[Tarea 5] Problema con cross_val_score

[nachobascar]

Hola! Tengo un problema con mi modelo, ya que en el enunciado piden que el input sea un arreglo de textos, por lo que creé todo el preprocesamiento en el mismo modelo. Mi problema es que esto entrena a mis objetos para reducir dimensionalidad con una cantidad de features específica, pero luego al llamar a cross_val_score se intenta preprocesar porciones del dataset, que al transformar su información entregan una cantidad menor de features y por lo mismo falla mi reductor de dimensionalidad.

¿Es posible transformar todo el texto antes de llamar a cross_val_score y luego llamarlo con el texto ya transformado?

[juanreutter]

Si, el cross_val score puedes medirlo por fuera del proceso que defines en tu clase, por ejemplo transformando el texto antes.

[nachobascar]

Perfecto, Gracias!