICOBAR ISLAND;7.881;91.936;35;7.5;6;
+2010;6;15;4;26;;CALIFORNIA: OCOTILLO;32.7;-115.921;5;5.8;;
+2010;6;16;3;16;;INDONESIA: NEW GUINEA: IRIAN JAYA: JAPEN;-2.174;136.543;18;7;6;17
+2010;6;18;23;9;;INDIA: ANDAMAN ISLANDS: DIGLIPUR;13.197;93.087;20;5.9;;
+2010;6;22;23;14;;INDIA: TAULI;29.872;80.428;16;5.2;;
+2010;6;23;17;41;;CANADA: QUEBEC: VAL-DES-BOIS, GRACEFIELD;45.88;-75.48;22;5.2;6;
+2010;6;30;7;22;;MEXICO: SAN ANDRES HUAXPALTEPEC;16.396;-97.782;20;6.2;;1
+2010;7;20;19;38;;IRAN: FARSINAJ;27.022;53.861;10;5.8;;1
+2010;7;23;22;51;;PHILIPPINES: CELEBES SEA: MORO GULF;6.486;123.467;586;7.6;4;
+2010;7;30;13;50;;IRAN: TORBET-I-HEYDARIYEH;35.217;59.308;24;5.4;;
+2010;8;10;5;23;5222;VANUATU ISLANDS;-17.541;168.069;25;7.2;7;
+2010;8;12;11;54;;ECUADOR: MANTA, GUAYAQUIL, LOJA;-1.266;-77.306;207;7.1;;
+2010;8;13;21;19;5343;GUAM, NORTHERN MARIANA ISLANDS;12.484;141.476;10;6.9;;
+2010;8;27;19;23;;IRAN: DAMGHAN-TORUD;35.49;54.47;7;5.7;;3
+2010;8;29;0;53;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: NINGANG, ZIAOJIA;27.197;103.005;35;4.9;;
+2010;9;3;16;35;;NEW ZEALAND: CHRISTCHURCH;-43.522;171.83;12;7;9;
+2010;9;6;11;24;;NEW ZEALAND: SOUTH ISLAND: CHRISTCHURCH;-43.57;172.388;9;5;5;
+2010;9;6;22;48;;NEW ZEALAND: NORTH ISLAND: PORANGAHAU;-40.433;176.818;21;5.1;6;
+2010;9;7;19;49;;NEW ZEALAND: SOUTH ISLAND: CANTERBURY;-43.598;172.69;6;5;7;
+2010;9;10;17;24;;BANGLADESH: NARAYANGANJ;23.407;90.648;10;4.8;5;
+2010;9;27;11;22;;IRAN: SHIRAZ;29.647;51.665;27;5.8;;1
+2010;10;10;21;44;;PAKISTAN: KHANPUR, HARIPUR;33.869;72.887;33;5.2;;1
+2010;10;25;14;42;5342;INDONESIA: SUMATRA;-3.487;100.082;20;7.8;;
+2010;11;3;0;56;;BALKANS NW: SERBIA: KRALJEVO;43.76;20.673;1;5.5;6;2
+2010;11;6;3;52;;IRAN: DORUD-RAZAN;33.37;48.94;5;4.9;;
+2010;11;12;9;37;;PAKISTAN: QUETTA;30.178;67.117;27;4.7;;
+2010;12;16;12;14;;ETHIOPIA: JIMA, HOSA'INA, SHENK'OLA, WENJELA;7.521;37.839;10;5.1;;
+2010;12;19;5;5;;OKLAHOMA: LUTHER;35.827;-96.772;5;3.7;;
+2010;12;20;18;41;;IRAN: KERMAN;28.412;59.18;12;6.5;;7
+2010;12;21;17;19;5402;JAPAN: BONIN ISLANDS;26.901;143.698;14;7.4;;
+2010;12;25;13;16;5403;VANUATU ISLANDS;-19.702;167.947;16;7.3;;
+2010;12;25;21;30;;NEW ZEALAND: CHRISTCHURCH;-43.55;172.647;5;4.5;;
+2011;1;5;16;32;;IRAN: FARS PROVINCE;30.16;51.62;24;4.5;;
+2011;1;9;10;3;5419;VANUATU ISLANDS;-19.157;168.311;24;6.5;;
+2011;1;18;20;23;;PAKISTAN: GARHI KHAIRO, QUETTA, BALOCHISTAN;28.777;63.951;68;7.2;;3
+2011;2;1;7;11;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: PINGYUAN;24.693;97.943;31;4.8;;
+2011;2;4;13;53;;MYANMAR (BURMA): MONYWA;24.618;94.68;85;6.3;;1
+2011;2;11;20;5;5406;CHILE: OFF COAST CENTRAL;-36.474;-73.125;28;6.8;;
+2011;2;17;22;47;;COLORADO: PAONIA;38.947;-107.497;1;3.1;;
+2011;2;21;23;51;5407;NEW ZEALAND: CHRISTCHURCH, LYTTELTON;-43.583;172.68;6;6.1;;181
+2011;3;3;15;12;;PHILIPPINES: MINDANAO;9.457;125.935;50;5.5;;
+2011;3;9;2;45;5412;JAPAN: HONSHU: E COAST;38.435;142.842;32;7.5;;
+2011;3;10;4;58;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: PINGYUAN;24.719;97.969;26;5.5;;25
+2011;3;11;5;46;5413;JAPAN: HONSHU;38.297;142.372;30;9.1;;1475
+2011;3;11;6;15;;JAPAN: NEAR E COAST HONSHU;36.281;141.111;43;7.9;;
+2011;3;11;6;25;;JAPAN: OFF EAST COAST HONSHU;38.058;144.59;19;7.6;;
+2011;3;24;13;55;;MYANMAR: TACHILEK;20.687;99.822;8;6.8;;75
+2011;4;4;11;31;;NEPAL-INDIA: UTTARAKHAND, UTTAR PRADESH;29.698;80.754;26;5.4;;
+2011;4;7;14;32;5429;JAPAN: NEAR E COAST HONSHU;38.276;141.588;42;7.1;;3
+2011;4;10;9;2;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: LUHUO;31.373;100.757;43;5.1;;
+2011;4;11;8;16;;JAPAN: HONSHU;37.001;140.401;11;6.6;;7
+2011;4;24;23;7;;INDONESIA: SULAWESI: KENDARI;-4.586;122.771;8;6.1;;
+2011;5;10;8;55;5721;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-20.244;168.226;11;6.8;2;
+2011;5;11;16;47;;SPAIN: LORCA;37.699;-1.672;1;5.1;;10
+2011;5;19;21;12;;TURKEY: SIMAV;39.12;29.04;7;4.3;;2
+2011;6;8;1;53;;CHINA: XINJIANG PROVINCE: DABANCHENG;43.015;88.247;21;5.3;;
+2011;6;13;2;20;;NEW ZEALAND: SOUTH ISLAND: CANTERBURY;-43.564;172.743;6;6;;1
+2011;6;20;10;16;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: BAOSHAN;25.075;98.721;39;5.3;;
+2011;6;24;3;9;5432;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: FOX ISLANDS;52.05;-171.836;52;7.3;;
+2011;6;26;7;48;;CHINA: QINGHAI PROVINCE;32.447;95.948;29;5.3;;
+2011;7;6;19;3;5430;NEW ZEALAND: KERMADEC ISLANDS;-29.539;-176.34;17;7.6;;
+2011;7;10;0;57;5431;JAPAN: HONSHU: E COAST;38.034;143.264;23;7;;
+2011;7;19;19;35;;UZBEKISTAN: FARGONA, VIOLYATI;40.081;71.41;20;6.1;;14
+2011;8;9;11;50;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: BAOSHAN;24.932;98.73;40;5;;
+2011;8;11;10;6;;CHINA: XINJIANG PROVINCE: SOUTHERN, KASHI;39.955;77.028;10;5.7;;
+2011;8;20;16;55;5437;VANUATU ISLANDS;-18.365;168.143;32;7.1;;
+2011;8;20;18;19;5436;VANUATU ISLANDS;-18.311;168.218;28;7;;
+2011;8;23;5;46;;COLORADO: SEGUNDO;37.063;-104.701;4;5.4;7;
+2011;8;23;17;51;;VIRGINIA: LOUISA COUNTY, MARYLAND, WASHINGTON D.C.;37.936;-77.933;6;5.8;7;
+2011;9;2;10;55;5438;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS: FOX ISLANDS;52.171;-171.708;32;6.8;;
+2011;9;5;17;55;;INDONESIA: SUMATRA;2.965;97.893;91;6.7;;10
+2011;9;7;17;58;;INDIA: DELHI;28.724;77.189;10;4.3;;
+2011;9;18;12;40;;INDIA: SIKKIM;27.73;88.155;50;6.9;;111
+2011;9;19;18;33;;GUATEMALA: CUILAPA SANTA ROSA;14.186;-90.238;9;5.6;;1
+2011;10;20;17;18;;INDIA: GUJARAT;21.211;70.533;10;5;;
+2011;10;21;17;57;5439;KERMADEC ISLANDS;-28.993;-176.238;33;7.4;;
+2011;10;23;10;41;;TURKEY: ERCIS, VAN;38.722;43.513;16;7.1;;604
+2011;10;28;18;54;;PERU: SAN VICENTE DE CANETE;-14.438;-75.966;24;6.9;;1
+2011;10;29;0;43;;INDIA: SIKKIM;27.449;88.684;10;3.5;;2
+2011;10;29;13;50;;ECUADOR: POMASQUI;-0.13;-78.37;3;4;;
+2011;11;1;0;21;;CHINA: XINJIANG PROVINCE;43.648;82.437;28;5.6;;
+2011;11;6;3;53;;OKLAHOMA: SPARKS;35.532;-96.765;5;5.7;8;
+2011;11;7;9;43;;PHILIPPINES: MINDANAO: BUKIDNON PROVINCE;7.904;125.185;46;5;;
+2011;11;8;2;46;;OKLAHOMA: SPARKS, PRAGUE;35.531;-96.788;5;5;;
+2011;11;9;19;23;;TURKEY: VAN;38.429;43.229;5;5.7;;40
+2011;11;21;3;15;;INDIA: ASSAM;24.955;95.236;114;5.8;;
+2011;11;24;21;13;;EL SALVADOR-GUATEMALA;13.297;-87.898;43;5.1;;
+2011;12;1;12;48;;CHINA: XINJIANG PROVINCE: SOUTHERN, KASHI;38.31;76.888;32;5.3;;
+2011;12;3;6;19;;NEW ZEALAND: COOK STRAIT;-41.364;174.315;56;5.3;;
+2011;12;11;1;47;;MEXICO: GUERRERO;17.844;-99.963;54;6.4;;2
+2011;12;23;0;58;;NEW ZEALAND: SOUTH ISLAND: CHRISTCHURCH;-43.49;172.8;10;5.8;;
+2011;12;27;15;21;;RUSSIA: KYZYL;51.842;95.911;15;6.7;;
+2012;1;19;12;35;;IRAN: KHORASAN-E-RAZAVI;36.288;58.835;8;5.3;;
+2012;1;30;5;11;;PERU: ICA;-14.168;-75.635;43;6.4;;
+2012;2;2;13;34;5442;VANUATU ISLANDS;-17.827;167.133;23;7;;
+2012;2;6;3;49;;PHILIPPINES: NEGROS ORIENTAL PROVINCE;9.999;123.206;11;6.7;;51
+2012;2;26;2;35;;TAIWAN: PINGTUNG;22.661;120.891;28;5.9;;
+2012;2;27;18;48;;IRAN: RAVAR;31.428;56.778;10;5.2;;
+2012;3;5;23;6;;PHILIPPINES: MASBATE ISLAND;12.354;123.7;37;5.6;;
+2012;3;9;7;9;5706;VANUATU ISLANDS;-19.125;169.613;16;6.7;;
+2012;3;14;9;8;5446;JAPAN: HOKKAIDO;40.887;144.944;12;6.9;;
+2012;3;16;7;58;;PHILIPPINES: SURIGAO;10.037;125.633;18;5.8;;
+2012;3;20;18;2;5447;MEXICO: GUERRERO, OAXACA;16.493;-98.231;20;7.4;8;2
+2012;3;25;22;37;;CHILE: PARRAL, SANTIAGO;-35.2;-72.217;41;7.2;;1
+2012;4;11;8;38;5449;INDONESIA: N SUMATRA: OFF WEST COAST;2.327;93.063;20;8.6;;10
+2012;4;11;10;43;5450;INDONESIA: N SUMATRA: OFF WEST COAST;0.802;92.463;25;8.2;;
+2012;4;14;22;5;5451;VANUATU ISLANDS;-18.972;168.741;11;6.3;;
+2012;4;17;3;50;;CHILE: VALPARAISO;-32.625;-71.365;29;6.7;;2
+2012;5;3;10;9;;IRAN: MOURMOURI, ABDANAN, DEHLORAN;32.747;47.726;10;5.4;;
+2012;5;7;4;40;;AZERBAIJAN: ZAGATALA;41.549;46.789;11;5.7;;
+2012;5;11;12;41;;INDIA: ASSAM: KAMRUP, GUWAHATI;26.175;92.889;43;5.4;;
+2012;5;12;23;48;;TAJIKISTAN;38.612;70.354;10;5.7;;1
+2012;5;14;10;0;;"CHILE: ARICA; PERU: TACNA";-17.678;-69.591;10;6.3;;
+2012;5;19;13;41;;BRAZIL: MONTES CLAROS;-16.764;-43.999;10;4.1;;
+2012;5;20;2;3;;ITALY: EMILIA ROMAGNA: MIRANDOLA;44.89;11.23;6;6.1;;7
+2012;5;20;13;18;;ITALY: SANT'AGOSTINO;44.831;11.49;5;5.1;;
+2012;5;22;0;0;;BULGARIA: PERNIK;42.645;22.968;10;5.6;7;
+2012;5;29;7;0;;ITALY: EMILIA ROMAGNA: MEDOLLA, MIRANDOLA, CAVEZZO;44.851;11.086;10;5.9;;17
+2012;6;4;11;18;;INDONESIA: JAVA;-7.692;106.371;50;5.8;;
+2012;6;10;12;44;;"TURKEY: FETHIYE; GREECE: RHODES";36.42;28.88;35;6.1;;
+2012;6;11;5;29;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH;36.023;69.351;16;5.8;;75
+2012;6;14;5;52;;TURKEY: SIRNAK;37.294;42.325;5;5.3;;
+2012;6;24;7;59;;CHINA: YUNNAN AND SICHUAN PROVINCES;27.767;100.781;10;5.5;;4
+2012;6;29;21;7;;CHINA: XINJIANG PROVINCE;43.433;84.7;18;6.3;;
+2012;7;20;12;11;;CHINA: JIANGSU PROVINCE;32.978;119.593;10;4.9;;1
+2012;7;25;0;27;;INDONESIA: BANDA ACEH;2.707;96.045;22;6.5;;1
+2012;7;25;11;20;;SOLOMON ISLANDS: GUADALCANAL;-9.694;159.727;20;6.4;;
+2012;8;11;12;23;;IRAN: AHAR, HARIS, VARZAGAN;38.329;46.826;11;6.5;;306
+2012;8;14;2;59;;RUSSIA: SAKHALIN ISLAND;49.8;145.064;583;7.7;;
+2012;8;18;9;41;;INDONESIA: SULAWESI: SIGI, PARIGI MOUNTONG;-1.315;120.096;10;6.3;;6
+2012;8;27;4;37;5462;NICARAGUA: OFF THE COAST;12.139;-88.59;28;7.3;;
+2012;8;31;12;47;5463;PHILIPPINES: CAGAYAN DE ORO, TACLOBAN;10.811;126.638;28;7.6;;1
+2012;9;5;14;42;5464;COSTA RICA: NICOYA;10.085;-85.315;35;7.6;;2
+2012;9;7;3;19;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: ZHAOTONG: YILIANG;27.575;103.983;10;5.6;;81
+2012;10;18;2;33;;INDIA: DEURALA, JAISINGHNAGAR, KOTMA, SARAI, UMARIA;23.739;81.314;10;5;;
+2012;10;28;3;4;5467;CANADA: QUEEN CHARLOTTE ISLANDS;52.788;-132.101;14;7.7;;
+2012;11;7;16;35;5468;GUATEMALA: SAN MARCOS, SAN CRISTOBAL COCHU;13.988;-91.895;24;7.3;;48
+2012;11;11;1;12;;MYANMAR (BURMA): SHWEBO;23.005;95.885;14;6.8;;26
+2012;11;26;5;33;;CHINA: XINJIANG PROVINCE: RUOQIANG;40.411;90.355;10;5.1;;
+2012;12;5;17;8;;IRAN: KHORASAN PROVINCE;33.506;59.571;14;5.7;;8
+2012;12;7;8;18;5469;JAPAN: HONSHU: MIYAGI PREFECTURE;37.89;143.949;31;7.2;;
+2013;1;5;8;58;5472;ALASKA: SOUTHEASTERN;55.393;-134.652;10;7.5;;
+2013;1;21;22;22;;INDONESIA: SUMATERA: N;4.927;95.907;12;6.1;;1
+2013;2;6;1;12;5476;SOLOMON ISLANDS: SANTA CRUZ ISLANDS;-10.799;165.114;24;7.9;8;
+2013;2;8;15;26;5477;SOLOMON ISLANDS: SANTA CRUZ ISLANDS;-10.928;166.018;21;7;;
+2013;2;9;14;16;;COLOMBIA: CAUCA, NARINO, VALLE DEL CAUCA, RISARALDA;1.135;-77.393;145;7;;
+2013;2;15;3;20;;RUSSIA: CHELYABINSK (METEOR EXPLOSION);55.15;61.41;;4.2;;
+2013;2;19;2;47;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: QIAOJIA;27.226;103.071;10;4.9;;
+2013;2;22;21;1;;PERU: S;-15.748;-71.425;8;5.3;;
+2013;3;3;5;41;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25.98;99.812;8;5.4;;
+2013;3;11;3;1;;CHINA: XINJIAN PROVINCE: S;40.119;77.466;10;5.1;;
+2013;3;27;2;3;;TAIWAN: NANTOU COUNTY, TAIPEI;23.828;121.215;19;6;;1
+2013;4;9;11;52;;IRAN: BUSHEHR PROVINCE: SHANBE, KAKI, SENA;28.428;51.593;12;6.3;;37
+2013;4;10;19;14;;HONDURAS: ATLANTIDA;15.52;-87.159;4;5.4;;
+2013;4;12;20;33;;JAPAN;34.369;134.828;14;5.8;;
+2013;4;16;10;44;;"IRAN; PAKISTAN: MASHKAL";28.033;61.996;80;7.7;;40
+2013;4;17;8;57;;JAPAN: MIYAKEJIMA;33.958;139.352;9;5.8;;
+2013;4;18;0;50;;TEXAS: WEST;31.817;-97.088;0;2.1;;14
+2013;4;19;3;5;5479;RUSSIA: KURIL ISLANDS;46.221;150.788;110;7.2;;
+2013;4;20;0;2;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: LONGMEN;30.308;102.888;14;6.6;;196
+2013;4;22;1;16;5752;MEXICO: MICHOACAN: LAZARO CARDENAS;18.081;-102.182;30;6;6;
+2013;4;24;9;25;;AFGHANISTAN: KAMA;34.526;70.22;64;5.5;;18
+2013;5;1;6;57;;INDIA: KASHMIR: DODA, KISHTWAR, RAMBAN;33.061;75.863;15;5.7;;3
+2013;5;11;2;8;;IRAN: HORMOZGAN: BASHAGARD;26.56;57.77;15;6.1;;2
+2013;5;19;9;7;;ALGERIA: ALGIERS;36.703;5.261;7;4.9;;
+2013;5;24;5;44;;RUSSIA: SEVERO KURILSKIYE;54.892;153.221;598;8.3;;
+2013;6;1;14;10;;PHILIPPINES: N. COTABATO: KIMADZIL, KIBUGTONGAN;7.275;124.898;10;5.7;;
+2013;6;2;5;43;;TAIWAN: JENAI;23.789;121.141;17;6.3;;4
+2013;6;18;23;2;;RUSSIA: KEMEROVO;54.263;86.173;10;5.3;;
+2013;6;22;5;42;;INDONESIA: LOMBOK ISLAND;-8.305;116.058;47;5.1;;
+2013;7;2;7;37;;INDONESIA: BANDA ACEH;4.645;96.665;13;6.1;;42
+2013;7;8;2;13;;INDONESIA: JAVA;-8.803;113.002;60;5.7;;
+2013;7;17;3;0;;ALGERIA: HAMMAM MELOUANE;36.534;3.086;10;4.8;;
+2013;7;21;5;9;5491;NEW ZEALAND: COOK STRAIT;-41.704;174.337;17;6.5;;
+2013;7;21;23;45;;CHINA: GANSU: DINGXI, MIN;34.512;104.262;8;6;;94
+2013;8;2;21;37;;INDIA: KASHMIR: KISHTWAR;33.297;75.95;42;5.2;3;
+2013;8;7;9;6;;GREECE: CENTRAL: PHTHIOTIS, REGGINI;38.689;22.695;0;5.5;;
+2013;8;11;21;23;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE): QAMDO;30.046;97.957;6;5.7;;
+2013;8;16;2;31;5519;NEW ZEALAND: WELLINGTON, MARLBOROUGH;-41.731;174.027;12;6.5;6;
+2013;8;21;12;38;;MEXICO: SAN MARCOS, ACAPULCO;16.878;-99.498;21;6.2;8;
+2013;8;27;20;44;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: SHANGRI-LA;28.239;99.328;10;5.2;;
+2013;8;31;0;5;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: BENZILAN;28.243;99.35;8;5.8;;5
+2013;9;7;0;13;;GUATEMALA: COATEPEQUE, QUETZALTENANGO;14.606;-92.121;66;6.4;7;1
+2013;9;24;11;30;5506;PAKISTAN: AWARAN, KECH;26.951;65.501;15;7.7;4;825
+2013;9;25;16;42;;PERU: AREQUIPA;-16.15;-74.87;31;7.1;6;
+2013;9;28;7;34;;PAKISTAN: AWARAN;27.183;65.505;12;6.8;;22
+2013;10;12;13;11;;GREECE: CRETE: CHANIA;35.514;23.252;40;6.6;7;
+2013;10;15;0;12;;PHILIPPINES: BOHOL, CEBU, SIQUIJOR IS;9.88;124.117;19;7.1;7;222
+2013;10;22;5;40;;INDONESIA: BANDA ACEH;5.103;95.971;10;5.5;5;1
+2013;10;25;17;10;5533;JAPAN: HONSHU: E COAST;37.2;144.6;10;7.1;4;
+2013;11;10;5;16;;TAJIKISTAN: VAHDAT;38.41;68.89;23;5.2;4;
+2013;11;17;9;4;5534;SCOTIA SEA: SOUTH ORKNEY ISLANDS;-60.274;-46.401;10;7.7;;
+2013;11;22;22;4;;CHINA: JILIN PROVINCE: SONGYUAN;44.599;124.168;10;5.3;;
+2013;11;28;13;51;;IRAN: BORAZJAN;29.275;51.313;4;5.7;4;8
+2014;1;2;3;13;;IRAN: BASTAK;27.15;54.448;8;5.3;;1
+2014;1;5;3;36;;COLOMBIA: SIPI;4.557;-76.644;54;5.6;5;
+2014;1;13;4;1;;PUERTO RICO;19.043;-66.81;20;6.4;5;
+2014;1;20;2;52;;NEW ZEALAND: WELLINGTON, MANAWATU-WANGANUI;-40.66;175.814;28;6.1;7;
+2014;1;25;5;14;;INDONESIA: JAVA: BANYUMAS;-7.986;109.265;66;6.1;5;
+2014;1;26;13;55;;GREECE: KEFALONIA;38.208;20.453;8;6.1;7;
+2014;2;2;14;26;;IRAN: GOHARAN;26.589;57.741;10;5.3;;
+2014;2;3;3;8;;GREECE: KEFALONIA: LIXOURION;38.244;20.379;4;6;3;
+2014;2;9;2;16;;OKLAHOMA: GUTHRIE;35.937;-97.271;5;4.1;4;
+2014;2;12;9;19;;CHINA: XINJIANG PROVINCE: YUTIAN;35.905;82.586;10;6.9;;
+2014;2;26;0;1;;AUSTRALIA: KALGOORLIE;-30.686;121.332;1;4.5;;
+2014;3;13;17;7;;JAPAN: SOUTHWESTERN;33.684;131.825;79;6.3;5;
+2014;3;16;21;16;5555;CHILE: IQUIQUE;-19.965;-70.814;21;6.7;6;
+2014;3;29;4;10;;CALIFORNIA: LA HABRA, BREA, FULLERTON;33.863;-117.835;4;5.1;6;
+2014;4;1;23;46;5557;CHILE: NORTHERN: IQUIQUE, ALTO HOSPICIO;-19.61;-70.769;25;8.2;8;7
+2014;4;3;2;43;5558;CHILE: NORTHERN: IQUIQUE;-20.571;-70.493;22;7.7;8;
+2014;4;4;22;40;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: XILUODU;28.174;103.619;25;5.4;;
+2014;4;10;23;27;;NICARAGUA: NAGAROTE, MANAGUA;12.403;-86.378;13;6.1;;2
+2014;4;11;7;7;;PAPUA NEW GUINEA: BOUGAINVILLE ISLAND;-6.586;155.049;61;7.1;;1
+2014;4;12;20;14;5559;SOLOMON ISLANDS;-11.27;162.148;23;7.6;;
+2014;4;13;12;36;5560;SOLOMON ISLANDS;-11.463;162.051;39;7.4;;
+2014;4;14;5;7;;NICARAGUA: MANAGUA, CIUDAD SANDINO;12.151;-86.281;10;5.2;;
+2014;4;18;14;28;5563;"MEXICO: GUERRERO; MEXICO CITY";17.397;-100.972;24;7.2;6;
+2014;4;19;13;29;5564;PAPUA NEW GUINEA: SOLOMON SEA;-6.755;155.024;43;7.5;;
+2014;5;5;11;8;;THAILAND: CHIANG RAI;19.656;99.67;6;6.1;5;1
+2014;5;8;17;1;;MEXICO: TECPAN;17.235;-100.746;17;6.4;5;
+2014;5;8;22;52;;PAKISTAN: NAWABSHAH;26.387;68.358;15;4.5;;2
+2014;5;17;16;46;;GERMANY: HESSE;49.799;8.69;5;3.6;4;
+2014;5;19;0;59;;ALBANIA: BELSH;41.115;19.777;10;5;4;
+2014;5;24;9;25;;GREECE, TURKEY;40.24;25.33;23;6.9;6;3
+2014;5;30;1;20;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: YINGJIANG;25;97.845;10;5.9;;
+2014;6;23;19;20;5572;NEW ZEALAND: SSE OF RAOUL ISLAND;-29.977;-177.725;20;6.9;;
+2014;6;23;20;53;5571;ALASKA: ALEUTIAN ISLANDS;51.849;178.735;109;7.9;;
+2014;7;7;11;23;;"MEXICO; GUATEMALA: SAN MARCOS";14.728;-92.578;67;6.9;5;3
+2014;7;11;19;23;5574;JAPAN: SANRIKU;37.005;142.453;20;6.5;5;
+2014;7;15;9;8;;OKLAHOMA: HARRAH;35.524;-97.146;5;3.9;5;
+2014;7;25;10;55;5575;ALASKA: SOUTHEASTERN;58.306;-136.96;10;6.1;4;
+2014;7;29;10;46;;MEXICO: OAXACA;17.682;-95.653;107;6.3;5;1
+2014;8;1;4;11;;ALGERIA: ALGIERS;36.841;3.301;30;5.5;6;6
+2014;8;3;8;30;;CHINA: YUNNAN: LUDIAN: LONGTOUSHAN, ZHAOTONG;27.189;103.409;12;6.2;;615
+2014;8;5;10;23;;SOUTH AFRICA: ORKNEY;-26.99;26.705;5;5.5;6;1
+2014;8;12;19;58;;ECUADOR: QUITO;-0.018;-78.322;12;5.1;5;2
+2014;8;16;22;8;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: YONGSHAN;28.125;103.546;10;5;2;
+2014;8;18;2;32;;IRAN: ILAM PROVINCE: ABDANAN;32.663;47.673;6;6.2;3;
+2014;8;24;10;20;;CALIFORNIA: NAPA, VALLEJO;38.216;-122.312;11;6.1;8;1
+2014;9;20;4;26;;PHILIPPINES: BARANGAY LUAYON;6.864;125.233;26;5.2;5;
+2014;9;28;2;35;;PERU: PARURO PROVINCE;-13.843;-71.695;10;5.1;7;8
+2014;10;7;13;50;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: YONGPING;23.383;100.47;9;6.1;;1
+2014;10;9;2;14;5577;CHILE: EASTER ISLAND REGION;-32.108;-110.811;17;7;;
+2014;10;14;3;51;5607;EL SALVADOR: GULF OF FONSECA;12.526;-88.123;40;7.3;7;1
+2014;11;15;2;32;5578;INDONESIA: N. MOLUCCAS ISLANDS;1.893;126.522;45;7.1;5;
+2014;11;22;8;55;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: GARZE;30.34;101.737;9;5.9;3;5
+2014;11;22;13;8;;JAPAN: NAGANO: HAKUBA, OTARI;36.641;137.888;9;6.2;9;
+2014;12;6;10;20;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: YONGPING;23.358;100.533;10;5.6;;1
+2014;12;23;8;0;;ALGERIA: BLIDA;36.492;3.025;7;4.9;;
+2015;1;14;5;22;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: LESHAN;29.353;103.199;10;5.3;6;
+2015;2;16;23;6;5580;JAPAN: HONSHU;39.856;142.881;23;6.7;4;
+2015;2;19;13;19;5582;VANUATU ISLANDS;-16.431;168.148;10;6.4;5;
+2015;2;20;22;37;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;23.01;101.755;10;4.5;;
+2015;2;21;21;21;;BALKANS NW: BOSNIA-HERZEGOVINA:;44.534;18.934;7;3.6;;4
+2015;2;22;6;43;;CHINA: XINJIANG PROVINCE: SHAWAN;44.133;85.568;12;5.1;;
+2015;2;26;21;59;;PAKISTAN: BATTAGRAM;34.671;73.278;30;5.4;4;
+2015;2;28;20;10;;PERU: AREQUIPA: CAYLLOMA: CABANACONDE;-15.693;-71.934;10;4.5;3;
+2015;3;1;10;24;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: CANGYUAN, GENGMA;23.5;98.9;11;5.5;;
+2015;3;8;20;47;;BALKANS NW: SERBIA: KOSJERIC;44.088;19.861;20;4.4;4;
+2015;3;10;20;55;;COLOMBIA: ANTIOQUIA, SANTANDER;6.8;-73.01;184;6.2;5;
+2015;3;14;6;14;;CHINA: ANHUI PROVINCE: FUYANG;33.15;115.8;10;4.6;;2
+2015;3;29;23;48;5581;PAPUA NEW GUINEA;-4.729;152.562;41;7.5;6;
+2015;4;20;1;42;;TAIWAN: TAIPEI;24.203;122.316;29;6.4;4;1
+2015;4;25;6;12;;"NEPAL: KATHMANDU; INDIA; CHINA; BANGLADESH";28.231;84.731;8;7.8;8;8200
+2015;5;2;16;51;5584;JAPAN: HONSHU: S. OF;31.529;140.213;10;5.7;;
+2015;5;5;1;44;5583;PAPUA NEW GUINEA;-5.462;151.875;55;7.5;;
+2015;5;12;7;6;;NEPAL: DOLAKHA;27.809;86.066;15;7.3;7;117
+2015;5;30;11;23;;JAPAN: BONIN ISLANDS [CHICHIJIMA ISLAND];27.839;140.493;664;7.8;6;
+2015;6;4;23;16;;MALAYSIA: SABAH: LAHAD,DATU,KANAK;5.987;116.541;10;6;6;18
+2015;6;28;1;5;;INDIA: KOKRAJHAR;26.638;90.41;26;5.3;;
+2015;7;3;1;7;;CHINA: S. XINJIANG: HOTAN;37.6;78.2;10;6.4;;3
+2015;7;3;6;43;;PHILIPPINES: MINDANAO;10.169;125.891;32;6.1;;1
+2015;7;10;4;12;5589;SOLOMON ISLANDS;-9.307;158.403;12;6.7;;
+2015;7;18;2;28;5588;SOLOMON ISLANDS;-10.401;165.141;11;7;8;
+2015;7;24;20;59;;PAKISTAN: ABBOTTABAD;33.856;73.193;17;5.1;5;3
+2015;7;27;4;49;5591;ALASKA;52.214;-169.399;23;6.9;;
+2015;7;27;21;42;;INDONESIA: PAPUA;-2.629;138.528;48;7;5;1
+2015;7;29;0;11;;COLOMBIA-PANAMA: COLOMBIA: UNGUIA;8.231;-77.315;12;5.9;3;
+2015;8;7;1;25;;RWANDA: BUKAVU;-2.141;28.897;11;5.8;4;3
+2015;8;9;7;5;;EL SALVADOR: ALEGRIA;13.668;-88.478;10;4.5;4;
+2015;9;16;22;55;5590;CHILE: CENTRAL;-31.573;-71.674;22;8.3;9;7
+2015;9;24;15;53;;INDONESIA: SORONG;-0.59;131.27;10;6.6;5;
+2015;10;17;11;33;;ARGENTINA: GALPON;-25.442;-64.632;33;5.8;7;2
+2015;10;26;9;9;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH;36.524;70.368;231;7.5;7;399
+2015;11;4;3;44;;INDONESIA: EAST NUSA TENGGARA: ALOR;-8.338;124.875;20;6.5;5;
+2015;11;7;6;58;;VENEZUELA: MERIDA;8.477;-71.365;14;5.3;;1
+2015;11;11;1;54;5592;CHILE: LA SERENA;-29.439;-72.105;10;6.9;7;
+2015;11;13;20;51;5593;JAPAN: KYUSYU ISLAND;31.001;128.873;12;6.7;4;
+2015;11;17;7;10;5594;GREECE: LEFKADA, KEFALONIA, ITHACA;38.67;20.6;11;6.5;;2
+2015;11;17;17;29;;KYRGYZSTAN: OSH;40.376;73.204;18;5.6;5;
+2015;11;18;18;31;5722;SOLOMON ISLANDS;-8.899;158.422;13;6.8;4;
+2015;11;22;20;38;;VENEZUELA: MERIDA;8.48;-71.42;5;5.1;4;1
+2015;11;24;22;45;;PERU-BRAZIL;-10.77;-71.41;636;7.6;4;
+2015;11;24;22;50;;PERU-BRAZIL;-10.07;-70.98;606;7.6;4;
+2015;12;7;7;51;;TAJIKISTAN;38.211;72.78;22;7.2;3;2
+2015;12;17;19;49;;MEXICO: COCOTITLAN;15.802;-93.633;85;6.6;5;2
+2015;12;25;19;14;;"AFGHANISTAN; PAKISTAN";36.494;71.126;206;6.3;5;4
+2016;1;3;23;5;;INDIA: IMPAHL;24.804;93.651;55;6.7;7;13
+2016;1;16;23;22;;INDONESIA: MALUKU: BURU, AMBALAU ISLAND;-3.873;127.229;4;5.6;3;1
+2016;1;24;10;30;;ALASKA: KENAI;59.658;-153.452;126;7.1;6;
+2016;1;25;4;23;;MOROCCO: MELILLA;35.649;-3.682;12;6.3;6;1
+2016;2;5;19;57;;TAIWAN: TAINAN;22.97;120.46;10;6.4;7;117
+2016;3;2;12;49;5598;INDONESIA: SUMATRA:;-4.952;94.33;24;7.8;5;
+2016;4;10;10;29;;AFGHANISTAN: KHYBER PAKHTUNKHWA;36.473;71.131;212;6.6;5;6
+2016;4;13;13;55;;"INDIA: ASSAM; BANGLADESH";23.094;94.865;136;6.9;5;2
+2016;4;15;16;25;;JAPAN: KUMAMOTO, OITA;32.791;130.754;10;7;8;50
+2016;4;16;23;58;5599;ECUADOR: NEAR WEST COAST: MANABI, ESMERALDAS;0.35;-80.16;17;7.8;8;663
+2016;4;28;19;33;5600;VANUATU ISLANDS;-16.043;167.379;24;7;;
+2016;5;11;1;15;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE);32.022;95.027;8;5.2;;
+2016;5;18;16;47;;ECUADOR: MANABI PROVINCE;0.495;-79.616;30;6.9;4;1
+2016;5;28;23;54;;ALGERIA: MEDEA: MIHOUB;36.431;3.517;11;5.4;5;
+2016;6;1;22;56;;INDONESIA: SUMATRA: PESISIR SELATAN;-2.097;100.665;50;6.6;5;1
+2016;6;7;19;15;;INDONESIA: MALUKU: TERNATE ISLAND;1.279;126.371;31;6.3;4;
+2016;7;1;14;59;;TAJIKISTAN: RASHT;38.881;70.559;10;5;;
+2016;7;29;21;19;;NORTHERN MARIANA ISLANDS;18.543;145.507;196;7.7;4;
+2016;7;31;9;18;;CHINA: GUANGXI PROVINCE;24.134;111.478;25;4.9;;
+2016;7;31;23;41;;INDONESIA: SUMBAWA ISLAND: WEST NUSA TENGGARA;-8.194;117.814;21;5.6;6;
+2016;8;12;1;26;5604;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-22.477;173.117;16;7.2;;
+2016;8;15;2;58;;PERU: AREQUIPA;-15.64;-71.68;8;5.5;6;9
+2016;8;19;7;33;5605;SOUTH SANDWICH ISLANDS;-55.285;-31.877;10;7.4;;
+2016;8;20;9;1;5741;JAPAN: OFF EAST COAST HONSHU;40.394;143.68;10;6;2;
+2016;8;24;1;36;;ITALY: ACCUMOLI, ARQUATA, AMATRICE;42.704;13.238;4;6.2;9;299
+2016;8;24;10;34;;MYANMAR (BURMA): CHAUK;20.923;94.569;82;6.8;5;4
+2016;9;1;16;37;5606;NEW ZEALAND: GISBORNE;-37.359;179.146;19;7;5;
+2016;9;10;12;27;;"TANZANIA: LAKE VICTORIA; UGANDA: RAKAI";-1.036;31.618;40;5.9;;23
+2016;9;11;13;10;;BALKANS NW: MACEDONIA;42.008;21.488;13;5.1;6;
+2016;9;12;11;33;;SOUTH KOREA: GYEONGJU;35.781;129.216;13;5.4;6;1
+2016;9;23;16;12;;"RWANDA: RISUZI; CONGO: UKAVU";-2.65;29.06;10;4.8;;8
+2016;9;28;16;49;;NICARAGUA: LEON;12.442;-86.515;8;5.5;4;1
+2016;10;1;8;4;;PAKISTAN: MANSEHRA, NARAN;34.905;73.682;10;5.4;2;1
+2016;10;21;5;8;;JAPAN: KURAYOSHI;35.374;133.809;6;6.2;6;
+2016;10;26;19;18;;ITALY: VISSO, USSITA;42.956;13.067;10;6.1;7;1
+2016;10;30;6;40;;ITALY: NORCIA;42.84;13.11;9;6.6;7;2
+2016;11;7;1;44;;OKLAHOMA: CUSHING;35.988;-96.805;3;5;6;
+2016;11;13;11;2;5613;NEW ZEALAND: AMBERLEY;-42.737;173.054;15;7.8;8;2
+2016;11;21;20;59;5618;JAPAN: NEAR E COAST HONSHU;37.393;141.387;9;6.9;7;
+2016;11;24;18;43;5620;NICARAGUA;11.96;-88.835;33;6.9;5;
+2016;11;25;14;25;;CHINA: XINJIANG PROVINCE: KASHGAR;39.273;73.978;17;6.6;7;1
+2016;11;27;23;35;;NEPAL: MOUNT AMA DABLAM, CHARIKHARKA;27.802;86.532;10;5.4;4;1
+2016;11;29;20;9;;POLAND: RUDNA;51.613;16.157;5;4.2;;8
+2016;12;1;0;25;;COSTA RICA: PARAISO, TURRIALBA;9.949;-83.807;1;5.3;6;
+2016;12;1;22;40;;PERU: PUNO, LAMPA;-15.44;-70.93;10;6.2;6;1
+2016;12;6;22;3;;INDONESIA: SUMATRA: ACEH: PIDIE JAYA;5.283;96.168;13;6.5;8;104
+2016;12;8;5;15;;CHINA: N. XINJIANG: URUMQI;43.823;86.345;18;6;3;1
+2016;12;8;17;38;5630;SOLOMON ISLANDS;-10.681;161.327;40;7.8;8;1
+2016;12;9;19;11;5632;SOLOMON ISLANDS;-10.749;161.132;20;6.9;7;
+2016;12;17;10;51;5636;PAPUA NEW GUINEA: NEW BRITAIN NEW IRELAND;-4.505;153.522;95;7.9;7;
+2016;12;19;7;11;;ECUADOR: ESMERALDAS;0.93;-79.84;6;5.4;6;3
+2016;12;25;14;22;5637;CHILE;-43.517;-74.391;30;7.6;7;
+2017;1;3;9;9;;"INDIA: AMBASA; BANGLADESH";24.015;92.018;32;5.7;;3
+2017;1;3;21;53;5639;FIJI ISLANDS;-19.373;176.052;12;6.9;6;
+2017;1;6;2;33;;IRAN: KHONJ;28.2;53.107;10;5;;4
+2017;1;11;22;7;;MADAGASCAR: ANTSIRABE;-20.16;46.647;7;5.5;;2
+2017;1;18;10;14;;ITALY: FARINDOLA;42.529;13.282;9;5.7;;34
+2017;1;22;4;31;5642;PAPUA NEW GUINEA: BOUGAINVILLE ISLAND;-6.246;155.172;135;7.9;9;3
+2017;2;6;3;52;;TURKEY: CANAKKALE;39.599;26.065;10;5.3;;
+2017;2;6;13;2;;COLOMBIA: HUILA;3.449;-74.672;38;5.5;;
+2017;2;7;22;3;;PAKISTAN: PASNI;25.191;63.264;29;6.3;;
+2017;2;10;14;4;;PHILIPPINES: SURIGAO DEL NORTE;9.907;125.452;15;6.5;8;8
+2017;2;24;0;32;;ZAMBIA: KAPUTA;-8.44;30.031;30;5.9;;
+2017;3;5;0;8;;PHILIPPINES: SURIGAO DEL NORTE;9.831;125.496;11;5.7;;1
+2017;3;13;14;20;;MYANMAR (BURMA): THARRAWADDY;17.399;96;10;5.1;;2
+2017;3;21;23;10;;INDONESIA: BALI;-8.492;115.323;112;5.6;;
+2017;3;26;23;55;;CHINA: YUNNAN PROVINCE;25.938;99.841;28;5;2;
+2017;4;5;6;9;;IRAN: SEFID SANG;35.776;60.436;13;6.1;;2
+2017;4;8;7;9;;PHILIPPINES: BATANGAS, CALABARZON;13.77;120.935;14;5.9;;
+2017;4;10;23;54;;EL SALVADOR: SAN SALVADOR,SOYAPANGO;13.766;-89.155;10;4.8;;1
+2017;4;24;21;39;5647;CHILE: VALPARAISO;-33.038;-72.062;28;6.9;9;
+2017;4;28;20;23;5648;PHILIPPINES: SARANGANI;5.504;125.066;26;6.9;9;
+2017;5;1;12;31;5649;"ALASKA: SKAGWAY; CANADA: BRITISH COLUMBIA";59.852;-136.677;1;6.2;;
+2017;5;3;4;47;;KYRGYZSTAN: OSH, BATKEN;39.494;71.444;11;6;;
+2017;5;10;21;58;;CHINA: XINJIANG: QUZGUN, TAXKORGAN TAJIK;37.643;75.31;8;5.4;;8
+2017;5;11;3;24;;IRAN: ARDABIL;39.816;48.57;63;5.1;;
+2017;5;13;18;0;;IRAN: KHORASAN;37.769;57.206;8;5.6;;3
+2017;5;25;9;55;;TANZANIA: MWANZA;-3.043;32.888;10;4.4;;1
+2017;5;28;11;4;;TURKEY: MANISA: SARUHANLI, GOLMARMARA;38.764;27.778;3;4.9;;
+2017;5;29;14;35;;INDONESIA: SULAWESI: POSO;-1.292;120.431;12;6.6;7;
+2017;6;12;12;28;5652;GREECE: LESBOS;38.93;26.365;12;6.3;;1
+2017;6;14;7;29;;"GUATEMALA: QUETZALTENANGO, SUCHITEPEQUEZ; MEXICO";14.909;-92.009;93;6.9;8;5
+2017;6;21;4;40;;NEPAL: DHADING;27.64;85.17;;3.2;;1
+2017;6;22;12;31;;GUATEMALA: ESCUINTLA, SUCHITEPEQUEZ, GUATEMALA;13.717;-90.972;38;6.8;6;
+2017;6;24;2;37;;MOZAMBIQUE;-19.45;34.488;27;5.6;;
+2017;7;6;8;3;;PHILIPPINES: LEYTE;11.127;124.629;11;6.5;9;4
+2017;7;17;23;35;5654;RUSSIA: BERING ISLAND;54.443;168.857;10;7.7;8;
+2017;7;18;2;6;;PERU: AREQUIPA;-16.416;-73.636;44;6.4;;1
+2017;7;20;22;31;5655;"TURKEY: BODRUM, DATCA; GREECE: KOS";36.929;27.414;7;6.6;7;2
+2017;8;2;7;15;;CHILE: SANTIAGO;-33.201;-70.614;99;5.4;;1
+2017;8;8;13;19;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: ABA;33.193;103.855;9;6.5;5;25
+2017;8;8;23;27;;CHINA: XINGJIANG: BORTALA;44.302;82.832;20;6.3;;
+2017;8;11;21;45;;PERU: AREQUIPA;-16.299;-73.474;41;5.6;;1
+2017;8;13;16;51;;PERU: JUNIN;-10.721;-74.566;32;5.8;;1
+2017;8;21;18;57;;ITALY: ISCHIA ISLAND;40.783;13.939;3;4.2;;2
+2017;8;22;22;27;;PHILIPPINES: LEYTE: ORMOC;10.954;124.707;17;5;;2
+2017;9;8;4;49;5658;"MEXICO: OAXACA, CHIAPAS, TABASCO; GUATEMALA";14.761;-94.103;46;8.2;9;98
+2017;9;19;18;14;;MEXICO: MEXICO CITY, MORELOS, PUEBLA;18.339;-98.68;39;7.1;9;369
+2017;9;23;12;53;;MEXICO: OAXACA;16.626;-95.078;10;6.1;;5
+2017;9;23;20;48;;PHILIPPINES: MINDANAO: LANAO DEL SUR PROVINCE;7.562;124.743;8;5.7;;
+2017;10;31;0;43;5663;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-21.697;169.149;24;6.7;3;
+2017;10;31;11;50;;INDONESIA: MALUKU: AMBON;-3.745;127.752;6;6.1;5;1
+2017;11;1;2;24;5664;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-21.648;168.859;22;6.6;3;
+2017;11;12;18;18;;"IRAN: KERMANSHAH; IRAQ: KURDISTAN";34.911;45.959;19;7.3;8;630
+2017;11;13;2;29;;COSTA RICA: JACO;9.515;-84.487;19;6.5;8;2
+2017;11;15;5;30;;SOUTH KOREA: POHANG;36.074;129.27;10;5.5;8;
+2017;11;17;22;34;;CHINA: TIBET (XIZANG PROVINCE): NYINGCHI;29.833;94.984;8;6.4;9;
+2017;11;18;16;7;;INDONESIA: NORTH MALUKU: MOROTAI;2.465;128.148;8;5.8;;1
+2017;11;19;9;26;5723;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-21.638;168.673;14;6.3;5;
+2017;11;19;15;10;5724;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-21.503;168.598;13;6.6;4;
+2017;11;19;22;43;5670;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-21.325;168.672;10;7;4;
+2017;11;23;9;43;;CHINA: CHONGQING: WULONG;29.349;108.058;10;5.1;4;
+2017;12;1;2;32;;IRAN: KERMAN;30.765;57.331;10;6;;
+2017;12;15;16;47;;INDONESIA: JAVA;-7.734;108.023;92;6.5;;4
+2017;12;20;19;57;;IRAN: ALBORZ;35.654;50.949;10;4.9;;2
+2017;12;27;21;24;;IRAN: ALBORZ, TEHRAN;35.692;50.9;10;4;;1
+2018;1;4;10;46;;BALKANS NW: MONTENEGRO: BERANE;42.658;19.883;10;4.9;;
+2018;1;6;15;22;;IRAN: KERMANSHAH;34.649;45.799;10;5;;
+2018;1;8;;;;THE NETHERLANDS: GRONINGEN;53.2;6.6;;3.4;;
+2018;1;10;2;51;5672;HONDURAS;17.474;-83.519;10;7.5;;
+2018;1;11;6;59;;IRAN: KERMANSHAH;33.764;45.749;10;5.5;;
+2018;1;14;9;18;5675;PERU: YAUCA;-15.776;-74.744;36;7.1;6;2
+2018;1;23;6;34;;INDONESIA: JAVA: BANTEN;-7.196;105.918;44;6;;1
+2018;1;23;9;31;5673;ALASKA: KODIAK ISLAND;56.046;-149.073;25;7.9;;
+2018;1;31;7;7;;"AFGHANISTAN; PAKISTAN: BALUCHISTAN";36.543;70.816;191;6.1;;2
+2018;1;31;23;13;;ECUADOR: PASTAZA;-1.756;-77.694;19;5.2;;1
+2018;2;6;15;50;;TAIWAN: HUALIEN;24.174;121.653;11;6.4;;17
+2018;2;16;23;39;;MEXICO: OAXACA;16.646;-97.653;25;7.2;;13
+2018;2;25;17;44;;"PAPUA NEW GUINEA: S HIGHLANDS, HELA; INDONESIA";-6.068;142.768;23;7.5;8;145
+2018;2;28;2;45;;PAPUA NEW GUINEA: S HIGHLANDS;-6.182;142.492;16;6.1;;1
+2018;3;4;19;56;;PAPUA NEW GUINEA: S HIGHLANDS;-6.307;142.62;10;6;;11
+2018;3;6;14;13;;PAPUA NEW GUINEA: S HIGHLANDS, HELA;-6.294;142.607;10;6.7;;25
+2018;4;1;8;35;;IRAN: KERMANSHAH;34.456;45.764;10;5.3;;
+2018;4;3;9;41;;VENEZUELA: MERIDA;8.346;-71.664;10;4.9;;
+2018;4;7;5;48;;PAPUA NEW GUINEA: HELA;-5.841;142.49;10;6.3;;4
+2018;4;8;16;32;;JAPAN: SHIMANE PREFECTURE;35.262;132.541;8;5.6;;
+2018;4;10;3;11;;ITALY: MUCCIA;43.093;13.046;5;4.7;;
+2018;4;18;6;28;;INDONESIA: JAVA: BANJARNEGARA;-7.21;109.65;4;4.4;2;3
+2018;4;24;0;34;;TURKEY: ADIYAMAN;37.596;38.514;10;5.2;;
+2018;5;2;4;8;;IRAN: KOHGILUYEH AND BOYER-AHMAD: SISAKHT;30.715;51.485;10;5.3;;
+2018;5;3;11;17;;SOUTH AFRICA: WEST RAND;-26.4;27.5;;2.1;;7
+2018;5;4;22;32;5678;HAWAIIAN ISLANDS: PUNA DISTRICT;19.37;-155.032;5;6.9;;
+2018;5;5;8;58;;POLAND: SILESIAN: JASTRZEBIE-ZDROJ;50.11;18.71;10;4.1;;5
+2018;5;6;19;2;;EL SALVADOR: LA UNION, SAN MIGUEL;13.095;-88.099;10;5.6;;
+2018;5;9;10;41;;"AFGHANISTAN: TAKHAR; PAKISTAN";36.99;71.369;112;6.2;;
+2018;5;15;15;48;;COMOROS: MAYOTTE;-12.778;45.593;17;5.8;;
+2018;5;27;17;50;;CHINA: JILIN PROVINCE: NINGJIANG;45.279;124.557;10;5.1;;
+2018;6;5;18;40;;AZERBAIJAN: SHAKI-ZAQATALA;41.526;46.785;24;5.3;;1
+2018;6;12;9;35;;COLOMBIA: PASTO;1.032;-77.259;10;4.9;;2
+2018;6;17;22;58;;JAPAN: OSAKA;34.833;135.612;11;5.5;;5
+2018;7;21;7;58;;INDONESIA: SUMATRA: SOLOK;-0.965;100.771;10;5.2;;1
+2018;7;22;10;7;;IRAN: KERMANSHAH;34.645;46.179;6;5.9;;
+2018;7;28;22;47;;INDONESIA: LOMBOK ISLAND;-8.274;116.491;6;6.4;;17
+2018;8;5;11;46;5685;INDONESIA: LOMBOK ISLAND;-8.287;116.452;31;6.9;;560
+2018;8;9;5;25;;INDONESIA: LOMBOK ISLAND;-8.394;116.208;10;5.9;;2
+2018;8;12;17;44;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: YUXI;24.322;102.941;10;5;;
+2018;8;19;0;19;5686;FIJI ISLANDS;-18.178;-178.111;563;8.2;;
+2018;8;19;4;10;;INDONESIA: LOMBOK ISLAND;-8.325;116.577;8;6.3;;2
+2018;8;19;14;56;;INDONESIA: LOMBOK ISLAND;-8.324;116.626;26;6.9;;10
+2018;8;21;21;31;5687;"VENEZUELA: SUCRE; TRINIDAD";10.855;-62.883;154;7.3;;5
+2018;8;25;22;13;;IRAN: KERMANSHAH;34.663;46.277;10;6;;2
+2018;8;29;3;51;5688;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-22.066;170.05;28;7.1;;
+2018;9;5;18;7;;JAPAN: HOKKAIDO;42.671;141.933;33;6.6;;44
+2018;9;6;15;49;;FIJI ISLANDS;-18.494;179.332;609;7.8;;
+2018;9;7;6;23;;IRAN: KERMAN;28.342;59.315;10;5.5;;1
+2018;9;8;2;31;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: MOJIANG HANI;23.332;101.552;10;5.6;;
+2018;9;12;4;50;;INDIA: WEST BENGAL;26.374;90.165;10;5.3;;1
+2018;9;28;10;2;5689;INDONESIA: SULAWESI;-0.178;119.84;10;7.5;8;4340
+2018;10;7;0;11;;HAITI: PORT-DEX-PAIX;20.041;-72.975;12;5.9;;18
+2018;10;10;18;44;;INDONESIA: MADURA ISLAND, JAVA;-7.456;114.453;9;6;5;4
+2018;10;16;1;3;5725;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-21.743;169.522;17;6.5;;
+2018;10;25;22;54;5690;GREECE: IONIAN SEA: ZAKYNTHOS, STROFADES;37.506;20.563;14;6.8;;
+2018;11;14;23;1;;INDONESIA: SULAWESI: MAMASA;-2.916;119.435;9;5.6;;7
+2018;11;25;16;37;;"IRAN: KERMANSHAH; IRAQ: KURDISTAN";34.304;45.74;10;6.3;;1
+2018;11;28;14;44;;AFGHANISTAN: HINDU KUSH: BAGHLAN;35.817;68.682;22;4.9;;
+2018;11;30;17;29;;ALASKA: ANCHORAGE;61.34;-149.937;41;7;;
+2018;12;5;4;18;5698;NEW CALEDONIA: LOYALTY ISLANDS;-21.969;169.446;10;7.5;;
+2018;12;15;20;21;;VANUATU ISLANDS: AMBRYM ISLAND;-16.368;168.213;35;5.6;;
+2018;12;16;4;46;;CHINA: SICHUAN: YIBIN;28.264;104.991;27;5.4;;
+2018;12;22;5;37;;MOZAMBIQUE;-20.644;32.801;8;5.5;;
+2018;12;26;2;19;;ITALY: SICILY: CATANIA;37.555;15.166;10;5.1;;
+2019;1;3;0;48;;CHINA: SICHUAN: YIBIN;28.261;104.984;10;5.2;;
+2019;1;6;13;41;;IRAN: KERMANSHAH: SARPOL-E ZAHAB;34.121;45.681;14;5.6;;
+2019;1;12;8;58;;POLAND: RUDNA;51.52;16.09;2;3.8;;1
+2019;1;20;1;32;;CHILE: COQUIMBO, LA SERENA;-30.074;-71.423;53;6.7;;2
+2019;1;22;22;35;;POLAND: RYDULTOWY;50.08;18.39;10;3.4;;1
+2019;1;26;12;32;;COLOMBIA: CAUCA, HUILA;3.035;-75.738;10;5.6;;1
+2019;2;1;10;23;;INDIA: MAHARASHTRA: PALGHAR;19.9;72.8;5;3.6;;1
+2019;2;1;16;14;;"MEXICO: CHIAPAS; GUATEMALA: SAN MARCOS";14.763;-92.298;68;6.6;;
+2019;2;5;19;31;;AZERBAIJAN: SHEMAKHA (SEMACHA);40.892;48.602;10;5.1;;
+2019;2;22;10;17;;"ECUADOR: AZUAY, MANABI, MORONA SANT.; PERU";-2.199;-77.023;132;7.5;;1
+2019;2;25;5;15;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: RONGXIAN;29.498;104.632;10;4.9;;2
+2019;2;27;23;27;;INDONESIA: SUMATRA: SOLOK;-1.301;101.601;10;5.4;;
+2019;3;1;8;50;;PERU: AREQUIPA;-14.684;-70.127;257;7;;1
+2019;3;17;7;7;;INDONESIA: LOMBOK ISLAND;-8.418;116.52;24;5.5;;6
+2019;3;21;9;15;;TANZANIA: SONGWE, MBEYA;-7.878;32.085;22;5.5;;1
+2019;4;12;11;40;;INDONESIA: SULAWESI ISLAND: LUWUK;-1.852;122.553;18;6.8;;1
+2019;4;18;5;1;;TAIWAN: HUALIEN;23.989;121.693;20;6.1;;1
+2019;4;22;9;11;;PHILIPPINES: PAMPANGA PROVINCE;14.924;120.497;20;6.1;;18
+2019;5;6;21;19;;PAPUA NEW GUINEA: MOROBE: WAMPAR;-6.977;146.44;127;7.2;;
+2019;5;14;12;58;5705;PAPUA NEW GUINEA: RABAUL, DUKE OF YORK IS;-4.051;152.597;10;7.6;;
+2019;5;17;22;24;;CHINA: JILIN PROVINCE: SONGYUAN;45.205;124.611;17;4.8;;
+2019;5;22;3;48;;THE NETHERLANDS: GRONINGEN;53.394;6.586;10;3.2;;
+2019;5;26;7;41;;"PERU: LA LIBERTAD, CAJAMARCA; ECUADOR";-5.796;-75.298;110;8;;2
+2019;5;30;9;3;;EL SALVADOR: SAN SALVADOR;13.199;-89.306;58;6.6;;1
+2019;6;1;4;26;;ALBANIA: KORCE;40.501;20.722;10;5.2;;
+2019;6;14;0;19;5710;CHILE: COQUIMBO;-30.056;-72.082;11;6.4;;
+2019;6;15;22;55;5711;KERMADEC ISLANDS: S OF, RAOUL;-30.805;-178.095;34;7.2;;
+2019;6;17;14;55;;CHINA: SICHUAN: YIBIN;28.405;104.957;10;5.8;;13
+2019;6;18;13;22;5712;JAPAN: NIIGATA PREFECTURE;38.646;139.472;12;6.4;;
+2019;7;1;12;12;;POLAND: KATOWICE;50.287;18.997;;3.1;;3
+2019;7;4;17;33;;"CALIFORNIA: RIDGECREST; NEVADA";35.705;-117.506;11;6.4;;1
+2019;7;6;3;19;;CALIFORNIA: RIDGECREST;35.766;-117.605;8;7.1;;
+2019;7;8;7;0;;IRAN: MASJED-E SOLEYMAN;31.775;49.542;10;5.7;;1
+2019;7;9;12;37;;PHILIPPINES: MINDANAO: MAKILALA, TULUNAN;6.802;125.169;24;5.6;;1
+2019;7;12;20;42;;PHILIPPINES: MINDANAO: SURIGAO DEL SUR PROVINCE;9.334;126.04;14;5.8;;
+2019;7;14;9;10;;INDONESIA: MOLUCCA ISLANDS: N;-0.529;128.093;10;7.3;;8
+2019;7;19;11;13;;GREECE: ATHENS;38.115;23.505;10;5.3;;
+2019;7;24;19;33;;INDIA: MAHARASHTRA: PALGHAR;20;72.9;10;3.8;;1
+2019;7;26;23;37;;PHILIPPINES: BATANES: ITBAYAT;20.807;121.986;10;6;;9
+2019;8;2;12;3;;INDONESIA: JAVA: BANTEN;-7.267;104.825;53;6.9;;6
+2019;8;7;21;28;;TAIWAN: TAIPEI;24.475;121.947;10;5.9;;1
+2019;8;8;11;25;;TURKEY: DENIZLI;37.948;29.697;10;5.8;;
+2019;9;7;22;42;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: NEIJIANG;29.573;105.064;10;5.1;;1
+2019;9;21;14;4;;ALBANIA: DURRES;41.381;19.454;10;5.6;;
+2019;9;24;11;1;;PAKISTAN: MIRPUR DISTRICT;33.106;73.766;10;5.6;;39
+2019;9;25;23;46;;INDONESIA: MALUKU: AMBON;-3.45;128.347;18;6.5;;31
+2019;9;26;10;59;;TURKEY: ISTANBUL;40.89;28.173;10;5.7;;1
+2019;9;26;16;36;;CHILE: SOUTH CENTRAL;-40.815;-72.002;129;6.1;;1
+2019;9;29;15;57;;CHILE: CONCEPCION;-35.473;-73.162;11;6.8;;1
+2019;10;10;4;39;;INDONESIA: PASSO;-3.65;128.216;54;5;7;1
+2019;10;16;11;37;;PHILIPPINES: MINDANAO: COTABATO, DAVAO;6.712;125.005;14;6.4;7;7
+2019;10;29;1;4;;PHILIPPINES: MINDANAO: COTABATO, DAVAO;6.802;125.04;15;6.6;;12
+2019;10;31;1;11;;PHILIPPINES: COTABATO, SULTAN KUDARAT;6.91;125.156;10;6.5;;9
+2019;11;7;22;47;;IRAN: MIYANEH;37.808;47.558;10;;;5
+2019;11;12;10;10;;INDONESIA: MALUKU: AMBON;-3.61;128.299;50;5;;2
+2019;11;14;16;17;5733;INDONESIA: MOLUCCA ISLANDS: N;1.6;126.416;33;7.1;;1
+2019;11;18;13;22;;PHILIPPINES: MINDANAO: BUKIDNON PROVINCE;7.625;124.912;;5.9;6;
+2019;11;25;1;18;;CHINA: GUANGXI PROVINCE;22.96;106.711;10;5;;1
+2019;11;26;2;54;;ALBANIA: DURRES, THUMANE, TIRANA;41.521;19.559;20;6.4;;51
+2019;12;15;6;11;;PHILIPPINES: MINDANAO: DAVAO;6.708;125.188;22;6.8;;13
+2019;12;18;0;14;;CHINA: SICHUAN PROVINCE: NEIJIANG;29.639;104.946;10;5.2;;
+2020;1;7;8;24;5736;PUERTO RICO: PONCE,SAN JUAN;17.916;-66.813;10;6.4;8;4
+2020;1;19;13;27;;CHINA: XINJIANG PROVINCE;39.831;77.106;6;6;;1
+2020;1;24;17;55;;TURKEY: ELAZIG AND MALATYA PROVINCES;38.39;39.081;12;6.7;;41
+2020;1;28;19;10;5740;"CUBA: GRANMA; CAYMAN IS; JAMAICA";19.44;-78.755;10;7.7;;
+2020;2;23;16;0;;"TURKEY: VAN; IRAN";38.482;44.367;10;6;;10
+2020;3;10;10;18;;INDONESIA: JAVA: SUKABUMI, BOGOR;-6.808;106.676;23;5;8;
+2020;3;18;13;9;;UTAH;40.751;-112.078;12;5.7;6;
+2020;3;22;5;24;;BALKANS NW: CROATIA: ZAGREB;45.897;15.966;10;5.4;8;1
+2020;3;25;2;49;5746;RUSSIA: KURIL ISLANDS;48.986;157.693;57;7.5;6;
+2020;4;1;12;23;;CHINA: QINGHAI PROVINCE;33.124;98.916;10;5.3;;
+2020;5;2;12;51;5747;GREECE: CRETE;34.205;25.712;17;6.6;7;
+2020;5;7;20;18;;IRAN: TEHRAN, DAMAVAND;35.725;52.044;10;4.6;;2
+2020;5;18;13;48;;CHINA: YUNNAN PROVINCE: QIAOJIA;27.296;103.281;10;5.2;;4
+2020;5;29;5;30;5748;INDONESIA: JAVA: IJEN;-8.058;114.242;;;;
+2020;6;4;8;49;;INDONESIA: NORTH MALUKU: MOROTAI;2.923;128.248;107;6.4;4;
+2020;6;7;5;27;;PERU: COAST: CHIMBOTE;-9.634;-78.591;57;4.5;;1
+2020;6;14;14;24;;TURKEY: BINGOL;39.421;40.697;10;5.9;;1
+2020;6;18;12;49;5750;KERMADEC ISLANDS: S OF, RAOUL;-33.294;-177.838;10;7.4;;
+2020;6;23;15;29;5751;MEXICO: OAXACA;16.029;-95.901;26;7.4;;10
+2020;6;25;10;3;;TURKEY: VAN;38.558;44.023;10;5.4;;
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+San Leandro city, California;88815
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+Newton city, Massachusetts;88414
+Reading city, Pennsylvania;88375
+Avondale city, Arizona;87931
+Fort Smith city, Arkansas;87891
+Citrus Heights city, California;87796
+Ogden city, Utah;87773
+Fayetteville city, Arkansas;87590
+Fort Myers city, Florida;87103
+Goodyear city, Arizona;86840
+Bryan city, Texas;86276
+Waukegan city, Illinois;86075
+Hawthorne city, California;86068
+Redwood City city, California;85925
+Hoover city, Alabama;85768
+Bloomington city, Indiana;85755
+Duluth city, Minnesota;85618
+Lake Forest city, California;85531
+Hemet city, California;85334
+Whittier city, California;85098
+Clifton city, New Jersey;85052
+Largo city, Florida;84948
+Bloomington city, Minnesota;84943
+Danbury city, Connecticut;84694
+Santa Fe city, New Mexico;84683
+Johns Creek city, Georgia;84579
+Newport Beach city, California;84534
+Kennewick city, Washington;84347
+Mission city, Texas;84331
+Milpitas city, California;84196
+Troy city, Michigan;84092
+Chino Hills city, California;83853
+Alhambra city, California;83750
+Merced city, California;83676
+Trenton city, New Jersey;83203
+Franklin city, Tennessee;83097
+Medford city, Oregon;83072
+Melbourne city, Florida;83029
+Manteca city, California;83028
+Mountain View city, California;82739
+Sioux City city, Iowa;82651
+Lynchburg city, Virginia;82168
+Buena Park city, California;81788
+Pleasanton city, California;81777
+Longview city, Texas;81631
+Westland city, Michigan;81511
+Auburn city, Washington;81464
+Cranston city, Rhode Island;81456
+Somerville city, Massachusetts;81360
+Folsom city, California;81328
+Springdale city, Arkansas;81125
+Deerfield Beach city, Florida;81066
+Warwick city, Rhode Island;81004
+Cicero town, Illinois;80796
+Farmington Hills city, Michigan;80612
+Brooklyn Park city, Minnesota;80389
+Lawrence city, Massachusetts;80028
+Plymouth city, Minnesota;79768
+Buckeye city, Arizona;79620
+Georgetown city, Texas;79604
+Cedar Park city, Texas;79462
+Tustin city, California;79348
+Lakewood city, California;79307
+Perris city, California;79291
+Flower Mound town, Texas;79135
+Pharr city, Texas;79112
+Loveland city, Colorado;78877
+Boynton Beach city, Florida;78679
+New Rochelle city, New York;78557
+Temple city, Texas;78439
+Lake Charles city, Louisiana;78396
+Jonesboro city, Arkansas;78394
+Napa city, California;78130
+Parma city, Ohio;78103
+Layton city, Utah;78014
+Alameda city, California;77624
+Warner Robins city, Georgia;77617
+Rapid City city, South Dakota;77503
+Bloomington city, Illinois;77330
+Gastonia city, North Carolina;77273
+Baytown city, Texas;77192
+Upland city, California;77140
+Racine city, Wisconsin;76760
+Scranton city, Pennsylvania;76653
+South Jordan city, Utah;76598
+Bellflower city, California;76435
+Kalamazoo city, Michigan;76200
+San Ramon city, California;75995
+Bethlehem city, Pennsylvania;75815
+Wyoming city, Michigan;75667
+Hammond city, Indiana;75522
+Missoula city, Montana;75516
+Missouri City city, Texas;75457
+Pasco city, Washington;75432
+Baldwin Park city, California;75251
+Iowa City city, Iowa;75130
+Rancho Cordova city, California;75087
+Rock Hill city, South Carolina;75048
+Flagstaff city, Arizona;75038
+Gary city, Indiana;74879
+St. Joseph city, Missouri;74875
+Arlington Heights village, Illinois;74760
+Bolingbrook village, Illinois;74545
+Rochester Hills city, Michigan;74516
+Framingham city, Massachusetts;74416
+Union City city, California;74107
+Appleton city, Wisconsin;74098
+Turlock city, California;73631
+Camden city, New Jersey;73562
+Bismarck city, North Dakota;73529
+Evanston city, Illinois;73473
+Apple Valley town, California;73453
+Schaumburg village, Illinois;72887
+Woodbury city, Minnesota;72828
+Kissimmee city, Florida;72717
+Southfield city, Michigan;72689
+Maple Grove city, Minnesota;72622
+Pittsburg city, California;72588
+New Britain city, Connecticut;72495
+Jacksonville city, North Carolina;72436
+Mansfield city, Texas;72419
+Waukesha city, Wisconsin;72299
+Frederick city, Maryland;72244
+Albany city, Georgia;72130
+Pawtucket city, Rhode Island;72117
+Redmond city, Washington;71929
+Lauderhill city, Florida;71868
+Lafayette city, Indiana;71721
+Gulfport city, Mississippi;71705
+Redlands city, California;71513
+Weston city, Florida;71166
+St. Charles city, Missouri;71028
+Decatur city, Illinois;70746
+North Port city, Florida;70724
+North Richland Hills city, Texas;70670
+Greenville city, South Carolina;70635
+Bowling Green city, Kentucky;70543
+Broomfield city, Colorado;70465
+Canton city, Ohio;70447
+Marysville city, Washington;70298
+Walnut Creek city, California;70166
+Wilmington city, Delaware;70166
+Camarillo city, California;69888
+Lynwood city, California;69887
+Lehi city, Utah;69724
+Passaic city, New Jersey;69703
+Homestead city, Florida;69523
+Delray Beach city, Florida;69451
+Davis city, California;69413
+Lake Elsinore city, California;69283
+Daytona Beach city, Florida;69186
+Dothan city, Alabama;68941
+Rocklin city, California;68823
+Eau Claire city, Wisconsin;68802
+Rogers city, Arkansas;68669
+Castle Rock town, Colorado;68484
+St. Cloud city, Minnesota;68462
+Bossier City city, Louisiana;68159
+Rockville city, Maryland;68079
+Muncie city, Indiana;67999
+Gaithersburg city, Maryland;67985
+Union City city, New Jersey;67982
+West Des Moines city, Iowa;67899
+South San Francisco city, California;67789
+Yorba Linda city, California;67644
+Conway city, Arkansas;67638
+Lodi city, California;67586
+Palatine village, Illinois;67482
+Ankeny city, Iowa;67355
+Mount Vernon city, New York;67345
+Rowlett city, Texas;67339
+Waterloo city, Iowa;67328
+Lakeville city, Minnesota;67317
+Alpharetta city, Georgia;67213
+Jackson city, Tennessee;67191
+Yuba City city, California;67010
+Oshkosh city, Wisconsin;67004
+Victoria city, Texas;66916
+Johnson City city, Tennessee;66906
+Redondo Beach city, California;66749
+Tamarac city, Florida;66721
+Laguna Niguel city, California;66385
+Eagan city, Minnesota;66372
+Kenner city, Louisiana;66340
+Auburn city, Alabama;66259
+Ames city, Iowa;66258
+Portland city, Maine;66215
+North Little Rock city, Arkansas;65903
+Sammamish city, Washington;65892
+Madera city, California;65860
+Shawnee city, Kansas;65807
+Jupiter town, Florida;65791
+Doral city, Florida;65741
+Blaine city, Minnesota;65607
+Tulare city, California;65496
+Youngstown city, Ohio;65469
+Wellington village, Florida;65398
+Pflugerville city, Texas;65380
+Palo Alto city, California;65364
+Schenectady city, New York;65273
+Harlingen city, Texas;65022
+Bayonne city, New Jersey;64897
+Eden Prairie city, Minnesota;64893
+Port Orange city, Florida;64842
+Dublin city, California;64826
+San Marcos city, Texas;64776
+Noblesville city, Indiana;64668
+Santa Cruz city, California;64608
+Janesville city, Wisconsin;64575
+San Clemente city, California;64558
+Brentwood city, California;64474
+East Orange city, New Jersey;64367
+Cheyenne city, Wyoming;64235
+Eastvale city, California;64157
+Chapel Hill town, North Carolina;64051
+Haverhill city, Massachusetts;64014
+Lorain city, Ohio;63855
+Grand Junction city, Colorado;63597
+Springfield city, Oregon;63230
+Coon Rapids city, Minnesota;62998
+Idaho Falls city, Idaho;62888
+North Miami city, Florida;62822
+Encinitas city, California;62709
+Skokie village, Illinois;62700
+Leander city, Texas;62608
+Waltham city, Massachusetts;62495
+Council Bluffs city, Iowa;62166
+Hamilton city, Ohio;62082
+Moore city, Oklahoma;62055
+Pico Rivera city, California;62027
+Montebello city, California;61954
+Millcreek city, Utah;61450
+Sanford city, Florida;61448
+National City city, California;61394
+Burnsville city, Minnesota;61339
+Coconut Creek city, Florida;61248
+Lakewood city, Washington;61037
+Taylor city, Michigan;60922
+Novi city, Michigan;60896
+Marietta city, Georgia;60867
+Ocala city, Florida;60786
+Terre Haute city, Indiana;60622
+Woodland city, California;60548
+Petaluma city, California;60520
+La Habra city, California;60513
+Malden city, Massachusetts;60470
+Commerce City city, Colorado;60336
+Owensboro city, Kentucky;60131
+Bristol city, Connecticut;59947
+West Allis city, Wisconsin;59890
+Taylorsville city, Utah;59805
+Utica city, New York;59750
+Monterey Park city, California;59669
+Bonita Springs city, Florida;59637
+Porterville city, California;59599
+Greenwood city, Indiana;59458
+Bartlett city, Tennessee;59440
+Bradenton city, Florida;59439
+Vineland city, New Jersey;59439
+Pontiac city, Michigan;59438
+Meriden city, Connecticut;59395
+Gardena city, California;59329
+Apex town, North Carolina;59300
+Royal Oak city, Michigan;59277
+Cupertino city, California;59276
+Lancaster city, Pennsylvania;59265
+La Mesa city, California;59249
+Gilroy city, California;59032
+St. Clair Shores city, Michigan;58984
+Des Plaines city, Illinois;58899
+Springfield city, Ohio;58877
+Corvallis city, Oregon;58856
+Margate city, Florida;58796
+Bowie city, Maryland;58643
+Casa Grande city, Arizona;58632
+Caldwell city, Idaho;58481
+San Rafael city, California;58440
+Great Falls city, Montana;58434
+Sarasota city, Florida;58285
+Richland city, Washington;58225
+St. Peters city, Missouri;58212
+Hendersonville city, Tennessee;58113
+White Plains city, New York;58109
+Huntersville town, North Carolina;58098
+Santee city, California;58081
+Kokomo city, Indiana;58020
+Arcadia city, California;57939
+Casper city, Wyoming;57931
+Dubuque city, Iowa;57882
+Orland Park village, Illinois;57857
+Weymouth Town city, Massachusetts;57746
+Parker town, Colorado;57706
+Palm Beach Gardens city, Florida;57704
+Hanford city, California;57703
+Huntington Park city, California;57509
+Taunton city, Massachusetts;57464
+Midwest City city, Oklahoma;57407
+Medford city, Massachusetts;57341
+Euless city, Texas;57197
+Shoreline city, Washington;57027
+Smyrna city, Georgia;56666
+Pocatello city, Idaho;56637
+Valdosta city, Georgia;56457
+Carson City, Nevada;55916
+Lake Havasu City city, Arizona;55865
+Grand Forks city, North Dakota;55839
+Blue Springs city, Missouri;55829
+Southaven city, Mississippi;55780
+Tinley Park village, Illinois;55773
+Diamond Bar city, California;55720
+New Brunswick city, New Jersey;55676
+Lenexa city, Kansas;55625
+Brookhaven city, Georgia;55554
+Novato city, California;55516
+Tigard city, Oregon;55514
+Highland city, California;55417
+Fountain Valley city, California;55357
+Dearborn Heights city, Michigan;55353
+Albany city, Oregon;55338
+Grapevine city, Texas;55281
+Apple Valley city, Minnesota;55135
+Chicopee city, Massachusetts;55126
+Hempstead village, New York;55113
+Oak Lawn village, Illinois;55022
+Cathedral City city, California;55007
+Bentonville city, Arkansas;54909
+Stonecrest city, Georgia;54903
+Kettering city, Ohio;54855
+Colton city, California;54824
+Anderson city, Indiana;54765
+West Haven city, Connecticut;54620
+Burlington city, North Carolina;54606
+Manhattan city, Kansas;54604
+St. Cloud city, Florida;54579
+Normal town, Illinois;54469
+Decatur city, Alabama;54445
+Berwyn city, Illinois;54391
+Port Arthur city, Texas;54280
+Kingsport city, Tennessee;54127
+Minnetonka city, Minnesota;54064
+Rosemead city, California;54058
+Paramount city, California;53955
+Rocky Mount city, North Carolina;53922
+Yucaipa city, California;53921
+Watsonville city, California;53856
+Elyria city, Ohio;53757
+Leesburg town, Virginia;53727
+Mount Prospect village, Illinois;53719
+Pinellas Park city, Florida;53637
+Delano city, California;53573
+Bellevue city, Nebraska;53544
+West Sacramento city, California;53519
+Apopka city, Florida;53447
+Palm Desert city, California;53275
+Milford city (balance), Connecticut;53195
+Little Elm city, Texas;53126
+Revere city, Massachusetts;53073
+Peabody city, Massachusetts;53070
+Wylie city, Texas;53067
+Harrisonburg city, Virginia;53016
+DeSoto city, Texas;52988
+Pensacola city, Florida;52975
+Olympia city, Washington;52882
+Edina city, Minnesota;52857
+Wheaton city, Illinois;52745
+West New York town, New Jersey;52723
+Hoboken city, New Jersey;52677
+Lacey city, Washington;52592
+Summerville town, South Carolina;52549
+Coeur d'Alene city, Idaho;52414
+Oak Park village, Illinois;52381
+Elkhart city, Indiana;52358
+Maricopa city, Arizona;52127
+Kentwood city, Michigan;51898
+Madison city, Alabama;51593
+Smyrna town, Tennessee;51586
+Glendora city, California;51544
+Logan city, Utah;51542
+Burien city, Washington;51500
+Perth Amboy city, New Jersey;51390
+Herriman city, Utah;51348
+Grand Island city, Nebraska;51267
+Placentia city, California;51233
+La Crosse city, Wisconsin;51227
+Battle Creek city, Michigan;51093
+Beaumont city, California;51063
+Collierville town, Tennessee;51040
+West Lafayette city, Indiana;50996
+Florissant city, Missouri;50952
+Hoffman Estates village, Illinois;50932
+Joplin city, Missouri;50925
+Queen Creek town, Arizona;50890
+Aliso Viejo city, California;50887
+Kannapolis city, North Carolina;50841
+Methuen Town city, Massachusetts;50706
+Galveston city, Texas;50446
+Mishawaka city, Indiana;50363
+Plainfield city, New Jersey;50317
+Newark city, Ohio;50315
+Stillwater city, Oklahoma;50299
+Twin Falls city, Idaho;50197
+Texas City city, Texas;50094
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+Coral Gables city, Florida;49700
+Enid city, Oklahoma;49688
+Lakewood city, Ohio;49678
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+Saginaw city, Michigan;48115
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+Charleston city, West Virginia;46536
diff --git a/fat_tails/extremistan.Rmd b/fat_tails/extremistan.Rmd
new file mode 100644
index 0000000..8f9e47c
--- /dev/null
+++ b/fat_tails/extremistan.Rmd
@@ -0,0 +1,1042 @@
+---
+title: "The Extremistan"
+author: "João Neto"
+date: "June 2020"
+output:
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+ toc: true
+ toc_depth: 3
+ fig_width: 10
+ fig_height: 6
+ css: "markdown.css"
+---
+
+Refs
+
++ [Statistical Consequences of Fat Tails](https://www.researchers.one/media/documents/260-m-Technical%20Incerto%20Vol%201.pdf), Nassim Taleb (all unnamed citations are Taleb's)
+
++ [Dilettante Data Science](https://david-salazar.github.io/post/), David Salazar
+
++ [Fooled by Correlation: Common Misinterpretations in Social "Science"](https://www.dropbox.com/s/18pjy7gmz0hl6q7/Correlation.pdf?dl=0), Nassim Taleb
+
+```{r setup, include=FALSE}
+knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
+```
+
+```{r, warning=FALSE, message=FALSE}
+library(magrittr)
+library(latex2exp) # use latex expressions
+library(actuar) # pareto distribution
+```
+
+```{r}
+# use case: sampler(rnorm, mean=1, sd=1)
+sampler.factory <- function(rng=runif, ...) {
+ function (n) rng(n, ...)
+}
+
+thin_rng <- function(n) {
+ sampler <- sampler.factory(rnorm, mean=0, sd=20)
+ sampler(n)
+}
+
+thick_rng <- function(n) {
+ sampler <- sampler.factory(rlnorm, meanlog=0, sdlog=5)
+ sampler(n)
+}
+```
+
+## Thin vs Thick tails
+
+Taleb introduce the two imaginary domains of Mediocristan (thin tails) and Extremistan (thick tails).
+
+> In Mediocristan, when a sample under consideration gets large, no single
+observation can really modify the statistical properties. In Extremistan, the tails (the rare events) play a disproportionately large role in determining the properties.
+
+> Assume a large deviation X. - In Mediocristan, the probability of sampling higher than X twice in a row is greater than sampling higher than 2X once. - In Extremistan, the probability of sampling higher than 2X once is greater than the probability of sampling higher than X twice in a row.
+
+```{r}
+par(mfrow=c(1,2))
+set.seed(131)
+
+xs <- seq(0,3.45,0.05)
+two.xs <- 2*xs
+
+ratio.thin <-((1 -pnorm(xs))^2)/(1-pnorm(two.xs))
+plot(xs, ratio.thin, type="l", col="dodgerblue", lwd=2, main=TeX('$p(X)^2 / p(2X)$'))
+
+ratio.thick <-((1 -plnorm(xs,0,5))^2)/(1-plnorm(two.xs,0,5))
+plot(xs, ratio.thick, type="l", col="dodgerblue", lwd=2, main=TeX('$p(X)^2 / p(2X)$'))
+```
+
+In Mediocristan if a sum of two events is a $4\sigma$ event, the most probable hypothesis is that it is the sum of two $2\sigma$ events. In Extremistan, the most probable hypothesis is that it is the sum of small event plus one near $4\sigma$ event.
+
+An example: if the sum of two person heights is 4 meters, the most probable event was measuring 2m persons. If the sum of two persons' wealth is 40 millions, the most probable combination is not two persons with 20 millions, but something like one person with 40.999 millions and another with one thousand.
+
+## The law of large numbers (LLN)
+
+> According to the law, the average of the results obtained from a large number of trials should be close to the expected value and will tend to become closer to the expected value as more trials are performed. [[ref](https://en.wikipedia.org/wiki/Law_of_large_numbers)]
+
+$$X_i ~\text{iid} \wedge E[X_i]=\mu \implies \lim_{n \to +\infty} \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i = \mu$$
+
+The country of Mediocristan and many from Extremistan follow LLN, but _the problem is how many samples are needed to converge_. LLN guarantee results with an infinite amount of data, which is _never_ what we have.
+
+The next plots show how for a Gaussian even with large variance, the cumulative mean quickly goes to the expected mean, while the logNormal is much harder. This means the sample from the Gaussian is informative, but the logNormal sample not so much...
+
+```{r, fig.height=5, fig.width=12}
+set.seed(141)
+
+thins <- thin_rng(2000)
+thicks <- thick_rng(1e6)
+
+cum_mean <- function(numbers) {
+ x <- seq(1, length(numbers))
+ cum_mean <- cumsum(numbers)/x
+ cum_mean
+}
+
+par(mfrow=c(1,2))
+plot(cum_mean(thins), type="l", ylab="mean", xlab="", col="dodgerblue")
+abline(h=0, col="red", lty=2)
+plot(cum_mean(thicks), type="l", ylab="mean", xlab="", col="dodgerblue")
+abline(h=exp(12.5), col="red", lty=2)
+```
+
+It goes as Taleb says:
+
+> The mean of a distribution will rarely correspond to the sample mean; it will have a persistent small sample effect (downward or upward)
+
+## The central limit theorem (CLT)
+
+> The central limit theorem (CLT) establishes that, in some situations [finite mean and variance], when independent random variables are added, their properly normalized sum tends toward a normal distribution (informally a bell curve) even if the original variables themselves are not normally distributed. [[ref](https://en.wikipedia.org/wiki/Central_limit_theorem)]
+
+The next plot shows, for the Gaussian, the density of a single random sample (blue) and the density of sample where each point is the mean of 30 random samples (yellow). We see how fast the samples approaches the average Gaussian.
+
+```{r, echo=FALSE}
+set.seed(141)
+
+n <- 1e4
+sample.mean.1 <- thin_rng(n)
+sample.mean.30 <- replicate(n, thin_rng(30) %>% mean)
+
+d1 <- density(sample.mean.1 , n=1e4)
+d2 <- density(sample.mean.30, n=2e4)
+
+plot(d1, ylim=c(0,max(d1$y,d2$y)), main="sample distribution for Gaussian", xlab="")
+polygon(d1, col=rgb(0,0,.7,.3), border="black")
+polygon(d2, col=rgb(1,.7,0,.3), border="black")
+abline(v=0, lty=2)
+text(0, 0.03, "mean", cex=.8)
+```
+
+A thick distribution also takes much longer to approach the average Gaussian. The next plot show densities for samples using means from 10, 100, 500 and 10000 random samples:
+
+```{r, echo=FALSE}
+set.seed(141)
+
+thick_rng2 <- function(n) {
+ # shape 1.13 is the "80-20" Pareto
+ sampler <- sampler.factory(actuar::rpareto, shape=1.13, scale=2) # mean 17.38
+ sampler(n)
+}
+
+n <- 1e3
+sample.mean.10 <- replicate(n, thick_rng2(10) %>% mean)
+sample.mean.100 <- replicate(n, thick_rng2(100) %>% mean)
+sample.mean.500 <- replicate(n, thick_rng2(500) %>% mean)
+sample.mean.1e4 <- replicate(n, thick_rng2(1e4) %>% mean)
+
+d1 <- density(sample.mean.10, n=1e4)
+d2 <- density(sample.mean.100, n=1e4)
+d3 <- density(sample.mean.500, n=1e4)
+d4 <- density(sample.mean.1e4, n=1e4)
+
+pallete <- c(rgb(135, 206, 250, 100, maxColorValue = 255),
+ rgb( 0, 191, 255, 100, maxColorValue = 255),
+ rgb( 30, 144, 255, 100, maxColorValue = 255),
+ rgb( 65, 105, 225, 100, maxColorValue = 255))
+
+plot(d1, ylim=c(0,max(d1$y, d2$y, d3$y, d4$y)), xlim=c(0,25),
+ main="sample distribution for Pareto", xlab="")
+polygon(d1, col=pallete[1], border="black")
+polygon(d2, col=pallete[2], border="black")
+polygon(d3, col=pallete[3], border="black")
+polygon(d4, col=pallete[4], border="black")
+abline(v=(1.13*2)/0.13, lty=2)
+text(1+(1.13*2)/0.13, 0.05, "mean", cex=.8)
+```
+
+A thick tailed distribution is determined by rare events. A sample from such a distribution will almost never be enough to infer the true parameters of the distribution. The intuition from studying the Gaussian will do us a disservice in this context.
+
+> the thicker the tails of the distribution, the more the tail wags the
+dog, that is, the information resides in the tails and less so in the "body" (the
+central part) of the distribution. Effectively, for very fat tailed phenomena, all
+deviations become informationally sterile except for the large ones. **The center becomes just noise.** This property also explains the slow functioning of the law of large numbers in certain domains as tail deviations, where the information resides, are – by definition - rare. [...] It also explains why one should never compare random variables driven by the tails (say, pandemics) to ones driven by the body (say, number of people who drown in their swimming pool).
+
+## The uselessness of PCA
+
+The PCA projects the data onto a lower dimensional hyperplane such that most of the variance is preserved. These hyperplanes should reflect some structure on the data.
+
+This works well in Mediocristan. With random data with no structure, if PCA processes enough data it will show all variances with the same magnitude:
+
+```{r, fig.height=4, fig.width=12}
+library(MASS)
+library(stats)
+library(Matrix)
+
+dim <- 20
+small.sample <- mvrnorm(1e2, rep(0,dim), Diagonal(dim, 1))
+large.sample <- mvrnorm(1e5, rep(0,dim), Diagonal(dim, 1))
+
+pca.small <- prcomp(small.sample)
+pca.large <- prcomp(large.sample)
+
+par(mfrow=c(1,2))
+barplot(pca.small$sdev, col="dodgerblue", main="small sample")
+barplot(pca.large$sdev, col="dodgerblue", main="large sample")
+```
+
+But what happens in Extremistan?
+
+```{r, message=FALSE}
+set.seed(101)
+
+dim <- 20
+small.sample <- matrix(rcauchy(1e2*dim, 0, 5), ncol=dim)
+large.sample <- matrix(rcauchy(1e5*dim, 0, 5), ncol=dim)
+
+pca.small <- prcomp(small.sample)
+pca.large <- prcomp(large.sample)
+
+par(mfrow=c(1,2))
+barplot(pca.small$sdev, col="dodgerblue", main="small sample")
+barplot(pca.large$sdev, col="dodgerblue", main="large sample")
+```
+
+Now PCA is fooled by the thick-tail distributions. Dimension reduction does not work.
+
+
+## Method of Moments does not work
+
+> The method of moments (MoM) fails to work. Higher moments are uninformative
+or do not exist.
+
+Let's try MoM with a Normal and a t-Student
+
+```{r}
+set.seed(121)
+
+n <- 1e3
+thin.sample <- rnorm(n, 3, 2)
+thick.sample <- rt(n, 15, 3)
+```
+
+For the normal
+
+$$\hat{\mu} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i = \overline{X}$$
+$$\hat{\sigma}^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{X})^2$$
+
+
+```{r}
+mu.hat <- mean(thin.sample)
+sigma.hat <- sd(thin.sample)
+
+n <- 50
+xs <- seq(-3,9,len=n)
+plot(xs, dnorm(xs, 3, 2), type='l', lwd=2, col='dodgerblue', ylab='', xlab='')
+curve(dnorm(x, mu.hat, sigma.hat), type='l', lwd=2, col='red', add=T)
+```
+
+For the t-Student, we [need](https://stats.stackexchange.com/questions/52688) the sample variance and the sample kurtosis $\kappa$:
+
+$$\hat{\nu} = \frac{6}{\kappa} + 4$$
+
+$$\hat{\beta} = \frac{\sigma^2}{\hat{\nu}/(\hat{\nu}-2)}$$
+
+```{r, message=FALSE, warning=FALSE}
+library(e1071)
+
+hat.df <- 4 + 6/kurtosis(thick.sample) # degrees of freedom
+hat.beta <- var(thick.sample) / (hat.df/(hat.df-2)) # non-centrality parameter
+
+n <- 50
+xs <- seq(-3,9,len=n)
+plot(xs, dt(xs, 15, 3), type='l', lwd=2, col='dodgerblue', ylab='', xlab='')
+curve(dt(x, hat.df, hat.beta), type='l', lwd=2, col='red', add=T)
+```
+
+## Fattening the Tails
+
+Let's assume we would like to fatten the tails of a given distribution. To do that we need to assign more probabilistic mass to the tails. But since the pdf must sum to 1, this mass must come from somewhere.
+
+Taleb presents a method to increase the higher moments of a distribution while keeping the lower moments invariant.
+
+We will create a fattened version of a Normal using the following algorithm:
+
++ with probability p=1/2, $X \sim \mathcal{N}(0,\sigma\sqrt{1-a})$
+
++ with probability 1-p=1/2, $X \sim \mathcal{N}(0,\sigma\sqrt{1+a})$
+
+```{r}
+set.seed(101)
+n <- 1e4
+
+fatten <- function(a) {
+ p <- runif(n) < 1/2
+ xs <- rep(NA, n)
+ xs[ p] <- rnorm(sum( p), sd=sqrt(1-a))
+ xs[!p] <- rnorm(sum(!p), sd=sqrt(1+a))
+
+ xs
+}
+
+d1 <- density(rnorm(n) , n=1e4)
+d2 <- density(fatten(0.7), n=1e4)
+d3 <- density(fatten(0.9), n=1e4)
+
+plot(NA, xlim=c(-4,4), ylim=c(0,max(d1$y,d2$y,d3$y)),
+ main="Fattening the Normal", xlab="")
+lines(d1, lwd=2, col='red')
+lines(d2, lwd=2, col='blue')
+lines(d3, lwd=2, col='purple')
+legend(3, .8, legend=c('a=0.9', 'a=0.7', 'normal'), pch=15,
+ col=c('purple', 'blue', 'red'))
+```
+
+By stochastize the variance of the distribution we found:
+
++ The tails grow fatter, the decay to zero slows
+
++ The peak becomes higher
+
++ Intermediate values are less likely
+
+And now we know: _the increased probabilistic mass for the tails comes from the intermediate events_.
+
+## Standard Deviation vs Mean Absolute Deviation
+
+There are (at least) two known ways to quantify dispersion of a random sample:
+
++ Standard Deviation (STD) $\sqrt{\frac{1}{n} \sum (x_i-\overline{x})^2}$
+
++ Mean Absolute Deviation (MAD) $\frac{1}{n} \sum | x_i - \overline{x}|$
+
+Many people's intuitions are closer to MAD than to STD despite the almost universal use of STD.
+
+When deciding between estimators, statistics textbooks talk about two asymptotic properties of the estimator: consistency and efficiency. Consistency means that the estimator with lots of observations has a distribution tightly centered around the parameter. Efficiency means that the asymptotic variance is the lowest possible. Here we are concerned with efficiency.
+
+The coefficient of variation is a measure of relative variability, computed by the ratio between the deviation and the mean. The Asymptotic Relative Efficiency (ARE) is a way to compare different measures of dispersion
+
+$$\text{ARE}(m_1, m_2) = \lim_{n \rightarrow +\infty} \frac{V(m_1)/E[m_1]^2}{V(m_2)/E[m_2]^2}$$
+
+Let's check $\text{ARE(STD,MAD)}$ in Mediocristan with a Gaussian:
+
+```{r}
+MAD <- function(xs) {
+ n <- length(xs)
+ x_bar <- mean(xs)
+
+ sum(abs(xs-x_bar))/n
+}
+
+STD <- function(xs) {
+ sd(xs)
+}
+
+ARE <- function(size, m1, m2, runs, rng, ...) {
+
+ m1s <- rep(NA, runs)
+ m2s <- rep(NA, runs)
+
+ for(i in 1:runs) {
+ xs <- rng(size, ...)
+ m1s[i] <- m1(xs)
+ m2s[i] <- m2(xs)
+ }
+
+ (var(m1s)/mean(m1s)^2) / (var(m2s)/mean(m2s)^2)
+}
+```
+
+```{r}
+set.seed(101)
+
+sample.size <- c(10, 50, 100, 500, 1000, 5000)
+results <- rep(NA, length(sample.size))
+
+for(i in 1:length(results))
+ results[i] <- ARE(sample.size[i], STD, MAD, 1e4, rnorm)
+
+plot(sample.size, results, type='l', ylim=c(0.5,1.5), log='x',
+ ylab="Asymptotic Relative Efficiency")
+points(sample.size, results, pch=19)
+abline(h=1, col='black', lty=2)
+abline(h=0.875, col='red', lty=2)
+```
+
+The red line is the theoretical value of $0.875$. This means that STD is 12% more efficient than MAD _under Gaussian observations_. This result was found by Fisher in a 1920s dispute with Eddington (which favored MAD) and it settled the matter then.
+
+But not everything is Gaussian...
+
+Let's check Extremistan with a t-Student:
+
+```{r}
+set.seed(101)
+
+sample.size <- c(10, 50, 100, 500, 1000, 5000)
+results <- rep(NA, length(sample.size))
+
+for(i in 1:length(results))
+ results[i] <- ARE(sample.size[i], STD, MAD, 1e4, rt, df=2)
+
+plot(sample.size, results, type='l', log='x', ylab="Asymptotic Relative Efficiency")
+points(sample.size, results, pch=19)
+abline(h=1, col='black', lty=2)
+```
+
+STD is completely destroyed. For large samples we got a value of 250 for ARE (!) in favor of MAD which makes it a much more efficient measure of dispersion.
+
+With fatter tails STD is worse than useless. It reports levels of efficiency that simply aren't there. This happens because every deviation from the mean is squared. A large 'outlier' will have enormous weight, being too sensitive to them.
+
+Let's check the cumulative results for a sample from a t-student:
+
+```{r, message=FALSE, warning=FALSE}
+library(cumstats)
+
+set.seed(101)
+
+n <- 50000
+df <- 2.1 # degrees of freedom
+samples <- rt(n, df)
+cumstd <- sqrt(cumvar(samples))
+means <- cummean(samples)
+cummad <- cummean(abs(samples - means))
+
+plot(1:n, cumstd, type='l', col='red', ylab="value of dispersion", ylim=c(0,8))
+points(1:n, cummad, type='l', col='blue')
+legend(4e4,8,legend=c('STD', 'MAD'), lty=1, col=c('red','blue'), cex=.8)
+abline(h=sqrt(df/(df-2)), col='red', lty=2)
+```
+
+In conclusion, in Extremistan MAD is a much better estimator of $E[|X-\mu|]$ than STD is an estimator of $\sigma$.
+
+> Many statistical phenomena and processes have "infinite variance" (such as
+the popular Pareto 80/20 rule) but have finite, and sometimes very well behaved,
+mean deviations. Whenever the mean exists, MAD exists. The reverse (infinite
+MAD and finite STD) is never true.
+
+## Correlation fails
+
+Correlation as several pitfalls
+
+### Subsampling problems
+
+Correlation is easily misused when people take non-random sub-samples from it and expect the same correlation. This mistake is the source of Berkson's and Simpson's paradoxes
+
+A simple example:
+
+```{r, fig.width=6, fig.height=6}
+set.seed(121)
+
+n <- 1e3
+xs <- mvrnorm(n, rep(0,2), matrix(c(1,.75,.75,1), ncol=2))
+
+correlation = round(cor(xs[,1],xs[,2]),3)
+plot(xs[,1],xs[,2], pch=20, col=rgb(0,1,0,0.2),
+ main=paste0('Correlation ',correlation))
+abline(v=0, h=0, lty=2)
+```
+
+The correlation is around $0.75$ as expected, $x,y$ are independent. However, if you non-randomly sub-sample, say per quadrant, we found that correlation is subadditive in Mediocristan:
+
+```{r, echo=FALSE, fig.width=6, fig.height=6}
+quad1 <- xs[,1]>0 & xs[,2]>0
+quad2 <- xs[,1]<0 & xs[,2]>0
+quad3 <- xs[,1]<0 & xs[,2]<0
+quad4 <- xs[,1]>0 & xs[,2]<0
+
+correlation = round(cor(xs[,1],xs[,2]),3)
+plot(xs[,1],xs[,2], pch=20, col=rgb(0,1,0,0.2),
+ main=paste0('Correlation ',correlation))
+abline(v=0, h=0, lty=2)
+text( 2, 2, round(cor(xs[quad1,1],xs[quad1,2]),3))
+text(-2, 2, round(cor(xs[quad2,1],xs[quad2,2]),3))
+text(-2,-2, round(cor(xs[quad3,1],xs[quad3,2]),3))
+text( 2,-2, round(cor(xs[quad4,1],xs[quad4,2]),3))
+```
+
+In Extremistan for a bivariate t-Student:
+
+```{r, message=FALSE, warning=FALSE, fig.width=6, fig.height=6}
+library(fMultivar)
+
+set.seed(121)
+
+n <- 1e3
+xs <- rt2d(n, 0.75, nu=2/3)
+
+correlation = round(cor(xs[,1],xs[,2]),3)
+plot(xs[,1],xs[,2], pch=20, col=rgb(0,1,0,0.2),
+ main=paste0('Correlation ',correlation), log='xy')
+abline(v=1, h=1, lty=2) # log(1)=0
+```
+
+The sub-sampling effect reverses:
+
+```{r, echo=FALSE, warning=FALSE, fig.width=6, fig.height=6}
+quad1 <- xs[,1]>0 & xs[,2]>0
+quad2 <- xs[,1]<0 & xs[,2]>0
+quad3 <- xs[,1]<0 & xs[,2]<0
+quad4 <- xs[,1]>0 & xs[,2]<0
+
+correlation = round(cor(xs[,1],xs[,2]),3)
+plot(xs[,1],xs[,2], pch=20, col=rgb(0,1,0,0.2),
+ main=paste0('Correlation ',correlation), log='xy')
+abline(v=1, h=1, lty=2)
+text(100,100, round(cor(xs[quad1,1],xs[quad1,2]),3))
+text(0.1,100, round(cor(xs[quad2,1],xs[quad2,2]),3))
+text(0.1,0.01, round(cor(xs[quad3,1],xs[quad3,2]),3))
+text(100,0.01, round(cor(xs[quad4,1],xs[quad4,2]),3))
+```
+
+In Extremistan, correlation is super-additive.
+
+### Berkson's Paradox
+
+Berkson's Paradox is just a particular example of this phenomenon.
+
+Let's make another bivariate but without correlation. We also plot the linear regression between covariates:
+
+```{r, fig.width=6, fig.height=6}
+set.seed(121)
+
+n <- 1e3
+xs <- mvrnorm(n, rep(0,2), matrix(c(1,0,0,1), ncol=2))
+
+correlation = round(cor(xs[,1],xs[,2]),3)
+plot(xs[,1],xs[,2], pch=20, col=rgb(0,1,0,0.2),
+ main=paste0('Correlation ',correlation))
+abline(lm(xs[,1]~xs[,2]), lwd=2, col="purple")
+```
+
+Now let's filter out the third quadrant
+
+```{r, fig.width=6, fig.height=6}
+quad3 <- xs[,1]<0 & xs[,2]<0
+xs.new <- cbind( xs[!quad3,1], xs[!quad3,2])
+
+correlation = round(cor(xs.new[,1],xs.new[,2]),3)
+plot(xs[,1],xs[,2], pch=20, col='lightgrey',
+ main=paste0('Correlation ',correlation))
+points(xs.new[,1],xs.new[,2], pch=20, col=rgb(0,1,0,0.2))
+
+abline(lm(xs.new[,1]~xs.new[,2]), lwd=2, col="purple")
+```
+
+Expect the correlation to change when doing non-random sampling.
+
+### Non-linear information
+
+Correlation is a signal that does not convey a linear amount of information.
+
+Taleb proposes some measures to translate the correlation value into its information content. One is based on mutual information $I_{X,Y}$ with a the rescaling function $-\frac{1}{2} \log (1-\rho^2)$ for the Gaussian case.
+
+```{r}
+rescaling <- function(rho) {
+ -0.5 * log(1-rho^2)
+}
+
+xs <- seq(0,1,length=1e5)
+ys <- rescaling(xs)
+plot(xs,ys,type='l', xlab=TeX('$\\rho$'), ylab=TeX('$I_{X,Y}$'),
+ lwd=2, col='dodgerblue')
+```
+
+```{r, echo=FALSE, eval=FALSE}
+round(rescaling(0.5)/rescaling(0.25),1)
+```
+
+For instance, a correlation of $0.75$ compared to a correlation of $0.5$ conveys three times more information. But even a correlation of $0.75$ does not convey that much information overall.
+
+### Small sample effects
+
+Assume again a Gaussian bivariate with independent variables. In Mediocristan we know that small sample correlations will disappear when the sample size increases:
+
+```{r, fig.width=8, fig.height=8}
+get.sample <- function(size) {
+ mvrnorm(size, rep(0,2), matrix(c(1,0,0,1), ncol=2))
+}
+
+runs <- 1e3
+results.small <- replicate(runs, cor(get.sample(20) )[1,2])
+results.large <- replicate(runs, cor(get.sample(1e3))[1,2])
+
+par(mfrow=c(2,2))
+barplot(results.small, ylim=c(-1,1), col="dodgerblue", border=NA, xlab="sample 20")
+barplot(results.large, ylim=c(-1,1), col="orange" , border=NA, xlab="sample 1000")
+hist(results.small, breaks=20, col="dodgerblue", main="")
+hist(results.large, breaks=20, col="orange" , main="")
+```
+
+But in Extremistan, as expected by now, all Hell continues to break loose:
+
+```{r, fig.width=8, fig.height=8}
+get.sample <- function(size) {
+ rt2d(size, 0, nu=2/3)
+}
+
+runs <- 1e3
+results.small <- replicate(runs, cor(get.sample(20) )[1,2])
+results.large <- replicate(runs, cor(get.sample(1e3))[1,2])
+
+par(mfrow=c(2,2))
+barplot(results.small, ylim=c(-1,1), col="dodgerblue", border=NA, xlab="sample 20")
+barplot(results.large, ylim=c(-1,1), col="orange" , border=NA, xlab="sample 1000")
+hist(results.small, breaks=20, col="dodgerblue", main="")
+hist(results.large, breaks=20, col="orange" , main="")
+```
+
+### Correlation fails under non-linearities
+
+Taleb poses the following problem:
+
+> You administer IQ tests to 10k people, then give them a “performance test” for anything, any task. 2000 of them are dead. Dead people score 0 on IQ and 0 on performance. The rest have the IQ uncorrelated to the performance to the performance. What is the spurious correlation IQ/Performance?
+
+```{r, message=FALSE, warning=FALSE}
+library(purrr)
+
+n <- 1e4
+test <- runif(n)
+iq <- runif(n)
+
+dead <- rbernoulli(n, 0.2)
+test[dead] <- 0
+iq[dead] <- 0
+```
+
+Let's plot the results:
+
+```{r}
+plot(iq, test, col=ifelse(dead, "black", rgb(0,1,0,0.2)), pch=20,
+ main="Seems unrelated but there's that dark spot")
+```
+
+If we now compute the correlation:
+
+```{r}
+cor(iq, test)
+```
+The problem stated that IQ and the test performance were uncorrelated. But a non-linear relationship was added affecting the correlation coefficient.
+
+
+## $R^2$ also fails
+
+The coefficient of determination, $R^2$, is the proportion of the variance for a dependent variable that's explained by an independent variable in a regression model.
+
+$$R^2 = 1 - \frac{\text{Unexplained Variation}}{\text{Total Variation}}$$
+
+Let's see an example from Mediocristan:
+
+```{r}
+n <- 1e3
+x <- rnorm(n)
+y <- rnorm(n, mean = 0.2 + 1.5*x)
+
+fit <- lm(y~1+x)
+
+plot(x, y, pch=20, col=rgb(0,.5,0,.2))
+abline(fit, col="purple", lwd=2)
+```
+
+The value of $R^2$ is the square of the correlation.
+
+```{r}
+cor(x,y)^2
+summary(fit)$r.squared
+```
+
+Let's Monte Carlo this process to analyze the convergence of $R^2$
+
+```{r, fig.width=12}
+get.sample.R2 <- function(n) {
+ x <- rnorm(n)
+ y <- rnorm(n, mean = 0.2 + 1.5*x)
+
+ summary(lm(y~1+x))$r.squared
+}
+
+n <- 5e3
+results.30 <- replicate(n, get.sample.R2( 30))
+results.100 <- replicate(n, get.sample.R2(100))
+results.1e3 <- replicate(n, get.sample.R2(1e3))
+
+par(mfrow=c(1,3))
+hist(results.30, col='dodgerblue', breaks=30)
+abline(v=cor(x,y)^2, col="orange", lwd=2)
+
+hist(results.100, col='dodgerblue', breaks=30)
+abline(v=cor(x,y)^2, col="orange", lwd=2)
+
+hist(results.1e3, col='dodgerblue', breaks=30)
+abline(v=cor(x,y)^2, col="orange", lwd=2)
+```
+
+In Mediocristan, at least with Gaussian regression, $R^2$ converges properly.
+
+Enter Extremistan.
+
+Here we will use the Pareto distribution to generate the errors.
+
+This Pareto has no variance, that is, it is infinite. That means the explained variance from the model importance, no matter how much variance is explained, will approach zero, $E[R^2]=0$.
+
+```{r}
+get.thick.sample.R2 <- function(n) {
+ x <- rnorm(n)
+ pareto_errors <- (1/runif(n)^(1/1.5)) # from a Pareto with tail exponent of 1.5
+ y <- 0.2 + 10*x + pareto_errors
+
+ summary(lm(y~1+x))$r.squared
+}
+
+n <- 5e3
+results.30 <- replicate(n, get.thick.sample.R2( 30))
+results.100 <- replicate(n, get.thick.sample.R2(100))
+results.1e3 <- replicate(n, get.thick.sample.R2(1e3))
+
+par(mfrow=c(1,3))
+hist(results.30, col='dodgerblue', breaks=30, xlim=c(0,1))
+abline(v=0, col='orange', lwd=2)
+hist(results.100, col='dodgerblue', breaks=30, xlim=c(0,1))
+abline(v=0, col='orange', lwd=2)
+hist(results.1e3, col='dodgerblue', breaks=30, xlim=c(0,1))
+abline(v=0, col='orange', lwd=2)
+```
+
+However, the results are completely wrong. It seems the model, in most cases, is explaining much of the variance, which goes against the theoretical value.
+
+> When a fat tailed random variable is regresed against a thin tailed one, the coefficient of determination $R^2$ will be biased higher, and requires a much larger sample size to converge (if it ever does) [...] $R^2$ is a stochastic variable that will be extremely sample dependent, and only stabilize for large n, perhaps even astronomically large n
+
+$R^2$ is estimating noise. Again, we have a standard stochastic variable that is useless when in Extremistan.
+
+## The Law of Large Numbers for Higher Moments
+
+A consequence of the Law of Large Numbers (LLN) is
+
+$$E[X^p] < \infty \iff R_n^p = \dfrac{max(X_1^p, \dots, X_n^p)}{\sum_{i=1}^n X_i^p} \to 0, \ \text{as} \ n \to \infty$$
+
+If the theoretical moment exists, the ratio from the partial max to the partial sum converges to zero, while the sample size increases.
+
+This is done by this R function:
+
+```{r}
+library(cumstats)
+
+ratios <- function(x, p) {
+ x <- abs(x)
+ rs <- matrix(rep(NA,p*length(x)), ncol=p)
+
+ for (i in 1:p) {
+ y <- x^i
+ rs[,i] <- cummax(y) / cumsum(y)
+ }
+ rs
+}
+```
+
+The problem is how much the value of $n$ must be to show signs of convergence. The LLN does not provide with that information.
+
+Well, in Mediocristan it does not take long:
+
+```{r}
+set.seed(101)
+
+n <- 2000
+p <- 6
+rs <- ratios(rnorm(n), p)
+
+plot(1:n, rs[,1], type='n', lwd=2, col='dodgerblue',
+ xlab='x', ylab='ratio', ylim=c(0,1))
+for (i in 1:p)
+ lines(1:n, rs[,i], lwd=2, col=topo.colors(p)[i])
+legend(1800, 1, legend=paste0("X^",1:p), col=topo.colors(p), pch=15)
+```
+
+But will it work on, say, a log-Normal?
+
+```{r}
+set.seed(101)
+n <- 25000
+p <- 6
+rs <- ratios(rlnorm(n, sd=2), p)
+
+plot(1:n, rs[,1], type='n', lwd=2, col='dodgerblue',
+ xlab='x', ylab='ratio', ylim=c(0,1))
+for (i in 1:p) {
+ lines(1:n, rs[,i], lwd=2, col=topo.colors(p)[i])
+}
+legend(22000, .6, legend=paste0("X^",1:p), col=topo.colors(p), pch=15)
+```
+
+The higher the moment the more fat-tailed are they (a ratio of 1 means one sample overwhelms all others). So, higher moments will have more jumps and slower convergence.
+
+Now let's try with a distribution with no theoretical moments:
+
+```{r}
+rpareto <- function(n, alpha) {
+ (1/runif(n)^(1/alpha)) # inverse transform sampling
+}
+
+set.seed(101)
+n <- 25000
+p <- 6
+rs <- ratios(rpareto(n, 1.16), p)
+
+plot(1:n, rs[,1], type='n', lwd=2, col='dodgerblue',
+ xlab='x', ylab='ratio', ylim=c(0,1))
+for (i in 1:p) {
+ lines(1:n, rs[,i], lwd=2, col=topo.colors(p)[i])
+}
+legend(0, .5, legend=paste0("X^",1:p), col=topo.colors(p), pch=15)
+```
+
+Only the mean seems to converge
+
+We can try with a Pareto that has the first two moments:
+
+```{r}
+set.seed(101)
+n <- 500000
+p <- 6
+rs <- ratios(rpareto(n, 2.1), p)
+
+plot(1:n, rs[,1], type='n', lwd=2, col='dodgerblue',
+ xlab='x', ylab='ratio', ylim=c(0,1))
+for (i in 1:p) {
+ lines(1:n, rs[,i], lwd=2, col=topo.colors(p)[i])
+}
+legend(0, .5, legend=paste0("X^",1:p), col=topo.colors(p), pch=15)
+```
+
+The second moment seems to converge around iteration 250k but made big jumps afterwards. Convergence, according to LLT, will happen but it is very slow and will need too much data to be useful.
+
+## Empirical Distribution
+
+An empirical distribution is a distribution function associated with a sample. It is used to estimate the moments of the 'true' distribution for the population
+
+However, if we use the empirical distribution to estimate the moments of a fat-tailed distribution... (you might guess what will happen).
+
+As seen, the tails in Extremistan contain most of the information. If we use the empirical distribution we are cutting the tail at our sample maximum. This means we are censoring an important contribution that will bias our estimations.
+
+Consider the estimation of the mean of a Pareto based on empirical distributions:
+
+```{r}
+set.seed(101)
+
+rpareto <- function(n, alpha) {
+ (1/runif(n)^(1/alpha)) # inverse transform sampling
+}
+
+alpha <- 1.2 # Pareto's theoretical mean = alpha/(alpha-1)
+n <- 1e4
+results <- replicate(n, rpareto(1000, alpha) %>% mean)
+results <- results[results<15] # filter large values for presentation purposes
+hist(results, breaks=50, prob=T, xlim=c(0,15), col='dodgerblue', xlab='mean')
+abline(v=alpha/(alpha-1), col='orange', lwd=2)
+```
+
+We need to extrapolate what are possible future maxima and how they influence the estimation. For the Pareto this can be done first by estimate the tail exponent $\alpha$, and then use that estimation to estimate the mean.
+
+> The tail exponent $\alpha$ captures, by extrapolation, the low probability deviation not seen in the data, but that plays a disproportionately large share in determining the mean.
+
+Taleb uses MLE to find an estimate to $\alpha$,
+
+$$\widehat \alpha = \frac{n}{\sum _i \log(x_i) }$$
+```{r}
+pareto.alpha.MLE <- function(x) {
+ alpha.hat <- length(x) / sum(log(x))
+ if (alpha.hat < 1) # prevent overflows
+ alpha.hat <- 1.0005
+ alpha.hat
+}
+```
+
+With this estimation, the estimate for the mean will be
+
+$$\dfrac{\widehat \alpha}{ \widehat \alpha - 1 }$$
+
+Let's repeat the previous procedure with this new estimation:
+
+```{r, fig.width=12}
+set.seed(101)
+
+alpha <- 1.2 # Pareto's theoretical mean = alpha/(alpha-1)
+n <- 1e4
+results <- replicate(n, rpareto(1000, alpha) %>% pareto.alpha.MLE)
+
+par(mfrow=c(1,2))
+hist(results, breaks=40, prob=T, col='dodgerblue',
+ xlab=TeX('$\\widehat{\\alpha}$'), main=TeX("Estimation of $\\widehat{\\alpha}$"))
+abline(v=alpha, col='orange', lwd=2)
+
+hist(results/(results-1), breaks=40, prob=T, col='dodgerblue', xlim=c(3,12),
+ xlab=TeX('$\\widehat{\\alpha}$'), main=TeX("Estimation of mean"))
+abline(v=alpha/(alpha-1), col='orange', lwd=2)
+```
+
+### Gini Coefficient
+
+This can be applied to the Gini index that is used in income and wealth inequalities. Wealth and income, for instance, tend to follow a Pareto distribution.
+
+The Gini coefficient is given by
+
+$$g=\frac{1}{2} \frac{\mathbb{E}\left(\left|X^{\prime}-X^{\prime \prime}\right|\right)}{\mathbb{E}(X)} \in[0,1]$$
+
+where $X^{\prime},X^{\prime \prime}$ are iid copies of random variable $X \sim f \in [c,\infty[, c>0$.
+
+using the empirical distribution, we can estimate $g$:
+
+$$g\left(X_{n}\right)=\frac{\sum_{1 \leq iReplacing Friedman Rank Sum Test+The Friedman Test is a frequencist test used to detect differences in several different treatments. Example: n wine judges each rate k different wines. Are any of the k wines ranked consistently higher or lower than the others?. To do this, this procedure ranks the same values across treatments, and has connections with ANOVA. +The used statistic for the permutation test will be the F value. +So, what consists of the resampling procedure? We will compute the ranks for the observed data and find its F value. Then, we will resample these ranks by shuffling, for each row (each datum), the ranks of the different treatments and compute the resampling F values. +Let’s see it in action: +
Here’s the classic Friedman Rank Sum Test to compare its p-value: +
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
diff --git a/fat_tails/heavy_tails.Rmd b/fat_tails/heavy_tails.Rmd
new file mode 100644
index 0000000..089a316
--- /dev/null
+++ b/fat_tails/heavy_tails.Rmd
@@ -0,0 +1,481 @@
+---
+title: "Heavy Tails"
+author: "João Neto"
+date: "July 2020"
+output:
+ html_document:
+ toc: true
+ toc_depth: 3
+ fig_width: 8
+ fig_height: 5
+ css: "markdown.css"
+---
+
+```{r setup, include=FALSE}
+knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
+```
+
+```{r, message=FALSE}
+library(latex2exp) # use latex expressions
+library(actuar) # pareto distribution
+library(cumstats)
+```
+
+
+Refs:
+
++ [Quantitative Risk Management](https://www.youtube.com/playlist?list=PLgCR5H4IzggHyHw8dalrVHqHAqZfmTeWa) - Pasquale Cirillo
+
++ [Logs, Tails, Long Tails](https://moultano.wordpress.com/2013/08/09/logs-tails-long-tails/) -- Ryan Moulton
+
++ [Turning Distances into Distributions](http://www.johnmyleswhite.com/notebook/2016/09/19/turning-distances-in-distributions/) -- John Myles White
+
++ The Fundamentals of Heavy Tails (draft) - Nair et al.
+
+## Tail Differences
+
+Check these distributions. Which ones correspond to a Gaussian?
+
+```{r, fig.width=10, fig.height=10, echo=FALSE}
+dbeta_ls <- function(x, mu, sc, a, b) 1/sc * dbeta((x - mu)/sc, a, b)
+
+xs <- seq(-4.4,4.5,len=1000)
+
+par(mfrow=c(2,2))
+plot(xs, dnorm(xs,0,1), type='l', lwd=2, col='dodgerblue')
+plot(xs, dlogis(xs,0,.5), type='l', lwd=2, col='dodgerblue')
+plot(xs, dcauchy(xs,0,1), type='l', lwd=2, col='dodgerblue')
+plot(xs, dbeta_ls(xs,-4,8,5,5), type='l', lwd=2, col='dodgerblue')
+```
+
+The shapes are similar but only the first is Gaussian. The others are the logistic, the Cauchy and a location–scaled Beta. They are all unimodal, symmetric and seem to decrease at similar rates. It seems we can just pick the one more convenient mathematically, ie, the Gaussian, and model stuff with it.
+
+The difference are in the tails. The small parts that go out of the plots into infinity. However, these differences make a lot of difference!
+
+Let's duplicate each distribution and shift their centers by -4 and +4. The next plots show their density product:
+
+```{r, fig.width=10, fig.height=10, echo=FALSE}
+xs <- seq(-5,5,len=1000)
+
+par(mfrow=c(2,2))
+plot(xs, dnorm(xs,-4,1) * dnorm(xs,4,1) , type='l', lwd=2, col='dodgerblue', ylab='')
+plot(xs, dlogis(xs,-4,.5) * dlogis(xs,4,.5) , type='l', lwd=2, col='dodgerblue', ylab='')
+plot(xs, dcauchy(xs,-4,1) * dcauchy(xs,4,1) , type='l', lwd=2, col='dodgerblue', ylab='')
+plot(xs, dbeta_ls(xs,-8,8,5,5) * dbeta_ls(xs,0,8,5,5), type='l', lwd=2, col='dodgerblue', ylab='')
+```
+
+The results are strikingly different! The products of similar shape distributions does not reflect the superficial similarity the distribution curves shown before. If we choose an inadequate distribution to model 'stuff', we will produce estimations that will be quite far off from what happens in reality.
+
+We can get some intuition for the previous plots by plotting the original distributions in log scale:
+
+```{r, fig.width=10, fig.height=10, echo=FALSE}
+dbeta_ls <- function(x, mu, sc, a, b) 1/sc * dbeta((x - mu)/sc, a, b)
+
+xs <- seq(-4.5,4.5,len=1000)
+
+par(mfrow=c(2,2))
+plot(xs, log(dnorm(xs,0,1)), type='l', lwd=2, col='dodgerblue')
+plot(xs, log(dlogis(xs,0,.5)), type='l', lwd=2, col='dodgerblue')
+plot(xs, log(dcauchy(xs,0,1)), type='l', lwd=2, col='dodgerblue')
+plot(xs, log(dbeta_ls(xs,-4,8,5,5)), type='l', lwd=2, col='dodgerblue')
+```
+
+The log of a Gaussian is a parabola and summing two parabolas give us a parabola. For the logistic the flat plateau is the sum of two lines with opposite slopes. For the Cauchy the tails decrease very slowly so they are still not too small at the other peak, resulting in the bimodal shape. For the Beta both domain are disjoint resulting in a flat zero.
+
+The next plots show each log component in orange and the log sum in blue.
+
+```{r, fig.width=10, fig.height=10, echo=FALSE}
+dbeta_ls <- function(x, mu, sc, a, b) 1/sc * dbeta((x - mu)/sc, a, b)
+
+xs <- seq(-8,8,len=1000)
+
+par(mfrow=c(2,2))
+plot(xs, log(dnorm(xs,-4,1)), type='l', lwd=2, col='orange', ylab='')
+lines(xs, log(dnorm(xs,-4,1))+log(dnorm(xs,4,1)), type='l', lwd=2, col='dodgerblue')
+lines(xs, log(dnorm(xs, 4,1)), type='l', lwd=2, col='orange')
+
+plot(xs, log(dlogis(xs,-4,.5)), type='l', lwd=2, col='orange', ylab='')
+lines(xs, log(dlogis(xs,-4,.5))+log(dlogis(xs,4,.5)), type='l', lwd=2, col='dodgerblue')
+lines(xs, log(dlogis(xs, 4,.5)), type='l', lwd=2, col='orange')
+
+plot(xs, log(dcauchy(xs,-4,1)), type='l', lwd=2, col='orange', ylim=c(-8,-1), xlim=c(-5,5), ylab='')
+lines(xs, log(dcauchy(xs,-4,1))+log(dcauchy(xs,4,1)), type='l', lwd=2, col='dodgerblue')
+lines(xs, log(dcauchy(xs,4,1)), type='l', lwd=2, col='orange')
+
+xs <- seq(-4.5,12.5,len=1000)
+plot(xs, log(dbeta_ls(xs,-4,8,5,5)), type='l', lwd=2, col='orange', xlim=c(-4,12), ylab='')
+lines(xs, log(dbeta_ls(xs, 4,8,5,5)), type='l', lwd=2, col='orange')
+```
+
+## Distances and Distributions
+
+Consider a unimodal symmetrical distribution with its mode at $x=0$. Let's assume that its density decreases with its distance to zero. The distribution's pdf will follow
+
+$$p(x) = \frac{c}{f(|x|)} \propto \frac{1}{f(|x|)}$$
+
+where $c$ must be a value such that the pdf integrates to $1$ over $x\in (-\infty,+\infty)$.
+
+What are the possible functions $f$ defining proper distributions?
+
+Function $f$ must have the following restrictions
+
++ $f(0) \neq 0$, here we restrict that $f(0)=1$
+
++ $f$ must increase fast enough so that $\int_{-\infty}^{+\infty} \frac{1}{f(|x|)} < +\infty$, this is necessary so we can pick a value $c$ to integrate the area to $1$
+
+The first candidate is linear growth, $f(x) = 1 + |x|$, however
+
+$$\int_{-\infty}^{+\infty} \frac{1}{1 + |x|} = +\infty$$
+The expression
+
+$$\int_{-\infty}^{+\infty} \frac{1}{1 + |x|^k} < +\infty$$
+
+is only true when $k>1$.
+
+For $k=2$ we have the Cauchy distribution, a distribution with such heavy tails that no moments exist (even the mean does not exist). The monstrosities between $(1,2)$ have no name, as far as I can tell. The only distribution I know heavier than the Cauchy, with a closed form is the [Levy distribution](https://en.wikipedia.org/wiki/L%C3%A9vy_distribution), but it does not fit this distance expression.
+
+If we know the CDF of a distribution we can apply the inverse transformation to sample from such a distribution. Here's an example for the Cauchy ($k=2$)
+
+```{r}
+sample.f <- function(n, k) {
+
+ f <- function(x) (1 / (1+abs(x)^k))
+ c <- integrate(f, -Inf, +Inf)$value
+
+ inv.f <- function(u) tan(u*pi - 0.5) # inverse transformation
+
+ inv.f(runif(n,0,1))
+}
+
+set.seed(201)
+xs <- sample.f(1e5, 2)
+hist(xs, breaks=5e4, prob=T, xlim=c(-12,12), col='lightblue', border='white', main='')
+curve(dcauchy(x), add=T, lwd=2, col='dodgerblue')
+```
+
+However, for most values $k$ there is no closed formula for the CDF. And most sampling methods fail since these distributions are unbounded and have infinite variance.
+
+For $k>2$ the distributions are similar to the t-Student, but t-Student follows
+
+$$p(x) \propto \frac{1}{(1 + \frac{|x|^2}{2k – 1})^k}$$
+
+basically, when distances fall proportional to a polynomial, we get heavy-tailed distributions.
+
+The next step is to consider exponential growth.
+
+$$p(x) \propto \frac{1}{\exp(|x|)}$$
+
+is the family of sub-exponential distributions, like the Laplace and the Exponential. The tail falls exponentially fast but slower than a Gaussian. This is the frontier between light and heavy tails.
+
+For
+
+$$p(x) \propto \frac{1}{\exp(|x|^2)}$$
+
+we get the Gaussian where almost all probabilistic mass is around the center. This is already a thin-tailed distribution.
+
+For
+
+$$p(x) \propto \frac{1}{\exp(|x|^k)}$$
+
+with $k>2$ we have tails even thinner than the Gaussian.
+
+The slower the decreasing velocity of $f$ the harder is to do inference, because more and more information gets trapped in the tails, which are not so easily sampled.
+
+## Taxonomy of Heavy Tails
+
+
+
+**Heavy Tails** are distributions with pdf $f$ which survival function
+
+$$S_f(x) = p(X>x) = \int_x^{\infty}\!\!f(u) ~ du = 1 - F(x)$$
+
+decays slower that the exponential distribution $exp(\lambda)$ with $\lambda > 0$. So, the exponential distribution defines the frontier of thin and heavy tails.
+
+$$\lim_{x \rightarrow \infty} \frac{S_f(x)}{S_{exp}(x)} = \infty$$
+
+A strict subset of Heavy Tails are **Long Tails** distributions.
+
+Long tails follow the _explosion principle_
+
+$$\lim_{x \rightarrow \infty} p(X > x+t | X > x) = 1, \forall t>0$$
+Here's an example:
+
+```{r}
+set.seed(133)
+
+n <- 200
+xs <- rlnorm(n,0,2)
+maxs <- cummax(xs)==xs
+barplot(xs, col=ifelse(maxs, 'red', 'grey'), border=NA)
+```
+and if we continued:
+
+```{r}
+set.seed(133)
+
+n <- 320
+xs <- rlnorm(n,0,2)
+maxs <- abs(cummax(xs)-xs)<1e-1
+barplot(xs, col=ifelse(maxs, 'red', 'grey'), border=NA)
+```
+
+No matter the current most extreme event we recorded, another larger will surely happen given enough time.
+
+A strict subset of Long Tails is the **sub-exponential class**. These distributions follow the _catastrophe principle_ or _winner takes all_, for iid $X_1 \ldots X_n$
+
+$$p \left[ \sum X_i > x \right] \approx p \left[ max(X_1 \ldots X_n) > x \right], ~ \text{ as } ~ x \rightarrow \infty$$
+
+At a certain point the sum of samples will be dominated by a single sample.
+
+The sub-exponential class includes the most used heavy-tailed distributions, like the log-Normal or the Pareto. There are severy tools that can be used in this context.
+
+A strict subset of a sub-exponential class is the **fat-tailed** distributions. These distributions survival functions can be expressed as
+
+$$S(x) \approx x^{-\alpha}, ~ \text{ as } ~ x \rightarrow \infty$$
+
+which states that, asymptotically, the tail of the distribution decays like a power law.
+
+Fat-tailed are widely used to model many different phenomena in Economics (like income or wealth), and in Nature (eg, earthquakes follow a fat-tailed distribution).
+
+Known distributions include the Pareto and the Cauchy distributions.
+
+For $k>\alpha-1$ the distribution will have an infinite $k^{th}$ moment. For $\alpha>3$ the distribution will have finite variance, skewness, and kurtosis.
+
+## Identifying Heavy Tails
+
+There are plot tools that can help us identifying heavy tails. They are helpful as a diagnostic procedure to help us select or filter out some possibilities. Next we show several ways to plot the samples in order to classify its tail.
+
+### QQ plots
+
+The **QQ-plot** is normally used to check the normality assumption of the residuals of, say, a regression.
+
+We can use the QQ-plot to compare our data with the exponential, the distribution at the frontier between thin and thick tails. A convex shape is evidence of heavier tail than the exponential, while a concave shape is evidence for tails lighter than the exponential.
+
+```{r}
+set.seed(101)
+
+n <- 1000
+x.baseline <- rexp(n)
+x.normal <- rnorm(n)
+x.lnormal <- rlnorm(n,0,2)
+
+par(mfrow=c(1,2))
+qqplot(x.baseline, x.normal , pch=20, col=rgb(0,1,0,0.2), main="Thin tail")
+qqplot(x.baseline, x.lnormal, pch=20, col=rgb(0,1,0,0.2), main="Thick tail")
+```
+
+### Zipf plots
+
+A **Zipf plot** is a log-log plot of the empirical survival function.
+
+The empirical survival function is
+
+$$\widehat{S}(t)=\frac{\# \mbox{ of individuals with } T\geq t}{\mbox{total sample size}}$$
+
+```{r}
+esf <- function(xs, n.bins=100) {
+ width.bins <- (range(xs)[2] - range(xs)[1]) / n.bins
+
+ result <- sapply(1:n.bins, function(t) sum(xs >= width.bins*t))
+ result / length(xs)
+}
+```
+
+The Zipf plot gives necessary but not sufficient information about tails. It can be used to check for a power law behavior in the data.
+
+For a Pareto
+
+$$S(x) = \left(\frac{x}{x_0}\right)^{-\alpha} \implies \log S(x) = \alpha \log x_0 - \alpha \log x = C - \alpha \log x$$
+which gives us a linear equation.
+
+Let's try one example:
+
+```{r, warning=FALSE, message=FALSE}
+set.seed(121)
+
+x.pareto <- rpareto(n, 1, 2)
+
+n.bins <- 250
+plot( 1:n.bins, esf(x.baseline, n.bins), log='xy', type='l', col='orange', lwd=2)
+lines(1:n.bins, esf(abs(x.normal), n.bins), col='red' , lwd=2)
+lines(1:n.bins, esf(x.lnormal, n.bins), col='green', lwd=2)
+lines(1:n.bins, esf(x.pareto, n.bins), col='blue' , lwd=2)
+```
+
+The blue line does seem to approximate a linear behavior. However, the log-normal also seems like a line. In practice it is hard to distinguish between both. But for thin tails the difference is stark.
+
+Real data might start behaving as a thin tail but, after some point, displays a power law decay. Real data is complex and can have mixed effects across its range.
+
+At the end, for larger values, there is a typical effect called _Small Sample Bias_ that result on data points outside the linear behavior.
+
+Data following a power law show an invariant effect if we aggregate it. In the next example, we create two new data sets based on the original one.
+
+```{r}
+set.seed(101)
+n <- 1e4
+
+x.pareto <- rpareto(n, 1, 1.6)
+x.pareto2 <- sort(x.pareto) + rev(sort(x.pareto))
+x.pareto3 <- 2 * sort(x.pareto) + 3 * rev(sort(x.pareto))
+
+n.bins <- 250
+plot( 1:n.bins, esf(x.pareto, n.bins), log='xy', type='l', col='orange', lwd=2)
+lines(1:n.bins, esf(x.pareto2, n.bins), col='red' , lwd=2)
+lines(1:n.bins, esf(x.pareto3, n.bins), col='blue' , lwd=2)
+```
+
+As we see, the power law behavior remains.
+
+### Mean Excess Function plots
+
+The **Mean Excess Function** (MEF) is also used to confirm that iid data is consistent with a Pareto assumption since data will have a roughly linear mean excess plot.
+
+$$e(t) = E[X-t | X>t]$$
+
+
+```{r}
+mef <- function(xs, t) {
+ ones <- xs > t
+ sum(xs[ones]-t)/sum(ones)
+}
+
+mefs <- function(xs, ts) {
+ sapply(ts, function(t) mef(xs,t))
+}
+```
+
+There is a theoretical result stating that Pareto distributions have a positive linear slope MEF. The log-normal becomes concave after some scale.
+
+```{r}
+set.seed(101)
+ts <- 1:200
+
+plot (ts, mefs(x.pareto, ts), type='l', col='dodgerblue', lwd=2, ylab='')
+lines(ts, mefs(x.lnormal,ts), col='green', lwd=2)
+lines(ts, 100*mefs(x.baseline, ts/100), col='orange', lwd=2)
+```
+
+### Ratio of Max and Sum plot
+
+For iid $X_1, X_2, \ldots$define
+
+$$S_n(p) = \sum_{i=1}^n |X_i|^p$$
+$$M_n(p) = max(|X_1|^p, \ldots, |X_n|^p)$$
+
+$$R_n(p) = \frac{M_n(p)}{S_n(p)}, n \geq1, p> 0$$
+
+The LLN tell us that
+
+$$R_n(p) \rightarrow 0 \iff E[|X|^p] < \infty$$
+$$R_n(p) \rightarrow 1 \iff \text{catastrophe principle holds}$$
+
+```{r}
+ratios <- function(xs, p) {
+ xs <- abs(xs)^p
+ cummax(xs) / cumsum(xs)
+}
+```
+
+This can be used to distinguished between a log-normal and a Pareto. Log-normal distributions have all their moments. Pareto, depending on the $\alpha$ parameter, will not. For $\alpha<1$ Pareto does not have a mean, for $\alpha<2$ will not have the variance, and so on...
+
+The MSPlot uses the ratios $R_n(p)$ to detect infinite moments
+
+```{r, fig.width=12, fig.height=12}
+set.seed(101)
+
+n <- 1e4
+x.pareto <- rpareto(n, 1, 2.5)
+
+par(mfrow=c(2,2))
+for (p in 1:4) {
+ plot(1:n, ratios(x.pareto, p), type='l', col='dodgerblue', lwd=2,
+ xlab=TeX('$X_i$'), ylab=TeX(paste0('$R_n(',p,')$')))
+}
+```
+
+We can check that only the means as a finite moment, so if this was a Pareto, the $\alpha$ would be between $[2,3]$.
+
+Let's check the behavior of a log-normal:
+
+```{r, fig.width=12, fig.height=12}
+set.seed(121)
+
+n <- 2e5
+x.lnormal <- rlnorm(n, 1, 2)
+par(mfrow=c(2,2))
+for (p in 1:4) {
+ plot(1:n, ratios(x.lnormal, p), type='l', col='dodgerblue', lwd=2,
+ xlab=TeX('$X_i$'), ylab=TeX(paste0('$R_n(',p,')$')))
+}
+```
+
+Despite the number of needed observations, the log-normal is slowly converging to zero.
+
+## Scale Invariance
+
+A distribution function $f$ is said to **scale invariant** if there exists $x_0>0$ and a continuous positive function $g$ such that
+
+$$\bar{F}(\lambda x) = g(\lambda) \bar{F}(x) ~ , ~ \lambda x>x_0$$
+
+where $\bar{F}(x) = 1 - p(X>x), X \sim f$, the ccdf of $f$.
+
+Value $\lambda$ is the change of scale for the units being used. This means the shape of $\bar{F}$ is invariant up to factor $g(\lambda)$.
+
+A well-known scale invariant distribution is the Pareto
+
+$$\bar{F}(\lambda x) = \left( \frac{\lambda x}{x_m} \right)^{-\alpha} = \lambda^{-\alpha} \bar{F}(x) ~ , ~ x>x_m, \lambda x>x_m$$
+
+The exponential, however, is not scale invariant
+
+$$\bar{F}(\lambda x) = e^{-\lambda \mu x} = e^{-(\lambda-1) \mu x} \bar{F}(x)$$
+
+where function $g$ depends on value $x$.
+
+Let's compare the shapes from the Pareto ($\alpha=2, x_m=1$) and an exponential in three different scales:
+
+```{r, fig.width=12, fig.height=6}
+par(mfrow=c(2,3))
+
+xs1 <- seq( 1, 4,len=100)
+xs2 <- 4 * xs1 # lambda=4
+xs3 <- 4 * xs2
+
+plot(xs1, dpareto(xs1,1,2), type='l', lwd=2, col='dodgerblue')
+plot(xs2, dpareto(xs2,1,2), type='l', lwd=2, col='dodgerblue', main='Pareto')
+plot(xs3, dpareto(xs3,1,2), type='l', lwd=2, col='dodgerblue')
+
+plot(xs1, dexp(xs1), type='l', lwd=2, col='orange')
+plot(xs2, dexp(xs2), type='l', lwd=2, col='orange', main='Exponential')
+plot(xs3, dexp(xs3), type='l', lwd=2, col='orange')
+```
+
+The _only_ distributions that are scale invariant are distributions with a power law tail, that is, all distributions $f$ such that
+
+$$\exists x_0>0, c\geq0, \alpha>0 : \bar{F}(x) = c x^{-\alpha}, x \geq x_0$$
+
+Despite being a property so specific to a family of distributions, many natural and human phenomena can be modeled by distributions where their tails approach a power law.
+
+Here's an example with a data set with US cities population:
+
+```{r, message=FALSE}
+df <- read.csv2('data/us.cities.csv') # US cities 2019 population
+
+esf <- function(xs, n.bins=100) {
+ width.bins <- (range(xs)[2] - range(xs)[1]) / n.bins
+
+ result <- sapply(1:n.bins, function(t) sum(xs >= width.bins*t))
+ list(values = result / length(xs),
+ bins = width.bins*(1:n.bins))
+}
+
+results <- esf(df$population.2019, 250)
+
+plot(results$bins, results$values, log='xy', type='l',
+ col='orange', lwd=2, xlab='city population', ylab='', xaxt='n')
+axis(1, at=10^(4:7), labels=TeX(paste0('$10^{',4:7,'}$')) )
+```
+
+
+
+
+
diff --git a/fat_tails/heavy_tails.html b/fat_tails/heavy_tails.html
new file mode 100644
index 0000000..137bc43
--- /dev/null
+++ b/fat_tails/heavy_tails.html
@@ -0,0 +1,711 @@
+
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+The Extremistan+João Neto+June 2020+ +
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Refs +
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+Thin vs Thick tails+Taleb introduce the two imaginary domains of Mediocristan (thin tails) and Extremistan (thick tails). +++ ++
In Mediocristan if a sum of two events is a \(4\sigma\) event, the most probable hypothesis is that it is the sum of two \(2\sigma\) events. In Extremistan, the most probable hypothesis is that it is the sum of small event plus one near \(4\sigma\) event. +An example: if the sum of two person heights is 4 meters, the most probable event was measuring 2m persons. If the sum of two persons’ wealth is 40 millions, the most probable combination is not two persons with 20 millions, but something like one person with 40.999 millions and another with one thousand. +
+
+The law of large numbers (LLN)+++ \[X_i ~\text{iid} \wedge E[X_i]=\mu \implies \lim_{n \to +\infty} \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i = \mu\] +The country of Mediocristan and many from Extremistan follow LLN, but the problem is how many samples are needed to converge. LLN guarantee results with an infinite amount of data, which is never what we have. +The next plots show how for a Gaussian even with large variance, the cumulative mean quickly goes to the expected mean, while the logNormal is much harder. This means the sample from the Gaussian is informative, but the logNormal sample not so much… +
It goes as Taleb says: +++
+
+The central limit theorem (CLT)+++ The next plot shows, for the Gaussian, the density of a single random sample (blue) and the density of sample where each point is the mean of 30 random samples (yellow). We see how fast the samples approaches the average Gaussian. +
A thick distribution also takes much longer to approach the average Gaussian. The next plot show densities for samples using means from 10, 100, 500 and 10000 random samples: +
A thick tailed distribution is determined by rare events. A sample from such a distribution will almost never be enough to infer the true parameters of the distribution. The intuition from studying the Gaussian will do us a disservice in this context. +++
+
+The uselessness of PCA+The PCA projects the data onto a lower dimensional hyperplane such that most of the variance is preserved. These hyperplanes should reflect some structure on the data. +This works well in Mediocristan. With random data with no structure, if PCA processes enough data it will show all variances with the same magnitude: +
But what happens in Extremistan? +
Now PCA is fooled by the thick-tail distributions. Dimension reduction does not work. +
+
+Method of Moments does not work+++ Let’s try MoM with a Normal and a t-Student +For the normal +\[\hat{\mu} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i = \overline{X}\] \[\hat{\sigma}^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{X})^2\] +
For the t-Student, we need the sample variance and the sample kurtosis \(\kappa\): +\[\hat{\nu} = \frac{6}{\kappa} + 4\] +\[\hat{\beta} = \frac{\sigma^2}{\hat{\nu}/(\hat{\nu}-2)}\] +
+
+Fattening the Tails+Let’s assume we would like to fatten the tails of a given distribution. To do that we need to assign more probabilistic mass to the tails. But since the pdf must sum to 1, this mass must come from somewhere. +Taleb presents a method to increase the higher moments of a distribution while keeping the lower moments invariant. +We will create a fattened version of a Normal using the following algorithm: +
By stochastize the variance of the distribution we found: +
And now we know: the increased probabilistic mass for the tails comes from the intermediate events. +
+
+Standard Deviation vs Mean Absolute Deviation+There are (at least) two known ways to quantify dispersion of a random sample: +
Many people’s intuitions are closer to MAD than to STD despite the almost universal use of STD. +When deciding between estimators, statistics textbooks talk about two asymptotic properties of the estimator: consistency and efficiency. Consistency means that the estimator with lots of observations has a distribution tightly centered around the parameter. Efficiency means that the asymptotic variance is the lowest possible. Here we are concerned with efficiency. +The coefficient of variation is a measure of relative variability, computed by the ratio between the deviation and the mean. The Asymptotic Relative Efficiency (ARE) is a way to compare different measures of dispersion +\[\text{ARE}(m_1, m_2) = \lim_{n \rightarrow +\infty} \frac{V(m_1)/E[m_1]^2}{V(m_2)/E[m_2]^2}\] +Let’s check \(\text{ARE(STD,MAD)}\) in Mediocristan with a Gaussian: +
The red line is the theoretical value of \(0.875\). This means that STD is 12% more efficient than MAD under Gaussian observations. This result was found by Fisher in a 1920s dispute with Eddington (which favored MAD) and it settled the matter then. +But not everything is Gaussian… +Let’s check Extremistan with a t-Student: +
STD is completely destroyed. For large samples we got a value of 250 for ARE (!) in favor of MAD which makes it a much more efficient measure of dispersion. +With fatter tails STD is worse than useless. It reports levels of efficiency that simply aren’t there. This happens because every deviation from the mean is squared. A large ‘outlier’ will have enormous weight, being too sensitive to them. +Let’s check the cumulative results for a sample from a t-student: +
In conclusion, in Extremistan MAD is a much better estimator of \(E[|X-\mu|]\) than STD is an estimator of \(\sigma\). +++
+
+Correlation fails+Correlation as several pitfalls +
+
+Subsampling problems+Correlation is easily misused when people take non-random sub-samples from it and expect the same correlation. This mistake is the source of Berkson’s and Simpson’s paradoxes +A simple example: +
The correlation is around \(0.75\) as expected, \(x,y\) are independent. However, if you non-randomly sub-sample, say per quadrant, we found that correlation is subadditive in Mediocristan: +
In Extremistan for a bivariate t-Student: +
The sub-sampling effect reverses: +
In Extremistan, correlation is super-additive. +
+
+Berkson’s Paradox+Berkson’s Paradox is just a particular example of this phenomenon. +Let’s make another bivariate but without correlation. We also plot the linear regression between covariates: +
Now let’s filter out the third quadrant +
Expect the correlation to change when doing non-random sampling. +
+
+Non-linear information+Correlation is a signal that does not convey a linear amount of information. +Taleb proposes some measures to translate the correlation value into its information content. One is based on mutual information \(I_{X,Y}\) with a the rescaling function \(-\frac{1}{2} \log (1-\rho^2)\) for the Gaussian case. +
For instance, a correlation of \(0.75\) compared to a correlation of \(0.5\) conveys three times more information. But even a correlation of \(0.75\) does not convey that much information overall. +
+
+Small sample effects+Assume again a Gaussian bivariate with independent variables. In Mediocristan we know that small sample correlations will disappear when the sample size increases: +
But in Extremistan, as expected by now, all Hell continues to break loose: +
+
+Correlation fails under non-linearities+Taleb poses the following problem: +++ Let’s plot the results: +
If we now compute the correlation: +The problem stated that IQ and the test performance were uncorrelated. But a non-linear relationship was added affecting the correlation coefficient. +
+
+\(R^2\) also fails+The coefficient of determination, \(R^2\), is the proportion of the variance for a dependent variable that’s explained by an independent variable in a regression model. +\[R^2 = 1 - \frac{\text{Unexplained Variation}}{\text{Total Variation}}\] +Let’s see an example from Mediocristan: +
The value of \(R^2\) is the square of the correlation. +Let’s Monte Carlo this process to analyze the convergence of \(R^2\) +
In Mediocristan, at least with Gaussian regression, \(R^2\) converges properly. +Enter Extremistan. +Here we will use the Pareto distribution to generate the errors. +This Pareto has no variance, that is, it is infinite. That means the explained variance from the model importance, no matter how much variance is explained, will approach zero, \(E[R^2]=0\). +
However, the results are completely wrong. It seems the model, in most cases, is explaining much of the variance, which goes against the theoretical value. +++ \(R^2\) is estimating noise. Again, we have a standard stochastic variable that is useless when in Extremistan. +
+
+The Law of Large Numbers for Higher Moments+A consequence of the Law of Large Numbers (LLN) is +\[E[X^p] < \infty \iff R_n^p = \dfrac{max(X_1^p, \dots, X_n^p)}{\sum_{i=1}^n X_i^p} \to 0, \ \text{as} \ n \to \infty\] +If the theoretical moment exists, the ratio from the partial max to the partial sum converges to zero, while the sample size increases. +This is done by this R function: +The problem is how much the value of \(n\) must be to show signs of convergence. The LLN does not provide with that information. +Well, in Mediocristan it does not take long: +
But will it work on, say, a log-Normal? +
The higher the moment the more fat-tailed are they (a ratio of 1 means one sample overwhelms all others). So, higher moments will have more jumps and slower convergence. +Now let’s try with a distribution with no theoretical moments: +
Only the mean seems to converge +We can try with a Pareto that has the first two moments: +
The second moment seems to converge around iteration 250k but made big jumps afterwards. Convergence, according to LLT, will happen but it is very slow and will need too much data to be useful. +
+
+Empirical Distribution+An empirical distribution is a distribution function associated with a sample. It is used to estimate the moments of the ‘true’ distribution for the population +However, if we use the empirical distribution to estimate the moments of a fat-tailed distribution… (you might guess what will happen). +As seen, the tails in Extremistan contain most of the information. If we use the empirical distribution we are cutting the tail at our sample maximum. This means we are censoring an important contribution that will bias our estimations. +Consider the estimation of the mean of a Pareto based on empirical distributions: +
We need to extrapolate what are possible future maxima and how they influence the estimation. For the Pareto this can be done first by estimate the tail exponent \(\alpha\), and then use that estimation to estimate the mean. +++ Taleb uses MLE to find an estimate to \(\alpha\), +\[\widehat \alpha = \frac{n}{\sum _i \log(x_i) }\] +With this estimation, the estimate for the mean will be +\[\dfrac{\widehat \alpha}{ \widehat \alpha - 1 }\] +Let’s repeat the previous procedure with this new estimation: +
+
+Gini Coefficient+This can be applied to the Gini index that is used in income and wealth inequalities. Wealth and income, for instance, tend to follow a Pareto distribution. +The Gini coefficient is given by +\[g=\frac{1}{2} \frac{\mathbb{E}\left(\left|X^{\prime}-X^{\prime \prime}\right|\right)}{\mathbb{E}(X)} \in[0,1]\] +where \(X^{\prime},X^{\prime \prime}\) are iid copies of random variable \(X \sim f \in [c,\infty[, c>0\). +using the empirical distribution, we can estimate \(g\): +\[g\left(X_{n}\right)=\frac{\sum_{1 \leq i<j \leq n}\left|X_{i}-X_{j}\right|}{(n-1) \sum_{i=1}^{n} X_{i}}\] +Let’s check the behavior of the estimator in Mediocristan: +We generate samples for the Gini coefficient of an exponential, which theoretical value is \(1/2\). +
It works (as expected). +Let’s now try Extremistan. We will generate samples from a \(\text{Pareto}(\alpha=1.36)\) which theoretical Gini coefficient is +\[g = \dfrac{1}{2\alpha -1} \approx 0.58\] +
Under fat-tails the Gini estimator will approach the true value from below, and much more slower than in Mediocristan. +Again, Taleb uses MLE to provide us with a better estimation. For the Pareto we already know what to do: (1) compute estimator \(\widehat{\alpha}\) for \(\alpha\), and (2) estimate \(g\). +
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+Normality and Six-sigma events+++ Assume that you assign a 99% chance that your data follows \(\mathcal{N}(0,1)\) (model 1). But we concede a 1% chance that the data might follow a \(\text{t-Student}\) with four degrees of freedom and rescaled to have also variance 1 (model 2). +The following are the location–scale family of the t-Student (for rescaling to variance 1). More info here. +So, let’s define the distributions and plot them. +
Let’s use Bayes Theorem to update our prior odds of \(99:1\) if we observe a n-sigma event for different values of \(n\): +
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diff --git a/fat_tails/imgs/taxonomy.jpg b/fat_tails/imgs/taxonomy.jpg
new file mode 100644
index 0000000..c35fff9
Binary files /dev/null and b/fat_tails/imgs/taxonomy.jpg differ
diff --git a/fat_tails/markdown.css b/fat_tails/markdown.css
new file mode 100644
index 0000000..e5664a2
--- /dev/null
+++ b/fat_tails/markdown.css
@@ -0,0 +1,12 @@
+blockquote {
+ font-size: 14px;
+ color: mediumblue;
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+}
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+.sidenote {
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\ No newline at end of file
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index a0ed435..7302052 100644
--- a/index.htm
+++ b/index.htm
@@ -85,6 +85,10 @@
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+Heavy Tails+João Neto+July 2020+ +
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+Refs: +
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+Tail Differences+Check these distributions. Which ones correspond to a Gaussian? +
The shapes are similar but only the first is Gaussian. The others are the logistic, the Cauchy and a location–scaled Beta. They are all unimodal, symmetric and seem to decrease at similar rates. It seems we can just pick the one more convenient mathematically, ie, the Gaussian, and model stuff with it. +The difference are in the tails. The small parts that go out of the plots into infinity. However, these differences make a lot of difference! +Let’s duplicate each distribution and shift their centers by -4 and +4. The next plots show their density product: +
The results are strikingly different! The products of similar shape distributions does not reflect the superficial similarity the distribution curves shown before. If we choose an inadequate distribution to model ‘stuff’, we will produce estimations that will be quite far off from what happens in reality. +We can get some intuition for the previous plots by plotting the original distributions in log scale: +
The log of a Gaussian is a parabola and summing two parabolas give us a parabola. For the logistic the flat plateau is the sum of two lines with opposite slopes. For the Cauchy the tails decrease very slowly so they are still not too small at the other peak, resulting in the bimodal shape. For the Beta both domain are disjoint resulting in a flat zero. +The next plots show each log component in orange and the log sum in blue. +
+
+Distances and Distributions+Consider a unimodal symmetrical distribution with its mode at \(x=0\). Let’s assume that its density decreases with its distance to zero. The distribution’s pdf will follow +\[p(x) = \frac{c}{f(|x|)} \propto \frac{1}{f(|x|)}\] +where \(c\) must be a value such that the pdf integrates to \(1\) over \(x\in (-\infty,+\infty)\). +What are the possible functions \(f\) defining proper distributions? +Function \(f\) must have the following restrictions +
The first candidate is linear growth, \(f(x) = 1 + |x|\), however +\[\int_{-\infty}^{+\infty} \frac{1}{1 + |x|} = +\infty\] The expression +\[\int_{-\infty}^{+\infty} \frac{1}{1 + |x|^k} < +\infty\] +is only true when \(k>1\). +For \(k=2\) we have the Cauchy distribution, a distribution with such heavy tails that no moments exist (even the mean does not exist). The monstrosities between \((1,2)\) have no name, as far as I can tell. The only distribution I know heavier than the Cauchy, with a closed form is the Levy distribution, but it does not fit this distance expression. +If we know the CDF of a distribution we can apply the inverse transformation to sample from such a distribution. Here’s an example for the Cauchy (\(k=2\)) +
However, for most values \(k\) there is no closed formula for the CDF. And most sampling methods fail since these distributions are unbounded and have infinite variance. +For \(k>2\) the distributions are similar to the t-Student, but t-Student follows +\[p(x) \propto \frac{1}{(1 + \frac{|x|^2}{2k – 1})^k}\] +basically, when distances fall proportional to a polynomial, we get heavy-tailed distributions. +The next step is to consider exponential growth. +\[p(x) \propto \frac{1}{\exp(|x|)}\] +is the family of sub-exponential distributions, like the Laplace and the Exponential. The tail falls exponentially fast but slower than a Gaussian. This is the frontier between light and heavy tails. +For +\[p(x) \propto \frac{1}{\exp(|x|^2)}\] +we get the Gaussian where almost all probabilistic mass is around the center. This is already a thin-tailed distribution. +For +\[p(x) \propto \frac{1}{\exp(|x|^k)}\] +with \(k>2\) we have tails even thinner than the Gaussian. +The slower the decreasing velocity of \(f\) the harder is to do inference, because more and more information gets trapped in the tails, which are not so easily sampled. +
+
+Taxonomy of Heavy Tails+
Heavy Tails are distributions with pdf \(f\) which survival function +\[S_f(x) = p(X>x) = \int_x^{\infty}\!\!f(u) ~ du = 1 - F(x)\] +decays slower that the exponential distribution \(exp(\lambda)\) with \(\lambda > 0\). So, the exponential distribution defines the frontier of thin and heavy tails. +\[\lim_{x \rightarrow \infty} \frac{S_f(x)}{S_{exp}(x)} = \infty\] +A strict subset of Heavy Tails are Long Tails distributions. +Long tails follow the explosion principle +\[\lim_{x \rightarrow \infty} p(X > x+t | X > x) = 1, \forall t>0\] Here’s an example: +
No matter the current most extreme event we recorded, another larger will surely happen given enough time. +A strict subset of Long Tails is the sub-exponential class. These distributions follow the catastrophe principle or winner takes all, for iid \(X_1 \ldots X_n\) +\[p \left[ \sum X_i > x \right] \approx p \left[ max(X_1 \ldots X_n) > x \right], ~ \text{ as } ~ x \rightarrow \infty\] +At a certain point the sum of samples will be dominated by a single sample. +The sub-exponential class includes the most used heavy-tailed distributions, like the log-Normal or the Pareto. There are severy tools that can be used in this context. +A strict subset of a sub-exponential class is the fat-tailed distributions. These distributions survival functions can be expressed as +\[S(x) \approx x^{-\alpha}, ~ \text{ as } ~ x \rightarrow \infty\] +which states that, asymptotically, the tail of the distribution decays like a power law. +Fat-tailed are widely used to model many different phenomena in Economics (like income or wealth), and in Nature (eg, earthquakes follow a fat-tailed distribution). +Known distributions include the Pareto and the Cauchy distributions. +For \(k>\alpha-1\) the distribution will have an infinite \(k^{th}\) moment. For \(\alpha>3\) the distribution will have finite variance, skewness, and kurtosis. +
+
+Identifying Heavy Tails+There are plot tools that can help us identifying heavy tails. They are helpful as a diagnostic procedure to help us select or filter out some possibilities. Next we show several ways to plot the samples in order to classify its tail. +
+
+QQ plots+The QQ-plot is normally used to check the normality assumption of the residuals of, say, a regression. +We can use the QQ-plot to compare our data with the exponential, the distribution at the frontier between thin and thick tails. A convex shape is evidence of heavier tail than the exponential, while a concave shape is evidence for tails lighter than the exponential. +
+
+Zipf plots+A Zipf plot is a log-log plot of the empirical survival function. +The empirical survival function is +\[\widehat{S}(t)=\frac{\# \mbox{ of individuals with } T\geq t}{\mbox{total sample size}}\] +The Zipf plot gives necessary but not sufficient information about tails. It can be used to check for a power law behavior in the data. +For a Pareto +\[S(x) = \left(\frac{x}{x_0}\right)^{-\alpha} \implies \log S(x) = \alpha \log x_0 - \alpha \log x = C - \alpha \log x\] which gives us a linear equation. +Let’s try one example: +
The blue line does seem to approximate a linear behavior. However, the log-normal also seems like a line. In practice it is hard to distinguish between both. But for thin tails the difference is stark. +Real data might start behaving as a thin tail but, after some point, displays a power law decay. Real data is complex and can have mixed effects across its range. +At the end, for larger values, there is a typical effect called Small Sample Bias that result on data points outside the linear behavior. +Data following a power law show an invariant effect if we aggregate it. In the next example, we create two new data sets based on the original one. +
As we see, the power law behavior remains. +
+
+Mean Excess Function plots+The Mean Excess Function (MEF) is also used to confirm that iid data is consistent with a Pareto assumption since data will have a roughly linear mean excess plot. +\[e(t) = E[X-t | X>t]\] +There is a theoretical result stating that Pareto distributions have a positive linear slope MEF. The log-normal becomes concave after some scale. +
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+Ratio of Max and Sum plot+For iid \(X_1, X_2, \ldots\)define +\[S_n(p) = \sum_{i=1}^n |X_i|^p\] \[M_n(p) = max(|X_1|^p, \ldots, |X_n|^p)\] +\[R_n(p) = \frac{M_n(p)}{S_n(p)}, n \geq1, p> 0\] +The LLN tell us that +\[R_n(p) \rightarrow 0 \iff E[|X|^p] < \infty\] \[R_n(p) \rightarrow 1 \iff \text{catastrophe principle holds}\] +This can be used to distinguished between a log-normal and a Pareto. Log-normal distributions have all their moments. Pareto, depending on the \(\alpha\) parameter, will not. For \(\alpha<1\) Pareto does not have a mean, for \(\alpha<2\) will not have the variance, and so on… +The MSPlot uses the ratios \(R_n(p)\) to detect infinite moments +
We can check that only the means as a finite moment, so if this was a Pareto, the \(\alpha\) would be between \([2,3]\). +Let’s check the behavior of a log-normal: +
Despite the number of needed observations, the log-normal is slowly converging to zero. +
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+Scale Invariance+A distribution function \(f\) is said to scale invariant if there exists \(x_0>0\) and a continuous positive function \(g\) such that +\[\bar{F}(\lambda x) = g(\lambda) \bar{F}(x) ~ , ~ \lambda x>x_0\] +where \(\bar{F}(x) = 1 - p(X>x), X \sim f\), the ccdf of \(f\). +Value \(\lambda\) is the change of scale for the units being used. This means the shape of \(\bar{F}\) is invariant up to factor \(g(\lambda)\). +A well-known scale invariant distribution is the Pareto +\[\bar{F}(\lambda x) = \left( \frac{\lambda x}{x_m} \right)^{-\alpha} = \lambda^{-\alpha} \bar{F}(x) ~ , ~ x>x_m, \lambda x>x_m\] +The exponential, however, is not scale invariant +\[\bar{F}(\lambda x) = e^{-\lambda \mu x} = e^{-(\lambda-1) \mu x} \bar{F}(x)\] +where function \(g\) depends on value \(x\). +Let’s compare the shapes from the Pareto (\(\alpha=2, x_m=1\)) and an exponential in three different scales: +
The only distributions that are scale invariant are distributions with a power law tail, that is, all distributions \(f\) such that +\[\exists x_0>0, c\geq0, \alpha>0 : \bar{F}(x) = c x^{-\alpha}, x \geq x_0\] +Despite being a property so specific to a family of distributions, many natural and human phenomena can be modeled by distributions where their tails approach a power law. +Here’s an example with a data set with US cities population: +
Math
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They have similar shape, but the probability mass around the tails is very different.
and if we continued:
