本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。
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要点解析:
Patronus AI 近期报告显示，OpenAI 的 GPT-4 模型中包含大量版权内容，占比高达 44%。Patronus AI 对四款主流 AI 模型进行测试，发现 GPT-4 生成的受版权保护文本数量最多。研究表明，GPT-4 在完成指定段落或第一段的提示时，有 44% 的回复包含版权材料。
相比之下，Anthropic 的 Claude 2 最为谨慎，仅在 16% 的提示中生成了受版权保护的内容。Meta 的 Llama 2 在 10% 的提示中提供了受版权保护的内容。Mixtral 提供了 6% 的版权内容，但更倾向于完成第一段（38%）。
https://www.ithome.com/0/754/405.htm
要点解析:
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微软定于 3 月 22 日举办线上新品发布会，主题为“办公新时代”，预估将重点展示 Copilot、Windows 和 Surface，利用 AI 提高用户工作效率。
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新版 Windows 11 画图应用程序将整合图像编辑和渲染工具，利用 NPU 资源在设备上处理 AI 任务，提升处理效率。还将引入“AI Explorer”功能，帮助用户搜索和启动项目，根据上下文提供任务建议。
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微软与英特尔和三星合作，提升了使用 DirectML 的 AI 应用程序的性能，开发者可通过“ONNX Runtime”等 API 使用芯片内置的 NPU 运行 AI 模型，改善模型运行效能。
https://www.ithome.com/0/754/433.htm
要点解析:
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随着人工智能的发展，音频分析技术在精神疾病诊疗领域得到应用。目前，语音识别技术较为成熟，但针对精神疾病诊疗的音频分析主要集中在“人怎么说”以及“人怎么说话”两个方面，重点研究基于音频的病理语音检测。
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研究人员构建了符合临床标准的开源抑郁症问诊对话数据集，通过语音分析判断患者的情绪或认知功能，在大规模筛查、辅助诊断和治疗评估等方面具有应用潜力。
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音频分析还可应用于驾驶环境中判断驾驶员的情绪疲劳情况，以及利用环境音判断人员离家/居家状态，在隐私保护和实际应用场景中具有优势。
https://juejin.cn/post/7343535919956787250
要点解析:
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OpenAI推出商用友好型Claude 3人工智能模型，以解决企业对生成式人工智能成本、性能和幻觉的担忧。
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Anthropic声称其Claude 3模型在知识、推理和多模态任务方面超越了OpenAI的GPT-3.5和Gemini 1.0 Pro。
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研究人员创建了Morris II病毒，该病毒利用生成式人工智能模型（包括Gemini Pro和ChatGPT）执行恶意任务和窃取敏感数据。
https://aibusiness.com/nlp/this-week-s-most-read-anthropic-musk-take-on-openai
要点解析:
全国两会期间，各界代表委员热议人工智能发展，提出涵盖顶层规划布局、基础能力建设、多元应用场景等维度的建议。上海在人工智能与大模型方面的探索先行一步，2023世界人工智能大会总结会暨2024世界人工智能大会启动会于两会期间举行，宣布大会将于7月4日至6日召开。
2024全球开发者先锋大会将以开发者为中心，集聚国内外开发者社区，通过开发者生态持续运营，促进科技创新。上海在人工智能大模型、软硬件协同等方面持续出台支持政策，目前规模以上人工智能企业数量已达到五年前的两倍，产值规模达到三倍。
上海的目标是到2025年，基本建成具有国际影响力的人工智能产业创新发展高地，人工智能规上产业规模年均增长12%以上，达到4000亿元。将继续创造新的应用场景、发布揭榜挂帅项目，并积极推动算力与语料库建设，加大模型开发力度，打造模速空间，进一步扩大场景开放力度。
http://www.qbitai.com/?p=126440
要点解析:
印度政府批准了总额为 90.13 亿元人民币的“IndiaAI 使命”项目，旨在促进人工智能在印度的发展和应用。该项目包括以下部分：
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建立一个由 10000 个以上 GPU 组成的可扩展人工智能计算基础设施，为 AI 初创公司和研究生态系统提供支持。
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设立印度 AI 创新中心，开发和部署本土的大型多模态模型和关键领域的领域特定基础模型。
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提供统一的数据平台，简化获取高质量非个人数据集以进行人工智能创新。
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通过应用开发计划，促进人工智能在关键领域的应用，开发具有社会经济转型潜力的 AI 解决方案。
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设立数据和人工智能实验室，降低进入 AI 行业的门槛，增加人工智能课程并培养未来人才。
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支持和加速深度科技人工智能初创公司，为它们提供简化的融资渠道。
https://www.ithome.com/0/754/383.htm
要点解析:
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据报道，Meta CEO 扎克伯格近期访韩期间，与三星探讨了潜在合作，部分 AI 芯片订单有望交由三星代工。据称，Meta 当前过于依赖台积电，而三星代工业务面临的最大挑战在于良品率偏低。若 Meta 确实转向三星生产下一代 AI 芯片，合作成功的关键仍在于良品率的提升。
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三星已规划于 2025 年量产用于移动应用的 2 纳米工艺（SF2），后续将扩展到高性能计算、汽车领域，并预期于 2027 年推出 1.4 纳米工艺。
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目前，Meta 已委托台积电生产两款人工智能芯片，而三星代工业务的良品率较低，导致苹果、高通和谷歌将订单转向台积电。
https://www.ithome.com/0/754/436.htm
要点解析:
近年来人工智能的发展已从概念转变为市场应用。尽管存在诸多炒作，其面临的挑战也逐渐显现。本次大会深入探讨人工智能的伦理与责任问题，但仍有许多工作亟待完成。
本次德州奥斯汀会议主要议题包括：
*人工智能如何推动生产力，改变工作方式？不同组织的代表将开展讨论，探讨技术与人机互动的新模式。
*人工智能如何改变品牌销售与消费者购物行为？零售业发展成熟，人工智能面临全新挑战。业内资深人士将共同探讨新趋势，以期满足客户日益增长的期望。
*人工智能基础设施投资前景如何？随着人工智能飞速发展，商业决策者需保持敏锐洞察力，把握行业趋势，实现可持续发展。
https://aibusiness.com/verticals/sxsw-2024-preview-ai-maturity-in-focus
要点解析:
马斯克起诉 OpenAI，指控其违反了创始协议，将 GPT-4 独家授权给微软以营利，并允许微软对 OpenAI 拥有过多的控制权。OpenAI 回应称，马斯克的诉讼是由金钱动机驱动的，并公布了马斯克要求 OpenAI 获得更多资金的电子邮件。
根据诉讼文件，马斯克、奥特曼和布罗克曼最初决定将 OpenAI 作为一家非营利组织运营，专注于开发造福于人类的 AGI，并采用开源方式。然而，OpenAI 目前的资金模式无法与谷歌这样的巨头竞争，开源方法可能会损害 OpenAI 的利益。
OpenAI 也有人质疑开源的明智性，认为恶意行为者可能会操纵该技术，而保留其研究成果则可以防止滥用。目前，马斯克要求法院强制执行 OpenAI 的 AI 共享承诺，将 GPT-4 与微软的许可证分离，并对 OpenAI 的资金和知识产权使用情况进行审计。
https://decrypt.co/220443/openai-releases-internal-email-messages-from-elon-musk
要点解析:
微软将于 3 月 31 日发布 AI 新时代，通过 Microsoft Copilot 将 AI 扩展到 Windows 和 Surface 设备中。
Surface 系列将推出 Surface Pro 10 和 Surface Laptop 6，采用 Arm 版本和 OLED 屏幕。
Windows 11 将集成 AI 功能，利用设备专用 NPU 提升用户体验，并可能加入集成 AI 的资源管理器。
https://www.landiannews.com/?p=102749
要点解析:
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2023年的大型调研发现，64%的受访公关专业人士已使用ChatGPT或DALL-E等生成式人工智能工具，足足比3月份的28%有大幅提升，且89%认为这些工具可以加快项目完成速度。
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而在工作流程中，利用生成式人工智能工具最常见的方式是撰写社交文案，其次则是研究和撰写新闻稿。未来，业界普遍认为它会对研究与内容写作产生最重大的影响。
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随着生成式人工智能使用率的提升，67%的受访者也表达了担忧，即年轻的公关从业人员可能过度依赖此类工具，进而不了解专业的原则。
http://www.199it.com/?p=1675850
要点解析:
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OpenAI开发的Sora是突破性的文本轉換影片生成式AI，使用者輸入描述文字後便能產生相應影片。Sora能創造長達一分鐘的影片，影片中具有流暢的動態運鏡和各個視角。它能模擬影響世界狀態的簡單動作，例如繪畫或吃東西。
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在技術方面，Sora使用擴散模型和變壓器模型，將原始影片壓縮成潛在空間，再從潛在空間生成影片。其獨特的「时空補丁」機制使其具備可擴展性和通用性，能不受影片規格限制產生一致的逼真影片。
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Sora不僅能轉換文字，還能轉換圖片，並能前後延長影片，支援影片合併和風格轉換。使用者可以透過提示輸入創造出各種風格和主題的影片，例如動物漫步在異國風情城市，或模擬螞蟻在巢穴中的視角。
https://juejin.cn/post/7343569488790847538
要点解析:
谷歌和亚马逊支持的 AI 初创公司 Anthropic 发布了 Claude 3 模型家族，这是一个全新的突破性大语言模型系列。该系列模型在各种认知任务上树立了新的性能标准，包括三种子模型：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus，每个模型都提供了不同程度的智能、速度和成本选择。
Claude 3 模型系列在三个主要方面进行了优化和创新，智能处理能力更强：长文本输入，增强了上下文理解，减少拒绝次数，强大的视觉功能。在各种基准测试中，Claude 3 Opus 在各个方面都超过了 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini 1.0 Ultra。
Opus 和 Sonnet 目前已集成到 Anthropic 的 Claude.ai 和 Claude API 中，覆盖了 159 个国家/地区。Haiku 将很快推出。此外，Sonnet 也可以通过亚马逊云科技的 Bedrock 服务以及谷歌云 Vertex AI Model Garden 的私人预览渠道获得，而 Opus 和 Haiku 也将在不久后登陆这两个平台。
https://juejin.cn/post/7343138052973232166
要点解析:
零一事物旗下AI公司推出了一款名为Yi-9B的90亿参数大模型，号称是Yi系列的“理科状元”。在其强大的综合能力和对代码、数学的深入学习能力的支持下，在诸多类似规模开源模型的对比中表现最佳。值得一提的是，Yi-9B对开发者十分友好，使用消费级显卡即可轻松部署。
该模型在数学和代码方面的提升，得益于模型大小的深度扩增和多阶段数据增量训练。团队通过复制模型后半部分相对靠后的16层，并增加文本和代码数据（重点突出代码和数学数据）进行多阶段训练，有效提升了模型在相关领域的性能。
在实测中，Yi-9B在代码任务上仅次于DeepSeek-Coder-7B，在数学能力上仅次于DeepSeek-Math-7B，综合能力在同等规模开源模型中表现最好，展现了其强大的综合实力。
https://juejin.cn/post/7343466638615658550
要点解析:
Adobe Express移动应用程序是一款专为安卓和iOS用户推出的应用程序，集成了Adobe Firefly生成式人工智能（AI）。该应用程序旨在变革内容创建方式，让内容创建过程更迅速、更便捷，尤其是对于移动创作者而言。
新的Adobe Express应用程序集成了Adobe数十年的世界一流的成像、视频和设计技术。它的功能包括Firefly生成式填充、文本到图像和文本效果，以及简单直接的视频编辑。这些功能共同重新定义了独特内容创建的过程，直接集成到移动工作流程中。
Adobe Express已成为全球创作者必不可少的工具。Adobe的高级副总裁Govind Balakrishnan在接受采访时谈到，“全世界数百万用户使用Adobe Express来创建大量内容，仅去年一年就比以往任何时候都翻了一番。”“新的Adobe Express移动应用程序将Firefly（我们的生成式人工智能模型）放在最显眼的位置，为用户提供了无与伦比的方式来创建引人注目的视频、设计、照片和图像。”
https://itbrief.co.nz/story/adobe-launches-express-mobile-app-with-generative-ai-features
要点解析:
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亚马逊云科技发布 Amazon SageMaker 五项新功能，用于模型的扩展。Amazon SageMaker Canvas 无需代码即可生成准确的机器学习预测，并可以快速连接和访问来自不同来源的数据，准备数据以构建机器学习 (ML) 模型。 SageMaker Canvas 利用由 Amazon SageMaker 提供的功能强大的 AutoML 技术，该技术会根据数据集自动训练和构建模型，可以生成单个或批量预测。
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SageMaker Canvas 的特点包括：使用可视化点击界面生成准确的机器学习预测、访问现成的基础或预测模型或自动创建自定义机器学习模型、通过跨工具共享、审查和更新机器学习模型，促进业务分析师和数据科学团队之间的协作、从任何地方导入机器学习模型，并在 Amazon SageMaker Canvas 中直接生成预测。
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在一个项目中，使用 Amazon SageMaker Canvas 构建了一个机器学习模型，该模型能够根据历史数据预测交付是否准时或延迟。导入数据集后，创建了一个预测分析模型，将目标列设置为 classification_ontime。预览模型的精度为 66.89%，未达到 80% 的目标精度。
https://juejin.cn/post/7343452738158821391
要点解析:
Amazon SageMaker 新推出五项功能，旨在加速构建、训练和部署大语言模型和其他基础模型。
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**模型扩展加速：**新的功能增强了 SageMaker 的模型扩展能力，加快了模型的训练。
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**优化管理托管基础设施：**另一项新功能通过降低模型部署成本和延迟时间，优化了托管机器学习基础设施的管理。
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**基于质量参数选择模型：**SageMaker Clarify 功能的更新，让客户可以根据质量参数更轻松地选择正确的模型。
https://juejin.cn/post/7343441462644506658
要点解析:
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CSDN 博客专家和阿里云 AI 领域专家联合推出了 GoAI 的学习社区知识星球，涵盖了深度学习、计算机视觉、机器学习、大模型、NLP、推荐、多模态、AIGC、大数据开发和数据分析等热门领域。该星球提供全面、体系化的内容，包括综述、论文、算法讲解、实战和行业情报等资源，适合入门小白和爱好者学习。
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知识星球还提供丰富的资料，包括各个方向的综述、论文和行业情报，并提供一个学习交流板块，让用户可以提问和交流。此外，星球还邀请了业内大佬合伙，定期分享最新文章和行业洞见。
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GoAI 的学习社区知识星球以其全面的内容、丰富的资料和活跃的社区氛围，为 AI 学习者提供了一个优质的学习和交流平台。
https://juejin.cn/post/7343506152448262154
要点解析:
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QWEN是腾讯推出的全面语言模型系列，包括基础预训练语言模型和针对聊天、编码和数学任务微调的模型。基础语言模型在多项下游任务中表现优异，而聊天模型即使与更大模型相比，其工具使用和规划能力也令人印象深刻。此外，还有专门的编码模型CODE-QWEN和数学模型MATH-QWEN-CHAT，在各自领域表现突出。
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QWEN团队构建了全链路自研技术，包括模型算法、机器学习框架和AI基础设施，为大模型的快速迭代提供了有利条件。QWEN自首次公开亮相以来，进入加速升级轨道，在自研算法的支持下，模型稳定性和可靠性稳步提升。
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QWEN已在腾讯内部超过180个业务中应用，并对外开放“文生图”功能，展示其在图像自动生成领域的领先能力。目前，QWEN中文能力整体超过GPT3.5，代码能力大幅提升20%，达到业界领先水平。
https://juejin.cn/post/7343243744480133171
要点解析:
惠普发布新一代EliteBook/ProBook/ZBook商用笔记本电脑，号称“业界规模最大的AI PC产品系列”。新产品采用英特尔酷睿Ultra/AMD锐龙Pro系列处理器，配备专用NPU，搭载惠普Smart Sense，可自动预测并调整电脑使用行为，确保性能与功耗达到最佳平衡。此外，还提供Poly Studio；Dynamic Voice Leveling；AI降噪以及自动取景等功能。
惠普新款Elite x360 1040 G11/EliteBook 1040 G11笔记本搭载酷睿Ultra处理器，配备14英寸2.8K屏幕，将于4月上市。Elite x360 830 G11/EliteBook 830 G11/EliteBook 840 G11/EliteBook 860 G11笔记本搭载酷睿Ultra处理器，本月上市，售价1599美元起。EliteBook 835 G11/EliteBook 845 G11/EliteBook 865 G11（战X锐龙版）笔记本搭载最新一代AMD处理器，4月上市，售价1469美元起。
EliteBook 630 G11/EliteBook 640 G11/EliteBook 660 G11笔记本搭载酷睿处理器，可选RTX 2050独立显卡，4月上市，售价1289美元起。EliteBook 645 G11/EliteBook 665 G11笔记本搭载最新一代AMD处理器，4月上市，售价1199美元起。ProBook 440 G11/HP ProBook 460 G11（战66酷睿版）笔记本搭载酷睿Ultra处理器，可选RTX 2050独立显卡，4月上市，售价949美元起。
https://www.ithome.com/0/754/407.htm
要点解析:
Sailor 是一个针对东南亚语言的语言模型套件，它使用精心策划、积极去重和创新的混合算法对数据进行处理，以适应东南亚语言的细微差别。它建立在强大的 Qwen 1.5 模型的基础上，并针对来自该地区的 2000 亿至 4000 亿个标记的大型语料库进行了预训练。Sailor 提供 0.5B 到 7B 不等大小的模型变体，以满足不同的计算需求。
在各种基准任务中，Sailor 模型的性能证明了它们卓越的设计和实现。在问题回答、常识推理、阅读理解和针对东南亚语言定制的标准化考试等任务中，Sailor 模型都表现出卓越的能力。例如，在问答类别中，Sailor-7B 模型在 XQuAD（泰语）基准测试中获得了 57.88% 的完全匹配得分，在 TydiQA（印尼语）中获得了 60.53% 的得分，在 XQuAD（越南语）中获得了 53.81% 的得分，优于其前辈，并建立了新的准确性和可靠性基准。
Sailor 在常识推理和阅读理解中的表现进一步证明了其先进的理解能力。在 XCOPA 基准测试中，Sailor-7B 模型在泰语、印尼语和越南语任务中获得了 72.2% 的准确率，展示了其解释和推理复杂文本的能力。同样，在通过 Belebele 基准进行评估的阅读理解中，Sailor-7B 的得分也非常高，印尼语为 44.33%，越南语为 45.33%，泰语为 41.56%。
https://www.marktechpost.com/?p=53948
要点解析:
人工智能(AI)视频生成技术正在迅速发展，可以通过提供创建和处理视频内容的新方法来彻底改变娱乐、广告和教育等多个行业。AI 视频生成利用深度学习模型来生成逼真的视频，能够模拟自然动作和表情，使用户能够以前所未有的轻松和灵活性将他们的愿景变为现实。
AI视频生成的一个重大挑战是在控制计算成本和资源需求的同时实现高质量的输出。传统方法通常需要大量的计算能力并且成本很高，这限制了研究人员和内容创建者的可访问性。视频内容的复杂性及其动态元素和时间维度提出了独特的挑战，需要创新的解决方案来有效处理和生成高保真视频序列。
AI视频生成技术的最新进展导致了能够为电影、动画、游戏和广告中的应用程序制作高质量视频的模型的开发。然而，这些模型通常需要大量的计算资源和专业知识来训练和部署，这使得它们对更广泛的受众来说不太容易获得。越来越需要更高效、更具成本效益的解决方案来实现高级视频生成工具的民主化。
https://www.marktechpost.com/?p=53961
要点解析:
本节介绍了 Transformer，一种最初为解决自然语言处理（NLP）问题而设计的网络。Transformer 采用了点积自注意力机制，该机制可以处理不同长度的序列输入，并建立单词之间基于它们本身的信息的联系。它还具有位置编码、缩放点积自注意力和多头自注意力等扩展技术，以提高其在实际应用中的有效性。
Transformer 的自注意力机制通过计算输入单词与所有其他单词的相似性来工作，然后将这些相似性转换为注意力权重。这些权重用于加权求和输入单词的值，从而产生新的表示形式。
Transformer 已被广泛用于各种 NLP 任务，包括机器翻译、文本摘要和问答。它取得了最先进的结果，并成为自然语言处理领域的关键技术。
https://juejin.cn/post/7343506152447868938
要点解析:
针对图像编辑中的扩散模型，本文从理论和实践层面进行了全面总结。作者基于学习策略和输入条件对相关成果进行了分类和深入分析。同时，提出了一个测评基准和展望了未来研究方向。
本文将图像编辑成果分为三大类：语义编辑（如对象添加/移除）、风格编辑（如颜色/纹理更改）和结构编辑（如对象移动/大小更改）。根据实现方式，本文将方法分为基于训练、测试时微调和无需训练和微调三大类。
研究者们提出了EditEval基准，该基准包括一个50张高质量图像的数据集和7个常见编辑任务，并结合多模态大模型评估和真人用户研究来评估模型性能。研究中还指出了当前扩散模型图像编辑中存在的不足，如模型推理步骤多、效率低、复杂结构编辑困难、复杂光照和阴影编辑难以实现、泛化性不足、缺乏可靠评估指标等，并提出了相应的解决思路。
https://juejin.cn/post/7343627002463223844
要点解析:
前缀微调是针对大语言模型的一种高效微调方法，它在Transformer架构前添加一个前缀层，通过学习一个连续的提示来引导模型执行下游任务，无需修改模型参数。前缀微调在内存占用、训练速度、模块化、泛化能力和可解释性方面都具有优势。
前缀微调的关键思想是将一个学习到的连续向量（称为前缀）前置到预训练模型的输入中，通过连接输入和输出序列并添加前缀，模型可以从输入和输出中提取相关信息进行生成。前缀中的参数通过训练来优化，以最大化生成正确输出的可能性，从而引导模型执行特定任务。
与全参数微调相比，前缀微调只需要存储较小的前缀而不是完整模型，训练速度更快，可以灵活组合前缀和预训练模型，具有更好的泛化能力和可解释性。
https://juejin.cn/post/7343432622583021618
要点解析:
使用 OpenCV-C++ 库可以实现仪表盘识别，主要步骤包括模版匹配、霍夫圈变换和霍夫线变换。
模版匹配用于检测指针和零刻度，霍夫圈变换检测表盘区域，霍夫线变换检测指针所在直线。
该方法能够保证检测速度，满足简单的仪表盘识别任务，但对于存在遮挡的仪表盘识别存在挑战。
https://juejin.cn/post/7343509431714349097
要点解析:
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提示词工程是一门沟通的艺术，通过优化提示词，可以让语言模型更好地理解我们的意图，并提供高质量的输出。
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提示词工程包括多个步骤，首先要明确任务目标和成功标准，然后创建测试用例，并根据测试结果迭代优化提示词。
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优化提示词时，可以使用多种方法，例如添加示例、赋予角色、使用XML标签等，最终目的是让提示词更加清晰、具体，引导语言模型生成符合我们预期的输出。
https://juejin.cn/post/7343509431714955305
要点解析:
使用MFA3.0.0进行音频音素对齐时遇到数据集lab文件错误以及模型路径和数据集路径顺序相反的问题。通过修改MFA代码，使用codecs读取文件并交换模型和数据集路径顺序，成功生成字典和声学模型。
由于训练数据量少，使用MFA3.0.0对齐的效果不理想。使用MFA1.0.0版本，载入现成的训练好的拼音词典和声学模型后，对齐效果有所提升。
提供THCHS-30和AISHELL-3两个数据集，并给出提取lab内容的脚本。训练好的拼音词典和声学模型可私信获取。
https://juejin.cn/post/7343440691681558579
要点解析:
以下是处理的文章的内容,请中文输出:============``
TikTok 玩起了"硬仗":发动平台用户打爆国会议员电话,反对最新议案
3 月 8 日消息,两天前,众议院能源和商务委员会与中国特别委员会一起公布了一项法案,该立法将迫使 TikTok 的中国母公司字节跳动(ByteDance)在 165 天内剥离其对该应用的所有权.
周三晚间,TikTok 应用程序上推送了一项通知,警告用户"全面禁令"将"损害数百万企业,破坏全国无数创作者的生计,并剥夺艺术家的受众".
在要求用户输入邮政编码后,TikTok 引导用户给国会代表打电话,让他们"知道 TikTok 对你意味着什么,并告诉他们投反对票".
一位美国共和党高级助手告诉 Axios 的 Juliegrace Brufke:"学生;年轻人;成年人和企业主都在担心自己会失去访问平台的权利,他们的电话完全被打爆了."法案发起者愤怒地回应了所谓的"大规模宣传攻势",强调如果字节跳动剥离所有权,TikTok 将不会被下架.(消息来源:cnBeta)
B 站陈睿:有信心在 2024 年 Q3 利润转正,并且开始盈利
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3 月 27 日,B 站发布了截至 12 月 31 日的 2023 年第四季度及全年财报.
第四季度,总净营收为 63 亿元,同比增长 3%.净亏损 13 亿元,同比收窄 13%.不按照美国通用会计准则,调整后的净亏损为 5.558 亿元,同比收窄 58%.2023 年全年,总营收为 225 亿元,同比增长 3%.净亏损 48 亿元,同比收窄 36%.不按照美国通用会计准则,调整后的净亏损为 34 亿元,同比收窄 49%.
哔哩哔哩董事长兼 CEO 陈睿表示,B 站在 2023 年,DAU(日活跃用户数)突破了 1 亿的大关,全年广告收入同比增长 27%,为超过 300 万的 UP 主创造了商业收益,180 万 UP 主通过直播获得了收入.
2024 年的工作重点,第一是实现盈利,B 站有信心在 2024 年的三季度开始盈利.第二是在保证盈利的基础上,保持内容生态的健康发展.(消息来源:新浪科技)
Meta 正构建巨型 AI 模型 支持旗下所有产品的视频推荐引擎
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3 月 7 日消息,Meta 公司一位高管透露,公司正在对人工智能进行重大投资,旨在打造一个先进的系统,能够支持 Facebook 等旗下各个平台视频的推荐引擎.
Meta 旗下负责 Facebook 平台的汤姆·艾里森(Tom Alison)透露,这个项目是公司[2026 年技术发展蓝图]的关键一环.目前 Meta 对各个产品均采用独立的推荐模型,如 Reels;Groups 和核心的 Facebook 信息流等.新的巨型 AI 模型预计将改变这一局面,实现平台间的统一推荐.
艾里森还具体说明了 Meta 技术蓝图的[第一阶段],即公司正在将现有推荐系统从传统计算机芯片转向 GPU,以提高产品性能.作为 Meta 进军人工智能领域的重要一步,该公司已在购买英伟达 GPU 上投入数十亿美元.这些 GPU 是 AI 研究人员训练大语言模型的主要工具,为 ChatGPT 等生成式人工智能模型提供动力.(消息来源:IT 之家)
http://www.geekpark.net/news/332091
要点解析:
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谷歌旗下的文生图模型因过度追求“多元化”而引发争议。该模型在生成图像前需经过三个模型层层筛选，导致图像质量下降。
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谷歌内部对“多样性、公平性、包容性”（DEI）的极端推崇造成了工作环境的“恐惧文化”，扼杀了创新。
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谷歌目前面临“创新者困境”和“群龙无首”的管理问题，导致公司发展停滞，内部协作困难。
https://juejin.cn/post/7343466638615642166
要点解析:
美国法院驳回针对ChatGPT版权侵权的部分指控。原告未能证明ChatGPT输出与受保护作品存在实质性相似性，法院认为不构成侵权。法院也驳回了原告认为OpenAI侵犯利益的主张。不过，原告指控OpenAI大规模侵犯版权的指控仍然成立，法院尚未就此做出裁决。因此，OpenAI面临的法律威胁仍然存在。
使用人工智能技术的企业需要确保协议中包含条款，保护参与者免受版权相关法律索赔。以色列司法部认为，将受版权保护内容用于人工智能系统训练通常属于合理使用，不构成侵权。
https://m.cnbeta.com.tw/view/1422853.htm
要点解析:
目前谷歌“湾景”园区Wi-Fi信号不稳定，时好时坏甚至无法连接，给在园区办公的员工带来诸多不便，甚至影响到工作效率。该园区是谷歌新总部的一部分，谷歌曾大力宣传其尖端技术和优良的办公环境，但Wi-Fi问题显然与宣传不符。员工们推测，园区波浪形的屋顶可能是导致Wi-Fi信号不佳的原因。
尽管Wi-Fi问题存在，但谷歌员工仍在园区内紧锣密鼓地开发生成式人工智能软件Gemini，这对谷歌的未来发展至关重要。在竞争对手OpenAI推出聊天机器人ChatGPT后，生成式人工智能在硅谷引起广泛关注。
https://m.cnbeta.com.tw/view/1422857.htm
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Google Pixel 8 没有引入高级生成式 AI 功能，但随后在多款设备上推出了 Gemini Nano。不过，在问答环节中，Google表示由于“硬件限制”，Gemini Nano 不会应用于基础款 Pixel 8。Gemini Nano 是适用于手机芯片的小巧高效 AI 模型，现为 Pixel 8 Pro 和三星 Galaxy S24 手机提供动力，未来还将搭载联发科天玑 9300 和天玑 8300。
Android 开发者 YouTube 频道最近举办了另一期“Android 秀”，讨论了 Gemini Nano、MWC、Android 15 等话题，时长 58 分钟，信息丰富。在问答环节中，六位开发者回答了社区提出的问题，其中一个问题是 Gemini Nano 是否适用于 Pixel 8。一位主持人表示，由于“硬件限制”，Gemini Nano 将不会应用于 Google Pixel 8。
如你所料，很多人对此感到困惑。硬件限制？Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 都运行相同的 SoC 谷歌 Tensor G3，内部其他配置也基本相同。两款机型的主要区别在于基础款 Pixel 8 具有 8GB RAM，而 Pixel 8 Pro 为 12GB RAM。内存差异可能是影响因素之一，但三星 Galaxy S24 具有 8GB RAM，并且搭载了 Gemini Nano。因此，要么确实存在我们不知道的硬件限制，要么 Google 故意不让基础款 Pixel 8 使用 Gemini Nano，以促进 Pro 机型的销售。希望并非后者。无论如何，基础款 Pixel 8 将不会使用 Gemini Nana。但我们几乎可以肯定它将出现在基础款 Pixel 9 中。Google 不太可能让运行比 Pixel 8 Pro 更强劲 SoC 处理器的手机不支持 Gemini Nano。
https://www.androidheadlines.com/?p=1120243
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Langchain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，它简化了AI模型应用的开发。文章以Python环境为例，使用Langchain白嫖通义千问大模型实现了简单的AI聊天机器人功能。
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具体实现步骤包括：安装Langchain环境和第三方集成，获取阿里云灵积模型服务的API Key，导入相关包，实例化LLM并定义角色，创建一个提示词模板，以及创建.env文件加载API Key。
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文章的关键点是修改Langchain底层代码，将qwen-plus替换为qwen-max，从而白嫖通义千问大模型。
https://juejin.cn/post/7343432622583250994
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OpenAI推出了Sora，一款可以根据文本提示创建长达60秒逼真视频的AI工具。Sora继承了DALL-E 3的画质和文本理解能力，能够生成符合真实世界物理逻辑的复杂场景，并深度模拟真实物理世界。
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Sora具有广泛的应用前景。短期内，它可以改变视频制作模式，特别是短视频领域。长期来看，Sora为虚拟世界的发展奠定了基础，将对游戏、VR/AR行业产生重大影响。
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Sora的出现颠覆了传统行业，Adobe和Shutterstock等工具类公司股价大幅暴跌。这表明AI正在从更高维度上改变产业格局，对其他行业构成潜在威胁。
https://juejin.cn/post/7343530251153342518
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一款名为 Writable 的新工具正在彻底改变 3 至 12 年级教师的工作方式。Writable 旨在简化评分过程和课程开发，解决了教师负担过重的问题。
该软件旨在减少评分所花费的时间，同时为学生提供针对性的改进反馈，这是教育环境中的一个重要因素。然而，此类人工智能工具在教育中的引入并非没有争议。
批评者认为，尽管 Writable 承诺提高效率，但它可能会损害教师对学生需求和工作细微差别的理解深度。
https://techround.co.uk/?p=99384
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企业数字化转型的重要支点-数字化技术
数字技术推动着传统生产力向新质生产力跃迁，数字化转型成为央国企发展的必然选择。数字化技术可以提升生产效率，优化资源配置，降低成本，帮助央企实现出海扩展、国产化替代、高质量发展和产业升级提升。
IT自身数字化助力央企价值提升
IT自身数字化可以通过服务助手升级为价值伙伴，拉通企业内外部价值链，支撑央企战略发展。数字化技术可以优化生产流程、提高生产效率，实现资源的合理配置和成本的降低，服务好组织、部门和员工。在企业外部，数字化技术可以帮助央企与社会、合作伙伴、供应商、客户等外部伙伴建立更紧密的联系，实现供应链的协同、市场营销的精准化，提升整个价值链的效率和竞争力。
汉得助力央企数字化转型
汉得凭借多年的企业数字化服务经验，与甄知科技共同提供IT自身数字化的解决方案。通过搭建建设体系、运维体系、平台和产品，从技术底座到前端服务，全方位帮助央企实现IT自身数字化，实现IT建设、运维一体化。汉得成熟的aPaaS平台，融合AIGC能力，打造出“强IT”、“强服务”产品及服务，构建企业一站式“数字服务中心”，帮助央企搭建数字化管理平台，完成IT自身数字化的蜕变。
https://juejin.cn/post/7343513356396625972
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微软在Windows 11锁屏上试用二维码广告，用于推广Copilot等产品。该广告被一些用户发现，扫描后可下载Copilot移动应用或访问微软网站。由于可能引起用户反感，微软现已暂停该广告。
用户可关闭锁屏上的“在锁屏上获取趣闻；技巧；窍门等”选项，以避免此类广告出现。但启用Windows Spotlight功能时，无法禁用此类广告。
微软此前因在操作系统中显示广告而受到批评，如去年OneDrive退出时的广告。
https://m.cnbeta.com.tw/view/1422880.htm
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在 Python 的高级数据结构中,集合、字典和列表推导式能够高效地管理和处理复杂数据.面向对象编程 (OOP) 通过类和继承等概念,使代码更具可扩展性、可重用性和可维护性.模块和包机制则提供了代码模块化和重用的方法,使程序组织更加清晰.
异常处理机制使程序能够在遇到错误时继续执行或进行适当的处理,提高程序的鲁棒性.文件操作功能使 Python 能够轻松地读写各种文件,处理文件操作相关的任务.进阶主题,如多线程、多进程、数据库操作等,使 Python 能够应对更复杂的需求和应用场景.