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library(shiny)
library(ggmap)
library(solaR)
library(htmltools)
library(rsconnect)
library(plyr)
library(shinyjs)
source("SiarData.R")
##Función para formatear sencillamente, usado para los decimales de los PopUps
easyFormat <- function(x, y){
format(round(x,y), nsmall = y)
}
##Creación del Icono usado para las estaciones meteorológicas
IconoPanel <- makeIcon(
# setwd('Fotovoltaica_101/'),
iconUrl = "www/SunIcon.png",
iconWidth = 20,
iconHeight = 20
)
##Contenido del PopUp de las estaciones
MPopup <- paste("<b>",DatosSiar$Estacion, "</b>",
br(),
"Provincia: ",
DatosSiar$Provincia,
br(),
"Latitud: ",
easyFormat(DatosSiar$lat, 2),
br(),
"Longitud: ",
easyFormat(DatosSiar$lon, 2))
##Llamada al server
shinyServer(function(input, output, session) {
##Renderización del mapa para la salida por la interfaz (ui)
output$Map <- renderLeaflet({
leaflet() %>%
addTiles() %>%
##Adición de los marcadores de las estaciones, usando el popup descrito anteriormente, utilizando las coordenadas del archivo DatosSiar
addMarkers(
DatosSiar$lon, DatosSiar$lat,
layerId = DatosSiar$ID,
icon = IconoPanel, group = "Estaciones",
popup = MPopup
) %>%
##Control de capas, para permitir mostrar o no los marcadores de las estaciones, por defecto desactivado con hideGroup
addLayersControl(
overlayGroups = "Estaciones",
position = "bottomright",
options = layersControlOptions(collapsed = FALSE)
) %>%
hideGroup("Estaciones") %>%
setView(lng=-3.7038, lat=40.4168, 5)
})
posicion <- reactive(as.numeric(input$Map_click))
##Creación del marcador y el popup por introducción de coordenadas
observe({
leafletProxy("Map") %>%
clearGroup(group = "latMarker") %>%
addMarkers(input$lonIn,
input$latIn,
group = "latMarker",
popup = paste("<b>",
"La Latitud de este punto es: ",
"</b>",
easyFormat(input$latIn, 2),
br(),
"<b>",
"La Longitud de este punto es: ",
"</b>",
easyFormat(input$lonIn,2)))
})
##Creación del marcador y popup por clic
observe({
pos <- input$Map_click
if (is.null(pos))
return()
leafletProxy("Map") %>%
##clearMarkers() %>%
clearGroup(group = "latMarker") %>%
addMarkers(pos$lng,
pos$lat,
group = "latMarker",
popup = paste("<b>",
"La Latitud de este punto es: ",
"</b>",
easyFormat(pos$lat,2),
br(),
"<b>",
"La Longitud de este punto es: ",
"</b>", easyFormat(pos$lng,2)))
})
##Creación de marcador y popup por introducción de la dirección
observe({
##Recibe la dirección desde la UI
direccion <- as.character(input$calle)
##Obtención de las coordenadas mediante geocode(), del paquete ggmap
getPos <- geocode(direccion,
'latlon',
source = 'google')
leafletProxy("Map") %>%
clearGroup(group = "latMarker") %>%
addMarkers(getPos$lon,
getPos$lat,
group = "latMarker",
popup = paste("<b>",
"La Latitud de este punto es: ",
"</b>",
easyFormat(getPos$lat, 2),
br(),
"<b>",
"La Longitud de este punto es: ",
"</b>",
easyFormat(getPos$lon,2)))
# output$Click_text<-renderText(paste0(getPos$lon,' ', getPos$lat))
return(getPos)
})
##Obtener la latitud y longitud de las marcadores originales
lat2 <- reactive({
if(!is.null(input$Map_marker_click)){
input$Map_marker_click$lat
}
})
lng2 <- reactive({
if(!is.null(input$Map_marker_click)){
input$Map_marker_click$lng
}
})
lat1 <- reactive({
if(!is.null(input$Map_click)){
input$Map_click$lat
}
})
lng1 <- reactive({
if(!is.null(input$Map_click)){
input$Map_click$lng
}
})
observe({
if(!is.null(input$Map_click)){
updateNumericInput(session, "lonIn", value = easyFormat(lng1(),4))
updateNumericInput(session, "latIn", value = easyFormat(lat1(),4))
}
})
##Obtención del dataframe de la estación seleccionada porr clic
dataEstacion <- reactive({
##Debido al uso de funciones se encuentra esta condición, para evitar errores
if(!is.null(input$Map_marker_click)){
lat <- lat2()
lng <- lng2()
##Latitud del clic
##Num <- as.numeric(input$Map_marker_click$lat)
clickID <- input$Map_marker_click$id
if(!is.null(clickID)){
##Selecciona la fila de DatosSiar que coincide con el clic a la estación
pillaDatos <- DatosSiar[ID == clickID]
output$EstList <- renderDataTable({
names(pillaDatos)[c(6,7)] <- c("Longitud", "Latitud")
pillaDatos[,7] <- easyFormat(pillaDatos[,7], 2)
pillaDatos[,6] <- easyFormat(pillaDatos[,6], 2)
pillaDatos[,c(2,4,5,6,7)]
})
##Comprobación por consola
PInfo <- as.vector(input$Map_marker_click)
##Se coge el dataframe de la estacion clicada
estaEs <- AllData[ID == clickID]
output$EstData <- renderDataTable({
names(estaEs)[c(4,5)] <- c("Temperatura Ambiente", "Radiación")
estaEs[,c(3:5)]
},
options = list(pageLength = 10))
output$EstGraf <- renderPlot({
plot(c(1:length(estaEs$G0)), estaEs$G0,
main = "Tomas de radiación diaria",
type = 'l',
col = "blue",
xlab = "Día",
ylab = "Radiación (Wh/m^2)")
})
estaEs
} else{
EstacionesSelect <- DatosSiar
EstacionesSelect$Dist <- sqrt((abs(EstacionesSelect$lon-lng))^2 + (abs(EstacionesSelect$lat-lat))^2)
EstacionesSelect <- EstacionesSelect[EstacionesSelect$Dist <= 0.5, ]
if(!is.na(EstacionesSelect[1,1])){
pondera <- (1/EstacionesSelect$Dist^2)/sum(1/EstacionesSelect$Dist^2)
EstacionesSelect$Ponderacion <- pondera
output$EstList <- renderDataTable({
EstacionesSelect$lon <- easyFormat(EstacionesSelect$lon,2)
EstacionesSelect$lat <- easyFormat(EstacionesSelect$lat,2)
names(EstacionesSelect)[c(6,7)] <- c("Longitud", "Latitud")
EstacionesSelect[,c(2,4,5,6,7,11)]
}, options = list (pageLength = 10))
ind <- which(AllData$ID %in% EstacionesSelect$ID)
finalSel <- data.frame()
finalSel <- rbind(finalSel, AllData[ind,])
finalSel <- na.omit(finalSel)
for( i in 1:length(EstacionesSelect$ID)){
if(EstacionesSelect$ID[i] %in% finalSel$ID){
ind2 <- which(finalSel$ID %in% EstacionesSelect$ID[i])
finalSel$Ponderacion[ind2] <- EstacionesSelect$Ponderacion[i]
}
}
finalSel$G0 <- finalSel$G0*finalSel$Ponderacion
finalSel$Ta <- finalSel$Ta*finalSel$Ponderacion
estaEs <- ddply(finalSel,.(Fecha),summarize,G0=sum(G0), Ta=sum(Ta),number=length(G0))
output$EstData <- renderDataTable({
names(estaEs)[c(2,3)] <- c("Radiación", "Temperatura_ambiente")
estaEs$Fecha <- as.Date(estaEs$Fecha)
estaEs$Radiación <- easyFormat(estaEs$Radiación, 2)
estaEs$Temperatura_ambiente <- easyFormat(estaEs$Temperatura_ambiente, 2)
names(estaEs)[c(2,3)] <- c("Radiación (Wh/m^2)", "Temperatura ambiente (ºC)")
estaEs[,c(1,2,3)]
},
options = list(pageLength = 10))
output$EstGraf <- renderPlot({
plot(c(1:length(estaEs$G0)), estaEs$G0,
main = "Tomas de radiación diaria",
type = 'l',
col = "blue",
xlab = "Día",
ylab = "Radiación (Wh/m^2)")
})
estaEs
}
}
}
})
##Prueba del funcionamiento de la selección del dataframe por consola
observe({
if(!is.null(input$Map_marker_click)){
# Datos_Est<- dataEstacion()
# if(!is.na(Datos_Est[1,1])&exists('DatosSiar')){
# print(Datos_Est)
# a <- as.data.frame(fSolD(as.numeric(lat2()), fBTd("serie")))
# print(horizontalPlane())
# print(head(a))
validate(
need(!is.null(horizontalPlane()), "No tenemos datos para esta zona, selecciona otros")
)
output$graficoRad <- renderPlot({
px1 <- xyplot(horizontalPlane())
})
output$grafico <- renderPlot({
px1 <- xyplot(horizontalPlane())
px2 <- xyplot(generatorPlane())
print(px1, position=c(0, .5, 1, 1), more=TRUE)
print(px2, position=c(0, 0, 1, .5))
box("figure")
})
output$Graf2 <- renderPlot({
xyplot(aRed())
})
print(generatorPlane())
print(aRed())
# print(slot(aRed(),'generator'))
# print(slot(aRed(),'module'))
# print(min(slot(aRed(),'prodI')$Vmpp))
# }
validate(
need(!is.null(horizontalPlane()), "No tenemos datos para esta zona, selecciona otros")
)
}
})
observe({
if(!is.null(input$Map_marker_click)){
lat <- lat2()
lng <- lng2()
if(lat>43.81|lat<35.76|lng>3.94|lng< -9.27){
showModal(modalDialog(
title = "UPS!",
"No tenemos datos para esta zona, actualmente solo tenemos datos de España",
footer = modalButton("Ok"),
easyClose = TRUE
))
}
if(is.null(dataEstacion())){
showModal(modalDialog(
title = "UPS!",
"No tenemos datos para esta zona,por favor seleccione otro punto",
footer = modalButton("Ok"),
easyClose = TRUE
))
}
output$getU <- renderText({
paste0("Día = ", input$plot_click$x, "\nTensión = ", input$plot_click$y)
})
}
})
observe({
if(req(input$nInv)&req(input$GVmn)&req(input$GNmp)&req(input$GNms)){
Pdc <- input$GImn*input$GVmn*input$GNmp*input$GNms
Pi <- input$GPinv*input$nInv
P0 <- Pdc/Pi
if( P0 > 6){
showModal(modalDialog(
title = "Advertencia",
"La potencia nominal del generador es mayor que la potencia nominal del inversor,
para solucionarlo seleccione la pestaña inversores y aumente su número ",
footer = modalButton("Ok"),
easyClose = TRUE
))
}
if(P0<=0.3){
showModal(modalDialog(
title = "Advertencia",
"La potencia nominal del generador es mucho menor que la potencia nominal del inversor,
para solucionarlo seleccione la pestaña inversores y disminuya su número o eliga un inversor
de menor potencia",
footer = modalButton("Ok"),
easyClose = TRUE
))
}
}
})
# ///////SOLAR//////
##Movimiento relativo, sirve tanto para estaciones como click
# dailyMove <- observe({
#
# if(!is.null(input$Map_click)){
#
# sol <- calcSol(as.numeric(lat1()), fBTd("serie"))
#
# ang <- fTheta(sol = sol, beta = lat1()-10)
# a <- as.numeric(ang[9]$Alfa)
# b <- (as.numeric(ang[9]$Beta) * 180) / (pi)
# b <- easyFormat(b,2)
# theta <- c(a,b)
#
# updateNumericInput(session, "angulos", value = a)
# updateNumericInput(session, "angulos1", value = b)
#
# }
#
#
# })
horizontalPlane <- reactive({
if(!is.null(input$Map_marker_click)&!is.null(dataEstacion())){
datos <- as.data.frame(dataEstacion())
lat <- as.numeric(lat2())
G0d <- zoo(datos[, c("G0", "Ta")],
as.POSIXct(datos$Fecha, format = '%d/%m/%Y'))
if(!is.null('G0d')){
rad <- calcG0(lat,
modeRad = "bd",
dataRad = list(lat = lat,
file = G0d)
)
output$RadData <- renderDataTable({
rad1 <- as.data.frameD(rad)
names(rad1) <- c("Global (Wh/m^2)","Difusa (Wh/m^2)","Directa(Wh/m^2)","Día","Mes","Año")
rad1[,c(1:3)] <- easyFormat( rad1[,c(1:3)], 2)
rad1
}, options = list(pageLength = 10,
scrollX=TRUE))
output$MRadData <- renderDataTable({
rad1 <- as.data.frameM(rad)
names(rad1) <- c("Global (kWh/m^2)","Difusa (kWh/m^2)","Directa(kWh/m^2)","Mes","Año")
rad1[,c(1:3)] <- easyFormat( rad1[,c(1:3)], 2)
rad1
}, options = list(pageLength = 15,
scrollX=TRUE))
output$MRadData1 <- renderDataTable({
rad1 <- as.data.frameM(rad)
names(rad1) <- c("Global (kWh/m^2)","Difusa (kWh/m^2)","Directa(kWh/m^2)","Mes","Año")
rad1[,c(1:3)] <- easyFormat( rad1[,c(1:3)], 2)
rad1
}, options = list(pageLength = 15,
scrollX=TRUE))
output$YRadData <- renderTable({
rad1 <- as.data.frameY(rad)
rad1 <- colSums(rad1[,-4])
rad2 <- data.frame(G = rad1[1], D = rad1[2], Di = rad1[3])
names(rad2) <- c( "Global (kWh/m^2)","Difusa (kWh/m^2)","Directa(kWh/m^2)")
rad2[,c(1:3)] <- easyFormat( rad2[,c(1:3)], 2)
rad2
})
output$RadGraf <- renderPlot({
xyplot(rad)
})
output$mRadGraf <- renderPlot({
xyplot(slot(rad, 'G0dm'))
})
rad
}
}
})
generatorPlane <- reactive({
if(!is.null(input$Map_marker_click)&!is.null(horizontalPlane())){
track = "fixed"
if(input$track=="Eje horizontal"){
track="horiz"
}
if(input$track=="Estático"){
track="fixed"
}
if(input$track=="Doble eje"){
track="two"
}
output$tipoTrack <- renderText({
if(input$track=='Estático'){
paste0(input$track, " Inclinación: ", input$angulos1, " Orientación: ", input$angulos)
}
else
input$track
})
g0 <- horizontalPlane()
if(input$angBox==TRUE){
hrad <- calcGef(lat2(),modeRad = 'prev', dataRad = g0, modeTrk = track, alfa = input$angulos, beta = input$angulos1)
}
else{
hrad <- calcGef(lat2(),modeRad = 'prev', dataRad = g0, modeTrk = track)
}
output$HRadData <- renderDataTable({
hrad1 <- as.data.frameD(hrad)
names(hrad1) <- c("Global (Wh/m^2)","Difusa (Wh/m^2)","Directa(Wh/m^2)","Día","Mes","Año")
hrad1[,c(1:3)] <- easyFormat( hrad1[,c(1:3)], 2)
hrad1
}, options = list(pageLength = 10))
output$MHRadData <- renderDataTable({
hrad1 <- as.data.frameM(hrad)
names(hrad1) <- c("Irradianción extra-atmosférica en plano inclinado (kWh/m^2)",
"Irradianción directa en superficie perpendicular al vector solar (kWh/m^2)",
"Global (kWh/m^2)","Difusa (kWh/m^2)","Directa(kWh/m^2)",
"Global efectiva (kWh/m^2)","Difusa efectiva (kWh/m^2)","Directa efectiva (kWh/m^2)", "Mes","Año")
hrad1[,c(1:8)] <- easyFormat( hrad1[,c(1:8)], 2)
hrad1
}, options = list(pageLength = 13,
scrollX=TRUE))
output$MHRadData1 <- renderDataTable({
hrad1 <- as.data.frameM(hrad)
names(hrad1) <- c("Irradiancia extra-atmosférica en plano inclinado (kWh/m^2)", "Irradiancia directa (kW/m^2)",
"Global (kWh/m^2)","Difusa (kWh/m^2)","Directa(kWh/m^2)",
"Global efectiva (kWh/m^2)","Difusa efectiva (kWh/m^2)","Directa efectiva (kWh/m^2)", "Mes","Año")
hrad1[,c(1:8)] <- easyFormat( hrad1[,c(1:8)], 2)
hrad1
}, options = list(pageLength = 13,
scrollX=TRUE))
output$YHRadData <- renderTable({
hrad1 <- as.data.frameY(hrad)
hrad1 <- colSums(hrad1[,-9])
hrad2 <- data.frame(G = hrad1[1], D = hrad1[2],
Di = hrad1[3], a = hrad1[4],
b = hrad1[5], c = hrad1[6],
e = hrad1[7], f = hrad1[8])
names(hrad2) <- c("Irradianción extra-atmosférica en plano inclinado (kWh/m^2)",
"Irradianción directa en superficie perpendicular al vector solar (kWh/m^2)",
"Global (kWh/m^2)","Difusa (kWh/m^2)","Directa(kWh/m^2)",
"Global efectiva (kW/m^2)","Difusa efectiva (kW/m^2)","Directa efectiva (kW/m^2)")
hrad2[,c(1:8)] <- easyFormat( hrad2[,c(1:8)], 2)
hrad2
})
output$HRadGraf <- renderPlot({
xyplot(hrad)
})
output$mHRadGraf <- renderPlot({
xyplot(slot(hrad, 'GefD'))
})
a <- slot(hrad, 'angGen')$alfa
b <- slot(hrad, 'angGen')$beta
if( input$track == 'Estático'){
updateNumericInput(session, 'angulos', value = a)
updateNumericInput(session, 'angulos1', value = b)
}
hrad
}
})
aRed <- reactive({
if(!is.null(input$Map_marker_click)){
inclin <- generatorPlane()
module = Datos_Modulos[1,]
inversor = Datos_Inversores[1,]
generator = list(Nms = 12, Nmp = 11)
if(!is.null(input$slctMod)){
#Para cuando el m?dulo se selecciona directamente
if(input$slctMod!="Personalizado"){
module = Datos_Modulos[Datos_Modulos$Nombre==input$slctMod,]
}
# Actualizaci?n de valores cuando los datos se introducen en modo Personalizado
else{
module = Datos_Modulos[1,]
module$Vocn <- input$GVocn
module$Vmn <- input$GVmn
module$Iscn <- input$GIscn
module$Imn <- input$GImn
module$Ncs <- input$GNcs
module$Ncp <- input$GNcp
module$CoefVT <- input$GCoef
module$TONC <- input$GTONC
}
if(is.na(module$CoefVT)){
module$CoefVT = 0.0023
}
if(is.na(module$TONC)){
module$TONC = 47
}
}
if(!is.null(input$slctInv)){
# IDEM modulos
if(input$slctInv!="Personalizado"){
inversor = Datos_Inversores[Datos_Inversores$Nombre==input$slctInv,]
}
# IDEM m?dulos
else{
inversor$Ki1 <- input$GKi1
inversor$Ki2 <- input$GKi2
inversor$Ki3 <- input$GKi3
inversor$Pinv <- input$GPinv
inversor$Gumb <- input$GGumb
inversor$Vmin <- input$GVminmax[1]
inversor$Vmax <- input$GVminmax[2]
}
if(is.na(inversor$Gumb)){
inversor$Gumb = 20
}
if(is.na(inversor$Ki1)&is.na(inversor$Ki2)&is.na(inversor$Ki3)){
inversor$Ki1 = 0.01
inversor$Ki2 = 0.025
inversor$Ki3 = 0.05
}
}
Nms <- input$GNms
Nmp <- input$GNmp
genDf <- data.frame( Nms, Nmp)
names(genDf) <- c("Número de paneles en serie","Número de paneles en paralelo" )
aRed <- prodGCPV(lat2(),dataRad = inclin, modeRad = "prev",
module = list( Vocn = module$Vocn,
Iscn = module$Iscn,
Vmn = module$Vmn,
Imn = module$Imn,
Ncs = module$Ncs,
Ncp = module$Ncp,
CoefVT = module$CoefVT,
TONC = module$TONC),
inverter = list(Ki = c(inversor$Ki1, inversor$Ki2,inversor$Ki3),
if(!is.null(input$nInv)){Pinv = (inversor$Pinv*input$nInv)}else Pinv = inversor$Pinv
,
Vmin = inversor$Vmin,
vmax = inversor$Vmax,
Gumb = inversor$Gumb
),
generator = list(Nms = Nms, Nmp = Nmp)
)
output$Modulo <- renderTable({
module
}, options = list(pageLength = 10,
scrollX=TRUE))
output$Inversor <- renderTable({
inversor$nInv <- input$nInv
names(inversor)[9] <- 'Número de inversores'
inversor$Pinv <- (inversor$Pinv*input$nInv)
inversor
}, options = list(pageLength = 10,
scrollX=TRUE))
output$Generador1 <- renderText({
paste0("La cantidad de paneles en serie son: ", input$GNms)
})
output$Generador2 <- renderText({
paste0("La cantidad de ramas en paralelo son: ", input$GNmp)
})
# }, options = list(pageLength = 10,
# scrollX=TRUE))
output$RedData <- renderDataTable({
aRed <- as.data.frameD(aRed)
aRed[,c(1,2)] <- aRed[,c(1,2)]/1000
aRed[,c(1:3)] <- easyFormat(aRed[,c(1:3)],2)
names(aRed) <- c("Energía en alterna (kWh)","Energía en continua (kWh)","Productividad (kWh/kWp)","Día","Mes","Año")
aRed
}, options = list(pageLength = 10,
scrollX=TRUE))
output$MRedData <- renderDataTable({
aRed <- as.data.frameM(aRed)
aRed[,c(1:3)] <- easyFormat(aRed[,c(1:3)],2)
names(aRed) <- c("Energía en alterna (kWh)","Energía en continua (kWh)","Productividad (kWh/kWp)","Mes","Año")
aRed
}, options = list(pageLength = 13,
scrollX=TRUE))
output$MRedData1 <- renderDataTable({
aRed <- as.data.frameM(aRed)
aRed[,c(1:3)] <- easyFormat(aRed[,c(1:3)],2)
names(aRed) <- c("Energía en alterna (kWh)","Energía en continua (kWh)","Productividad (kWh/kWp)","Mes","Año")
aRed
}, options = list(pageLength = 13,
scrollX=TRUE))
output$YRedData <- renderTable({
aRed <- as.data.frameY(aRed)
aRed <- colSums(aRed[,-4])
aRed2 <- data.frame(G = aRed[1], D = aRed[2],
Di = aRed[3])
aRed2[,c(1:3)] <- easyFormat(aRed2[,c(1:3)],2)
names(aRed2) <- c("Energía en alterna (kWh)","Energía en continua (kWh)","Productividad (kWh/kWp)")
aRed2
})
output$DRedGraf <- renderPlot({
aRed <- as.data.frameD(aRed)
aRed[,c(1,2)] <- aRed[,c(1,2)]/1000
plot(c(1:length(aRed$Eac))
,aRed$Eac,
type = "l",
main = "Energía en alterna",
xlab = "Días",
ylab = "Energía Diaria (kWh)")
# box("figure")
})
output$aRedProd <- renderPlot({
plot(c(1:length(as.data.frameD(aRed)$Yf))
,as.data.frameD(aRed)$Yf,
type = "l",
main = "Productividad",
xlab = "Días",
ylab = "kWh/kWp")
# box("figure")
})
output$maRedProd <- renderPlot({
xyplot(slot(aRed, 'prodD'))
})
aRed
}
})
output$sSelect <- renderUI({
if(input$slctCel!="Personalizado"){
selectInput('slctMod',
'Selecciona el modulo a usar',
choices = Datos_Modulos$Nombre[Datos_Modulos$Tipo==input$slctCel],
selectize = FALSE)
}
# No tener este segundo render provocaba que no se actualizaran los datos en Personalizado
else
selectInput('slctMod',
'Selecciona el modulo a usar',
choices = "Personalizado",
selectize = FALSE)
})
# Tanto para m?dulos como inversores, si se selecciona un predeterminado, este valor no se modifica
observe({
if(!is.null(input$slctMod)){
module = Datos_Modulos[Datos_Modulos$Nombre==input$slctMod,]
if(input$slctMod!="Personalizado"){
if(is.na(module$CoefVT)){
module$CoefVT = 0.0023
}
if(is.na(module$TONC)){
module$TONC = 47
}
updateNumericInput(session, "GVocn", value = module$Vocn)
updateNumericInput(session, "GVmn", value = module$Vmn)
updateNumericInput(session, "GIscn", value = module$Iscn)
updateNumericInput(session, "GImn", value = module$Imn)
updateNumericInput(session, "GNcs", value = module$Ncs)
updateNumericInput(session, "GNcp", value = module$Ncp)
updateNumericInput(session, "GCoef", value = module$CoefVT)
updateNumericInput(session, "GTONC", value = module$TONC)
updateNumericInput(session, "modPot", value = module$Imn*module$Vmn)
module$Vocn <- input$GVocn
module$Vmn <- input$GVmn
module$Iscn <- input$GIscn
module$Imn <- input$GImn
module$Ncs <- input$GNcs
module$Ncp <- input$GNcp
module$CoefVT <- input$GCoef
module$TONC <- input$GTONC
}
}
})
observe({
if(!is.null(input$slctInv)){