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Progetto Ranking per Roundnet Italia

Il sistema di punteggi ELO è uno dei più noti sistemi di ranking ed è il sistema ufficiale di ranking per gli scacchi. L'idea di implementare l'ELO generando il RIR (Roundnet Italia Ranking) è nata dalla necessità di avere un sistema di ranking nello sport, e l'implementazione dell'ELO aggiustato con criteri simili al RGX (Roundet Germany Index) ha generato un sistema funzionale per il ranking di Roundnet Italia. Il progetto è open-source ed è stato compilato interamente su R con l'aiuto di Tommaso Marzozzi.

Il risultato del ranking ELO si può vedere a questo link in cui è presente il ranking diviso in femminile e maschile. Per ora la divisione è solamente apparente, in quanto i tornei open, femminili e misti influiscono sullo stesso ranking.

Note

Il sistema non ha necessariamente raggiunto la sua forma finale. Ci potrebbero essere variazioni nei parametri della formula per adattare ulteriormente il sistema alla scena sportiva italiana.

Un ulteriore sistema è stato preso in considerazione, ovvero il sistema Glicko. Questo sistema piuttosto di stimare solamente le vittorie attese, stima una intera distribuzione, in maniera tale da prendere in considerazione anche l'incertezza di un valore del ranking. L'idea dietro il sistema Glicko è quella di implementare una Rating Deviation, deviazione standard in statistica, per ottenere una stima intervallare della forza di un giocatore. Infatti, più un giocatore avrà una RD alta, più il suo valore sarà incerto, e potremmo dire, exempli gratia, che se un giocatore ha un rating di 1500 e una RD di 50, ha una forza reale compresa tra 1400 e 1600 (due deviazioni standard da 1500) con una confidenza del 95%. Per ulteriore spiegazioni vi reindirizzo al sito di Glickman, l'inventore del sistema.

Cartella scripts

La cartella contiene tutti i file necessari per riprodurre il sistema RIR. Il file function_elo contiene tutte le funzioni per utilizzare il sistema e fare le simulazioni

elo_tornei in function_elo

Parametri da inserire:

  1. data: file excel importato in R. Il formato di .xslx per far funzionare la funzione è questo. Prossimamente implementerò una funzione che trasformi i file di fwango direttamente in questo formato su R

    plot

  2. elo_ratings: possibilmente un output della funzione elo_tornei. Se lasciato vuoto inizializzerà tutti i giocatori con il valore di elo_base

  3. coeff: un coefficiente moltiplicativo K. Impostato per 20

  4. coeff_nuovi: un coefficiente moltiplicativo K'> K per le persone che competono nei loro primi 5 tornei. Impostato a 40.

  5. diff_max: valore massimo per l'expected win. Impostato per 0.92

simul_torneo in function_elo

Parametri da inserire

  1. data: file che deve essere formattato in questa maniera

plot

  1. elo_ratings: un ranking restituito dalla funzione elo_tornei.

glicko_elo in function_glicko.

Parametri da inserire

  1. data: si può inserire un file excel formattato come per elo_tornei, ma che sia passato attravero la funzione from_xl_to_glicko che prende come parametri la data del torneo in formato yy,mm,dd.
  2. init: i valori iniziali del rating e della deviation. Impostati per 1200 e 300
  3. rdmax: RD massimo che un giocatore può raggiungere
  4. cval: valore che determina a che tasso fare aumentare l'RD di un giocatore a causa dell'inattività
  5. whichtourn: numero, di quale torneo si tratta cronologicamente.

Cartelladataset

Sono stati caricati in .xlsx i file formattati nella stessa maniera dei tornei presi in considerazione per il ranking. La legenda per i file è:

  • ir_pt: ItalRoundnet Prima Tappa Bologna,
  • hot_mil: ItalRoundnet Terza Tappa Hot Milano,
  • Nationals: ItalRoundent Nationals Forlì,
  • ranking_winterspecial: RCB Winter Special Open e Mixed,
  • femminile: RCB Winter Special Femminile,

Inoltre, i file possono essere importati usando il file load_elo.R nella cartella scripts. Sono impostati per essere usati con la funzione elo_tornei.

Cartella simulazioni

Utilizzando l'ELO è possibile ricavare una probabilità di vittoria. Con questa probabilità si può poi simulare partite e intere tornei sulla base di una distribuzione di Bernuolli con parametro la probabilità di vittoria. La formula per calcolare la probabilità di vittoria della squadra A contro la squadra B è $$\frac{1}{1+10^{\frac{ELO_B - ELO_A}{400}}} $$

Un esempio di simulazione è calcolare la probabilità di vittoria ai Nationals, e fare di nuovo i complimenti ad Andrea Borsotti per la vittoria! (cit) plot

Per richieste di simulazione scrivetemi in pvt.

Warning

Per ora è possibile fare simulazioni solamente con 16 squadre e tutti i giocatori devono essere presenti nel ranking

Cartella RCB

Per tutti i tesserati che si lamentano dei manini all'interno dei vari ranking, ho inserito anche i file necessari per ottenere i punteggi dei vari eventi interni nella stagione 2024.

punti_evento

Sulla base della probabilità di vittoria del sistema ELO, assegna in maniera meritocratica i punti disponibili per il torneino. Facendo riferimento quanto un giocatore ha giocato bene nel torneino gli si assegna una potenza che viene utilizzata come punteggio per calcolare i punti vinti. Il concetto è il medesimo del Strength of Schedule utilizzato negli sports analytics: a posteriori valutiamo quanto sia forte un giocatore sulla base di quanto ha performato bene, poi andiamo a ritroso a confrontare le partite che ha giocato.