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# 463. 岛屿的周长岛屿问题最容易让人想到BFS或者DFS,但是这道题还真的没有必要,别把简单问题搞复杂了。
遍历每一个空格,遇到岛屿,计算其上下左右的情况,遇到水域或者出界的情况,就可以计算边了。
如图:
C++代码如下:(详细注释)
class Solution {
public:
int direction[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1};
int islandPerimeter(vector<vector<int>>& grid) {
int result = 0;
for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {
for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
for (int k = 0; k < 4; k++) { // 上下左右四个方向
int x = i + direction[k][0];
int y = j + direction[k][1]; // 计算周边坐标x,y
if (x < 0 // i在边界上
|| x >= grid.size() // i在边界上
|| y < 0 // j在边界上
|| y >= grid[0].size() // j在边界上
|| grid[x][y] == 0) { // x,y位置是水域
result++;
}
}
}
}
}
return result;
}
};
计算出总的岛屿数量,因为有一对相邻两个陆地,边的总数就减2,那么在计算出相邻岛屿的数量就可以了。
result = 岛屿数量 * 4 - cover * 2;
如图:
C++代码如下:(详细注释)
class Solution {
public:
int islandPerimeter(vector<vector<int>>& grid) {
int sum = 0; // 陆地数量
int cover = 0; // 相邻数量
for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {
for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
sum++;
// 统计上边相邻陆地
if(i - 1 >= 0 && grid[i - 1][j] == 1) cover++;
// 统计左边相邻陆地
if(j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] == 1) cover++;
// 为什么没统计下边和右边? 因为避免重复计算
}
}
}
return sum * 4 - cover * 2;
}
};
Java:
// 解法一
class Solution {
// 上下左右 4 个方向
int[] dirx = {-1, 1, 0, 0};
int[] diry = {0, 0, -1, 1};
public int islandPerimeter(int[][] grid) {
int m = grid.length;
int n = grid[0].length;
int res = 0; // 岛屿周长
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int x = i + dirx[k];
int y = j + diry[k];
// 当前位置是陆地,并且从当前位置4个方向扩展的“新位置”是“水域”或“新位置“越界,则会为周长贡献一条边
if (x < 0 || x >= m || y < 0 || y >= n || grid[x][y] == 0) {
res++;
continue;
}
}
}
}
}
return res;
}
}
Python:
扫描每个cell,如果当前位置为岛屿 grid[i][j] == 1, 从当前位置判断四边方向,如果边界或者是水域,证明有边界存在,res矩阵的对应cell加一。
class Solution:
def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int:
m = len(grid)
n = len(grid[0])
# 创建res二维素组记录答案
res = [[0] * n for j in range(m)]
for i in range(m):
for j in range(len(grid[i])):
# 如果当前位置为水域,不做修改或reset res[i][j] = 0
if grid[i][j] == 0:
res[i][j] = 0
# 如果当前位置为陆地,往四个方向判断,update res[i][j]
elif grid[i][j] == 1:
if i == 0 or (i > 0 and grid[i-1][j] == 0):
res[i][j] += 1
if j == 0 or (j >0 and grid[i][j-1] == 0):
res[i][j] += 1
if i == m-1 or (i < m-1 and grid[i+1][j] == 0):
res[i][j] += 1
if j == n-1 or (j < n-1 and grid[i][j+1] == 0):
res[i][j] += 1
# 最后求和res矩阵,这里其实不一定需要矩阵记录,可以设置一个variable res 记录边长,舍矩阵无非是更加形象而已
ans = sum([sum(row) for row in res])
return ans
Go:
JavaScript:
//解法一
var islandPerimeter = function(grid) {
// 上下左右 4 个方向
const dirx = [-1, 1, 0, 0], diry = [0, 0, -1, 1];
const m = grid.length, n = grid[0].length;
let res = 0; //岛屿周长
for(let i = 0; i < m; i++){
for(let j = 0; j < n; j++){
if(grid[i][j] === 1){
for(let k = 0; k < 4; k++){ //上下左右四个方向
// 计算周边坐标的x,y
let x = i + dirx[k];
let y = j + diry[k];
// 四个方向扩展的新位置是水域或者越界就会为周长贡献1
if(x < 0 // i在边界上
|| x >= m // i在边界上
|| y < 0 // j在边界上
|| y >= n // j在边界上
|| grid[x][y] === 0){ // (x,y)位置是水域
res++;
continue;
}
}
}
}
}
return res;
};
//解法二
var islandPerimeter = function(grid) {
let sum = 0; // 陆地数量
let cover = 0; // 相邻数量
for(let i = 0; i < grid.length; i++){
for(let j = 0; j <grid[0].length; j++){
if(grid[i][j] === 1){
sum++;
// 统计上边相邻陆地
if(i - 1 >= 0 && grid[i-1][j] === 1) cover++;
// 统计左边相邻陆地
if(j - 1 >= 0 && grid[i][j-1] === 1) cover++;
// 为什么没统计下边和右边? 因为避免重复计算
}
}
}
return sum * 4 - cover * 2;
};