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Hola Buenas!
Leyendo el enunciado del control 3 me salieron varias dudas. En primer lugar, no entiendo si se debe usar Python y PSQLite o se puede usar solo Python para trabajar los datos. Además, no entiendo como procesar los archivos .csv, ya que no se si tengo que procesarlos en el mismo programa a subir o tengo que subir la base ya modificada. Por ultimo, que librería debería usar para hacer la regresión lineal? Es necesario usar la de clases o se puede hacer con numpy solamente ?
Gracias
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Otra duda es si los csv subidos tienen que ser los mismos usados, o si se puede crear uno nuevo, en donde se encuentren tuplas pero con todos los datos necesarios de cada comuna, es decir, con todos los joins hechos.
Puedes usar lo que quieras, hacer lo que quieras, mientras nos entregues los graficos que pedimos, el coeficiente de correlacion de pearson que pedimos y que fitees un modelo usando cross validation (puede ser en numpy si sabes como).
Solo subeme los datos para que corra el notebook, pueden ser datos con tuplas. Ahora... Por que subir datos con tuplas, no lo se, suena como duplicar el trabajo, o no?
Hola Buenas!
Leyendo el enunciado del control 3 me salieron varias dudas. En primer lugar, no entiendo si se debe usar Python y PSQLite o se puede usar solo Python para trabajar los datos. Además, no entiendo como procesar los archivos .csv, ya que no se si tengo que procesarlos en el mismo programa a subir o tengo que subir la base ya modificada. Por ultimo, que librería debería usar para hacer la regresión lineal? Es necesario usar la de clases o se puede hacer con numpy solamente ?
Gracias
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