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- 通用汽车将削减对陷入困境的无人驾驶初创企业Cruise的资金,报告称
- 新创企业Layla宣布为旅行推荐应用获得300万欧元资金
- ‘革命性’女性科技初创企业获得发展资助
- 印度初创企业将在人工智能、电子、半导体领域加速发展:国务部长Rajeev Chandrasekhar
- 戴尔与AI初创企业Imbue签署1.5亿美元硬件交易
- 初创企业Atidot利用人工智能进行寿险服务和营销
- 这家Saas初创企业的可观察性平台正在为产品团队自动化数据分析
- 初创企业简介:SEON
- 11月你可能错过的5个有趣初创企业交易:注意力饮酒,AI工作者以及没有医生的医院
- 初创企业存在技能问题。他们无法通过招聘解决
要点解析:
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新创旅行发现平台Layla宣布已从一群旅行领袖,包括Booking.com和Skyscanner的联合创始人以及企业家和娱乐明星帕丽斯·希尔顿等人处获得了300万欧元的投资。
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这轮融资由Firstminute Capital领投,该风险投资是由lastminute.com的联合创始人布伦特·霍伯曼和M13设立的。
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Layla利用鼓舞人心的短视频和AI支持的大语言模型,帮助用户发现何处旅行、何处停留以及旅行时该做什么。通过应用专有技术,Layla让发现下一个旅行目的地变得简单易行,然后根据令人惊叹的视频内容和个性化行程安排进行计划和预订旅行。
原文链接:https://www.travolution.com/article/59464
要点解析:
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戴尔科技公司与人工智能初创公司Imbue达成了一项价值1.5亿美元的交易,旨在扩大其在竞争激烈的人工智能市场的影响力。根据协议,戴尔将为Imbue提供处理海量数据所需的服务器,以开发先进的人工智能系统,并构建具有复杂推理能力的模型。Imbue最近融资2亿美元,通过独立从头开始构建人工智能基础模型,成为人工智能初创公司中的佼佼者,这是一项资源密集型的工作,需要大量的计算能力。
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尽管像微软、谷歌和亚马逊这样的行业领袖通过投资和云计算安排积极寻求与人工智能初创公司的合作伙伴关系,但戴尔已经定位自己为一个较小的参与者,强调其服务器业务在人工智能领域的潜在好处。戴尔的AI战略高级副总裁Matt Baker表示,公司急切支持人工智能领域的动态创新,并指出:“我们整个业务都在转向支持我们认为是一次或两次终身机会。生成式人工智能带来的创新正在与互联网的到来相媲美。”
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与Typical cloud deals不同,Imbue与Dell的协议涉及购买计算硬件。Imbue认为,与使用亚马逊和谷歌等主要云提供商相比,这种方法不仅成本效益高,而且提供了更大的灵活性,避免对任何一家大型科技公司产生过度依赖。
原文链接:https://analyticsindiamag.com/?p=10103837
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英国FemTech创新公司Matrix获得了伦敦制造专家Get It Made的5000英镑资助,以加速其基于人工智能的诊断设备的测试,该设备旨在彻底改变“过时”的妇科检查和程序。
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Matrix被誉为21世纪取代阴道镜的突破性数字化、人工智能支持的盆腔评估和诊断工具,设计为自我应用,使患者完全控制整个体验。
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它还有潜力改善医学参与度,帮助改革家族健康护理并加速诊断。该设备将使患者自行进行数字检查并进行拭子采集,然后通过应用程序接收结果。患者成为其个人临床记录的便携数据载体,可进行长期数据收集和跟踪。
原文链接:https://bdaily.co.uk/articles/2023/11/29/revolutionary-femtech-start-up-awarded-development-grant
要点解析:
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Segwise成立于2023年,是一家面向产品增长团队的B2B SaaS人工智能观测平台,可以告诉公司每天影响其指标的因素。
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Segwise于2023年10月底上线,目前有两个试点用户——Simple Viral Games和KiranaClub。
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Segwise通过机器学习和人工智能自动化了产品和增长团队的可观察性工作,帮助他们节省30-50%的时间。
原文链接:https://yourstory.com/2023/11/saas-startups-observability-platform-automating-data-analytics
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保险代理人的人员流动性会导致客户购买不理解的产品,而保险公司也会错失将客户与其他产品联系起来的机会。2016年,以色列保险科技初创公司Atidot的创始人兼首席执行官Dror Katzav首次注意到了这个问题,并着手解决。
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Katzav表示:“两三年后,代理人离职了,然后你会面临这样一种情况,客户购买了他们不理解的产品。保险公司从未计划提供服务,而代理人已经离职。”“通过数据和人工智能找到合适的机会,找到合适的方式进行升级销售、交叉销售并理解客户,为客户和保险公司创造巨大的增值,推动终身价值。”
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Atidot将人工智能应用于分析人寿保险和年金的投保人行为。Katzav在以色列军事情报部门任职11年,为军队构建数据解决方案,然后创立了公司。Atidot与承保公司合作,将客户数据输入模型,识别需要努力留住的投保人和有升级销售和交叉销售潜力的人。
原文链接:https://www.dig-in.com/news/startup-atidot-uses-ai-for-life-policy-service-and-marketing
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电动自行车已不再只是带有电机的自行车。电动自行车变得越来越受欢迎,这不仅仅是因为它们的实用性。科技极客和爱好者也因为它们带来的技术而被吸引。如今,我们看到的电动自行车几乎模糊了移动性和物联网之间的界限,AI技术成为了该行业的一个不断增长的趋势。
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法国电动自行车初创公司Eclair是最新加入AI电动自行车潮流的公司。该公司于2021年成立,致力于可持续发展,并特别强调从法国和其他欧洲邻国采购所有零部件。它的最新产品尚未命名,但我们知道它将搭载一系列AI技术。它与Smalo PX2电动自行车类似,后者利用AI学习骑手的习惯,并自动无缝地调整助力。
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至于Eclair,据说其同名电动自行车由钢铁和铝制成,特别设计以低碳排放。车架的几何结构既运动,又经过城市通勤的严格工程设计。据Eclair称,这款电动自行车重量轻,灵活,易于使用——这些都是当今通勤电动自行车的时髦词汇。然而,Eclair希望在技术方面做出改变。
原文链接:https://insideevs.com/news/698006/eclair-ai-powered-ebike/
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人工智能已经渗透到我们生活的方方面面,OpenAI作为一个重要的参与者,进一步推动了人工智能的能力,并重新定义了可能性。
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OpenAI是一家成立于2015年的人工智能创业公司,致力于研究和开发人工智能产品和服务。公司的使命是确保人工通用智能(AGI)造福全人类。AGI是一种高度自主的系统,可以在大多数工作中胜过人类。
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OpenAI的产品和服务包括GPT-4、Codex、OpenAI DALL-E、OpenAI Gym、Function Calling、Steerable Models、Longer Context和New Versions。
原文链接:https://yaabot.com/?p=36116
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数字化经济的深度和加速将是未来的发展方向,成功的初创企业将不再局限于大城市。电子和信息技术部和技能发展与创业部部长拉杰夫·钱德拉塞卡尔表示:“如果你将今天的创业与我们作为创业者的起点进行比较,你会发现这是一个完全不同的世界。如今的政府支持你的成功,而过去并非如此。”
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“如今的障碍仅限于你的核心创新、努力工作、性格和决心。你不必担心大公司干扰你的工作等外部因素。”这位电信企业家转型为政治家的部长在印度最大的初创企业科技活动TechSparks 2023上表示。
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钱德拉塞卡尔部长表示,印度初创企业,特别是在人工智能和人工智能研究创新方面,将受益于印度数据集平台,该平台将允许初创企业在获得同意的情况下使用匿名个人数据。
原文链接:https://yourstory.com/2023/11/indian-startups-ai-electronics-semiconductors-rajeev-chandrasekhar
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SEON是一家利用人工智能(AI)和机器学习重新定义打击在线欺诈的公司。用户可以利用实时的数字、社交、电话、电子邮件、IP和设备数据做出更好的风险决策。该公司提供独特的服务,允许所有企业,从全球金融领导者到小型初创企业,减少由于欺诈而面临的成本、时间和挑战,让您可以专注于重要事项:扩大和发展您的公司。
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就像科技行业中许多成功故事一样,在线欺诈预防专家SEON是由两位朋友Tamas Kadar和Bence Jendruszak在大学宿舍创办的。自那时起,该公司已为超过5,000家企业提供服务,并阻止了超过1600亿欧元的欺诈活动。这就是为什么它此前被《商业内幕》评为“全球增长最快的欺诈预防公司”,其两位联合创始人被福布斯最新的“30位30岁以下:欧洲”名单上列名。
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凭借其真正创新的欺诈预防技术,SEON已成为雄心勃勃的金融科技领导者的首选欺诈预防解决方案,如Revolut、NuBank、Afterpay、Sorare和Mollie,并在Shopify上推出了基于AI的欺诈检测和预防应用程序。
原文链接:https://techround.co.uk/?p=92069
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创业公司对增长的迷恋是可以理解的。成功往往以每一轮融资筹集的数字、对产品赞不绝口的新客户以及开发团队的迅速扩张来衡量。但正如最近整个行业的裁员所显示的那样,增长并不总是线性的。而快速招聘已不再是许多寻求更高生产力或更低成本创新的公司的可行选择。
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随着2023年风险投资的减少,初创公司正在裁减团队以维持运转。领导们被推动要用手头已有的资源做更多事情。技术的快速发展也没有帮助——据估计,技术技能的半衰期已不到2.5年。这意味着团队内部的技能缺口一直在扩大,而对具有正确技能(例如深入的AI和数据科学专业知识)的软件工程师的竞争非常激烈。毕竟,非技术公司,如零售和金融领域的公司,现在也需要这些开发人员。远程工作意味着全世界都在寻找本地人才。
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这是一个潜在严重抑制商业雄心的危机。Gartner的一项调查发现,技术高管认为人才短缺是2023年64%新兴技术的最重要的采纳障碍,而2020年这个数字为4%。无法利用这项技术导致了延迟、低生产力、更多错误和发布不完善的产品。
原文链接:https://startups.co.uk/?p=156771
要点解析:
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越来越多的创业公司正在获得融资,其中包括数字健康和数字化工作领域的公司。
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一家名为Forward的健康科技初创公司从Khosla Ventures和Founders Fund等投资方筹集了1亿美元的资金,推出了自己的AI医生办公室。
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Wraithwatch是一家新的国防科技初创公司,获得了Founders Fund领投的800万美元的种子轮融资,该公司旨在利用AI来应对国家威胁。
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Sunnyside开发了一款帮助人们培养更健康饮酒习惯的应用程序和计划,该公司融资1150万美元。
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利用大型语言模型提供洞察力,帮助品牌更多关注战略和影响。
原文链接:https://news.crunchbase.com/?p=88565
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自行车盗窃是一个社会问题,但警方对此似乎不感兴趣。但当自行车被盗时,它会让车主极度沮丧。据悉,警方只会在几小时内锁定盗窃的时间点才会查看监控录像。这是一个普遍的回应。在剑桥的计算机科学家中,有人试图向警方解释排序算法,但警方并不理会。自行车盗窃是一种普遍的问题,对受害者来说非常恼人。
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自行车盗窃是一个普遍的问题,但警方对此似乎不感兴趣,除非可能涉及到伤害。警方当然不会站起来说他们不关心财产犯罪,但实际上情况非常接近。
原文链接:http://theoverspill.wordpress.com/?p=8494
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Cruise最近在美国街道上进行的全国范围测试暂停,此前发生了一系列令人不安的事件,其中最严重的一起事件发生在上个月的旧金山,一辆Cruise汽车在一个女性被人驾驶的车辆撞倒后停在了她身上。
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据《金融时报》报道,通用汽车将在周三公布其对Cruise减少资金的计划,消息人士透露。
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这家总部位于底特律的汽车巨头于2016年收购了Cruise,并自那时以来在这家初创公司投资了约80亿美元。通用汽车目前每季度对Cruise的投资金额估计约为7亿美元,这些资金使得Cruise能够在加利福尼亚、德克萨斯、亚利桑那和佛罗里达运营其无人驾驶汽车,直到最近。
原文链接:https://www.digitaltrends.com/?p=3479351
要点解析:
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随着AI法案的谈判展开,一些国家开始努力用行为准则取代对通用AI模型的硬性规定。
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法国、德国和意大利最近联合起草了一份关于这类模型监管的非正式文件,主张通过行为准则进行“强制性的自我监管”。
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这可能对大科技公司有利,也可能对法国的Mistral AI和德国的Aleph Alpha有利,但它将迫使欧洲初创公司承担法律和合规成本。
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丹麦初创公司Be My Eyes依赖通用AI模型,利用GPT-4构建了一款帮助视障人士在世界中导航的应用,这些创新公司需要确保这些模型是安全的,他们不会面临不可接受的监管和责任风险。
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如果欧洲初创公司必须满足AI法案下通用AI模型的安全标准,他们只会购买那些能保证最终产品安全的公司的模型。
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但他们需要的信息和保证并未被提供。
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所有这些都意味着欧洲初创公司拥有不安全的服务,他们将被要求在AI法案下使其安全,但资源有限。
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安全顾虑
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最近的事件凸显了将通用AI模型集成到下游AI系统中的合理顾虑。
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OpenAI的ChatGPT泄露了随机用户的对话历史。
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加拿大魁北克大学测试了ChatGPT,发现它生成的软件代码远低于最低安全标准。ChatGPT在21次首次尝试中只成功生成了5个安全程序。
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三星的员工在使用ChatGPT帮助他们解决源代码问题时无意泄露了秘密数据。这些都强调了这一严峻的现实。
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新数据
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欧洲数字中小企业联盟公开呼吁在价值链中公平分配责任。
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斯坦福大学的研究人员评估了通用AI模型提供商,并发现他们很少披露关于模型数据、计算和部署,或者模型本身的关键特征。
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一些模型无法证明基本的安全性和风险缓解措施,这些模型可能尚未准备好发布。
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最后,他们很少衡量模型在恶意使用方面的性能。
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成本限制
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通过更开放的方式分发的通用AI模型并不更好。开源开发者可能会辩称他们无法提供安全保证,因为他们还不知道如何使这些模型安全。
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欧洲初创公司将需要付出巨大的努力来进行定期的尽职调查,以识别开发者给他们带来的风险。这很可能是完全无法承担的成本。
原文链接:https://sifted.eu/?post_type=article&p=100093
要点解析:
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2023年初创企业融资总额下降了42%,这是由于经济不确定性、利率上涨和乌克兰战争引发的地缘政治紧张局势。这一下降无疑对初创企业生态系统产生了影响,促使企业家和投资者重新评估他们的策略,并适应不断变化的动态。
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尽管整体情况下滑,但出现了一些抵御力和创新。气候科技初创公司继续获得大量投资,投资者越来越认识到解决气候变化的紧迫性,以及创新解决方案在减轻其影响方面的潜力。此外,利用技术革新医疗保健和教育的初创公司也吸引了越来越多的兴趣。
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2023年初创企业融资趋势和在当前环境中蓬勃发展的策略。我们将探讨估值的加强审查、替代融资来源的崛起以及人工智能和金融科技的重要性是如何影响初创企业融资的方式。我们还将研究这些趋势带来的挑战和机遇,并为初创企业提供实际建议。
原文链接:https://foundersnetwork.com/?p=22802
要点解析:
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2021年的资本流动使许多年轻的科技公司能够在短短一年内多次筹集资金,独角兽公司如雨后春笋般涌现,IPO市场也十分火爆。然而,随后的几年却证明了商业周期的不稳定性。
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但是,如果涨的必定会跌,那跌的是否也会涨呢?也许是,也许不是,但是2024年看起来对科技初创公司来说要比2022年和2023年更好。为什么呢?三个核心原因: 许多科技公司预计明年会出现增长反弹,风险投资总额可能会反弹至2023年的最低点,而IPO市场也可能会解冻。
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创业者们总是乐观向上的,但谁不喜欢好消息呢?以下是TechCrunch+对每个关键趋势的报道:
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**增长反弹:**TechCrunch+深入研究了公开市场的结果,发现许多科技公司对2024年的软件销售感到乐观。简而言之,2023年是许多科技买家试图优化支出的一年;现在公司们希望加速并做更多。这种重新加速部分与人工智能有关,但并非全部。简而言之,软件销售市场(最常见的初创公司产品)明年将更加光明。增长加速!
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**风险投资走出低谷:**2023年对风险投资来说并不是最光明的一年。事实上,它比2022年更糟糕,而2022年比2021年更糟糕。对创始人来说,可用资本的下降趋势一直是一个不断收缩的力量。但是!2024年情况可能会好转。为什么呢?利率大多预计明年会下降,这可能会支撑科技股和估值更普遍的资产。而且,当现金变得不那么有价值时,现金充裕的人会寻找新的投资去处。这种动态部分是2021年风险投资泡沫变得如此之大的原因。虽然我们不预期回归繁荣时期,但稳定的经济、通货膨胀下降、人工智能带来新的科技趋势以及利率下降听起来像是让风险投资摆脱当前困境的绝佳组合。
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**IPO市场重生:**有消息称,Shein和Reddit是2024年领先的IPO候选公司,这意味着一些打破僵局的公司正前往目前冻结的公开市场窗口。它们能打破僵局,重新启动交易吗?一点流动性将极大地温暖风险投资和有限合伙人的钱包。
还有更多。一家风险投资公司认为,AI驱动的自动化将使初创公司更加高效。这意味着更少的燃烧,更好的整体盈利比。再加上更容易的增长环境,嗯,明年可能是初创公司的反弹期。在过去几年里,图表一直指向下方,而明年,我们希望看到它们在2024年翻转。