GPT-Insights [교안] - [실습] 과정 목표: Prompt의 중요성과 이를 통해 Multi-Agent 활용한 업무 자동화 2024년 9월 27일 금요일 09:00 🕤 ~ 13:00 🕜 프로그램의 진화과정 자연어와 프로그램의 경계 GPT3.5 GPT4 Review와 GPT5 에 대해 미리 알아보기 Embedding Reinforcement Learning Human Feedback (RLHF) Prompt 란? RAG(Retrieve Augmented Generation) [실습 프로그램] [LIVE-DEMO] Fine-tuning Model 학습데이터 생성 실습 예제 1 추론(Reasoning)이란? Deductive(연역 추론) 과 Inductive reasoning(귀납 추론) Graph를 활용한 추론 'Chain of Thought Reasoning' 'Chaining Prompts' GPTs 활용 Multimodal 글쓰기 Blog Writer Blog Expert 정답 Cartoonize Me Local LLM 의 필요성과 구현방안 Ollama Web browser 내에서 LLM 실행 Graph와 Agent를 활용한 자동화 구현 다양한 Tools ex) PassioAI Default Tools (간단한 실습) Graph Question & Answering multi-agent-collaboration agent_supervisor hierarchical_agent_teams CrewAI gpt-newspaper [Tools] Monitoring: LangSmith Tavily API Key - Sign Up SERP API Key - Sign Up OpenAI API Key - Sign Up LLM APIs response time tracker ChatGPT Uptime References Transformer