Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

[Tarea 3] [3.e] Confusión enunciado, cantidad dimensiones #25

Open
sopadeoliva opened this issue Oct 13, 2021 · 2 comments
Open

[Tarea 3] [3.e] Confusión enunciado, cantidad dimensiones #25

sopadeoliva opened this issue Oct 13, 2021 · 2 comments

Comments

@sopadeoliva
Copy link

Hola! El enunciado de esta pregunta dice "Ahora vuelve a entrenar tu algoritmo, pero tomando solo aquellas dimensiones cuya dispersión esté en el 50% más alto de las dispersiones de todas las dimensiones."
Con esto se refiere a que:
a. obtengamos 4 dimensiones de este 50%, o
b. usemos el 50% de las dimensiones con mayor dispersión (osea 392 dims)
?
Asumí que al decir que tenemos que "volver a entrenar el algoritmo de antes" significaba que íbamos a seleccionar 4 dimensiones e hice (a), pero ahora que lo leo bien no sé si lo mal interpreté.
Gracias!

@sopadeoliva sopadeoliva changed the title [Tarea 3] [3e] Confusión enunciado, cantidad dimensiones [Tarea 3] [3.e] Confusión enunciado, cantidad dimensiones Oct 13, 2021
@juanreutter
Copy link
Contributor

si es la alternativa a)!

@sopadeoliva
Copy link
Author

Graciaas!

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

2 participants