模型参数导入问题

[Paladnix]

使用embedding训练后的模型在测试的时候无法导入，报错是参数的shape不对。
报的错误是我在将一个size是num_filters的参数塞给一个size是1的变量。

不知道怎么解决。

报错核心信息如下：
InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [1] rhs shape= [512]
[[Node: save/Assign_8 = Assign[T=DT_FLOAT, _class=["loc:@conv-maxpool-3/b"], use_locking=true, validate_shape=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"](conv-maxpool-3/b, save/RestoreV2_8/_69)]]

[Paladnix]

找到了问题，在您代码的Config.loadConfig最后一个的self.num_filters应该是self.cnn_numLayers
这里的笔误导致了参数的加载时size对不上。